Upload src\genOuput.py with huggingface_hub

src//genOuput.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+import torch
+from TTS.api import TTS
+
+# --- THAY ĐỔI CÁC THAM SỐ Ở ĐÂY ---
+
+# 1. Đường dẫn đến file config và model của bạn
+CONFIG_PATH = "cuoi_cham_tts_dataset_phonemized/config_sratch.json"
+MODEL_PATH = "training_output/cuoi_cham_finetune_final_from_scratch_nhe_xindo-September-11-2025_10+29AM-f5a66b3/checkpoint_70000.pth"
+
+# 2. Chuỗi phoneme bạn muốn test
+INPUT_TEXT = "puːj⁴ kɒː⁵"
+
+# 3. Tên file audio output
+OUTPUT_PATH = "ket_qua_tu_script.wav"
+
+# --- KẾT THÚC PHẦN THAY ĐỔI ---
+
+
+# Kiểm tra xem có GPU không, nếu có thì dùng
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+print(f"Sử dụng thiết bị: {device}")
+
+# 1. Tải mô hình từ file config và checkpoint
+print("Đang tải mô hình...")
+try:
+    tts = TTS(model_path=MODEL_PATH, config_path=CONFIG_PATH).to(device)
+    print("✅ Tải mô hình thành công.")
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Lỗi khi tải mô hình: {e}")
+    exit()
+
+# 2. Lấy ra tokenizer từ model đã tải
+
+tokenizer = tts.processor.tokenizer
+# 3. GỌI HÀM TOKENIZE VÀ IN KẾT QUẢ RA MÀN HÌNH
+print("-" * 50)
+print(f"Input text: '{INPUT_TEXT}'")
+try:
+    # Gọi hàm .tokenize() mà bạn đã viết
+    tokens = tokenizer.tokenize(INPUT_TEXT)
+    print(f"===> KẾT QUẢ TOKENIZE: {tokens}")
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Lỗi khi chạy tokenizer: {e}")
+    exit()
+print("-" * 50)
+
+# 4. Chạy mô hình để tạo ra giọng nói
+print(f"Đang tạo giọng nói và lưu vào file '{OUTPUT_PATH}'...")
+try:
+    # Sử dụng hàm tts_to_file của đối tượng tts cấp cao
+    tts.tts_to_file(text=INPUT_TEXT, file_path=OUTPUT_PATH)
+    print("🎉 Hoàn thành!")
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Lỗi trong quá trình tạo giọng nói: {e}")