Update app.py

app.py

@@ -2,46 +2,50 @@ import gradio as gr
 import replicate
 import os
 
-# Replicate token (Settings > Variables and secrets > Secrets)
-# İsim tam olarak: REPLICATE_API_TOKEN  (değeri SADECE token; "export ..." yok)
-client = replicate.Client(api_token=os.getenv("REPLICATE_API_TOKEN"))
+TITLE = "🎬 WAN 2.1 Image-to-Video (Replicate)"
+DESC = "Bir görsel yükle, kısa bir İngilizce sahne/prompt yaz ve 720p kısa video üret. (Replicate/WAN 2.1)"
 
-def generate_video(image, prompt):
+def generate_video(image_path, prompt):
     try:
-        # Gradio, dosya yolunu verir -> Replicate storage'a upload edip URL alıyoruz
-        with open(image, "rb") as f:
-            uploaded = client.files.upload(f)
-        img_url = uploaded.url
-
-        # WAN 2.1 i2v modeli
-        out = client.run(
-            "wavespeedai/wan-2.1-i2v-720p",
-            input={
-                "image": img_url,
-                "prompt": prompt
-            }
-        )
-
-        # Çıktı string ya da liste olabilir
-        if isinstance(out, str):
-            return out
-        if isinstance(out, list):
-            return "\n".join(out)
-        return str(out)
+        if not image_path:
+            return "Lütfen önce bir görsel yükleyin."
+        # Replicate tokene gerek yok; HuggingFace 'Secrets' kısmında REPLICATE_API_TOKEN olarak tanımlı olmalı
+        # Replicate Python client dosya 'rb' bekler:
+        with open(image_path, "rb") as f:
+            output = replicate.run(
+                "wavespeedai/wan-2.1-i2v-720p",
+                input={
+                    "image": f,
+                    "prompt": prompt or ""
+                }
+            )
+
+        # Çoğu model list[str] (URL listesi) döner
+        if isinstance(output, list):
+            return "\n".join(output)
+        if isinstance(output, dict) and "output" in output:
+            out = output["output"]
+            return "\n".join(out) if isinstance(out, list) else str(out)
+        return str(output)
 
     except Exception as e:
         return f"Hata: {e}"
 
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## 🎬 WAN 2.1 Image-to-Video (Replicate)")
+    gr.Markdown(f"# {TITLE}\n{DESC}")
 
     with gr.Row():
-        image = gr.Image(type="filepath", label="🖼️ Görsel Yükle")
-        prompt = gr.Textbox(label="🎬 Prompt (İngilizce daha iyi sonuç verir)", lines=3)
+        image_in = gr.Image(type="filepath", label="🖼️ Görsel Yükle")
+        prompt_in = gr.Textbox(
+            label="🎬 Prompt (İngilizce daha iyi sonuç verir)",
+            placeholder="e.g. the woman's hair moves gently in the wind",
+            lines=3
+        )
 
     generate_btn = gr.Button("🚀 Video Oluştur")
-    output = gr.Textbox(label="🎞️ Video URL(ler)i", lines=4)
+    url_out = gr.Textbox(label="📼 Video URL(ler)i", lines=6)
 
-    generate_btn.click(fn=generate_video, inputs=[image, prompt], outputs=output)
+    generate_btn.click(fn=generate_video, inputs=[image_in, prompt_in], outputs=[url_out])
 
-demo.launch()
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()