| from detectron2.data.datasets.register_coco import register_coco_instances |
| import os |
|
|
| categories_v1 = [ |
| {'id': 164, 'name': 'cutting/chopping board'} , |
| {'id': 49, 'name': 'tie'} , |
| {'id': 306, 'name': 'crosswalk sign'} , |
| {'id': 145, 'name': 'gun'} , |
| {'id': 14, 'name': 'street lights'} , |
| {'id': 223, 'name': 'bar soap'} , |
| {'id': 74, 'name': 'wild bird'} , |
| {'id': 219, 'name': 'ice cream'} , |
| {'id': 37, 'name': 'stool'} , |
| {'id': 25, 'name': 'storage box'} , |
| {'id': 153, 'name': 'giraffe'} , |
| {'id': 52, 'name': 'pen/pencil'} , |
| {'id': 61, 'name': 'high heels'} , |
| {'id': 340, 'name': 'mangosteen'} , |
| {'id': 22, 'name': 'bracelet'} , |
| {'id': 155, 'name': 'piano'} , |
| {'id': 162, 'name': 'vent'} , |
| {'id': 75, 'name': 'laptop'} , |
| {'id': 236, 'name': 'toaster'} , |
| {'id': 231, 'name': 'fire truck'} , |
| {'id': 42, 'name': 'basket'} , |
| {'id': 150, 'name': 'zebra'} , |
| {'id': 124, 'name': 'head phone'} , |
| {'id': 90, 'name': 'sheep'} , |
| {'id': 322, 'name': 'steak'} , |
| {'id': 39, 'name': 'couch'} , |
| {'id': 209, 'name': 'toothbrush'} , |
| {'id': 59, 'name': 'bicycle'} , |
| {'id': 336, 'name': 'red cabbage'} , |
| {'id': 228, 'name': 'golf ball'} , |
| {'id': 120, 'name': 'tomato'} , |
| {'id': 132, 'name': 'computer box'} , |
| {'id': 8, 'name': 'cup'} , |
| {'id': 183, 'name': 'basketball'} , |
| {'id': 298, 'name': 'butterfly'} , |
| {'id': 250, 'name': 'garlic'} , |
| {'id': 12, 'name': 'desk'} , |
| {'id': 141, 'name': 'microwave'} , |
| {'id': 171, 'name': 'strawberry'} , |
| {'id': 200, 'name': 'kettle'} , |
| {'id': 63, 'name': 'van'} , |
| {'id': 300, 'name': 'cheese'} , |
| {'id': 215, 'name': 'marker'} , |
| {'id': 100, 'name': 'blackboard/whiteboard'} , |
| {'id': 186, 'name': 'printer'} , |
| {'id': 333, 'name': 'bread/bun'} , |
| {'id': 243, 'name': 'penguin'} , |
| {'id': 364, 'name': 'iron'} , |
| {'id': 180, 'name': 'ladder'} , |
| {'id': 34, 'name': 'flag'} , |
| {'id': 78, 'name': 'cell phone'} , |
| {'id': 97, 'name': 'fan'} , |
| {'id': 224, 'name': 'scale'} , |
| {'id': 151, 'name': 'duck'} , |
| {'id': 319, 'name': 'flute'} , |
| {'id': 156, 'name': 'stop sign'} , |
| {'id': 290, 'name': 'rickshaw'} , |
| {'id': 128, 'name': 'sailboat'} , |
| {'id': 165, 'name': 'tennis racket'} , |
| {'id': 241, 'name': 'cigar'} , |
| {'id': 101, 'name': 'balloon'} , |
| {'id': 308, 'name': 'hair drier'} , |
| {'id': 167, 'name': 'skating and skiing shoes'} , |
| {'id': 237, 'name': 'helicopter'} , |
| {'id': 65, 'name': 'sink'} , |
| {'id': 129, 'name': 'tangerine'} , |
| {'id': 330, 'name': 'crab'} , |
| {'id': 320, 'name': 'measuring cup'} , |
| {'id': 260, 'name': 'fishing rod'} , |
| {'id': 346, 'name': 'saw'} , |
| {'id': 216, 'name': 'ship'} , |
| {'id': 46, 'name': 'coffee table'} , |
| {'id': 194, 'name': 'facial mask'} , |
| {'id': 281, 'name': 'stapler'} , |
| {'id': 118, 'name': 'refrigerator'} , |
