diff --git "a/README.md" "b/README.md"
--- "a/README.md"
+++ "b/README.md"
@@ -51,11 +51,11 @@ from sentence_transformers import CrossEncoder
 model = CrossEncoder("cross_encoder_model_id")
 # Get scores for pairs of texts
 pairs = [
-    ['Pendidikan Teknik Elektro - Hak dan kewajiban warga negara. (2) Pendidikan pendahuluan bela negara (3) Demokrasi Indonesia. (4) Hak asasi manusia. (5) Wawasan Nusantara dan identitas nasional Indonesia. (6) Ketahanan nasional Indonesia. serta (7) Politik dan strategi nasional Indonesia. ; makna pendidikan, landasan pendidikan, pendidikan sebagai ilmu, pendidikan sebagai sistem, teori belajar, karakteristik peserta didik dan pendidik serta pendidikan sepanjang hayat. Perkuliahan dilaksanakan melalui tatap muka langsung dan e-learning dengan berbagai pendekatan yang sesuai konteks materi dan potensi mahasiswa, antara lain: kontekstual, kooperatif, dan problem based learning yang mengarah pada student center learning dan active learning. Penilaian berbasis kompetensi melibatkan partisipasi aktif, dan komunikasi interaksi secara individu maupun kelompok. ; konsep dan hukum dasar kelistrikan, elemen-elemen rangkaian listrik, metode dan teorema analisis rangkaian sumber searah, hukum Ohm, hukum Kirchhoff, hukum/teorema lain yang terkait, kaidah hubungan rangkaian listrik, sifat komponen RLC, jenis dan penggunaan alat ukur, serta penerapannya. ; dasar-dasar elektronika analog, karakteristik komponen elektronika, rangkaian penyearah, rangkaian transistor sebagai saklar dan penguat, penguat operasional serta rangkaian pembangkit gelombang. ; aljabar, kalkulus dasar (limit, turunan, dan integral), bilangan kompleks, sistem persamaan linier, serta vektor dan sistem koordinat. ; konsep bilangan dasar, aljabar Boolean, gerbang-gerbang logika dasar, flip-flop, pencacah, register, addersubtractor, dekoder-enkoder, multiplekser-demultiplekser, ADC-DAC, dan pembangkit pulsa lonceng. ; terampil menggunakan peralatan kerja bangku dengan teliti ( pekerjaan membubut, mengikir, menyekrup, membuat lubang, mengefrais, menggerinda, menggergaji, mengelas, pembuatan lubang, pembuatan chasing peralatan elektronik) dan mempertimbangkan aspek K3. ; konsep dasar gambar teknik, menggambar dasar (garis dan bentuk), layout, penerapan aturan gambar teknik, simbol teknik listrik, gambar piktorial, dan gambar kelistrikan (instalasi, rangkaian kontrol, dan robotika), serta cara menginterpretasikan gambar, gambar hubungan macam-macam saklar, gambar instalasi penerangan, gambar instalasi tenaga, gambar rangkaian pengendali. ; algoritma pemrograman, dasar-dasar pemrograman, dapat menggunakan bahasa C++ dalam menyelesaikan permasalahan, dan membuat project berbasis pemrograman C++. ; Pendahuluan. (2) Bentuk-bentuk gejala jiwa dalam pendidikan. (3) Perbedaan individual. (4) Belajar dan pembelajaran. (5) Pengukuran dan penilaian hasil belajar. (6) Diagnostik kesulitan belajar. ; landasan dan tujuan Pendidikan Pancasila, Pancasila dalam konteks sejarah perjuangan bangsa Indonesia, Pancasila sebagai sistem filsafat, Pancasila sebagai etika politik dan ideologi nasional, Pancasila dalam konteks ketatanegaraan R. I, dan Pancasila sebagai paradigma kehidupan dalam bermasyarakat, berbangsa dan bernegara. ; konsep fisika dalam bidang teknik elektro. Materi meliputi dasar-dasar kelistrikan, teori kalor, termodinamika, mekanika fluida, kemagnetan, dan gelombang elektromagnetik. ; mempraktikkan hukum Ohm, hukum Kirchhoff, hukum/teorema lain yang terkait, kaidah hubungan rangkaian listrik, sifat komponen RLC, jenis dan penggunaan alat ukur, serta penerapannya. ; analisis rangkaian listrik DC dan AC. Materi mencakup karakteristik beban listrik resistif, induktif dan kapasitif, jenis rangkaian listrik, daya aktif, reaktif dan semu, faktor daya, dan kualitas daya listrik. Perkuliahan Rangkaian Listrik akan mengembangkan kompetensi mahasiswa tentang analisis rangkaian listrik, respons alami dan respons steady state, rangkaian tiga fasa, perbaikan faktor daya dan pengukuran besaran listrik tiga fasa, serta aplikasi rangkaian tiga fasa dalam sistem tenaga listrik. ; dasar-dasar elektronika analog, karakteristik komponen elektronika, rangkaian penyearah, rangkaian transistor sebagai saklar dan penguat, penguat operasional serta rangkaian pembangkit gelombang. Perkuliahan Praktik Elektronika bersifat membuktikan hitungan teori elektronika yang telah diperoleh di mata kuliah Elektronika, dan melatih keterampilan merakit komponen elektronika serta mengukur besaran listrik seperti tegangan, arus dan frekuensi maupun menghitung nilai penguatan tegangan. ; konsep dasar sistem kontrol berumpan balik, transformasi Laplace, pemodelan sistem fisik, analisis respon transien, teknik desain, kompensasi, komponen kendali analog maupun digital dan komponen aktuator yang meliputi valve, motor, solenoid, relay. ; konsep dasar, arsitektur, dan prinsip kerja mikroprosesor dan mikrokontroler yang digunakan dalam sistem elektronik dan otomasi. ; konsep dasar jaringan komputer, pengalamatan IP (IPv4 dan IPv6), subnetting, cara kerja routing, serta perangkat jaringan seperti router dan switch. ; diferensial dan integral untuk fungsi dengan dua (2) perubah bebas atau lebih, analisis vektor, persamaan diferensial biasa dan persamaan diferensial linier, serta dasar-dasar transformasi Laplace, yang akan diterapkan dalam bidang ilmu teknik elektro. ; istilah istilah teknik elektro, strategi memahami buku teks, membuat artikel ilmiah, membuat CV dan lamaran kerja, serta berkomunikasi dalam bahasa Inggris. ; landasan PTV, (2) perkembangan PTV, (3) peran PTV, (4) model penyelenggaraan PTV, (5) kebijakan dalam PTV. ; Konsep dan manajemen pendidikan. (2) Organisasi lembaga pendidikan. (3) Manajemen kurikulum. (4) Manajemen peserta didik. (5) Manajemen tenaga kependidikan. (6) Manajemen fasilitas pendidikan. (7) Manajemen pembiayaan pendidikan. (8) Manajemen hubungan lembaga pendidikan dengan masyarakat. (9) Ketatalaksanaan lembaga pendidikan. (10) Kepemimpinan dan supervisi pendidikan. ; konsep dasar elektronika daya, komponen elektronika daya, rangkaian konversi AC/DC, DC/DC, AC/AC, DC/AC dan rangkaian drive serta aplikasinya di dunia industri. ; kompetensi utuh (afektif, pengetahuan, dan lebih banyak pada keterampilan praktik) yang berkaitan dengan pengenalan bahan dan alat listrik, beban listrik RLC, pengenalan dan penggunaan berbagai alat pengukuran listrik baik DC dan AC, berbagai jenis rangkaian listrik DC dan AC, rangkaian seri, paralel, dan campuran, pengisian dan pengosongan induktor dan kapasitor, pengaruh frekuensi terhadap beban RLC seri dan paralel, resonansi, sambungan bintang dan segitiga, tes urutan fase, pengukuran daya 3 fase beban seimbang dan tidak seimbang, dan kualitas daya. ; mesin-mesin listrik DC, AC dan transformator. Materi mencakup jenis-jenis mesin listrik, karakteristik mesin listrik, rugi rugi daya, pengujian mesin listrik, aplikasi mesin listrik sebagai motor dan generator, pompa, kompresor, blower, kipas, konveyor dan penggerak peralatan industri. ; pemahaman karakteristik sistem tenaga listrik (arus kuat), termasuk distribusi daya, sistem proteksi, pembumian, cadangan daya, serta sistem pengendalian motor listrik. Selain itu, arus lemah dibahas dalam konteks sistem komunikasi, keamanan, dan otomasi, seperti CCTV, sistem alarm, data network, dan kontrol berbasis sensor. Mata kuliah ini juga mengeksplorasi regulasi teknis nasional dan internasional seperti PUIL, SNI, IEC, dan NEC sebagai acuan dalam perancangan dan evaluasi sistem instalasi. Perkembangan teknologi modern seperti smart system, Internet of Things (IoT), dan Building Automation System (BAS) diperkenalkan sebagai bagian dari transformasi teknologi kelistrikan terkini. ; konsep dasar sistem kontrol berumpan balik, transformasi Laplace, pemodelan sistem fisik, analisis respon transien, teknik desain, kompensasi, komponen kendali analog maupun digital dan komponen aktuator yang meliputi valve, motor, solenoid, relay. ; pemilihan material dan perlengkapan instalasi listrik, instalasi tata cahaya, system proteksi pada bangunan residensial, kendali motor listrik 1 fasa, system pentanahan dan system penyalur petir. ; merancang, menganalisis, dan mengimplementasikan sistem kendali pneumatik, elektropneumatik, serta sistem kendali berbasis Programmable Logic Controller (PLC) untuk menyelesaikan permasalahan kendali industri sederhana. ; menyusun karya tulis ilmiah. Materi mencakup kaidah-kaidah penulisan karya ilmiah, struktur kalimat, menyusun paragraf/alinea, koherensi alinea, kutipan, membuat artikel, anotasi, resensi, dan publikasi ilmiah serta berbagai bentuk karya tulis ilmiah, seperti membuat proposal kegiatan ilmiah (PKM), proposal penelitian, dan sebagainya. ; sosiologi dan antropologi pendidikan. ; kebijakan inklusi, pendekatan pembelajaran diferensiatif, identifikasi kebutuhan peserta didik, serta strategi kolaboratif dalam penyelenggaraan pendidikan inklusif. ; pengertian, dimensi, fungsi, dan peranan kurikulum. landasan pengembangan kurikulum. komponen-komponen pengembangan kurikulum. prinsip-prinsip pengembangan kurikulum. model pengembangan dan organisasi kurikulum. pendekatan, strategi, dan model pembelajaran kejuruan. ; perancangan, pembuatan, dan menguji kelayakan media pembelajaran berbasis teknologi informasi. ; pengertian, fungsi, dan jenis proteksi, serta relai proteksi untuk berbagai komponen seperti generator, transformator, saluran transmisi, distribusi, dan motor listrik. Mahasiswa akan mempelajari prinsip kerja relai arus lebih, jarak, diferensial, tegangan, daya, dan arah, serta penerapan proteksi yang sesuai dengan standar keselamatan dan keandalan sistem. ; teknik mentransmisikan dan mendistribusikan daya listrik dari pembangkit ke pemanfaat. Cakupan materi mata kuliah ini meliputi: pengantar teknik transmisi dan distribusi daya listrik, karakteristik listrik dari saluran transmisi, representasi saluran transmisi dan relasi arus dengan tegangan, konstanta-konstanta umum saluran transmisi, diagram lingkaran dan aliran daya pada saluran transmisi, kapasitas hantar arus dan korona, kompensasi pada saluran transmisi, serta perencanaan saluran udara tegangan tinggi. ; pemilihan material dan perlengkapan instalasi, sistem proteksi pada bangunan komersial dan industri, wiring diagram dan switchgear tegangan menengah. Mahasiswa akan mempelajari instalasi komersial dan industri mulai dari merancang, melalukan wiring, test and commisoning dan melakukan uji dfungsi dengan memperhatikan keselamatan dan standar yang berlaku. ; konsep dasar elektronika daya, komponen elektronika daya, rangkaian konversi AC/DC, DC/DC, AC/AC, DC/AC dan rangkaian drive serta aplikasinya di dunia industri. ; Percobaan (eksperimen) menguji Mesin Arus Searah yang terdiri atas Generator dan Motor arus searah, (b) Percobaan (eksperimen) menguji Mesin Arus Bolak-balik yang terdiri atas motor tidak serempak yaitu motor induksi 3 fasa rotor lilit, rotor sangkar, dan motor-motor satu fasa, serta mesin serempak yaitu alternator dan motor serempak, (c) Menguji Transformator 1 fasa. Dalam pelaksanaan percobaan dan pengujian dilakukan dengan langkah-langkah yang benar mulai dari starting, mengoperasikan mesin untuk mengambil data percobaan hingga menghentikan mesin. ; standar dan regulasi kelistrikan seperti PUIL, SNI, IEC, NEC, IEEE, serta teknik Perencanaan distribusi daya listrik, proteksi sistem, dan sistem cadangan (genset dan UPS). Selain itu, mata kuliah ini mencakup desain sistem penerangan, stop kontak, motor listrik, serta instalasi arus lemah (CCTV, MATV, dan jaringan komunikasi). Pada sistem MEP, mahasiswa akan memahami perencanaan HVAC, pemadam kebakaran, dan plumbing. Khusus untuk rumah sakit, fokus diberikan pada keandalan suplai daya, sistem tekanan udara, dan distribusi gas medis. Mahasiswa akan menggunakan perangkat lunak teknik seperti AutoCAD Electrical, ETAP, DIALux, dan Revit MEP. ; dasar sensor aktif dan pasif, perbandingan dan penilaian berbagai jenis teknologi sensor meliputi antara lain: sensor cahaya, induktif, kapasitif, gaung, radar, tenaga, tekanan, dan kecepatan. ; konsep dasar pembangunan berkelanjutan, integrasi prinsip keberlanjutan dalam kebijakan dan praktik pendidikan, serta peran individu dan institusi dalam menciptakan perubahan positif bagi lingkungan, sosial, dan ekonomi. ; Job Safety Analysis (JSA), pemahaman Hazards, konsep Zerosicks, Ergonomi Kerja. Pengaplikasian JSA akan membahas analisis hazard dan resiko yang ada di lingkungan kerja, Solusi K3 serta design tempat kerja yang aman dan sehat. ; konsep kewirausahaan, karakteristik dunia usaha, kiat-kiat membangun usaha, technopreneurship, analisis kelayakan usaha, manajemen bisnis, dan diversifikasi usaha. ; karakteristik pembelajaran vokasional, teori belajar yang mendasari, serta penerapan model seperti pembelajaran berbasis proyek, pembelajaran berbasis masalah, dan teaching factory. ; teknik dan konsep evaluasi belajar, pengembangan kriteria dalam penilaian, perencanaan evaluasi, teknik pemeriksaan, pemberian skor, pengolahan hasil belajar, teknik penentuan nilai akhir, penyusunan rangking, dan pembuatan profil prestasi belajar. ; statistika deskriptif, statistika inferensi, statistika industri, dan aplikasi statistika dalam bidang pendidikan teknik elektro. ; prinsip kerja, analisis kinerja, serta perancangan sistem pembangkit tenaga listrik, baik berbasis energi konvensional maupun energi terbarukan. Cakupan materi meliputi pengenalan berbagai jenis pembangkit, prinsip kerja masing masing sistem, analisis efisiensi dan kinerja termal, serta prinsip interkoneksi dan integrasi pembangkit ke jaringan listrik nasional (on-grid dan off-grid). Mahasiswa juga dilatih untuk merancang sistem pembangkit skala kecil (off-grid/hybrid) yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat dengan memperhatikan aspek efisiensi, keselamatan kerja, dan kelestarian lingkungan. ; mengoperasikan berbagai perangkat proteksi, seperti Relai Arus Lebih, Relai Diferensial, Relai Tegangan, dan Pemutus Tenaga. Mahasiswa juga akan mempelajari proteksi pada komponen penting dalam sistem tenaga listrik, seperti proteksi di gardu induk, transformator, jaringan transmisi dan distribusi, motor, serta proteksi gedung. ; pemeliharaan dan perbaikan instalasi listrik residensial dan industri, pendingin dan tata udara, pemanas dan peralatan mesin listrik, serta penyusunan pelaporan dan rekomendasi hasil kegiatan pemeriksaan dan pengujian. ; teori, konsep, dan prinsip-prinsip konservasi energi dalam sistem kelistrikan, serta penerapannya di sektor bangunan gedung dan industri. Mahasiswa akan mempelajari siklus manajemen energi secara sistematis, mulai dari audit energi, analisis konsumsi, hingga perencanaan strategi penghematan energi yang efektif dan berkelanjutan. Selain itu, mahasiswa diajak untuk memahami isu-isu global terkait kebijakan energi dan peran strategis konservasi energi dalam pembangunan berkelanjutan. ; pengenalan SCADA, Komponen-komponen SCADA, Software SCADA, Praktik Instalasi Software SCADA, Praktik membuat proyek SCADA dengan Software IWS 8. 0 Student Version, Praktik Projek Simulasi Pengisian Tabung, Praktik Pembuatan Alarm dengan IWS, Praktik Komunikasi IWS ke Database, Praktik Manajemen Basis Data dengan IWS Praktik Komunikasi Data IWS dengan Mikrokontroller, Praktik Komunikasi Data Sensor, Mikrokontroller dan IWS, Praktik Studi Kasus sistem SCADA sederhana yang terhubung dengan Hardware Mikrokontroller. ; teori, konsep, dan penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) untuk menganalisis dan menyelesaikan berbagai permasalahan dalam sistem tenaga listrik. Mahasiswa akan mempelajari dasar-dasar pemrograman AI, serta menerapkannya dalam konteks dinamika dan kestabilan sistem tenaga listrik, seperti pengaturan beban, pendeteksian gangguan, dan optimasi sistem distribusi. Pembelajaran dirancang untuk menumbuhkan kemampuan berpikir analitis, kreatif, dan inovatif dalam menggunakan AI sebagai alat bantu teknis dan strategis. ; prinsip-prinsip dasar AI seperti representasi pengetahuan, pencarian heuristik, logika fuzzy, sistem pakar, serta pengenalan pembelajaran mesin (machine learning). Dalam perkuliahan ini, mahasiswa juga akan diperkenalkan pada bahasa pemrograman dan perangkat lunak pendukung pengembangan sistem cerdas yang relevan dengan dunia teknik dan pendidikan. Melalui kombinasi teori dan praktik, mahasiswa diharapkan mampu merancang solusi berbasis AI untuk permasalahan sederhana di bidang teknik elektro maupun pembelajaran teknik. Mata kuliah ini juga membekali mahasiswa dengan wawasan kritis mengenai dampak sosial dan etika dari penggunaan AI, serta keterampilan untuk mengintegrasikan teknologi AI dalam strategi pembelajaran yang inovatif dan adaptif. ; dasar-dasar robotik, pemodelan, simulasi, perakitan, dan pemrograman robot. ; Mahasiswa akan terlibat dalam proyek-proyek praktis di mana mereka akan bekerja secara tim untuk mengidentifikasi permasalahan yang ada di masyarakat atau industri yang dapat diselesaikan melalui sistem otomasi. Mahasiswa akan melakukan riset, analisis, dan perancangan konsep sistem otomasi industri yang inovatif. Selama kegiatan lapangan, mahasiswa akan mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan yang telah dipelajari dalam merancang dan memproduksi prototipe sistem otomasi industri. Selain itu, mahasiswa juga mempresentasikan hasil kerja kepada tim pengajar. Melalui mata kuliah ini, diharapkan mahasiswa akan mengembangkan keterampilan teknis yang kuat dalam perencanaan sistem otomasi industri dan kemampuan untuk beradaptasi dengan situasi dunia nyata. Mata kuliah ini juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk mengembangkan kemampuan tim, kreativitas, serta pemecahan masalah secara efektif. ; kesehatan jasmani dan olahraga atau permainan. ; jenis-jenis penelitian, tahap-tahap penelitian, masalah penelitian, pemilihan topik/judul, identifikasi variabel penelitian, penyusunan kajian pustaka dan perumusan hipotesis penelitian, populasi dan sampel, metode dan alat pengumpulan data, analisis data, interpretasi hasil analisis data, pembahasan hasil penelitian, dan laporan penelitian. Output dari mata kuliah ini adalah proposal tugas akhir skripsi mahasiswa. ; konsep, prinsip, dan penerapan teknologi ramah lingkungan (green technology) dalam konteks pendidikan vokasional teknik elektro. Mahasiswa akan memahami peran teknologi dalam pelestarian lingkungan, efisiensi energi, pemanfaatan energi terbarukan, dan pengelolaan limbah. ; pemahaman terhadap keterampilan dasar mengajar, penyusunan Modul Ajar, praktik keterampilan dasar mengajar terbatas, praktik keterampilan dasar mengajar terpadu, pada pembelajaran kelas teori, pembelajaran kelas praktik di laboratorium, dan pembelajaran kelas di bengkel. ; pengenalan komponen, pengukuran parameter kelistrikan, analisis kinerja, serta perawatan sistem pembangkit tenaga listrik konvensional dan energi terbarukan. Mahasiswa akan mempraktikkan teknik-teknik pengukuran kelistrikan secara aman, menganalisis performa teknis dan efisiensi sistem pembangkit berdasarkan hasil pengukuran, serta melaksanakan perawatan dan inspeksi visual pada sistem pembangkit kecil atau modul simulasi. ; pendekatan bimbingan karir, landasan bimbingan karir, strategi dan teknik membangun karir, sumber informasi pekerjaan, pemilihan pekerjaan dan pengembangan karier, teknik konseling, penempatan kerja, organisasi-administrasi-evaluasi bimbingan vokasional, administrasi lamaran pekerjaan, dan pengembangan karir bagi peserta berkebutuhan khusus. ; manajemen dan organisasi, perkembangan teori manajemen, sistem pengambilan keputusan, peran manajemen dalam industri, manajemen operasi dan produksi, strategi respon sistem produksi terhadap konsumen, perancangan tata cara kerja dan ergonomi, manajemen kualitas, manajemen sumber daya manusia, manajemen sistem informasi, manajemen bisnis digital dan strategi bisnis era digital. Setelah menyelesaikan kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menguasai, menerapkan dan mengembangkan teori, prinsip-prinsip dan aplikasi manajemen dalam pekerjaan bidang teknik. ; pemahaman menyeluruh tentang prinsip, teknologi, dan aplikasi pemanfaatan energi listrik yang terus berkembang dalam konteks residensial, komersial, dan industri. Ruang lingkupnya mencerminkan transformasi teknologi kelistrikan, mulai dari distribusi tenaga, sistem HVAC, pencahayaan hemat energi, hingga integrasi energi terbarukan. Mahasiswa akan menguasai pengendalian motor listrik, sistem otomasi berbasis PLC dan SCADA, serta manajemen daya yang efisien. Dibahas pula aspek strategis seperti perencanaan sumber daya, kebijakan tarif, hingga dinamika deregulasi sektor kelistrikan. Proses pembelajaran menggunakan pendekatan praktik aplikatif, diskusi analisis studi kasus, dan simulasi sistem kelistrikan terkini. ; teori, konsep, dan standar internasional yang berkaitan dengan kualitas daya dalam sistem distribusi tenaga listrik. Mahasiswa akan mempelajari berbagai fenomena kualitas daya, seperti tegangan harmonik, tegangan turun (sag), lonjakan (surge), ketidakseimbangan fasa, dan gangguan lainnya baik dalam kondisi steady state maupun transien. Selain pemahaman teoretis, mahasiswa akan dilatih untuk melakukan simulasi kualitas daya listrik dengan menggunakan perangkat lunak simulasi untuk menganalisis sistem distribusi dalam kondisi simetris maupun tak simetris. ; konsep dasar SMF, integrasi sistem kontrol, pemrograman PLC, serta sistem sensor dan aktuator yang diaplikasikan secara langsung melalui praktik menggunakan MPS-500 Station. Melalui pendekatan teori dan praktik, mahasiswa tidak hanya menguasai aspek teknis sistem produksi otomatis, tetapi juga mampu merancang skenario pembelajaran praktik yang relevan untuk lingkungan vokasional. ; g konsep Internet of Things (IoT) dan aplikasinya. Perkuliahan di awali dengan penjelasan tentang Revolusi Industri 4. 0, histori dan karakteristik dari setiap tahap revolusi industry, pilar-pilar revolusi industry 4. 0. Dilanjutkan dengan konsep dasar dari internet of things. penjelasan tentang karakteristik system yang menggunakan IoT. Contoh penerapan konsep IoT di berbagai bidang seperti di system ketenagalistrikan, renewable energy, mesin-mesin industry, kesehatan, pendidikan. Arsitektur IoT, layer sensor atau perception, layer network, layer middleware, layer aplikasi, IoT Framework. Penjelasan tentang protocol Hypertext Transport Protocol (HTTP), Application Programming Interface (API) dan contoh implementasinya menggunakan http server yang popular (thingspeak) atau private http server yang dikembangkan sendiri. Penjelasan tentang protocol Message Queuing Telemetri Transport (MQTT) dan contoh implementasinya menggunakan MQTT broker yang popular (Adafruit) atau private MQTT Broker yang dikembangkan sendiri (iotku. org). Penggunaan ESP32 mikrokontroller sebagai tools untuk praktik sederhana implementasi konsep IoT baik yang berbasis protocol HTTP maupun MQTT. Pengenalan big data dan aplikasi data science. ; keterampilan dalam mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data menggunakan pendekatan ilmiah dan alat teknologi. Mahasiswa akan mempelajari teknik analisis data dalam konteks industri dan pendidikan teknik elektro dengan mempertimbangkan etika profesional, prinsip manajerial, serta aspek keselamatan dan keberlanjutan sistem berbasis data. ; membekali mahasiswa dengan pemahaman dan keterampilan dasar dalam merancang dan mengembangkan usaha di bidang pendidikan teknik (edutechnopreneurship) yang berlandaskan etika profesional, nilai moral, ketuhanan, dan tanggung jawab. Mahasiswa dilatih untuk menerapkan kepemimpinan, kedisiplinan kerja sesuai standar industri, serta bekerja secara mandiri dan bertanggung jawab. Mata kuliah ini juga mengintegrasikan konsep dasar sains dan teknik elektro dalam perancangan produk atau layanan usaha dengan mempertimbangkan efisiensi, keselamatan, kesehatan kerja, dan kelestarian lingkungan. ; membekali mahasiswa dengan konsep, prinsip, dan penerapan rekayasa teknologi untuk menyelesaikan permasalahan teknik dan pengembangan sistem berbasis teknologi di lingkungan industri dan pendidikan vokasional. Mahasiswa akan mengembangkan kemampuan dalam merancang solusi teknis yang efisien, menerapkan prinsip ilmiah, serta mempertimbangkan aspek keselamatan dan keberlanjutan. ; konsep, ruang lingkup, serta peran teknologi kependidikan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran teknik elektro. Mahasiswa akan mempelajari berbagai jenis teknologi dan media pembelajaran, baik konvensional maupun digital, serta strategi implementasinya dalam konteks pendidikan vokasional. ; prinsip-prinsip manajemen dan kepemimpinan yang relevan dengan konteks pendidikan teknik elektro dan dunia industri. Mahasiswa akan mempelajari teori-teori kepemimpinan, pengembangan jejaring profesional, serta penerapan budaya kerja industri dan pendidikan vokasional. Fokus pembelajaran juga mencakup pengembangan sikap kepemimpinan yang etis, komunikatif, disiplin, dan kolaboratif dalam menyelesaikan masalah serta dalam mengelola kegiatan pendidikan, pelatihan, dan proyek-proyek teknik elektro secara efektif. ; arsitektur sistem otomasi industri, serta komponen utama seperti sensor, aktuator, dan pengendali logika terprogram (PLC). Pembelajaran difokuskan pada pengoperasian dan pemrograman sistem otomasi berbasis PLC untuk mengendalikan aktuator pneumatik, baik tipe single acting maupun double acting cylinder. Mahasiswa juga akan mengembangkan program kendali dengan fungsi standar industri seperti START-STOP, RESET, AUTO-MANUAL, dan EMERGENSI. ; prinsip dasar ketenagalistrikan serta pengenalan teknologi energi terbarukan dalam konteks sistem tenaga yang berkelanjutan. Mahasiswa akan mempelajari sistem pembangkitan, transmisi, dan distribusi tenaga listrik, serta menganalisis parameter penting seperti daya, efisiensi, faktor daya, dan rugi-rugi energi. Selain itu, mahasiswa dilatih untuk merancang sistem tenaga listrik skala kecil atau hybrid berbasis energi terbarukan, seperti pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) atau tenaga bayu (PLTB), dengan mempertimbangkan aspek keselamatan kerja, efisiensi energi, dan kelestarian lingkungan. ; proses belajar mengajar di kelas dan manajemen kegiatan pendidikan di sekolah. Penilian ditinjau dari kemampuan mahasiswa dalam mempersiapkan pembelajaran, melaksanakan proses pembelajran, dan melakukan penilaian terhadap peserta didik di sekolah. ; mengaplikasikan dan mengembangkan kompetensi melalui pembelajaran langsung di tempat kerja (experiential learning), agar mendapatkan hardskills (keterampilan, complex problem solving, analytical skills, dsb. ), maupun soft skills (etika profesi/kerja, komunikasi, kerjasama, dsb. ) serta wawasan kewirausahaan. Melalui pengalaman langsung (hands on experience) oleh mahasiswa, diharapkan dapat meningkatkan wawasan, pengalaman dan kompetensi mahasiswa yang relevan dengan kebutuhan dunia kerja. Materi pembelajaran mata kuliah PKL/PI/Magang mencakup prosedur dan sistem administrasi pelaksanaan PKL, PI, dan Magang. penyusunan proposal kegiatan dan merancang matrik rencana kegiatan PKL, PI dan Magang. materi budaya kerja industri/organisasi yang dijadikan tempat PKL, PI, dan Magang. kemampuan beradaptasi dengan budaya kerja industri antara lain disiplin kerja, sikap kerja, kreatifitas, dan lain-lain sesuai tuntutan industri. pengalaman jenis pekerjaan yang berkaitan dengan aspek manajerial dan bisnis di industri tempat PKL, PI dan Magang. pengembangan kompetensi dan kontribusi pada industri tempat PKL, PI, dan Magang dengan menerapkan prosedur mutu. dan penyusunan laporan kegiatan dengan baik sesuai dengan hasil kegiatan PKL, PI dan Magang. Strategi pembelajaran dilaksanakan dalam beberapa tahapan dan metode, dimulai dari Pembekalan, Pelaksanaan PKL/PI/Magang di Mitra, Evaluasi dan Asesmen serta Pelaporan. Evaluasi dan asesmen pembelajaran melibatkan 2 pihak, yaitu Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) dan Pembimbing/Mentor dari Mitra. Evaluasi mencakup evaluasi program, mulai dari context, input, process, product dan outcome. Sedangkan asesmen pembelajaran meliputi disiplin kerja, sikap Kerja, kreativitas, kualitas pekerjaan, pengetahuan, keterampilan, dan kepribadian. ; KKN adalah mata kuliah lapangan yang mengembangkan soft skill mahasiswa dalam hal hidup bermasyarakat, berorganisasi, berhubungan dengan orang/organisasi lain, mengelola sumber daya, mengelola perbedaan, membangun empati dan kepedulian terhadap masyarakat, merumuskan rencana dan melaksanakan kegiatan dalam kelompok maupun mandiri, untuk memberdayakan masyarakat dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Pemberdayaan dalam hal ini dipandang sebagai proses pendidikan, pembelajaran, bimbingan, dan pendampingan kepada masyarakat untuk mengelola potensi yang dimiliki, mengurai persoalan, dan menemukan ide-ide baru dalam rangka meningkatkan kapasitas dan kapabilitas masyarakat untuk meningkatkan kesejahteraan hidup. ; analisis permasalahan dari suatu kondisi (latar belakang masalah), identifikasi masalah, batasan masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian. Kemudian dilanjutkan dengan kajian pustaka, kajian penelitian yang relevan, membuat kerangka berpikir pemecahan masalah, dan mengusulkan penyelesaian masalah yang bersifat sementara (hipotesis) atau mengajukan pertanyaan penelitian yang lebih rinci. Setelah itu dilanjutkan dengan pemilihan metode penelitian, populasi dan sampel penelitian, instrumen pengumpul data, dan teknik analisis data yang sesuai dengan rumusan masalah yang ada. Jika instrumen penelitian sudah siap, mahasiswa dapat melaksanakan penelitian, menganalisis data, memaknai hasil analisis data, membuat kesimpulan, dan melaporkan hasil penelitian dalam bentuk Tugas Akhir Skripsi. Tugas Akhir Skripsi disusun sesuai aturan penulisan yang benar dan bebas dari plagiasi.', 'Pendidikan Teknik Informatika - hak dan kewajiban warga negara, pendidikan pendahuluan bela negara, demokrasi Indonesia, hak asasi manusia, wawasan Nusantara sebagai geopolitik Indonesia, ketahanan nasional sebagai geostrategi Indonesia, serta politik dan strategi nasional sebagai implementasi geostrategi Indonesia. ; pengertian, ruang lingkup, fungsi dan tujuan pendidikan, hubungan antara pendidikan dan perkembangan individu serta masyarakat, serta isu-isu kontemporer pendidikan. ; perkembangan individu, motivasi belajar, perbedaan individual, teori belajar, dan evaluasi proses belajar-mengajar. ; penerapan logika dalam pemrograman, sistem basis data, dan kecerdasan buatan, serta menekankan relevansinya dalam pengembangan kemampuan berpikir komputasional dan desain instruksional berbasis TIK. ; prinsip dasar sistem digital, mulai dari representasi data biner, gerbang logika, rangkaian logika kombinasi dan sekuensial, hingga dasar-dasar sistem mikroprosesor. