tianzhechu commited on
Commit
93707f2
·
verified ·
1 Parent(s): 828c992

Upload trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +2833 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2833 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.12795905310300704,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 400,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0003198976327575176,
13
+ "grad_norm": 113.54119110107422,
14
+ "learning_rate": 0.0,
15
+ "loss": 2.0136,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0006397952655150352,
20
+ "grad_norm": 128.41885375976562,
21
+ "learning_rate": 1.5256487060115926e-07,
22
+ "loss": 1.8341,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0009596928982725527,
27
+ "grad_norm": 128.32630920410156,
28
+ "learning_rate": 2.4180959883021303e-07,
29
+ "loss": 1.8484,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0012795905310300703,
34
+ "grad_norm": 128.7578582763672,
35
+ "learning_rate": 3.051297412023185e-07,
36
+ "loss": 1.8386,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.001599488163787588,
41
+ "grad_norm": 131.32772827148438,
42
+ "learning_rate": 3.542446593416867e-07,
43
+ "loss": 1.8218,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0019193857965451055,
48
+ "grad_norm": 136.23252868652344,
49
+ "learning_rate": 3.943744694313723e-07,
50
+ "loss": 1.7682,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0022392834293026233,
55
+ "grad_norm": 117.17863464355469,
56
+ "learning_rate": 4.28303740415246e-07,
57
+ "loss": 1.3274,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0025591810620601407,
62
+ "grad_norm": 114.03882598876953,
63
+ "learning_rate": 4.576946118034778e-07,
64
+ "loss": 1.2771,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.0028790786948176585,
69
+ "grad_norm": 112.55387878417969,
70
+ "learning_rate": 4.836191976604261e-07,
71
+ "loss": 1.2273,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.003198976327575176,
76
+ "grad_norm": 107.44979095458984,
77
+ "learning_rate": 5.06809529942846e-07,
78
+ "loss": 1.1365,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.0035188739603326936,
83
+ "grad_norm": 100.63568115234375,
84
+ "learning_rate": 5.277877372509582e-07,
85
+ "loss": 0.947,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.003838771593090211,
90
+ "grad_norm": 40.71220397949219,
91
+ "learning_rate": 5.469393400325317e-07,
92
+ "loss": 0.6091,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.004158669225847729,
97
+ "grad_norm": 36.504364013671875,
98
+ "learning_rate": 5.645571067655861e-07,
99
+ "loss": 0.5817,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.004478566858605247,
104
+ "grad_norm": 33.66552734375,
105
+ "learning_rate": 5.808686110164052e-07,
106
+ "loss": 0.5381,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.0047984644913627635,
111
+ "grad_norm": 33.83104705810547,
112
+ "learning_rate": 5.960542581718997e-07,
113
+ "loss": 0.4845,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.005118362124120281,
118
+ "grad_norm": 41.85721969604492,
119
+ "learning_rate": 6.10259482404637e-07,
120
+ "loss": 0.4355,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.005438259756877799,
125
+ "grad_norm": 51.66183853149414,
126
+ "learning_rate": 6.236032394624049e-07,
127
+ "loss": 0.3915,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.005758157389635317,
132
+ "grad_norm": 38.20963668823242,
133
+ "learning_rate": 6.361840682615853e-07,
134
+ "loss": 0.3051,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.006078055022392835,
139
+ "grad_norm": 25.591947555541992,
140
+ "learning_rate": 6.480845114116249e-07,
141
+ "loss": 0.2849,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.006397952655150352,
146
+ "grad_norm": 16.73761558532715,
147
+ "learning_rate": 6.593744005440053e-07,
148
+ "loss": 0.2679,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.0067178502879078695,
153
+ "grad_norm": 11.67692756652832,
154
+ "learning_rate": 6.70113339245459e-07,
155
+ "loss": 0.2379,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.007037747920665387,
160
+ "grad_norm": 7.733863830566406,
161
+ "learning_rate": 6.803526078521176e-07,
162
+ "loss": 0.213,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.007357645553422905,
167
+ "grad_norm": 5.249295234680176,
168
+ "learning_rate": 6.901366444821652e-07,
169
+ "loss": 0.1997,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.007677543186180422,
174
+ "grad_norm": 4.155821323394775,
175
+ "learning_rate": 6.995042106336909e-07,
176
+ "loss": 0.1891,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.00799744081893794,
181
+ "grad_norm": 3.005851984024048,
182
+ "learning_rate": 7.084893186833735e-07,
183
+ "loss": 0.1871,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.008317338451695458,
188
+ "grad_norm": 2.9527530670166016,
189
+ "learning_rate": 7.171219773667454e-07,
190
+ "loss": 0.1799,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.008637236084452975,
195
+ "grad_norm": 3.5938618183135986,
196
+ "learning_rate": 7.25428796490639e-07,
197
+ "loss": 0.184,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.008957133717210493,
202
+ "grad_norm": 3.1937882900238037,
203
+ "learning_rate": 7.334334816175645e-07,
204
+ "loss": 0.1748,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.009277031349968011,
209
+ "grad_norm": 3.320768117904663,
210
+ "learning_rate": 7.411572419045291e-07,
211
+ "loss": 0.1749,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.009596928982725527,
216
+ "grad_norm": 3.4186792373657227,
217
+ "learning_rate": 7.486191287730591e-07,
218
+ "loss": 0.1651,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.009916826615483045,
223
+ "grad_norm": 2.6862740516662598,
224
+ "learning_rate": 7.558363190269143e-07,
225
+ "loss": 0.1656,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.010236724248240563,
230
+ "grad_norm": 3.3762691020965576,
231
+ "learning_rate": 7.628243530057964e-07,
232
+ "loss": 0.1641,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.01055662188099808,
237
+ "grad_norm": 3.056905746459961,
238
+ "learning_rate": 7.695973360811713e-07,
239
+ "loss": 0.1603,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.010876519513755598,
244
+ "grad_norm": 2.1009628772735596,
245
+ "learning_rate": 7.761681100635642e-07,
246
+ "loss": 0.1639,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.011196417146513116,
251
+ "grad_norm": 2.3403608798980713,
252
+ "learning_rate": 7.825483997569326e-07,
253
+ "loss": 0.1589,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.011516314779270634,
258
+ "grad_norm": 2.5192835330963135,
259
+ "learning_rate": 7.887489388627446e-07,
260
+ "loss": 0.1581,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.011836212412028152,
265
+ "grad_norm": 2.1104068756103516,
266
+ "learning_rate": 7.947795786299544e-07,
267
+ "loss": 0.1539,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.01215611004478567,
272
+ "grad_norm": 1.5434317588806152,
273
+ "learning_rate": 8.006493820127842e-07,
274
+ "loss": 0.1495,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.012476007677543186,
279
+ "grad_norm": 2.4700214862823486,
280
+ "learning_rate": 8.06366705595799e-07,
281
+ "loss": 0.1533,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.012795905310300703,
286
+ "grad_norm": 2.597851276397705,
287
+ "learning_rate": 8.119392711451646e-07,
288
+ "loss": 0.1585,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.013115802943058221,
293
+ "grad_norm": 1.588590383529663,
294
+ "learning_rate": 8.173742283235395e-07,
295
+ "loss": 0.1529,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.013435700575815739,
300
+ "grad_norm": 1.60010826587677,
301
+ "learning_rate": 8.226782098466182e-07,
302
+ "loss": 0.1526,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.013755598208573257,
307
+ "grad_norm": 2.1502294540405273,
308
+ "learning_rate": 8.278573801487568e-07,
309
+ "loss": 0.1512,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.014075495841330775,
314
+ "grad_norm": 1.9794089794158936,
315
+ "learning_rate": 8.329174784532767e-07,
316
+ "loss": 0.1515,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.014395393474088292,
321
+ "grad_norm": 1.905648946762085,
322
+ "learning_rate": 8.378638570021127e-07,
323
+ "loss": 0.1493,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.01471529110684581,
328
+ "grad_norm": 2.242102861404419,
329
+ "learning_rate": 8.427015150833244e-07,
330
+ "loss": 0.1497,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.015035188739603326,
335
+ "grad_norm": 1.6246076822280884,
336
+ "learning_rate": 8.474351293988407e-07,
337
+ "loss": 0.1477,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.015355086372360844,
342
+ "grad_norm": 1.202575445175171,
343
+ "learning_rate": 8.520690812348502e-07,
344
+ "loss": 0.1433,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.015674984005118364,
349
+ "grad_norm": 2.040827751159668,
350
+ "learning_rate": 8.56607480830492e-07,
351
+ "loss": 0.1503,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.01599488163787588,
356
+ "grad_norm": 1.9062144756317139,
357
+ "learning_rate": 8.610541892845328e-07,
358
+ "loss": 0.1534,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.016314779270633396,
363
+ "grad_norm": 1.9834340810775757,
364
+ "learning_rate": 8.654128382926179e-07,
365
+ "loss": 0.146,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.016634676903390915,
370
+ "grad_norm": 1.9455609321594238,
371
+ "learning_rate": 8.696868479679047e-07,
372
+ "loss": 0.1475,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.01695457453614843,
377
+ "grad_norm": 1.6165645122528076,
378
+ "learning_rate": 8.738794429641679e-07,
379
+ "loss": 0.147,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.01727447216890595,
384
+ "grad_norm": 1.602501392364502,
385
+ "learning_rate": 8.779936670917984e-07,
386
+ "loss": 0.1462,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.017594369801663467,
391
+ "grad_norm": 1.7449020147323608,
392
+ "learning_rate": 8.820323965926451e-07,
393
+ "loss": 0.1477,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.017914267434420986,
398
+ "grad_norm": 1.7076990604400635,
399
+ "learning_rate": 8.859983522187238e-07,
400
+ "loss": 0.1466,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.018234165067178502,
405
+ "grad_norm": 2.1841750144958496,
406
+ "learning_rate": 8.89894110241838e-07,
407
+ "loss": 0.1469,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.018554062699936022,
412
+ "grad_norm": 1.696590542793274,
413
+ "learning_rate": 8.937221125056883e-07,
414
+ "loss": 0.1415,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.018873960332693538,
419
+ "grad_norm": 1.9890238046646118,
420
+ "learning_rate": 8.974846756186985e-07,
421
+ "loss": 0.1445,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.019193857965451054,
426
+ "grad_norm": 2.4267327785491943,
427
+ "learning_rate": 9.011839993742183e-07,
428
+ "loss": 0.1482,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.019513755598208574,
433
+ "grad_norm": 1.954588532447815,
434
+ "learning_rate": 9.048221744747457e-07,
435
+ "loss": 0.1426,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.01983365323096609,
440
+ "grad_norm": 1.3780263662338257,
441
+ "learning_rate": 9.084011896280737e-07,
442
+ "loss": 0.139,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.02015355086372361,
447
+ "grad_norm": 2.4499073028564453,
448
+ "learning_rate": 9.11922938075672e-07,
449
+ "loss": 0.1483,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.020473448496481125,
454
+ "grad_norm": 2.5584933757781982,
455
+ "learning_rate": 9.153892236069556e-07,
456
+ "loss": 0.1454,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.020793346129238645,
461
+ "grad_norm": 2.3807740211486816,
462
+ "learning_rate": 9.188017661072726e-07,
463
+ "loss": 0.1469,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.02111324376199616,
468
+ "grad_norm": 2.3435752391815186,
469
+ "learning_rate": 9.221622066823305e-07,
470
+ "loss": 0.149,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.02143314139475368,
475
+ "grad_norm": 1.9241868257522583,
476
+ "learning_rate": 9.25472112397281e-07,
477
+ "loss": 0.142,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.021753039027511197,
482
+ "grad_norm": 2.1067569255828857,
483
+ "learning_rate": 9.287329806647235e-07,
484
+ "loss": 0.1442,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.022072936660268713,
489
+ "grad_norm": 2.155319929122925,
490
+ "learning_rate": 9.319462433123783e-07,
491
+ "loss": 0.1445,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.022392834293026232,
496
+ "grad_norm": 2.306999444961548,
497
+ "learning_rate": 9.351132703580921e-07,
498
+ "loss": 0.1412,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.022712731925783748,
503
+ "grad_norm": 2.1109745502471924,
504
+ "learning_rate": 9.382353735170838e-07,
505
+ "loss": 0.144,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.023032629558541268,
510
+ "grad_norm": 1.6680214405059814,
511
+ "learning_rate": 9.41313809463904e-07,
512
+ "loss": 0.1389,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.023352527191298784,
517
+ "grad_norm": 2.816605567932129,
518
+ "learning_rate": 9.443497828694076e-07,
519
+ "loss": 0.1468,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.023672424824056303,
524
+ "grad_norm": 2.1079049110412598,
525
+ "learning_rate": 9.473444492311138e-07,
526
+ "loss": 0.1401,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.02399232245681382,
531
+ "grad_norm": 2.027454376220703,
532
+ "learning_rate": 9.502989175135864e-07,
533
+ "loss": 0.1384,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.02431222008957134,
538
+ "grad_norm": 1.5141581296920776,
539
+ "learning_rate": 9.532142526139435e-07,
540
+ "loss": 0.14,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.024632117722328855,
545
+ "grad_norm": 1.7876137495040894,
546
+ "learning_rate": 9.560914776662043e-07,
547
+ "loss": 0.1398,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.02495201535508637,
552
+ "grad_norm": 2.656886577606201,
553
+ "learning_rate": 9.589315761969583e-07,
554
+ "loss": 0.1414,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.02527191298784389,
559
+ "grad_norm": 1.7541368007659912,
560
+ "learning_rate": 9.617354941437189e-07,
561
+ "loss": 0.139,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.025591810620601407,
566
+ "grad_norm": 1.8313452005386353,
567
+ "learning_rate": 9.645041417463238e-07,
568
+ "loss": 0.1373,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.025911708253358926,
573
+ "grad_norm": 1.616778016090393,
574
+ "learning_rate": 9.672383953208521e-07,
575
+ "loss": 0.1399,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.026231605886116442,
580
+ "grad_norm": 1.890690565109253,
581
+ "learning_rate": 9.699390989246989e-07,
582
+ "loss": 0.1347,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.026551503518873962,
587
+ "grad_norm": 1.1803064346313477,
588
+ "learning_rate": 9.726070659207317e-07,
589
+ "loss": 0.1386,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.026871401151631478,
594
+ "grad_norm": 1.8215192556381226,
595
+ "learning_rate": 9.752430804477774e-07,
596
+ "loss": 0.1388,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.027191298784388994,
601
+ "grad_norm": 1.857752799987793,
602
+ "learning_rate": 9.778478988040916e-07,
603
+ "loss": 0.1365,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.027511196417146513,
608
+ "grad_norm": 1.622135043144226,
609
+ "learning_rate": 9.804222507499162e-07,
610
+ "loss": 0.1395,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.02783109404990403,
615
+ "grad_norm": 1.308622121810913,
616
+ "learning_rate": 9.82966840734742e-07,
617
+ "loss": 0.1379,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.02815099168266155,
622
+ "grad_norm": 1.0815646648406982,
623
+ "learning_rate": 9.854823490544362e-07,
624
+ "loss": 0.1374,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.028470889315419065,
629
+ "grad_norm": 1.7514983415603638,
630
+ "learning_rate": 9.879694329429897e-07,
631
+ "loss": 0.1428,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.028790786948176585,
636
+ "grad_norm": 1.101178526878357,
637
+ "learning_rate": 9.904287276032721e-07,
638
+ "loss": 0.1347,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.0291106845809341,
643
+ "grad_norm": 1.3245909214019775,
644
+ "learning_rate": 9.92860847180832e-07,
645
+ "loss": 0.1395,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.02943058221369162,
650
+ "grad_norm": 1.598402500152588,
651
+ "learning_rate": 9.952663856844837e-07,
652
+ "loss": 0.1357,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.029750479846449136,
657
+ "grad_norm": 1.5450119972229004,
658
+ "learning_rate": 9.976459178571275e-07,
659
+ "loss": 0.1361,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.030070377479206652,
664
+ "grad_norm": 1.095211386680603,
665
+ "learning_rate": 1e-06,
666
+ "loss": 0.1338,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.030390275111964172,
671
+ "grad_norm": 1.2551831007003784,
672
+ "learning_rate": 1e-06,
673
+ "loss": 0.1318,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.030710172744721688,
678
+ "grad_norm": 1.2607723474502563,
679
+ "learning_rate": 1e-06,
680
+ "loss": 0.1381,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.031030070377479207,
685
+ "grad_norm": 1.3020524978637695,
686
+ "learning_rate": 1e-06,
687
+ "loss": 0.1362,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.03134996801023673,
692
+ "grad_norm": 1.3852208852767944,
693
+ "learning_rate": 1e-06,
694
+ "loss": 0.1337,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.03166986564299424,
699
+ "grad_norm": 1.7191814184188843,
700
+ "learning_rate": 1e-06,
701
+ "loss": 0.1414,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.03198976327575176,
706
+ "grad_norm": 1.4027682542800903,
707
+ "learning_rate": 1e-06,
708
+ "loss": 0.1363,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.03230966090850928,
713
+ "grad_norm": 1.8776895999908447,
714
+ "learning_rate": 1e-06,
715
+ "loss": 0.1383,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.03262955854126679,
720
+ "grad_norm": 1.1314609050750732,
721
+ "learning_rate": 1e-06,
722
+ "loss": 0.1371,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.03294945617402431,
727
+ "grad_norm": 1.266782283782959,
728
+ "learning_rate": 1e-06,
729
+ "loss": 0.1355,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.03326935380678183,
734
+ "grad_norm": 1.3317842483520508,
735
+ "learning_rate": 1e-06,
736
+ "loss": 0.1335,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.03358925143953935,
741
+ "grad_norm": 1.269689679145813,
742
+ "learning_rate": 1e-06,
743
+ "loss": 0.1329,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.03390914907229686,
748
+ "grad_norm": 1.3745169639587402,
749
+ "learning_rate": 1e-06,
750
+ "loss": 0.1339,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.03422904670505438,
755
+ "grad_norm": 1.8616901636123657,
756
+ "learning_rate": 1e-06,
757
+ "loss": 0.1362,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.0345489443378119,
762
+ "grad_norm": 1.5136314630508423,
763
+ "learning_rate": 1e-06,
764
+ "loss": 0.136,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.03486884197056942,
769
+ "grad_norm": 1.3255293369293213,
770
+ "learning_rate": 1e-06,
771
+ "loss": 0.1362,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.035188739603326934,
776
+ "grad_norm": 1.1577121019363403,
777
+ "learning_rate": 1e-06,
778
+ "loss": 0.1344,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.03550863723608445,
783
+ "grad_norm": 0.9765655398368835,
784
+ "learning_rate": 1e-06,
785
+ "loss": 0.1325,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.03582853486884197,
790
+ "grad_norm": 1.2133572101593018,
791
+ "learning_rate": 1e-06,
792
+ "loss": 0.1344,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.036148432501599485,
797
+ "grad_norm": 1.2999507188796997,
798
+ "learning_rate": 1e-06,
799
+ "loss": 0.1322,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.036468330134357005,
804
+ "grad_norm": 1.1714322566986084,
805
+ "learning_rate": 1e-06,
806
+ "loss": 0.1315,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.036788227767114524,
811
+ "grad_norm": 2.234097957611084,
812
+ "learning_rate": 1e-06,
813
+ "loss": 0.1349,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.037108125399872044,
818
+ "grad_norm": 1.8060959577560425,
819
+ "learning_rate": 1e-06,
820
+ "loss": 0.1342,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.03742802303262956,
825
+ "grad_norm": 1.292160987854004,
826
+ "learning_rate": 1e-06,
827
+ "loss": 0.1328,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.037747920665387076,
832
+ "grad_norm": 1.8365767002105713,
833
+ "learning_rate": 1e-06,
834
+ "loss": 0.1333,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.038067818298144596,
839
+ "grad_norm": 1.9391571283340454,
840
+ "learning_rate": 1e-06,
841
+ "loss": 0.1361,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.03838771593090211,
846
+ "grad_norm": 1.338565707206726,
847
+ "learning_rate": 1e-06,
848
+ "loss": 0.1341,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.03870761356365963,
853
+ "grad_norm": 1.984100341796875,
854
+ "learning_rate": 1e-06,
855
+ "loss": 0.1333,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.03902751119641715,
860
+ "grad_norm": 1.6623727083206177,
861
+ "learning_rate": 1e-06,
862
+ "loss": 0.1314,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.03934740882917467,
867
+ "grad_norm": 1.2958471775054932,
868
+ "learning_rate": 1e-06,
869
+ "loss": 0.131,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.03966730646193218,
874
+ "grad_norm": 1.5842586755752563,
875
+ "learning_rate": 1e-06,
876
+ "loss": 0.1343,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.0399872040946897,
881
+ "grad_norm": 2.5024752616882324,
882
+ "learning_rate": 1e-06,
883
+ "loss": 0.1357,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.04030710172744722,
888
+ "grad_norm": 1.8107951879501343,
889
+ "learning_rate": 1e-06,
890
+ "loss": 0.1329,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.04062699936020473,
895
+ "grad_norm": 1.2203110456466675,
896
+ "learning_rate": 1e-06,
897
+ "loss": 0.1319,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.04094689699296225,
902
+ "grad_norm": 1.1050554513931274,
903
+ "learning_rate": 1e-06,
904
+ "loss": 0.1316,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.04126679462571977,
909
+ "grad_norm": 1.1994340419769287,
910
+ "learning_rate": 1e-06,
911
+ "loss": 0.1311,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.04158669225847729,
916
+ "grad_norm": 1.7190176248550415,
917
+ "learning_rate": 1e-06,
918
+ "loss": 0.1303,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.0419065898912348,
923
+ "grad_norm": 1.3263739347457886,
924
+ "learning_rate": 1e-06,
925
+ "loss": 0.1343,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.04222648752399232,
930
+ "grad_norm": 1.6986573934555054,
931
+ "learning_rate": 1e-06,
932
+ "loss": 0.1334,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.04254638515674984,
937
+ "grad_norm": 1.0033743381500244,
938
+ "learning_rate": 1e-06,
939
+ "loss": 0.1312,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.04286628278950736,
944
+ "grad_norm": 0.9940341114997864,
945
+ "learning_rate": 1e-06,
946
+ "loss": 0.1291,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.04318618042226487,
951
+ "grad_norm": 1.1875592470169067,
952
+ "learning_rate": 1e-06,
953
+ "loss": 0.1314,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.04350607805502239,
958
+ "grad_norm": 1.128090739250183,
959
+ "learning_rate": 1e-06,
960
+ "loss": 0.131,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.04382597568777991,
965
+ "grad_norm": 1.2481768131256104,
966
+ "learning_rate": 1e-06,
967
+ "loss": 0.1312,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.044145873320537425,
972
+ "grad_norm": 1.791835069656372,
973
+ "learning_rate": 1e-06,
974
+ "loss": 0.1278,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.044465770953294945,
979
+ "grad_norm": 1.1713182926177979,
980
+ "learning_rate": 1e-06,
981
+ "loss": 0.1301,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.044785668586052464,
986
+ "grad_norm": 1.3120388984680176,
987
+ "learning_rate": 1e-06,
988
+ "loss": 0.1294,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.045105566218809984,
993
+ "grad_norm": 1.001320481300354,
994
+ "learning_rate": 1e-06,
995
+ "loss": 0.1297,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.045425463851567496,
1000
+ "grad_norm": 1.0305743217468262,
1001
+ "learning_rate": 1e-06,
1002
+ "loss": 0.1311,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.045745361484325016,
1007
+ "grad_norm": 1.3738396167755127,
1008
+ "learning_rate": 1e-06,
1009
+ "loss": 0.1329,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.046065259117082535,
1014
+ "grad_norm": 0.9676306247711182,
1015
+ "learning_rate": 1e-06,
1016
+ "loss": 0.1287,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.04638515674984005,
1021
+ "grad_norm": 0.968252420425415,
1022
+ "learning_rate": 1e-06,
1023
+ "loss": 0.1292,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.04670505438259757,
1028
+ "grad_norm": 1.099440574645996,
1029
+ "learning_rate": 1e-06,
1030