| {'id': 40, 'name': 'belt'} , |
| {'id': 349, 'name': 'starfish'} , |
| {'id': 87, 'name': 'hanger'} , |
| {'id': 116, 'name': 'baseball glove'} , |
| {'id': 261, 'name': 'cherry'} , |
| {'id': 334, 'name': 'baozi'} , |
| {'id': 267, 'name': 'screwdriver'} , |
| {'id': 158, 'name': 'converter'} , |
| {'id': 335, 'name': 'lion'} , |
| {'id': 170, 'name': 'baseball'} , |
| {'id': 111, 'name': 'skis'} , |
| {'id': 136, 'name': 'broccoli'} , |
| {'id': 342, 'name': 'eraser'} , |
| {'id': 337, 'name': 'polar bear'} , |
| {'id': 139, 'name': 'shovel'} , |
| {'id': 193, 'name': 'extension cord'} , |
| {'id': 284, 'name': 'goldfish'} , |
| {'id': 174, 'name': 'pepper'} , |
| {'id': 138, 'name': 'stroller'} , |
| {'id': 328, 'name': 'yak'} , |
| {'id': 83, 'name': 'clock'} , |
| {'id': 235, 'name': 'tricycle'} , |
| {'id': 248, 'name': 'parking meter'} , |
| {'id': 274, 'name': 'trophy'} , |
| {'id': 324, 'name': 'binoculars'} , |
| {'id': 51, 'name': 'traffic light'} , |
| {'id': 314, 'name': 'donkey'} , |
| {'id': 45, 'name': 'barrel/bucket'} , |
| {'id': 292, 'name': 'pomegranate'} , |
| {'id': 13, 'name': 'handbag'} , |
| {'id': 262, 'name': 'tablet'} , |
| {'id': 68, 'name': 'apple'} , |
| {'id': 226, 'name': 'cabbage'} , |
| {'id': 23, 'name': 'flower'} , |
| {'id': 58, 'name': 'faucet'} , |
| {'id': 206, 'name': 'tong'} , |
| {'id': 291, 'name': 'trombone'} , |
| {'id': 160, 'name': 'carrot'} , |
| {'id': 172, 'name': 'bow tie'} , |
| {'id': 122, 'name': 'tent'} , |
| {'id': 163, 'name': 'cookies'} , |
| {'id': 115, 'name': 'remote'} , |
| {'id': 175, 'name': 'coffee machine'} , |
| {'id': 238, 'name': 'green beans'} , |
| {'id': 233, 'name': 'cello'} , |
| {'id': 28, 'name': 'wine glass'} , |
| {'id': 295, 'name': 'mushroom'} , |
| {'id': 344, 'name': 'scallop'} , |
| {'id': 125, 'name': 'lantern'} , |
| {'id': 123, 'name': 'shampoo/shower gel'} , |
| {'id': 285, 'name': 'meat balls'} , |
| {'id': 266, 'name': 'key'} , |
| {'id': 296, 'name': 'calculator'} , |
| {'id': 168, 'name': 'scissors'} , |
| {'id': 103, 'name': 'cymbal'} , |
| {'id': 6, 'name': 'bottle'} , |
| {'id': 264, 'name': 'nuts'} , |
| {'id': 234, 'name': 'notepaper'} , |
| {'id': 211, 'name': 'mango'} , |
| {'id': 287, 'name': 'toothpaste'} , |
| {'id': 196, 'name': 'chopsticks'} , |
| {'id': 140, 'name': 'baseball bat'} , |
| {'id': 244, 'name': 'hurdle'} , |
| {'id': 195, 'name': 'tennis ball'} , |
| {'id': 144, 'name': 'surveillance camera'} , |
| {'id': 271, 'name': 'volleyball'} , |
| {'id': 94, 'name': 'keyboard'} , |
| {'id': 339, 'name': 'seal'} , |
| {'id': 11, 'name': 'picture/frame'} , |
| {'id': 348, 'name': 'okra'} , |
| {'id': 191, 'name': 'sausage'} , |
| {'id': 166, 'name': 'candy'} , |
| {'id': 62, 'name': 'ring'} , |
| {'id': 311, 'name': 'dolphin'} , |
| {'id': 273, 'name': 'eggplant'} , |
| {'id': 84, 'name': 'drum'} , |
| {'id': 143, 'name': 'surfboard'} , |
| {'id': 288, 'name': 'antelope'} , |