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam merancang, merakit, dan menganalisis sistem digital dasar melalui berbagai percobaan di laboratorium. Mahasiswa akan mempraktikkan penggunaan gerbang logika, menyusun rangkaian logika kombinasi dan sekuensial, serta menerapkan konsep sistem digital dalam perancangan alat bantu edukatif berbasis mikrokontroler sederhana (seperti Arduino). Selain penguasaan teknis, mahasiswa juga dilatih untuk menyusun laporan praktikum yang sistematis dan mampu menjelaskan hasil serta implikasi percobaan terhadap aplikasi dunia nyata, termasuk konteks pendidikan dan otomasi sederhana. ; prinsip dasar organisasi dan arsitektur sistem komputer, mencakup struktur internal komputer, interaksi antar komponen utama (CPU, memori, I/O), serta cara kerja sistem pada tingkat perangkat keras dan bahasa mesin. Mahasiswa akan memahami bagaimana instruksi dijalankan oleh prosesor, struktur set instruksi (ISA), pipeline, cache memory, serta mekanisme interupsi dan pengendalian perangkat masukan/keluaran. ; prinsip dasar penyusunan algoritma dan implementasinya dalam bentuk program komputer menggunakan bahasa pemrograman tingkat tinggi. Fokus utama mata kuliah ini adalah penguasaan konstruk dasar pemrograman, meliputi: deklarasi variabel, struktur kontrol (percabangan dan perulangan), operasi aritmatika dan logika, serta prosedur/fungsi sederhana. ; keterampilan praktis dalam mengimplementasikan algoritma dasar ke dalam bentuk kode program menggunakan bahasa pemrograman tingkat tinggi (misalnya Python atau C/C++). Praktikum berfokus pada konstruk dasar pemrograman, yaitu input/output, percabangan, perulangan, array sederhana, dan fungsi. Mahasiswa dilatih untuk memahami sintaksis, debugging, serta cara kerja program secara prosedural. Selain itu, mata kuliah ini menekankan pentingnya praktik berulang sebagai fondasi untuk berpikir logis dan komputasional dalam pengembangan perangkat lunak dan kegiatan pembelajaran informatika. ; Pancasila sebagai dasar negara, ideologi nasional, dan pandangan hidup bangsa dalam menghadapi tantangan zaman. Bersifat filosofis dan aplikatif, materi mencakup sejarah lahirnya Pancasila, nilai-nilai dalam sila-sila Pancasila, serta implementasinya dalam kehidupan pribadi dan publik. ; Bersifat praktikal dan edukatif, mata kuliah ini mencakup teori kebugaran, pengukuran kondisi fisik, latihan aerobik, kekuatan otot, kelenturan, serta permainan olahraga. Strategi pembelajaran menggunakan pendekatan aktif berupa praktik lapangan, evaluasi kebugaran, dan refleksi gaya hidup sehat. Penilaian dilakukan melalui kehadiran, performa latihan, tugas reflektif, dan uji kebugaran jasmani. ; pemahaman dasar tentang prinsip, fungsi, dan praktik manajemen dalam konteks lembaga pendidikan formal. Bersifat teoritis-aplikatif, materi meliputi perencanaan, pengorganisasian, kepemimpinan, pengawasan, manajemen SDM, serta manajemen mutu pendidikan. Strategi pembelajaran mencakup ceramah interaktif, studi dokumen, diskusi kasus, dan simulasi pengelolaan institusi pendidikan. ; mengkaji hubungan antara pendidikan dengan masyarakat dan kebudayaan serta memahami faktor-faktor sosial-budaya yang memengaruhi proses pendidikan. Bersifat interdisipliner dan analitis, isi mencakup konsep dasar sosiologi dan antropologi pendidikan, struktur sosial, kebudayaan, agen sosialisasi, kesetaraan pendidikan, serta isu-isu marginalisasi dan multikulturalisme dalam pendidikan. ; pemahaman dan keterampilan dasar dalam menerapkan prinsip kesehatan dan keselamatan kerja (K3) serta pengelolaan lingkungan dalam konteks keteknikan. Bersifat aplikatif dan preventif, materi meliputi konsep dasar K3, peraturan perundangan, analisis risiko, manajemen K3, serta dampak dan pengelolaan lingkungan kerja. Strategi pembelajaran mencakup kuliah interaktif, studi kasus, simulasi lapangan, dan diskusi kelompok. ; landasan matematika terapan yang esensial dalam penyelesaian masalah-masalah teknik, khususnya yang relevan dengan bidang informatika dan sistem komputer. Materi yang dibahas mencakup kalkulus lanjutan, transformasi integral, fungsi kompleks, persamaan diferensial, aljabar linear lanjutan, dan deret Fourier. ; konsep, struktur, dan fungsi sistem operasi dalam mengelola sumber daya komputer, seperti prosesor, memori, berkas, dan perangkat input/output. Mahasiswa akan memahami mekanisme kerja sistem operasi modern, termasuk manajemen proses, penjadwalan CPU, manajemen memori, sistem file, serta keamanan dan proteksi. Sebagai calon pendidik dan pengembang teknologi informasi, mahasiswa juga diperkenalkan pada pengelolaan sistem operasi berbasis open-source (seperti Linux), serta penerapan sistem operasi dalam lingkungan jaringan dan cloud. Materi ini relevan untuk membekali mahasiswa dengan keterampilan teknis dan pedagogis dalam mengajarkan sistem operasi di SMK atau mengelola sistem TI di dunia kerja. ; keterampilan teknis dalam merakit unit komputer secara fisik, melakukan instalasi sistem operasi, serta konfigurasi dasar perangkat lunak dan perangkat keras tambahan. Mahasiswa akan belajar mengenali komponen-komponen komputer, prosedur perakitan, pengujian (troubleshooting), serta mengelola instalasi sistem berbasis WindowsdanLinux. Selainketerampilan teknis, mahasiswa juga diarahkanuntuk menyusun bahan ajar dan modul pelatihan sederhana terkait perakitan dan instalasi komputer sebagai bekal untuk pengajaran di sekolah kejuruan atau pelatihan vokasional. ; konsep, jenis, dan implementasi struktur data yang digunakan dalam pemrograman dan pengembangan perangkat lunak. Mahasiswa akan memahami bagaimana data disusun, disimpan, diakses, dan dimodifikasi secara efisien menggunakan berbagai struktur data, seperti array, linked list, stack, queue, tree, dan graph. ; pengalaman langsung kepada mahasiswa dalam mengimplementasikan berbagai jenis struktur data, mengevaluasi efisiensinya, serta menyelesaikan permasalahan komputasional menggunakan pendekatan yang sistematis dan modular. ; konsep pendidikan inklusif, karakteristik anak berkebutuhan khusus, pendekatan diferensiasi, desain universal pembelajaran (UDL), serta peran guru dan kebijakan inklusi. Strategi pembelajaran mencakup studi kasus, diskusi, observasi lapangan, dan refleksi. ; konsep-konsep dasarmatematikadiskrit yangmenjadi fondasi dalam bidang informatika dan ilmu komputer, seperti teori himpunan, logika matematika, relasi dan fungsi, prinsip pembuktian, kombinatorika, teori graf, dan pohon. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa dibekali kemampuanberpikir formal, sistematis, dan logis yang dibutuhkan untuk mendesain algoritma, memahami struktur data, serta menyusun sistem digital dan basis data. ; konsep dasar sistem basis data, model data, perancangan basis data, dan implementasinya menggunakan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). Mahasiswa akan mempelajari cara merancang struktur data yang efisien menggunakan ERD (Entity Relationship Diagram), melakukan normalisasi, serta menggunakan SQL (Structured Query Language) untuk pengelolaan data. ; keterampilan praktis kepada mahasiswa dalam mengelola dan memanipulasi data menggunakan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), seperti MySQL atau PostgreSQL. Mahasiswa akan belajar mulai dari membuat database, tabel, hingga menjalankan query SQL untuk keperluan manipulasi data dan pengelolaan informasi. ; konsep, prinsip, dan praktik rekayasa perangkat lunak (software engineering) dengan penekanan pada siklus hidup pengembangan perangkat lunak (Software Development Life Cycle/SDLC) secara menyeluruh, mulai dari analisis kebutuhan hingga pemeliharaan sistem. Mahasiswa akan mempelajari dan menerapkan pendekatan SDLC (seperti Waterfall, Spiral, Iteratif, dan Agile), serta menggunakan UML (Unified Modeling Language) sebagai alat bantu standar dalam menganalisis, merancang, dan mendokumentasikan sistem perangkat lunak. ; pengalaman praktik kepada mahasiswa untuk menerapkan siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) secara lengkap, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan UML, implementasi, pengujian, hingga dokumentasi dan presentasi produk akhir. Melalui kerja kelompok berbasis proyek, mahasiswa akan mengembangkan sistem perangkat lunak sederhana hingga menengah (web, desktop, atau mobile) dengan pendekatan terstruktur. ; prinsip, pendekatan, dan metode dalam perancangan antarmuka pengguna yang efektif, efisien, dan menyenangkan bagi pengguna. Mahasiswa akan mempelajari teori dasar psikologi pengguna, persepsi, kognisi, serta heuristik usability dan prinsip desain antarmuka visual. Mahasiswa dilatih untuk merancang, membuat, dan mengevaluasi prototipe sistem interaktif berbasis desktop, web, atau mobile. Penekanan juga diberikan pada aspek aksesibilitas, inklusivitas, dan ergonomi, termasuk simulasi penggunaan tools seperti Figma, Balsamiq, atau Adobe XD untuk perancangan UI/UX. ; pengalaman langsung kepada mahasiswa dalam merancang prototipe antarmuka pengguna serta melakukan evaluasi pengalaman pengguna berdasarkan prinsip-prinsip usability dan estetika interaktif. Mahasiswa akan mempraktikkan tahapan desain UI/UX, mulai dari identifikasi pengguna, pembuatan wireframe dan mockup, hingga pengujian antarmuka dengan pendekatan heuristik dan observasional. Praktik dilakukan menggunakan berbagai tools modern seperti Figma, Balsamiq, Adobe XD, dan tools pengujian sederhana. ; pemahaman mendalam tentang konsep, prinsip, dan praktik pengembangan kurikulum serta strategi pembelajaran dalam pendidikan teknik informatika. Bersifat teoritis aplikatif, materi meliputi landasan kurikulum, perencanaan kurikulum kejuruan, struktur kurikulum informatika, hingga integrasi teknologi dalam pembelajaran. Strategi pembelajaran mencakup diskusi, analisis dokumen kurikulum, studi kasus, dan proyek desain kurikulum. ; merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan platform e learning menggunakan pendekatan sistematis berbasis Instructional Design (ID) dan teknologi pendidikan digital. Mahasiswa akan memahami kerangka kerja desain instruksional seperti ADDIE, mengembangkan konten digital interaktif (video, kuis, modul interaktif), serta mengintegrasikan sistem e-learning berbasis Learning Management System (LMS) seperti Moodle, Google Classroom, atau LMS berbasis WordPress. ; berbahasa Indonesia secara baik dan benar dalam konteks akademik, ilmiah, dan profesional, baik lisan maupun tulisan. Bersifat praktis dan komunikatif, cakupan materi meliputi tata bahasa, penyusunan paragraf dan esai, penulisan karya ilmiah, serta teknik presentasi akademik. ; konsep dasar pemrograman komputer menggunakan bahasa Java sebagai media pembelajaran. Mahasiswa akan mempelajari struktur program, tipe data, operator, kontrol alur (percabangan dan perulangan), array, dan dasar metode (fungsi), serta prinsip pengorganisasian kode program yang sistematis. Mata kuliah ini juga merupakan pengantar untuk pemrograman berorientasi objek (OOP) yang lebih dalam di tingkat selanjutnya. Penekanan dilakukan pada praktik logika algoritmik dan sintaks Java, serta pembiasaan dengan IDE seperti NetBeans, IntelliJ, atau VS Code. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam menyusun dan menguji kode program menggunakan bahasa Java, sebagai sarana untuk memahami dan menerapkan konstruk dasar pemrograman. Praktikum difokuskan pada latihan menyusun solusi masalah sederhana dengan struktur logika terurut, bersyarat, dan berulang, serta memanfaatkan array dan metode. Mahasiswa akan terbiasa menggunakan IDE seperti NetBeans, IntelliJ IDEA, atau VS Code, serta memahami praktik debugging, pengorganisasian kode, dan dokumentasi program. ; konsep dasar dan struktur jaringan komputer, termasuk model referensi OSI dan TCP/IP, perangkat jaringan, topologi, protokol komunikasi, serta teknik dasar perancangan dankonfigurasi jaringan lokal(LAN). Mahasiswa juga akan mempelajari alamat IP, subnetting, routing, serta pengenalan jaringan nirkabel (wireless). ; pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam membangun, mengkonfigurasi, dan mengelola jaringan komputer skala kecil hingga menengah, baik secara fisik maupun simulatif. Mahasiswa akan belajar melakukan pengalamatan IP, subnetting, konfigurasi perangkat jaringan (router, switch), serta pengujian konektivitas dan layanan jaringan. Praktikum menggunakan alat fisikvdan simulator jaringan seperti Cisco Packet Tracer atau GNS3, dengan pendekatan berbasis proyek dan penugasan jobsheet praktik. ; konsep dan teknik dasar pengembangan aplikasi web mulai dari sisi klien hingga sisi server. Mahasiswa akan mempelajari penggunaan HTML dan CSS untuk membangun struktur dan tampilan antarmuka, serta JavaScript untuk membuat halaman web interaktif. Selain itu, mahasiswa juga akan memahami pemrograman server-side (PHP) dan koneksi ke basis data (MySQL) untuk membangun aplikasi web dinamis. ; konsep dasar dan teknik pengembangan sistem cerdas (AI), mulai dari representasi pengetahuan, penalaran (reasoning), pencarian (search), hingga pengantar machine learning. Mahasiswa akan mempelajari algoritma dasar AI seperti uninformed/informed search, rule-based system, decision tree, dan neural network dasar, serta mengimplementasikannya menggunakan bahasa pemrograman seperti Python. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa untuk mengembangkan dan menguji sistem cerdas menggunakan berbagai pendekatan AI dasar. Mahasiswa akan mempraktikkan secara langsung pembuatan algoritma pencarian, sistem berbasis aturan, dan pengklasifikasi sederhana (decision tree, naive Bayes, neural network dasar) dengan menggunakan bahasa Python dan pustaka seperti NumPy, pandas, dan scikit learn. ; berbagai model pembelajaran yang relevan untuk pendidikan teknik informatika dan bertujuan meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam merancang pembelajaran yang efektif dan inovatif. Bersifat aplikatif-reflektif, materi meliputi model pembelajaran langsung, kolaboratif, berbasis proyek, problem solving, dan berbasis digital. Strategi pembelajaran menggunakan studi kasus, simulasi, micro teaching, dan evaluasi praktik. ; kompetensi dalam merancang dan menggunakan media pembelajaran berbasis teknologi untuk mendukung pembelajaran teknik informatika. Bersifat praktis dan kreatif, materi mencakup konsep media, desain grafis edukatif, media interaktif, multimedia, serta pemanfaatan Learning Management System (LMS). ; menyusun dan melaksanakan penelitian ilmiah, khususnya di bidang pendidikan dan teknik informatika. Bersifat teoritis dan praktis, materi mencakup paradigma penelitian, metode kuantitatif dan kualitatif, perumusan masalah, desain penelitian, instrumen, pengolahan data, dan penyusunan proposal. Strategi pembelajaran meliputi diskusi, studi literatur, latihan proposal, dan seminar mini. Penilaian terdiri dari tugas tertulis, proposal penelitian, dan presentasi. Mahasiswa diharapkan mampu menyusun penelitian yang sistematis, valid, dan relevan dengan kebutuhan keilmuan. ; merancang dan menerapkan penilaian pembelajaran yang objektif, valid, dan autentik dalam pendidikan teknik informatika. Bersifat evaluatif dan aplikatif, materi mencakup asesmen formatif-sumatif, penilaian berbasis proyek, rubrik, portofolio, dan penggunaan teknologi untuk asesmen digital. Strategi pembelajaran mencakup diskusi, latihan penyusunan instrumen, peer review, dan simulasi. ; konsep, prinsip, dan implementasi pemrograman berorientasi objek (OOP) sebagai paradigma penting dalam pengembangan perangkat lunak modern. Mahasiswa akan mempelajari fitur-fitur utama OOP seperti class, object, enkapsulasi, pewarisan (inheritance), polimorfisme, dan abstraksi, serta memahami bagaimana prinsip-prinsip ini digunakan dalam desain sistem yang modular, reusable, dan mudah dipelihara. Bahasa pemrograman utama yang digunakan adalah Java, dengan fokus pada penguatan praktik desain dan implementasi OOP, serta pengenalan pada prinsip desain perangkat lunak dan penggunaan pustaka/kelas Java API. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam mendesain dan mengimplementasikan program berorientasi objek menggunakan bahasa Java. Mahasiswa akan secara langsung mempraktikkan konsep-konsep utama OOP seperti class, object, constructor, inheritance, polymorphism, encapsulation, dan interface, melalui latihan terstruktur dan proyek mini. Kegiatan praktik ini bertujuan untuk mengembangkan keterampilan pemrograman modular dan reusable, serta meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam menulis, menguji, dan mendokumentasikan kode Java yang mengikuti prinsip desain perangkat lunak yang baik. ; prinsip-prinsip dasar dalam pengelolaan dan perencanaan sistem informasi yang digunakan untuk mendukung operasional dan pengambilan keputusan dalam organisasi. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana sistem informasi dirancang, dikembangkan, diimplementasikan, dan dikelola secara strategis, termasuk pengelolaan sumber daya TI, keamanan informasi, tata kelola TI (IT Governance), dan evaluasi keberhasilan sistem informasi. ; pengalaman aplikatif kepada mahasiswa untuk mengimplementasikan konsep-konsep manajerial sistem informasi melalui praktik penyusunan dokumen perencanaan TI, analisis kebutuhan pengguna, evaluasi sistem informasi, serta perancangan strategi implementasi berbasis studi kasus. Mahasiswa akan dilatih menyusun studi kelayakan, rencana proyek TI, analisis biaya-manfaat, manajemen risiko, serta rencana tata kelola TI yang sesuai dengan kebutuhan organisasi nyata, baik di sektor pendidikan maupun industri. ; konsep, metode, dan implementasi sistem pendukung keputusan (SPK/DSS)yangdigunakanuntukmembantupengambilankeputusan semi-terstruktur. Mahasiswa akan mempelajari berbagai model pengambilan keputusan, teknik pengolahan data, serta algoritma penilaian alternatif seperti Simple Additive Weighting (SAW), Analytic Hierarchy Process (AHP), Weighted Product (WP), dan lainnya. Mahasiswa akan mengembangkan prototipe sistem pendukung keputusan sederhana menggunakan bahasa pemrograman (misalnya PHP, Python) dan database (MySQL) dalam studi kasus nyata seperti seleksi siswa, evaluasi kinerja, atau pemilihan program pelatihan, dengan pendekatan berbasis proyek dan berpikir sistemik. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa untuk mengembangkan dan menguji sistem pendukung keputusan berbasis komputer, dengan menerapkan metode multi-kriteria seperti SAW (Simple Additive Weighting), WP (Weighted Product), dan AHP (Analytic Hierarchy Process). Mahasiswa akan mengimplementasikan sistem ini dalam bentuk aplikasi web sederhana menggunakan HTML, CSS, JavaScript, PHP/Python, dan MySQL sebagai basis data. ; konsep, teknik, dan algoritma dalam pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing) serta implementasinya dalam berbagai aplikasi seperti chatbot, text classification, sentiment analysis, dan machine translation. Mahasiswa akan belajar menerapkan teknik NLP menggunakan Python dan pustaka populer seperti NLTK, spaCy, scikit-learn, dan transformer-based models (Hugging Face) untuk menganalisis dan mengolah data teks. Mata kuliah ini juga memberikan wawasan tentang etika, bias, dan relevansi NLP dalam konteks pendidikan dan vokasi, termasuk pengembangan chatbot edukatif dan sistem rekomendasi materi belajar. ; konsep dasar komunikasi data dalam sistem digital, mencakup tipe dan mode transmisi, media transmisi, teknik modulasi dan encoding, protokol komunikasi, dan pengendalian kesalahan. Mahasiswa akan memahami bagaimana data ditransmisikan, dikodekan, dan diterima secara akurat dalam suatu sistem komunikasi berbasis digital, serta bagaimana hal tersebut mendasari fungsi jaringan komputer dan sistem informasi. Mahasiswa juga akan mengamati proses pengiriman data, menganalisis efisiensi transmisi, dan mengembangkan simulasi sederhana komunikasi data berbasis perangkat lunak atau mikrokontroler. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam menganalisis dan mempraktikkan proses pengiriman, penerimaan, dan pengkodean data digital, baik menggunakan software simulator maupun perangkat nyata seperti mikrokontroler. Mahasiswa akan melakukan simulasi transmisi data sinkron/asinkron, pengendalian aliran dan kesalahan, serta mengevaluasi efisiensi dan keandalan transmisi dalam berbagai skenario. Praktikum ini juga memperkenalkan mahasiswa pada alat bantu komunikasi data seperti Wireshark, Packet Tracer, Proteus, Arduino, atau platform pemrograman berbasis Python dan serial monitor. ; konsep dan penerapan arsitektur komputasi mobile dan cloud dalam pengembangan sistem aplikasi terdistribusi. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana aplikasi mobile dirancang untuk berkomunikasi dengan layanan cloud melalui API, web service, dan message broker, serta bagaimana arsitektur client-server, RESTful API, dan backend-as-a-service (BaaS) digunakan untuk membangun sistem yang scalable dan maintainable. Melalui proyek, mahasiswa akan membangun aplikasi mobile terintegrasi dengan layanan cloud (Firebase, AWS, Google Cloud, atau platform open source lainnya), termasuk pengelolaan autentikasi, penyimpanan data, sinkronisasi real time, dan deployment aplikasi cloud-ready. ; prinsip, metode, dan teknik keamanan informasi dan sistem komputer, mencakup kerahasiaan, integritas, ketersediaan, autentikasi, kriptografi, keamanan jaringan, dan keamanan sistem aplikasi. Mahasiswa akan memahamiancamandankerentanansistem digital, serta cara menganalisis dan mengimplementasikan solusi pencegahan dan mitigasi risiko keamanan pada infrastruktur sistem informasi dan aplikasi berbasis TIK. Mata kuliah ini juga membekali mahasiswa dengan wawasan etika keamanan siber, kebijakan keamanan institusional, serta keterampilan menyusun simulasi audit keamanan dan panduan edukatif untuk pengguna sistem. ; konseptual dan praktis tentang pendidikan berkelanjutan serta perannya dalam menciptakan masyarakat yang adil dan ramah lingkungan. Bersifat interdisipliner dan reflektif, isi perkuliahan mencakup konsep pembangunan berkelanjutan, SDGs, isu lingkungan dan sosial, serta strategi pendidikan untuk perubahan perilaku berkelanjutan. Strategi pembelajaran dilakukan melalui diskusi, studi kasus, proyek kelompok, dan pembelajaran berbasis masalah. Penilaian terdiri dari tugas individu dan kelompok, refleksi, presentasi, serta proyek lapangan. Mata kuliah ini bermanfaat untuk membentuksikapkritis, empatik, dan tanggungjawab mahasiswa terhadap isu keberlanjutan lokal maupun global. ; menumbuhkan jiwa wirausaha melalui pengalaman langsung dalammerancang,mengembangkan,danmerealisasikan proyekbisnis berbasis teknologi dan inovasi. Bersifat praktikal dan kolaboratif, materi mencakup penyusunan model bisnis, riset pasar, manajemen keuangan, strategi pemasaran, serta pengelolaan risiko usaha. Pembelajaran dilakukan dengan metode project-based learning, mentoring kewirausahaan, pitching, dan studi lapangan. Penilaian terdiri dari proposal bisnis, laporan pelaksanaan, presentasi, dan evaluasi tim. Mahasiswa akan memperoleh kemampuan merancang usaha secara sistematis dan membangun mindset kewirausahaan yang kreatif dan adaptif. ; konsep, prinsip, dan penerapan teknologi hijau dalam berbagai bidang teknik untuk mendukung keberlanjutan lingkungan dan efisiensi sumber daya. Bersifat konseptual dan aplikatif, topik meliputi energi terbarukan, teknologi hemat energi, daur ulang, manajemen limbah, dan rekayasa berkelanjutan. Pembelajaran menggunakan pendekatan blended learning, diskusi isu-isu lingkungan global, studi kasus industri hijau, dan proyek kelompok. ; pemahaman dasar mengenai filosofi, karakteristik, dan fungsi pendidikan teknologi dan vokasional dalam konteks pembangunan sumber daya manusia dan industri. Bersifat teoritis dan reflektif, materi mencakup sejarah dan perkembangan pendidikan vokasional, hubungan dengan dunia kerja, konsep keahlian ganda, serta kebijakan nasional pendidikan vokasi. ; praktik mengajar skala kecil (microteaching) untuk menguasai keterampilan dasar mengajar seperti membuka pelajaran, menjelaskan materi, memberi umpan balik, dan menutup pelajaran. Bersifat praktikal dan reflektif, materi meliputi perencanaan RPP, strategi penyampaian, pengelolaan kelas, serta keterampilan bertanya. Strategi pembelajaran dilakukan melalui praktik microteaching, peer assessment, observasi video, dan diskusi reflektif. ; mengembangkan proyek rekayasa perangkat lunak atau sistem berbasis teknologi informasi secara utuh dan kolaboratif, dimulai dari identifikasi masalah riil, perancangan solusi, implementasi teknologi, pengujian, dokumentasi, hingga penyusunan laporan dan presentasi produk akhir. Mahasiswa bekerja dalam tim kecil untuk membangunsistematauprodukteknologi edukatif(seperti e-learning, sistem informasi sekolah, aplikasi pembelajaran interaktif, dsb. ) dengan mempertimbangkan aspek kebutuhan pengguna (user-centered design), keterpaduan teknologi, keberlanjutan, dan potensi implementasi lapangan. ; konsep, prinsip, dan teknik dalam perancangan dan pengembangan game digital 2D/3D menggunakan tools dan engine populer seperti Unity, Godot, atau Construct. Mahasiswa akan mempelajari alur kerja pengembangan game(gamedevelopment pipeline),mulai dari desain gameplay, storyboarding, desain karakter dan aset visual, pemrograman interaksi, hingga pengujian dan publikasi. ; konsep dan praktik pengembangan aplikasi mobile native maupun hybrid. Mahasiswa akan mempelajari arsitektur aplikasi mobile, desain antarmuka pengguna (UI/UX), manajemen data lokal dan eksternal (API), serta pemanfaatanfitur perangkat seperti kamera, GPS,dansensor. Toolsutama yang digunakan dapat berupa Android Studio (Java/Kotlin), Flutter (Dart), atau React Native (JavaScript). ; konsep,peran, dantugas administrator jaringandalam mengelola infrastruktur jaringan komputer, baik berbasis sistem operasi Windows Server maupun Linux. Mahasiswa akan mempelajari pengaturan IP address, DHCP, DNS, NAT, firewall, manajemen user dan file sharing, serta monitoring dan troubleshooting jaringan. Mahasiswa akan mengkonfigurasi jaringan lokal secara manual, menerapkan kebijakan keamanan dasar, serta menggunakan tools seperti Wireshark, Netstat, OpenDNS, dan konfigurasi Mikrotik/Cisco. Mata kuliah ini juga diarahkan untuk mendukung penyusunan modul pelatihan atau jobsheet jaringan untuk pembelajaran SMK. ; prinsip dasar, struktur, dan performa sistem komunikasi berbasis serat optik, termasuk transmisi cahaya dalam media optik, karakteristik kabel serat optik, teknik koneksi dan instalasi, serta pengukuran dan analisis sinyal optik. Mahasiswa akan mempelajari cara kerja transmitter dan receiver optik, losses pada serat, serta teknik splicing, alignment, dan troubleshooting jaringan optik. ; pengalaman nyata bagi mahasiswa dalam menyelenggarakan pembelajaran di satuan pendidikan, mulai dari perencanaan, pelaksanaan, hingga evaluasi pembelajaran. Bersifat aplikatif dan lapangan, kegiatan mencakup observasi kelas, praktik mengajar, bimbingan guru pamong, dan refleksi diri. Strategi pembelajaran dilakukan melalui pembimbingan individual, peer feedback, dan pelaporan praktik. Penilaian berdasarkan logbook, observasi langsung, dan laporan akhir praktik. Mahasiswa memperoleh keterampilan pedagogik secara langsung dan menumbuhkan profesionalisme sebagai calon guru teknik informatika. ; Strategi pelaksanaan dilakukan melalui kerja praktik di instansi mitra, supervisi dosen pembimbing, dan evaluasi berkala. Penilaian mencakup logbook, penilaian industri, laporan akhir, dan presentasi hasil. Mahasiswa memperoleh keterampilan profesional, etos kerja industri, dan jejaring kerja untuk mendukung kesiapan karier.'],