+ "loss": 0.1288,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.04702495201535509,
1035
+ "grad_norm": 1.2246148586273193,
1036
+ "learning_rate": 1e-06,
1037
+ "loss": 0.1305,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.04734484964811261,
1042
+ "grad_norm": 1.2801058292388916,
1043
+ "learning_rate": 1e-06,
1044
+ "loss": 0.1279,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.04766474728087012,
1049
+ "grad_norm": 1.2214787006378174,
1050
+ "learning_rate": 1e-06,
1051
+ "loss": 0.1315,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.04798464491362764,
1056
+ "grad_norm": 1.6158666610717773,
1057
+ "learning_rate": 1e-06,
1058
+ "loss": 0.1309,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.04830454254638516,
1063
+ "grad_norm": 1.0991178750991821,
1064
+ "learning_rate": 1e-06,
1065
+ "loss": 0.1317,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.04862444017914268,
1070
+ "grad_norm": 1.0115094184875488,
1071
+ "learning_rate": 1e-06,
1072
+ "loss": 0.1297,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.04894433781190019,
1077
+ "grad_norm": 1.3744951486587524,
1078
+ "learning_rate": 1e-06,
1079
+ "loss": 0.1297,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.04926423544465771,
1084
+ "grad_norm": 1.0412648916244507,
1085
+ "learning_rate": 1e-06,
1086
+ "loss": 0.1322,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.04958413307741523,
1091
+ "grad_norm": 1.713841438293457,
1092
+ "learning_rate": 1e-06,
1093
+ "loss": 0.1268,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.04990403071017274,
1098
+ "grad_norm": 1.3019500970840454,
1099
+ "learning_rate": 1e-06,
1100
+ "loss": 0.1278,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.05022392834293026,
1105
+ "grad_norm": 1.5901345014572144,
1106
+ "learning_rate": 1e-06,
1107
+ "loss": 0.1301,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.05054382597568778,
1112
+ "grad_norm": 1.480391502380371,
1113
+ "learning_rate": 1e-06,
1114
+ "loss": 0.132,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.0508637236084453,
1119
+ "grad_norm": 1.2169982194900513,
1120
+ "learning_rate": 1e-06,
1121
+ "loss": 0.1271,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.05118362124120281,
1126
+ "grad_norm": 1.3028303384780884,
1127
+ "learning_rate": 1e-06,
1128
+ "loss": 0.126,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.05150351887396033,
1133
+ "grad_norm": 1.2110769748687744,
1134
+ "learning_rate": 1e-06,
1135
+ "loss": 0.1293,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.05182341650671785,
1140
+ "grad_norm": 1.1032134294509888,
1141
+ "learning_rate": 1e-06,
1142
+ "loss": 0.1279,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.052143314139475365,
1147
+ "grad_norm": 1.0820825099945068,
1148
+ "learning_rate": 1e-06,
1149
+ "loss": 0.1269,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.052463211772232884,
1154
+ "grad_norm": 1.3737691640853882,
1155
+ "learning_rate": 1e-06,
1156
+ "loss": 0.1279,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.052783109404990404,
1161
+ "grad_norm": 1.4791896343231201,
1162
+ "learning_rate": 1e-06,
1163
+ "loss": 0.1284,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.053103007037747924,
1168
+ "grad_norm": 1.1859378814697266,
1169
+ "learning_rate": 1e-06,
1170
+ "loss": 0.1306,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.053422904670505436,
1175
+ "grad_norm": 1.661341905593872,
1176
+ "learning_rate": 1e-06,
1177
+ "loss": 0.1284,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.053742802303262956,
1182
+ "grad_norm": 1.1671792268753052,
1183
+ "learning_rate": 1e-06,
1184
+ "loss": 0.1254,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.054062699936020475,
1189
+ "grad_norm": 1.5143752098083496,
1190
+ "learning_rate": 1e-06,
1191
+ "loss": 0.1324,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.05438259756877799,
1196
+ "grad_norm": 1.443939208984375,
1197
+ "learning_rate": 1e-06,
1198
+ "loss": 0.129,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.05470249520153551,
1203
+ "grad_norm": 1.7711951732635498,
1204
+ "learning_rate": 1e-06,
1205
+ "loss": 0.1304,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.05502239283429303,
1210
+ "grad_norm": 1.1903679370880127,
1211
+ "learning_rate": 1e-06,
1212
+ "loss": 0.1294,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.055342290467050546,
1217
+ "grad_norm": 0.9061336517333984,
1218
+ "learning_rate": 1e-06,
1219
+ "loss": 0.1284,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.05566218809980806,
1224
+ "grad_norm": 1.3770477771759033,
1225
+ "learning_rate": 1e-06,
1226
+ "loss": 0.129,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.05598208573256558,
1231
+ "grad_norm": 1.2672255039215088,
1232
+ "learning_rate": 1e-06,
1233
+ "loss": 0.1306,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.0563019833653231,
1238
+ "grad_norm": 1.7260921001434326,
1239
+ "learning_rate": 1e-06,
1240
+ "loss": 0.1326,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.05662188099808062,
1245
+ "grad_norm": 0.9481382966041565,
1246
+ "learning_rate": 1e-06,
1247
+ "loss": 0.1284,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.05694177863083813,
1252
+ "grad_norm": 1.7979446649551392,
1253
+ "learning_rate": 1e-06,
1254
+ "loss": 0.1337,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.05726167626359565,
1259
+ "grad_norm": 1.1924407482147217,
1260
+ "learning_rate": 1e-06,
1261
+ "loss": 0.1274,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.05758157389635317,
1266
+ "grad_norm": 1.0101194381713867,
1267
+ "learning_rate": 1e-06,
1268
+ "loss": 0.128,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.05790147152911068,
1273
+ "grad_norm": 1.4568109512329102,
1274
+ "learning_rate": 1e-06,
1275
+ "loss": 0.129,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.0582213691618682,
1280
+ "grad_norm": 1.26350736618042,
1281
+ "learning_rate": 1e-06,
1282
+ "loss": 0.1297,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.05854126679462572,
1287
+ "grad_norm": 1.0530216693878174,
1288
+ "learning_rate": 1e-06,
1289
+ "loss": 0.1293,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.05886116442738324,
1294
+ "grad_norm": 1.2842745780944824,
1295
+ "learning_rate": 1e-06,
1296
+ "loss": 0.1245,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.05918106206014075,
1301
+ "grad_norm": 1.5984883308410645,
1302
+ "learning_rate": 1e-06,
1303
+ "loss": 0.1283,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.05950095969289827,
1308
+ "grad_norm": 1.6221599578857422,
1309
+ "learning_rate": 1e-06,
1310
+ "loss": 0.1253,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.05982085732565579,
1315
+ "grad_norm": 1.0363227128982544,
1316
+ "learning_rate": 1e-06,
1317
+ "loss": 0.1263,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.060140754958413305,
1322
+ "grad_norm": 1.209296464920044,
1323
+ "learning_rate": 1e-06,
1324
+ "loss": 0.1265,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.060460652591170824,
1329
+ "grad_norm": 1.3351823091506958,
1330
+ "learning_rate": 1e-06,
1331
+ "loss": 0.1251,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.060780550223928344,
1336
+ "grad_norm": 1.3078138828277588,
1337
+ "learning_rate": 1e-06,
1338
+ "loss": 0.1242,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.06110044785668586,
1343
+ "grad_norm": 1.3770887851715088,
1344
+ "learning_rate": 1e-06,
1345
+ "loss": 0.1258,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.061420345489443376,
1350
+ "grad_norm": 1.2662371397018433,
1351
+ "learning_rate": 1e-06,
1352
+ "loss": 0.1254,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.061740243122200895,
1357
+ "grad_norm": 1.274051308631897,
1358
+ "learning_rate": 1e-06,
1359
+ "loss": 0.1265,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.062060140754958415,
1364
+ "grad_norm": 1.4379581212997437,
1365
+ "learning_rate": 1e-06,
1366
+ "loss": 0.1268,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.06238003838771593,
1371
+ "grad_norm": 1.27424955368042,
1372
+ "learning_rate": 1e-06,
1373
+ "loss": 0.1266,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.06269993602047345,
1378
+ "grad_norm": 1.2419888973236084,
1379
+ "learning_rate": 1e-06,
1380
+ "loss": 0.1293,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.06301983365323097,
1385
+ "grad_norm": 1.0367040634155273,
1386
+ "learning_rate": 1e-06,
1387
+ "loss": 0.1272,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.06333973128598848,
1392
