add ans params

.gitignore

@@ -1,4 +1,5 @@
 __pycache__
 old
 .env
-resource/QA*
+resource/QA*
+resource.zip

.gradio/certificate.pem

@@ -0,0 +1,31 @@
+-----BEGIN CERTIFICATE-----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=
+-----END CERTIFICATE-----

app.py

@@ -7,6 +7,7 @@ import time
 import gradio as gr
 
 from blog_class import audio_text, knowledge_class, save_feedback
+from design import custom_css, custom_head, js_func, params_text, title_html, title_text
 
 knowledge_cls = knowledge_class()
 
@@ -25,29 +26,44 @@ def user_message_fn(user_message, history):
     return "", history
 
 
-def answer_question(history):
+def answer_question(history, creative_flag, full_flag, audio_flag):
     print("chat Start")
-    answer_text, info_title, audio_file_path = knowledge_cls.get_chat_answer(history)
+    answer_text, info_title, audio_file_path = knowledge_cls.get_chat_answer(
+        history, creative_flag, full_flag
+    )
     if not answer_text:
         yield history
         return
+
+    # text
+    history.append({"role": "assistant", "content": ""})
+
     audio_answer_container = {"result": None}
 
     def run_audio_answer():
         audio_answer_container["result"] = audio_text(answer_text, audio_file_path)
 
-    audio_thread = threading.Thread(target=run_audio_answer)
-    audio_thread.start()
+    if audio_flag:
+        audio_answer_container["result"] = "result"
+        history.append(
+            {
+                "role": "assistant",
+                "content": "音声なし",
+                "metadata": {"title": "🎧 音声返信", "status": "done"},
+            }
+        )
+    else:
+        audio_thread = threading.Thread(target=run_audio_answer)
+        audio_thread.start()
+        history.append(
+            {
+                "role": "assistant",
+                "content": "音声作成中...",
+                "metadata": {"title": "🎧 音声返信", "status": "pending"},
+            }
+        )
 
-    history.append({"role": "assistant", "content": ""})
     #
-    history.append(
-        {
-            "role": "assistant",
-            "content": "音声作成中...",
-            "metadata": {"title": "🎧 音声返信", "status": "pending"},
-        }
-    )
 
     history.append(
         {
@@ -80,22 +96,25 @@ def answer_question(history):
 
         yield history
         time.sleep(0.03)
-    while audio_thread.is_alive():
+    if not audio_flag:
+        while audio_thread.is_alive():
+            yield history
+            time.sleep(0.2)
+        audio_thread.join()
+        print("chat end")
+        if history[-2]["metadata"]["status"] != "done":
+            audio_str = base64.b64encode(open(audio_file_path, "rb").read()).decode(
+                "utf-8"
+            )
+            history[-2]["content"] = gr.HTML(
+                f"""
+                <audio controls>
+                    <source src="data:audio/mp3;base64,{audio_str}" type="audio/mp3">
+                </audio>
+                """
+            )
+            history[-2]["metadata"] = {"title": "🎧 音声返信", "status": "done"}
         yield history
-        time.sleep(0.2)
-    audio_thread.join()
-    print("chat end")
-    if history[-2]["metadata"]["status"] != "done":
-        audio_str = base64.b64encode(open(audio_file_path, "rb").read()).decode("utf-8")
-        history[-2]["content"] = gr.HTML(
-            f"""
-            <audio controls>
-                <source src="data:audio/mp3;base64,{audio_str}" type="audio/mp3">
-            </audio>
-            """
-        )
-        history[-2]["metadata"] = {"title": "🎧 音声返信", "status": "done"}
-    yield history
 
 
 def handle_feedback(like_data: gr.LikeData):
@@ -122,105 +141,52 @@ def zip_directory():
     return zip_path
 
