xvadur's picture
Add complete Aethero_App and aethero_protocol directories
46f737d
import json
from typing import List, Dict
class MemoryTraversalAgent:
"""
Agent na introspektívne spracovanie pamäťových záznamov.
"""
def __init__(self, memory_batch: List[Dict]):
self.memory_batch = memory_batch
def analyze_memory(self):
"""
Analyzuje pamäťové záznamy a generuje introspektívne výstupy.
"""
results = []
for entry in self.memory_batch:
statement = entry.get("statement", "")
mental_state = entry.get("mental_state", "neutral")
certainty_level = entry.get("certainty_level", 0.5)
cognitive_load = entry.get("cognitive_load", 0.5)
# Diagnostika a návrh meta-tagov
diagnostic = ""
tags = []
if cognitive_load > 0.7:
diagnostic = "Vysoké kognitívne zaťaženie."
tags.append("uncertainty_cycle")
if certainty_level < 0.4:
diagnostic += " Nízka úroveň istoty."
tags.append("residual_noise")
if mental_state == "reflective":
diagnostic += " Reflexívny mentálny stav."
tags.append("insight_node")
# Výstup pre daný záznam
results.append({
"highlighted": statement,
"diagnostic": diagnostic.strip(),
"asl_tags_proposed": tags,
"reflection_score": round(cognitive_load * certainty_level, 2)
})
return results
# Testovací vstup
if __name__ == "__main__":
# Ukážkový pamäťový batch
memory_batch = [
{
"statement": "Neviem, čo mám robiť.",
"mental_state": "reflective",
"certainty_level": 0.34,
"cognitive_load": 0.79
},
{
"statement": "Navrhol som novú funkciu pre AetheroOS.",
"mental_state": "creative",
"certainty_level": 0.8,
"cognitive_load": 0.4
}
]
agent = MemoryTraversalAgent(memory_batch)
results = agent.analyze_memory()
# Uloženie výsledkov do JSON
with open("memory_analysis.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(results, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print("Výsledky introspektívnej analýzy boli uložené do memory_analysis.json.")