+ "grad_norm": 1.3515957593917847,
1393
+ "learning_rate": 1e-06,
1394
+ "loss": 0.1267,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.063659628918746,
1399
+ "grad_norm": 1.2155792713165283,
1400
+ "learning_rate": 1e-06,
1401
+ "loss": 0.128,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.06397952655150352,
1406
+ "grad_norm": 1.1291899681091309,
1407
+ "learning_rate": 1e-06,
1408
+ "loss": 0.1273,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.06429942418426103,
1413
+ "grad_norm": 0.9845306873321533,
1414
+ "learning_rate": 1e-06,
1415
+ "loss": 0.1246,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.06461932181701856,
1420
+ "grad_norm": 1.1045749187469482,
1421
+ "learning_rate": 1e-06,
1422
+ "loss": 0.1243,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.06493921944977607,
1427
+ "grad_norm": 1.3128234148025513,
1428
+ "learning_rate": 1e-06,
1429
+ "loss": 0.1296,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.06525911708253358,
1434
+ "grad_norm": 1.5253573656082153,
1435
+ "learning_rate": 1e-06,
1436
+ "loss": 0.1288,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.06557901471529111,
1441
+ "grad_norm": 1.2290501594543457,
1442
+ "learning_rate": 1e-06,
1443
+ "loss": 0.126,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.06589891234804862,
1448
+ "grad_norm": 1.2679433822631836,
1449
+ "learning_rate": 1e-06,
1450
+ "loss": 0.1277,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.06621880998080615,
1455
+ "grad_norm": 0.9389240741729736,
1456
+ "learning_rate": 1e-06,
1457
+ "loss": 0.1254,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.06653870761356366,
1462
+ "grad_norm": 0.9384240508079529,
1463
+ "learning_rate": 1e-06,
1464
+ "loss": 0.1253,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.06685860524632117,
1469
+ "grad_norm": 1.11676824092865,
1470
+ "learning_rate": 1e-06,
1471
+ "loss": 0.1237,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.0671785028790787,
1476
+ "grad_norm": 1.1166993379592896,
1477
+ "learning_rate": 1e-06,
1478
+ "loss": 0.1263,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.06749840051183621,
1483
+ "grad_norm": 1.642757534980774,
1484
+ "learning_rate": 1e-06,
1485
+ "loss": 0.1258,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.06781829814459372,
1490
+ "grad_norm": 1.0999261140823364,
1491
+ "learning_rate": 1e-06,
1492
+ "loss": 0.1223,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.06813819577735125,
1497
+ "grad_norm": 1.2551041841506958,
1498
+ "learning_rate": 1e-06,
1499
+ "loss": 0.1252,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.06845809341010876,
1504
+ "grad_norm": 1.1348063945770264,
1505
+ "learning_rate": 1e-06,
1506
+ "loss": 0.1236,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.06877799104286628,
1511
+ "grad_norm": 1.4428297281265259,
1512
+ "learning_rate": 1e-06,
1513
+ "loss": 0.1286,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.0690978886756238,
1518
+ "grad_norm": 1.3114149570465088,
1519
+ "learning_rate": 1e-06,
1520
+ "loss": 0.1243,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.06941778630838132,
1525
+ "grad_norm": 1.1751904487609863,
1526
+ "learning_rate": 1e-06,
1527
+ "loss": 0.1248,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.06973768394113884,
1532
+ "grad_norm": 1.2301567792892456,
1533
+ "learning_rate": 1e-06,
1534
+ "loss": 0.125,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.07005758157389635,
1539
+ "grad_norm": 1.0425200462341309,
1540
+ "learning_rate": 1e-06,
1541
+ "loss": 0.1257,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.07037747920665387,
1546
+ "grad_norm": 1.0965701341629028,
1547
+ "learning_rate": 1e-06,
1548
+ "loss": 0.1234,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.0706973768394114,
1553
+ "grad_norm": 1.5265578031539917,
1554
+ "learning_rate": 1e-06,
1555
+ "loss": 0.1262,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.0710172744721689,
1560
+ "grad_norm": 1.121492624282837,
1561
+ "learning_rate": 1e-06,
1562
+ "loss": 0.1224,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.07133717210492642,
1567
+ "grad_norm": 1.3932403326034546,
1568
+ "learning_rate": 1e-06,
1569
+ "loss": 0.1239,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.07165706973768395,
1574
+ "grad_norm": 1.4684503078460693,
1575
+ "learning_rate": 1e-06,
1576
+ "loss": 0.1246,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.07197696737044146,
1581
+ "grad_norm": 0.968016505241394,
1582
+ "learning_rate": 1e-06,
1583
+ "loss": 0.1226,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.07229686500319897,
1588
+ "grad_norm": 0.9670442938804626,
1589
+ "learning_rate": 1e-06,
1590
+ "loss": 0.1253,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.0726167626359565,
1595
+ "grad_norm": 1.1691622734069824,
1596
+ "learning_rate": 1e-06,
1597
+ "loss": 0.1272,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.07293666026871401,
1602
+ "grad_norm": 1.1516366004943848,
1603
+ "learning_rate": 1e-06,
1604
+ "loss": 0.1242,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.07325655790147152,
1609
+ "grad_norm": 1.1938285827636719,
1610
+ "learning_rate": 1e-06,
1611
+ "loss": 0.127,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.07357645553422905,
1616
+ "grad_norm": 1.0785573720932007,
1617
+ "learning_rate": 1e-06,
1618
+ "loss": 0.1285,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.07389635316698656,
1623
+ "grad_norm": 1.093993067741394,
1624
+ "learning_rate": 1e-06,
1625
+ "loss": 0.1238,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.07421625079974409,
1630
+ "grad_norm": 1.7089264392852783,
1631
+ "learning_rate": 1e-06,
1632
+ "loss": 0.1248,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.0745361484325016,
1637
+ "grad_norm": 1.3122811317443848,
1638
+ "learning_rate": 1e-06,
1639
+ "loss": 0.1241,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.07485604606525911,
1644
+ "grad_norm": 1.1309940814971924,
1645
+ "learning_rate": 1e-06,
1646
+ "loss": 0.1226,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.07517594369801664,
1651
+ "grad_norm": 1.4108712673187256,
1652
+ "learning_rate": 1e-06,
1653
+ "loss": 0.1244,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.07549584133077415,
1658
+ "grad_norm": 1.58648681640625,
1659
+ "learning_rate": 1e-06,
1660
+ "loss": 0.1227,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.07581573896353166,
1665
+ "grad_norm": 1.5306432247161865,
1666
+ "learning_rate": 1e-06,
1667
+ "loss": 0.1273,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.07613563659628919,
1672
+ "grad_norm": 1.677597165107727,
1673
+ "learning_rate": 1e-06,
1674
+ "loss": 0.1299,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.0764555342290467,
1679
+ "grad_norm": 1.2486478090286255,
1680
+ "learning_rate": 1e-06,
1681
+ "loss": 0.124,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.07677543186180422,
1686
+ "grad_norm": 1.2199089527130127,
1687
+ "learning_rate": 1e-06,
1688
+ "loss": 0.1213,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.07709532949456174,
1693
+ "grad_norm": 1.335979700088501,
1694
+ "learning_rate": 1e-06,
1695
+ "loss": 0.1238,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.07741522712731926,
1700
+ "grad_norm": 1.1188368797302246,
1701
+ "learning_rate": 1e-06,
1702
+ "loss": 0.124,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.07773512476007678,
1707
+ "grad_norm": 1.1585828065872192,
1708
+ "learning_rate": 1e-06,
1709
+ "loss": 0.1233,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.0780550223928343,
1714
+ "grad_norm": 1.2010987997055054,
1715
+ "learning_rate": 1e-06,
1716
+ "loss": 0.121,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.07837492002559181,
1721
+ "grad_norm": 1.1653729677200317,
1722
+ "learning_rate": 1e-06,
1723
+ "loss": 0.1231,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.07869481765834933,
1728
+ "grad_norm": 1.4852837324142456,
1729
+ "learning_rate": 1e-06,
1730
+ "loss": 0.122,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.07901471529110685,
1735
+ "grad_norm": 1.5950335264205933,
1736
+ "learning_rate": 1e-06,
1737
+ "loss": 0.1258,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.07933461292386436,
1742
+ "grad_norm": 1.3516967296600342,
1743
+ "learning_rate": 1e-06,
1744
+ "loss": 0.1273,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.07965451055662189,
1749
+ "grad_norm": 1.1554462909698486,
1750
+ "learning_rate": 1e-06,
1751
