Update app.py

app.py

@@ -16,7 +16,7 @@ pipe = StableDiffusionPipeline.from_single_file(model_path, torch_dtype=torch.fl
 pipe.enable_attention_slicing() 
 
 # 2. Ускорители
-model_id = "Lykon/dreamshaper-8-lcm" # Используем оптимизированную версию
+model_id = "zw89/dreamshaper-8-lcm" # Используем оптимизированную версию
 pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
     model_id, 
     torch_dtype=torch.float32,
@@ -30,7 +30,7 @@ def generate(prompt, negative_prompt):
     
     image = pipe(
         prompt=prompt,
-        negative_prompt=negative_prompt, # Теперь берется из интерфейса
+        negative_prompt=negative_prompt,
         num_inference_steps=6,
         guidance_scale=1.5,
         width=512,