Create app.py

app.py

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+# 합쳐진 셀
+import os
+from openai import OpenAI
+import requests
+import gradio as gr
+
+# OpenAI API 키 설정 (필요하다면 여기에 설정)
+# os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_OPENAI_API_KEY" # 이미 설정되어 있다면 이 줄은 필요 없습니다.
+client = OpenAI()
+
+def get_and_summarize_data():
+    """
+    데이터를 가져와 OpenAI를 사용하여 요약하는 함수
+    """
+    url = 'http://apis.data.go.kr/4201000/GNitsTrafficInfoService_1.0/getParkRltm?serviceKey=ImhhIThSgXderqnILSnypYmn0xKMfMYq78DqEd%2F0WZr6Ff8%2FbvQizuA73HFNYFQDqoJSwCK5wvLhoooPyMTBWw%3D%3D&pageNo=1&numOfRows=100'
+    response = requests.get(url)
+    data_text = response.text
+
+    prompt = f"""
+    다음 내용을 요약하고 보기 좋도록 줄 바꿈을 적용하여 출력해줘 내용:
+    {data_text}
+    """
+
+    openai_response = client.responses.create(
+        model="gpt-4.1-nano", # gpt-4.1-nano 모델이 유효한 모델인지 확인 필요
+        input=prompt
+    )
+
+    return openai_response.output_text
+
+# Gradio 인터페이스 설정
+def gradio_interface():
+    summarized_data = get_and_summarize_data()
+    return summarized_data
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=gradio_interface,
+    inputs=[], # 입력을 받지 않고 함수 실행
+    outputs=["text"], # 요약된 텍스트 출력
+    title="데이터 요약 결과"
+)
+
+# Gradio 인터페이스 실행
+demo.launch()