app/knowledge_base/PROMPTING_FRAMEWORK.md

Чтобы получить от LLM корректный план урока с учётом ~10 параметров, входной страницы учебника и методики, имеет смысл продумывать логику как цельное рассуждение, 
разбивая задачу на этапы: 
1) 
2) анализ входных данных, 
2) генерация черновика, 
3) проверка по критериям, 
4) доработка. 
Такой подход объединяет идеи chain‑of‑thought (CoT) prompting, decomposed prompting и plan‑and‑solve и позволяет модели последовательно решать каждую подзадачу, 
а затем верифицировать результат перед финальным выводом