sentence-transformers How to use thang1943/multilingual-e5-large-v3 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("thang1943/multilingual-e5-large-v3")
sentences = [
"Mã tương đương: 19.0112.1850, Tên dịch vụ kỹ thuật theo Thông tư 23/2024/TT-BYT: Xạ hình lưu thông dịch não tủy với ¹¹¹In - DTPA, Tên dịch vụ phê duyệt giá: Xạ hình lưu thông dịch não tủy với ¹¹¹In - DTPA, Phân Loại PTTT: T1, Mức giá: 499.800, Ghi chú: Chưa bao gồm dược chất phóng xạ, hợp chất đánh dấu, vật tư phóng xạ và các thuốc bổ trợ khác, nếu có sử dụng.",
"Chào bác sĩ, tôi làm nội trợ, hàng ngày thường phải đứng lâu để nấu nướng, dọn dẹp, điều này có thể gây ra những bệnh xương khớp nào ạ? Ngoài ra, với các động tác tay như băm, dùng máy đánh bột, máy đánh trứng… có thể dẫn đến nguy cơ bệnh gì đối với cổ tay, thưa BS?",
"Xạ hình lưu thông dịch não tủy với ¹¹¹In - DTPA",
"HSV 1+2 IgG miễn dịch tự động"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
