Update app.py

app.py

@@ -47,53 +47,80 @@ def model_response(message, history):
 
     message = message["text"]
 
+    print(f"Получено сообщение: {message}")
+    print(f"Получена история Gradio: {history}") # Выводим историю для отладки
+
     # --- Преобразование формата истории Gradio в формат Google GenAI ---
     gemini_history = []
-    # Итерация по истории Gradio. Каждый элемент должен быть [user, bot].
-    # Сделаем проверку на формат элемента.
+    # Итерация по истории Gradio. Ищем только завершенные пары [пользователь, бот].
     for turn in history:
-        # Проверяем, является ли элемент списком/кортежем и содержит ли ровно 2 элемента
+        # Проверяем, является ли элемент списком/кортежем из 2 элементов
         if isinstance(turn, (list, tuple)) and len(turn) == 2:
-            human, assistant = turn # Теперь распаковка безопасна
-            
-            # Добавляем сообщение пользователя, если оно есть
-            if human is not None and str(human).strip() != "": # Добавим проверку на пустую строку
-                gemini_history.append({'role': 'user', 'parts': [{'text': str(human).strip()}]})
-                
-            # Добавляем сообщение ассистента, если оно есть (для предыдущих ходов)
-            # Проверяем assistant, так как для последнего хода бота его еще нет (None)
-            if assistant is not None and str(assistant).strip() != "": # Добавим проверку на пустую строку
-                 gemini_history.append({'role': 'model', 'parts': [{'text': str(assistant).strip()}]})
+            human, assistant = turn # Распаковка безопасна
+
+            # Добавляем ПРЕДЫДУЩИЙ ход только если он ПОЛНОСТЬЮ завершен (есть и пользователь, и бот)
+            # И сообщения не пустые после удаления пробелов
+            human_text = str(human).strip() if human is not None else ""
+            assistant_text = str(assistant).strip() if assistant is not None else ""
+
+            if human_text != "" and assistant_text != "":
+                 gemini_history.append({'role': 'user', 'parts': [{'text': human_text}]})
+                 gemini_history.append({'role': 'model', 'parts': [{'text': assistant_text}]})
+            elif human_text != "" and assistant_text == "":
+                 # Это может быть незавершенный последний ход пользователя.
+                 # Его не добавляем в history для start_chat, т.к. текущий message уже содержит последний ввод.
+                 # Можно вывести предупреждение, если это неожиданно
+                 print(f"Warning: Skipping incomplete user turn in history: {turn}")
+            # Если ни human, ни assistant не содержат текста, просто пропускаем.
+            # Если assistant есть, а human нет, это тоже странно, пропускаем.
+
         else:
-            # Если формат неожиданный, можно пропустить эту запись или вывести предупреждение
-            print(f"Warning: Skipping malformed history entry: {turn}")
-            # При необходимости можно сгенерировать ошибку, если такой формат не должен встречаться:
-            # raise ValueError(f"Unexpected history format received from Gradio: {turn}")
+            # Если формат неожиданный (не пара [user, bot]), пропускаем
+            print(f"Warning: Skipping non-[user, bot] history entry: {turn}")
 
 
-    print(f"Отформатированная история для Gemini: {gemini_history}")
+    print(f"Отформатированная история для Gemini (для start_chat): {gemini_history}")
 
     try:
+        # Инициализируем модель здесь, чтобы использовать ее объект
+        model = genai.GenerativeModel(used_model)
+
         # Создать новую сессию чата с историческим контекстом
-        # Вместо client.chats.create используем client.start_chat
-        # Если gemini_history пуста, это будет новый чат без истории, что нормально для первого сообщения
-        chat = client.chats.create(model=used_model, history=gemini_history)
+        # Передаем только завершенные предыдущие ходы.
+        chat = model.start_chat(history=gemini_history)
 
         # Отправить *текущее* сообщение пользователя
-        # Текущее сообщение `message` всегда отправляется отдельно методом send_message
-        response = chat.send_message(message)
+        # Текущее сообщение 'message' всегда отправляется отдельно методом send_message
+        # Убедимся, что текущее сообщение не пустое
+        current_message_text = str(message).strip()
+        if current_message_text == "":
+             return "Пожалуйста, введите ваше сообщение." # Вернуть сообщение, если пользователь отправил пустое
+
+        response = chat.send_message(current_message_text)
 
         # Извлечь текстовый ответ
-        response_text = response.text
+        # Проверим, что ответ не пустой и что он вообще есть
+        response_text = ""
+        if response and response.text:
+             response_text = response.text.strip()
+        else:
+             # Если ответ пустой или произошла другая проблема с ответом
+             print(f"Warning: Received empty or invalid response from model for message: {current_message_text}")
+             # Можно попытаться получить дополнительную информацию из response, если доступно
+             # print(f"Full response object: {response}")
+             return "Извините, я не смог сгенерировать ответ." # Или другое сообщение об ошибке
 
         print(f"Ответ модели: {response_text}")
 
         return response_text
 
     except Exception as e:
-        print(f"Ошибка вызова Google GenAI API: {e}")
+        print(f"Error calling Google GenAI API: {e}")
         # Обработка потенциальных ошибок
-        return f"Произошла ошибка при генерации ответа: {e}"
+        # Можно попробовать получить детали ошибки из API, если они есть в исключении e
+        error_message = f"Произошла ошибка при генерации ответа: {e}"
+        # TODO: Парсить e, чтобы дать более конкретное сообщение, например, о модерации
+        return error_message
 
 print("Define test1 response work")
 def random_response(message, history):