 
-custom_css = """
-body {
-    background-color: #eef2f7;
-    margin: 0;
-    padding: 0;
-    font-family: "Microsoft YaHei", sans-serif;
-}
-
-#title-area {
-    text-align: center;
-    margin-top: 30px;
-    margin-bottom: 15px;
-    color: #333;
-}
-
-#chatbot-container, #references-container, #download-container {
-    max-width: 1100px;
-    margin: auto;
-    background: #f0f7ff;
-}
-
-#chatbot-container {
-    border-radius: 12px;
-    box-shadow: 0 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
-    padding: 10px;
-}
-
-#references-container {
-    border-radius: 12px;
-    box-shadow: 0 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
-    padding: 15px;
-}
-
-#submit-btn button {
-    background-color: #007bff;
-    color: white;
-    border-radius: 8px;
-    padding: 8px 12px;
-}
-
-#update-btn button {
-    background-color: #28a745;
-    color: white;
-    border-radius: 8px;
-    padding: 8px 12px;
-}
-
-h3 {
-    color: #444;
-    border-bottom: 2px solid #eee;
-    padding-bottom: 8px;
-    margin-bottom: 20px;
-}
-"""
-custom_head = """
-<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/font-awesome@4.7.0/css/font-awesome.min.css">
-<script src="https://unpkg.com/@dotlottie/player-component@2.7.12/dist/dotlottie-player.mjs" type="module"></script>
-"""
-
-js_func = """
-function refresh() {
-    const url = new URL(window.location);
-
-    if (url.searchParams.get('__theme') !== 'light') {
-        url.searchParams.set('__theme', 'light');
-        window.location.href = url.href;
-    }
-}
-"""
-with gr.Blocks(title="勉強会", css=custom_css, head=custom_head, js=js_func) as demo:
+def toggle_change():
+    return None, None
 
-    with gr.Column(elem_id="title-area"):
-        gr.HTML(
-            """
-            <div style="display: flex; align-items: center; justify-content: center;">
-                <img src="https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/saratoga623/profile.png?1728512391" style="width:50px; height:50px; margin-right:10px;">
-                <h1 style="margin: 0;">
-                    <a href="https://saratoga623.hatenablog.com/" target="_blank" style="text-decoration: none; color: inherit;">
-                        プロジェクトマネジメント勉強会 <i class='fa fa-lightbulb-o'></i>
-                    </a>
-                </h1>
-            </div>
-            """
+
+with gr.Blocks(title="勉強会", css=custom_css, head=custom_head, js=js_func) as demo:
+    with gr.Sidebar(label="回答スタイル調整", open=False):
+        with gr.Accordion("回答スタイルの違いについて", open=False):
+            gr.Markdown(params_text)
+
+        creativity_toggle = gr.Radio(
+            [("創造的な回答", True), ("事実的な回答", False)],
+            value=False,
+            label="回答スタイル",
         )
-        gr.HTML(
-            """
-            <div style="display: flex; align-items: center; justify-content: center;">
-                <div>
-                    <p>経験上、プロジェクトマネジメントで大切だと思っている考え方で</p>
-                    <p>疑問に答え、音声、参考資料が提供されます</p>
-                </div>
-                <dotlottie-player src="https://lottie.host/e2d675e6-73f4-4e92-a217-89bf1a4e49d3/cyif3Z9bwS.lottie"
-                    background="transparent" speed="1" style="width: 150px; height: 150px" loop autoplay></dotlottie-player>
-            </div>
-            """
+        length_toggle = gr.Radio(
+            [("詳細な説明", True), ("簡潔な説明", False)],
+            value=False,
+            label="説明スタイル",
+        )
+        audio_toggle = gr.Radio(
+            [("テキスト", True), ("音声とテキスト", False)],
+            value=False,
+            label="返信スタイル",
         )
+        # creativity_toggle = Toggle(
+        #     label="創意内容",
+        #     value=False,
+        #     interactive=True,
+        #     color="#007bff",
+        # )
+        # length_toggle = Toggle(
+        #     label="詳細内容",
+        #     value=False,
+        #     interactive=True,
+        #     color="#007bff",
+        # )
+    with gr.Column(elem_id="title-area"):
+        gr.HTML(title_html)
+        gr.HTML(title_text)
 
     with gr.Column(elem_id="chatbot-container"):
-        gr.HTML("<h3><i class='fa fa-question-circle'></i> 何かお困りですか？</h3>")
+
+        gr.HTML(
+            "<h3><i class='fa fa-question-circle'></i> 何かお困りですか？</h3>",
+        )
+
         chatbot = gr.Chatbot(
             show_label=False,
             type="messages",
@@ -275,11 +241,19 @@ with gr.Blocks(title="勉強会", css=custom_css, head=custom_head, js=js_func)
 
