Deploy fix – 2025-06-04: sync, gradio refactor, requirements update

.github/workflows/deploy.yml

@@ -4,31 +4,43 @@ on:
   push:
     branches:
       - main
+  pull_request:
 
 jobs:
-  build-and-deploy:
+  deploy:
     runs-on: ubuntu-latest
 
     steps:
       - name: Checkout code
         uses: actions/checkout@v3
 
+      - name: Configure safe directory
+        run: |
+          git config --global --add safe.directory /home/runner/work/Aethero_github/Aethero_github
+
+      - name: Update submodules
+        run: |
+          git submodule sync
+          git submodule update --init --recursive
+
       - name: Set up Docker Buildx
         uses: docker/setup-buildx-action@v2
 
-      - name: Log in to DockerHub
-        uses: docker/login-action@v2
-        with:
-          username: ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }}
-          password: ${{ secrets.DOCKER_PASSWORD }}
+      - name: Login to Docker
+        env:
+          DOCKER_USERNAME: ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }}
+          DOCKER_PASSWORD: ${{ secrets.DOCKER_PASSWORD }}
+        run: |
+          echo "$DOCKER_PASSWORD" | docker login -u "$DOCKER_USERNAME" --password-stdin
 
       - name: Build and push Docker image
-        uses: docker/build-push-action@v4
-        with:
-          context: .
-          file: Dockerfile
-          push: true
-          tags: ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }}/crewai:latest
+        env:
+          DOCKER_USERNAME: ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }}
+        run: |
+          docker build -t $DOCKER_USERNAME/crewai:latest .
+          docker push $DOCKER_USERNAME/crewai:latest
 
       - name: Deploy to Vercel
-        run: npx vercel --prod --token ${{ secrets.VERCEL_TOKEN }}
+        env:
+          VERCEL_TOKEN: ${{ secrets.VERCEL_TOKEN }}
+        run: npx vercel --prod --token $VERCEL_TOKEN

.gitignore

@@ -17,13 +17,11 @@ coverage.xml
 *.cover
 *.log
 
-# Node.js
+# Node.js  
 node_modules/
 npm-debug.log*
 yarn-debug.log*
 yarn-error.log*
-lerna-debug.log*
-.pnpm-debug.log*
 
 # Deployment
 .vercel
@@ -43,61 +41,9 @@ lerna-debug.log*
 ehthumbs.db
 Thumbs.db
 
-# Diagnostic reports (https://nodejs.org/api/report.html)
-report.[0-9]*.[0-9]*.[0-9]*.[0-9]*.json
-
-# Runtime data
-pids
-*.pid
-*.seed
-*.pid.lock
-
-# Optional npm cache directory
-.npm
-
-# Optional eslint cache
-.eslintcache
-
-# Yarn Integrity file
-.yarn-integrity
-
-# parcel-bundler cache (https://parceljs.org/)
-.cache
-.parcel-cache
-
-# Next.js build output
-.next
-out
-
-# Nuxt.js build / generate output
-.nuxt
-dist
-
-# Docusaurus cache and generated files
-.docusaurus
-
 # AetheroOS specific
 *.log
 aethero_cognitive_flow.log
 
-# Serverless directories
-.serverless/
-
-# FuseBox cache
-.fusebox/
-
-# DynamoDB Local files
-.dynamodb/
-
-# TernJS port file
-.tern-port
-
-# Stores VSCode versions used for testing VSCode extensions
-.vscode-test
-
-# yarn v2
-.yarn/cache
-.yarn/unplugged
-.yarn/build-state.yml
-.yarn/install-state.gz
-.pnp.*
+# API cache
+api/__pycache__/

