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Sleeping
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File size: 15,455 Bytes
65638b6 |
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"""
โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ
๐งช Test Script for Objectives Generator
โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ
ูุฐุง ุงูู
ูู ูุงุฎุชุจุงุฑ ุชูููุฏ ุงูุฃูุฏุงู ุงูุชุนููู
ูุฉ ุจุงุณุชุฎุฏุงู
ุงูุจูุงูุงุช ุงููุนููุฉ.
"""
import json
import sys
import os
# Add project root to path
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
from agents.analysis_phase.objectives import generate_objectives
# โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ
# ๐ Test Data - ุงูุจูุงูุงุช ุงููุนููุฉ ู
ู ุงูู
ุณุชุฎุฏู
# โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ
METADATA = {
'topic': '(Design thinking) ุชูููุงุช ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู ูุญู ุงูู
ุดููุงุช ูุงุชุฎุงุฐ ุงููุฑุงุฑุงุช',
'domain': 'Multidisciplinary',
'content_type': 'Educational',
'audience': 'Professionals and Students',
'material_type': ['Conceptual', 'Procedural', 'Structural', 'Personal', 'Realistic']
}
OUTLINES = {
'Metadata': [METADATA],
'main_concept': 'ุชูููุงุช ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู ูุญู ุงูู
ุดููุงุช ูุงุชุฎุงุฐ ุงููุฑุงุฑุงุช',
'related_concepts': ['Management', 'Technology', 'Aerospace', 'Psychologists', 'Entrepreneurs', 'Educational', 'Awareness'],
'units': [
{
'unit_number': 1,
'title': 'ุงููุตู ุงูุฃูู: ู
ูุงููู
ูู
ุจุงุฏุฆ ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู',
'focus': 'ูู
ูุญ ุงูู
ุชุนูู
ูู ููู
ุงู ู
ุชุทูุฑุงู ููู
ูุงููู
ุงูุฃุณุงุณูุฉุ ุชุงุฑูุฎ ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ูุ ูุงููุธุฑุฉ ุงูู
ููุฌูุฉ ุงูุชู ุชูุดููู ุฃุณุงุณุงู ููุชุนุงู
ู ู
ุน ุงูู
ุดููุงุช ุงูู
ุนูุฏุฉ.',
'axes': [
{
'axis_number': 1,
'title': 'ุชุนุฑูู ุงูู
ุตุทูุญุงุช ุงูุฃุณุงุณูุฉ ููุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู',
'purpose': 'ุชุนุฑูู ุงูู
ุตุทูุญุงุช ุงูุฃุณุงุณูุฉ ูุณุงุนุฏ ุงูู
ุชุนูู
ูู ุนูู ุจูุงุก ูุงุนุฏุฉ ู
ุนุฑููุฉ ุซุงุจุชุฉ'
},
{
'axis_number': 2,
'title': 'ุดุฑุญ ุชุงุฑูุฎ ุชุทูุฑ ู
ููุฌ ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู',
'purpose': 'ุชูุถูุญ ุชุงุฑูุฎ ุชุทูุฑ ู
ููุฌ ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู ูุนุฒุฒ ููู
ุงูุณูุงู ูุงูุชุทุจูู'
},
{
'axis_number': 3,
'title': 'ุฃู
ุซูุฉ ุชุทุจูููุฉ ููู
ุจุงุฏุฆ ุงูุชุตู
ูู
ูุฉ',
'purpose': 'ุนุฑุถ ุฃู
ุซูุฉ ุนู
ููุฉ ูุฑุจุท ุงูู