+ "loss": 0.1221,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.0799744081893794,
1756
+ "grad_norm": 1.1331981420516968,
1757
+ "learning_rate": 1e-06,
1758
+ "loss": 0.12,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.08029430582213691,
1763
+ "grad_norm": 1.354332447052002,
1764
+ "learning_rate": 1e-06,
1765
+ "loss": 0.1256,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.08061420345489444,
1770
+ "grad_norm": 1.2884771823883057,
1771
+ "learning_rate": 1e-06,
1772
+ "loss": 0.122,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.08093410108765195,
1777
+ "grad_norm": 1.107785940170288,
1778
+ "learning_rate": 1e-06,
1779
+ "loss": 0.1222,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.08125399872040946,
1784
+ "grad_norm": 0.879289984703064,
1785
+ "learning_rate": 1e-06,
1786
+ "loss": 0.1238,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.08157389635316699,
1791
+ "grad_norm": 1.0930490493774414,
1792
+ "learning_rate": 1e-06,
1793
+ "loss": 0.1253,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.0818937939859245,
1798
+ "grad_norm": 0.9492177963256836,
1799
+ "learning_rate": 1e-06,
1800
+ "loss": 0.1244,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.08221369161868203,
1805
+ "grad_norm": 1.168870449066162,
1806
+ "learning_rate": 1e-06,
1807
+ "loss": 0.1236,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.08253358925143954,
1812
+ "grad_norm": 1.2158278226852417,
1813
+ "learning_rate": 1e-06,
1814
+ "loss": 0.1229,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.08285348688419705,
1819
+ "grad_norm": 1.073761224746704,
1820
+ "learning_rate": 1e-06,
1821
+ "loss": 0.1233,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.08317338451695458,
1826
+ "grad_norm": 1.4267514944076538,
1827
+ "learning_rate": 1e-06,
1828
+ "loss": 0.1221,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.08349328214971209,
1833
+ "grad_norm": 1.1752041578292847,
1834
+ "learning_rate": 1e-06,
1835
+ "loss": 0.1245,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.0838131797824696,
1840
+ "grad_norm": 0.9940073490142822,
1841
+ "learning_rate": 1e-06,
1842
+ "loss": 0.1185,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.08413307741522713,
1847
+ "grad_norm": 1.4681187868118286,
1848
+ "learning_rate": 1e-06,
1849
+ "loss": 0.124,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.08445297504798464,
1854
+ "grad_norm": 1.0314862728118896,
1855
+ "learning_rate": 1e-06,
1856
+ "loss": 0.1276,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.08477287268074216,
1861
+ "grad_norm": 1.7601333856582642,
1862
+ "learning_rate": 1e-06,
1863
+ "loss": 0.1213,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.08509277031349968,
1868
+ "grad_norm": 0.8387244939804077,
1869
+ "learning_rate": 1e-06,
1870
+ "loss": 0.1228,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.0854126679462572,
1875
+ "grad_norm": 1.0458019971847534,
1876
+ "learning_rate": 1e-06,
1877
+ "loss": 0.1199,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.08573256557901472,
1882
+ "grad_norm": 0.9919850826263428,
1883
+ "learning_rate": 1e-06,
1884
+ "loss": 0.12,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.08605246321177223,
1889
+ "grad_norm": 1.3473700284957886,
1890
+ "learning_rate": 1e-06,
1891
+ "loss": 0.1219,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.08637236084452975,
1896
+ "grad_norm": 1.0079095363616943,
1897
+ "learning_rate": 1e-06,
1898
+ "loss": 0.1227,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.08669225847728727,
1903
+ "grad_norm": 1.0614455938339233,
1904
+ "learning_rate": 1e-06,
1905
+ "loss": 0.1174,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.08701215611004479,
1910
+ "grad_norm": 1.0451921224594116,
1911
+ "learning_rate": 1e-06,
1912
+ "loss": 0.1201,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.0873320537428023,
1917
+ "grad_norm": 1.3198274374008179,
1918
+ "learning_rate": 1e-06,
1919
+ "loss": 0.1203,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.08765195137555983,
1924
+ "grad_norm": 1.2236682176589966,
1925
+ "learning_rate": 1e-06,
1926
+ "loss": 0.1212,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.08797184900831734,
1931
+ "grad_norm": 1.148290753364563,
1932
+ "learning_rate": 1e-06,
1933
+ "loss": 0.1209,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.08829174664107485,
1938
+ "grad_norm": 0.9034926891326904,
1939
+ "learning_rate": 1e-06,
1940
+ "loss": 0.1215,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.08861164427383238,
1945
+ "grad_norm": 0.9828817248344421,
1946
+ "learning_rate": 1e-06,
1947
+ "loss": 0.1179,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.08893154190658989,
1952
+ "grad_norm": 1.1249366998672485,
1953
+ "learning_rate": 1e-06,
1954
+ "loss": 0.1227,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.0892514395393474,
1959
+ "grad_norm": 1.425968885421753,
1960
+ "learning_rate": 1e-06,
1961
+ "loss": 0.1221,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.08957133717210493,
1966
+ "grad_norm": 1.020310640335083,
1967
+ "learning_rate": 1e-06,
1968
+ "loss": 0.1213,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.08989123480486244,
1973
+ "grad_norm": 1.327886939048767,
1974
+ "learning_rate": 1e-06,
1975
+ "loss": 0.1212,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.09021113243761997,
1980
+ "grad_norm": 1.1981432437896729,
1981
+ "learning_rate": 1e-06,
1982
+ "loss": 0.1176,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.09053103007037748,
1987
+ "grad_norm": 1.1416324377059937,
1988
+ "learning_rate": 1e-06,
1989
+ "loss": 0.123,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.09085092770313499,
1994
+ "grad_norm": 1.142218828201294,
1995
+ "learning_rate": 1e-06,
1996
+ "loss": 0.1181,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.09117082533589252,
2001
+ "grad_norm": 1.2026841640472412,
2002
+ "learning_rate": 1e-06,
2003
+ "loss": 0.1225,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.09149072296865003,
2008
+ "grad_norm": 1.1408050060272217,
2009
+ "learning_rate": 1e-06,
2010
+ "loss": 0.1219,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.09181062060140754,
2015
+ "grad_norm": 1.1757482290267944,
2016
+ "learning_rate": 1e-06,
2017
+ "loss": 0.1191,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.09213051823416507,
2022
+ "grad_norm": 1.0295770168304443,
2023
+ "learning_rate": 1e-06,
2024
+ "loss": 0.1206,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.09245041586692258,
2029
+ "grad_norm": 1.218077301979065,
2030
+ "learning_rate": 1e-06,
2031
+ "loss": 0.1232,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.0927703134996801,
2036
+ "grad_norm": 1.1868141889572144,
2037
+ "learning_rate": 1e-06,
2038
+ "loss": 0.1225,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.09309021113243762,
2043
+ "grad_norm": 1.3732609748840332,
2044
+ "learning_rate": 1e-06,
2045
+ "loss": 0.1254,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.09341010876519514,
2050
+ "grad_norm": 1.1777644157409668,
2051
+ "learning_rate": 1e-06,
2052
+ "loss": 0.1228,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.09373000639795266,
2057
+ "grad_norm": 0.9427011013031006,
2058
+ "learning_rate": 1e-06,
2059
+ "loss": 0.1191,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.09404990403071017,
2064
+ "grad_norm": 1.020755648612976,
2065
+ "learning_rate": 1e-06,
2066
+ "loss": 0.1233,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.09436980166346769,
2071
+ "grad_norm": 1.1318416595458984,
2072
+ "learning_rate": 1e-06,
2073
+ "loss": 0.1177,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.09468969929622521,
2078
+ "grad_norm": 1.018863320350647,
2079
+ "learning_rate": 1e-06,
2080
+ "loss": 0.1191,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.09500959692898273,
2085
+ "grad_norm": 1.1859015226364136,
2086
+ "learning_rate": 1e-06,
2087
+ "loss": 0.1228,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.09532949456174024,
2092
+ "grad_norm": 1.265998363494873,
2093
+ "learning_rate": 1e-06,
2094
+ "loss": 0.1205,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.09564939219449776,
2099
+ "grad_norm": 0.9782631993293762,
2100
+ "learning_rate": 1e-06,
2101
+ "loss": 0.1203,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.09596928982725528,
2106
+ "grad_norm": 1.022936224937439,
2107
+ "learning_rate": 1e-06,
2108
+ "loss": 0.1225,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.09628918746001279,
2113
+ "grad_norm": 0.9478284120559692,