-    ['Kimia - Pengukuran dan Besaran Fisika, Vektor, Kinematika, Gaya, Usaha dan Energi, Momentum Linear, Pusat Massa, Rotasi, Torka, Momen Inersia, Momentum Sudut, Kesetimbangan dan Elastisitas, Gravitasi, Fluida, Getaran, Gelombang, Suhu, Kalor dan Hukum Termodinamika I, Teori Kinetik Gas, Entropi dan Hukum Termodinamika II. ; Compiler vs interpreter dan cara kerjanya Pengantar Computational Thinking dan Algoritma Macam tipe data dan deklarasi variabel Operasi aritmetik dan logika Percabangan dan Perulangan Struktur Data Dasar: array, struct, strings, pointer dan file Pengantar Fungsi: definisi, variabel lokal dan global, parameter fungsi Fungsi Rekursif Algoritma Sorting Sederhana: Buble Sort, Insertion Sort, Selection Sort Algoritma Sorting Lanjut: Quick Sort, Merge Sort Algoritma Searching: Binary, Sequensial dan Hashing Problem Solving. ; Himpunan: pengertian, operasi aljabar, sifat-sifat. Sistem bilangan real: sifat-sifat, pertidaksamaan, nilai mutlak. Fungsi (satu variabel): pengertian, operasi aljabar, fungsi komposisi, fungsi invers. Sistem koordinat dan grafik fungsi. Limit: pengertian dan sifat-sifat, limit searah, limit tak hingga, bilangan alam. Kekontinuan: pengertian dan sifat-sifat kekontinuan. Turunan (derivatif): pengertian, sifat-sifat, turunan fungsi komposisi, turunan fungsi invers, turunan fungsi parameter, turunan fungsi trigonometri, fungsi siklometri, fungsi hiperbolik, fungsi eksponensial, fungsi logaritma, turunan fungsi implisit, penurunan secara logaritmis, turunan tingkat tinggi. Arti geometris/fisis dari turunan. Diferensial. Aplikasi derivatif: maksimum/minimum, naik/turun, cembung/cekung, titik stasioner, ekstrem fungsi dan masalah ekstrem dalam kehidupan sehari-hari. Deret Taylor/Mac Laurin dan aplikasinya. ; Pendahuluan, Molekul, Ion dan Rumus Kimia, Reaksi Kimia. Reaksi dalam larutan, Perubahan energy dalam reaksi kimia. Struktur Atom, Tabel Periodik. Ikatan Ion vs ikatan Kovalen, Geometri Molekul dan model ikatan kovalen. ; Alkana Sikloalkana Stereokimia Alkena Alkuna Alkil halida Senyawa aromatik Alkohol dan Fenol Eter dan Epoksida Tiol dan Sulfida. ; Identifikasi Kation dan Anion. Analisis Gravimetri. Titrasi Asam Basa. Sintesis Etil Asetat. Reaksi Saponifikasi Identifikasi Senyawa-senyawa Organik: Alkohol, Aldehid, Keton, Ester. Kinetika kimia. Sifat koligatif larutan. Daya hantar listrik. ; Meningkatkan kemampuan berbahasa Inggris melalui latihan-latihan reading and pronunciation Membenahi grammar Memperkaya vocabulary dan memahami idioms dan usage Memperbaiki kesalahan yang lazim diperbuat. ; Gas, Cair, Padat Larutan Kinetika Keseimbangan Kimia, Keseimbangan Asam-basa, Keseimbangan kelarutan dan kompleks Termodinamika Kimia, Elektrokimia. ; Elektrostatika dan magnetostatika Listrik terapan Arus searah dan arus tukar Gelombang electromagnet Optika geometrik dan fisis Fisika modern: struktur atom, inti atom, spektroskopi, dan proses nuklir. ; Mata kuliah ini menyajikan materi matematika yang umum digunakan dalam ilmu kimia seperti fungsi, operator differensial, integral, fungsi variabel banyak, vektor, deret, matrik, determinan, persamaan differensial, analisis Fourier. sebagai alat untuk menjembatani mahasiswa dalam menganalisa dan menyelesaikan persoalan- persoalan dalam perkuliahan, terutama ketika menyelesaikan tugas akhir. ; Struktur senyawa ionik: sifat-sifat senyawa ionik, struktur dan energi kisi, potensial ionik, polarizabilitas, dan aturan perbandingan jejari kation dan anion Struktur senyawa kovalen: polaritas dan hibridisasi Struktur senyawa kompleks Interaksi antar molekul: sifat unsur dan ikatan antar atom, sifat senyawa dan ikatan antara molekul Struktur molekul dan teori orbital molekul: diagram orbital molekul poliatomik, sifat kemagnetan Pendahuluan tentang simetri di alam Analisis simetri: definisi, operasi dalam simetri, unsur-unsur simetri Teori grup: poin grup, transformasi matriks, reducible dan irreducible representation, sifat-sifat dalam grup, karakter tabel Aplikasi teori grup: vibrational spectrometry dan teori orbital molekul. ; Hukum Pertama: (a) Kerja, panas, dan energi, (b) Termokimia, (c) Fungsi keadaan dan diferensial eksak. Hukum Kedua: (a) arah perubahan spontan, (b) konsentrasi pada sistem, (c) menggabungkan Hukum Pertama dan Kedua. Transformasi fisik zat murni: (a) Diagram fase, (b) Aspek termodinamika transisi fase. ; Sifat kimia gugus karbonil Aldehida dan keton Asam karboksilat dan nitril Turunan asam karboksillat Reaksi subtitusi pada posisi alfa gugus karbonil Reaksi kondensasi gugus karbonil Amina. ; Pengantar Kimia Analitik, Bahan Kimia, Aparatus, dan Satuan Operasi Kimia Analitik. Perhitungan dalam Kimia Analitik, Kesalahan dalam Analisis Kimia, Kesalahan Acak dalam Analisis Kimia, Statistik pengolahan dan Evaluasi Data sederhana. Sampling, Standardisasi, dan Kalibrasi. Analisis Gravimetri. Pengantar Analisis Volumetri (Titrimetri). Titrasi Netralisasi: prinsip, Kurva titrasi untuk Sistem Kompleks Asam/Basa, Aplikasi Titrasi Netralisasi. Teori dan Teknik Titrasi presipitasi Ksp, pengendapan bertingkat, indikator, dan TE dalam Argentometri (Mohr, Volhard). Teori dan Teknik Titrasi Kompleksasi, Reaksi, Kinst, Indikator dan TE. Teori dan Teknik Titrasi Redoks: Pengantar Elektrokimia, Aplikasi Potensial Standar Elektrode, Aplikasi Titrasi Oksidasi/Reduksi. Distilasi Ekstraksi. ; Analisis Volumetri: Titrasi Kompleks (EDTA), Redoks, dan Argentometri. Titrasi Potensiometri Ekstraksi Kobalt dan Nikel, dan Pemisahan Kation dengan Penukar Ion Analisis P dan Cr secara Spektrofotometri UV-Vis Isolasi eugenol dari minyak cengkeh Isolasi sinamaldehid dari kayu manis Isolasi kafein dari teh Isolasi pigmen tumbuhan Ekstraksi minyak kemiri Disitilasi fraksinasi. ; Pendahuluan: pengertian reaksi kimia dan peranan energi dalam penentuan arah reaksi, konsep elektronegativitas unsur, ukuran dan muatan atom dalam senyawa anorganik Prinsip dalam reaksi kimia Prinsip dalam ikatan kimia: kekuatan ikatan kimia dalam ikatan ionik, ikatan kovalen, ikatan koordinasi dan ikatan logam Peranan gaya kimia (chemical forces) dalam reaksi anorganik: eksistensi senyawa anorganik dalam berbagai media, beberapa gaya kimia penting dalam reaksi anorganik, ikatan hidrogen dan peranannya dalam reaksi anorganik dalam medium air, peranan medium dalam reaksi anorganik, proses pelarutan senyawa anorganik dalam medium air, pengaruh temperatur dan faktor-faktor lain pada kelarutan senyawa anorganik dalam medium air, mekanisme pelarutan senyawa anorganik dalam medium air Reaksi anorganik dalam medium air Sistem reaksi redoks: hubungan antara reaksi asam basa dan reaksi redoks Reaksi anorganik dalam media non-air: sifat pelarut non-air sebagai media reaksi anorganik, contoh reaksi anorganik dalam berbagai media seperti: ammonia cair, HF cair, SO2 cair, HCN cair, dan asam asetat Konsep asam basa lunak dan keras (hard and soft acids and bases). ; Pendahuluan: sejarah dan aturan penamaan, isomerisme dan kiralitas dalam senyawa kompleks Teori ikatan valensi: hibridisasi, penerapan teori ikatan valensi Teori medan kristal: medan kristal kompleks octahedral, CFSE: high spin dan low spin dalam kompleks octahedral, distorsi Jahn-Teller, medan kristal kompleks tetrahedral dan square planar Teori orbital molekul: kompleks tanpa logam-ligan π-bonding, kompleks dengan logam-ligan π-bonding Spektra elektronik: transisi elektronik dalam senyawa kompleks (transisi d-d, transfer muatan, inter ligan), spektra elektronik untuk kompleks octahedral dan tetrahedral, selection rule, diagram Tanabe-Sugano Sifat magnetik: momen magnet, efek temperature pada momen magnet efektif, kompleks dengan spin crossover, ferromagnetism, antiferromagnetism dan ferrimagnetism Aspek termodinamik dalam kompleks: Ligand field stabilization energies (LFSE), energi kisi dan energi hidrasi untuk ion Mn+, seri Irving-Williams, keadaan oksidasi kompleks di larutan berair. ; Campuran sederhana: (a) Deskripsi termodinamika campuran, (b) Sifat larutan, (c) Diagram fase sistem biner. Keseimbangan kimiawi: (a) Reaksi kimia spontan, (b) Respon kesetimbangan terhadap kondisi. Elektrokimia Fisik: (a) aktivitas, (b) Elektrokimia kesetimbangan. ; Teori kuantum: pengenalan dan prinsip: (a) Asal muasal mekanika kuantum, (b) Dinamika sistem mikroskopis, Prinsip mekanika kuantum. Teori kuantum: teknik dan aplikasi: (a) Gerakan translasi, (b) Gerakan vibrasi, (c) Gerak rotasi. Struktur dan spektrum atom: (a) Struktur dan spektrum atom hidrogenik, (b) Struktur atom banyak elektron, (c) Spektrum atom komplek. ; Konfigurasi Konformasi Resolusi Reaksi stereospesifik dan stereoselektif Stereokimia pada reaksi adisi alkena Stereokimia pada reaksi adisi senyawa karbonil Stereokimia pada reaksi perisiklik. ; Konsep biokimia Sel Air dan buffer Karbohidrat Lemak Asam amino Protein Enzim Asam nukleat Membran dan transpor Biosignaling. ; Sintesis 1-bromobutana Sintesis metil eugenol Sintesis bromovanilin Sintesis vanilil alkohol Sintesis asetanilida Sintesis imina. ; Pengantar RPKPS, Fungsi PKN bagi sarjana dan professional, Fungsi Identitas Nasional bagi pembangunan bangsa dan karakter masyarakat, pentingnya Integrasi Nasional, Fungsi Nilai dan Norma-norma, Project Citizen I, Hak dan Kewajiban Negara dan Warga Negara Kenegaraan, Dinamika Praktik Demokrasi di Indonesia, Dinamika Penegakan Hukum di Indonesia, Urgensi Wawasan Nusantara sebagai Wawasan Kolektif Bangsa Tantangan Ketahanan Nasional dan Pentingnya Bela Negara dan Project Citizen II. ; Pendahuluan tentang kristalisasi: phase equilibria, teknik kristalisasi, nukleasi, crystal growth, morphology kristal dan polymorphism Teknik dalam sintesis senyawa anorganik: reaksi solid-vapor (vapor-phase intercalation, physical vapor deposition, chemical vapor deposition), reaksi solid-liquid (sol-gel processing, solvothermal and hydrothermal techniques, ionic liquids), reaksi solid-solid (ceramic method, mechanical alloying, combustion synthesis, microwave synthesis), metode top-down dan bottom-up Prinsip dan aplikasi Infrared dan Raman spektroskopi Prinsip dan aplikasi teknik difraksi sinar-X (powder dan single crystal) Solid-state nuclear magnetic spectroscopy (NMR). ; Pengantar kimia organologam Tipe ligan dalam aspek ikatan dan spektroskopi: σ-bonded alkyl dan aryl, ligan karbonil, ligan hidrida, ligan phosphine, π-bonded ligan organik, N2 dan H2 Aturan 18 elektron dan metode penghitungan elektron pada unsur-unsur blok d pada kompleks organologam Senyawa-senyawa organologam: blok d karbonil, metallocenes, metal-metal bonding dan metal cluster Tipe reaksi organologam: substitusi oleh ligan CO, reaksi oksidatif-adisi, migrasi alkyl dan hydrogen, eliminasi ß-hidrogen, α-hydrogen abstraction Aplikasi senyawa organologam Pengantar kimia bioanorganik Aspek-aspek dalam kimia bioanorganik: peran Mg dan Mn dalam fotosintesis, uptake dan transport oksigen, vitamin B12 dan turunannya, kompleks cobalt-ammine, reaksi redoks didalam kompleks logam dan biomolekul, molibdoenzymes, monooxygenase enzymes, kompleks tembaga dan protein. ; Pergerakan molekul: (a) Gerakan molekuler dalam gas (b) gerakan molekuler dalam cairan, (c) Difusi Laju reaksi kimia: (a) Kinetika kimia empiris, (b) perhitungan laju reaksi, (c) Contoh mekanisme reaksi Dinamika reaksi: (a) tumbukan reaktif, (b) Teori keadaan transisi, (c) Dinamika tumbukan molekul, (d) Dinamika transfer elektron Katalisis: (a) Katalisis homogen, (b) Katalisis heterogen. ; Struktur molekul: (1) Pendekatan Born-Oppenheimer teori ikatan valensi, (2) Teori orbital molekul, (3) Orbital molekul untuk sistem poliatomik. (4) Hibridisasi. Sifat Ikatan Kimia: (1) Interaksi ikatan kimia dengan radiasi. (2) reaksi kimia yang dikontrol simetri (3) Pemutusan dan pembentukan ikatan. Metode Kimia Komputasi: (a) Mekanika Molekul, (b) Ab initio, (c) Semiempiris, (d) Metode Post-SCF, (f) Teori fungsional kerapatan (DFT, density functional theory), (g) Contoh Pemodelan dan Simulasi Molekul. ; HNMR C-NMR dan DEPT D NMR FTIR UV-VIS MS Studi spectra secara teoretis. ; Pendahuluan metabolisme Konsep bioenergetika dan reaksi kimia dalam sistem kehidupan Katabolisme karbohidrat Anabolisme karbohidrat Fotosintesis Metabolisme lemak Anabolisme lemak Katabolisme asam amino Biosintesis asam amino Metabolisme nukleotida Hormon Jalur informasi. ; Adsorpsi zat warna menggunakan adsorben silika gel/zeolit/lempung, teknik pemurnian bahan (perbedaan kelarutan, rekristalisasi), resin penukar ion, penentuan hasil kali kelarutan garam oksalat, fotokimia reduksi Fe(III). ; Unsur dalam blok s dan p (Grup 1, 3, 13, 14, 15, 16, 17, 18): pengantar tentang pembentukan dan kegunaan unsur-unsur blok s dan p, sifat periodik dari unsur blok s dan p (konfigurasi electron valensi, parameter atom, karakter logam, bilangan oksidasi), sifat periodik dari senyawa-senyawa dari blok s dan p (bilangan koordinasi, entalpi ikatan), perilaku anomaly dari setiap grup untuk blok s dan p Unsur dalam blok d (Grup 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12): pengantar kimia logam dalam blok d, sifat fisika dan kimia unsur blok d, sifat anomaly dari setiap grup pada blok d Unsur dalam blok f: Lanthanida dan Aktinida, sifat fisika dan kimia unsur-unsur blok f, orbital f, bilangan oksidasi, ukuran atom dan ion, sifat spektroskopi dan magnet unsur blok f, senyawa kompleks dari Lanthanida, senyawa kompleks dari Thorium, Uranium dan Plutonium. Logam tanah jarang: pengantar tentang keberadaan logam tanah jarang, senyawa kompleks dari logam tanah jarang, isolasi dan recovery logam tanah jarang, aplikasi unsur tanah jarang. ; Pendahuluan: kinetika reaksi sederhana dan reaksi kompleks anorganik Deduksi mekanisme reaksi, reaksi dalam fasa larutan, Laju reaksi terkontrol diffusi, teori kompleks teraktivasi, pengaruh jenis pelarut, larutan garam dan tekanan dalam reaksi fasa larutan Stabilitas senyawa kompleks: hubungan antara kestabilan termodinamik (stabilitas) dan kestabilan kinetik (labilitas) senyawa kompleks, hubungan antara stabilitas senyawa kompleks dengan energi kestabilan medan kristal (CFSE) serta faktor yang mempengaruhi kestabilannya, hubungan antara labilitas dengan konfigurasi elektron-d senyawa kompleks Reaksi senyawa kompleks: reaksi substitusi ligan, reaksi oksidasi-reduksi dan isomerisasi/rasemisasi Reaksi substitusi ligan dalam kompleks oktahedral: mekanisme assosiatif, dissosiatif dan interchange, pengaruh ligan masukan (entering ligand), Pengaruh ligan tinggalan (leaving ligand), pengaruh ligan-ligan yang tidak terlibat (uninvolved ligands). hidrolisis asam dan basa. ; Spektroskopi molekuler 1: spektrum rotasi dan vibrasi, (a) Gambaran umum spektroskopi molekuler, (b) Spektrum rotasi murni, (c) Vibrasi molekul diatomik, (d) Vibrasi molekul poliatomik. Spektroskopi molekuler 2: transisi elektronik, (a) Karakteristik transisi elektronik, (b) Fate keadaan tereksitasi secara elektronik. Spektroskopi molekuler 3: resonansi magnetik. (a) Pengaruh medan magnet pada elektron dan inti, (b) Resonansi magnetik inti, (c) Teknik pulsa pada NMR, (d) Resonansi paramagnetik elektron. Termodinamika statistik 1: konsep, (a) Distribusi keadaan molekuler, (b) Energi internal dan entropi, (c) Fungsi partisi kanonik. Termodinamika statistik 2: aplikasi, (a) Hubungan fundamental, (b) Penggunaan termodinamika statistic. ; Struktur molekul dan termodinamika Asam basa Kimia supramolekul Kinetika reaksi organik Karbokation Karbanion Radikal Karbena Eksperimen kinetik dan termodinamik. ; Analisis Retrosintesis Konsep selektivitas dalam sintesis senyawa organic Strategi sintesis senyawa aromatic Diskoneksi satu gugus C-X Diskoneksi dua gugus C-X Gugus pelindung Diskoneksi satu gugus C-C: Alkohol Diskoneksi satu gugus C-C: karbonil Diskoneksi dua gugus C-C: senyawa 1,3-dikarbonil Diskoneksi dua gugus C-C: senyawa 1,5-dikarbonil Sintesis amina Sintesis alkena Sintesis alkuna. ; Kimia Elektroanalitik: Elektrolisis, Analisis Elektrogravimetri, Potensiometri, Coulometri, Voltametri, Amperometry. Metode Analisis Termal: Differential Scanning Calorimetry, Differential Thermal Analysis, Thermogravimetric Analysis. Metode Analisis Radiokimia: Nuclear/Gamma-ray. Metode Otomasi Analisis. Kalibrasi dan Validasi Metode Analisis: QA, Adisi Standar, Standar Internal, Efisiensi dalam Desain Eksperimen. ; Analisis dengan AAS: Penentuan Zn dalam Urin, Penentuan Cu dan Pb dalam Larutan Elektroplating Nikel. Analisis Urea dan Kreatinin dalam Urin. Analisis Gas Ambien SO2 dan NO2. Analisis logam di Lingkungan. Sintesis asam salisilat. Sintesis disinamalaseton. Studi kinetika hidrolisis dengan enzim lipase. Analisis asam lemak. Analisis vitamin C. Analisis etanol. ; Pengaruh kekuatan medan ligan dalam pembentukan struktur senyawa kompleks Sintesis senyawa kompleks tetraamintembaga(II) sulfat Pembuatan cis- dan trans-kalium dioksalatodiakuokromat Kompleks beberapa logam transisi dengan ion klorida Pembuatan garam kompleks dan garam rangkap Stoikiometri kompleks ammin-tembaga(II) Degradasi fotokatalisis zat warna dalam pelarut air menggunakan fotokatalisis oksida logam. ; Hakikat bahasa Indonesia sebagai bahasa persatuan dan bahasa negara. Mengeksplorasi teks dalam kehidupan akademik (penanaman nilai dan hakikat bahasa Indonesia sebagai penghela ilmu pengetahuan). Menjelajah dunia pustaka. Mendesain proposal penelitian dan proposal kegiatan. Melaporkan hasil penelitian dan hasil kegiatan. mengaktualisasikan diri dalam artikel ilmiah. ; Pembekalan Umum: Sejarah dan Filosofi KKN, Etika dan Tata Tertib KKN, Operasional dan Administrasi Pelaporan KKN, K3 dan Klaim Asuransi. Pembekalan Khusus: Materi Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (sesuai tema), Materi Soft skill dan Kemampuan Komunikasi, Materi Pembuatan Rencana Kerja, Materi Operasional dan Administrasi Pelaporan Kegiatan, Materi Pembuatan Publikasi dan Dokumentasi. Bakti Kampus, Konsolidasi, General Test, Observasi dan Penyusunan Rencana Kegiatan, Pelaksanaan Program KKN, Laporan Pelaksanaan Kegiatan dan Pertanggungjawaban Kegiatan. ; Pembekalan mengenai etika berkomunikasi dan sosialisasi, observasi, pelaksanaan, pelaporan dan evaluasi. ; Pembekalan mengenai penerapan IPTEKS, observasi, pelaksanaan, pelaporan dan evaluasi. ; Pembekalan mengenai penerapan IPTEKS, observasi, pelaksanaan, pelaporan dan evaluasi. ; Identifikasi masalah Formulasi dan pengujian hipotesis Distribusi, pengolahan dan analisis data Kalibrasi Model building Desain eksperimen Teknik pengukuran Penulusuran literatur Teknik penulisan proposal skripsi dan skripsi. ; Pendahuluan: makhluk hidup dan molekul pembangun makhluk hidup Sel dan siklus sel Struktur hewan dan fungsinya Bioenergetika Dasar metabolism Dasar genetika Struktur tanaman dan fungsinya Dasar ekologi Dasar bioteknologi Evolusi Bioinformatika. ; Ekosistem. Energi di dalam sistem ekologi. Daur biogeokimia. Faktor-faktor pembatas. Organisasi pada taraf komunitas. Organisasi pada taraf populasi. Ekologi sistem-sistem: Pendekatan sistem-sistem dan model-model matematika dalam ekologi. Pendekatan Habitat yang meliputi: Ekologi air tawar, Ekologi laut, Ekologi estuaria dan Ekologi darat. ; Macam-macam energi: kinetik, potensial, panas, kimia, useful energy & useless energy Dimensi energi industri: btu, lhv, hhv, ghv dan chv Sumber energi industri, energi pembakaran dan perhitungan energi pembakaran Pemilihan sumber energi industri dan faktor-faktor yang mempengaruhinya Case study: bagaimana Rectifying Unit Pertamina memperoleh berbagai jenis bahan bakar dari crude oil Minyak bumi: klasifikasi, analisis & perengkahannya Batubara: klasifikasi dan penggunaannya. (8) Biodiesel: bahan baku, sifat-sifat dan produksinya Bioetanol: bahan baku, sifat-sifat dan produksinya. ; Sifat fisikokimia dan hubungannya dengan aksi biologis. Metabolisme obat dan senyawa organik sejenis. Teori reseptor- efektor. Asas perancangan obat. Serbaneka senyawa organik untuk farmasi. ; Perkembangan industri kimia, sumber bahan baku industri: terbarukan dan tidak terbarukan industri petrokimia dan pengembangannya Industri kimia dengan bahan baku batubara. lemak dan minyak serta karbohidrat Industri bahan anorganik, pupuk, semen, logam, keramik dan lain-lain. ; Perilaku senyawa kimia di lingkungan air dan atmosfir. Kimia perairan, interaksi antar fasa, pencemaran air. Kimia atmosfir, polutan anorganik, polutan organik di atmosfir, partikel di atmosfir dan isu global. Kimia lingkungan tanah dan pertanian. ; Pengertian dasar. Bahan berbahaya anorganik dan organologam. Bahan berbahaya organik. Konsep toksikologi. Faktor modulasi toksisitas uptake, distribusi, dan eliminasi. ; Pendahuluan, definisi komposit, nanokomposit dan contoh-contohnya. Sintesis, karakterisasi dan aplikasi komposit dan nanokomposit. Kaidah campuran dalam komposit, bahan yang diperkuat, dan kekuatan bahan yg diperkuat. Tegangan muka, permukaan antar penguat dan matriks, ikatan mekanik dan kimia permukaan. Komposit dengan kekuatan tinggi, rasio kekuatan/kerapatan. ; Pengenalan Minyak Atsiri. Sumber Minyak Atsiri. Produksi Minyak Atsiri. Biosintesis minyak atsiri. Analisis Minyak atsiri Modifikasi dan aplikasi minyak atsiri. ; Pengenalan peraturan terkait penangan limbah B3 Pengertian dan Proses penyebaran. Metoda flokulasi, koagulasi, flotasi. Metoda Metoda termal. Metoda Solidifikasi. Metoda elektrokimia. Metoda sorpsi. Metoda oksidasi-reduksi. Metoda fotokatalis. Bioremediasi. ; Pendahuluan: (i) pengertian desain dan rekayasa, (ii) sejarah rekayasa material dari masa ke masa, (iii) parameter penting dalam desain dan rekayasa material. Desain dan rekayasa material berbasis material dasar murni, material dasar campuran (bahan alam) dan material produk (adsorben, katalis, foto katalis, drug delivery dll). Rekayasa pore dan permukaan material (pore size and surface engineering material): zeolit alam dan sintetik, lempung alam dan sintetik. Rekayasa material berbasis bahan alam indonesia untuk nano dan bio material (drug delivery), polimer dan komposit, katalis dan foto katalis. ; Bioteknologi klasik vs bioteknologi molekuler. Biotranformasi, Teknologi Enzim dan Trasnsfer gen. Genome, DNA, gen. Peranan kloning gen dalam bioteknologi molekuler. Vektor dalam cloning gen. Isolasi DNA. Manipulasi DNA: Pemotongan, ligase/kontruksi DNA rekombinan, dan transformasi. Transfer gen pada prokariot. Trasnfer gen pada eukariot. Seleksi klon. Polymerase Chain Reaction (PCR). Apliasi bioteknologi molekuler: (produksi protein/enzim, GMO plant or animal). ; Pengantar Kuliah Katalis Dalam Industri. Ruang lingkup Laju reaksi katalisis Interaksi antar komponen dalam reaksi Jenis katalis dan cara pembuatannya Selektivitas, aktivitas dan umur katalis Contoh-contoh Industri Berbasis reaksi katalitik: Industri Minyak bumi, Industri Petrokimia, Industri pupuk dan industri Obat dan Makanan. ; Penerapan pengetahuan kimia dan fungsi produk kosmetik Evaluasi dan menerapkan persyaratan kepatuhan, peraturan dan keamanan dalam hal formulasi kosmetik Definisi bahan kosmetik, produk kosmetik, perbandingan dengan obat dan obat-obatan Bahan dasar fungsional kosmetik hidrofilik Dasar lipofilik bahan fungsional kosmetik koloid hidrofilik dalam kosmetik Surfaktan dalam kosmetik Bahan dasar tertentu kosmetik Menerapkan pengetahuan dari pengawet dan stabilitas produk untuk peracikan produk kosmetik Analisis interaksi antara biokimia kulit dan formulasi kosmetik Analisis dan pembahasan isu-isu toksisitas, iritasi kulit dan alergi dalam formulasi kosmetik Formulasi, dan kritik formulasi kosmetik umum (cair, emulsi, gel dan suspensi). ; Memiliki rasa ingin tahu yang besar. menyukai Jenis dan sifat polimer Sintesis polimer Struktur dan stereokimia polimer Sifat mekanis polimer Conducting polymer Crosslingking polymer Biopolimer Konsep sustainabilitas dalam kimia polimer. ; Air dalam pangan. Makronutrien. Protein, Lemak, Karbohidrat. Mikronutrien. Vitamin, mineral. Zat aditif. Analisis Pangan: Standar pangan, kontrol kualitas pangan, dan keamanan produk pangan. Pengembangan produk pangan baru. ; Proses metabolit primer. Asam piruvat. Asam shikimat. Poliketida. Lignan dan lignin. Perluasan unit fenil propanoid. Flavonoid. Terpenoid. Alkaloid. Bahan Alam Kelautan. ; Unsur radioaktif, isotop, inti radioaktif Sifat fisika inti atom dan partikel elementer Peluruhan radioaktif Sifat dan penentuan radiasi nuklir Jenis dan efek kimia dari reaksi nuklir Pengaruh ikatan kimia pada sifat inti Energi nuklir, reactor nuklir, bahan bakar nuklir Pembuatan dan sifat radionuklida Metode penanggalan radioaktif. ; Struktur Kimia Enzim. Kinetika Reaksi Enzimatis. Isolasi, Purifikasi Dan Karakterisasi Enzim. Aplikasi Enzim pada Kesehatan, Energi, Industri, Lingkungan dan Bioteknologi. Imobilisasi Enzim. ; Pendahuluan, prinsip & konsep kimia hijau. Konteks sejarah: menghijaukan Kimia. Limbah: produksi, permasalahan dan pencegahannya. Pengukuran dan pengendalian kinerja lingkungan. Pengenalan 12 prinsip kimia hijau. Kimia hijau dan kebijakan publik. Pengantar etika keberlanjutan. ; Sejarah dan perkembangan material katalis dan fotokatalis. Konsep dasar reaksi katalisasi. Material katalis homogen dan heterogen: reaksi, desain sintesis, karakterisasi dan uji unjuk kerja katalis. Sejarah dan perkembangan material fotokatalis. Konsep dasar reaksi fotokatalisasi. Material fotokatalis, reaksi, sintesis, karakterisasi dan uji unjuk kerja fotokatalisasi. ; Review perkembangan riset dalam bidang kimia anorganik terkini. ; Review perkembangan riset dalam bidang kimia fisik terkini. ; Senyawa heterosiklik aromatik: reaksi dan sintesis Senyawa heterosiklik non-aromatik: reaksi dan sintesis Sintesis asimetrik Kimia organometalik dalam sintesis senyawa organik. ; Review perkembangan riset dalam bidang kimia fisik terkini. ; Pendahuluan: peran geokimia, struktur dan komposisi kimia bumi. Geokimia bumi dan padatan Pembentukan tanah Geokimia akuatik Geokimia organik. ; Struktur kristal Difraksi sinar X Metode preparasi zat padat Ikatan dan sifat elektronik dalam padatan Kecacatan dalam material zat padat Low dimensional solids Zeolit. ; Definisi Enterpreuner Perbedaan Enterpreuner dan entrapeuner Jiwa Wirausaha Quality, Cost, Delivery, Safety, Moral and Inovation Analisis SWOT Ide Bisnis Validasi Ide Bisnis Analisis Kebutuhan Pasar Branding dan Marketing Perbedaan Marketing dan selling Perhitungan HPP Untuk Pelaku Bisnis Pemula Bisnis Plan Cara Membuat Dokument Bisnis Plan Teknik Mencari Mitra Yang Tepat. ; Pengantar umum praktek teknik kimia. Pengenalan dimensi dan kemiripan teknik. Neraca massa dan neraca energi. (4) Sistem satuan, Arus pintas, daur ulang dan arus buangan. Pengantar laju proses transpor dan reaksi. ; Management mutu standar: QA, QC dan TQM Management mutu laboratorium berdasarkan ISO 17025 Ketertelusuran pengukuran Manual mutu Pengenalan berbagai standar pengukuran ketidak pastian seperti dari Eurachem/C ITAC guide CG 4, US EPA dll. Pengenalan statistika pengukuran ketidakpastian Identifikasi sumber ketidakpastian Pengukuran ketidakpastian Pelaporan ketidakpastian. ; Sampling dan preparasi. Metoda analisis. QA dan peranan QA. Analisis parameter kimia air. Analisis parameter kimia udara. Analisis parameter kimia tanah dan sedimen Analisis sampel biologi. ; Pengantar nanomaterial: pengertian, klasifikasi dan perspektif. nanomaterial di alam. Sifat dan karakterisasi nanomaterial: optik, elektrik, magnetik, mekanik dan kimia. Sintesis nanomaterial: metode bottom up dan top-down. Self-assembling layer-by-layer, Self-assembling block copolymers. Nanokristal dan nanopartikel: sintesis, karakterisasi. koloid logam. Nanomaterial 1-D (nanotube, nanowire, nanorod). Thin films untuk coating nanomaterials. Aplikasi nanomaterial: pupuk nanokomposit, sel surya (dye-sensitized solar cell), fotokatalis, permukaan superhidrofobik/ superhidrofilik. ; Pendahuluan: Polimerisasi, klasifikasi polimer anorganik, polimer yang mengandung fosfat, polifosfat, polimer fosfonitril dan aplikasinya. Alloy (Paduan) dan senyawa intermetalik: Metode untuk kajian paduan, efek dan sifat paduan, preparasi paduan, tipe paduan, aturan pembentukan paduan, beberapa paduan penting. Alkoksida: karakteristik, preparasi metal alkoksida, alkosida ganda, kompleks logam alkoksida, struktur logam alkoksida, alkoksida logam polimer dan aplikasi dalam industri. Isopoliasam dan heteropoliasam: Pengertian dan jenis poliasam, struktur heteropoli- dan isopoli-asam. Aplikasi poliasam. Asam politionat: klasifikasi, sifat-sifat, struktur, pembuatan, garam politionat. Silikat: teori dan pembentukannya, struktur dan klasifikasi silikat, silikat tiga dimensi, zeolit, keramik, senyawa organosilikon. Silikon: defisini, pembuatan intermediet, silikon fluid, silikon rubber, silikon pemumas, silikon resin, sifat dan aplikasi silikon. Senyawa non stoikiometri: Pengertian, La lattice defects, karakteristik dan struktur senyawa non-stoikiometri, Metode kajian senyawa nonstoikiometri, Beberapa contoh struktur senyawa non stoikiometri. ; Aspek Umum Simulasi Monte Carlo Konsep Dasar Simulasi Dinamika Molekular Konsep Ensemble dan Kondisi Batas Berulang Medan Gaya, Potensial Interaksi Non Ikatan dan Algoritma Integrasi dalam Simulasi Dinamika Molekular Metode Hibrid Gaya Dalam Simulasi Dinamika Molekular Metode Rigid Body Dalam Simulasi Dinamika Molekular Analisis dan Visualisasi Hasil Simulasi Simulasi multiscale. ; Konsep khemoinformatika dan aplikasinya Sistem informasi kimia dan ketersediaan teknologi pendukungnya Representasi struktur kimia (1D/SMILES Code, 2D dan 3D) Sistem Database Kimia: representasi, klasifikasi Aksesing data base kimia Bioinformatika. ; Metode Density Functional Tight Binding (DFTB) Metode Komputasi Fasa Padat Pemodelan Transformasi Fasa Pemodelan Hydrogen Storage Pemodelan Katalisis Pemodelan Difusi Dalam Padatan Metode Efek Badan Banyak Geometri Optimasi Presentasi Kelompok Perhitungan keadaaan tereksitasi. ;; Unsur radioaktif, isotop, inti radioaktif Sifat fisika inti atom dan partikel elementer Peluruhan radioaktif Sifat dan penentuan radiasi nuklir Jenis dan efek kimia dari reaksi nuklir Pengaruh ikatan kimia pada sifat inti Energi nuklir, reactor nuklir, bahan bakar nuklir Pembuatan dan sifat radionuklida Metode penanggalan radioaktif. ; Struktur Kimia Enzim. Kinetika Reaksi Enzimatis. Isolasi, Purifikasi