ุจุงุฏุฆ ุจุงููุงูุน ูุชุทุจููุงุชูู
'
},
{
'axis_number': 4,
'title': 'ุชุญููู ู
ูููุงุช ุงูุนู
ููุฉ ุงูุชุตู
ูู
ูุฉ ูู ู
ุดุฑูุน ุนู
ูู',
'purpose': 'ุชุญููู ู
ูููุงุช ุงูุนู
ููุฉ ูู ู
ุดุฑูุน ุนู
ูู ูุทููุฑ ู
ูุงุฑุงุช ุงูุชูููุฑ ุงูููุฏู'
},
{
'axis_number': 5,
'title': 'ุงุจุชูุงุฑ ูู
ูุฐุฌ ุชุตู
ูู
ู ูุญู ู
ุดููุฉ ู
ุญุฏุฏุฉ',
'purpose': 'ุงุจุชูุงุฑ ูู
ูุฐุฌ ุชุตู
ูู
ู ูุญู ู
ุดููุฉ ู
ุญุฏุฏ ูุนุฒุฒ ุงูุงุจุชูุงุฑ ูุงูุฅุจุฏุงุน'
}
]
},
{
'unit_number': 2,
'title': 'ุงููุตู ุงูุซุงูู: ุงูุนู
ููุฉ ุงูู
ูุฏุงููุฉ ูุชูููุงุช ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู',
'focus': 'ููุฏุฑูุณ ุงูู
ุชุนูู
ูู ุงูุฎุทูุงุช ุงูุนู
ููุฉ (ุงูุชุนุงุทูุ ุงูุชุญุฏูุฏุ ุงูุฅุจุฏุงุนุ ุงููู
ุฐุฌุฉุ ูุงูุงุฎุชุจุงุฑ) ู
ุน ุชุทุจูู ุชู
ุงุฑูู ุชุฌุฑูุจูุฉ ุชูุจูู ู
ูุงุฑุงุช ุชูููุฐูุฉ ู
ุจุงุดุฑุฉ.',
'axes': [
{
'axis_number': 1,
'title': 'ุฏุฑุงุณุฉ ุฎุทูุงุช ุงูุนู
ููุฉ ุงูู
ูุฏุงููุฉ',
'purpose': 'ุชุฐูุฑ ุฎุทูุงุช ุงูุนู
ููุฉ ุงูู
ูุฏุงููุฉ ุงูุฃุณุงุณูุฉ ูุนุฒุฒ ุงูุชุชุจุน ุงูุณูุณ ููุนู
ููุฉ'
},
{
'axis_number': 2,
'title': 'ุดุฑุญ ู
ูุตู ูู
ุฑุงุญู ุงูุชุนุงุทู ูุงูุชุญุฏูุฏ',
'purpose': 'ุดุฑุญ ู
ูุตู ูู
ุฑุงุญู ุงูุชุนุงุทู ูุงูุชุญุฏูุฏ ููุถุญ ูู ุฎุทูุฉ ู
ู ุงูุนู
ููุฉ'
},
{
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'title': 'ุชูููุฐ ุชู
ุฑูู ุชุนุงุทู ูุญุงูุฉ ูุงูุนูุฉ',
'purpose': 'ุชูููุฐ ุชู
ุฑูู ุชุนุงุทู ูุญุงูุฉ ูุงูุนูุฉ ูุฑุจุท ุงููุธุฑูุฉ ุจุงูุชุทุจูู'
},
{
'axis_number': 4,
'title': 'ุชุญููู ูุชุงุฆุฌ ุงูู
ุฑุญูุฉ ุงูุฅุจุฏุงุนูุฉ ูููู
ุงุฐุฌ',
'purpose': 'ุชุญููู ูุชุงุฆุฌ ุงูู
ุฑุญูุฉ ุงูุฅุจุฏุงุนูุฉ ูููู
ุงุฐุฌ ููุถุญ ููุงุท ุงูููุฉ ูุงูุถุนู'
},
{
'axis_number': 5,
'title': 'ุงุจุชูุงุฑ ุญู ููุงุฆู ุจุนุฏ ุงุฎุชุจุงุฑ ุงููู
ูุฐุฌ',
'purpose': 'ุงุจุชูุงุฑ ุญู ููุงุฆู ุจุนุฏ ุงุฎุชุจุงุฑ ุงููู
ูุฐุฌ ูุนุฒุฒ ุงูุชุนูู
ุงูุนู
ูู'
}
]
},
{
'unit_number': 3,
'title': 'ุงููุตู ุงูุซุงูุซ: ุชุทุจููุงุช ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู ูู ุงูุฅุฏุงุฑุฉุ ุงูุชูููุฉุ ุงููุถุงุกุ ุนูู
ุงูููุณ ูุฑูุงุฏุฉ ุงูุฃุนู
ุงู',
'focus': 'ููุธูุฑ ููู ูู
ูู ุฏู
ุฌ ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู ูู ู
ุฌุงูุงุช ู
ุชุนุฏุฏุฉุ ู
ูุฏู
ูุง ุฏุฑุงุณุงุช ุญุงูุฉ ูุงูุนูุฉ ุชูุซุจุช ูุงุนููุชู ูู ุชุญุณูู ุงูุนู
ููุงุช ูุงุชุฎุงุฐ ุงููุฑุงุฑุงุช ุงููุนุงูุฉ.',
'axes': [
{
'axis_number': 1,
'title': 'ุชุญุฏูุฏ ู
ุฌุงูุงุช ุชุทุจูู ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู',
'purpose': 'ุชุญุฏูุฏ ู
ุฌุงูุงุช ุชุทุจูู ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู ูุญุฏุฏ ุงููุถุงุกุงุช ุงูุชู ูู
