comit

app.py

@@ -56,18 +56,15 @@ def resize_spectrogram(S, target_frames=TARGET_FRAMES):
     return S
 
 def predict_and_plot(audio_path):
-    # Wczytaj dźwięk
     y, _ = librosa.load(audio_path, sr=SR)
     
-    # Oblicz i przeskaluj spektrogram
     S_full = compute_melspectrogram(y)
     S = resize_spectrogram(S_full)
     
-    # Przygotuj do predykcji
     x = S[np.newaxis, ..., np.newaxis]
     preds = model.predict(x, verbose=0)[0]
     
-    # Rysuj spektrogram i zapisz do obrazu
+
     fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))
     librosa.display.specshow(S_full, sr=SR, x_axis='time', y_axis='mel', cmap='magma', ax=ax)
     ax.set_title("Mel-spektrogram")
@@ -79,7 +76,6 @@ def predict_and_plot(audio_path):
     buf.seek(0)
     image = Image.open(buf)
 
-    # Predykcje jako słownik z polskimi nazwami
     pred_dict = {polskie_nazwy[label]: float(p) for label, p in zip(LABELS, preds)}
     return pred_dict, image
 
@@ -91,7 +87,7 @@ demo = gr.Interface(
         gr.Image(label="Spektrogram")
     ],
     title="Rozpoznawanie instrumentów",
-    description="Model klasyfikuje dźwięki do jednej z klas instrumentów.",
+    description="Model klasyfikuje dźwięki do kilku z klas instrumentów.",
     theme=dark_theme,
     submit_btn="Zatwierdź",
     clear_btn="Wyczyść"