Dan Karakterisasi Enzim. Aplikasi Enzim pada Kesehatan, Energi, Industri, Lingkungan dan Bioteknologi. Imobilisasi Enzim. ; Pendahuluan, prinsip & konsep kimia hijau. Konteks sejarah: menghijaukan Kimia. Limbah: produksi, permasalahan dan pencegahannya. Pengukuran dan pengendalian kinerja lingkungan. Pengenalan 12 prinsip kimia hijau. Kimia hijau dan kebijakan publik. Pengantar etika keberlanjutan. ; Sejarah dan perkembangan material katalis dan fotokatalis. Konsep dasar reaksi katalisasi. Material katalis homogen dan heterogen: reaksi, desain sintesis, karakterisasi dan uji unjuk kerja katalis. Sejarah dan perkembangan material fotokatalis. Konsep dasar reaksi fotokatalisasi. Material fotokatalis, reaksi, sintesis, karakterisasi dan uji unjuk kerja fotokatalisasi. ; Pengantar: Arti penting karakterisasi material. Karakterisasi material berbasis fungsinya: (a) karakterisasi sifat nano (SEM, TEM, DRUV-VIS, Ukuran partikel), (b) karakterisasi pori dan permukaan (adsorbsi gas, XPS, AFM), (c) karakterisasi sifat mekanik, optik, elektronik dan magnetik. (d) karakterisasi sifat katalis dan fotokatalis. ; Kimia Medisinal Farmakofor dan aktivitas senyawa obat Metode Kimia Komputasi untuk Rancang Obat Komputasi Sifat Molekul Metode QSAR dan desain Senyawa dengan QSAR Metode Penambatan Molekul (Docking Molekular) dan desain Senyawa dengan Penambatan Molekul Simulasi Dinamika Molekular Analisis Sifat Struktur dan Dinamis Kompleks Ligan-Reseptor. ; Medan Gaya dan Interaksi Elektrostatik PersamaanTeori Biomolekul dan Elektrolit Model Protein Coarse Grain Laju reaksi dalam Sistem Biomolekul Pemodelan Skala Meso dan Energi Bebas Protein pada Permukaan Material Simulasi Biomolekular Lanjut Analisis Hasil Pemodelan Biomolekuler Medan Gaya Terpolarisasi. ; Review perkembangan riset dalam bidang kimia anorganik terkini. ; Review perkembangan riset dalam bidang kimia fisik terkini. ; Senyawa heterosiklik aromatik: reaksi dan sintesis Senyawa heterosiklik non-aromatik: reaksi dan sintesis Sintesis asimetrik Kimia organometalik dalam sintesis senyawa organik. ;; Review perkembangan riset dalam bidang kimia fisik terkini.', "Teknik Elektro - Computer, People, and Programming Introduction Software People Computer are everywhere Ideal for Programmer History, ideals and professionalism Programming Language History Overview PART I: THE BASIC Hello World! Program The classic first program Compilation Linking Programming Environments Object, Types, and Values Input Variables Input and type Operations and Operators Assignment and initialization Composite assignment operators Names Types and Objects Type safety (Safe & Unsafe conversions) Computation Computation Objective and tools Expressions Statements Functions Error Introduction Sources of errors Compile-time error Link-time error Run-time errors Exceptions Logic errors Estimation Debugging Pre- and Post-conditions Testing Writing a Program Thinking about the problem Grammar & Code Program Structure Completing a Program Introduction Input and Output Error handling Negative numbers Remainder Cleaning up the code Recovering from errors Variables Functions Declarations and Definitions Header files Scope Function call and return Order of evaluations Namespaces Classes User-defined types Classes and members Interface and implementation Evolving a class Enumerations Operator Overloading Class Interfaces PART II: INPUT AND OUTPUT Input and Output Stream Input and Output The I/O stream model Files Opening a file Reading and writing a file I/O error handling Reading a single value User-defined output & input operators A standard input loop Reading a structured file Customizing Input and Output Regularity and irregularity Output formatting File opening and positioning String streams Line-oriended input Character classification Using nonstrandard separator Testing Introduction to Testing Testing Procedure Design for testing Debugging Performance. ; Logic & Proof Propositional Logic Application of Propositional Logic Propositional Equivalence Predicate & Quantifier Rules of Inference Mathematical Proof Direct Proof Contrapositive Proof Proof by Contradiction Proof Involving Sets )* Set, Function and Sequence Sets Sets Operation Functions Sequence & Summation )* Relation Relations Property of Relations Representing Relations Equivalence Relations Partial Ordering Number Theory )* Divisibility & Modular Arithmetic Integer Representation Primes & GCD Congruencies Application of Congruencies Intro to Cryptography Induction Mathematical Induction Strong Induction and Well-Ordering Counting Basic Counting Pigeonhole Principle Permutation & Combinatory Binomial Coefficient Graph Theory Graphs and Graph Model Graph Terminology Special Type of Graphs Representing Graphs Graph Isomorphism Connectivity Euler and Hamilton Path Shortest Path Planar Graph Graph Colouring Tree Introduction to Trees Application of Trees Tree Traversal Spanning Trees Minimum Spanning Tree. ; Introduction to Vectors and Matrices Vectors and Linear combination Lengths, dot products, and cross products Matrices Simultaneous Linear Equations Linear Equations Linear Equations Concept and Matrix Equations Elimination Concept Elimination in Matrix Language Gauss Elimination Gauss Elimination with Permutation Matrix Operation Inverse Matrices Gauss Jordan Elimination Singular Matrices dan Matrix Invertibility LU Factorization Transpose and Permutation Vectors Space, Column Space, and Subspace Null Space (Solution to Ax=0) Vector Spaces and Subspaces Pivot Concept Reduced Row Echelon Form Four Fundamental Subspaces Complete Solution to Ax=b Orthogonality Orthogonality, Orthogonal Vectors, and Orthogonal Subspaces Projections Least square. ; Derivatives Derivatives, slope, velocity, rate of change Limits, continuity, Trigonometric limits Derivatives of products, quotients, sine, cosine Chain rule, Higher derivatives Implicit differentiation, inverses Exponential and log, Logarithmic differentiation. hyperbolic functions Applications of Differentiation Linear and quadratic approximations Curve sketching Max-min problems Related rates Newton's method and other applications Mean value theorem, Inequalities Differentials, antiderivatives Differential equations, separation of variables Integration Definite integrals First fundamental theorem of calculus Second fundamental theorem Applications to logarithms and geometry Volumes by disks and shells Work, average value, probability Numerical integration Techniques of Integration Trigonometric integrals and substitution Integration by inverse substitution. completing the square Partial fractions Integration by parts, reduction formulae Parametric equations, arclength, surface area Polar coordinates. area in polar coordinates Indeterminate forms - L'Hôspital's rule Improper integrals Infinite series and convergence tests Taylor's series. ; Unit, Physical Quantities and Vector Standards and Units Physical Dimension and Unit Consistency Uncertainty and Significant Figures Vector Operation Linear and Circular Motion D Kinematics - Position, Velocity and Acceleration Free Falling Bodies D Kinematics - Position, Velocity and Acceleration Projectile Motion Uniform and Non-uniform Circular Motion Forces and Newton's Laws of Motion Newton's Laws and their Applications Free Body Diagram Frictional and Resistive Forces Newton's Second Law and Circular Motion Work and Energy Work Kinetic and Potential Energy Energy Conservation Power Momentum, Impulse and Collision Momentum and Impulse Conservation of Momentum and Collision Center of Mass Continuous Mass Transfer (Rocket Propulsion) Rotation of Rigid Bodies Rotational Kinematics Rotational Kinetic Energy and Moment of Inertia Torque and Angular Acceleration Rolling Motion - Combined Rotational and Translational Motion Angular Momentum and Conservation of Angular Momentum Gyroscopes and Precession Equilibrium and Elasticity Center of Gravity Equilibrium and Stability Elasticity - Hooke's Law. ; Vectors and matrices Vectors Dot product Determinants. cross product Matrices. inverse matrices Square systems. equations of planes Parametric equations for lines and curves Velocity, acceleration Kepler's second law Partial derivatives Level curves. partial derivatives. tangent plane approximation Max-min problems. least squares Second derivative test. boundaries and infinity Differentials. chain rule Gradient. directional derivative. tangent plane Lagrange multipliers Non-independent variables Partial differential equations. review Double integrals and line integrals in the plane Double integrals Double integrals in polar coordinates. applications Change of variables Vector fields and line integrals in the plane Path independence and conservative fields Gradient fields and potential functions Green's theorem Flux. normal form of Green's theorem Simply connected regions. review Triple integrals and surface integrals in 3-space Triple integrals in rectangular and cylindrical coordinates Spherical coordinates. surface area Vector fields in 3D. surface integrals and flux Divergence theorem Divergence theorem (cont. ): applications and proof Line integrals in space, curl, exactness and potentials Stokes' theorem Stokes' theorem (cont. ). review Topological considerations Maxwell's equations. ; Gravity Newton's Law of Gravity Weight and Gravitational Potential energy Satellite Motion Kepler's Laws and the Motion of Planets Periodic Motion Simple Harmonic Motion Pendulum and Spring-Mass System Forced Oscillation and Resonance Fluid Mechanics Hydrostatic and Pascal's Principle Buoyancy and Archimedes' Principle Bernoulli's Equation Viscosity, Turbulence, and Magnus Effect Waves and Sound Wave and its Properties Mathematical Description of Wave Sound Wave Superposition and Interference Standing Wave Doppler Effect Heat and Temperature Temperature and Thermometer Thermal Equilibrium Thermal Expansion Quantity of Heat and Calorimetry Thermal Properties of Matter Molecular Properties of Matter Kinetic-Molecular Model of an Ideal Gas Heat Capacity Molecular Speeds The Law of Thermodynamics The First Law of Thermodynamics The Second Law of Thermodynamics. ; Introduction to GCC Operator and Data Types Selection Structure Repetition Structure Pointer & Array I/O Function Modular programming Final projects. ; Fundamentals Basic Programming Model Data Abstraction Bags, Queues, and Stacks Analysis of Algorithms Sorting Elementary Sorts Mergesort Quicksort Priority Queues Application of Sorting Searching Sequential and Binary Search Binary Search Trees Balanced Search Trees Hash Tables Application of Searching Strings String Sorts Tries Substring Search Regular Expression Data Compression. ; Introduction to Complex Numbers and Basic Operations Summation Subtraction Conjugation Triangle of Inequality Roots of Complex Number Area within Complex Plane Analytical Functions Function and Mapping Limit Theorem Continuity Differentiation and Complex Variables Some Conditions in Complex Differentiation Cauchy Riemann Equation Polar Coordinate Analytical Functions Harmonics Functions Elementary Function Exponential Functions Logarithmic Functions Trigonometric Functions Hyperbolic Functions Complex Integration Definite Integral Contour and Contour Integral Branch Cuts Anti Derivatives Cauchy-Goursat Theorem Connected-Domains Cauchy Integral Formula Series Series and its Convergences Taylor Series Laurent Series Convergence of Geometric Series Continuity of Geometric Series Integration and Differentiation of Geometric Series Operations on Geometric Series Residue Residue Cauchy Residue Theorem Residues at Poles Zeros of Analytic Functions Zeros and Poles Introduction to Signal Discrete and Continuous Signal Impulse and Step Signals Free Variables its Transformations Periodic Signals Even and Odd Signals Power and Energy Signals Fourier Series for Continuous Signals Fourier Series for Periodic Signals Decomposition of Periodic Signal into Linear Combination of Sinusoidal Function Decomposition of Periodic Signal into Linear Combination of Complex Exponential Function Dirichlet Condition Properties of Fourier Series Fourier Transform for Continuous Time Signal Fourier Transform for Aperiodic Signal Fourier Transform for Periodic Signal Condition for Fourier Transform Properties of Fourier Transform (excluding multiplication and convolution). ; Determinants The properties of determinant Permutation and cofactors Cramer's rule, inverse, and volumes Eigenvalues and Eigenvectors Eigenvalue problem Eigenvalue decomposition and diagonalization Eigenvalue and eigenvectors for solving systems of differential equations Symmetric matrices Diagonalization of symmetric matrices Positive definite matrices Symmetric matrices in optimization Singular value decomposition (SVD) SVD motivation SVD problem Geometry of SVD SVD for symmetric matrices Linear transformations The idea of linear transformation Linear transformations in matrix language Finding good basis Complex vectors and matrices Complex number Hermitian and unitary. ; Electric Charge and Force Electric Charge Coulomb's Law Superposition Principle Electric Field and Gauss's Law Electric Field and Force Electric Dipole Continuous Charge Distribution and its Electric Field Electric Flux Gauss's Law Electric Potential Electric Potential Energy and Electric Potential Equipotential Conductors - Electrostatic Shielding Capacitance and Dielectric Capacitance - Basic Concept Energy Storage in Capacitor Dielectric - Electric Field and Capacitance Capacitors in Series and Parallel Current and Resistance Electric Current and Current Density Ohm's Law Resistivity, Conductivity and Resistance Resistor in Series and Parallel Energy and Power in Electric Circuit DC Circuit Electromotive Force Kirchhoff's Laws Application of Kirchhoff's Laws Electrical Measuring Instrument RC Circuits - Charging and Discharging Magnetic Field and Force Magnetic Field Magnetic Force Motion of Charged Particles in Magnetic Field Mass Spectrometer Magnetic Force on Current-Carrying Conductor Magnetic Dipole and Torque on Current Loop DC Motor and Hall Effect Source of Magnetic Field Biot-Savart's Law Magnetic Field of Straight Current-Carrying Conductor Force between Parallel Conductors Magnetic Field of a Circular-Current Loop Ampere's Law Magnetic Field of a Solenoid Electromagnetic Induction Induction Experiment Faraday's Law Lenz's Law Motional Electromotive Force Eddy Current Maxwell's Equations Inductance Mutual Inductance and Self Inductance Magnetic Field energy and Energy Stored in Inductor RL, LC and RLC Circuits Alternating Current Phasors Resistance and Reactance RLC Series Circuits Power in AC Circuits Resonance in AC Circuits. ; First-order differential equations Natural growth, separable equations Direction fields, existence and uniqueness of solutions Numerical methods Linear equations, models Solution of linear equations, integrating factors Complex numbers, roots of unity Complex exponentials. sinusoidal functions Linear system response to exponential and sinusoidal input. gain, phase lag Autonomous equations. the phase line, stability Linear vs. nonlinear Second-order linear equations Modes and the characteristic polynomial Good vibrations, damping conditions Exponential response formula, spring drive Complex gain, dashpot drive Operators, undetermined coefficients, resonance Frequency response LTI systems, superposition, RLC circuits. Engineering applications Fourier series Fourier series Operations on Fourier series Periodic solutions. resonance Step function and delta function Step response, impulse response Convolution Laplace transform: basic properties Application to ODEs Second order equations. completing the squares The pole diagram The Transfer function and frequency response First order systems Linear systems and matrices Eigenvalues, eigenvectors Complex or repeated eigenvalues Qualitative behaviour of linear systems. phase plane Normal modes and the matrix exponential Nonlinear systems Linearization near equilibria. the nonlinear pendulum Limitations of the linear: limit cycles and chaos. ; Introduction to Probability and Statistic Introduction to Descriptive Statistic and Inferential Statistics Introduction to Sampling Process Sample Mean and Sample Median Variability Measure Continuous and Discrete Data Data Representation Probability Theory Sample Space Event and Set Theory Counting Sample Points (Tree Diagram, Permutation, Combination). Probability of Events Additive Rule Conditional Probability, Product Rule, and Independence Bayes Rule Concept of Random Variables: Discrete Random Variables Definition and Concept of Random Variable Probability Distribution Function (Probability Mass Function) Cumulative Distribution Function Mathematical Expectation (Theoretical Mean) Theoretical Variance and Standard Deviation Introduction to Mean and Variance of Linear Combination of Random Variables Family of Discrete Random Variables Bernoulli Distribution Discrete Uniform Distribution Binomial Distribution Poisson Distribution and Poisson Process' Optional: Geometry, Hypergeometry, Negative Binomial, Multinomial Distribution Probability Model of Derived Random Variables Concept of Random Variables: Continuous Random Variables Introduction to Continuous Random Variables Cumulative Distribution Function Probability Density Function Mathematical Expectation (Theoretical Mean) Theoretical Variance and Standard Deviation Introduction to Mean and Variance of Linear Combination of Random Variables Family of Continuous Random Variables Continuous Uniform Distribution Normal (Gaussian Distribution) Chi Square Distribution Optional: Exponential Distribution Probability Model of Derived Random Variables A Pair of Random Variables Joint Cumulative Distribution Function Joint Probability Mass Function Marginal Probability Mass Function Conditional Probability Mass Function Joint Probability Density Function Marginal Probability Density Function Conditional Probability Density Function Statistical Independence Covariance and Correlation Random Vectors (Multiple Random Variables) Distribution Model for N Random Variables Statistical Independence N Random Variables with Identical Distribution Expected Values, Correlation Matrices and Covariance Matrices Linear Combination of Random Variables Probability Distribution Model of Linear Combination of Multiple Random Variables Combination of Identical Random Variables Combination of Independent Random Variables Central Limit Theorem. ; Basic Tools of Numerical Analysis Systems of Linear Algebraic Equations Eigenproblems Nonlinear Equations Polynomial Approximation and Interpolation Numerical Differentiation and Difference Formulas Numerical Integration Systems of Linear Algebraic Equations Introduction Properties of Matrices and Determinants Direct Elimination Methods LU Factorization Tridiagonal Systems of Equations Pitfalls of Elimination Methods Iterative Methods Eigenproblems Introduction Mathematical Characteristics of Eigenproblems The Power Method The Direct Method The QR Method Eigenvectors Other Methods Nonlinear Equations Introduction General Features of Root Finding Closed Domain (Bracketing) Methods Open Domain Methods Polynomials Pitfalls of Root Finding Methods and Other Methods of Root Finding Systems of Nonlinear Equations Polynomial Approximation and Interpolation Introduction Properties of Polynomials Direct Fit Polynomials Lagrange Polynomials Divided Difference Tables and Divided Difference Polynomials Difference Tables and Difference Polynomials Inverse Interpolation Multivariate Approximation Cubic Splines Least Squares Approximation Numerical Differentiation and Difference Formulas Introduction Unequally Spaced Data Equally Spaced Data Taylor Series Approach Difference Formulas Error Estimation and Extrapolation Numerical Integration Introduction Direct Fit Polynomials Newton-Cotes Formulas Extrapolation and Romberg Integration Adaptive Integration Gaussian Quadrature Multiple Integrals Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Ordinary Differential Equations Classification of Ordinary Differential Equations Classification of Physical Problems Initial-Value Ordinary Differential Equations Boundary-Value Ordinary Differential Equations One-Dimensional Initial-Value Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Initial-Value ODEs The Taylor Series Method The Finite Difference Method The First-Order Euler Methods Consistency, Order, Stability, and Convergence Single-Point Methods Extrapolation methods Multipoint Methods Summary of Methods and Results Nonlinear Implicit Finite Difference Equations Higher-Order Ordinary Differential Equations Systems of First-Order Ordinary Differential Equations Stiff Ordinary Differential Equations One-Dimensional Boundary-Value Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Boundary-Value ODEs The Shooting (Initial-Value) Method The Equilibrium (Boundary-Value) Method Derivative (and Other) Boundary Conditions Higher-Order Equilibrium Methods The Equilibrium Method for Nonlinear Boundary-Value Problems The Equilibrium Method on Nonuniform Grids Eigenproblems. ; Sampling Distribution Random Sampling (Review on the concept of Population and Samples) The Concept of Statistics as Function of Random Variables Introduction of Sample Mean and Sample Variance as an Example of Statistics The Concept of Sampling Distribution Probability Distribution Model of Sample Mean and its relationship to Central Limit Theorem Relationship between Theoretical Mean, Population Mean, and Sample Mean Probability Distribution Model of Difference of Two Sample Means Probability Distribution Model of Sample Variance and Discussion on Chi-Square Distribution t-Distribution F-Distribution Estimation Theory Introduction to Concept of Inferensial Statistics Point Estimate and Unbiased Estimator Variance of Point Estimator Introduction to the Concept of Interval Estimate The Estimation of Mean of the Population based on Sample (Single Sample) Error on Point Estimate Prediction Intervals Estimation of the Difference between mean of two Population based on sample (Two Samples) Estimation of Proportion based on Single Sample Estimation of the Difference between Two Proportions based on Two Samples. Estimation of the Variance of Population based on Sample (Single Sample) Estimation of the ratio of two Variance of two population based on Samples (Two Samples) Hypotheses Testing Introduction to the concept of Hypotheses Testing a Statistical Hypotheses: Null Hypothesis and Alternative Hypothesis Error in Hypotheses Testing One Tailed Test and Two Tailed Test The use of P-Values for Decision Making in Testing Hypotheses Hypotheses Testing Concerning Mean of One Population Hypotheses Testing Concering Mean of Two Population Size of samples in Hypotheses Testing on Mean Hypotheses Testing concerning Single Proportion Hypotheses Testing concerning Two Proportion Hypotheses Testing concerning Variance Simple Linear Regression and Correlation Introduction to Linear Regression Model Line Fitting Model Least Square Method Properties of Least Squares Estimation Method Inference Concerning the Regression Coefficients Prediction Analysis of Variance Approach to evaluate quality of linear regression estimate Correlation Multiple Linear Regression Model and Non Linear Regression Model Introduction Estimation of Regression Coefficients Linear Regression Model in Matrix Notation (Related to Least Square Approach in Linear Algebra) Properties of Least Squares Estimation Method (represented in matrix notation). Inferences in Multiple Linear Regression Choice of a Fitted Model through Hypotheses Testing Categorical or Indicator Variables Model Selection and Model Checking Cross Validation Analysis of Variance (ANOVA) Technique. ; Introduction to Signal and System Introduction to Signal Continuous-Time System Discrete-Time System System Interconnection System Properties Discrete-Time and Continuous-Time LTI System Discrete-Time LTI System Impulse Response Convolution Sum Continuous-Time LTI System Impulse Response Convolution Integral Properties of LTI System Commutative Property Associative Property Distributive Property LTI System without and with Memory Invertibility Causality Stability Representation of System using Differential and Difference Equations Fourier Analysis on LTI System The relationship between the convolution (multiplication) operation in time domain and the multiplication (convolution) operation in frequency domain LTI system response to exponential complex and the concept of Eigen function LTI system frequency response, condition on Fourier transform of system LTI impulse response (Bounded Input Bounded Output) Frequency Shaping Filter Frequency Selective Filter LTI System characterized by Linear Differential Equation with constant coefficient Laplace Transform (First Part) Introduction to Laplace Transform The relationship between Fourier and Laplace Transform Region of Convergence and Representation of the Laplace Transform on the S-plane Laplace Transform and Rational Function Pole and Zero Properties of Region of Convergence Laplace Transform (Second Part) Analysis and Synthesis Equation of Laplace Transform Inverse Laplace Transform on Rational Function Partial Fraction Expansion Properties of Laplace Transform Unilateral Laplace Transform Analysis of Continuous-Time LTI System using Laplace Transform Analysis of Causal and Non-Causal LTI System Analysis of LTI System Stability Analysis of LTI System characterized by Linear Differential Equation with Constant Coefficient Frequency Response Analysis using Bode Plot Discrete Signals and Sampling Process (Signal and System, Oppenheim Bab 7) Discrete Signals: Overview Sampling Theory, Nyquist Theorem, and Impulse-Train Sampling Signal Reconstruction from Digital Samples based on Interpolation The effect of Under sampling: Aliasing Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signal Discrete Time Fourier Series Fourier Series Representation of Discrete-Time Signals Properties of Fourier Series of Discrete-Time Signals Discrete Time Filtering Discrete Time Fourier Transform (DTFT) DTFT of Aperiodic Signals DTFT of Periodic Signals Properties of DTFT Duality Analysis of Discrete Signal and LTI System in Time and Frequency Domain Time Domain Analysis: FIR and IIR System, Correlation of Discrete-Time Signal Frequency Domain Analysis of Discrete Time Signal and LTI System. ; Introduction Digital vs Analog System Combinational vs Sequential Numeral System and Binary Codes Numeral System Binary Codes Boolean Algebra Basic Theorems and Properties Logic Gates Combinational Logic and Truth Table Combinational Logic Circuit Introduction to Digital IC Implementation of Combinational Logic Functions Simplification of Combinational Logic Circuit Hazard in Combinational Logic Circuit MSI Combinational Modules Decoder-Encoder Multiplexer-Demultiplexer Arithmetic Module Sequential Logic Circuit Latch Flip-Flop Register Counter Hazard in Sequential Logic Circuit Programmable Logic Devices ROM/PROM PLA/PAL CPLD/FPGA. ; Basic Concepts Systems of Units Charge and Current Voltage Power and Energy Circuit Elements Basic Laws Ohm’s Law Nodes, Branches, and Loops Kirchhoff’s Law Series Resistors and Voltage Division Parallel Resistors and Current Division Wye-Delta Transformations Methods of Analysis Nodal Analysis Nodal Analysis with Voltage Sources Mesh Analysis Mesh Analysis with Current Sources Nodal and Mesh Analyses by Inspection Circuit Theorems Linearity Property Superposition Source Transformation Thevenin’s Theorem Norton’s Theorem Maximum Power Transfer Operational Amplifiers Operational Amplifiers Ideal Op Amp Inverting Amplifier Noninverting Amplifier Summing Amplifier Difference Amplifier Cascaded Op Amp Circuits Capacitors and Inductors Capacitors Series and Parallel Capacitors Inductors Series and Parallel Inductors Application: integrator& differentiator First-Order Circuits The Source-Free RC Circuit The Source-Free RL Circuit Step Response of an RC Circuit Step Response of an RL Circuit First-Order Op Amp Circuits Application: Delay circuits Second-Order Circuits Finding Initial and Final Values The Source-Free Series RLC Circuit The Source-Free Parallel RLC Circuit Step Response of a Series RLC Circuit Step Response of a Parallel RLC Circuit Second-Order Op Amp Circuits Application: Smoothing Circuits. ; Introduction Minimal Configuration of Communication Systems Simplex and Duplex Communication Information: Speech, Video, Data Signal: Transducer, Analogue, Digital Analog Communication, Data Communication, Digital Communication The Concept of Time, Frequency, and Power Duplexing Frequency Domain Representation of Baseband Signal Shifting of Frequency Band via Modulation: Bandpass Signal Analog Modulation Introduction to Modulation (including Why Modulation is Needed) Amplitude Modulation (DSBFC, DSBSC, SSB) AM Demodulation and Limit of Modulation Index FM with Single Tone Modulating Signal (Description, Equation, Spectrum, Demodulation, Limit of Modulation Index) Transition towards Digital Communication Elements of Communication System Targets, Problems, Obstacles, and Limitation of Resources Advantage and Disadvantage of Digital Communication Capacity, Nyquist Rate, and Shannon Theorem Data Integrity (Bit Error Rate) Analog to Digital Conversion Introduction to Digital Modulation (more detail in Communication System Course) Note: With regards to Digital to Analog Conversion, detailed theoretical