Spaces:
Paused
Paused
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -3,6 +3,7 @@ import numpy as np
|
|
| 3 |
import PIL.Image as Image
|
| 4 |
import random
|
| 5 |
import time
|
|
|
|
| 6 |
|
| 7 |
# Список моделей с отображаемыми названиями и внутренними именами
|
| 8 |
models = {
|
|
@@ -27,10 +28,10 @@ models = {
|
|
| 27 |
# Очередь на генерации
|
| 28 |
queue = []
|
| 29 |
|
| 30 |
-
def generate_image(prompt, model_name, width, height, seed, steps, guidance_scale, random_seed,
|
| 31 |
# Проверка очереди
|
| 32 |
if len(queue) >= 150:
|
| 33 |
-
return "Очередь переполнена. Пожалуйста, подождите.",
|
| 34 |
|
| 35 |
# Добавляем задачу в очередь
|
| 36 |
task_id = random.randint(100000, 999999)
|
|
@@ -50,7 +51,9 @@ def generate_image(prompt, model_name, width, height, seed, steps, guidance_scal
|
|
| 50 |
f"Гуидансе скейл: {guidance_scale}"
|
| 51 |
)
|
| 52 |
|
| 53 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 54 |
for step in range(steps):
|
| 55 |
# Имитация генерации изображения
|
| 56 |
time.sleep(random.uniform(0.1, 0.5)) # Таймаут до 0.5 секунды
|
|
@@ -59,14 +62,13 @@ def generate_image(prompt, model_name, width, height, seed, steps, guidance_scal
|
|
| 59 |
image_array = np.random.randint(0, 256, (height, width, 3), dtype=np.uint8)
|
| 60 |
image = Image.fromarray(image_array)
|
| 61 |
|
| 62 |
-
#
|
| 63 |
-
|
| 64 |
-
gallery = images
|
| 65 |
|
| 66 |
# Удаляем задачу из очереди
|
| 67 |
queue.remove(task_id)
|
| 68 |
|
| 69 |
-
return
|
| 70 |
|
| 71 |
# Создание интерфейса
|
| 72 |
with gr.Blocks() as demo:
|
|
@@ -93,7 +95,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
|
|
| 93 |
guidance_scale_slider = gr.Slider(0.1, 20.0, value=7.5, step=0.1, label="Гуидансе скейл")
|
| 94 |
|
| 95 |
generate_button = gr.Button("Сгенерировать изображение")
|
| 96 |
-
|
| 97 |
params_textbox = gr.Textbox(label="Параметры генерации", interactive=False)
|
| 98 |
|
| 99 |
generate_button.click(
|
|
@@ -107,10 +109,10 @@ with gr.Blocks() as demo:
|
|
| 107 |
steps_slider,
|
| 108 |
guidance_scale_slider,
|
| 109 |
random_seed_checkbox,
|
| 110 |
-
|
| 111 |
params_textbox
|
| 112 |
],
|
| 113 |
-
outputs=[
|
| 114 |
)
|
| 115 |
|
| 116 |
demo.queue(max_size=150, api_open=False)
|
|
|
|
| 3 |
import PIL.Image as Image
|
| 4 |
import random
|
| 5 |
import time
|
| 6 |
+
import threading
|
| 7 |
|
| 8 |
# Список моделей с отображаемыми названиями и внутренними именами
|
| 9 |
models = {
|
|
|
|
| 28 |
# Очередь на генерации
|
| 29 |
queue = []
|
| 30 |
|
| 31 |
+
def generate_image(prompt, model_name, width, height, seed, steps, guidance_scale, random_seed, output_image, params_textbox):
|
| 32 |
# Проверка очереди
|
| 33 |
if len(queue) >= 150:
|
| 34 |
+
return "Очередь переполнена. Пожалуйста, подождите.", None, None
|
| 35 |
|
| 36 |
# Добавляем задачу в очередь
|
| 37 |
task_id = random.randint(100000, 999999)
|
|
|
|
| 51 |
f"Гуидансе скейл: {guidance_scale}"
|
| 52 |
)
|
| 53 |
|
| 54 |
+
# Обновление параметров
|
| 55 |
+
params_textbox.update(params_text)
|
| 56 |
+
|
| 57 |
for step in range(steps):
|
| 58 |
# Имитация генерации изображения
|
| 59 |
time.sleep(random.uniform(0.1, 0.5)) # Таймаут до 0.5 секунды
|
|
|
|
| 62 |
image_array = np.random.randint(0, 256, (height, width, 3), dtype=np.uint8)
|
| 63 |
image = Image.fromarray(image_array)
|
| 64 |
|
| 65 |
+
# Обновление изображения
|
| 66 |
+
output_image.update(image)
|
|
|
|
| 67 |
|
| 68 |
# Удаляем задачу из очереди
|
| 69 |
queue.remove(task_id)
|
| 70 |
|
| 71 |
+
return output_image, params_text, seed
|
| 72 |
|
| 73 |
# Создание интерфейса
|
| 74 |
with gr.Blocks() as demo:
|
|
|
|
| 95 |
guidance_scale_slider = gr.Slider(0.1, 20.0, value=7.5, step=0.1, label="Гуидансе скейл")
|
| 96 |
|
| 97 |
generate_button = gr.Button("Сгенерировать изображение")
|
| 98 |
+
output_image = gr.Image(label="Сгенерированное изображение")
|
| 99 |
params_textbox = gr.Textbox(label="Параметры генерации", interactive=False)
|
| 100 |
|
| 101 |
generate_button.click(
|
|
|
|
| 109 |
steps_slider,
|
| 110 |
guidance_scale_slider,
|
| 111 |
random_seed_checkbox,
|
| 112 |
+
output_image,
|
| 113 |
params_textbox
|
| 114 |
],
|
| 115 |
+
outputs=[output_image, params_textbox, seed_slider]
|
| 116 |
)
|
| 117 |
|
| 118 |
demo.queue(max_size=150, api_open=False)
|