Update app.py

app.py

@@ -2,20 +2,27 @@ import gradio as gr
 from diffusers import StableDiffusionPipeline
 import torch
 
-# Ссылка на конкретный файл модели
+# Прямая ссылка на твою модель
 model_url = "https://huggingface.co/XpucT/Deliberate/blob/main/Deliberate_v3.safetensors"
 
-# Загружаем модель из одного файла (подходит для CPU)
+# Загружаем модель
 pipe = StableDiffusionPipeline.from_single_file(
     model_url, 
     torch_dtype=torch.float32
 )
 
 def generate(prompt):
-    # 20 шагов — оптимально для бесплатного CPU
+    # 20 шагов — баланс скорости и качества
     image = pipe(prompt, num_inference_steps=20).images
     return image
 
 # Создаем интерфейс
-demo = gr.Interface(fn=generate, inputs="text", outputs="image", title="Deliberate V3")
-demo.queue().launch(show_api=False, ssr_mode=False)
+demo = gr.Interface(
+    fn=generate, 
+    inputs=gr.Textbox(label="Описание картинки (на английском)"), 
+    outputs=gr.Image(label="Результат"), 
+    title="Deliberate V3"
+)
+
+# Запуск
+demo.launch()