explanation about Sampling Process, the emergence of Replica in the frequency domain its analysis using the DTFT Concept is covered in Signal and System Course. Telephony Telephone, Pulse Dialling, and Dual Tone Multi Frequency Local Exchange Switching and Local Signalling PABX PSTN Digital Telephony Radio Communication Electromagnetic Wave: General Properties and Propagation Characteristic Antenna: Basic Operation, Properties, and Installation Elements of Radio System Television System Scanning and Image BWTV, CTV Digital Television Data Communication Data Communication Principles: Segmentation and Reassembling, Synchronous and Asynchronous Communication, Data Integrity and Accuracy Protocol Concepts and Protocol Layers (Protocol Philosophy, OSI Model, and Other Data Communication Model) Inter-Layer Communication and Peer-to-Peer Communication Networking Aspect Transmission Multiple Access Transport Network, Signalling, and Management Circuit Switching, Message Switching, and Packet Switching Connection Oriented and Connectionless Switching and Routing Network Topology Optical Fiber Communication System (OFCS) OFCS Configuration Source and Detector Optical Fiber: Structure, Dispersion, Propagation Mode, Bending Application Satellite Communication Orbit and Positioning Earth/Ground Station Transponder Components of Satellite Communication System Frequency Allocation and Multiple Access Wireless and Cellular Communication Cellular Communication Principle Handover and Roaming Absolute Radio Frequency Channel Number (ARFCN) Relationship between Mobile Station and Base Station: Duplexing and Multiple Access Channelization The shape of the Cell Interference Frequency Reuse Power Control Introduction to Path Loss, Shadowing, and Multipath Fading Cell Coverage Development of Cellular Technology. ;; Measurement, Uncertainty and Linear Regression Measurement and Uncertainty Significant Figures Linear Regression Center of Mass and Moment of Inertia of Rigid Body Determining the Center of Mass of a Rigid Body Determining the Moment of Inertia of a Rigid Body using Calculation Determining the Moment of Inertia of a Rigid Body using Experiment Wave Optics Determining Laser Wavelength (Using Ruler Diffraction and/or Diffraction Grating) Determining Track Spacing (Pitch) of Unrecorded CD and DVD Resistance, Capacitance, Inductance and Electromagnetic Induction Introduction to Electrical Measuring Equipment: Multimeter and LCR Meter Determining the Resistivity of a Conductor Determining the Dielectric Constant of a Material Determining the Inductance of a Coil Dependency between Induced Voltage and Turn Ratio AC Circuit Introduction to Electrical Measuring Equipment: Oscilloscope RC Circuit RL Circuit RLC Circuit Black Box (Determining Components' Type and/or Value) Magnetic Field, Magnetic Force and Electromagnetic Induction Magnetic Field: Helmholtz Coil Magnetic Force: Homopolar Motor Electromagnetic Induction: Homopolar Generator Vector Addition and Static Equilibrium Vector Addition Concept Equilibrium of Point Masses System Equilibrium of Rigid Bodies System Dielectric Breakdown Breakdown Voltage (DC) of Dielectric Material Breakdown Voltage (AC) of Dielectric Material. ; Introduction Definition of Field Relation between Field and Force Vector Addition and Multiplication Concept of Field and Vector Calculus Vector Calculus of Electromagnetic Field Line Integral, Surface Integral and Volume Integral fo Vector Calculus Coordinate Systems: Cartesian, Cylindrical and Spherical Coordinate Transformation Electric Field and Potential Coulomb's Law Electric Field due to Point Charge Electric Flux due to Point Charge Point, Line, Surface and Volume Charges Electric Flux through a Surface Line Integral for Vector Electric Field Electric Flux Density (D) Gauss' Law, Volume Charge Density and Divergence Laplace and Poisson Equations Energy in Electric Field Electric Potential, Absolute Potential and Potential Difference Response of Electric Material in Electric Field Boundary Condition Electric Current Free Electron inside Electric Material Electric Current and Current Density Ohm's Law Joule's Law Conductivity of Electric Material Magnetic Field Theory Biot-Savart's Law Ampere's Law Curl and Stoke's Theorem Magnetic Flux and Flux Density Magnetic Force and Electromagnetic Induction Magnetic Force due to Current Element Ampere's Force Magnetic Force and Torque Magnetic Materials Magnetization Magnetic Boundary Condition Magnetic Circuit Magnetization Curve and Hysteresis Ampere's Law in Magnetic Circuit Magnetic Core with Air Gap Multi Turn Coil Self Inductance Mutual Inductance Time Dependent Magnetic Field and Maxwell's Equations Introduction Faraday's Law Eddy Current Maxwell's Equations Transmission Line Transmission Line Propagation Transmission Line Equation (Telegrapher's Equation) Lossless Propagation Sinusoidal Voltage Complex Sinusoidal Wave Phasor Low Loss Propagation Power Transmission Wave Reflection Voltage Standing Wave Ratio (VSWR) Transmission Line with Limited Length Uniform Plane Waves Wave Propagation in Free Space Poynting Vector Wave Polarization. ; Analysis of Linear Circuits (Review) Kirchhoff's Laws Thevenin's and Norton's Theorem Analysis of"],
-    ['Teknik Informatika - CPMK1. Menunjukkan dan menjelaskan semua pemikiran, istilah, tools yang dipakai dalam menyelesaikan persoalan melalui pembuatan progam. CPMK2. Menunjukkan kelas-kelas persoalan dan kelas-kelas programmer dan kelas-kelas program. CPMK3. Menunjukkan teknik-teknik yang dibutuhkan dalam memrogram dan mempraktekkan dengan skala kecil CPMK4. Mahasiswa mampu mengkode program sederhana berskala kecil dan persoalan umum. ; CPMK1. Menunjukkan dan Menjelaskan konsep dan dasar struktur data dan pemrograman fungsional CPMK2. Menggunakan paket struktur data yang sesuai CPMK3. Melakukan desain dan mengimplementai paket struktur data dan pemrograman fungsional. ; CPMK1. Menjelaskan konsep-konsep paradigma pemrograman berorientasi objek. CPMK2. Membangun program skala menengah dengan menggunakan paradigma pemrograman berorientasi objek. CPMK3. Menjelaskan dan mampu mengaplikasi prinsip-prinsip dan pola-pola dalam pemrograman berorientasi objek pada konteks yang lebih luas. ; CPMK1. Menjelaskan peran platform dalam pengembangan aplikasiCPMK2. Menjelaskan prinsip dasar komputasi pada platform piranti bergerakCPMK3. Mengembangkan (rancangan, pembangunan, evaluasi) aplikas piranti bergerak dengan menggunakan teknologi tertentu dalam sebuah timCPMK4. Mengidentifikasi isu keamanan dan privasi pada aplikasi piranti bergerak, dan menerapkan teknik pelindungan pada isu tersebut. ; CPMK1. Menjelaskan peran platform dalam pengembangan aplikasiCPMK2. Menjelaskan prinsip dasar komputasi pada platform piranti bergerakCPMK3. Mengembangkan (rancangan, pembangunan, evaluasi) aplikas piranti bergerak dengan menggunakan teknologi tertentu dalam sebuah timCPMK4. Mengidentifikasi isu keamanan dan privasi pada aplikasi piranti bergerak, dan menerapkan teknik pelindungan pada isu tersebut. ; CPMK1. Menjelaskan “service”, standard, service life cycle, dan pembangunan PL berorientasi service. CPMK2. Menggunakan tools dan platform untuk pembangunan P/L berorientasi service CPMK3. Melaksanakan pembangunan P/L berorientasi service. ; CPMK1. Menjelaskan persoalan dalam bahasa alami ke dalam representasi logika proposisional. CPMK2. Menjelaskan persoalan dalam bahasa alami ke dalam representasi logika relasional. CPMK3. Menunjukkan bukti atau membuat kesimpulan dari fakta/premis yang ada/diberikan menggunakan bukti proposisional/relasional. CPMK4. Menunjukkan bukti atau membuat kesimpulan dari fakta/premis yang ada/diberikan menggunakan resolusi proposisional/relasional. CPMK5. Menyusun rancangan dan mengimplementasikan sebuah program sederhana dalam bahasa Prolog untuk menyelesaikan persoalan sederhana, berdasarkan pada pembuktian teorema otomatis. CPMK6. Melakukan evaluasi sebuah program prolog yang diberikan, berdasarkan pada persoalan yang diselesaikan. ; CPMK1. Menjelaskan struktur diskrit utama seperti himpunan, relasi, permutasi dan kombinasi, graf, dan pohon. CPMK2. Menyusun model persoalan dengan menggunakan teori di dalam matematika diskritCPMK3. Melakukan evaluasi dan menganalisis solusi persoalan yang menggunakan teori di dalam matematika diskrit. CPMK4. Melakukan analisis kompleksitas algoritma dengan menggunakan kompleksitas waktu dan menyatakannya dalam notasi kompleksitas asimptotik. ; CPMK1. Menjelaskan konsep, notasi dan penerapan konsep teori automaton dan bahasa formal seperti deterministik, non-deterministik, dan penerapannya dalam compiler, hierarki automaton, dan teori bahasa formal terkait dengan batasan kompleksitas dari permasalahan praktik. CPMK2. Merancang automaton (finite automaton, push down automaton, turing machine) untuk permasalahan tertentu. ; CPMK1. Menyusun model persoalan ke dalam sistem persamaan linier dalam bentuk matriks, mencari solusinya dan menganalisis solusinyaCPMK2. Menyusun model persoalan yang direpresentasikan dengan vektor, mencari solusinya, dan menganalisis solusinyaCPMK3. Menyelesaikan persoalan dengan aljabar quaternion, aljabar geometri, dan perkalian geometri. ; CPMK1. Menyusun solusi masalah komputasi dengan berbagai strategi algoritma, bergantung pada karakteristik persoalan, kemudian mendesain algoritma penyelesaian masalahCPMK2. Mengimplementasikan desain algoritma menjadi sebuah program aplikasiCPMK3. Menulis makalah ilmiah yang berisi hasil studi dan implementasi penyelesaian masalah dengan menggunakan berbagai strategi algoritma. CPMK4. Menulis laporan penyelesaian masalah komputasi yang diberikan di dalam tugasCPMK5. Mendemokan aplikasi untuk mendapatkan feedback. ; CPMK1. Menjelaskan dan menyelesaikan persoalan distribusi peluang variabel random dan diskrit CPMK2. Menyelesaikan persoalan untuk menarik kesimpulan mengenai parameter populasi yang diperoleh dari data hasil eksperimen. ; CPMK1. Menjelaskan konsep-konsep penting, prinsip, dan aspek manusia di dalam desain interaksi. CPMK2. Menyebutkan perbedakan isu desain dan riset yang terkait dengan berbagai tipe interaksi dan antarmuka. CPMK3. Menjelaskan permasalahan usability dan user experience dalam kehidupan sehari-hari. CPMK4. Membangun produk yang bermanfaat secara berkelompok dengan menerapkan pengetahuan konsep dan prinsip desain interaksi untuk. CPMK5. Melaksanakan ujicoba usability dan evaluasi analitik secara berkelompok. CPMK6. Menyajikan ide desain yang dimiliki dalam bentuk oral dan tulisan. ; CPMK1. Menjelaskan prinsip dan tujuan dari VisualisasiCPMK2. Menjelaskan aspek persepsi visual pada manusia dan wawasan tentang representasi objek visualCPMK3. Menjelaskan karakteristik data dan pemetaan ranah data ke representasi visualCPMK4. Menjelaskan teknik-teknik visualisasi serta mengevaluasi teknik-teknik tersebut sesuai dengan kebutuhan dan batasanCPMK5. Menerapkan pengetahuan dan memanfaatkan kakas yang ada untuk merancang dan membangun visualisasi terhadap data dari suatu kasus. ; CPMK1. Menyatakan permasalahan usability dan user experience dalam kehidupan sehari-hari. CPMK2. Menyatakan prospek dan tantangan yang dibawa oleh teknologi interaktif baru dan potensi pengembangannya ke depanCPMK3. Mengusulkan ide desain dan skenario pemanfaatan teknologi interaksi baru untuk membangun produk yang bermanfaat secara berkelompok. CPMK4. Menyajikan ide desain dan skenario pemanfaatan teknologi interaksi baru dalam bentuk oral dan tulisan. ; CPMK1. Menjelaskan berbagai fungsionalitas yang dimiliki oleh suatu sistem manajemen basis data. CPMK2. Mengaplikasikan berbagai teknik performance tuning untuk meningkatkan kinerja sistem basis data sesuai kebutuhan operasi di organisasi. CPMK3. Menjalankan fungsi administrator basis data. CPMK4. Menjelaskan tata kelola data di dalam sebuah organisasi. CPMK5. Menjelaskan arsitektur integrasi data. ; CPMK1. Menyatakan pemilihan teknik yang sesuai untuk mengamankan pesan, baik pesan yang dikirim maupun pesan tersimpan (arsip). CPMK2. Membuat program aplikasi untuk tujuan keamanan pesan. ; CPMK1. Menjelaskan sebuah use case dengan penggunaan NoSQL dan/atau Semi Structured Database akan lebih dipilih dibandingkan RDBMS. CPMK2. Menjelaskan karakteristik dasar dari sejumlah model data NoSQL dan/atau Semi Structured. CPMK3. Melakukan eksplorasi lebih lanjut untuk menerapkan masing-masing model data non relasional apabila diperlukan. ; CPMK1. Menjelasakan persoalan, tantangan dan solusi dalam big data analyticsCPMK2. Menghasilkan insight dari big data dan enangani isu volume, velocity, variety dan veracity menggunakan teknologi big data. ; CPMK1. Memahami proses produksi suara dan pendengaran manusia yang menginspirasi berbagai teknik pemrosesan ucapan yang digunakan. CPMK2. Melakukan pemrosesan sinyal digital berupa sampling dan digitisasi. CPMK3. Membangun data yang diperlukan untuk pembangunan sistem pengenal ucapan. CPMK4. Membangun sistem pengenal ucapan menggunakan teknik yang tepat sesuai dengan kebutuhan. CPMK5. Memahami cara kerja dan teknologi sistem pensinetesis ucapan. CPMK6. Memahami cara kerja dan teknologi sistem pengenal pembicara. ; CPMK1. Memperkenalkan dan membiasakan mahasiswa dengan konsep interpretasi citra termasuk teknik pengenalan citra untuk memungkinkan siswa untuk mengembangkan program vision komputer. ; CPMK1. Menyatakan perbandingan antara berbagai jenis representasiCPMK2. Menjelaskan perbedaan antara berbagai metoda penalaranCPMK3. Membuat sebuah SBP sederhana dengan suatu representasi pengetahuan dan proses penalaran yang sesuai dengan representasi tersebut. ; CPMK1. Menjelaskan tantangan dalam rekayasa perangkat lunak (RPL) CPMK2. Menjelaskan sejumlah perkembangan (pendekatan/paradigma, teknik, kakas, tekonologi) terkini di RPL CPMK3. Menganalisis dan mereview literatur perkembangan RPL dan menulis dalam sebuah laporan akademis CPMK4. Mengidentifikasi perkembangan RPL yang relevan dalam menyelesaikan permasalah dalam sebuah proyek perangkat lunak CPMK5. Mengaplikasikan sejumlah perkembangan RPL dalam sebuah proyek pengembangan perangkat lunak. ; CPMK1. Menjelaskan arsitektur komputer modernCPMK2. Menuliskan representasi data numerik dan non numerik pada komputerCPMK3. Menuliskan representasi bahasa tingkat mesin dan memasangkannya dengan bahasa tingkat tinggiCPMK4. Menjelaskan representasi memori untuk struktur data pada bahasa tingkat tinggiCPMK5. Mensimulasikan cara kerja cache memory. ; CPMK1. Menyebutkan struktur tipikal layer arsitektur networkCPMK2. Menjelaskan prinsip dasar medium access layerCPMK3. Menjelaskan prinsip switched networks dan reliable message deliveryCPMK4. Menjelaskan prinsip routing dan packet forwarding pada jaringan ipCPMK5. Mengkonfigurasi lan dan jaringan ipCPMK6. Mengimplementasikan aplikasi jaringan/aplikasi client server sederhana. ; CPMK1. Menjelaskan teknik-teknik optimasi pemrograman pada GPU CPMK2. Memprogram menggunakan GPU dengan efisien. ; CPMK1. Menjelaskan perkembangan teknologi IoT pada dunia global. CPMK2. Menjelaskan konsep-konsep dasar teknologi IoTCPMK3. Mengembangkan aplikasi berbasis IoT secara end-to-end. ; CPMK1. Mendeskripsikan latar belakang, rumusan masalah, dan tujuan proyek penelitian/pengembangan/eksperimen yang akan dilakukan serta membuat perencanaan pelaksanaan proyek. CPMK2. Melakukan review literatur yang komprehensif dan evaluasi yang kritis terkait dengan persoalan yang dikerjakan. CPMK3. Mendefinisikan, mengulas, dan menganalisis secara ilmiah, sistematis dan terperinci, terhadap sebuah persoalan computing yang dikerjakan.', 'Rekayasa Kecerdasan Artifisial - Pengantar Sistem Persamaan Linier (SPL), Gauss, Gauss Jordan, Invers matrix Determinan Vektor Dot Product, Proyeksi orthogonal Cross Product, Luas segitiga, Persamaan bidang Persamaan Parametrik, Simetrik, Transportasi Linier Kombinasi linier, Merentang, Basis General Solution Basis ruang kolom, ruang baris dan diri sendiri, Basis Ortogonal, Gram Schimt, Koordinat basis baru Eigen value, Eigen vektor. ; Sistem bilangan real, nilai mutlak, grafik persamaan dan garis, persamaan linear [1] Matematika 1,Bab 1, Hal. 1 – 18 Bilangan kompleks dan Teorema De Moivre [1] Matematika 1, Bab 2, Hal. 19 – 30 Matriks dan operasinya, operasi baris elementer dan matriks invers [1] Matematika 1, Subbab 3. 1 dan 3. 2,hal: 31 – 42 Sistem persamaan linear, determinan, minor, kofaktor dan aturan Cramer. [1] Matematika 1,Subbab 3. 3-3. 5, hal:42 – 63 Nilai eigen dan vektor eigen. [1] Matematika 1,Subbab 3. 6, hal: 63 –67 Function definition and notation, operations on functions [1]Mathematics 1,Sections 4. 1 and 4. 2,hal: 69 – 80, Grafik fungsi, sifat-sifat grafik fungsi dan fungsi invers. [1]Matematika 1,Subbab 4. 3-4. 5, hal:80 – 100 Pengantar notasi limit, penghitungan limits, limit di tak- hingga. [1] Matematika 1,Subbab 5. 1-5. 3, hal:101 - 124 Kekontinuan fungsi. [1] Matematika 1,Subbab 5. 4, hal: 124– 134 Garis singgung dan laju perubahan, fungsi turunan, diferensiasi. [1]Matematika 1,Subbab 6. 1-6. 3, hal:135 – 155, Aturan rantai dan diferensiasi implisit. [1]Matematika 1,Subbab 6. 4, hal: 156-164 Laju-laju yang berkaitan [1] Matematika 1,Subbab 7. 1, hal: 165– 174 Selang naik dan selang turun, kecekungan fungsi, ekstrim relatif, uji turunan pertama dan kedua[1]Matematika 1,Subbab 7. 2-7. 3, hal:174 – 190, Grafik polinomial dan fungsi rasional, nilai maksimum dan minimum suatu fungsi [1]Matematika 1,Subbab 7. 4-7. 5, hal:191 - 211 Aplikasi masalah maksimum dan minimum. [1] Matematika 1,Subbab 7. 6, hal: 212– 236 Integral. [1] Matematika 1,Bab 8, hal: 237 –297. ; Penjelasan Rancangan Pembelajaran (RP), Perkembangan komputer sampai saat ini, Komponen- komponen komputer, Sistem operasi dan bahasa pemrograman, Proses menjalankan program dalam bahasa C, Penyelesaian masalah sederhana menggunakan metode pengembangan perangkat lunak, Isu-isu etik berkaitan dengan komputer dan pemrograman [Hanly bab 1 - hal 33, Deitel kata pengantar - hal xxi] Pengenalan bentuk umum bahasa pemrograman C dan elemen-elemen dasar dalam sebuah program, Pemahaman pentingnya menulis dokumentasi program, Penggunaan tipe data dan perbedaan antara tipe data int, double, dan char, Cara mendeklarasikan variabel, Perintah penugasan (assigment statement) untuk mengubah nilai variabel, Ekspresi aritmatika dalam bahasa C Standar input /output, String format, Penggunaan file untuk input / output, Kesalahan sintaks, kesalahan run-time, dan kesalahan logika. [Hanly bab 2 - hal 65] Pembuatan program dari informasi yang sudah ada (outline), Fungsi standar (fungsi pustaka), Perancangan top- down dan bagan terstruktur, Fungsi tanpa argumen, Fungsi dengan argumen [Hanly bab 3 - hal 127] Struktur kontrol, Kondisi, Perintah (statement) IF, Perintah-perintah IF dengan perintah majemuk, Langkah-langkah pengambilan keputusan dalam algoritma, Nested IF staments dan keputusan multi alternatif, Perintah SWITH [Hanly bab 4 - hal 193] Perulangan (loop) dalam program, Perhitungan dalam loop menggunakan perintah WHILE, Perhitungan jumlah atau perkalian dalam loop, Perintah FOR, Perulangan berkondisi (conditional loops), Perancangan perulangan, Perulangan bersarang (nested loop), Perulangan perintah DO-WHILE dan flag- controlled, Studi kasus (case study) [Hanly bab 5 - hal 255] Pointers dan operator tidak langsung (inderection operator), Fungsi dengan parameter output, Pemanggilan fungsi dengan parameter input/output, Jangkauan indentifier (nama- nama yang digunakan untuk variabel, konstanta, dan fungsi), Formal ouput parameters as actual arguments, Studi kasus [Hanly bab 6 - hal 337] Referensi dan deklarasi array, Subskrip/index array, Penggunaan loop untuk akses yang berurutan, Penggunaan elemen array sebagai argument fungsi, Argumen-argumen array, Array paralel dan tipe enumerasi, Array multidimensi [Hanly bab 7 - hal 397] Dasar string, Fungsi pustaka string: assignment and substings, Longer Strings: Concatenation and Whole-Line Input, Perbandingan (comparison) strings, Arrays of Pointers, Pengoperasian karakter (character operations), Konversi string-ke- bilangan dan bilangan-ke-string, Studi kasus [Hanly bab 8 - hal 475] Sifat rekursif, Melacak (tracing) fungsi rekursif, Fungsi-fungsi matematika rekursif, Studi kasus [Hanly bab 9 - hal 541] Tipe struktur yang dibuat sendiri (user- defined structure types), Data tipe terstruktur sebagai parameter input/output, Fungsi-fungsi yang menghasilkan tipe data terstruktur, Penyelesaian masalah dengan tipe-tipe terstruktur, Array paralel dan array terstruktur [Hanly bab 10 - hal 591] File input/ouput: tinjauan ulang dan pembelajaran lanjutan, File biner, Studi kasus:pencarian pada basis data (database) [Hanly bab 11 - hal 649] Penggunaan Abstraksi untuk mengelola kompleksitas, Pustaka personal: header files dan implementasinya, Storage classes, Fungsi yang bersifat umum [Hanly bab 12 - hal 685] Pointer dan struktur data dinamis [Hanly bab 13 - hal 725]. ; Logika Teori Himpunan Relasi dan Fungsi Algoritma Baris dan Deret Fungsi Pembangkit dan Rekuren penjabaran: Konsep Logika proposional dan penggunaan operator logika pada proposisi, Konsep ekuivalensi pada logika proposional, Konsep predikat dan fungsi proposisi, Proses quantification (penggunanaan quantifier pada proposisi), Konsep aturan penentuan kesimpulan dan penggunaannya, Konsep aturan penentuan kesimpulan untuk quantified statements dan penggunaannya, Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep dasar metode pembuktian atau cara membuktikan, Penggunaan metode pembuktian pada beberapa permasalahan Metode pembuktian bentuk implikasi: direct proof, indirect proof, vacuous proof, trivial proof, proof by contradiction, proof by cases, proof for equivalence Metode pembuktian bentuk quantifier: metode contructive dan non-constructive, uniqueness pembuktian counter example Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep himpunan (relasi antar himpunan, power set dan cartesian product), Macam-macam operasi himpunan, Prinsip inklusi- eksklusi Konsep fungsi pada himpunan, Macam-macam fungsi, Tentang invers dan komposisi fungsi sehari-hari, Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep induksi matematis, metode pembuktian dengan induksi matematis fungsi rekursi, himpunan rekursi dan struktur, struktur induksi, generalisasi induksi, algoritma rekursi, pembuktian kebenaran algoritma rekursi, rekursi dan iterasi. Pembahasan tugas dan latihan soal Definisi dan notasi relasi, Relasi pada himpunan, Sifat-sifat relasi. ; OS/Overview of Operating Systems OS/Operating System Principles OS/Scheduling and Dispatch OS/Memory Management OS/Security and Protection OS/Virtual Machines OS/Device Management Penjabaran: Review materi gambaran sistem komputer (perangkat keras dan perangkat lunak komputer, Pengenalan perintah-perintah dasar LINUX Proses: konsep proses, state proses, manajemen proses, context switching, interaksi antar proses dan sistem operasi, Implementasi proses di LINUX (programming) Interprocess Communication (IPC): konsep IPC, race condition, critical region, pipe, shared memory, message queue, Implementasi pipe, shared memory, message queue di LINUX (programming) IPC: semaphore, Implementasi semaphore di LINUX (programming), Daemon: konsep daemon, implementasi daemon di LINUX (programming) Deadlock: prinsip- prinsip deadlock, pendeteksian & penanganan deadlock, penghindaran & pencegahan deadlock, permasalahan deadlock Memori: manajemen memori, memory partitioning, swapping Threads: konsep thread, arsitektur mikrokernel Threads: konsep proses & thread, multithreading, state thread, Implementasi thread di LINUX Memori Virtual: konsep memori virtual, paging, segmentation, algoritma page replacement, algoritma alokasi, Perbandingan manajemen memori di LINUX & Windows Manajemen file: konsep file sistem, organisasi dan akses file, direktori file, file sharing, manajemen memori sekunder, pengamanan file system, LINUX Virtual File System, Windows File System Multiprocessor Schedulling: konsep penjadwalan multiprocessor, penjadwalan real- time, Perbandingan penjadwalan pada LINUX dan Windows I/O: prinsip perangkat keras & perangkat lunak I/O, I/O buffering, penjadwalan disk, I/O: RAID, disk cache, Perbandingan konsep I/O pada UNIX, LINUX, dan Windows. ; IM/Database Systems IM/Data Modeling IM/Relational Databases IM/Query Languages penjabaran: Data, informasi dan pengetahuan, Konsep basis data Himpunan dan relasi, Pemodelan konseptual, Pemodelan fisik Normalisasi Data Definition Language, Data Manipulation Language Kueri Sederhana, Aggregasi, Kueri Bersarang Aljabar relasional Studi kasus perancangan dan pembuatan basis data. ; Fungsi Transenden, diferensial dan integralnya. Teknik integrasi dan Integral tak wajar. Aplikasikan integral tertentu pada luas bidang datar, volume benda, Panjang busur dan luas kulit benda putar, pusat massa, penerapan teorema Guldin. Sistem koordinat kutub dan persamaan parametrik, sketsa grafiknya, dan aplikasinya. Kekonvergenan barisan dan deret tak hingga, dan menghitung jumlah deret tak hingga yang konvergen, deret Taylor dan deret Maclaurin Penjabaran: Fungsi logaritma & eksponensial. [1] Subbab 1. 1(hal 1-29) Fungsi Invers Trigonometri [1] Subbab 1. 2 (hal 33-49) Fungsi Hiperbolik [1]Subbab 1. 3 (hal54-63) Teknik Integrasi [1] Subbab 2. 1hal: 69-86 Teknik Integrasi [1] Subbab 2. 2-2. 3 hal: 86-104 Integrasi Numerik [1]Subbab 3. 1(hal. 107-121) Integrasi Tak Wajar dan Limit Bentuk Tak tentu [1]Subbab 3. 2-3. 3(hal. 121-144) Luas antara Dua Kurva [1]Subbab 4. 1(hal. 145-151), Menghitung Volume Benda Putar [1]Subbab 4. 2(hal. 153-165) Panjang kurva dan luas permukaan [1] Subbab 4. 3-4. 4 (hal: 168-175) Titik Berat [1]Subbab 4. 5(hal. 176-189) Persamaan Parametrik [1]Subbab 5. 1(hal. 191-200), Grafik dalam Koordinat kutub[1] Subbab 5. 2-5. 3 (hal: 204 -220) Luas dan Volume dalam Koordinat Kutub [1]Subbab 5. 4(hal. 222-229), Garis Singgung dan Panjang Busur di Koordinat Kutub [1]Subbab 5. 5(hal. 231-235), Barisan Tak Hingga [1]Subbab 6. 1(hal. 237-245) Deret Takhingga dan Uji Konvergensi [1]Subbab 6. 2-6. 3(hal. 247-265) Deret Pangkat. Deret Taylor dan Maclaurin [1] Subbab 6. 4(hal. 268-279), Differensiasi dan Integrasi Deret Pangkat [1] Subbab 6. 