Sentence Similarity
sentence-transformers
TensorBoard
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:54755
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use thang1943/multilingual-e5-large-v2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use thang1943/multilingual-e5-large-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("thang1943/multilingual-e5-large-v2") sentences = [ "Mô tả ngắn:\nThuốc Bactamox 375 được sản xuất bởi công ty Cổ phần Dược phẩm Imexpharm, thành phần chính là amoxicilin và sulbactam dùng để điều trị trong trường hợp nhiễm khuẩn. \n Thuốc Bactamox được bào chế dưới dạng thuốc cốm pha hỗn dịch uống. Quy cách đóng gói gồm hộp 12 gói x 1,2 g.\nThành phần:\nAmoxicillin: 250mg\nSulbactam: 125mg\nChỉ định:\nThuốc bactamox 375 được chỉ định dùng điều trị nhiễm khuẩn do các vi khuẩn nhạy cảm gây ra, bao gồm:\nNhiễm khuẩn tai mũi họng: Viêm amidan, viêm xoang , viêm tai giữa . Nhiễm khuẩn đường hô hấp dưới: Viêm phế quản cấp và mạn, viêm phổi - phế quản. Nhiễm khuẩn đường tiết niệu - sinh dục: Viêm bàng quang , viêm niệu đạo, viêm bể thận, nhiễm khuẩn đường sinh dục nữ. Nhiễm khuẩn da và mô mềm: Mụn nhọt, áp xe, nhiễm khuẩn vết thương. Nhiễm khuẩn xương và khớp. Nhiễm khuẩn nha khoa: Áp xe ổ răng. Nhiễm khuẩn khác: Nhiễm khuẩn do nạo thai, nhiễm khuẩn máu trong giai đoạn hậu sản, nhiễm khuẩn trong ổ bụng.", "BS ơi cho cháu hỏi,\r\n\r\nCháu mới sử dụng ma túy đá và ma túy ngựa 3 ngày nay, ngày đầu là 1 lần, ngày thứ 2 và 3 nhiều hơn, tổng khoảng 10 lần, nhưng cháu không có cảm giác thèm. Nếu cháu muốn chấm dứt thì nên làm thế nào ạ?", "Bác sĩ ơi, cháu bị gãy kín xương mác 1/3 không bị di lệch nhưng bó bột được 1 tháng rồi mà vẫn đau chỗ gãy ạ. Phần ngón chân cái nhiều lúc thử cụp xuống mà sao lại đau ngay cổ bàn chân ạ.", "Thuốc cốm Bactamox 375 Imexpharm điều trị nhiễm khuẩn (12 gói)" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| *.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |