reasoning

README.md

@@ -11,10 +11,6 @@ short_description: Помощник в создании логопедическ
 ---
 
 
-CHECK
-CHECK 
-CHECK 
-CHECK 
 git add .
 git commit -m "..."
 git push space main

app/main_gradio_test_FS.py

@@ -15,6 +15,7 @@ import logging
 from app.quotes import quotes
 from app.drawings import drawings
 import app.prompt
+
 # Настройка логирования
 logging.basicConfig(
     level=logging.INFO,
@@ -85,7 +86,7 @@ def generate_lesson_plan_interface(
         количество_детей = 1  # Принудительно для индивидуального занятия
         params["количество_детей"] = 1  # И обновляем словарь параметров
 
-    instructions = app.prompt.INSTRUCTIONS_3
+    # instructions =
 
 #    file_search_section = ""
 #    if разрешен_file_search:
@@ -105,9 +106,9 @@ def generate_lesson_plan_interface(
     - **Цель занятия:** {цель_занятия}
     - **Тема:** {тема or "не указано - определи самостоятельно"}
     - **Формат:** {формат_занятия} ({количество_детей} детей)
-    - **Инвентарь:** {инвентарь or "не указан - предложи варианты"}
+    - **Инвентарь:** {инвентарь or "не указан - на твое усмотрение"}
     - **Наличие домашнего задания:** {наличие_ДЗ or "не требуется"}
-    - **Особые условия:** {особые_условия or "не требуются"}
+    - **Индивидуальные особенности:** {особые_условия or "нет"}
     - **Длительность:** {длительность_занятия} минут
     - **Месяц года:** {текущий_месяц}
     """
@@ -119,7 +120,7 @@ def generate_lesson_plan_interface(
         tools.append({
             "type": "file_search",
             "vector_store_ids": [VS_ID],
-            "max_num_results": 15
+            "max_num_results": 20
         })
         tool_choice = {"type": "file_search"}
     #WEB SEARCH
@@ -132,14 +133,15 @@ def generate_lesson_plan_interface(
 #        tool_choice = {"type": "web_search_preview"}
 
     response = client.responses.create(
-        instructions=instructions,
+        instructions=app.prompt.INSTRUCTIONS_4,
         input=prompt,
-        model=os.getenv("MODEL"),
+        model="o3-mini", # gpt-4o-mini   o3-mini
         tools=tools if tools else None,
         tool_choice=tool_choice,
         include=["file_search_call.results"],
-        max_output_tokens=4000,
-        temperature=float(os.getenv("TEMPERATURE", 1)),
+        max_output_tokens=4096,
+        temperature=float(os.getenv("TEMPERATURE", 1))
+        ,reasoning= {"effort":"medium"},
         stream=False
     )
 

app/prompt.py

@@ -45,3 +45,18 @@ INSTRUCTIONS_3 = """
 Пользователь-логопед должен всегда понимать откуда берется каждое конкретное упражнение, каждый конкретный материал.
 Минимум общих слов, максимум конкретики из базы упражнений
 """
+
+INSTRUCTIONS_4 = """
+Ты - опытный логопед и составитель конспектов занятий с детьми с речевыми нарушениями.
+Твоя задача - составить конспект, который действительно можно будет использовать 
+в логопедической практике. 
+Занятие должно быть выстроено по общим принципам проведения логопедических занятий.
+В конспекте должны быть учтены все параметры занятия, которые прилагаются к этой инструцкии.
+Занятие должно быть выстроено в игровом формате и иметь общую интересную канву.
+Понимаешь, какая ответственность? Зато как интересно!
+В помощь тебе база знаний - здесь много речевого материала, 
+заданий, упражнений - нужно обязательно использовать их при составлении заданий.
+Но если запрос такой, что в материалах ничего не находится - сообщи об этом и не составляй план.
+Конспект должен быть составлен "под ключ" - все упражнения с речевым материалом находится в конспекте
+В конспекте должен быть только сам план и ничего лишнего - максимум конкретики
+"""

docs/file_search

@@ -1,3 +1,38 @@
+How it works
+The file_search tool implements several retrieval best practices out of the box to help you extract the right data from your files and augment the model’s responses. The file_search tool:
+
+Rewrites user queries to optimize them for search.
+Breaks down complex user queries into multiple searches it can run in parallel.
+Runs both keyword and semantic searches across both assistant and thread vector stores.
+Reranks search results to pick the most relevant ones before generating the final response.
+By default, the file_search tool uses the following settings but these can be configured to suit your needs:
+
+Chunk size: 800 tokens
+Chunk overlap: 400 tokens
+Embedding model: text-embedding-3-large at 256 dimensions
+Maximum number of chunks added to context: 20 (could be fewer)
+Ranker: auto (OpenAI will choose which ranker to use)
+Score threshold: 0 minimum ranking score
+Known Limitations
+
+We have a few known limitations we're working on adding support for in the coming months:
+
+Support for deterministic pre-search filtering using custom metadata.
+Support for parsing images within documents (including images of charts, graphs, tables etc.)
+Support for retrievals over structured file formats (like csv or jsonl).
+Better support for summarization — the tool today is optimized for search queries.
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
 RETRIEVAL
 https://platform.openai.com/docs/guides/retrieval?attributes-filter-example=filename&vector-store-operations=create&vector-store-batch-operations=update