ูู ุชูุธูููุง'
},
{
'axis_number': 2,
'title': 'ุดุฑุญ ุฏูุฑ ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู ูู ุงูุฅุฏุงุฑุฉ',
'purpose': 'ุดุฑุญ ุฏูุฑ ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู ูู ุงูุฅุฏุงุฑุฉ ููุถุญ ููู ูุญุณูู ุงูุนู
ููุงุช'
},
{
'axis_number': 3,
'title': 'ุชุทุจูู ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู ุนูู ูุถูุฉ ุฅุฏุงุฑูุฉ',
'purpose': 'ุชุทุจูู ุงูุชูููุฑ ุงูุชุตู
ูู
ู ุนูู ูุถูุฉ ุฅุฏุงุฑูุฉ ูุฎุชุจุฑ ูุนุงููุฉ ุงูุชูุชููุงุช'
},
{
'axis_number': 4,
'title': 'ุชุญููู ูุงุนููุฉ ุงูุชุทุจููุงุช ูู ู
ุฌุงู ุงููุถุงุก',
'purpose': 'ุชุญููู ูุงุนููุฉ ุงูุชุทุจููุงุช ูู ู
ุฌุงู ุงููุถุงุก ููููู
ุฅู
ูุงููุงุช ุงูุงุจุชูุงุฑ'
},
{
'axis_number': 5,
'title': 'ุงุจุชูุงุฑ ู
ุจุงุฏุฑุฉ ุชุตู
ูู
ูุฉ ูุฑุจุท ุนูู
ุงูููุณ ูุฑูุงุฏุฉ ุงูุฃุนู
ุงู',
'purpose': 'ุงุจุชูุงุฑ ู
ุจุงุฏุฑุฉ ุชุตู
ูู
ูุฉ ูุฑุจุท ุนูู
ุงูููุณ ูุฑูุงุฏุฉ ุงูุฃุนู
ุงู ูุฏู
ุฌ ุงูู
ููุฌูุฉ'
}
]
},
{
'unit_number': 4,
'title': 'ุงููุตู ุงูุฑุงุจุน: ุงูุชูููุฐ ูุงูุชูููู
โ ุงูุชูู
ูุฉ ุงูุดุฎุตูุฉ ูุงููุนู ุงูู
ุฌุชู
ุนู',
'focus': 'ูุดุฌุน ุงูู
ุชุนูู
ูู ุนูู ุชูููุฐ ุญููู ู
ูุตู
ู
ุฉ ุจูุนูุงููุฉุ ููุงุณ ุฃุซุฑูุงุ ูุชุนุฒูุฒ ุงููุนู ุงูุฐุงุชู ูุงูู
ุฌุชู
ุนูุ ู
ุน ุชูุฌูู ูู
ูุงุฑุงุช ุงูููุงุฏุฉ ูุงูุชูููุฑ ุงูููุฏู.',
'axes': [
{
'axis_number': 1,
'title': 'ู
ุฑุงุฌุนุฉ ู
ูุงููู
ุชูููุฐ ุงูุญููู ุงูู
ุจุฏุนุฉ',
'purpose': 'ุชุฐููุฑ ุจู
ูุงููู
ุชูููุฐ ุงูุญููู ุงูู
ุจุฏุนุฉ ูุญูู ูุถูุญ ุงูุฑุคูุฉ'
},
{
'axis_number': 2,
'title': 'ุดุฑุญ ุชูููุงุช ููุงุณ ุฃุซุฑ ุงูุญููู ุงูุชุญููููุฉ',
'purpose': 'ุดุฑุญ ุชูููุงุช ููุงุณ ุฃุซุฑ ุงูุญููู ุงูุชุญููููุฉ ููุฏูู
ุฅุทุงุฑ ููุชูููู
'
},
{
'axis_number': 3,
'title': 'ุงุณุชุฎุฏุงู
ุฃุฏูุงุช ููุงุณ ุชูููู
ุญู ู
ุดุฑูุนู',
'purpose': 'ุงุณุชุฎุฏุงู
ุฃุฏูุงุช ููุงุณ ุชูููู
ุญู ู
ุดุฑูุนู ููู
ููู ุงูู
ุชุนูู
ูู ู
ู ุงูุชุญููู'
},
{
'axis_number': 4,
'title': 'ุชุญููู ู
ุคุดุฑุงุช ุงูุฃุฏุงุก ูุงูุชุฃุซูุฑ ุงูู
ุฌุชู
ุนู',
'purpose': 'ุชุญููู ู
ุคุดุฑุงุช ุงูุฃุฏุงุก ูุงูุชุฃุซูุฑ ุงูู
ุฌุชู
ุนู ูุญุฏุฏ ุงููุงุนููุฉ ูุงูุชุฃุซูุฑ'
},
{
'axis_number': 5,
'title': 'ุงุจุชูุงุฑ ุงุณุชุฑุงุชูุฌูุฉ ููุงุฏุฉ ูุชุนุฒูุฒ ุงููุนู ุงูุฐุงุชู',
'purpose': 'ุงุจุชูุงุฑ ุงุณุชุฑุงุชูุฌูุฉ ููุงุฏุฉ ูุชุนุฒูุฒ ุงููุนู ุงูุฐุงุชู ูุซู
ุฑ ุฅู
ูุงููุฉ ุงูููุงุฏุฉ'
}
]
}
]
}
# โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ
# ๐งช Test Function
# โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ
def test_objectives_generator():
"""
ุงุฎุชุจุงุฑ ุชูููุฏ ุงูุฃูุฏุงู ุงูุชุนููู
ูุฉ.
