sumit7488 commited on
Commit
d51cff0
·
verified ·
1 Parent(s): a58214b

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
best_model/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,130 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "TimesformerForVideoClassification"
4
+ ],
5
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.0,
6
+ "attention_type": "divided_space_time",
7
+ "drop_path_rate": 0,
8
+ "dtype": "float32",
9
+ "hidden_act": "gelu",
10
+ "hidden_dropout_prob": 0.0,
11
+ "hidden_size": 768,
12
+ "id2label": {
13
+ "0": "0",
14
+ "1": "1",
15
+ "2": "2",
16
+ "3": "3",
17
+ "4": "4",
18
+ "5": "5",
19
+ "6": "6",
20
+ "7": "7",
21
+ "8": "8",
22
+ "9": "9",
23
+ "10": "10",
24
+ "11": "11",
25
+ "12": "12",
26
+ "13": "13",
27
+ "14": "14",
28
+ "15": "15",
29
+ "16": "16",
30
+ "17": "17",
31
+ "18": "18",
32
+ "19": "19",
33
+ "20": "20",
34
+ "21": "21",
35
+ "22": "22",
36
+ "23": "23",
37
+ "24": "24",
38
+ "25": "25",
39
+ "26": "26",
40
+ "27": "27",
41
+ "28": "28",
42
+ "29": "29",
43
+ "30": "30",
44
+ "31": "31",
45
+ "32": "32",
46
+ "33": "33",
47
+ "34": "34",
48
+ "35": "35",
49
+ "36": "36",
50
+ "37": "37",
51
+ "38": "38",
52
+ "39": "39",
53
+ "40": "40",
54
+ "41": "41",
55
+ "42": "42",
56
+ "43": "43",
57
+ "44": "44",
58
+ "45": "45",
59
+ "46": "46",
60
+ "47": "47",
61
+ "48": "48",
62
+ "49": "49",
63
+ "50": "50"
64
+ },
65
+ "image_size": 224,
66
+ "initializer_range": 0.02,
67
+ "intermediate_size": 3072,
68
+ "label2id": {
69
+ "0": 0,
70
+ "1": 1,
71
+ "10": 10,
72
+ "11": 11,
73
+ "12": 12,
74
+ "13": 13,
75
+ "14": 14,
76
+ "15": 15,
77
+ "16": 16,
78
+ "17": 17,
79
+ "18": 18,
80
+ "19": 19,
81
+ "2": 2,
82
+ "20": 20,
83
+ "21": 21,
84
+ "22": 22,
85
+ "23": 23,
86
+ "24": 24,
87
+ "25": 25,
88
+ "26": 26,
89
+ "27": 27,
90
+ "28": 28,
91
+ "29": 29,
92
+ "3": 3,
93
+ "30": 30,
94
+ "31": 31,
95
+ "32": 32,
96
+ "33": 33,
97
+ "34": 34,
98
+ "35": 35,
99
+ "36": 36,
100
+ "37": 37,
101
+ "38": 38,
102
+ "39": 39,
103
+ "4": 4,
104
+ "40": 40,
105
+ "41": 41,
106
+ "42": 42,
107
+ "43": 43,
108
+ "44": 44,
109
+ "45": 45,
110
+ "46": 46,
111
+ "47": 47,
112
+ "48": 48,
113
+ "49": 49,
114
+ "5": 5,
115
+ "50": 50,
116
+ "6": 6,
117
+ "7": 7,
118
+ "8": 8,
119
+ "9": 9
120
+ },
121
+ "layer_norm_eps": 1e-06,
122
+ "model_type": "timesformer",
123
+ "num_attention_heads": 12,
124
+ "num_channels": 3,
125
+ "num_frames": 32,
126
+ "num_hidden_layers": 12,
127
+ "patch_size": 16,
128
+ "qkv_bias": true,
129
+ "transformers_version": "5.2.0"
130
+ }
best_model/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c2d65106fdbe00afd63dcc97d9d6b87ba17a8c524ab0249ab29ce575d5658409
3
+ size 517840716
best_model/per_class_report.json ADDED
@@ -0,0 +1,321 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "brush_hair": {
3
+ "precision": 0.78125,
4