2114
+ "learning_rate": 1e-06,
2115
+ "loss": 0.1203,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.09660908509277032,
2120
+ "grad_norm": 1.1563911437988281,
2121
+ "learning_rate": 1e-06,
2122
+ "loss": 0.1202,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.09692898272552783,
2127
+ "grad_norm": 1.236619234085083,
2128
+ "learning_rate": 1e-06,
2129
+ "loss": 0.1229,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.09724888035828536,
2134
+ "grad_norm": 1.3171405792236328,
2135
+ "learning_rate": 1e-06,
2136
+ "loss": 0.1191,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.09756877799104287,
2141
+ "grad_norm": 1.2637388706207275,
2142
+ "learning_rate": 1e-06,
2143
+ "loss": 0.1222,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.09788867562380038,
2148
+ "grad_norm": 1.3073060512542725,
2149
+ "learning_rate": 1e-06,
2150
+ "loss": 0.1182,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.09820857325655791,
2155
+ "grad_norm": 1.111814022064209,
2156
+ "learning_rate": 1e-06,
2157
+ "loss": 0.1167,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.09852847088931542,
2162
+ "grad_norm": 1.2709119319915771,
2163
+ "learning_rate": 1e-06,
2164
+ "loss": 0.1212,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.09884836852207293,
2169
+ "grad_norm": 1.0304408073425293,
2170
+ "learning_rate": 1e-06,
2171
+ "loss": 0.1181,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.09916826615483046,
2176
+ "grad_norm": 1.173019289970398,
2177
+ "learning_rate": 1e-06,
2178
+ "loss": 0.1203,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.09948816378758797,
2183
+ "grad_norm": 1.2476046085357666,
2184
+ "learning_rate": 1e-06,
2185
+ "loss": 0.1187,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.09980806142034548,
2190
+ "grad_norm": 1.2835643291473389,
2191
+ "learning_rate": 1e-06,
2192
+ "loss": 0.119,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.10012795905310301,
2197
+ "grad_norm": 1.0812190771102905,
2198
+ "learning_rate": 1e-06,
2199
+ "loss": 0.1164,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.10044785668586052,
2204
+ "grad_norm": 1.6225135326385498,
2205
+ "learning_rate": 1e-06,
2206
+ "loss": 0.1215,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.10076775431861804,
2211
+ "grad_norm": 2.6078035831451416,
2212
+ "learning_rate": 1e-06,
2213
+ "loss": 0.1208,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.10108765195137556,
2218
+ "grad_norm": 1.4901459217071533,
2219
+ "learning_rate": 1e-06,
2220
+ "loss": 0.1211,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.10140754958413307,
2225
+ "grad_norm": 1.167883276939392,
2226
+ "learning_rate": 1e-06,
2227
+ "loss": 0.1178,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.1017274472168906,
2232
+ "grad_norm": 0.9029871821403503,
2233
+ "learning_rate": 1e-06,
2234
+ "loss": 0.1155,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.10204734484964811,
2239
+ "grad_norm": 1.0930075645446777,
2240
+ "learning_rate": 1e-06,
2241
+ "loss": 0.1208,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.10236724248240563,
2246
+ "grad_norm": 1.5672348737716675,
2247
+ "learning_rate": 1e-06,
2248
+ "loss": 0.1191,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.10268714011516315,
2253
+ "grad_norm": 1.2925875186920166,
2254
+ "learning_rate": 1e-06,
2255
+ "loss": 0.1218,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.10300703774792067,
2260
+ "grad_norm": 1.5786855220794678,
2261
+ "learning_rate": 1e-06,
2262
+ "loss": 0.1212,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.10332693538067818,
2267
+ "grad_norm": 0.9217334389686584,
2268
+ "learning_rate": 1e-06,
2269
+ "loss": 0.1187,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.1036468330134357,
2274
+ "grad_norm": 1.175582766532898,
2275
+ "learning_rate": 1e-06,
2276
+ "loss": 0.1175,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.10396673064619322,
2281
+ "grad_norm": 1.3332633972167969,
2282
+ "learning_rate": 1e-06,
2283
+ "loss": 0.1204,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.10428662827895073,
2288
+ "grad_norm": 1.147852897644043,
2289
+ "learning_rate": 1e-06,
2290
+ "loss": 0.1216,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.10460652591170826,
2295
+ "grad_norm": 1.4355601072311401,
2296
+ "learning_rate": 1e-06,
2297
+ "loss": 0.1185,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.10492642354446577,
2302
+ "grad_norm": 1.059722661972046,
2303
+ "learning_rate": 1e-06,
2304
+ "loss": 0.1193,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.1052463211772233,
2309
+ "grad_norm": 1.0881210565567017,
2310
+ "learning_rate": 1e-06,
2311
+ "loss": 0.1203,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.10556621880998081,
2316
+ "grad_norm": 1.124450445175171,
2317
+ "learning_rate": 1e-06,
2318
+ "loss": 0.1184,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.10588611644273832,
2323
+ "grad_norm": 1.186869502067566,
2324
+ "learning_rate": 1e-06,
2325
+ "loss": 0.1168,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.10620601407549585,
2330
+ "grad_norm": 1.1845691204071045,
2331
+ "learning_rate": 1e-06,
2332
+ "loss": 0.1169,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.10652591170825336,
2337
+ "grad_norm": 1.0931459665298462,
2338
+ "learning_rate": 1e-06,
2339
+ "loss": 0.1167,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.10684580934101087,
2344
+ "grad_norm": 1.2172439098358154,
2345
+ "learning_rate": 1e-06,
2346
+ "loss": 0.1198,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.1071657069737684,
2351
+ "grad_norm": 1.0822011232376099,
2352
+ "learning_rate": 1e-06,
2353
+ "loss": 0.1164,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.10748560460652591,
2358
+ "grad_norm": 1.1918107271194458,
2359
+ "learning_rate": 1e-06,
2360
+ "loss": 0.115,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.10780550223928342,
2365
+ "grad_norm": 1.089294195175171,
2366
+ "learning_rate": 1e-06,
2367
+ "loss": 0.116,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.10812539987204095,
2372
+ "grad_norm": 1.2940959930419922,
2373
+ "learning_rate": 1e-06,
2374
+ "loss": 0.1167,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.10844529750479846,
2379
+ "grad_norm": 1.416695475578308,
2380
+ "learning_rate": 1e-06,
2381
+ "loss": 0.1186,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.10876519513755598,
2386
+ "grad_norm": 1.0529122352600098,
2387
+ "learning_rate": 1e-06,
2388
+ "loss": 0.1165,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.1090850927703135,
2393
+ "grad_norm": 1.0267155170440674,
2394
+ "learning_rate": 1e-06,
2395
+ "loss": 0.1172,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.10940499040307101,
2400
+ "grad_norm": 1.1688264608383179,
2401
+ "learning_rate": 1e-06,
2402
+ "loss": 0.1196,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.10972488803582854,
2407
+ "grad_norm": 0.9702956080436707,
2408
+ "learning_rate": 1e-06,
2409
+ "loss": 0.1168,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.11004478566858605,
2414
+ "grad_norm": 1.152326226234436,
2415
+ "learning_rate": 1e-06,
2416
+ "loss": 0.1177,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.11036468330134357,
2421
+ "grad_norm": 1.185773253440857,
2422
+ "learning_rate": 1e-06,
2423
+ "loss": 0.1141,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.11068458093410109,
2428
+ "grad_norm": 1.1504043340682983,
2429
+ "learning_rate": 1e-06,
2430
+ "loss": 0.1188,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.1110044785668586,
2435
+ "grad_norm": 1.3403894901275635,
2436
+ "learning_rate": 1e-06,
2437
+ "loss": 0.1194,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.11132437619961612,
2442
+ "grad_norm": 1.1313585042953491,
2443
+ "learning_rate": 1e-06,
2444
+ "loss": 0.1184,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.11164427383237364,
2449
+ "grad_norm": 1.110701560974121,
2450
+ "learning_rate": 1e-06,
2451
+ "loss": 0.115,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.11196417146513116,
2456
+ "grad_norm": 1.1351897716522217,
2457
+ "learning_rate": 1e-06,
2458
+ "loss": 0.117,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.11228406909788867,
2463
+ "grad_norm": 0.9436936378479004,
2464
+ "learning_rate": 1e-06,
2465
+ "loss": 0.1165,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.1126039667306462,
2470
+ "grad_norm": 1.087910532951355,
2471
+ "learning_rate": 1e-06,
2472
+ "loss": 0.1197,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.11292386436340371,