Aethero_App/gradio_interface.py

@@ -1,4 +1,7 @@
 import gradio as gr
+import os
+from aethero_monumentum_ignis import run_orchestration
+from datetime import datetime
 from aslr_analyzer import ASLAnalyzer
 
 def analyze_text_with_visuals(input_text):
@@ -21,6 +24,22 @@ def analyze_text_with_visuals(input_text):
 
     return radar_chart_path
 
+def orchestrate_and_return_log(_):
+    """
+    Spustí orchestráciu a vráti cestu k log súboru.
+    """
+    # Spustenie orchestrácie
+    run_orchestration()
+    # Presun final_prompt.txt do memory/orchestration_logs/ s timestampom
+    ts = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+    os.makedirs("memory/orchestration_logs", exist_ok=True)
+    src = "final_prompt.txt"
+    dst = f"memory/orchestration_logs/orchestration_{ts}.txt"
+    if os.path.exists(src):
+        os.rename(src, dst)
+        return dst
+    return "Orchestration log not found."
+
 iface = gr.Interface(
     fn=analyze_text_with_visuals,
     inputs="text",
@@ -29,5 +48,14 @@ iface = gr.Interface(
     description="Analyze text and visualize emotions with radar charts."
 )
 
+iface_orchestrate = gr.Interface(
+    fn=orchestrate_and_return_log,
+    inputs=None,
+    outputs="text",
+    title="Aethero Orchestration Trigger",
+    description="Spustí orchestráciu všetkých agentov a uloží log do memory/orchestration_logs/."
+)
+
 if __name__ == "__main__":
     iface.launch()
+    iface_orchestrate.launch()

Aethero_App/lucius_report.md

@@ -1,76 +1,17 @@
-# Správa o činnosti - Aethero FastAPI Server
+# Presidential Oversight System – Implementačná Direktíva
 
-**Dátum:** 1. jún 2025  
-**Autor:** GitHub Copilot (Lucius AI Assistant)  
-**Projekt:** Aethero Cognitive Flow - FastAPI Server Development
+**PREZIDENTSKÁ DIREKTÍVA AETH-OVERSIGHT-IMPLEMENTATION-2025-0001**  
+**OKAMŽITÉ POKRAČOVANIE IMPLEMENTÁCIE**
 
-## Sumár projektu
-
-Aethero je pokročilý kognitívny systém založený na introspektívnom parsovaní a reflexívnych agentoch. Hlavným cieľom bolo nasadiť a otestovať FastAPI server s viacerými endpointami na port 7860.
-
-## Stav projektu
-
-### ✅ Dokončené úlohy
-
-1. **Nastavenie prostredia**
-   - Vytvorený a aktivovaný virtuálny environment
-   - Inštalované všetky potrebné závislosti (`uvicorn`, `fastapi`, `pydantic`, `websockets`, `transformers`)
-   - Overené prítomnosť kľúčových súborov
-
-2. **Oprava importov**
-   - Vyriešené importy v `syntaxator_fastapi.py`
-   - Upravená štruktúra modulu `introspective_parser_module`
-   - Zabezpečená kompatibilita s projektovou hierarchiou
-
-3. **Spustenie servera**
-   - FastAPI server úspešne spustený na porte 7860
-   - Nastavený správny `PYTHONPATH`
-   - Server beží a prijíma požiadavky
-
-4. **Testovanie endpointov**
-   - `/logs` endpoint - ✅ **FUNKČNÝ** (vracia placeholder logy)
-   - `/logs/stream` - ✅ WebSocket endpoint implementovaný
-   - `/parse` endpoint - ❌ **CHYBA** (Internal Server Error)
-   - `/metrics` endpoint - ❌ **CHYBA** (Internal Server Error)
-
-5. **Docker kontajnerizácia**
-   - Aktualizovaný `Dockerfile` s Python 3.10
-   - Nastavený port 7860
-   - Pripravený na nasadenie
-
-### ⚠️ Problémy a chyby
-
-1. **Endpoint chyby**
-   ```
-   /parse - Internal Server Error (500)
-   /metrics - Internal Server Error (500)
-   ```
-
-2. **Možné príčiny chýb**
-   - Chýbajúce alebo nesprávne implementované triedy (`ASLMetaParser`, `CognitiveMetricsAnalyzer`)
-   - Problémy s importami v moduloch
-   - Nesprávna inicializácia objektov
-
-### 🔄 Aktuálny stav servera
-
-```bash
-Server Status: RUNNING ✅
-Port: 7860
-Host: 0.0.0.0
-Process ID: 82883
-```
-
-**Funkčné endpointy:**
-- `GET /logs` - Vracia JSON s logmi
-- `WebSocket /logs/stream` - Streamovanie logov
-
-**Nefunkčné endpointy:**
-- `POST /parse` - 500 Internal Server Error
-- `POST /metrics` - 500 Internal Server Error
+---  
+**Dátum a čas (UTC):** 2025-01-27 15:12:33  
+**Prezidentský Dekrét:** AETH-EXEC-2025-0005  
+**Klasifikácia:** OPERAČNÉ TAJOMSTVO - ALPHA  
+**Logovací Záznam:** aeth_mem_0430  
+---
 
-## Technické detaily
+## ARCHITEKTÚRA
 
-### Architektúra
 ```
 Aethero_App/
 ├── syntaxator_fastapi.py (Hlavný FastAPI server)
@@ -78,38 +19,68 @@ Aethero_App/
 │   ├── parser.py (ASLMetaParser)
 │   ├── metrics.py (CognitiveMetricsAnalyzer)
 │   └── reflection_agent.py (AetheroReflectionAgent)
+├── presidential_oversight/
+│   ├── README.md (Táto direktíva)
+│   └── (Ďalšie moduly a súbory)
 ├── Dockerfile (Kontajnerizácia)
 └── requirements.txt (Závislosti)
 ```
 
-### Kľúčové komponenty
-- **FastAPI aplikácia** s 4 hlavnými endpointami
-- **WebSocket podpora** pre real-time streaming
-- **Modulárna architektúra** s oddelenými komponentmi
-- **Docker podpora** pre nasadenie
+---
 
-## Odporúčania na pokračovanie
+## I. ÚVOD
 
-### Priorita 1: Oprava chýb v endpointoch
-1. Debugovanie `/parse` endpointu
-2. Debugovanie `/metrics` endpointu
-3. Testovanie všetkých funkcionalít
+Tento dokument predstavuje oficiálnu implementačnú direktívu pre vývoj a nasadenie Presidential Oversight System (POS) v rámci projektu Aethero Cognitive Flow. POS je navrhnutý ako kritický komponent pre monitoring, riadenie a audit kognitívnych procesov s priamym dohľadom prezidenta.
 
-### Priorita 2: Implementácia chýbajúcich funkcií
-1. Implementácia `/reflect` endpointu pre introspektívny tréning
-2. Vytvorenie `.huggingface.yml` pre Hugging Face Spaces
-3. Pridanie CI/CD pipeline (`.github/workflows/deploy.yml`)
+---
 
-### Priorita 3: Nasadenie a monitoring
-1. Finalizácia Docker kontajnera
-2. Testovanie na produkčnom prostredí
-3. Implementácia monitoringu a loggovania
+## II. CIELE A ÚLOHY
 
-## Záver
+- Zabezpečiť transparentnosť a kontrolu nad AI agentmi  
+- Umožniť real-time reporting a alerting pre kritické udalosti  
+- Implementovať bezpečnostné protokoly a šifrovanie dát  
+- Vytvoriť modulárnu a škálovateľnú architektúru pre budúce rozšírenia
 
-Projekt Aethero FastAPI server je vo funkčnom stave s čiastočnou funkcionalitou. Server beží stabilne na porte 7860, ale vyžaduje ďalšie ladenie pre plnú funkcionalitu všetkých endpointov. Základná infraštruktúra je pripravená na nasadenie po vyriešení identifikovaných chýb.
+---
 
-**Celkový stav projektu:** 🟡 **ČIASTOČNE FUNKČNÝ**
+## III. TECHNICKÉ ŠPECIFIKÁCIE
+
+1. **Modulárna štruktúra**  
+   - Ka��dý podmodul musí byť samostatne testovateľný  
+2. **API rozhranie**  
+   - REST a WebSocket endpointy pre komunikáciu s FastAPI serverom  
+3. **Bezpečnostné opatrenia**  
+   - Autentifikácia a autorizácia na úrovni endpointov  
+   - Šifrovanie komunikácie a dátových úložísk  
+4. **Logovanie a audit**  
+   - Centralizované logovanie všetkých akcií  
+   - Auditné stopy pre všetky zmeny a prístupy
 
 ---
-*Generované automaticky pomocou GitHub Copilot AI Assistant*
+
+## IV. IMPLEMENTAČNÉ KROKY
+
+- Vytvoriť základný scaffold adresára `presidential_oversight`  
+- Implementovať základné API endpointy pre monitoring a reporting  
+- Integrovať bezpečnostné mechanizmy (OAuth2, JWT)  
+- Nasadiť testovacie prostredie a vykonať záťažové testy  
+- Dokumentovať všetky moduly a procesy
+
+---
+
+## V. POŽIADAVKY NA NASADENIE
+
+- Server musí bežať na porte 7861 (oddelený od hlavného FastAPI servera)  
+- Zabezpečiť kontinuálnu integráciu a nasadenie cez CI/CD pipeline  
+- Monitorovať systém pomocou integrovaných nástrojov (Prometheus, Grafana)
+
+---
+
+## VI. ZÁVEREČNÉ USTANOVENIA
+
+Táto direktíva nadobúda platnosť okamžite a je záväzná pre všetkých vývojárov a administrátorov zapojených do projektu Aethero. Akékoľvek zmeny musia byť schválené prezidentským výborom.
+
+---
+
+⏳ STATUS: ZATIAĽ NEIMPLEMENTOVANÉ  
+Tento súbor slúži ako oficiálne uložený návrh pre okamžité alebo budúce spustenie oversight systému. Po inicializácii sa vykoná scaffold podľa tejto direktívy.

Aethero_App/publish/push_to_hf.py

@@ -17,12 +17,15 @@ def publish_to_huggingface(repo_name, files, repo_type="space"):
         raise ValueError("Hugging Face API token not found. Please log in using `huggingface-cli login`.")
 
     # Create or update the repository
-    api.create_repo(repo_name, repo_type=repo_type, exist_ok=True)
+    api.create_repo(repo_name, repo_type=repo_type, space_sdk="static", exist_ok=True)
 
     # Upload files
     for file in files:
+        absolute_path = os.path.abspath(file)  # Ensure the file path is absolute
+        if not os.path.isfile(absolute_path):
+            raise ValueError(f"Provided path: '{absolute_path}' is not a file on the local file system")
         api.upload_file(
-            path_or_fileobj=file,
+            path_or_fileobj=absolute_path,
             path_in_repo=os.path.basename(file),
             repo_id=repo_name,
             repo_type=repo_type
@@ -30,10 +33,11 @@ def publish_to_huggingface(repo_name, files, repo_type="space"):
 
 if __name__ == "__main__":
     # Example usage
+    base_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))  # Get the directory of the current script
     repo_name = "aethero_frontinus"
     files = [
-        "publish/README.md",
-        "publish/index.html",
-        "publish/manifest.json"
+        os.path.join(base_dir, "README.md"),
+        os.path.join(base_dir, "index.html"),
+        os.path.join(base_dir, "manifest.json")
     ]
     publish_to_huggingface(repo_name, files)

requirements.txt

@@ -1,6 +1,30 @@
+# AETH-TASK-005 :: Vercel Production Dependencies
+# Core CrewAI dependencies
 crewai
 openai
 huggingface_hub
 langchain
 python-dotenv
-gradio
+gradio
+
+# FastAPI and Web Framework (essential for Vercel)
+fastapi>=0.104.0
+uvicorn[standard]>=0.24.0
+
+# Pydantic for data validation
+pydantic>=2.11.0
+
+# HTTP and async support
+aiohttp>=3.8.0
+httpx>=0.24.0
+aiofiles>=0.8.0
+
+# Security
+cryptography>=3.4.7
+PyJWT>=2.3.0
+
+# System monitoring
+psutil>=5.8.0
+
+# Data processing
+tabulate>=0.9.0

vercel.json

@@ -4,12 +4,24 @@
     {
       "src": "api/index.py",
       "use": "@vercel/python"
+    },
+    {
+      "src": "dashboard/**",
+      "use": "@vercel/static"
     }
   ],
   "routes": [
     {
-      "src": "/(.*)",
+      "src": "/api/(.*)",
       "dest": "api/index.py"
+    },
+    {
+      "src": "/dashboard/(.*)",
+      "dest": "dashboard/public/$1"
+    },
+    {
+      "src": "/",
+      "dest": "dashboard/public/index.html"
     }
   ],
   "env": {
@@ -19,5 +31,6 @@
     "api/index.py": {
       "maxDuration": 30
     }
-  }
+  },
+  "public": true
 }