Spaces:
Sleeping
Sleeping
ivanovot commited on
Commit ·
be410be
1
Parent(s): d385d00
init
Browse files- app.py +62 -0
- requirements.txt +2 -0
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,62 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import gradio as gr
|
| 2 |
+
from g4f.client import Client
|
| 3 |
+
|
| 4 |
+
def ask(question):
|
| 5 |
+
client = Client()
|
| 6 |
+
response = client.chat.completions.create(
|
| 7 |
+
model="gpt-4o-mini",
|
| 8 |
+
messages=[{
|
| 9 |
+
"role": "user",
|
| 10 |
+
"content": question,
|
| 11 |
+
}],
|
| 12 |
+
)
|
| 13 |
+
return response.choices[0].message.content
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
# Список вопросов
|
| 16 |
+
questions = [
|
| 17 |
+
"Какой вы школьный предмет?",
|
| 18 |
+
"Если бы вы были расстением, то каким?",
|
| 19 |
+
"Какой вы инструмент из коробки с инструментами?",
|
| 20 |
+
"Что вкуснее: круг или квадрат?",
|
| 21 |
+
"Если бы вы были кнопкой, что бы вы включали?",
|
| 22 |
+
"Ваше любимое число?",
|
| 23 |
+
"Чем вы хотите быть в следующей жизни?",
|
| 24 |
+
"Какой вы вид отдыха?",
|
| 25 |
+
"Какой вы звук?",
|
| 26 |
+
"Если бы вы были игрушкой, то какой?"
|
| 27 |
+
]
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
# Функция обработки данных
|
| 30 |
+
def analyze_test(*args):
|
| 31 |
+
# Создаем словарь ответов
|
| 32 |
+
answers = {question: answer for question, answer in zip(questions, args)}
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
# Формируем запрос для анализа
|
| 35 |
+
prompt = (
|
| 36 |
+
"Вы прошли уникальный тест, который раскрывает вашу внутреннюю сущность. "
|
| 37 |
+
"Не предлагай ответы на новые вопросы, программа не предпологает что пользователь может ответить на твой ответ"
|
| 38 |
+
"Представьте, что я ваш проводник в этом исследовании, и вместе мы пытаемся понять, кем вы являетесь на самом деле. "
|
| 39 |
+
"Проанализируйте результаты теста, соединяя их в общую картину, чтобы создать образ личности. "
|
| 40 |
+
"Опишите характер пользователя так, будто раскрываете его тайный архетип, избегая банальных выводов. "
|
| 41 |
+
"Не упоминайте конкретные ответы, но используйте их, чтобы вдохновиться и рассказать историю пользователя. "
|
| 42 |
+
"Ответ должен быть коротким, увлекательным, словно вы создаете его портрет в двух-трех предложениях. "
|
| 43 |
+
f"Вот данные теста: {str(answers)}"
|
| 44 |
+
)
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
# Здесь вы заменяете `ask` на функцию, вызывающую вашу модель
|
| 47 |
+
result = ask(prompt) # Предполагается, что у вас есть функция `ask`
|
| 48 |
+
return result
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
# Создаем интерфейс
|
| 51 |
+
inputs = [gr.Textbox(label=question, placeholder="Введите ваш ответ...") for question in questions]
|
| 52 |
+
interface = gr.Interface(
|
| 53 |
+
fn=analyze_test,
|
| 54 |
+
inputs=inputs,
|
| 55 |
+
outputs="text",
|
| 56 |
+
title="Тест: Кто вы?",
|
| 57 |
+
description="Отвечайте на вопросы развернуто чтобы получить более точный результат"
|
| 58 |
+
)
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
# Запуск интерфейса
|
| 61 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 62 |
+
interface.launch()
|
requirements.txt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,2 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
gradio
|
| 2 |
+
g4f[all]
|