Update app.py

app.py

@@ -73,6 +73,7 @@ def obtener_predicciones(texto, nombre_modelo, top_k=10):
 def generar_barplot(tokens, probabilidades):
     """Convierte los datos en un DataFrame para Gradio BarPlot."""
     df = pd.DataFrame({"Palabra": tokens, "Probabilidad": probabilidades})
+    df.sort_values(by="Probabilidad", ascending=False, inplace=True)
     return df
 
 def predecir_siguiente_palabra(nombre_modelo, texto, top_k, token_custom=""):
@@ -96,17 +97,18 @@ def agregar_token_seleccionado(texto, token_seleccionado):
 
 # Crear la interfaz en español
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# 🔥 Predicción de Texto con Modelos Transformadores")
+    gr.Markdown("# 🔥 Predicción de Texto con Modelos de Lenguaje")
     gr.Markdown(
-        "Esta aplicación permite generar palabras utilizando un modelo de lenguaje. "
+        "Esta aplicación permite visualizar las probabilidades calculadas por un modelo de lenguaje en el proceso de generar texto."
         "Selecciona un modelo, introduce un texto y explora las palabras más probables a continuación."
+        "Puedes escoger una de las palabras con más probabilidad o escribir una palabra nueva y visualizar las nuevas predicciones del modelo."
     )
     
     with gr.Row():
         dropdown_modelo = gr.Dropdown(
             choices=list(AVAILABLE_MODELS.keys()),
             value="BLOOMZ-560M",
-            label="📌 Modelo de lenguaje"
+            label="📌 Modelo de lenguaje (más opciones en el futuro)"
         )
 
         dropdown_top_k = gr.Dropdown(
@@ -120,7 +122,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
             lines=5,
             label="📝 Texto de entrada",
             placeholder="Escribe aquí...",
-            value="Mi abuela me dejó una gran"
+            value="La mejor artista colombiana es"
         )
     
     with gr.Row():