+ "recall": 0.8333333333333334,
5
+ "f1-score": 0.8064516129032258,
6
+ "support": 30.0
7
+ },
8
+ "cartwheel": {
9
+ "precision": 0.38461538461538464,
10
+ "recall": 0.3333333333333333,
11
+ "f1-score": 0.35714285714285715,
12
+ "support": 30.0
13
+ },
14
+ "catch": {
15
+ "precision": 0.6744186046511628,
16
+ "recall": 0.9666666666666667,
17
+ "f1-score": 0.7945205479452054,
18
+ "support": 30.0
19
+ },
20
+ "chew": {
21
+ "precision": 0.8275862068965517,
22
+ "recall": 0.8,
23
+ "f1-score": 0.8135593220338984,
24
+ "support": 30.0
25
+ },
26
+ "clap": {
27
+ "precision": 0.6666666666666666,
28
+ "recall": 0.4666666666666667,
29
+ "f1-score": 0.5490196078431373,
30
+ "support": 30.0
31
+ },
32
+ "climb": {
33
+ "precision": 0.8235294117647058,
34
+ "recall": 0.9333333333333333,
35
+ "f1-score": 0.875,
36
+ "support": 30.0
37
+ },
38
+ "climb_stairs": {
39
+ "precision": 0.8148148148148148,
40
+ "recall": 0.7333333333333333,
41
+ "f1-score": 0.7719298245614035,
42
+ "support": 30.0
43
+ },
44
+ "dive": {
45
+ "precision": 0.9565217391304348,
46
+ "recall": 0.7333333333333333,
47
+ "f1-score": 0.8301886792452831,
48
+ "support": 30.0
49
+ },
50
+ "draw_sword": {
51
+ "precision": 0.4838709677419355,
52
+ "recall": 0.5,
53
+ "f1-score": 0.4918032786885246,
54
+ "support": 30.0
55
+ },
56
+ "dribble": {
57
+ "precision": 0.6410256410256411,
58
+ "recall": 0.8333333333333334,
59
+ "f1-score": 0.7246376811594203,
60
+ "support": 30.0
61
+ },
62
+ "drink": {
63
+ "precision": 0.6756756756756757,
64
+ "recall": 0.8333333333333334,
65
+ "f1-score": 0.746268656716418,
66
+ "support": 30.0
67
+ },
68
+ "eat": {
69
+ "precision": 0.696969696969697,
70
+ "recall": 0.7666666666666667,
71
+ "f1-score": 0.7301587301587301,
72
+ "support": 30.0
73
+ },
74
+ "fall_floor": {
75
+ "precision": 0.5833333333333334,
76
+ "recall": 0.4666666666666667,
77
+ "f1-score": 0.5185185185185185,
78
+ "support": 30.0
79
+ },
80
+ "fencing": {
81
+ "precision": 0.5428571428571428,
82
+ "recall": 0.6333333333333333,
83
+ "f1-score": 0.5846153846153846,
84
+ "support": 30.0
85
+ },
86
+ "flic_flac": {
87
+ "precision": 0.64,
88
+ "recall": 0.5333333333333333,
89
+ "f1-score": 0.5818181818181818,
90
+ "support": 30.0
91
+ },
92
+ "golf": {
93
+ "precision": 0.9655172413793104,
94
+ "recall": 0.9333333333333333,
95
+ "f1-score": 0.9491525423728814,
96
+ "support": 30.0
97
+ },
98
+ "handstand": {
99
+ "precision": 0.5897435897435898,
100
+ "recall": 0.7666666666666667,
101
+ "f1-score": 0.6666666666666666,
102
+ "support": 30.0
103
+ },
104
+ "hit": {
105
+ "precision": 0.7586206896551724,
106
+ "recall": 0.7333333333333333,
107
+ "f1-score": 0.7457627118644068,
108
+ "support": 30.0
109
+ },
110
+ "hug": {
111
+ "precision": 0.8181818181818182,
112
+ "recall": 0.9,
113
+ "f1-score": 0.8571428571428571,
114
+ "support": 30.0
115
+ },
116
+ "jump": {
117
