# imports import gradio as gr import requests import json import os # functions def generate(description): if not description: return None, None headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {os.getenv("API_KEY")}' } payload = { 'messages': [{'role': 'system', 'content': f'Ты - Мастер аниме. Тебе задают параметры, а ты должен будешь найти аниме по параметрам. Аниме нужны с минимум 2020 года. Ищеш классные аниме. Только те, у которых есть перевод на русс (даже не официальный, любой то есть перевод). Пиши описания аниме, но кратко. Можно приводить сразу несколько аниме. Не в коем случае не пиши чтото подобное \"Конечно, вот вниме по параметррам, года выпуска более 2020\" или в конце нельзя \"Эти аниме подойдут тем, кто ищет истории о подростковой любви с различными нюансами отношений и эмоций.\". То есть только список, без лишнего текста'}, {'role': 'system', 'content': description}], 'max_tokens': 3000, 'model': "gpt-4-1106-preview" } while True: response = requests.post(os.getenv("BASE_URL"), headers=headers, json=payload) data = json.loads(response.text) if 'choices' in data and len(data['choices']) > 0: command = data['choices'][0]['message']['content'].strip() print("Генерация успешна") return command elif 'error' in data: error_message = data['error']['message'] print(f'Ошибка: {error_message}') return f"**Ошибка сервера!**\n\n```\n{error_message}\n```" else: print(f'Не удалось сгенерировать текст. Повторите попытку позже...') return "**Неизвестная ошибка!**" # css css = """ footer {visibility: hidden !important;} """ # ui with gr.Blocks(css=css, theme="YTheme/Anime") as vui: with gr.Tab("Поиск Аниме", id='request v'): with gr.Row(): with gr.Column(scale=3): promt = gr.Textbox(show_label=True, label="Какое аниме вам нужно?", lines=3) with gr.Column(): text_button = gr.Button("Найти", variant='primary', elem_id="generate") with gr.Column(): text_output = gr.Markdown() text_button.click(generate, inputs=[promt], outputs=[text_output], concurrency_limit=200) #end vui.queue(api_open=False).launch()