# 합쳐진 셀
import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI
import requests
import gradio as gr

load_dotenv()
aaa = os.getenv("URL")
if not aaa:
    raise ValueError("환경 변수가 설정되지 않았습니다.")


# OpenAI API 키 설정 (필요하다면 여기에 설정)
# os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_OPENAI_API_KEY" # 이미 설정되어 있다면 이 줄은 필요 없습니다.
client = OpenAI()

def get_and_summarize_data():
    """
    데이터를 가져와 OpenAI를 사용하여 요약하는 함수
    """
    url = aaa
    response = requests.get(url)
    data_text = response.text

    prompt = f"""
    다음 내용을 요약하고 보기 좋도록 줄 바꿈을 적용하여 출력해줘 내용:
    {data_text}
    """

    openai_response = client.responses.create(
        model="gpt-4.1-nano", # gpt-4.1-nano 모델이 유효한 모델인지 확인 필요
        input=prompt
    )

    return openai_response.output_text

# Gradio 인터페이스 설정
def gradio_interface():
    summarized_data = get_and_summarize_data()
    return summarized_data

demo = gr.Interface(
    fn=gradio_interface,
    inputs=[], # 입력을 받지 않고 함수 실행
    outputs=["text"], # 요약된 텍스트 출력
    title="데이터 요약 결과"
)

# Gradio 인터페이스 실행
demo.launch()