5(hal. 281-288). ; Ruang Sampel, Ruang Kejadian dan Peluang, Formula Bayes. Variabel Random, Fungsi Padat Probabilitas diskrit dan Kontinu, tunggal dan gabungan. Ekspektasi dan Korelasi Estimasi parameter populasi tunggal dan multi. Uji Hipotesis dan ANOVA Penjabaran: Konsep dasar statistika dan pengukuran Pengertian statistika Metode pengukuran populasi dan sampel parameter dan statistik ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran distribusi frekuensi Kaitan statistika dengan bidang informatika Percobaan Random, Ruang sampel dan ruang Kejadian Konsep Ruang Sampel dan Ruang Kejadian Percobaan Random Menghitung banyaknya anggota ruang sampel dan titik kejadian dengan prinsip perkalian dan penjumlahan Permutasi, Kombinasi dengan berbagai variasinya Kejadian saling lepas (Mutually Exclussive) dan Kejadian saling bebas (Independent) Menghitung probabilitas suatu kejadian Kejadian dengan titik kejadian diskrit dan kontinu Konsep Probabilitas Menghitung probabilitas suatu kejadian untuk diskrit dan kontinu Probabilitas kejadian independent, dependent Variasi probabilitas dari kejadian diskrit dan kontinu Menghitung probabilitas dengan aturan bayes Kejadian bersyarat dan Probabilitas Bersyarat Probabilitas Bayes Manfaat pendekatan Bayes untuk peningkatan kualitas estimasi/probabilit as Aturan Bayes yang diperluas Contoh-contoh penggunaan aturan Bayes dan kaitannya dengan MK bidang informatika Perhitungan Probabilitas berkaitan dengan VR Transforamasi titik kejadian kepada Variabel Random (VR) VR Diskrit dan VR Kontinu Menghitung Probabilitas dari Kejadian yang dinyatakan dengan VR Fungsi padat probabilitas diskrit dan kontinu Distribusi Kumulatif Diskrit dan Kontinu Fungsi Padat Gabungan dan Fungsi Distribusi Marginal Kovariansi dan Korelasi Kejadian Bersyarat dengan VR Perhitungan Probabilitas Bayes dengan VR Fungsi Padat Probabilitas Diskrit Khusus Pengertian fungsi padat probabilitas diskrit khusus Distribusi Uniform diskrit Distribusi Hipergeometrik Distribusi Bernoulli, Binomial Distribusi Geometrik Distribusi Binomial Negatif Distribusi Poisson Pendekatan antar distribusi diskrit Penggunaan tools R untuk visualisasi berbagai distribusi dan perhitungan distribusi Fungsi Padat Probabilitas Kontinu Pengertian fungsi padat probabilitas kontinu khusus Distribusi Uniform Kontinu Distribusi Normal Pendekatan probabilitas diskrit kepada distribusi Normal Disrtribusi Gamma dan Keluarganya (Eksponensial, Erlang, Chi-Square) Distribusi t Distribusi F Distribusi Sampling Random Sampling Distribusi Sampling Mean Distribusi Sampling Variansi Teorema Limit Central Estimasi titik dan Estimasi Confidence Interval Estimasi Mean Estimasi Variansi Estimasi Proporsi Penggunaan tools Contoh-contoh aspek praktis Uji Hipotesis untuk satu dan dua populasi Konsep Uji Hipotesis Satu Sampel Uji Mean Uji Variansi Uji Proporsi Dua Sampel Uji Selisih Mean Uji Perbandingan Variansi Uji selisih Proporsi Uji Sampel Berpasangan Penggunaan tools Analisis Variansi Anova Satu Arah Anova 2 Arah Uji perbedaan mean untuk lebih dari 2 grup. ; The concept of artificial intelligence versus human intelligence The fundamental mathematical and logical ideas behind AI Expert systems Problem-solving by search Metaheuristic optimization Role of data science and machine learning in artificial intelligence Testing artificial intelligence systems penjabaran: What is intelligence? Apakah kecerdasan? - The concept of “intelligence” Konsep "kecerdasan" - Differences between Weak AI and Strong AI Perbedaan antara KA Lemah dan KA Kuat - An overview of the history of AI Tinjauan sejarah KA - Examples of today’s real-world applications of AI Contoh aplikasi KA dunia nyata saat ini Artificial intelligence and society Kecerdasan artifisial dan masyarakat - Social questions around AI research and development Pertanyaan sosial seputar penelitian dan pengembangan KA - The impact of AI on the government Dampak KA bagi pemerintah - Ethical implications of AI Implikasi etis dari KA - The challenges and opportunities of AITantangan dan peluang AI Artificial intelligence in the 21st century Kecerdasan artifisial di abad ke-21 - The current trajectory of AI applications and possible future development Trek aplikasi KA saat ini dan kemungkinan pengembangan di masa mendatang - The challenges posed by the development of AI Tantangan yang ditimbulkan oleh pengembangan KA - The relationships of AI with sustainable development Hubungan antara KA dan pembangunan berkelanjutan - Ethical implications of developing new intelligence Implikasi etis dari pengembangankecerdasan baru Systems and agents Sistem dan agen - Modelling an AI agent mathematicallyMemodelkan agen AI secara matematis - Implementing an approximate agent function Menerapkan fungsi agen perkiraan - Differentiating between types of AI agents Membedakan antara jenis agenKA Logic and language Logika dan bahasa Formal mathematical proofs versus typical arguments Pembuktian matematis formal versus argumen khusus Design of formal mathematical languages Desain bahasa matematika formal Proving questions in mathematical languages Pembuktian pertanyaan dalam bahasa matematika Undecidable proofs and undecidability in computer science Bukti yang tidak dapat diputuskan dan ketidakpastian dalam ilmu komputer Incompleteness of mathematical language Ketidaklengkapan bahasa matematika Expert systems Sistem pakar - Definition of expert systems Definisi sistem pakar - Architecture of an expert system Arsitektur sistem pakar - Knowledge bases and inference engines Basis pengetahuan dan mesin inferensi - The relevance of a user interface Relevansi antarmuka pengguna - The advantages and disadvantages of expert systems Kelebihan dan kekurangan sistem pakar Problem solving by search (1) Pemecahan masalah dengan pencarian (1) - Search algorithm terminologies Terminologi algoritma pencarian - Properties of search algorithms Properti algoritma pencarian - Types of search algorithms Jenis algoritma pencarian - Uninformed search algorithms Algoritma uninformed search - Informed Search Algorithms Algoritma informed search Problem Solving and Search (2) Pemecahan masalah dengan pencarian (1) - Adversarial Search - Mini-Max Algorithm - Alpha-Beta Pruning Metaheuristics optimization Optimasi metaheuristik - What is optimization? Apa itu pengoptimalan? - Optimization algorithms Algoritma pengoptimalan - Characteristics of metaheuristics Karakteristik metaheuristik - A brief history of metaheuristics Sejarah singkat metaheuristik Hill climbing - Overview of hill climbing algorithm Tinjauan algoritma mendaki bukit - Variants Varian - Practical issues with SA Masalah praktis dengan SA - Applications Aplikasi Simulated Annealing (SA) - What is annealing? Apa itu anil? - Overview of SA algorithm Tinjauan algoritma SA - Selecting the parameters Pemilihan parameter - Practical issues with SA Masalah praktis dengan SA - Applications Aplikasi Genetic Algorithm (GA) Algoritma Genetika - Overview of GA algorithm Tinjauan algoritma GA - The building block hypothesis Hipotesis blok bangunan - Limitations Keterbatasan - Variants Varian - Problem domains Domain masalah Data science and artificial intelligence Data sains dan kecerdasan artifisial - A definition of data science Definisi data sains - The relationship between data science and AI Hubungan antara data sains dan KA - Machine learning and Weak AI Pembelajaran mesin dan KA Lemah - Autoencoders Autoencoder - Tasks amenable to AI automation in data science Tugas yang dapat menerima otomatisasi KA dalam data sains Machine learning and artificial intelligence Pembelajaran mesin dan kecerdasan artifisial - Defining machine learning Mendefinisikan pembelajaran mesin - The different types of machine learning Berbagai jenis pembelajaran mesin - Common applications of machine learning in real applications Aplikasi umum pembelajaran mesin dalam aplikasi nyata Testing artificial intelligence systems (1) Menguji sistem kecerdasan artifisial (1) - The importance of systems testing Pentingnya pengujian sistem - The challenges of maintaining AI systems - Tantangan memelihara sistem KA - Unintended outputs when redeploying AI systems Output yang tidak diinginkan saat menerapkan kembali sistem KA Testing artificial intelligence systems (2) Menguji sistem kecerdasan artifisial (2) - Ethical dilemmas Dilema etika - The problem of adversarial inputs Masalah adversarial inputs - A guide to testing strategies Panduan untuk menguji strategi Wrap-Up and Final Review Penutup dan Tinjauan Akhir. ; Tipe Data Abstrak Struktur Data Linier: Stack dan Queue Struktur Data Non-Linier: Tree Algoritma Sorting dan Searching Hash Table penjabaran: Introduction, concept of storage, arrangement Pointer, Struct Singly/Doubly Linked List Stack: Array, Linked List (STL), Problem pada Stack Queue: Array, Linked List (STL), Problem pada Queue Binary Search Tree Tree Traversal Problem pada Tree Graph: Representation, Traversal Problem pada Graph, MST, Disjoint Set, Implementasi Graph pada array, linked list dan STL Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort Heap Sort, Radix Sort Sequential Search: Linear Search, Interval Search: Binary Search Jump Search, Interpolation Search Hash Table, Dictionary. ; NC/Introduction NC/Networked Applications NC/Reliable Data Delivery NC/Local Area Networks NC/Resource Allocation NC/Mobility NC/Routing And Forwarding penjabaran: Manfaat jaringan komputer, Perangkat keras, dan perangkat lunak jaringan, Perbandingan model OSI dan TCP/IP, Sejarah internet, dan standarisas i jaringan. Domain name system (DNS), e-mail, world wide web, Konsep dasar konfigurasi DNS, DHCP, web serverdan proxy Layanan pada lapisan transport, Elemen pada protokol lapisan transport, Protokol transport sederhana, Protokol transport UDP dan TCP dan permasalahan pada kinerja lapisan transport Permasalahan pada desain lapisan jaringan, dan algoritma routing, Algoritm a congestion control, quality of service, internet workingm Lapisan network pada internet Permasalahan pada desain lapisan data link, dan deteksi dan koreksi kesalahan, Protokol dasar lapisan data link, protokol sliding window, verifikasi protokol, dan contoh protokol data link, Konsep kemamanan jaringan, Dasar teori komunik asi data, wireless, satelit, Public switched telephony, mobile telephon y system, network management. ; Dasar-dasar graf meliputi: komponen graf, tree, lintasan dan Sirkuit Optimasi dasar pada graf meliputi: lintasan terpendek, minimum spanning tree, Traveling Salesman Problem, dan Chinese Postman Problem Konsep graf lanjut meliputi: planaritas, pewarnaan graf, pencocokan graf, dan konektivitas. Optimasi graf lanjut meliputi: Penjadwalan, Permasalahan Penugasan Person, dan Maximum Bipartite Matching penjabaran: Dasar-dasar graf meliputi: komponen graf tree lintasan dan Sirkuit lintasan terpendek minimum spanning tree Traveling Salesman Problem Chinese Postman Problem Dasar-dasar graf lanjut meliputi: planaritas pewarnaan graf pencocokan graf konektivitas Permasalahan Penjadwalan, Permasalahan Penugasan Person Maximum Bipartite Matching. ; Pengenalan Dasar-dasar Keamanan Informasi Enkripsi Klasik Enkripsi Blok Simetris: AES dan Mode Operasi Enkripsi Stream Simetris: RC4 dan Generator Angka Pseudorandom Enkripsi Asimetris: RSA dan Diffie Hellman Key Exchange Fungsi Hash Tanda Tangan Digital Infrastruktur Kunci Publik. ; AL/Basic Analysis AL/Algorithmic Strategies AL/Fundamental Data Structures and Algorithms AL/Advanced Computational Complexity AL/Advanced Data Structures, Algorithms, and Analysis penjabaran: Contoh masalah yang membutuhkan analisa algoritma Pseudocode algoritma Kompleksitas strategi dan analisis rancangan: solving recurrences (relasi rekurensi, model rekursif, analisa kompleksitas rekursif: pohon rekursi, subsititusi, master theorema) strategi dan analisis rancangan: sorting (Insertion Sort & Quicksort) strategi dan analisis rancangan: sorting (Insertion Sort), studi kasus rekursi strategi dan analisis rancangan: sorting (Merge Sort & Quick Sort) strategi dan analisis rancangan: Greedy concept, Interval Covering, Minimum Spanning Tree strategi dan analisis rancangan: Activity Selection, Huffman Codes, Job Scheduling Problem strategi dan analisis rancangan: Dynamic Programming Top Down, Bottom Up strategi dan analisis rancangan: Longest Increasing Subsequence, Knapsack, Coin Change strategi dan analisis rancangan: Graph, shortest paths in weighted graphs strategi dan analisis rancangan: Topological Sort, Bipartite Graph. ; Pendahuluan & Memulai Eclipse IDE untuk Pemrograman Java Eclipse IDE: Debugging, Classes dan Objects, Types, Berbagai kondisi dan perulangan, Latihan-latihan Array, ArrayList & Scanner. Exception dan I/O Javadoc, Testing & Objects, Interface Inheritance Collection & Generics Graphical User Interface (GUI), Penangan Event & Inner Class Kontrol akses & polymorphism, Pemrograman GUI & pola desain MVC Collections: Lanjutan & Immutability Thread, race & deadlock-livelock Socket & Proyek Tim penjabaran: Pemahaman mengenai Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang dibebankan pada kuliah ini Pemahaman mengenai Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) Pemahaman tentang kebutuhan teknis Pemahaman tentang penilaian & rencana evaluasi Pemahaman tentang rencana pembelajaran Mengapa menggunakan Java? Hasil survei dari bahasa pemrograman Java: Sejarah, unduh dan instalasi Java: Memulai pemrograman Eclipse: IDE untuk pemrograman Java Mengapa menggunakan Eclipse? Pengunduhan Eclipse Instalasi Eclipse Menjalankan Eclipse Eclipse: Workspace & projects Eclipse: User Interface Eclipse: Java Perspective Program yang pertama Menjalankan program Java di luar Eclipse Eclipse: Project, packages & import statements Eclipse: Exporting & importing projects Eclipse: Source Navigation Eclipse: Tautan Package Explorer dengan editor Debugging: Apakah itu? Debugging: Dukungan Breakpoints: Mengeset Breakpoints: Contoh Debugger: Memulai Debug: Button, Perspective Eksekusi program Breakpoints view Evaluasi variable Penugasan variable: Pengubahan saat debugging Menampilkan variable: formatter detil Java class dasar Operasi bilangan & Aritmatik Strings: Untuk apa? Konvensi Penamaan variable Komentar Komentar sebaris Komentar satu blok Class dan obyek Getters, Setters & pengetesan Pengetesan JUnit Tipe bilangan primitive Integers Bilangan floating point Tipe yang lain Kondisi & perulangan: if, switch, perulangan dengan while dan for Latihan: permasalahan untuk luas lingkaran, konversi, investasi Semua tentang array Array String: contoh Array: pengalamatan dan pembacaan Penyingkatan Array Input ArrayList Getter, Setter dan metode yang lain Perulangan & kondisi denga ArrayList Array atau ArrayList? Exception I/O Exception: Unchecked vs Checked Class: Tinjau kembali! Constructor: Eksistensinya jamak Javadoc Menggunakan API Classes JUnit: Pengulangan JUnit Test: Contoh Method: Versinya banyak? Mengimplementasika n sebuah interface Interface: Penggunaan Interface: Contoh proyek database Interfaces dalam Java API Comparable Interfaces dalam AWT package Interfaces: Untung dan ruginya Berbagi kode Inheritance Contoh proyek database Inheritance: Aturan umum dari abstract superclasses Redefinisi metode Inheritance dari concrete classes Interfaces vs abstract classes Inheritance: Dalam Java API & contoh lain Interface: Rekap Rekursi: Rekap Rekursi: Metode pembantu Collection: Diagram Collection: Pembandingan Interface: Penggunaan Set: Contoh List: Contoh Map: Contoh Generics Wildcards Membaca file Collection: Contoh lain Java API JFrame: Pembuatan & komentar GUI: Components dan containers Container: contentPane JPanel dan JApplet Inheritance: Mendefinisikan panels Panels: Input Model event Layout Painting Colour Drawing Tipe event Membaca text dari text field Mendengarkan events Action events Item events Mouse motion events Mouse events Komponen mana yang menyebabkan event? Menangkap tipe events yang berbeda Inner classes Mengelola akses ke anggota suatu class Level action level: Ilustrasi Level akses: Tips Polymorphism Superclass & subclasses Overloading & overriding Inner class: Mengapa menggunakannya? Keyword: this Keyword: super Subclass constructor Java GUI Layout: FlowLayout, BorderLayout, BoxLayout, GridBagLayout & GridBagConstraints Pola desain MVC Iterators Iterable Modifikasi secara bersamaan Comprable & comparators Pengurutan Shallow & deep copying Mutability vs immutability Immutability: Penerapan Thread: Apakah itu? Thread: Mengapa? Parent-child: Studi kasus Parent-child baru: Studi kasus Race Parent-child: Race Race: Solusi Parent-child: Synchronized Deadlock Deadlock: Permasalahan makan malam filosof Livelock Livelock: Permasalahan berbagi sumberdaya Thread: Contoh lain Thread: Siklus hidup Producer-consumer: Studi kasus Socket: Apakah itu? Socket: Penjelasan Socket: Bagaimana cara kerjanya? Socket: Membaca dari dan menulis kepadanya EchoServer & EchoClient: Studi kasus Knock-knock: Server, protocol, klien Knock-knock: Banyak klien Knock-knock: Thread Proyek tim. ; IS/Basic Machine Learning IS/Reasoning Under Uncertainty IS/Advanced Machine Learning penjabaran: - Pengantar konsep pembelajaran mesin dan contoh penerapannya pada berbagai tipe aplikasi - Jenis-jenis pembelajaran dan algoritma pembelajaran - Tahapan umum penerapan pembelajaran mesin pada aplikasi rill meliputi praproses, ekstraksi fitur, klasifikasi atau klastering - Konsep clustering - Metode clustering k-Means - Metode clustering hierarchical - Metode evaluasi hasil clustering - Metode klasifikasi k-NN - Metode klasifikasi Naïve Bayes - Metode klasifikasi Decision Tree - Metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) - Metode klasifikasi Artificial Neural Network (ANN) Single dan Multilayer Perceptorn (MLP) - Metode klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN) - Metode klasifikasi Recurrent Neural Network (RNN). - Metode evaluasi akurasi, precision, recall, F1-score. - Contoh penyelesaian problem riil menggunakan metode clustering dan klasifikasi. - Analisis kinerja metode clustering dan klasifikasi. - Metode Reinforcement Learning (RL) - Contoh penerapannya pada suatu aplikasi. ; IS/Basic Knowledge Representation and Reasoning IS/Reasoning Under Uncertainty IS/Advanced Representation and Reasoning penjabaran: - Pengantar konsep Fuzzy Logic dan penggunaannya dalam sistem berbasis aturan - contoh sistem kontroler. - Definisi fuzzy logic - Linguistic variables - Aplikasi dan contoh fuzzy logic - Crisp vs fuzzy set,membership function - Struktur kontroler: fuzzification, inference mechanism, defuzzification, rules, mamdani implication function - Pemilihan studi kasus - Pemilihan metode Fuzzy yang digunakan - Input dan output - Representation of uncertain information - Bayesian networks - Markov networks - Evidence propagation in probabilistic networks - Learning of probabilistic networks - Revision of probabilistic networks - Decision Graphs and Influence Diagrams - Causal Networks - Pemilihan studi kasus - Implementasi metode Bayes Network yang digunakan - Input dan output - Pengantar Algoritma genetic (GA) - definisi kromosom - mutation - crossover - fitness - selection - contoh TSP - Pengantar Ant colony optimization (ACO) - Algoritma - Contoh TSP - Pengantar Particle swarm optimization (PSO) - Algoritma - Variant - Contoh kasus. ;; Exploratory data analysis (EDA) Preprocessing Classification Imbalanced classes Association rule & sequential pattern analysis Clustering Anomaly detection penjabaran: Pengantar data mining - Definisi dan manfaat data mining - Tahapan data mining - Contoh aplikasi data mining Definisi dan karakteristik data: - Definisi data - Tipe-tipe atribut pada data - Variasi jenis data - Karakteristik Data Eksplorasi data: - Definisi eksplorasi data - Deskripsi statistik data - Visualisasi data Praproses data: - Tahapan praproses data - Data cleaning - Data integration - Data reduction - Data transformation & discretization Classification: - Metode Ensemble - Bagging, Bosting, Stacking, Random Forest Class imbalance: - Konsep class imbalance problem - Cost matrix - Undersampling - Oversampling Asociation rule: - Apriori - FPGrowth Sequential pattern analysis: - Generalized Sequential Pattern Clustering: - Konsep clustering - Culster Validity - DBScan - Prototype based - Density based - Graph based Deteksi anomali: - Model based dan model free - Statistical approach - Proximity based - Clustering based - Reconstruction based. ; Software Process dan Software Process Model Analisis kebutuhan perangkat lunak Pemodelan kebutuhan perangkat Lunak penjabaran: Roger S Pressman chapter 1,2, Ian Sommerville chapter 2 Macam macam model proses Tahapan SDLC pada setiap mdel proses Kelebihan dan kekurangan setiap model proses Proses rekayasa kebutuhan Kebutuhan Perangkat Lunak: - Kebutuhan bisnis - Kebutuhan Fungsional - Kebutuhan nonfungsional - Pemodelan kebutuhan fungsional - Kasus penggunaan dan Spesifikasi kasus penggunaan - Diagram aktivitas Arsitektur perangkat lunak, Gaya Arsitektur, Perancangan Arsitektur Pemodelan obyek: - Diagram kelas - Diagram sekuens Pengujian perangkat lunak - Pengujian kotak putih - Pengujian kotak hitam - Pengujian integrasi. ; Sistem Grafika, Elemen-elemen Grafika 3D Grafika 2D: Piksel, Sistem Koordinat, Warna, Bentuk, Transformasi 2D Grafika 2D: Pemodelan Hierarkis, HTML Canvas Graphics WebGL/Three. js: Programmable pipeline, GLSL WebGL/Three. js: Image textures, Transformasi 2D Grafika 3D dengan WebGL/Three. js: Transformasi 3D, Lighting, Material Grafika 3D dengan WebGL/Three. js: Textures, Framebuffers, WebGL Extensions Dasar pemrograman grafika berbasis game engine seperti Unity3D Lighting dan rendering di game engine seperti Unity3D Sistem kamera di game engine seperti Unity3D Pemodelan objek di game engine seperti Unity3D Elemen Interaksi di game engine seperti Unity3D Shading language (HLSL) di game engine seperti Unity3D penjabaran: Sistem Grafika, Elemen-elemen Grafika 3D Grafika 2D: Piksel, Sistem Koordinat, Warna, Bentuk, Transformasi 2D Grafika 2D: Pemodelan Hierarkis, HTML Canvas Graphics WebGL: Programmable pipeline, GLSL WebGL/Three. js: Image textures, Transf'],
-    ['Pendidikan Teknik Elektro - Hak dan kewajiban warga negara. (2) Pendidikan pendahuluan bela negara (3) Demokrasi Indonesia. (4) Hak asasi manusia. (5) Wawasan Nusantara dan identitas nasional Indonesia. (6) Ketahanan nasional Indonesia. serta (7) Politik dan strategi nasional Indonesia. ; makna pendidikan, landasan pendidikan, pendidikan sebagai ilmu, pendidikan sebagai sistem, teori belajar, karakteristik peserta didik dan pendidik serta pendidikan sepanjang hayat. Perkuliahan dilaksanakan melalui tatap muka langsung dan e-learning dengan berbagai pendekatan yang sesuai konteks materi dan potensi mahasiswa, antara lain: kontekstual, kooperatif, dan problem based learning yang mengarah pada student center learning dan active learning. Penilaian berbasis kompetensi melibatkan partisipasi aktif, dan komunikasi interaksi secara individu maupun kelompok. ; konsep dan hukum dasar kelistrikan, elemen-elemen rangkaian listrik, metode dan teorema analisis rangkaian sumber searah, hukum Ohm, hukum Kirchhoff, hukum/teorema lain yang terkait, kaidah hubungan rangkaian listrik, sifat komponen RLC, jenis dan penggunaan alat ukur, serta penerapannya. ; dasar-dasar elektronika analog, karakteristik komponen elektronika, rangkaian penyearah, rangkaian transistor sebagai saklar dan penguat, penguat operasional serta rangkaian pembangkit gelombang. ; aljabar, kalkulus dasar (limit, turunan, dan integral), bilangan kompleks, sistem persamaan linier, serta vektor dan sistem koordinat. ; konsep bilangan dasar, aljabar Boolean, gerbang-gerbang logika dasar, flip-flop, pencacah, register, addersubtractor, dekoder-enkoder, multiplekser-demultiplekser, ADC-DAC, dan pembangkit pulsa lonceng. ; terampil menggunakan peralatan kerja bangku dengan teliti ( pekerjaan membubut, mengikir, menyekrup, membuat lubang, mengefrais, menggerinda, menggergaji, mengelas, pembuatan lubang, pembuatan chasing peralatan elektronik) dan mempertimbangkan aspek K3. ; konsep dasar gambar teknik, menggambar dasar (garis dan bentuk), layout, penerapan aturan gambar teknik, simbol teknik listrik, gambar piktorial, dan gambar kelistrikan (instalasi, rangkaian kontrol, dan robotika), serta cara menginterpretasikan gambar, gambar hubungan macam-macam saklar, gambar instalasi penerangan, gambar instalasi tenaga, gambar rangkaian pengendali. ; algoritma pemrograman, dasar-dasar pemrograman, dapat menggunakan bahasa C++ dalam menyelesaikan permasalahan, dan membuat project berbasis pemrograman C++. ; Pendahuluan. (2) Bentuk-bentuk gejala jiwa dalam pendidikan. (3) Perbedaan individual. (4) Belajar dan pembelajaran. (5) Pengukuran dan penilaian hasil belajar. (6) Diagnostik kesulitan belajar. ; landasan dan tujuan Pendidikan Pancasila, Pancasila dalam konteks sejarah perjuangan bangsa Indonesia, Pancasila sebagai sistem filsafat, Pancasila sebagai etika politik dan ideologi nasional, Pancasila dalam konteks ketatanegaraan R. I, dan Pancasila sebagai paradigma kehidupan dalam bermasyarakat, berbangsa dan bernegara. ; konsep fisika dalam bidang teknik elektro. Materi meliputi dasar-dasar kelistrikan, teori kalor, termodinamika, mekanika fluida, kemagnetan, dan gelombang elektromagnetik. ; mempraktikkan hukum Ohm, hukum Kirchhoff, hukum/teorema lain yang terkait, kaidah hubungan rangkaian listrik, sifat komponen RLC, jenis dan penggunaan alat ukur, serta penerapannya. ; analisis rangkaian listrik DC dan AC. Materi mencakup karakteristik beban listrik resistif, induktif dan kapasitif, jenis rangkaian listrik, daya aktif, reaktif dan semu, faktor daya, dan kualitas daya listrik. Perkuliahan Rangkaian Listrik akan mengembangkan kompetensi mahasiswa tentang analisis rangkaian listrik, respons alami dan respons steady state, rangkaian tiga fasa, perbaikan faktor daya dan pengukuran besaran listrik tiga fasa, serta aplikasi rangkaian tiga fasa dalam sistem tenaga listrik. ; dasar-dasar elektronika analog, karakteristik komponen elektronika, rangkaian penyearah, rangkaian transistor sebagai saklar dan penguat, penguat operasional serta rangkaian pembangkit gelombang. Perkuliahan Praktik Elektronika bersifat membuktikan hitungan teori elektronika yang telah diperoleh di mata kuliah Elektronika, dan melatih keterampilan merakit komponen elektronika serta mengukur besaran listrik seperti tegangan, arus dan frekuensi maupun menghitung nilai penguatan tegangan. ; konsep dasar sistem kontrol berumpan balik, transformasi Laplace, pemodelan sistem fisik, analisis respon transien, teknik desain, kompensasi, komponen kendali analog maupun digital dan komponen aktuator yang meliputi valve, motor, solenoid, relay. ; konsep dasar, arsitektur, dan prinsip kerja mikroprosesor dan mikrokontroler yang digunakan dalam sistem elektronik dan otomasi. ; konsep dasar jaringan komputer, pengalamatan IP (IPv4 dan IPv6), subnetting, cara kerja routing, serta perangkat jaringan seperti router dan switch. ; diferensial dan integral untuk fungsi dengan dua (2) perubah bebas atau lebih, analisis vektor, persamaan diferensial biasa dan persamaan diferensial linier, serta dasar-dasar transformasi Laplace, yang akan diterapkan dalam bidang ilmu teknik elektro. ; istilah istilah teknik elektro, strategi memahami buku teks, membuat artikel ilmiah, membuat CV dan lamaran kerja, serta berkomunikasi dalam bahasa Inggris. ; landasan PTV, (2) perkembangan PTV, (3) peran PTV, (4) model penyelenggaraan PTV, (5) kebijakan dalam PTV. ; Konsep dan manajemen pendidikan. (2) Organisasi lembaga pendidikan. (3) Manajemen kurikulum. (4) Manajemen peserta didik. (5) Manajemen tenaga kependidikan. (6) Manajemen fasilitas pendidikan. (7) Manajemen pembiayaan pendidikan. (8) Manajemen hubungan lembaga pendidikan dengan masyarakat. (9) Ketatalaksanaan lembaga pendidikan. (10) Kepemimpinan dan supervisi pendidikan. ; konsep dasar elektronika daya, komponen elektronika daya, rangkaian konversi AC/DC, DC/DC, AC/AC, DC/AC dan rangkaian drive serta aplikasinya di dunia industri. ; kompetensi utuh (afektif, pengetahuan, dan lebih banyak pada keterampilan praktik) yang berkaitan dengan pengenalan bahan dan alat listrik, beban listrik RLC, pengenalan dan penggunaan berbagai alat pengukuran listrik baik DC dan AC, berbagai jenis rangkaian listrik DC dan AC, rangkaian seri, paralel, dan campuran, pengisian dan pengosongan induktor dan kapasitor, pengaruh frekuensi terhadap beban RLC seri dan paralel, resonansi, sambungan bintang dan segitiga, tes urutan fase, pengukuran daya 3 fase beban seimbang dan tidak seimbang, dan kualitas daya. ; mesin-mesin listrik DC, AC dan transformator. Materi mencakup jenis-jenis mesin listrik, karakteristik mesin listrik, rugi rugi daya, pengujian mesin listrik, aplikasi mesin listrik sebagai motor dan generator, pompa, kompresor, blower, kipas, konveyor dan penggerak peralatan industri. ; pemahaman karakteristik sistem tenaga listrik (arus kuat), termasuk distribusi daya, sistem proteksi, pembumian, cadangan daya, serta sistem pengendalian motor listrik. Selain itu, arus lemah dibahas dalam konteks sistem komunikasi, keamanan, dan otomasi, seperti CCTV, sistem alarm, data network, dan kontrol berbasis sensor. Mata kuliah ini juga mengeksplorasi regulasi teknis nasional dan internasional seperti PUIL, SNI, IEC, dan NEC sebagai acuan dalam perancangan dan evaluasi sistem instalasi. Perkembangan teknologi modern seperti smart system, Internet of Things (IoT), dan Building Automation System (BAS) diperkenalkan sebagai bagian dari transformasi teknologi kelistrikan terkini. ; konsep dasar sistem kontrol berumpan balik, transformasi Laplace, pemodelan sistem fisik, analisis respon transien, teknik desain, kompensasi, komponen kendali analog maupun digital dan komponen aktuator yang meliputi valve, motor, solenoid, relay. ; pemilihan material dan perlengkapan instalasi listrik, instalasi tata cahaya, system proteksi pada bangunan residensial, kendali motor listrik 1 fasa, system pentanahan dan system penyalur petir. ; merancang, menganalisis, dan mengimplementasikan sistem kendali pneumatik, elektropneumatik, serta sistem kendali berbasis Programmable Logic Controller (PLC) untuk menyelesaikan permasalahan kendali industri sederhana. ; menyusun karya tulis ilmiah. Materi mencakup kaidah-kaidah penulisan karya ilmiah, struktur kalimat, menyusun paragraf/alinea, koherensi alinea, kutipan, membuat artikel, anotasi, resensi, dan publikasi ilmiah serta berbagai bentuk karya tulis ilmiah, seperti membuat proposal kegiatan ilmiah (PKM), proposal penelitian, dan sebagainya. ; sosiologi dan antropologi pendidikan. ; kebijakan inklusi, pendekatan pembelajaran diferensiatif, identifikasi kebutuhan peserta didik, serta strategi kolaboratif dalam penyelenggaraan pendidikan inklusif. ; pengertian, dimensi, fungsi, dan peranan kurikulum. landasan pengembangan kurikulum. komponen-komponen pengembangan kurikulum. prinsip-prinsip pengembangan kurikulum. model pengembangan dan organisasi kurikulum. pendekatan, strategi, dan model pembelajaran kejuruan. ; perancangan, pembuatan, dan menguji kelayakan media pembelajaran berbasis teknologi informasi. ; pengertian, fungsi, dan jenis proteksi, serta relai proteksi untuk berbagai komponen seperti generator, transformator, saluran transmisi, distribusi, dan motor listrik. Mahasiswa akan mempelajari prinsip kerja relai arus lebih, jarak, diferensial, tegangan, daya, dan arah, serta penerapan proteksi yang sesuai dengan standar keselamatan dan keandalan sistem. ; teknik mentransmisikan dan mendistribusikan daya listrik dari pembangkit ke pemanfaat. Cakupan materi mata kuliah ini meliputi: pengantar teknik transmisi dan distribusi daya listrik, karakteristik listrik dari saluran transmisi, representasi saluran transmisi dan relasi arus dengan tegangan, konstanta-konstanta umum saluran transmisi, diagram lingkaran dan aliran daya pada saluran transmisi, kapasitas hantar arus dan korona, kompensasi pada saluran transmisi, serta perencanaan saluran udara tegangan tinggi. ; pemilihan material dan perlengkapan instalasi, sistem proteksi pada bangunan komersial dan industri, wiring diagram dan switchgear tegangan menengah. Mahasiswa akan mempelajari instalasi komersial dan industri mulai dari merancang, melalukan wiring, test and commisoning dan melakukan uji dfungsi dengan memperhatikan keselamatan dan standar yang berlaku. ; konsep dasar elektronika daya, komponen elektronika daya, rangkaian konversi AC/DC, DC/DC, AC/AC, DC/AC dan rangkaian drive serta aplikasinya di dunia industri. ; Percobaan (eksperimen) menguji Mesin Arus Searah yang terdiri atas Generator dan Motor arus searah, (b) Percobaan (eksperimen) menguji Mesin Arus Bolak-balik yang terdiri atas motor tidak serempak yaitu motor induksi 3 fasa rotor lilit, rotor sangkar, dan motor-motor satu fasa, serta mesin serempak yaitu alternator dan motor serempak, (c) Menguji Transformator 1 fasa. Dalam pelaksanaan percobaan dan pengujian dilakukan dengan langkah-langkah yang benar mulai dari starting, mengoperasikan mesin untuk mengambil data percobaan hingga menghentikan mesin. ; standar dan regulasi kelistrikan seperti PUIL, SNI, IEC, NEC, IEEE, serta teknik Perencanaan distribusi daya listrik, proteksi sistem, dan sistem cadangan (genset dan UPS). Selain itu, mata kuliah ini mencakup desain sistem penerangan, stop kontak, motor listrik, serta instalasi arus lemah (CCTV, MATV, dan jaringan komunikasi). Pada sistem MEP, mahasiswa akan memahami perencanaan HVAC, pemadam kebakaran, dan plumbing. Khusus untuk rumah sakit, fokus diberikan pada keandalan suplai daya, sistem tekanan udara, dan distribusi gas medis. Mahasiswa akan menggunakan perangkat lunak teknik seperti AutoCAD Electrical, ETAP, DIALux, dan Revit MEP. ; dasar sensor aktif dan pasif, perbandingan dan penilaian berbagai jenis teknologi sensor meliputi antara lain: sensor cahaya, induktif, kapasitif, gaung, radar, tenaga, tekanan, dan kecepatan. ; konsep dasar pembangunan berkelanjutan, integrasi prinsip keberlanjutan dalam kebijakan dan praktik pendidikan, serta peran individu dan institusi dalam menciptakan perubahan positif bagi lingkungan, sosial, dan ekonomi. ; Job Safety Analysis (JSA), pemahaman Hazards, konsep Zerosicks, Ergonomi Kerja. Pengaplikasian JSA akan membahas analisis hazard dan resiko yang ada di lingkungan kerja, Solusi K3 serta design tempat kerja yang aman dan sehat. ; konsep kewirausahaan, karakteristik dunia usaha, kiat-kiat membangun usaha, technopreneurship, analisis kelayakan usaha, manajemen bisnis, dan diversifikasi usaha. ; karakteristik pembelajaran vokasional, teori belajar yang mendasari, serta penerapan model seperti pembelajaran berbasis proyek, pembelajaran berbasis masalah, dan teaching factory. ; teknik dan konsep evaluasi belajar, pengembangan kriteria dalam penilaian, perencanaan evaluasi, teknik pemeriksaan, pemberian skor, pengolahan hasil belajar, teknik penentuan nilai akhir, penyusunan rangking, dan pembuatan profil prestasi belajar. ; statistika deskriptif, statistika inferensi, statistika industri, dan aplikasi statistika dalam bidang pendidikan teknik elektro. ; prinsip kerja, analisis kinerja, serta perancangan sistem pembangkit tenaga listrik, baik berbasis energi konvensional maupun energi terbarukan. Cakupan materi meliputi pengenalan berbagai jenis pembangkit, prinsip kerja masing masing sistem, analisis efisiensi dan kinerja termal, serta prinsip interkoneksi dan integrasi pembangkit ke jaringan listrik nasional (on-grid dan off-grid). Mahasiswa juga dilatih untuk merancang sistem pembangkit skala kecil (off-grid/hybrid) yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat dengan memperhatikan aspek efisiensi, keselamatan kerja, dan kelestarian lingkungan. ; mengoperasikan berbagai perangkat proteksi, seperti Relai Arus Lebih, Relai Diferensial, Relai Tegangan, dan Pemutus Tenaga. Mahasiswa juga akan mempelajari proteksi pada komponen penting dalam sistem tenaga listrik, seperti proteksi di gardu induk, transformator, jaringan transmisi dan distribusi, motor, serta proteksi gedung. ; pemeliharaan dan perbaikan instalasi listrik residensial dan industri, pendingin dan tata udara, pemanas dan peralatan mesin listrik, serta penyusunan pelaporan dan rekomendasi hasil kegiatan pemeriksaan dan pengujian. ; teori, konsep, dan prinsip-prinsip konservasi energi dalam sistem kelistrikan, serta penerapannya di sektor bangunan gedung dan industri. Mahasiswa akan mempelajari siklus manajemen energi secara sistematis, mulai dari audit energi, analisis konsumsi, hingga perencanaan strategi penghematan energi yang efektif dan berkelanjutan. Selain itu, mahasiswa diajak untuk memahami isu-isu global terkait kebijakan energi dan peran strategis konservasi energi dalam pembangunan berkelanjutan. ; pengenalan SCADA, Komponen-komponen SCADA, Software SCADA, Praktik Instalasi Software SCADA, Praktik membuat proyek SCADA dengan Software IWS 8. 