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license: mit
language: ja
library_name: litert-lm
pipeline_tag: text-generation
tags:
  - litertlm
  - litert-lm
  - on-device
  - neuroquantum
  - qbnn
---

# Qubit NeuroQuantum (medium) — LiteRT-LM bundle

NeuroQuantum / QBNN モデルを Google LiteRT-LM 互換のバンドル形式
(`.litertlm`) で配布しています。

## ファイル

- `qubit-neuroquantum-medium.litertlm` — モデルバンドル (26.80 MB)
  - `TFLITE_MODEL_OR_WEIGHTS` セクション: モデル重み (fp16 NPZ archive)
  - `SP_MODEL` セクション: SentencePiece トークナイザ
  - `LLM_METADATA_JSON` セクション: モデル / ランタイム設定
  - `MODEL_CARD_MD` セクション: モデルカード

## モデル仕様

| Field | Value |
|---|---|
| Architecture | NeuroQuantum |
| Size | `medium` |
| Parameters | 13,550,606 |
| embed_dim | 128 |
| hidden_dim | 256 |
| num_heads | 4 |
| num_layers | 2 |
| max_seq_len | 1024 |
| vocab_size | 32000 |

## 推奨ランタイム設定

```json
{
  "n_ctx": 1024,
  "n_batch": 64,
  "n_threads": 4,
  "n_gpu_layers": 0,
  "temperature": 0.8,
  "top_p": 0.9,
  "top_k": 40
}
```

## ロード例

```python
import struct, json
from pathlib import Path

MAGIC = b"LITERTLM"
with open("qubit-neuroquantum-medium.litertlm", "rb") as f:
    assert f.read(8) == MAGIC
    version, count = struct.unpack("<II", f.read(8))
    # ... see generate_litertlm_models.py:read_litertlm_header
```

完全なパーサ実装と生成スクリプトは
[tapiocatakeshi/Qubit](https://github.com/tapiocatakeshi/Qubit) の
`generate_litertlm_models.py` を参照してください。

## License

MIT