Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,23 +1,27 @@
-# 1. بنستخدم نسخة بايثون خفيفة جداً ورسمية (موجودة دايماً)
+# 1. هنستخدم نفس النسخة الخفيفة
 FROM python:3.10-slim
 
-# 2. تحديث سريع للأدوات
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends git && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+# 2. (الإضافة السحرية) 🔧
+# بنسطب أدوات البناء (gcc & cmake) عشان لو احتاج يبني المكتبة يلاقي العدة جاهزة
+# ده بيحل مشكلة "CMake Error" و "gcc not found"
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    build-essential \
+    cmake \
+    git \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# 3. (الخدعة هنا) 🔥
-# بدل ما يبني المكتبة، بنقوله نزل النسخة الـ CPU الجاهزة فوراً
-# ده هيخلي التحميل ياخد ثواني بدل نص ساعة
+# 3. تسطيب المكتبة (دلوقتي هتتسطب سواء لقى wheel جاهزة أو احتاج يبنيها)
 RUN pip install --no-cache-dir llama-cpp-python \
     --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu
 
-# 4. تسطيب باقي المكتبات المطلوبة للتعامل مع Hugging Face
+# 4. تسطيب باقي الأدوات
 RUN pip install --no-cache-dir huggingface_hub pydantic_settings
 
-# 5. إعدادات الموديل بتاعك (زي ما هي)
+# 5. إعدادات الموديل (تأكد إن الأسماء دي صحيحة زي ما اتفقنا)
 ENV HF_REPO_ID="yut23387/Llama-3-8B-Merged-Model-Q4_K_M-GGUF"
 ENV HF_MODEL_FILE="llama-3-8b-merged-model-q4_k_m.gguf"
 
-# 6. فتح البورت وتشغيل السيرفر
+# 6. التشغيل
 EXPOSE 7860
 CMD python3 -m llama_cpp.server \
     --model_hf_repo_id $HF_REPO_ID \