     msg.submit(
         fn=user_message_fn, inputs=[msg, chatbot], outputs=[msg, chatbot], queue=False
-    ).then(fn=answer_question, inputs=chatbot, outputs=chatbot)
+    ).then(
+        fn=answer_question,
+        inputs=[chatbot, creativity_toggle, length_toggle, audio_toggle],
+        outputs=chatbot,
+    )
 
     submit_btn.click(
         fn=user_message_fn, inputs=[msg, chatbot], outputs=[msg, chatbot], queue=False
-    ).then(fn=answer_question, inputs=chatbot, outputs=chatbot)
+    ).then(
+        fn=answer_question,
+        inputs=[chatbot, creativity_toggle, length_toggle, audio_toggle],
+        outputs=chatbot,
+    )
     chatbot.like(handle_feedback, None, None, like_user_message=True)
     update_btn.click(
         fn=update_knowledge,
@@ -293,6 +267,9 @@ with gr.Blocks(title="勉強会", css=custom_css, head=custom_head, js=js_func)
     )
 
     download_btn.click(fn=zip_directory, outputs=file_output)
+    creativity_toggle.change(fn=toggle_change, inputs=None, outputs=[msg, chatbot])
+    length_toggle.change(fn=toggle_change, inputs=None, outputs=[msg, chatbot])
+    audio_toggle.change(fn=toggle_change, inputs=None, outputs=[msg, chatbot])
 
 # app
 if __name__ == "__main__":

blog_class.py

@@ -13,6 +13,21 @@ from fish_audio_sdk import Session, TTSRequest
 from openai import OpenAI
 from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
 
+from prompts import (
+    Common_text,
+    Creative_text,
+    Full_text,
+    QA_chat_Prompt_template,
+    QA_Prompt_template,
+    REWRITE_Prompt,
+    REWRITE_SYS_Prompt,
+    SEGMENT_Prompt,
+    Short_text,
+    STYLE_Prompt,
+    SUMMARY_Prompt,
+    SYS_Prompt,
+)
+
 try:
     from dotenv import load_dotenv
 
@@ -29,76 +44,7 @@ BASE_URL = "https://saratoga623.hatenablog.com/"
 client = OpenAI(api_key=os.getenv("gpt"))
 
 #
-audio_key = os.getenv("audio")
-if not audio_key:
-    raise ValueError("环境变量 'audio' 未设置或为空")
-audio_client = Session(audio_key)
-
-SYS_Prompt = """
-あなたは言語の専門家であり、さまざまな話し方や思考パターンを分析し、模倣し、適応することに長けています。
-"""
-
-SUMMARY_Prompt = """
-あなたは文章の内容を分析する専門家です。
-以下の文章の要約を作成してください。要約は100字以内で簡潔にまとめてください。
-"""
-
-STYLE_Prompt = """
-あなたは文章の内容を分析する専門家です。
-以下の文章内容を分析して、
-1. 原文の作者の文体を抽出してください。例：敬語、語気、構造、用語など代表的なもの
-2. 原文の作者の思考パターンを抽出してください。例：論理構成、推論、態度など代表的なもの
-"""
-SEGMENT_Prompt = """
-あなたは文章の内容を分析する専門家です。
-以下の文章を内容に基づいて意味的に段落に分割してください。各段落は独立した文章で、段落ごとに改行を入れてください。
-"""
-
-QA_Prompt = """
-ユーザーの質問に応じて表現を的確に調整し、自然でスムーズな対話を実現し、\
-検索された情報の内容、文脈、コミュニケーションスタイルに適した応答を簡潔に提供してください。
-
-【ユーザーの質問】
-{q_text}
-【検索された情報】
-{r_text}
-【タスク要求】
-- 検索された情報を参考に、質問に会話の形で回答すること。
-- 原文の作者の文体を模倣すること。
-- 原文の思考パターンを模倣すること。
-- 簡潔な回答を心がけること。3-5文程度で要点をまとめることを意識してください。
-- 文章風ではなく、対話形式で答えること。
-"""
-REWRITE_SYS_Prompt = """
-Given a conversation (between Human and Assistant) and a follow up message from Human, \
-rewrite the message to be a standalone question that captures all relevant context \
-from the conversation.
-"""
-REWRITE_Prompt = """
-<Chat History>
-{chat_history}
-
-<Follow Up Message>
-{question}
-
-<Standalone question>
-"""
-QA_chat_Prompt = """
-ユーザーの最新質問に応じて表現を的確に調整し、自然でスムーズな対話を実現し、\
-検索された情報の内容、文脈、コミュニケーションスタイルに適した応答を簡潔に提供してください。
-【ユーザーの会話履歴】
-{h_text}
-【ユーザーの最新質問】
-{q_text}
-【検索された情報】
-{r_text}
-【タスク要求】
-- 検索された情報内容を参考に、質問に会話の形で回答すること。
-- 原文の作者の文体を模倣すること。
-- 原文の作者の思考パターンを模倣すること。
-- 簡潔な回答を心がけること。3-5文程度で要点をまとめることを意識してください。
-- 文章風ではなく、対話形式で答えること。
-"""
+audio_client = Session(os.getenv("audio"))
 
