Update app.py

app.py

@@ -1,26 +1,26 @@
-        import gradio as gr
-        from gradio_client import Client, handle_file
-        
-        def egyptian_tts(text, speaker_audio, temperature):
-            client = Client("MohamedRashad/Egyptian-Arabic-TTS")
-            result = client.predict(
-                text=text,
-                speaker_audio_path=handle_file(speaker_audio),
-                temperature=temperature,
-                api_name="/infer_EGTTS"
-            )
-            return result  # ملف الصوت الناتج
-        
-        iface = gr.Interface(
-            fn=egyptian_tts,
-            inputs=[
-                gr.Textbox(label="النص المراد تحويله إلى صوت"),
-                gr.Audio(type="filepath", label="رفع عينة صوتية للمتحدث"),
-                gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.75, label="درجة العشوائية")
-            ],
-            outputs=gr.Audio(label="الصوت الناتج"),
-            title="نسخ الصوت بالذكاء الاصطناعي",
-            description=""
-        )
-        
-        iface.launch()
+import gradio as gr
+from gradio_client import Client, handle_file
+
+def egyptian_tts(text, speaker_audio, temperature):
+    client = Client("MohamedRashad/Egyptian-Arabic-TTS")
+    result = client.predict(
+        text=text,
+        speaker_audio_path=handle_file(speaker_audio),
+        temperature=temperature,
+        api_name="/infer_EGTTS"
+    )
+    return result  # ملف الصوت الناتج
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=egyptian_tts,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="النص المراد تحويله إلى صوت"),
+        gr.Audio(type="filepath", label="رفع عينة صوتية للمتحدث"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.75, label="درجة العشوائية")
+    ],
+    outputs=gr.Audio(label="الصوت الناتج"),
+    title="نسخ الصوت بالذكاء الاصطناعي",
+    description=""
+)
+
+iface.launch()