| {'id': 204, 'name': 'clutch'} , |
| {'id': 207, 'name': 'slide'} , |
| {'id': 43, 'name': 'towel/napkin'} , |
| {'id': 352, 'name': 'durian'} , |
| {'id': 276, 'name': 'board eraser'} , |
| {'id': 315, 'name': 'electric drill'} , |
| {'id': 312, 'name': 'sushi'} , |
| {'id': 198, 'name': 'pie'} , |
| {'id': 106, 'name': 'pickup truck'} , |
| {'id': 176, 'name': 'bathtub'} , |
| {'id': 26, 'name': 'vase'} , |
| {'id': 133, 'name': 'elephant'} , |
| {'id': 256, 'name': 'sandwich'} , |
| {'id': 327, 'name': 'noodles'} , |
| {'id': 10, 'name': 'glasses'} , |
| {'id': 109, 'name': 'airplane'} , |
| {'id': 95, 'name': 'tripod'} , |
| {'id': 247, 'name': 'CD'} , |
| {'id': 121, 'name': 'machinery vehicle'} , |
| {'id': 365, 'name': 'flashlight'} , |
| {'id': 53, 'name': 'microphone'} , |
| {'id': 270, 'name': 'pliers'} , |
| {'id': 362, 'name': 'chainsaw'} , |
| {'id': 259, 'name': 'bear'} , |
| {'id': 197, 'name': 'electronic stove and gas stove'} , |
| {'id': 89, 'name': 'pot/pan'} , |
| {'id': 220, 'name': 'tape'} , |
| {'id': 338, 'name': 'lighter'} , |
| {'id': 177, 'name': 'snowboard'} , |
| {'id': 214, 'name': 'violin'} , |
| {'id': 217, 'name': 'chicken'} , |
| {'id': 2, 'name': 'sneakers'} , |
| {'id': 161, 'name': 'washing machine'} , |
| {'id': 131, 'name': 'kite'} , |
| {'id': 354, 'name': 'rabbit'} , |
| {'id': 86, 'name': 'bus'} , |
| {'id': 275, 'name': 'dates'} , |
| {'id': 282, 'name': 'camel'} , |
| {'id': 88, 'name': 'nightstand'} , |
| {'id': 179, 'name': 'grapes'} , |
| {'id': 229, 'name': 'pine apple'} , |
| {'id': 56, 'name': 'necklace'} , |
| {'id': 18, 'name': 'leather shoes'} , |
| {'id': 358, 'name': 'hoverboard'} , |
| {'id': 345, 'name': 'pencil case'} , |
| {'id': 359, 'name': 'pasta'} , |
| {'id': 157, 'name': 'radiator'} , |
| {'id': 201, 'name': 'hamburger'} , |
| {'id': 268, 'name': 'globe'} , |
| {'id': 332, 'name': 'barbell'} , |
| {'id': 329, 'name': 'mop'} , |
| {'id': 252, 'name': 'horn'} , |
| {'id': 350, 'name': 'eagle'} , |
| {'id': 169, 'name': 'folder'} , |
| {'id': 137, 'name': 'toilet'} , |
| {'id': 5, 'name': 'lamp'} , |
| {'id': 27, 'name': 'bench'} , |
| {'id': 249, 'name': 'swan'} , |
| {'id': 76, 'name': 'knife'} , |
| {'id': 341, 'name': 'comb'} , |
| {'id': 64, 'name': 'watch'} , |
| {'id': 105, 'name': 'telephone'} , |
| {'id': 3, 'name': 'chair'} , |
| {'id': 33, 'name': 'boat'} , |
| {'id': 107, 'name': 'orange'} , |
| {'id': 60, 'name': 'bread'} , |
| {'id': 147, 'name': 'cat'} , |
| {'id': 135, 'name': 'gas stove'} , |
| {'id': 307, 'name': 'papaya'} , |
| {'id': 227, 'name': 'router/modem'} , |
| {'id': 357, 'name': 'asparagus'} , |
| {'id': 73, 'name': 'motorcycle'} , |
| {'id': 77, 'name': 'traffic sign'} , |
| {'id': 67, 'name': 'fish'} , |
| {'id': 326, 'name': 'radish'} , |
| {'id': 213, 'name': 'egg'} , |
| {'id': 203, 'name': 'cucumber'} , |
| {'id': 17, 'name': 'helmet'} , |
| {'id': 110, 'name': 'luggage'} , |
| {'id': 80, 'name': 'truck'} , |
| {'id': 199, 'name': 'frisbee'} , |
| {'id': 232, 'name': 'peach'} , |
| {'id': 1, 'name': 'person'} , |
| {'id': 29, 'name': 'boots'} , |
| {'id': 310, 'name': 'chips'} , |
| {'id': 142, 'name': 'skateboard'} , |
| {'id': 44, 'name': 'slippers'} , |
| {'id': 4, 'name': 'hat'} , |
| {'id': 178, 'name': 'suitcase'} , |
| {'id': 24, 'name': 'tv'} , |
| {'id': 119, 'name': 'train'} , |
| {'id': 82, 'name': 'power outlet'} , |
| {'id': 245, 'name': 'swing'} , |
| {'id': 15, 'name': 'book'} , |
| {'id': 294, 'name': 'jellyfish'} , |
| {'id': 192, 'name': 'fire extinguisher'} , |
| {'id': 212, 'name': 'deer'} , |
| {'id': 181, 'name': 'pear'} , |
| {'id': 347, 'name': 'table tennis paddle'} , |
| {'id': 113, 'name': 'trolley'} , |
| {'id': 91, 'name': 'guitar'} , |
| {'id': 202, 'name': 'golf club'} , |
| {'id': 221, 'name': 'wheelchair'} , |
| {'id': 254, 'name': 'saxophone'} , |
| {'id': 117, 'name': 'paper towel'} , |
| {'id': 303, 'name': 'race car'} , |
| {'id': 240, 'name': 'carriage'} , |
| {'id': 246, 'name': 'radio'} , |
| {'id': 318, 'name': 'parrot'} , |
| {'id': 251, 'name': 'french fries'} , |
| {'id': 98, 'name': 'dog'} , |
| {'id': 112, 'name': 'soccer'} , |
| {'id': 355, 'name': 'french horn'} , |
| {'id': 79, 'name': 'paddle'} , |
| {'id': 283, 'name': 'lettuce'} , |
| {'id': 9, 'name': 'car'} , |
| {'id': 258, 'name': 'kiwi fruit'} , |
| {'id': 325, 'name': 'llama'} , |
| {'id': 187, 'name': 'billiards'} , |
| {'id': 210, 'name': 'facial cleanser'} , |
| {'id': 81, 'name': 'cow'} , |
| {'id': 331, 'name': 'microscope'} , |
| {'id': 148, 'name': 'lemon'} , |
| {'id': 302, 'name': 'pomelo'} , |
| {'id': 85, 'name': 'fork'} , |
| {'id': 154, 'name': 'pumpkin'} , |
| {'id': 289, 'name': 'shrimp'} , |
| {'id': 71, 'name': 'teddy bear'} , |
| {'id': 184, 'name': 'potato'} , |
| {'id': 102, 'name': 'air conditioner'} , |
| {'id': 208, 'name': 'hot dog'} , |
| {'id': 222, 'name': 'plum'} , |
| {'id': 316, 'name': 'spring rolls'} , |
| {'id': 230, 'name': 'crane'} , |
| {'id': 149, 'name': 'liquid soap'} , |
| {'id': 55, 'name': 'canned'} , |
| {'id': 35, 'name': 'speaker'} , |
| {'id': 108, 'name': 'banana'} , |
| {'id': 297, 'name': 'treadmill'} , |
| {'id': 99, 'name': 'spoon'} , |
| {'id': 104, 'name': 'mouse'} , |
| {'id': 182, 'name': 'american football'} , |
| {'id': 299, 'name': 'egg tart'} , |
| {'id': 127, 'name': 'cleaning products'} , |
| {'id': 313, 'name': 'urinal'} , |
| {'id': 286, 'name': 'medal'} , |
| {'id': 239, 'name': 'brush'} , |
| {'id': 96, 'name': 'hockey'} , |
| {'id': 279, 'name': 'dumbbell'} , |
| {'id': 32, 'name': 'umbrella'} , |
| {'id': 272, 'name': 'hammer'} , |
| {'id': 16, 'name': 'plate'} , |
| {'id': 21, 'name': 'potted plant'} , |
| {'id': 242, 'name': 'earphone'} , |
| {'id': 70, 'name': 'candle'} , |
| {'id': 185, 'name': 'paint brush'} , |
| {'id': 48, 'name': 'toy'} , |
| {'id': 130, 'name': 'pizza'} , |
| {'id': 255, 'name': 'trumpet'} , |
