Mindre rettelser

Btw. er base_model whisper v3 eller hviske?

Tillykke med udgivelsen :)!

README.md

@@ -7,10 +7,13 @@ language:
 - da
 base_model:
 - mhenrichsen/hviske
+metrics:
+- wer
+- cer
 ---
 
 # Hviske v2
-Hviske v2 er en *state of the* art dansk transskriptionsmodel der er trænet af [syv.ai](https://syv.ai). Modellen er gratis at bruge, men sørg for at være opmærksom på at brugen falder indenfor licensen.
+Hviske v2 er en *state of the art* dansk transskriptionsmodel der er trænet af [syv.ai](https://syv.ai). Modellen er gratis at bruge, men sørg for at være opmærksom på at brugen falder indenfor licensen.
 
 Hviske v2 er en yderligere finetunet version af Whisper v3, med Coral & common voice datasæt.
 
@@ -68,7 +71,7 @@ print(result["text"])
 | mhenrichsen/hviske                    | 1540M                | 14.2% ± 0.5%       | 33.2% ± 0.7%       |
 | openai/whisper-large-v3               | 1540M                | 11.4% ± 0.3%       | 28.3% ± 0.6%       |
 
-Hviske-v2 er ca. 30% bedre målt på WER end roest og ca. 64& bedre end Hviske-v1.
+Hviske-v2 er ca. 30% bedre målt på WER end [roest](https://huggingface.co/alexandrainst/roest-315m) og ca. 64% bedre end Hviske-v1.
 
 Visualiseret:
 <img src="benchmark.png" alt="benchmark" width="800"/>