0 Student Version, Praktik Projek Simulasi Pengisian Tabung, Praktik Pembuatan Alarm dengan IWS, Praktik Komunikasi IWS ke Database, Praktik Manajemen Basis Data dengan IWS Praktik Komunikasi Data IWS dengan Mikrokontroller, Praktik Komunikasi Data Sensor, Mikrokontroller dan IWS, Praktik Studi Kasus sistem SCADA sederhana yang terhubung dengan Hardware Mikrokontroller. ; teori, konsep, dan penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) untuk menganalisis dan menyelesaikan berbagai permasalahan dalam sistem tenaga listrik. Mahasiswa akan mempelajari dasar-dasar pemrograman AI, serta menerapkannya dalam konteks dinamika dan kestabilan sistem tenaga listrik, seperti pengaturan beban, pendeteksian gangguan, dan optimasi sistem distribusi. Pembelajaran dirancang untuk menumbuhkan kemampuan berpikir analitis, kreatif, dan inovatif dalam menggunakan AI sebagai alat bantu teknis dan strategis. ; prinsip-prinsip dasar AI seperti representasi pengetahuan, pencarian heuristik, logika fuzzy, sistem pakar, serta pengenalan pembelajaran mesin (machine learning). Dalam perkuliahan ini, mahasiswa juga akan diperkenalkan pada bahasa pemrograman dan perangkat lunak pendukung pengembangan sistem cerdas yang relevan dengan dunia teknik dan pendidikan. Melalui kombinasi teori dan praktik, mahasiswa diharapkan mampu merancang solusi berbasis AI untuk permasalahan sederhana di bidang teknik elektro maupun pembelajaran teknik. Mata kuliah ini juga membekali mahasiswa dengan wawasan kritis mengenai dampak sosial dan etika dari penggunaan AI, serta keterampilan untuk mengintegrasikan teknologi AI dalam strategi pembelajaran yang inovatif dan adaptif. ; dasar-dasar robotik, pemodelan, simulasi, perakitan, dan pemrograman robot. ; Mahasiswa akan terlibat dalam proyek-proyek praktis di mana mereka akan bekerja secara tim untuk mengidentifikasi permasalahan yang ada di masyarakat atau industri yang dapat diselesaikan melalui sistem otomasi. Mahasiswa akan melakukan riset, analisis, dan perancangan konsep sistem otomasi industri yang inovatif. Selama kegiatan lapangan, mahasiswa akan mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan yang telah dipelajari dalam merancang dan memproduksi prototipe sistem otomasi industri. Selain itu, mahasiswa juga mempresentasikan hasil kerja kepada tim pengajar. Melalui mata kuliah ini, diharapkan mahasiswa akan mengembangkan keterampilan teknis yang kuat dalam perencanaan sistem otomasi industri dan kemampuan untuk beradaptasi dengan situasi dunia nyata. Mata kuliah ini juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk mengembangkan kemampuan tim, kreativitas, serta pemecahan masalah secara efektif. ; kesehatan jasmani dan olahraga atau permainan. ; jenis-jenis penelitian, tahap-tahap penelitian, masalah penelitian, pemilihan topik/judul, identifikasi variabel penelitian, penyusunan kajian pustaka dan perumusan hipotesis penelitian, populasi dan sampel, metode dan alat pengumpulan data, analisis data, interpretasi hasil analisis data, pembahasan hasil penelitian, dan laporan penelitian. Output dari mata kuliah ini adalah proposal tugas akhir skripsi mahasiswa. ; konsep, prinsip, dan penerapan teknologi ramah lingkungan (green technology) dalam konteks pendidikan vokasional teknik elektro. Mahasiswa akan memahami peran teknologi dalam pelestarian lingkungan, efisiensi energi, pemanfaatan energi terbarukan, dan pengelolaan limbah. ; pemahaman terhadap keterampilan dasar mengajar, penyusunan Modul Ajar, praktik keterampilan dasar mengajar terbatas, praktik keterampilan dasar mengajar terpadu, pada pembelajaran kelas teori, pembelajaran kelas praktik di laboratorium, dan pembelajaran kelas di bengkel. ; pengenalan komponen, pengukuran parameter kelistrikan, analisis kinerja, serta perawatan sistem pembangkit tenaga listrik konvensional dan energi terbarukan. Mahasiswa akan mempraktikkan teknik-teknik pengukuran kelistrikan secara aman, menganalisis performa teknis dan efisiensi sistem pembangkit berdasarkan hasil pengukuran, serta melaksanakan perawatan dan inspeksi visual pada sistem pembangkit kecil atau modul simulasi. ; pendekatan bimbingan karir, landasan bimbingan karir, strategi dan teknik membangun karir, sumber informasi pekerjaan, pemilihan pekerjaan dan pengembangan karier, teknik konseling, penempatan kerja, organisasi-administrasi-evaluasi bimbingan vokasional, administrasi lamaran pekerjaan, dan pengembangan karir bagi peserta berkebutuhan khusus. ; manajemen dan organisasi, perkembangan teori manajemen, sistem pengambilan keputusan, peran manajemen dalam industri, manajemen operasi dan produksi, strategi respon sistem produksi terhadap konsumen, perancangan tata cara kerja dan ergonomi, manajemen kualitas, manajemen sumber daya manusia, manajemen sistem informasi, manajemen bisnis digital dan strategi bisnis era digital. Setelah menyelesaikan kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menguasai, menerapkan dan mengembangkan teori, prinsip-prinsip dan aplikasi manajemen dalam pekerjaan bidang teknik. ; pemahaman menyeluruh tentang prinsip, teknologi, dan aplikasi pemanfaatan energi listrik yang terus berkembang dalam konteks residensial, komersial, dan industri. Ruang lingkupnya mencerminkan transformasi teknologi kelistrikan, mulai dari distribusi tenaga, sistem HVAC, pencahayaan hemat energi, hingga integrasi energi terbarukan. Mahasiswa akan menguasai pengendalian motor listrik, sistem otomasi berbasis PLC dan SCADA, serta manajemen daya yang efisien. Dibahas pula aspek strategis seperti perencanaan sumber daya, kebijakan tarif, hingga dinamika deregulasi sektor kelistrikan. Proses pembelajaran menggunakan pendekatan praktik aplikatif, diskusi analisis studi kasus, dan simulasi sistem kelistrikan terkini. ; teori, konsep, dan standar internasional yang berkaitan dengan kualitas daya dalam sistem distribusi tenaga listrik. Mahasiswa akan mempelajari berbagai fenomena kualitas daya, seperti tegangan harmonik, tegangan turun (sag), lonjakan (surge), ketidakseimbangan fasa, dan gangguan lainnya baik dalam kondisi steady state maupun transien. Selain pemahaman teoretis, mahasiswa akan dilatih untuk melakukan simulasi kualitas daya listrik dengan menggunakan perangkat lunak simulasi untuk menganalisis sistem distribusi dalam kondisi simetris maupun tak simetris. ; konsep dasar SMF, integrasi sistem kontrol, pemrograman PLC, serta sistem sensor dan aktuator yang diaplikasikan secara langsung melalui praktik menggunakan MPS-500 Station. Melalui pendekatan teori dan praktik, mahasiswa tidak hanya menguasai aspek teknis sistem produksi otomatis, tetapi juga mampu merancang skenario pembelajaran praktik yang relevan untuk lingkungan vokasional. ; g konsep Internet of Things (IoT) dan aplikasinya. Perkuliahan di awali dengan penjelasan tentang Revolusi Industri 4. 0, histori dan karakteristik dari setiap tahap revolusi industry, pilar-pilar revolusi industry 4. 0. Dilanjutkan dengan konsep dasar dari internet of things. penjelasan tentang karakteristik system yang menggunakan IoT. Contoh penerapan konsep IoT di berbagai bidang seperti di system ketenagalistrikan, renewable energy, mesin-mesin industry, kesehatan, pendidikan. Arsitektur IoT, layer sensor atau perception, layer network, layer middleware, layer aplikasi, IoT Framework. Penjelasan tentang protocol Hypertext Transport Protocol (HTTP), Application Programming Interface (API) dan contoh implementasinya menggunakan http server yang popular (thingspeak) atau private http server yang dikembangkan sendiri. Penjelasan tentang protocol Message Queuing Telemetri Transport (MQTT) dan contoh implementasinya menggunakan MQTT broker yang popular (Adafruit) atau private MQTT Broker yang dikembangkan sendiri (iotku. org). Penggunaan ESP32 mikrokontroller sebagai tools untuk praktik sederhana implementasi konsep IoT baik yang berbasis protocol HTTP maupun MQTT. Pengenalan big data dan aplikasi data science. ; keterampilan dalam mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data menggunakan pendekatan ilmiah dan alat teknologi. Mahasiswa akan mempelajari teknik analisis data dalam konteks industri dan pendidikan teknik elektro dengan mempertimbangkan etika profesional, prinsip manajerial, serta aspek keselamatan dan keberlanjutan sistem berbasis data. ; membekali mahasiswa dengan pemahaman dan keterampilan dasar dalam merancang dan mengembangkan usaha di bidang pendidikan teknik (edutechnopreneurship) yang berlandaskan etika profesional, nilai moral, ketuhanan, dan tanggung jawab. Mahasiswa dilatih untuk menerapkan kepemimpinan, kedisiplinan kerja sesuai standar industri, serta bekerja secara mandiri dan bertanggung jawab. Mata kuliah ini juga mengintegrasikan konsep dasar sains dan teknik elektro dalam perancangan produk atau layanan usaha dengan mempertimbangkan efisiensi, keselamatan, kesehatan kerja, dan kelestarian lingkungan. ; membekali mahasiswa dengan konsep, prinsip, dan penerapan rekayasa teknologi untuk menyelesaikan permasalahan teknik dan pengembangan sistem berbasis teknologi di lingkungan industri dan pendidikan vokasional. Mahasiswa akan mengembangkan kemampuan dalam merancang solusi teknis yang efisien, menerapkan prinsip ilmiah, serta mempertimbangkan aspek keselamatan dan keberlanjutan. ; konsep, ruang lingkup, serta peran teknologi kependidikan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran teknik elektro. Mahasiswa akan mempelajari berbagai jenis teknologi dan media pembelajaran, baik konvensional maupun digital, serta strategi implementasinya dalam konteks pendidikan vokasional. ; prinsip-prinsip manajemen dan kepemimpinan yang relevan dengan konteks pendidikan teknik elektro dan dunia industri. Mahasiswa akan mempelajari teori-teori kepemimpinan, pengembangan jejaring profesional, serta penerapan budaya kerja industri dan pendidikan vokasional. Fokus pembelajaran juga mencakup pengembangan sikap kepemimpinan yang etis, komunikatif, disiplin, dan kolaboratif dalam menyelesaikan masalah serta dalam mengelola kegiatan pendidikan, pelatihan, dan proyek-proyek teknik elektro secara efektif. ; arsitektur sistem otomasi industri, serta komponen utama seperti sensor, aktuator, dan pengendali logika terprogram (PLC). Pembelajaran difokuskan pada pengoperasian dan pemrograman sistem otomasi berbasis PLC untuk mengendalikan aktuator pneumatik, baik tipe single acting maupun double acting cylinder. Mahasiswa juga akan mengembangkan program kendali dengan fungsi standar industri seperti START-STOP, RESET, AUTO-MANUAL, dan EMERGENSI. ; prinsip dasar ketenagalistrikan serta pengenalan teknologi energi terbarukan dalam konteks sistem tenaga yang berkelanjutan. Mahasiswa akan mempelajari sistem pembangkitan, transmisi, dan distribusi tenaga listrik, serta menganalisis parameter penting seperti daya, efisiensi, faktor daya, dan rugi-rugi energi. Selain itu, mahasiswa dilatih untuk merancang sistem tenaga listrik skala kecil atau hybrid berbasis energi terbarukan, seperti pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) atau tenaga bayu (PLTB), dengan mempertimbangkan aspek keselamatan kerja, efisiensi energi, dan kelestarian lingkungan. ; proses belajar mengajar di kelas dan manajemen kegiatan pendidikan di sekolah. Penilian ditinjau dari kemampuan mahasiswa dalam mempersiapkan pembelajaran, melaksanakan proses pembelajran, dan melakukan penilaian terhadap peserta didik di sekolah. ; mengaplikasikan dan mengembangkan kompetensi melalui pembelajaran langsung di tempat kerja (experiential learning), agar mendapatkan hardskills (keterampilan, complex problem solving, analytical skills, dsb. ), maupun soft skills (etika profesi/kerja, komunikasi, kerjasama, dsb. ) serta wawasan kewirausahaan. Melalui pengalaman langsung (hands on experience) oleh mahasiswa, diharapkan dapat meningkatkan wawasan, pengalaman dan kompetensi mahasiswa yang relevan dengan kebutuhan dunia kerja. Materi pembelajaran mata kuliah PKL/PI/Magang mencakup prosedur dan sistem administrasi pelaksanaan PKL, PI, dan Magang. penyusunan proposal kegiatan dan merancang matrik rencana kegiatan PKL, PI dan Magang. materi budaya kerja industri/organisasi yang dijadikan tempat PKL, PI, dan Magang. kemampuan beradaptasi dengan budaya kerja industri antara lain disiplin kerja, sikap kerja, kreatifitas, dan lain-lain sesuai tuntutan industri. pengalaman jenis pekerjaan yang berkaitan dengan aspek manajerial dan bisnis di industri tempat PKL, PI dan Magang. pengembangan kompetensi dan kontribusi pada industri tempat PKL, PI, dan Magang dengan menerapkan prosedur mutu. dan penyusunan laporan kegiatan dengan baik sesuai dengan hasil kegiatan PKL, PI dan Magang. Strategi pembelajaran dilaksanakan dalam beberapa tahapan dan metode, dimulai dari Pembekalan, Pelaksanaan PKL/PI/Magang di Mitra, Evaluasi dan Asesmen serta Pelaporan. Evaluasi dan asesmen pembelajaran melibatkan 2 pihak, yaitu Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) dan Pembimbing/Mentor dari Mitra. Evaluasi mencakup evaluasi program, mulai dari context, input, process, product dan outcome. Sedangkan asesmen pembelajaran meliputi disiplin kerja, sikap Kerja, kreativitas, kualitas pekerjaan, pengetahuan, keterampilan, dan kepribadian. ; KKN adalah mata kuliah lapangan yang mengembangkan soft skill mahasiswa dalam hal hidup bermasyarakat, berorganisasi, berhubungan dengan orang/organisasi lain, mengelola sumber daya, mengelola perbedaan, membangun empati dan kepedulian terhadap masyarakat, merumuskan rencana dan melaksanakan kegiatan dalam kelompok maupun mandiri, untuk memberdayakan masyarakat dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Pemberdayaan dalam hal ini dipandang sebagai proses pendidikan, pembelajaran, bimbingan, dan pendampingan kepada masyarakat untuk mengelola potensi yang dimiliki, mengurai persoalan, dan menemukan ide-ide baru dalam rangka meningkatkan kapasitas dan kapabilitas masyarakat untuk meningkatkan kesejahteraan hidup. ; analisis permasalahan dari suatu kondisi (latar belakang masalah), identifikasi masalah, batasan masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian. Kemudian dilanjutkan dengan kajian pustaka, kajian penelitian yang relevan, membuat kerangka berpikir pemecahan masalah, dan mengusulkan penyelesaian masalah yang bersifat sementara (hipotesis) atau mengajukan pertanyaan penelitian yang lebih rinci. Setelah itu dilanjutkan dengan pemilihan metode penelitian, populasi dan sampel penelitian, instrumen pengumpul data, dan teknik analisis data yang sesuai dengan rumusan masalah yang ada. Jika instrumen penelitian sudah siap, mahasiswa dapat melaksanakan penelitian, menganalisis data, memaknai hasil analisis data, membuat kesimpulan, dan melaporkan hasil penelitian dalam bentuk Tugas Akhir Skripsi. Tugas Akhir Skripsi disusun sesuai aturan penulisan yang benar dan bebas dari plagiasi.', "Teknik Elektro - Computer, People, and Programming Introduction Software People Computer are everywhere Ideal for Programmer History, ideals and professionalism Programming Language History Overview PART I: THE BASIC Hello World! Program The classic first program Compilation Linking Programming Environments Object, Types, and Values Input Variables Input and type Operations and Operators Assignment and initialization Composite assignment operators Names Types and Objects Type safety (Safe & Unsafe conversions) Computation Computation Objective and tools Expressions Statements Functions Error Introduction Sources of errors Compile-time error Link-time error Run-time errors Exceptions Logic errors Estimation Debugging Pre- and Post-conditions Testing Writing a Program Thinking about the problem Grammar & Code Program Structure Completing a Program Introduction Input and Output Error handling Negative numbers Remainder Cleaning up the code Recovering from errors Variables Functions Declarations and Definitions Header files Scope Function call and return Order of evaluations Namespaces Classes User-defined types Classes and members Interface and implementation Evolving a class Enumerations Operator Overloading Class Interfaces PART II: INPUT AND OUTPUT Input and Output Stream Input and Output The I/O stream model Files Opening a file Reading and writing a file I/O error handling Reading a single value User-defined output & input operators A standard input loop Reading a structured file Customizing Input and Output Regularity and irregularity Output formatting File opening and positioning String streams Line-oriended input Character classification Using nonstrandard separator Testing Introduction to Testing Testing Procedure Design for testing Debugging Performance. ; Logic & Proof Propositional Logic Application of Propositional Logic Propositional Equivalence Predicate & Quantifier Rules of Inference Mathematical Proof Direct Proof Contrapositive Proof Proof by Contradiction Proof Involving Sets )* Set, Function and Sequence Sets Sets Operation Functions Sequence & Summation )* Relation Relations Property of Relations Representing Relations Equivalence Relations Partial Ordering Number Theory )* Divisibility & Modular Arithmetic Integer Representation Primes & GCD Congruencies Application of Congruencies Intro to Cryptography Induction Mathematical Induction Strong Induction and Well-Ordering Counting Basic Counting Pigeonhole Principle Permutation & Combinatory Binomial Coefficient Graph Theory Graphs and Graph Model Graph Terminology Special Type of Graphs Representing Graphs Graph Isomorphism Connectivity Euler and Hamilton Path Shortest Path Planar Graph Graph Colouring Tree Introduction to Trees Application of Trees Tree Traversal Spanning Trees Minimum Spanning Tree. ; Introduction to Vectors and Matrices Vectors and Linear combination Lengths, dot products, and cross products Matrices Simultaneous Linear Equations Linear Equations Linear Equations Concept and Matrix Equations Elimination Concept Elimination in Matrix Language Gauss Elimination Gauss Elimination with Permutation Matrix Operation Inverse Matrices Gauss Jordan Elimination Singular Matrices dan Matrix Invertibility LU Factorization Transpose and Permutation Vectors Space, Column Space, and Subspace Null Space (Solution to Ax=0) Vector Spaces and Subspaces Pivot Concept Reduced Row Echelon Form Four Fundamental Subspaces Complete Solution to Ax=b Orthogonality Orthogonality, Orthogonal Vectors, and Orthogonal Subspaces Projections Least square. ; Derivatives Derivatives, slope, velocity, rate of change Limits, continuity, Trigonometric limits Derivatives of products, quotients, sine, cosine Chain rule, Higher derivatives Implicit differentiation, inverses Exponential and log, Logarithmic differentiation. hyperbolic functions Applications of Differentiation Linear and quadratic approximations Curve sketching Max-min problems Related rates Newton's method and other applications Mean value theorem, Inequalities Differentials, antiderivatives Differential equations, separation of variables Integration Definite integrals First fundamental theorem of calculus Second fundamental theorem Applications to logarithms and geometry Volumes by disks and shells Work, average value, probability Numerical integration Techniques of Integration Trigonometric integrals and substitution Integration by inverse substitution. completing the square Partial fractions Integration by parts, reduction formulae Parametric equations, arclength, surface area Polar coordinates. area in polar coordinates Indeterminate forms - L'Hôspital's rule Improper integrals Infinite series and convergence tests Taylor's series. ; Unit, Physical Quantities and Vector Standards and Units Physical Dimension and Unit Consistency Uncertainty and Significant Figures Vector Operation Linear and Circular Motion D Kinematics - Position, Velocity and Acceleration Free Falling Bodies D Kinematics - Position, Velocity and Acceleration Projectile Motion Uniform and Non-uniform Circular Motion Forces and Newton's Laws of Motion Newton's Laws and their Applications Free Body Diagram Frictional and Resistive Forces Newton's Second Law and Circular Motion Work and Energy Work Kinetic and Potential Energy Energy Conservation Power Momentum, Impulse and Collision Momentum and Impulse Conservation of Momentum and Collision Center of Mass Continuous Mass Transfer (Rocket Propulsion) Rotation of Rigid Bodies Rotational Kinematics Rotational Kinetic Energy and Moment of Inertia Torque and Angular Acceleration Rolling Motion - Combined Rotational and Translational Motion Angular Momentum and Conservation of Angular Momentum Gyroscopes and Precession Equilibrium and Elasticity Center of Gravity Equilibrium and Stability Elasticity - Hooke's Law. ; Vectors and matrices Vectors Dot product Determinants. cross product Matrices. inverse matrices Square systems. equations of planes Parametric equations for lines and curves Velocity, acceleration Kepler's second law Partial derivatives Level curves. partial derivatives. tangent plane approximation Max-min problems. least squares Second derivative test. boundaries and infinity Differentials. chain rule Gradient. directional derivative. tangent plane Lagrange multipliers Non-independent variables Partial differential equations. review Double integrals and line integrals in the plane Double integrals Double integrals in polar coordinates. applications Change of variables Vector fields and line integrals in the plane Path independence and conservative fields Gradient fields and potential functions Green's theorem Flux. normal form of Green's theorem Simply connected regions. review Triple integrals and surface integrals in 3-space Triple integrals in rectangular and cylindrical coordinates Spherical coordinates. surface area Vector fields in 3D. surface integrals and flux Divergence theorem Divergence theorem (cont. ): applications and proof Line integrals in space, curl, exactness and potentials Stokes' theorem Stokes' theorem (cont. ). review Topological considerations Maxwell's equations. ; Gravity Newton's Law of Gravity Weight and Gravitational Potential energy Satellite Motion Kepler's Laws and the Motion of Planets Periodic Motion Simple Harmonic Motion Pendulum and Spring-Mass System Forced Oscillation and Resonance Fluid Mechanics Hydrostatic and Pascal's Principle Buoyancy and Archimedes' Principle Bernoulli's Equation Viscosity, Turbulence, and Magnus Effect Waves and Sound Wave and its Properties Mathematical Description of Wave Sound Wave Superposition and Interference Standing Wave Doppler Effect Heat and Temperature Temperature and Thermometer Thermal Equilibrium Thermal Expansion Quantity of Heat and Calorimetry Thermal Properties of Matter Molecular Properties of Matter Kinetic-Molecular Model of an Ideal Gas Heat Capacity Molecular Speeds The Law of Thermodynamics The First Law of Thermodynamics The Second Law of Thermodynamics. ; Introduction to GCC Operator and Data Types Selection Structure Repetition Structure Pointer & Array I/O Function Modular programming Final projects. ; Fundamentals Basic Programming Model Data Abstraction Bags, Queues, and Stacks Analysis of Algorithms Sorting Elementary Sorts Mergesort Quicksort Priority Queues Application of Sorting Searching Sequential and Binary Search Binary Search Trees Balanced Search Trees Hash Tables Application of Searching Strings String Sorts Tries Substring Search Regular Expression Data Compression. ; Introduction to Complex Numbers and Basic Operations Summation Subtraction Conjugation Triangle of Inequality Roots of Complex Number Area within Complex Plane Analytical Functions Function and Mapping Limit Theorem Continuity Differentiation and Complex Variables Some Conditions in Complex Differentiation Cauchy Riemann Equation Polar Coordinate Analytical Functions Harmonics Functions Elementary Function Exponential Functions Logarithmic Functions Trigonometric Functions Hyperbolic Functions Complex Integration Definite Integral Contour and Contour Integral Branch Cuts Anti Derivatives Cauchy-Goursat Theorem Connected-Domains Cauchy Integral Formula Series Series and its Convergences Taylor Series Laurent Series Convergence of Geometric Series Continuity of Geometric Series Integration and Differentiation of Geometric Series Operations on Geometric Series Residue Residue Cauchy Residue Theorem Residues at Poles Zeros of Analytic Functions Zeros and Poles Introduction to Signal Discrete and Continuous Signal Impulse and Step Signals Free Variables its Transformations Periodic Signals Even and Odd Signals Power and Energy Signals Fourier Series for Continuous Signals Fourier Series for Periodic Signals Decomposition of Periodic Signal into Linear Combination of Sinusoidal Function Decomposition of Periodic Signal into Linear Combination of Complex Exponential Function Dirichlet Condition Properties of Fourier Series Fourier Transform for Continuous Time Signal Fourier Transform for Aperiodic Signal Fourier Transform for Periodic Signal Condition for Fourier Transform Properties of Fourier Transform (excluding multiplication and convolution). ; Determinants The properties of determinant Permutation and cofactors Cramer's rule, inverse, and volumes Eigenvalues and Eigenvectors Eigenvalue problem Eigenvalue decomposition and diagonalization Eigenvalue and eigenvectors for solving systems of differential equations Symmetric matrices Diagonalization of symmetric matrices Positive definite matrices Symmetric matrices in optimization Singular value decomposition (SVD) SVD motivation