"""
print("โ" * 80)
print("๐ Starting Objectives Generation Test")
print("โ" * 80)
print()
# Print input summary
print("๐ Input Data:")
print(f" โข Topic: {METADATA['topic']}")
print(f" โข Domain: {METADATA['domain']}")
print(f" โข Content Type: {METADATA['content_type']}")
print(f" โข Audience: {METADATA['audience']}")
print(f" โข Material Type: {', '.join(METADATA['material_type'])}")
print(f" โข Units: {len(OUTLINES['units'])}")
# Count total axes
total_axes = sum(len(unit['axes']) for unit in OUTLINES['units'])
print(f" โข Total Axes: {total_axes}")
print()
# Generate objectives
print("โณ Generating objectives...")
print("โ" * 80)
print()
try:
result = generate_objectives(
topic=METADATA['topic'],
domain=METADATA['domain'],
content_type=METADATA['content_type'],
audience=METADATA['audience'],
material_type=METADATA['material_type'],
outlines=OUTLINES
)
print()
print("โ" * 80)
print("โ
Objectives Generated Successfully!")
print("โ" * 80)
print()
# Print results summary
objectives = result.get('objectives', [])
print(f"๐ Results Summary:")
print(f" โข Total Objectives Generated: {len(objectives)}")
print(f" โข Expected (Total Axes): {total_axes}")
print(f" โข Match: {'โ
YES' if len(objectives) == total_axes else 'โ NO'}")
print()
# Analyze verb diversity
verbs_used = [obj['objective'].split()[1] for obj in objectives if len(obj['objective'].split()) > 1]
unique_verbs = len(set(verbs_used))
diversity_rate = (unique_verbs / len(verbs_used)) * 100 if verbs_used else 0
print(f"๐ Verb Diversity:")
print(f" โข Total Verbs Used: {len(verbs_used)}")
print(f" โข Unique Verbs: {unique_verbs}")
print(f" โข Diversity Rate: {diversity_rate:.1f}%")
print(f" โข Target: 70-80%")
print(f" โข Status: {'โ
PASS' if diversity_rate >= 70 else 'โ ๏ธ NEEDS IMPROVEMENT'}")
print()
# Analyze domain distribution
domain_counts = {
'Cognitive': sum(1 for obj in objectives if 'Cognitive' in obj['level']),
'Affective': sum(1 for obj in objectives if 'Affective' in obj['level']),
'Psychomotor': sum(1 for obj in objectives if 'Psychomotor' in obj['level'])
}
total_objs = len(objectives)
print(f"๐ Domain Distribution:")
for domain, count in domain_counts.items():
percentage = (count / total_objs) * 100 if total_objs > 0 else 0
print(f" โข {domain}: {count} ({percentage:.1f}%)")
print()
# Print first few objectives as examples
print("๐ Sample Objectives (First 3):")
print("โ" * 80)
for i, obj in enumerate(objectives[:3], 1):
print(f"\n{i}. Unit: {obj['unit']}")
print(f" Axis: {obj['axis']}")
print(f" Level: {obj['level']}")
print(f" Verbs: {', '.join(obj['verbs'])}")
print(f" Objective: {obj['objective']}")
print()
print("โ" * 80)
# Save to file
output_file = 'objectives_output.json'
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print(f"๐พ Full output saved to: {output_file}")
print()
return result
except Exception as e:
print()
print("โ" * 80)
print("โ Error During Generation")
print("โ" * 80)
print(f"Error: {str(e)}")
print()
import traceback
traceback.print_exc()
return None
# โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ
# ๐ฏ Main Execution
# โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ
if __name__ == "__main__":
test_objectives_generator()
|