2477
+ "grad_norm": 1.1439520120620728,
2478
+ "learning_rate": 1e-06,
2479
+ "loss": 0.1198,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.11324376199616124,
2484
+ "grad_norm": 1.1269515752792358,
2485
+ "learning_rate": 1e-06,
2486
+ "loss": 0.118,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.11356365962891875,
2491
+ "grad_norm": 0.8861843347549438,
2492
+ "learning_rate": 1e-06,
2493
+ "loss": 0.1123,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.11388355726167626,
2498
+ "grad_norm": 1.0100499391555786,
2499
+ "learning_rate": 1e-06,
2500
+ "loss": 0.1163,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.11420345489443379,
2505
+ "grad_norm": 1.0040833950042725,
2506
+ "learning_rate": 1e-06,
2507
+ "loss": 0.1159,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.1145233525271913,
2512
+ "grad_norm": 1.1430156230926514,
2513
+ "learning_rate": 1e-06,
2514
+ "loss": 0.1153,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.11484325015994881,
2519
+ "grad_norm": 1.0967388153076172,
2520
+ "learning_rate": 1e-06,
2521
+ "loss": 0.1193,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.11516314779270634,
2526
+ "grad_norm": 1.2168657779693604,
2527
+ "learning_rate": 1e-06,
2528
+ "loss": 0.1189,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.11548304542546385,
2533
+ "grad_norm": 1.240936040878296,
2534
+ "learning_rate": 1e-06,
2535
+ "loss": 0.1168,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.11580294305822136,
2540
+ "grad_norm": 1.1288347244262695,
2541
+ "learning_rate": 1e-06,
2542
+ "loss": 0.1183,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.11612284069097889,
2547
+ "grad_norm": 1.373227596282959,
2548
+ "learning_rate": 1e-06,
2549
+ "loss": 0.1157,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.1164427383237364,
2554
+ "grad_norm": 1.3604793548583984,
2555
+ "learning_rate": 1e-06,
2556
+ "loss": 0.1163,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.11676263595649392,
2561
+ "grad_norm": 0.972876250743866,
2562
+ "learning_rate": 1e-06,
2563
+ "loss": 0.1121,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.11708253358925144,
2568
+ "grad_norm": 1.4081337451934814,
2569
+ "learning_rate": 1e-06,
2570
+ "loss": 0.1186,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.11740243122200895,
2575
+ "grad_norm": 1.182377815246582,
2576
+ "learning_rate": 1e-06,
2577
+ "loss": 0.1186,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.11772232885476648,
2582
+ "grad_norm": 0.9548720717430115,
2583
+ "learning_rate": 1e-06,
2584
+ "loss": 0.1174,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.118042226487524,
2589
+ "grad_norm": 1.138261318206787,
2590
+ "learning_rate": 1e-06,
2591
+ "loss": 0.1138,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.1183621241202815,
2596
+ "grad_norm": 1.1072566509246826,
2597
+ "learning_rate": 1e-06,
2598
+ "loss": 0.1141,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.11868202175303903,
2603
+ "grad_norm": 1.1237493753433228,
2604
+ "learning_rate": 1e-06,
2605
+ "loss": 0.1149,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.11900191938579655,
2610
+ "grad_norm": 1.0723813772201538,
2611
+ "learning_rate": 1e-06,
2612
+ "loss": 0.1131,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.11932181701855406,
2617
+ "grad_norm": 1.3001840114593506,
2618
+ "learning_rate": 1e-06,
2619
+ "loss": 0.1164,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.11964171465131158,
2624
+ "grad_norm": 1.4676969051361084,
2625
+ "learning_rate": 1e-06,
2626
+ "loss": 0.117,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.1199616122840691,
2631
+ "grad_norm": 1.3240898847579956,
2632
+ "learning_rate": 1e-06,
2633
+ "loss": 0.1169,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.12028150991682661,
2638
+ "grad_norm": 0.8883340358734131,
2639
+ "learning_rate": 1e-06,
2640
+ "loss": 0.1162,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.12060140754958414,
2645
+ "grad_norm": 1.378762125968933,
2646
+ "learning_rate": 1e-06,
2647
+ "loss": 0.1158,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.12092130518234165,
2652
+ "grad_norm": 1.0585156679153442,
2653
+ "learning_rate": 1e-06,
2654
+ "loss": 0.1154,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.12124120281509917,
2659
+ "grad_norm": 1.2299355268478394,
2660
+ "learning_rate": 1e-06,
2661
+ "loss": 0.1151,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.12156110044785669,
2666
+ "grad_norm": 1.0432575941085815,
2667
+ "learning_rate": 1e-06,
2668
+ "loss": 0.1159,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.1218809980806142,
2673
+ "grad_norm": 1.3666393756866455,
2674
+ "learning_rate": 1e-06,
2675
+ "loss": 0.1135,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.12220089571337173,
2680
+ "grad_norm": 1.2501029968261719,
2681
+ "learning_rate": 1e-06,
2682
+ "loss": 0.1149,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.12252079334612924,
2687
+ "grad_norm": 1.6209537982940674,
2688
+ "learning_rate": 1e-06,
2689
+ "loss": 0.1169,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.12284069097888675,
2694
+ "grad_norm": 1.498772144317627,
2695
+ "learning_rate": 1e-06,
2696
+ "loss": 0.1182,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.12316058861164428,
2701
+ "grad_norm": 1.1027629375457764,
2702
+ "learning_rate": 1e-06,
2703
+ "loss": 0.1146,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.12348048624440179,
2708
+ "grad_norm": 1.0916204452514648,
2709
+ "learning_rate": 1e-06,
2710
+ "loss": 0.1125,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.1238003838771593,
2715
+ "grad_norm": 1.0010249614715576,
2716
+ "learning_rate": 1e-06,
2717
+ "loss": 0.115,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.12412028150991683,
2722
+ "grad_norm": 1.5269064903259277,
2723
+ "learning_rate": 1e-06,
2724
+ "loss": 0.1155,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.12444017914267434,
2729
+ "grad_norm": 1.2441141605377197,
2730
+ "learning_rate": 1e-06,
2731
+ "loss": 0.1125,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.12476007677543186,
2736
+ "grad_norm": 1.0481384992599487,
2737
+ "learning_rate": 1e-06,
2738
+ "loss": 0.1107,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.12507997440818938,
2743
+ "grad_norm": 1.1148935556411743,
2744
+ "learning_rate": 1e-06,
2745
+ "loss": 0.11,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.1253998720409469,
2750
+ "grad_norm": 1.3974485397338867,
2751
+ "learning_rate": 1e-06,
2752
+ "loss": 0.115,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.1257197696737044,
2757
+ "grad_norm": 2.028317928314209,
2758
+ "learning_rate": 1e-06,
2759
+ "loss": 0.1174,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.12603966730646193,
2764
+ "grad_norm": 1.6437934637069702,
2765
+ "learning_rate": 1e-06,
2766
+ "loss": 0.1148,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.12635956493921946,
2771
+ "grad_norm": 1.5410882234573364,
2772
+ "learning_rate": 1e-06,
2773
+ "loss": 0.1144,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.12667946257197696,
2778
+ "grad_norm": 1.0200608968734741,
2779
+ "learning_rate": 1e-06,
2780
+ "loss": 0.1117,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.12699936020473448,
2785
+ "grad_norm": 1.059814453125,
2786
+ "learning_rate": 1e-06,
2787
+ "loss": 0.113,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.127319257837492,
2792
+ "grad_norm": 1.0535887479782104,
2793
+ "learning_rate": 1e-06,
2794
+ "loss": 0.1162,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.1276391554702495,
2799
+ "grad_norm": 1.0561606884002686,
2800
+ "learning_rate": 1e-06,
2801
+ "loss": 0.1139,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.12795905310300704,
2806
+ "grad_norm": 1.2757177352905273,
2807
+ "learning_rate": 1e-06,
2808
+ "loss": 0.1136,
2809
+ "step": 400
2810
+ }
2811
+ ],
2812
+ "logging_steps": 1.0,
2813
+ "max_steps": 3126,
2814
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2815
+ "num_train_epochs": 1,
2816
+ "save_steps": 200,
2817
+ "stateful_callbacks": {
2818
+ "TrainerControl": {
2819
+ "args": {
2820
+ "should_epoch_stop": false,
2821
+ "should_evaluate": false,
2822
+ "should_log": false,
2823
+ "should_save": true,
2824
+ "should_training_stop": false
2825
+ },
2826
+ "attributes": {}
2827
+ }
2828
+ },
2829
+ "total_flos": 64804028416000.0,
2830
+ "train_batch_size": 16,
2831
+ "trial_name": null,
2832
+ "trial_params": null
2833
+ }