README.md

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license: agpl-3.0
language:
- zh
base_model:
- Qwen/Qwen1.5-32B
tags:
- reflection
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# Reflection-Chinese-32B · Reflection-中文-32B

本模型使用[Reflection-Chinese-Dataset](https://huggingface.co/datasets/stvlynn/Reflection-Chinese-Dataset)微调，底模为Qwen1.5-32B

通过Reflection格式(think-reflect-output)的数据集引导模型形成特定的思维方式，提高正确率

## Usage

下载[Q8量化文件](https://huggingface.co/stvlynn/Reflection-Chinese-32B-Q8_0-gguf)
使用ollama运行

## Demo

1. ✅3.11和3.8哪个大

![](https://cdn.statically.io/gh/stvlynn/cloudimg@master/blog/2310/截屏2024-09-15-13.22.23.33upadngk6m0.webp)

2. ✅鲁迅为什么打周树人

![](https://cdn.statically.io/gh/stvlynn/cloudimg@master/blog/2310/截屏2024-09-12-13.18.02.3eowy8bgbma0.webp)

3. 树上几只鸟

![](https://cdn.statically.io/gh/stvlynn/cloudimg@master/blog/2310/截屏2024-09-12-10.17.59.6c0dbu9ls880.webp)

4. ❌strawberry(未完全通过，因为复现成功率低)

![](https://cdn.statically.io/gh/stvlynn/cloudimg@master/blog/2310/IMG_2685.6gunge0hf5s0.webp)

## 存在的问题

1. [Reflection-llama3.1-70B](https://huggingface.co/mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B)在真实性上存在很多疑问，本项目使用的数据集是基于该项目的，所以本项目不保证可用性

2. 虽然本项目的数据集严格使用<think><reflection><output>标签用来分割内容，但是实际输出并没有这样的效果