Update README.md

README.md

@@ -14,9 +14,36 @@ pipeline_tag: image-classification
 base_model: google/efficientnet-b0
 ---
 
-# 🧠 Brain Tumor MRI Classification Model (Fine-Tuned EfficientNetB0)
+🧠 Brain Tumor MRI Classification Model (Fine-Tuned EfficientNetB0)
 
-This model is a fine-tuned version of **EfficientNetB0** trained to classify Brain Tumor types from MRI images into 4 distinct classes.
+โมเดล AI ตรวจวิเคราะห์และแยกแยะประเภทเนื้องอกในสมองจากภาพสแกน MRI
+🇹🇭 ภาษาไทย (Thai Description)
+
+โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) นี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยวิเคราะห์รูปถ่ายสแกนสมองจากเครื่อง MRI โดยสามารถจำแนกความผิดปกติออกเป็น 4 กลุ่มได้อย่างแม่นยำ:
+
+    Glioma Tumor — เนื้องอกในสมองชนิดกลิโอมา
+
+    Meningioma Tumor — เนื้องอกเยื่อหุ้มสมอง
+
+    Pituitary Tumor — เนื้องอกต่อมใต้สมอง
+
+    No Tumor — สมองปกติ (ไม่พบเนื้องอก)
+
+    💡 สรุปง่ายๆ: ระบบ AI ช่วยสแกนภาพ MRI สมอง เพื่อระบุว่าพบเนื้องอกหรือไม่ และเป็นเนื้องอกชนิดใดจาก 3 ประเภทหลัก
+
+🇬🇧 English Description
+
+This Artificial Intelligence (AI) model is fine-tuned to analyze brain MRI scans and classify them into 4 distinct categories:
+
+    Glioma Tumor — A type of tumor that occurs in the brain and spinal cord.
+
+    Meningioma Tumor — A tumor that arises from the meninges (membranes surrounding the brain).
+
+    Pituitary Tumor — An abnormal growth that develops in the pituitary gland.
+
+    No Tumor — Healthy brain scan with no detected tumors.
+
+    💡 In Short: An AI-powered image classification model designed to assist in detecting and identifying brain tumor types from MRI scans.
 
 ---