+ "precision": 0.625,
118
+ "recall": 0.16666666666666666,
119
+ "f1-score": 0.2631578947368421,
120
+ "support": 30.0
121
+ },
122
+ "kick": {
123
+ "precision": 0.47368421052631576,
124
+ "recall": 0.3,
125
+ "f1-score": 0.3673469387755102,
126
+ "support": 30.0
127
+ },
128
+ "kick_ball": {
129
+ "precision": 0.5833333333333334,
130
+ "recall": 0.7,
131
+ "f1-score": 0.6363636363636364,
132
+ "support": 30.0
133
+ },
134
+ "kiss": {
135
+ "precision": 0.8484848484848485,
136
+ "recall": 0.9333333333333333,
137
+ "f1-score": 0.8888888888888888,
138
+ "support": 30.0
139
+ },
140
+ "laugh": {
141
+ "precision": 0.7272727272727273,
142
+ "recall": 0.8,
143
+ "f1-score": 0.7619047619047619,
144
+ "support": 30.0
145
+ },
146
+ "pick": {
147
+ "precision": 0.5217391304347826,
148
+ "recall": 0.4,
149
+ "f1-score": 0.4528301886792453,
150
+ "support": 30.0
151
+ },
152
+ "pour": {
153
+ "precision": 0.8529411764705882,
154
+ "recall": 0.9666666666666667,
155
+ "f1-score": 0.90625,
156
+ "support": 30.0
157
+ },
158
+ "pullup": {
159
+ "precision": 0.967741935483871,
160
+ "recall": 1.0,
161
+ "f1-score": 0.9836065573770492,
162
+ "support": 30.0
163
+ },
164
+ "punch": {
165
+ "precision": 0.45,
166
+ "recall": 0.3,
167
+ "f1-score": 0.36,
168
+ "support": 30.0
169
+ },
170
+ "push": {
171
+ "precision": 0.9130434782608695,
172
+ "recall": 0.7,
173
+ "f1-score": 0.7924528301886793,
174
+ "support": 30.0
175
+ },
176
+ "pushup": {
177
+ "precision": 0.8709677419354839,
178
+ "recall": 0.9,
179
+ "f1-score": 0.8852459016393442,
180
+ "support": 30.0
181
+ },
182
+ "ride_bike": {
183
+ "precision": 0.9090909090909091,
184
+ "recall": 1.0,
185
+ "f1-score": 0.9523809523809523,
186
+ "support": 30.0
187
+ },
188
+ "ride_horse": {
189
+ "precision": 0.90625,
190
+ "recall": 0.9666666666666667,
191
+ "f1-score": 0.9354838709677419,
192
+ "support": 30.0
193
+ },
194
+ "run": {
195
+ "precision": 0.6190476190476191,
196
+ "recall": 0.43333333333333335,
197
+ "f1-score": 0.5098039215686274,
198
+ "support": 30.0
199
+ },
200
+ "shake_hands": {
201
+ "precision": 0.7435897435897436,
202
+ "recall": 0.9666666666666667,
203
+ "f1-score": 0.8405797101449275,
204
+ "support": 30.0
205
+ },
206
+ "shoot_ball": {
207
+ "precision": 0.72,
208
+ "recall": 0.6,
209
+ "f1-score": 0.6545454545454545,
210
+ "support": 30.0
211
+ },
212
+ "shoot_bow": {
213
+ "precision": 0.9333333333333333,
214
+ "recall": 0.9333333333333333,
215
+ "f1-score": 0.9333333333333333,
216
+ "support": 30.0
217
+ },
218
+ "shoot_gun": {
219
+ "precision": 0.5510204081632653,
220
+ "recall": 0.9,
221
+ "f1-score": 0.6835443037974683,
222
+ "support": 30.0
223
+ },
224
+ "sit": {
225
+ "precision": 0.2727272727272727,
226
+ "recall": 0.3,
227
+ "f1-score": 0.2857142857142857,
228
+ "support": 30.0
229
+ },
230
+ "situp": {
231
+ "precision": 0.8571428571428571,
