File size: 16,448 Bytes
58a9b80
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI
import gradio as gr
import time
from datetime import datetime
import calendar
from docx import Document
import tempfile
import random  # для случайного выбора цитаты
from app.quotes import quotes
import logging

# Настройка логирования
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
    handlers=[logging.StreamHandler()]
)  # Вывод в консоль

# Загрузка переменных окружения
load_dotenv()
api_key = os.getenv("API_KEY_openai")
client = OpenAI(api_key=api_key)

# API_KEY = os.getenv("API_KEY")
# BASE_URL = os.getenv("BASE_URL")
# client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=BASE_URL)


# Функция генерации плана занятия
def generate_lesson_plan_interface(
        нарушение, возраст_ребенка, особые_условия,
        формат_занятия, количество_детей, цель_занятия, тема, длительность_занятия,
        инвентарь, наличие_ДЗ, разрешен_web_search, текущий_месяц=None
):
    # Логика работы с источниками - если есть, передаем
    #источники = [web_sources] if разрешен_web_search and web_sources else []


    # Логика определения месяца
    if not текущий_месяц:
        текущий_месяц = calendar.month_name[datetime.now().month]

    # все параметры
    params = {
        "нарушение": нарушение,
        "возраст_ребенка": возраст_ребенка,
        "цель_занятия": цель_занятия,
        "формат_занятия": формат_занятия,
        "количество_детей": количество_детей,
        "тема": тема,
        "особые_условия": особые_условия,
        "инвентарь": инвентарь,
        "длительность_занятия": длительность_занятия,
        "наличие_ДЗ": наличие_ДЗ,
        "разрешен_web_search": разрешен_web_search,
        #"источники": источники,
        "текущий_месяц": текущий_месяц
    }

    if формат_занятия == "Индивидуальное":
        params["количество_детей"] = 1

    # Формируем основной промпт
    base_prompt = f"""
    Ты — эксперт-логопед, разрабатывающий занятия для детей с речевыми нарушениями. 
    На основе параметров занятия составь план занятия, который должен включать:
    1. **Тема занятия, цель и задачи** (не более 3-х)
    2. **Необходимый инвентарь**
    3. **Ход занятия** – логически последовательные этапы с конкретными упражнениями и примерами"""

    # Добавляем секцию для веб-поиска только если разрешено
    web_search_section = ""
    if разрешен_web_search:
        web_search_section = """
        **ВНИМАНИЕ:** Используй актуальные данные из интернета:
        - Найди примеры релевантных упражнений и интегрируй их в этапы
        - При необходимости адаптируй упражнения по параметрам ребенка и занятия
        - Для каждого заимствованного упражнения укажи источник (ссылку)"""

    # Продолжение базового промпта
    continuation = f"""
    4. **Домашнее задание** (только если параметр "наличие домашнего задания" = True)
    5. **Рекомендации по особым условиям** (если указаны)

    Параметры занятия:
    - **Основное нарушение:** {нарушение}
    - **Возраст:** {возраст_ребенка}
    - **Цель занятия:** {цель_занятия}
    - **Тема:** {тема or "не указано - определи самостоятельно"}
    - **Формат:** {формат_занятия} ({количество_детей} детей)
    - **Инвентарь:** {инвентарь or "не указан - предложи варианты"}
    - **Особые условия:** {особые_условия or "отсутствуют"}
    - **Длительность:** {длительность_занятия} минут
    - **Месяц года:** {текущий_месяц}

    Стиль оформления:
    - Четкая структура с нумерованными пунктами
    - Минимум общих фраз, максимум конкретики
    - Возрастосообразные примеры и материалы"""

    # Собираем полный промпт
    full_prompt = base_prompt + web_search_section + continuation

    tools = []
    tool_choice = None

    if params['разрешен_web_search']:
        tools.append({
            "type": "web_search_preview",
            "search_context_size": "medium",
            "user_location": {"type": "approximate", "country": "RU"}
        })
        tool_choice = {"type": "web_search_preview"}

    response = client.responses.create(
        model="gpt-4o-mini",
        input=full_prompt,
        temperature=0.5,
        tools=tools if tools else None,
        tool_choice=tool_choice,
        max_output_tokens=2000,
        stream=True
    )


