Update app.py

app.py

@@ -10,8 +10,7 @@ import requests
 import gradio as gr
 import pandas as pd
 from huggingface_hub import login
-from typing import List, Dict, Any, Optional, Union, Callable
-from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+from typing import List, Dict, Any, Optional, Union, Callable, Tuple
 
 # Константы
 CACHE_FILE = "gaia_answers_cache.json"
@@ -411,7 +410,7 @@ class EvaluationRunner:
 def run_evaluation(username: str, 
                   agent_code_url: str,
                   model_name: str = "google/flan-t5-small",
-                  use_cache: bool = True) -> Dict[str, Any]:
+                  use_cache: bool = True) -> Tuple[str, int, int, str, str, str]:
     """
     Запускает полный процесс оценки с поддержкой кэширования
     
@@ -422,7 +421,13 @@ def run_evaluation(username: str,
         use_cache: Использовать ли кэширование ответов
         
     Returns:
-        Dict[str, Any]: Результаты оценки
+        Tuple[str, int, int, str, str, str]: Кортеж из 6 значений:
+            - result_text: Текстовый результат оценки
+            - correct_answers: Количество правильных ответов
+            - total_questions: Общее количество вопросов
+            - elapsed_time: Время выполнения
+            - results_url: URL для проверки результатов
+            - cache_status: Статус кэширования
     """
     start_time = time.time()
     
@@ -443,16 +448,23 @@ def run_evaluation(username: str,
     
     # Вычисляем время выполнения
     elapsed_time = time.time() - start_time
+    elapsed_time_str = f"{elapsed_time:.2f} seconds"
     
-    # Формируем результат
-    return {
-        "result": result,
-        "correct_answers": runner.get_correct_answers_count(),
-        "total_questions": runner.get_total_questions_count(),
-        "elapsed_time": f"{elapsed_time:.2f} seconds",
-        "results_url": f"{DEFAULT_API_URL}/results?username={username}",
-        "cache_used": use_cache
-    }
+    # Формируем URL результатов
+    results_url = f"{DEFAULT_API_URL}/results?username={username}"
+    
+    # Формируем статус кэширования
+    cache_status = "Cache enabled and used" if use_cache else "Cache disabled"
+    
+    # ИСПРАВЛЕНО: Возвращаем 6 отдельных значений вместо словаря
+    return (
+        result,                          # result_text
+        runner.get_correct_answers_count(),  # correct_answers
+        runner.get_total_questions_count(),  # total_questions
+        elapsed_time_str,                # elapsed_time
+        results_url,                     # results_url
+        cache_status                     # cache_status
+    )
 
 
 def create_gradio_interface():