232
+ "recall": 1.0,
233
+ "f1-score": 0.9230769230769231,
234
+ "support": 30.0
235
+ },
236
+ "smile": {
237
+ "precision": 0.625,
238
+ "recall": 0.6666666666666666,
239
+ "f1-score": 0.6451612903225806,
240
+ "support": 30.0
241
+ },
242
+ "smoke": {
243
+ "precision": 0.7666666666666667,
244
+ "recall": 0.7666666666666667,
245
+ "f1-score": 0.7666666666666667,
246
+ "support": 30.0
247
+ },
248
+ "somersault": {
249
+ "precision": 0.6363636363636364,
250
+ "recall": 0.7,
251
+ "f1-score": 0.6666666666666666,
252
+ "support": 30.0
253
+ },
254
+ "stand": {
255
+ "precision": 0.22580645161290322,
256
+ "recall": 0.23333333333333334,
257
+ "f1-score": 0.22950819672131148,
258
+ "support": 30.0
259
+ },
260
+ "swing_baseball": {
261
+ "precision": 1.0,
262
+ "recall": 0.26666666666666666,
263
+ "f1-score": 0.42105263157894735,
264
+ "support": 30.0
265
+ },
266
+ "sword": {
267
+ "precision": 0.36363636363636365,
268
+ "recall": 0.4,
269
+ "f1-score": 0.38095238095238093,
270
+ "support": 30.0
271
+ },
272
+ "sword_exercise": {
273
+ "precision": 0.36,
274
+ "recall": 0.3,
275
+ "f1-score": 0.32727272727272727,
276
+ "support": 30.0
277
+ },
278
+ "talk": {
279
+ "precision": 0.5714285714285714,
280
+ "recall": 0.6666666666666666,
281
+ "f1-score": 0.6153846153846154,
282
+ "support": 30.0
283
+ },
284
+ "throw": {
285
+ "precision": 0.2619047619047619,
286
+ "recall": 0.36666666666666664,
287
+ "f1-score": 0.3055555555555556,
288
+ "support": 30.0
289
+ },
290
+ "turn": {
291
+ "precision": 0.5333333333333333,
292
+ "recall": 0.5333333333333333,
293
+ "f1-score": 0.5333333333333333,
294
+ "support": 30.0
295
+ },
296
+ "walk": {
297
+ "precision": 0.46875,
298
+ "recall": 0.5,
299
+ "f1-score": 0.4838709677419355,
300
+ "support": 30.0
301
+ },
302
+ "wave": {
303
+ "precision": 0.5,
304
+ "recall": 0.36666666666666664,
305
+ "f1-score": 0.4230769230769231,
306
+ "support": 30.0
307
+ },
308
+ "accuracy": 0.661437908496732,
309
+ "macro avg": {
310
+ "precision": 0.6663627281440606,
311
+ "recall": 0.661437908496732,
312
+ "f1-score": 0.6511641170736139,
313
+ "support": 1530.0
314
+ },
315
+ "weighted avg": {
316
+ "precision": 0.6663627281440607,
317
+ "recall": 0.661437908496732,
318
+ "f1-score": 0.651164117073614,
319
+ "support": 1530.0
320
+ }
321
+ }
best_model/pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:49fcc74a6ff2e67b64b2045223aeab0559954c0ce3345b9f05aecd86b27ab214
3
+ size 518009543
best_model/training_state.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9a4bbc6ef9f0df889c584d834b379ae2e920b3575a836fca9541ed9fb4fe10fb
3
+ size 1029421513
env_info.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "seed": 42,
3
+ "torch": "2.9.0+cu126",
4
+ "cuda_available": true,
5
+ "device": "cuda",
6
+ "num_workers": 4,
7
+ "batch_size": 1,
8
+ "frame_count": 32,
9
+ "image_size": 224
10
+ }