 
 def load_pkl(file_path):
@@ -210,9 +156,12 @@ def max_cosine_similarity(v1, v2_list):
     stop=stop_after_attempt(5),
     wait=wait_exponential(multiplier=1, min=2, max=10),
 )
-def generate_item(prompt, sys_prompt, model="gpt-4o-mini"):
+def generate_item(prompt, sys_prompt, model="gpt-4o-mini", temperature=1.0):
+    print("prompt=", prompt)
+    print("temperature=", temperature)
     response = client.chat.completions.create(
         model=model,
+        temperature=temperature,
         messages=[
             {
                 "role": "system",
@@ -389,13 +338,21 @@ class knowledge_class:
                 break
         return retrieve_text, retrieve_title
 
-    def get_answer(self, question_text):
+    def get_answer(self, question_text, creative_prompt, full_prompt, temperature):
 
         # get similar info
         question_vector = get_embedding(question_text)[0]
         info_text, info_title = self.find_top_info(question_vector)
-        user_prompt = QA_Prompt.format(q_text=question_text, r_text=info_text)
-        answer_text = generate_item(user_prompt, SYS_Prompt, model="gpt-4o")
+
+        user_prompt = QA_Prompt_template.format(
+            q_text=question_text,
+            r_text=info_text,
+            c_text=creative_prompt,
+            s_text=full_prompt,
+        )
+        answer_text = generate_item(
+            user_prompt, SYS_Prompt, model="gpt-4o", temperature=temperature
+        )
         md_text = user_prompt + "\n 応答: \n" + answer_text
         timestamp = int(time.time() * 1000)
         md_filename = f"./resource/QA_Text_{timestamp}.md"
@@ -404,8 +361,21 @@ class knowledge_class:
             file.write(md_text)
         return answer_text, info_title, audio_filename
 
-    def get_chat_answer(self, chat_list):
+    def get_chat_answer(self, chat_list, creative_flag, full_flag):
         print("all chat list:", chat_list)
+        print("creative_flag:", creative_flag)
+        print("full_flag:", full_flag)
+
+        creative_prompt = Common_text
+        temperature = 1.0
+        if creative_flag:
+            creative_prompt = Creative_text
+            temperature = 1.2
+
+        full_prompt = Short_text
+        if full_flag:
+            full_prompt = Full_text
+
         chat_history = []
         for turn in chat_list:
             if turn["role"] == "assistant" and turn["metadata"]:
@@ -417,7 +387,10 @@ class knowledge_class:
             return None, None, None
         if len(chat_history) == 1:
             answer_text, info_title, audio_filename = self.get_answer(
-                chat_history[-1]["content"]
+                chat_history[-1]["content"],
+                creative_prompt,
+                full_prompt,
+                temperature,
             )
             return answer_text, info_title, audio_filename
         # get history
@@ -448,10 +421,21 @@ class knowledge_class:
         # get similar info
         question_vector = get_embedding(rewrite_question)[0]
         info_text, info_title = self.find_top_info(question_vector)
-        user_prompt = QA_chat_Prompt.format(
-            h_text=chat_history_str, q_text=rewrite_question, r_text=info_text
+
+        user_prompt = QA_chat_Prompt_template.format(
+            h_text=chat_history_str,
+            q_text=rewrite_question,
+            r_text=info_text,
+            c_text=creative_prompt,
+            s_text=full_prompt,
+        )
+
+        answer_text = generate_item(
+            user_prompt,
+            SYS_Prompt,
+            model="gpt-4o",
+            temperature=temperature,
         )
-        answer_text = generate_item(user_prompt, SYS_Prompt, model="gpt-4o")
         md_text = user_prompt + "\n 応答: \n" + answer_text
         timestamp = int(time.time() * 1000)
         md_filename = f"./resource/QA_Text_{timestamp}.md"

design.py

@@ -0,0 +1,108 @@
+custom_css = """
+body {
+    background-color: #eef2f7;
+    margin: 0;
+    padding: 0;
+    font-family: "Microsoft YaHei", sans-serif;
+}
+
+#title-area {
+    text-align: center;
+    margin-top: 30px;
+    margin-bottom: 15px;
+    color: #333;
+}
+
+#chatbot-container, #references-container, #download-container {
+    max-width: 1100px;
+    margin: auto;
+    background: #f0f7ff;
+}
+
+#chatbot-container {
+    border-radius: 12px;
+    box-shadow: 0 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
+    padding: 10px;
+}
+
+#references-container {
+    border-radius: 12px;
+    box-shadow: 0 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
+    padding: 15px;
+}
+
+#submit-btn button {
+    background-color: #007bff;
+    color: white;
+    border-radius: 8px;
+    padding: 8px 12px;
+}
+
+#update-btn button {
+    background-color: #28a745;
+    color: white;
+    border-radius: 8px;
+    padding: 8px 12px;
+}
+
+h3 {
+    color: #444;
+    border-bottom: 2px solid #eee;
+    padding-bottom: 8px;
+    margin-bottom: 20px;
+}
+"""
+custom_head = """
+<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/font-awesome@4.7.0/css/font-awesome.min.css">
+<script src="https://unpkg.com/@dotlottie/player-component@2.7.12/dist/dotlottie-player.mjs" type="module"></script>
+"""
+
+js_func = """
+function refresh() {
+    const url = new URL(window.location);
+
+    if (url.searchParams.get('__theme') !== 'light') {
+        url.searchParams.set('__theme', 'light');
+        window.location.href = url.href;
+    }
+}
+"""
+
+title_html = """
+<div style="display: flex; align-items: center; justify-content: center;">
+    <img src="https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/saratoga623/profile.png?1728512391" style="width:50px; height:50px; margin-right:10px;">
+    <h1 style="margin: 0;">
+        <a href="https://saratoga623.hatenablog.com/" target="_blank" style="text-decoration: none; color: inherit;">
+            プロジェクトマネジメント勉強会 <i class='fa fa-lightbulb-o'></i>
+        </a>
+    </h1>
+</div>
+"""
+title_text = """
+<div style="display: flex; align-items: center; justify-content: center;">
+    <div>
+        <p>経験上、プロジェクトマネジメントで大切だと思っている考え方で</p>
+        <p>疑問に答え、音声、参考資料が提供されます</p>
+    </div>
+    <dotlottie-player src="https://lottie.host/e2d675e6-73f4-4e92-a217-89bf1a4e49d3/cyif3Z9bwS.lottie"
+        background="transparent" speed="1" style="width: 150px; height: 150px" loop autoplay></dotlottie-player>
+</div>
+"""
+params_text = """
+#### 🔎 回答スタイル
+ユーザーのニーズに合わせて、回答のスタイルを調整することができます。以下はそれぞれの回答タイプの説明です
+
+##### 🎨 創造的な回答
+創意性を重視した回答です。検索された情報にとらわれすぎず、独自の視点や発想を取り入れ、柔軟かつ豊かな表現で会話を展開します。例え話やユーモア、感情のこもった言い回しなども使用されることがあります。
+
+##### 📘 事実的な回答
+事実や検索された情報に基づき、正確性と明快さを優先した回答です。主観的な意見や比喩表現は控えめに、情報の整理と伝達に重点を置きます。
+
+##### 📝 詳細な説明
+質問に対して背景や前提条件を含めながら、複数の段落で論理的に説明するスタイルです。情報の抜けがなく、読者が安心して理解できるよう丁寧に構成されています。特に専門的な話題や複雑な問いに適しています。
+
+##### ✏️ 簡潔な説明
+要点だけを簡潔にまとめた回答です。時間がないときや、簡単な疑問にすぐ答えたいときに適しています。冗長な説明を避け、核心を押さえることを意識します。  
+
+📌 ご希望のスタイルをお選びください。用途や目的に応じて、最適な形式で回答いたします。
+"""

