import gradio as gr
import numpy as np
from tensorflow.keras.models import load_model
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array
from PIL import Image
import io
model = load_model('Dog_Cat_64-64_512Dense.h5')
def predict_image(img):
if img is None:
return None
img = Image.fromarray(img.astype('uint8'), 'RGB')
img = img.resize((64, 64)) # Modelin giriş boyutu
img_array = img_to_array(img)
img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
prediction = model.predict(img_array)[0][0] # Tahmin
tahmin = "Köpek" if prediction > 0.5 else "Kedi"
dogruluk = prediction if prediction > 0.5 else 1 - prediction
sonuc = f"""
Tahmin Sonucu
Bu resim büyük olasılıkla bir {tahmin}!
Tahmin Güveni: {dogruluk*100:.2f}%
"""
return sonuc
descr = """
Bu uygulama, yapay zeka teknolojisini kullanarak kedi ve köpek resimlerini sınıflandırır.
Yükleyeceğiniz resmin kedi mi yoksa köpek mi olduğunu tahmin eder.
Nasıl Kullanılır?
Sağ taraftaki alana bir resim yükleyin veya sürükleyip bırakın.
Resim yüklendikten sonra, model otomatik olarak tahminde bulunacaktır.
Sonuç ve doğruluk oranı gözükecektir.
Not
Desteklenen resim formatları: JPG, JPEG, PNG, WEPB
Model her zaman %100 doğru olmayabilir. Eğlenmek ve öğrenmek için kullanın.
Resimlerin net ve anlaşılır olması doğruluk oranını artıracaktır.
Daha fazla açıklama yok bir kedi veya köpek resmi yükleyin ve sonucu görün!