| {'id': 361, 'name': 'hotair balloon'} , |
| {'id': 188, 'name': 'fire hydrant'} , |
| {'id': 50, 'name': 'bed'} , |
| {'id': 253, 'name': 'avocado'} , |
| {'id': 293, 'name': 'coconut'} , |
| {'id': 257, 'name': 'cue'} , |
| {'id': 280, 'name': 'hamimelon'} , |
| {'id': 66, 'name': 'horse'} , |
| {'id': 173, 'name': 'pigeon'} , |
| {'id': 190, 'name': 'projector'} , |
| {'id': 69, 'name': 'camera'} , |
| {'id': 30, 'name': 'bowl'} , |
| {'id': 269, 'name': 'broom'} , |
| {'id': 343, 'name': 'pitaya'} , |
| {'id': 305, 'name': 'tuba'} , |
| {'id': 309, 'name': 'green onion'} , |
| {'id': 363, 'name': 'lobster'} , |
| {'id': 225, 'name': 'watermelon'} , |
| {'id': 47, 'name': 'suv'} , |
| {'id': 31, 'name': 'dining table'} , |
| {'id': 54, 'name': 'sandals'} , |
| {'id': 351, 'name': 'monkey'} , |
| {'id': 218, 'name': 'onion'} , |
| {'id': 36, 'name': 'trash bin/can'} , |
| {'id': 20, 'name': 'glove'} , |
| {'id': 277, 'name': 'rice'} , |
| {'id': 152, 'name': 'sports car'} , |
| {'id': 360, 'name': 'target'} , |
| {'id': 205, 'name': 'blender'} , |
| {'id': 19, 'name': 'pillow'} , |
| {'id': 72, 'name': 'cake'} , |
| {'id': 93, 'name': 'tea pot'} , |
| {'id': 353, 'name': 'game board'} , |
| {'id': 38, 'name': 'backpack'} , |
| {'id': 356, 'name': 'ambulance'} , |
| {'id': 146, 'name': 'life saver'} , |
| {'id': 189, 'name': 'goose'} , |
| {'id': 278, 'name': 'tape measure/ruler'} , |
| {'id': 92, 'name': 'traffic cone'} , |
| {'id': 134, 'name': 'toiletries'} , |
| {'id': 114, 'name': 'oven'} , |
| {'id': 317, 'name': 'tortoise/turtle'} , |
| {'id': 265, 'name': 'corn'} , |
| {'id': 126, 'name': 'donut'} , |
| {'id': 57, 'name': 'mirror'} , |
| {'id': 7, 'name': 'cabinet/shelf'} , |
| {'id': 263, 'name': 'green vegetables'} , |
| {'id': 159, 'name': 'tissue '} , |
| {'id': 321, 'name': 'shark'} , |
| {'id': 301, 'name': 'pig'} , |
| {'id': 41, 'name': 'carpet'} , |
| {'id': 304, 'name': 'rice cooker'} , |
| {'id': 323, 'name': 'poker card'} , |
| ] |
|
|
| def _get_builtin_metadata(version): |
| if version == 'v1': |
| id_to_name = {x['id']: x['name'] for x in categories_v1} |
| else: |
| assert 0, version |
| thing_dataset_id_to_contiguous_id = {i + 1: i for i in range(365)} |
| thing_classes = [id_to_name[k] for k in sorted(id_to_name)] |
| return { |
| "thing_dataset_id_to_contiguous_id": thing_dataset_id_to_contiguous_id, |
| "thing_classes": thing_classes} |
|
|
| _PREDEFINED_SPLITS_OBJECTS365 = { |
| "objects365_train": ("objects365/train", "objects365/annotations/objects365_train.json"), |
| "objects365_val": ("objects365/val", "objects365/annotations/objects365_val.json"), |
| } |
|
|
| for key, (image_root, json_file) in _PREDEFINED_SPLITS_OBJECTS365.items(): |
| register_coco_instances( |
| key, |
| _get_builtin_metadata('v1'), |
| os.path.join("datasets", json_file) if "://" not in json_file else json_file, |
| os.path.join("datasets", image_root), |
| ) |
|
|