Update README.md

README.md

@@ -37,11 +37,11 @@ language:
 >>> model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("te-sla/pilot5")
 >>> tokenizer = T5TokenizerFast.from_pretrained("te-sla/pilot5")
 >>> text = "ova sekcija sadrži ideje za prioritetne pravce/teme razvoja jezičkih tehnologija (NLP) za srpski jezik. Alternativni pravci razvoja su ukratko pobrojani u odeljku H2."
->>> input = t(text, return_tensors="pt")
+>>> input = tokenizer(text, return_tensors="pt")
 
 >>> with torch.no_grad():
->>>     output = model.generate(input_ids=input["input_ids"], attention_mask=input["attention_mask"], do_sample=False)
->>> decoded_output = t.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+>>>     output = model.generate(input_ids=input["input_ids"], attention_mask=input["attention_mask"], do_sample=False, max_length=512)
+>>> decoded_output = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
 >>> print(decoded_output)
 ```