####### БЕЗ СТРИМИНГА
#    return response.output_text  # Основной вывод без изменений

# АННОТАЦИИ В ЛОГ
#    if params['разрешен_web_search']:  # Только логируем аннотации при веб-поиске
#        try:
#            content_block = response.output[1].content[0]
#            # logging.info(f"=== ПОЛНЫЙ КОНТЕНТ БЛОКА ===")
#            # logging.info(f"Тип: {content_block.type}")
#            # logging.info(f"Текст: {content_block.text[:200]}...")  # Первые 200 символов текста
#            logging.info(f"Аннотации: {content_block.annotations}")
#            # logging.info(f"Сырые данные: {vars(content_block)}")  # Вся техническая информация
#        except (IndexError, AttributeError) as e:
#            logging.warning(f"Не удалось получить аннотации: {str(e)}")

####### СТРИМИНГ
    try:
        for event in response:
            if event.type == 'response.output_text.delta':
                yield event.delta
            elif event.type == 'response.completed':
                break
    except Exception as e:
        yield f"Ошибка: {str(e)}"


############# COMPLETIONS (РАБОТАЕТ БЕЗ TOOLS)
#    response = client.chat.completions.create(
#        model="gpt-4o-mini",
#        messages=[
#            {"role": "system", "content": "Ты — эксперт в области логопедии."},
#            {"role": "user", "content": prompt}
#        ],
#        max_tokens=2000,
#        stream=True  # Включаем потоковый режим
#    )

#    for chunk in response:
#        if chunk.choices and chunk.choices[0].delta and chunk.choices[0].delta.content:
#            yield chunk.choices[0].delta.content



### css привязывать именно так
css_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "styles.css")
theme='earneleh/paris'
#, css_paths=css_path
# Интерфейс Gradio
with gr.Blocks(theme=theme) as demo:
    gr.Markdown("## Логопедический конспект", elem_classes=["main-title"])
    quote_box = gr.Markdown(random.choice(quotes), elem_classes=["quote-block"])

    with gr.Row():
        # Первый блок настройки (Ребенок)
        with gr.Column(elem_classes=["left-col"], scale=1):
            gr.Markdown("### 🧒 Ребёнок", elem_classes=["block-title"])
            нарушение = gr.Textbox(label="Основное нарушение*", placeholder="Пример: Дислалия (свистящие), ОНР II уровня")
            возраст = gr.Textbox(label="Возраст ребенка*", placeholder="Пример: 5 лет, 6-7 лет")
            особые_условия = gr.Textbox(label="Особые условия", placeholder="Пример: гиперактивность, РАС")

            gr.Markdown("### 📄 Занятие", elem_classes=["block-title"])
            формат = gr.Radio(["Индивидуальное", "Групповое"], label="Формат занятия", value="Индивидуальное")
            количество_детей = gr.Slider(
                label="Количество детей в группе", minimum=2, maximum=10, value=2, step=1, visible=False
            )
            def toggle_group_slider(selected_format):
                return gr.update(visible=(selected_format == "Групповое"))


            формат.change(fn=toggle_group_slider, inputs=формат, outputs=количество_детей)

            цель = gr.Textbox(label="Цель занятия*", placeholder="Пример: Автоматизация звука [Р] в слогах")
            тема = gr.Textbox(label="Тема", placeholder="Пример: Животные, Транспорт")
            длительность = gr.Slider(label="Длительность занятия (мин)", minimum=15, maximum=60, value=30, step=5)
            инвентарь = gr.Textbox(label="Инвентарь (через запятую)",
                                   placeholder="Пример: Зеркало, Карточки, Куклы")

            дз = gr.Checkbox(label="Домашнее задание")
            # Выделенный блок для профессиональных ресурсов
            gr.Markdown("---")  # Разделительная линия
            # gr.Markdown("### 🔍 Дополнительные ресурсы", elem_classes=["block-title", "pro-title"])

            with gr.Row(variant="panel"):  # Вариант "panel" добавляет фоновый оттенок
                web = gr.Checkbox(
                    label="📚 Поиск упражнений в логопедических базах",
                    info="Упражнения подбираются из проверенных источников со ссылками",
                    interactive=True
                )

