Update README.md

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 language:
-- en
+- tr
 tags:
 - code
 - llama
@@ -10,9 +10,10 @@ datasets:
 - theblackcat102/evol-codealpaca-v1
 - ise-uiuc/Magicoder-Evol-Instruct-110K
 - nampdn-ai/tiny-codes
+license: apache-2.0
 ---
 
-# SykoLLM-V4.7-CodeX-Beta 🚀
+# SykoLLM-V4.7-CodeX-Beta 
 
 **SykoLLM-V4.7-CodeX-Beta**, kodlama ve yazılım geliştirme görevleri için eğitilmiş, Llama mimarisini temel alan kompakt bir dil modelidir. Bu model, çeşitli kodlama veri setleri üzerinde ince ayar (fine-tuning) yapılarak geliştirilmiştir.
 
@@ -24,7 +25,7 @@ Bu model şu anda **BETA** aşamasındadır.
 * Şu anki performansı yalnızca manuel testlere dayanmaktadır.
 * Geliştirme aşamasında olduğu için kod üretirken hatalar yapabilir, halüsinasyon görebilir veya beklenmedik çıktılar verebilir. Lütfen kritik sistemlerde kullanmadan önce çıktıları her zaman kontrol edin!
 
-## 🧠 Model Detayları
+## Model Detayları
 Modelin temel yapılandırma (config) özellikleri şunlardır:
 * **Mimari:** LlamaForCausalLM
 * **Gizli Boyut (Hidden Size):** 1024
@@ -33,13 +34,13 @@ Modelin temel yapılandırma (config) özellikleri şunlardır:
 * **Maksimum Bağlam (Context Window):** 1024 token
 * **Sözlük Boyutu (Vocab Size):** 32,000
 
-## 📚 Eğitim Veri Setleri
+##  Eğitim Veri Setleri
 Bu modelin kodlama yeteneklerini geliştirmek için aşağıdaki popüler açık kaynaklı veri setleri kullanılmıştır:
 1. [`theblackcat102/evol-codealpaca-v1`](https://huggingface.co/datasets/theblackcat102/evol-codealpaca-v1)
 2. [`ise-uiuc/Magicoder-Evol-Instruct-110K`](https://huggingface.co/datasets/ise-uiuc/Magicoder-Evol-Instruct-110K)
 3. [`nampdn-ai/tiny-codes`](https://huggingface.co/datasets/nampdn-ai/tiny-codes)
 
-## 💻 Nasıl Kullanılır?
+##  Nasıl Kullanılır?
 
 Modeli `transformers` kütüphanesi ile kolayca projenize dahil edebilirsiniz: