Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+import gradio as gr
+from huggingface_hub import InferenceClient
+import json
+
+# سنستخدم موديل Qwen لأنه ممتاز جداً في اللهجات العربية والـ JSON
+client = InferenceClient("Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct")
+
+SYSTEM_PROMPT = """
+أنت محلل ذكي لاستعلامات الخرائط باللغة العربية. مهمتك هي استخراج البيانات بصيغة JSON فقط.
+يجب أن تشمل النتائج:
+- location: المدينة أو الحي.
+- category: نوع المكان (مطعم، كافيه، حديقة..).
+- cuisine: نوع الأكل (سوشي، شاورما..) إن وجد.
+- features: الميزات المطلوبة (هدوء، جلسات خارجية، ألعاب أطفال..).
+- sort_by: طريقة الترتيب المفضلة (تقييم عالي، الأقرب..).
+
+أجب بصيغة JSON نقية فقط.
+"""
+
+def parse_arabic_query(user_query):
+    messages = [
+        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
+        {"role": "user", "content": user_query}
+    ]
+    
+    try:
+        response = client.chat.completions.create(
+            messages=messages,
+            max_tokens=500,
+        )
+        # استخراج النص وتحويله لـ JSON
+        result = response.choices[0].message.content
+        return json.loads(result)
+    except Exception as e:
+        return {"error": "حدث خطأ في التحليل، تأكد من صياغة السؤال بشكل واضح."}
+
+# بناء واجهة بسيطة
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("# 🗺️ محلل استعلامات الخرائط العربي (PoC)")
+    with gr.Row():
+        input_text = gr.Textbox(label="اكتب سؤالك هنا (مثال: أحسن مطعم سوشي في الرياض قعدته هادية)")
+    
+    submit_btn = gr.Button("تحليل القصد (Intent)")
+    output_json = gr.JSON(label="النتيجة المستخرجة")
+
+    submit_btn.click(fn=parse_arabic_query, inputs=input_text, outputs=output_json)
+
+demo.launch()