            #web_sources = gr.Textbox(
            #    label="Уточнить источники (необязательно, через запятую):",
            #    placeholder="Например: Logopedy.ru, Maam.ru, ...",
            #    visible=False,
            #)

            # Логика отображения поля источников
            #web.change(
            #    fn=lambda x: gr.update(visible=x),
            #    inputs=web,
            #    outputs=web_sources
            #)

            # Кнопка создания конспекта
            btn = gr.Button("Создать конспект", variant="primary")

        # Правая колонка — результат (output)
        with gr.Column(elem_classes=["right-col"], scale=2):  # Правая колонка — результат
            gr.Markdown("### План урока", elem_classes=["block-title"])
            output = gr.Markdown(
                "Здесь появится план урока после генерации.",
                elem_id="plan-output"
            )

            download_btn = gr.DownloadButton(
                label="⬇️ Скачать .docx",
                visible=False
            )
            output = gr.Markdown("")  # Поле для вывода конспекта

    # Ввод параметров
    all_inputs = [
        нарушение, возраст, особые_условия,
        формат, количество_детей, цель, тема, длительность,
        инвентарь, дз, web #web_sources
    ]


    # Функция для генерации docx файла
    def generate_docx(text: str):
        doc = Document()
        for line in text.split("\n"):
            doc.add_paragraph(line)
        tmp_dir = tempfile.gettempdir()
        file_path = os.path.join(tmp_dir, "Конспект_занятия.docx")
        doc.save(file_path)
        return file_path

################### СТРИМИНГ
    def on_submit_with_spinner(*args):
        # Проверка обязательных полей (остается без изменений)
        if not args[0] or not args[1] or not args[5]:
            yield (
                *[gr.update(interactive=True) for _ in all_inputs],
                gr.update(value="❗Заполните обязательные поля: нарушение, возраст, цель занятия"),
                gr.update(visible=False)
            )
            return

        # Блокируем интерфейс
        yield (
            *[gr.update(interactive=False) for _ in all_inputs],
            gr.update(value="⏳ Конспект создается..."),
            gr.update(visible=False)
        )

        full_response = []
        try:
            for chunk in generate_lesson_plan_interface(*args):
                full_response.append(chunk)
                yield (
                    *[gr.update(interactive=False) for _ in all_inputs],
                    gr.update(value="".join(full_response)),
                    gr.update(visible=False)
                )

            # После завершения стрима
            file_path = generate_docx("".join(full_response))
            yield (
                *[gr.update(interactive=True) for _ in all_inputs],
                gr.update(value="".join(full_response)),
                gr.update(visible=True, value=file_path)
            )

        except Exception as e:
            yield (
                *[gr.update(interactive=True) for _ in all_inputs],
                gr.update(value=f"❌ Ошибка: {str(e)}"),
                gr.update(visible=False)
            )

################## БЕЗ СТРИМИНГА
#    def on_submit_with_spinner(*args):
#        if not args[0] or not args[1] or not args[5]:
#            return (
#                *[gr.update(interactive=True) for _ in all_inputs],
#                gr.update(value="❗Заполните обязательные поля: нарушение, возраст, цель занятия"),
#                gr.update(visible=False)
#            )

        # Блокируем интерфейс
#        try:
#            response_text = generate_lesson_plan_interface(*args)
#            file_path = generate_docx(response_text)
#            return (
#                *[gr.update(interactive=True) for _ in all_inputs],
#                gr.update(value=response_text),
#                gr.update(visible=True, value=file_path)
#            )

#        except Exception as e:
#            return (
#                *[gr.update(interactive=True) for _ in all_inputs],
#                gr.update(value=f"❌ Ошибка: {str(e)}"),
#                gr.update(visible=False)
#            )


    # Привязываем обработчики
    btn.click(
        fn=on_submit_with_spinner,
        inputs=all_inputs,
        outputs=[*all_inputs, output, download_btn] # <- скобку если не стримминг
    ).then(
        lambda: None,
        inputs=[],
        outputs=[]
    )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch(share=True)