# Render 部署 本指南说明如何使用仓库中已经提供的 Docker 文件,把 OhMyCaptcha 部署到 **Render**。 ## 什么时候适合用 Render 当你有以下需求时,Render 是一个很合适的选择: - 希望获得稳定的公网地址 - 希望方便地管理密钥和环境变量 - 希望使用简单的 Docker 部署流程 - 希望比演示型托管平台拥有更稳定的运行环境 ## 1. 准备仓库 当前仓库已经包含 Render 所需文件: - `Dockerfile.render` - `render.yaml` - `main.py` - `requirements.txt` - `src/` 应用默认监听 `8000` 端口,同时也兼容 Render 注入的 `PORT` 环境变量。 ## 2. 创建 Render 服务 在 Render 中: 1. 创建新的 **Web Service**。 2. 连接你的 GitHub 仓库。 3. Runtime 选择 **Docker**。 4. 指向以下配置: - Dockerfile:`Dockerfile.render` - Context:仓库根目录 你也可以直接导入仓库中的 `render.yaml` blueprint。 ## 3. 配置环境变量 ### 必需密钥 请在 Render 控制台中配置以下受保护变量: - `CLIENT_KEY` - `CAPTCHA_API_KEY` ### 建议变量 - `CAPTCHA_BASE_URL=https://your-openai-compatible-endpoint/v1` - `CAPTCHA_MODEL=gpt-5.4` - `CAPTCHA_MULTIMODAL_MODEL=qwen3.5-2b` - `CAPTCHA_RETRIES=3` - `CAPTCHA_TIMEOUT=30` - `BROWSER_HEADLESS=true` - `BROWSER_TIMEOUT=30` ## 4. 触发首次部署 保存配置后: - 等待镜像构建完成 - 确认 Python 依赖安装成功 - 确认 Playwright Chromium 安装成功 - 等待服务进入 healthy 状态 ## 5. 验证部署结果 当 Render 提供 URL 后,先检查: ### 根接口 ```bash curl https://.onrender.com/ ``` ### 健康检查 ```bash curl https://.onrender.com/api/v1/health ``` ### 创建 detector 任务 ```bash curl -X POST https://.onrender.com/createTask \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "clientKey": "your-client-key", "task": { "type": "RecaptchaV3TaskProxyless", "websiteURL": "https://antcpt.com/score_detector/", "websiteKey": "6LcR_okUAAAAAPYrPe-HK_0RULO1aZM15ENyM-Mf", "pageAction": "homepage" } }' ``` ## 运行说明 - 相比轻量演示型托管平台,Render 更适合浏览器自动化类服务。 - 但浏览器求解依然会受到冷启动、IP 质量和容器资源限制的影响。 - 如果你需要更强的运行时控制,建议迁移到自有基础设施。 ## 推荐用途 Render 很适合作为以下场景的默认部署方案: - 持续在线的公网服务 - flow2api 联调 - 低到中等流量的生产环境 - 不想自己维护服务器时的快速上线