prompts.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+SYS_Prompt = """
+あなたは言語の専門家であり、さまざまな話し方や思考パターンを分析し、模倣し、適応することに長けています。
+"""
+
+SUMMARY_Prompt = """
+あなたは文章の内容を分析する専門家です。
+以下の文章の要約を作成してください。要約は100字以内で簡潔にまとめてください。
+"""
+
+STYLE_Prompt = """
+あなたは文章の内容を分析する専門家です。
+以下の文章内容を分析して、
+1. 原文の作者の文体を抽出してください。例：敬語、語気、構造、用語など代表的なもの
+2. 原文の作者の思考パターンを抽出してください。例：論理構成、推論、態度など代表的なもの
+"""
+SEGMENT_Prompt = """
+あなたは文章の内容を分析する専門家です。
+以下の文章を内容に基づいて意味的に段落に分割してください。各段落は独立した文章で、段落ごとに改行を入れてください。
+"""
+
+QA_Prompt_template = """
+ユーザーの質問に応じて表現を的確に調整し、自然でスムーズな対話を実現し、\
+検索された情報の内容、文脈、コミュニケーションスタイルに適した応答を提供してください。
+
+【ユーザーの質問】
+{q_text}
+【検索された情報】
+{r_text}
+【タスク要求】
+- {c_text}
+- 原文の作者の文体を模倣すること。
+- 原文の思考パターンを模倣すること。
+- {s_text}
+- 文章風ではなく、対話形式で答えること。
+"""
+REWRITE_SYS_Prompt = """
+Given a conversation (between Human and Assistant) and a follow up message from Human, \
+rewrite the message to be a standalone question that captures all relevant context \
+from the conversation.
+"""
+REWRITE_Prompt = """
+<Chat History>
+{chat_history}
+
+<Follow Up Message>
+{question}
+
+<Standalone question>
+"""
+QA_chat_Prompt_template = """
+ユーザーの最新質問に応じて表現を的確に調整し、自然でスムーズな対話を実現し、\
+検索された情報の内容、文脈、コミュニケーションスタイルに適した応答を提供してください。
+【ユーザーの会話履歴】
+{h_text}
+【ユーザーの最新質問】
+{q_text}
+【検索された情報】
+{r_text}
+【タスク要求】
+- {c_text}
+- 原文の作者の文体を模倣すること。
+- 原文の作者の思考パターンを模倣すること。
+- {s_text}
+- 文章風ではなく、対話形式で応答内容だけ、答えること。
+"""
+Creative_text = """検索された情報内容を参考に、質問に会話の形で回答すること。
+    必要に応じて検索された情報にとらわれず、自由な発想や独自の視点を取り入れて回答してください。
+    創造性を重視し、会話を豊かにすることを意識してください。
+"""
+Common_text = """検索された情報内容を参考に、質問に会話の形で回答すること。
+"""
+Short_text = """簡潔な回答を心がけること。3-5文程度で要点をまとめることを意識してください。
+"""
+Full_text = """情報の抜けや曖昧な部分がないように、包括的かつ丁寧に回答すること。背景情報や前提条件を補足し、論理的な流れを意識して展開すること。回答は複数の段落で構成し、それぞれの段落が明確なテーマに基づいていること。読者が疑問を抱かず、安心して理解できるよう配慮すること。
+"""

resource/2025-04-03-話しながら書く・聞きながら書く技術.mp3

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+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:2bf314ff8d4e7bd68d17746b2b454cf0e2b2035c52b8b00739934097ba800876
+size 374909

resource/2025-04-04-質問から始まるコミュニケーション.mp3

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+oid sha256:420340bce3a92509d7ffcab6eebf0e643a7a5608c5f1ec19adff74a5da601eed
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resource/2025-04-05-局所的な正論だけで戦うと上手くいきません.mp3

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+size 476055

resource/2025-04-07-自分なりに頑張って・・・の罠.mp3

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+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:ab75b56c538a0f7c9b11304ac7624eb8f32ded81a9aaa51da7991bd336b564a7
+size 384104

resource/knowledge_data.pkl

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 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:7a851b435b02bf2f1b0421585e093f0b916ea08008ed838b180de306f7356776
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