SVD problem Geometry of SVD SVD for symmetric matrices Linear transformations The idea of linear transformation Linear transformations in matrix language Finding good basis Complex vectors and matrices Complex number Hermitian and unitary. ; Electric Charge and Force Electric Charge Coulomb's Law Superposition Principle Electric Field and Gauss's Law Electric Field and Force Electric Dipole Continuous Charge Distribution and its Electric Field Electric Flux Gauss's Law Electric Potential Electric Potential Energy and Electric Potential Equipotential Conductors - Electrostatic Shielding Capacitance and Dielectric Capacitance - Basic Concept Energy Storage in Capacitor Dielectric - Electric Field and Capacitance Capacitors in Series and Parallel Current and Resistance Electric Current and Current Density Ohm's Law Resistivity, Conductivity and Resistance Resistor in Series and Parallel Energy and Power in Electric Circuit DC Circuit Electromotive Force Kirchhoff's Laws Application of Kirchhoff's Laws Electrical Measuring Instrument RC Circuits - Charging and Discharging Magnetic Field and Force Magnetic Field Magnetic Force Motion of Charged Particles in Magnetic Field Mass Spectrometer Magnetic Force on Current-Carrying Conductor Magnetic Dipole and Torque on Current Loop DC Motor and Hall Effect Source of Magnetic Field Biot-Savart's Law Magnetic Field of Straight Current-Carrying Conductor Force between Parallel Conductors Magnetic Field of a Circular-Current Loop Ampere's Law Magnetic Field of a Solenoid Electromagnetic Induction Induction Experiment Faraday's Law Lenz's Law Motional Electromotive Force Eddy Current Maxwell's Equations Inductance Mutual Inductance and Self Inductance Magnetic Field energy and Energy Stored in Inductor RL, LC and RLC Circuits Alternating Current Phasors Resistance and Reactance RLC Series Circuits Power in AC Circuits Resonance in AC Circuits. ; First-order differential equations Natural growth, separable equations Direction fields, existence and uniqueness of solutions Numerical methods Linear equations, models Solution of linear equations, integrating factors Complex numbers, roots of unity Complex exponentials. sinusoidal functions Linear system response to exponential and sinusoidal input. gain, phase lag Autonomous equations. the phase line, stability Linear vs. nonlinear Second-order linear equations Modes and the characteristic polynomial Good vibrations, damping conditions Exponential response formula, spring drive Complex gain, dashpot drive Operators, undetermined coefficients, resonance Frequency response LTI systems, superposition, RLC circuits. Engineering applications Fourier series Fourier series Operations on Fourier series Periodic solutions. resonance Step function and delta function Step response, impulse response Convolution Laplace transform: basic properties Application to ODEs Second order equations. completing the squares The pole diagram The Transfer function and frequency response First order systems Linear systems and matrices Eigenvalues, eigenvectors Complex or repeated eigenvalues Qualitative behaviour of linear systems. phase plane Normal modes and the matrix exponential Nonlinear systems Linearization near equilibria. the nonlinear pendulum Limitations of the linear: limit cycles and chaos. ; Introduction to Probability and Statistic Introduction to Descriptive Statistic and Inferential Statistics Introduction to Sampling Process Sample Mean and Sample Median Variability Measure Continuous and Discrete Data Data Representation Probability Theory Sample Space Event and Set Theory Counting Sample Points (Tree Diagram, Permutation, Combination). Probability of Events Additive Rule Conditional Probability, Product Rule, and Independence Bayes Rule Concept of Random Variables: Discrete Random Variables Definition and Concept of Random Variable Probability Distribution Function (Probability Mass Function) Cumulative Distribution Function Mathematical Expectation (Theoretical Mean) Theoretical Variance and Standard Deviation Introduction to Mean and Variance of Linear Combination of Random Variables Family of Discrete Random Variables Bernoulli Distribution Discrete Uniform Distribution Binomial Distribution Poisson Distribution and Poisson Process' Optional: Geometry, Hypergeometry, Negative Binomial, Multinomial Distribution Probability Model of Derived Random Variables Concept of Random Variables: Continuous Random Variables Introduction to Continuous Random Variables Cumulative Distribution Function Probability Density Function Mathematical Expectation (Theoretical Mean) Theoretical Variance and Standard Deviation Introduction to Mean and Variance of Linear Combination of Random Variables Family of Continuous Random Variables Continuous Uniform Distribution Normal (Gaussian Distribution) Chi Square Distribution Optional: Exponential Distribution Probability Model of Derived Random Variables A Pair of Random Variables Joint Cumulative Distribution Function Joint Probability Mass Function Marginal Probability Mass Function Conditional Probability Mass Function Joint Probability Density Function Marginal Probability Density Function Conditional Probability Density Function Statistical Independence Covariance and Correlation Random Vectors (Multiple Random Variables) Distribution Model for N Random Variables Statistical Independence N Random Variables with Identical Distribution Expected Values, Correlation Matrices and Covariance Matrices Linear Combination of Random Variables Probability Distribution Model of Linear Combination of Multiple Random Variables Combination of Identical Random Variables Combination of Independent Random Variables Central Limit Theorem. ; Basic Tools of Numerical Analysis Systems of Linear Algebraic Equations Eigenproblems Nonlinear Equations Polynomial Approximation and Interpolation Numerical Differentiation and Difference Formulas Numerical Integration Systems of Linear Algebraic Equations Introduction Properties of Matrices and Determinants Direct Elimination Methods LU Factorization Tridiagonal Systems of Equations Pitfalls of Elimination Methods Iterative Methods Eigenproblems Introduction Mathematical Characteristics of Eigenproblems The Power Method The Direct Method The QR Method Eigenvectors Other Methods Nonlinear Equations Introduction General Features of Root Finding Closed Domain (Bracketing) Methods Open Domain Methods Polynomials Pitfalls of Root Finding Methods and Other Methods of Root Finding Systems of Nonlinear Equations Polynomial Approximation and Interpolation Introduction Properties of Polynomials Direct Fit Polynomials Lagrange Polynomials Divided Difference Tables and Divided Difference Polynomials Difference Tables and Difference Polynomials Inverse Interpolation Multivariate Approximation Cubic Splines Least Squares Approximation Numerical Differentiation and Difference Formulas Introduction Unequally Spaced Data Equally Spaced Data Taylor Series Approach Difference Formulas Error Estimation and Extrapolation Numerical Integration Introduction Direct Fit Polynomials Newton-Cotes Formulas Extrapolation and Romberg Integration Adaptive Integration Gaussian Quadrature Multiple Integrals Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Ordinary Differential Equations Classification of Ordinary Differential Equations Classification of Physical Problems Initial-Value Ordinary Differential Equations Boundary-Value Ordinary Differential Equations One-Dimensional Initial-Value Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Initial-Value ODEs The Taylor Series Method The Finite Difference Method The First-Order Euler Methods Consistency, Order, Stability, and Convergence Single-Point Methods Extrapolation methods Multipoint Methods Summary of Methods and Results Nonlinear Implicit Finite Difference Equations Higher-Order Ordinary Differential Equations Systems of First-Order Ordinary Differential Equations Stiff Ordinary Differential Equations One-Dimensional Boundary-Value Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Boundary-Value ODEs The Shooting (Initial-Value) Method The Equilibrium (Boundary-Value) Method Derivative (and Other) Boundary Conditions Higher-Order Equilibrium Methods The Equilibrium Method for Nonlinear Boundary-Value Problems The Equilibrium Method on Nonuniform Grids Eigenproblems. ; Sampling Distribution Random Sampling (Review on the concept of Population and Samples) The Concept of Statistics as Function of Random Variables Introduction of Sample Mean and Sample Variance as an Example of Statistics The Concept of Sampling Distribution Probability Distribution Model of Sample Mean and its relationship to Central Limit Theorem Relationship between Theoretical Mean, Population Mean, and Sample Mean Probability Distribution Model of Difference of Two Sample Means Probability Distribution Model of Sample Variance and Discussion on Chi-Square Distribution t-Distribution F-Distribution Estimation Theory Introduction to Concept of Inferensial Statistics Point Estimate and Unbiased Estimator Variance of Point Estimator Introduction to the Concept of Interval Estimate The Estimation of Mean of the Population based on Sample (Single Sample) Error on Point Estimate Prediction Intervals Estimation of the Difference between mean of two Population based on sample (Two Samples) Estimation of Proportion based on Single Sample Estimation of the Difference between Two Proportions based on Two Samples. Estimation of the Variance of Population based on Sample (Single Sample) Estimation of the ratio of two Variance of two population based on Samples (Two Samples) Hypotheses Testing Introduction to the concept of Hypotheses Testing a Statistical Hypotheses: Null Hypothesis and Alternative Hypothesis Error in Hypotheses Testing One Tailed Test and Two Tailed Test The use of P-Values for Decision Making in Testing Hypotheses Hypotheses Testing Concerning Mean of One Population Hypotheses Testing Concering Mean of Two Population Size of samples in Hypotheses Testing on Mean Hypotheses Testing concerning Single Proportion Hypotheses Testing concerning Two Proportion Hypotheses Testing concerning Variance Simple Linear Regression and Correlation Introduction to Linear Regression Model Line Fitting Model Least Square Method Properties of Least Squares Estimation Method Inference Concerning the Regression Coefficients Prediction Analysis of Variance Approach to evaluate quality of linear regression estimate Correlation Multiple Linear Regression Model and Non Linear Regression Model Introduction Estimation of Regression Coefficients Linear Regression Model in Matrix Notation (Related to Least Square Approach in Linear Algebra) Properties of Least Squares Estimation Method (represented in matrix notation). Inferences in Multiple Linear Regression Choice of a Fitted Model through Hypotheses Testing Categorical or Indicator Variables Model Selection and Model Checking Cross Validation Analysis of Variance (ANOVA) Technique. ; Introduction to Signal and System Introduction to Signal Continuous-Time System Discrete-Time System System Interconnection System Properties Discrete-Time and Continuous-Time LTI System Discrete-Time LTI System Impulse Response Convolution Sum Continuous-Time LTI System Impulse Response Convolution Integral Properties of LTI System Commutative Property Associative Property Distributive Property LTI System without and with Memory Invertibility Causality Stability Representation of System using Differential and Difference Equations Fourier Analysis on LTI System The relationship between the convolution (multiplication) operation in time domain and the multiplication (convolution) operation in frequency domain LTI system response to exponential complex and the concept of Eigen function LTI system frequency response, condition on Fourier transform of system LTI impulse response (Bounded Input Bounded Output) Frequency Shaping Filter Frequency Selective Filter LTI System characterized by Linear Differential Equation with constant coefficient Laplace Transform (First Part) Introduction to Laplace Transform The relationship between Fourier and Laplace Transform Region of Convergence and Representation of the Laplace Transform on the S-plane Laplace Transform and Rational Function Pole and Zero Properties of Region of Convergence Laplace Transform (Second Part) Analysis and Synthesis Equation of Laplace Transform Inverse Laplace Transform on Rational Function Partial Fraction Expansion Properties of Laplace Transform Unilateral Laplace Transform Analysis of Continuous-Time LTI System using Laplace Transform Analysis of Causal and Non-Causal LTI System Analysis of LTI System Stability Analysis of LTI System characterized by Linear Differential Equation with Constant Coefficient Frequency Response Analysis using Bode Plot Discrete Signals and Sampling Process (Signal and System, Oppenheim Bab 7) Discrete Signals: Overview Sampling Theory, Nyquist Theorem, and Impulse-Train Sampling Signal Reconstruction from Digital Samples based on Interpolation The effect of Under sampling: Aliasing Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signal Discrete Time Fourier Series Fourier Series Representation of Discrete-Time Signals Properties of Fourier Series of Discrete-Time Signals Discrete Time Filtering Discrete Time Fourier Transform (DTFT) DTFT of Aperiodic Signals DTFT of Periodic Signals Properties of DTFT Duality Analysis of Discrete Signal and LTI System in Time and Frequency Domain Time Domain Analysis: FIR and IIR System, Correlation of Discrete-Time Signal Frequency Domain Analysis of Discrete Time Signal and LTI System. ; Introduction Digital vs Analog System Combinational vs Sequential Numeral System and Binary Codes Numeral System Binary Codes Boolean Algebra Basic Theorems and Properties Logic Gates Combinational Logic and Truth Table Combinational Logic Circuit Introduction to Digital IC Implementation of Combinational Logic Functions Simplification of Combinational Logic Circuit Hazard in Combinational Logic Circuit MSI Combinational Modules Decoder-Encoder Multiplexer-Demultiplexer Arithmetic Module Sequential Logic Circuit Latch Flip-Flop Register Counter Hazard in Sequential Logic Circuit Programmable Logic Devices ROM/PROM PLA/PAL CPLD/FPGA. ; Basic Concepts Systems of Units Charge and Current Voltage Power and Energy Circuit Elements Basic Laws Ohm’s Law Nodes, Branches, and Loops Kirchhoff’s Law Series Resistors and Voltage Division Parallel Resistors and Current Division Wye-Delta Transformations Methods of Analysis Nodal Analysis Nodal Analysis with Voltage Sources Mesh Analysis Mesh Analysis with Current Sources Nodal and Mesh Analyses by Inspection Circuit Theorems Linearity Property Superposition Source Transformation Thevenin’s Theorem Norton’s Theorem Maximum Power Transfer Operational Amplifiers Operational Amplifiers Ideal Op Amp Inverting Amplifier Noninverting Amplifier Summing Amplifier Difference Amplifier Cascaded Op Amp Circuits Capacitors and Inductors Capacitors Series and Parallel Capacitors Inductors Series and Parallel Inductors Application: integrator& differentiator First-Order Circuits The Source-Free RC Circuit The Source-Free RL Circuit Step Response of an RC Circuit Step Response of an RL Circuit First-Order Op Amp Circuits Application: Delay circuits Second-Order Circuits Finding Initial and Final Values The Source-Free Series RLC Circuit The Source-Free Parallel RLC Circuit Step Response of a Series RLC Circuit Step Response of a Parallel RLC Circuit Second-Order Op Amp Circuits Application: Smoothing Circuits. ; Introduction Minimal Configuration of Communication Systems Simplex and Duplex Communication Information: Speech, Video, Data Signal: Transducer, Analogue, Digital Analog Communication, Data Communication, Digital Communication The Concept of Time, Frequency, and Power Duplexing Frequency Domain Representation of Baseband Signal Shifting of Frequency Band via Modulation: Bandpass Signal Analog Modulation Introduction to Modulation (including Why Modulation is Needed) Amplitude Modulation (DSBFC, DSBSC, SSB) AM Demodulation and Limit of Modulation Index FM with Single Tone Modulating Signal (Description, Equation, Spectrum, Demodulation, Limit of Modulation Index) Transition towards Digital Communication Elements of Communication System Targets, Problems, Obstacles, and Limitation of Resources Advantage and Disadvantage of Digital Communication Capacity, Nyquist Rate, and Shannon Theorem Data Integrity (Bit Error Rate) Analog to Digital Conversion Introduction to Digital Modulation (more detail in Communication System Course) Note: With regards to Digital to Analog Conversion, detailed theoretical explanation about Sampling Process, the emergence of Replica in the frequency domain its analysis using the DTFT Concept is covered in Signal and System Course. Telephony Telephone, Pulse Dialling, and Dual Tone Multi Frequency Local Exchange Switching and Local Signalling PABX PSTN Digital Telephony Radio Communication Electromagnetic Wave: General Properties and Propagation Characteristic Antenna: Basic Operation, Properties, and Installation Elements of Radio System Television System Scanning and Image BWTV, CTV Digital Television Data Communication Data Communication Principles: Segmentation and Reassembling, Synchronous and Asynchronous Communication, Data Integrity and Accuracy Protocol Concepts and Protocol Layers (Protocol Philosophy, OSI Model, and Other Data Communication Model) Inter-Layer Communication and Peer-to-Peer Communication Networking Aspect Transmission Multiple Access Transport Network, Signalling, and Management Circuit Switching, Message Switching, and Packet Switching Connection Oriented and Connectionless Switching and Routing Network Topology Optical Fiber Communication System (OFCS) OFCS Configuration Source and Detector Optical Fiber: Structure, Dispersion, Propagation Mode, Bending Application Satellite Communication Orbit and Positioning Earth/Ground Station Transponder Components of Satellite Communication System Frequency Allocation and Multiple Access Wireless and Cellular Communication Cellular Communication Principle Handover and Roaming Absolute Radio Frequency Channel Number (ARFCN) Relationship between Mobile Station and Base Station: Duplexing and Multiple Access Channelization The shape of the Cell Interference Frequency Reuse Power Control Introduction to Path Loss, Shadowing, and Multipath Fading Cell Coverage Development of Cellular Technology. ;; Measurement, Uncertainty and Linear Regression Measurement and Uncertainty Significant Figures Linear Regression Center of Mass and Moment of Inertia of Rigid Body Determining the Center of Mass of a Rigid Body Determining the Moment of Inertia of a Rigid Body using Calculation Determining the Moment of Inertia of a Rigid Body using Experiment Wave Optics Determining Laser Wavelength (Using Ruler Diffraction and/or Diffraction Grating) Determining Track Spacing (Pitch) of Unrecorded CD and DVD Resistance, Capacitance, Inductance and Electromagnetic Induction Introduction to Electrical Measuring Equipment: Multimeter and LCR Meter Determining the Resistivity of a Conductor Determining the Dielectric Constant of a Material Determining the Inductance of a Coil Dependency between Induced Voltage and Turn Ratio AC Circuit Introduction to Electrical Measuring Equipment: Oscilloscope RC Circuit RL Circuit RLC Circuit Black Box (Determining Components' Type and/or Value) Magnetic Field, Magnetic Force and Electromagnetic Induction Magnetic Field: Helmholtz Coil Magnetic Force: Homopolar Motor Electromagnetic Induction: Homopolar Generator Vector Addition and Static Equilibrium Vector Addition Concept Equilibrium of Point Masses System Equilibrium of Rigid Bodies System Dielectric Breakdown Breakdown Voltage (DC) of Dielectric Material Breakdown Voltage (AC) of Dielectric Material. ; Introduction Definition of Field Relation between Field and Force Vector Addition and Multiplication Concept of Field and Vector Calculus Vector Calculus of Electromagnetic Field Line Integral, Surface Integral and Volume Integral fo Vector Calculus Coordinate Systems: Cartesian, Cylindrical and Spherical Coordinate Transformation Electric Field and Potential Coulomb's Law Electric Field due to Point Charge Electric Flux due to Point Charge Point, Line, Surface and Volume Charges Electric Flux through a Surface Line Integral for Vector Electric Field Electric Flux Density (D) Gauss' Law, Volume Charge Density and Divergence Laplace and Poisson Equations Energy in Electric Field Electric Potential, Absolute Potential and Potential Difference Response of Electric Material in Electric Field Boundary Condition Electric Current Free Electron inside Electric Material Electric Current and Current Density Ohm's Law Joule's Law Conductivity of Electric Material Magnetic Field Theory Biot-Savart's Law Ampere's Law Curl and Stoke's Theorem Magnetic Flux and Flux Density Magnetic Force and Electromagnetic Induction Magnetic Force due to Current Element Ampere's Force Magnetic Force and Torque Magnetic Materials Magnetization Magnetic Boundary Condition Magnetic Circuit Magnetization Curve and Hysteresis Ampere's Law in Magnetic Circuit Magnetic Core with Air Gap Multi Turn Coil Self Inductance Mutual Inductance Time Dependent Magnetic Field and Maxwell's Equations Introduction Faraday's Law Eddy Current Maxwell's Equations Transmission Line Transmission Line Propagation Transmission Line Equation (Telegrapher's Equation) Lossless Propagation Sinusoidal Voltage Complex Sinusoidal Wave Phasor Low Loss Propagation Power Transmission Wave Reflection Voltage Standing Wave Ratio (VSWR) Transmission Line with Limited Length Uniform Plane Waves Wave Propagation in Free Space Poynting Vector Wave Polarization. ; Analysis of Linear Circuits (Review) Kirchhoff's Laws Thevenin's and Norton's Theorem Analysis of"],
-    ['Geofisika - Pengukuran dan Besaran Fisika, Kinematika, Dinamika I: Konsep Gaya, Dinamika II: Usaha dan Energi, Sistem Banyak Partikel, Dinamika Benda Tegar I: Torka dan Momen Inersia, Dinamika Benda Tegar II: Kesetimbangan Rotasi dan Translasi, Gravitasi, Fluida, Getaran, Gelombang, Suhu, Kalor dan Hukum Termodinamika I, Entropi dan Hukum Termodinamika II. ; Pengantar ralat, analisa grafik analisa, alat ukur mekanik, pengukuran medan gravitasi berbagai metode, konstanta pegas, sistem osilasi berbagai model, osilasi batang, pengukuran redaman sistem osilasi, hukum Boyle, pendinginan zat, aliran fluida, koefisien muai panjang berbagai batang logam, pembuatan laporan praktikum (dibimbing asisten praktikum). ; Bilangan kompleks dan Fungsi-fungsi hiperbolik (konsep bilangan kompleks, aljabar bilangan kompleks, konjugat kompleks, wakilan kutub, teorema de Moivre, akar-akar kompleks, persamaan polinom, logaritma dan pangkat bilangan kompleks, fungsi-fungsi hiperbolik: definisi, fungsi-fungsi trigonometrik hiperbolik, identitas-identitas hiperbolik, persamaan hiperbolik, invers fungsi-fungsi hiperbolik, kalkulus fungsi- fungsi hiperbolik), Deret, Turunan Parsial (fungsi berpeubah banyak, definisi turunan parsial, turunan total dan diferensial total, diferensial eksak dan tak eksak, teorema- teorema penting, aturan rantai, perubahan peubah, deret Taylor, nilai-nilai ekstrem), Geometri Analitik (kurva dan permukaan, persamaan parametrik, persamaan implisit, dan persamaan eksplisit, irisan-irisan kerucut (parabola, hiperbola, ellips), bangun-bangun tiga dimensi (parabolaida, hiperbolaida, ellipsoida, sferoida), Aljabar Vektor (skalar dan vektor, penjumlahan dan pengurangan vektor, perkalian dengan skalar, vektor-vektor basis dan komponen-komponen vektor, besar sebuah vektor, hasilkali titik, hasilkali silang, persamaan garis, persamaan bidang, permukaan bola, menentukan jarak dengan vektor, vektor berkebalikan), Kalkulus vector (turunan vektor terhadap sebuah parameter, integrasi vektor terhadap sebuah parameter, kurva dan permukaan pada ruang, medan vektor dan medan skalar, permukaan isoskalar,operator-operatorvektor: gradien, divergensi, rotasi, rumus-rumus penting, koordinat silinder dan koordinat bola, system koordinat melengkung, integral garis dan permukaan, ketersambungan sebuah wilayah, teorema Green pada sebuah bidang, medan lestari dan potensial, integral volume, bentuk integral gradiensi, divergensi, dan rotasi, teorema Stokes dan Gauss). ; Pendahuluan, Molekul, Ion dan Rumus Kimia, Reaksi Kimia. Reaksi dalam larutan, Perubahan energy dalam reaksi kimia. Struktur Atom, Tabel Periodik. Ikatan Ion vs ikatan Kovalen, Geometri Molekul dan model ikatan kovalen. ; Sains geofisika: Definisi, obyek, permasalahan, cakupan, tujuan dan manfaat geofisika. Observasi, pengukuran, pengolahan dan penafsiran fenomena-fenomena dan data-data geofisika. Peranan sains dasar dan geosains lainnya, serta kerja tim di dalam penyelidikan geofisika. Sejarah perkembangan dan cabang-cabang geofisika. Trend geofisika 5 -10 tahun yang akan dating Program Studi Geofisika, Departemen Fisika FMIPA- UGM. Geofisika Umum: Bumi dan Tata Surya. Bentuk, ukuran dan komposisi Bumi. Revolusi dan rotasi Bumi. Bagian bagian Bumi: eksosfir, atmosfir, hidrosfir, litosfir, mantel atas atau astenosfir, mantel bawah, inti luar dan inti dalam. Medan gravitasi Bumi: pendulum dan gravitymeter, geoid, isostasi dan pasang surut. Seismologi: seismograf dan seismometer, mekanisma terjadinya gempabumi (focal mechanism) dan penjalarannya, struktur internal Bumi, gempa mikro, tsunami. Geomagnetism dan kemagnetan batuan: kompas dan magnetometer, medan utama dan medan luar, variasi harian dan kisaran membarat (westward drift), magnetisasi batuan, palaeomagnetisma dan pemekaran lantai samudera. Georadioaktivitas: penanggalan mutlak (absolutdating), umur Bumi. Panas internal Bumi: suhu, gradient suhu dan fluks kalor permukaan, variasi suhu terhadap kedalaman. Geofisika Eksplorasi: Potensi Bumi sebagai gudang sumber daya alam dan mineral, dan permasalahannya. Metoda-metoda Geofisika Eksplorasi. Eksplorasi panasbumi dan airtanah. Eksplorasi gas dan minyakbumi. Eksplorasi pelikan (ore bodies) dan mineral. Geofisika Lingkungan: Potensi Bumi sebagai gudang rahmat dan gudang bencana. Peranan geofisika dalam pelestarian lingkungan hidup, pemantauan dan penjinakan bencana alam (mitigation of natural disasters). ; Himpunan: pengertian, operasi aljabar, sifat-sifat. Sistem bilangan real: sifat-sifat, pertidaksamaan, nilai mutlak. Fungsi (satu variabel): pengertian, operasi aljabar, fungsi komposisi, fungsi invers. Sistem koordinat dan grafik fungsi. Limit: pengertian dan sifat-sifat, limit searah, limit tak hingga, bilangan alam. Kekontinuan: pengertian dan sifat-sifat kekontinuan. Turunan (derivatif): pengertian, sifat-sifat, turunan fungsi komposisi, turunan fungsi invers, turunan fungsi parameter, turunan fungsi trigonometri, fungsi siklometri, fungsi hiperbolik, fungsi eksponensial, fungsi logaritma, turunan fungsi implisit, penurunan secara logaritmis, turunan tingkat tinggi. Arti geometris/fisis dari turunan. Diferensial. Aplikasi derivatif: maksimum/minimum, naik/turun, cembung/cekung, titik stasioner, ekstrem fungsi dan masalah ekstrem dalam kehidupan sehari-hari. Deret Taylor/MacLaurin dan aplikasinya. ; Compiler vs interpreter dan cara kerjanya Pengantar Computational Thinking dan Algoritma Macam tipe data dan deklarasi variabel Operasi aritmetik dan logika Percabangan dan Perulangan Struktur Data Dasar: array, struct, strings, pointer dan file Pengantar Fungsi: definisi, variabel lokal dan global, parameter fungsi Fungsi Rekursif Algoritma Sorting Sederhana: Buble Sort, Insertion Sort, Selection Sort Algoritma Sorting Lanjut: Quick Sort, Merge Sort Algoritma Searching: Binary, Sequensial dan Hashing Problem Solving. ; Elektrostatika (Muatan Listrik dan Hukum Coulomb, Medan Listrik, Hukum Gauss, Kerja dan tenaga, Kapasitor dan kapasitansi), Listrik dinamis (Arus listrik, Daya listrik, Alat ukur listrik, Rangkaian RC), Kemagnetan statis (Medan magnet, Gaya magnet, Hukum Ampere, Induksi dan induktansi, Getaran elektromagnetik dan arus bolak-balik, Bahan-bahan magnetik), Persamaan Maxwell (Hukum Gauss untuk medan magnetik, Induksi medan magnet, Arus Pergeseran, Magnetisasi, Persamaan Maxwell pada Bahan), Gelombang Elektromagnetik (Transport energi dan vektor Poynting, Tekanan radiasi, Polarisasi, Prinsip optika geometris, Pemantulan dan pembiasan, Pemantulan sempurna, Polarisasi oleh pemantulan), Optika Geometris (Pembentukan bayangan oleh pemantulan, Pembentukan bayangan oleh pembiasan, Alat- alat optis), Optika Fisis (Cahaya sebagai gelombang, Interferensi cahaya, Difraksi cahaya), Fisika Modern: radiasi benda hitam, efek foto listrik, sinar-X, Model Atom, kuantisasi energi atom, Pengenalan Astrofisika dan kosmologi, Pengantar Fisika zat padat (sifat-sifat listrik benda padat, Semikonduktor, Dioda dan transistor). ; Pengantar analisa perbandingan metode ukur, alat ukur listrik (Multimeter), osiloskop, hukum Ohm, hambatan dalam baterai, pengukuran medan magnet horizontal (berbagai metode), hukum Stefan Boltzman pada lampu pijar, lensa dan alat-alat optik, LDR & Lux meter, pengukuran Induksi diri kumparan, aplikasi osiloskop pada berbagai pengukuran, mikroskop dan modelnya, mengukur panjang gelombang cahaya monokromatis (cincin Newton), pembuatan Laporan (dibimbing asisten praktikum). ; Konsep-konsep dasar fisika, aljabar vektor dan penerapannya dalam kinematika, pokok-pokok mekanika Newton, gaya gesek, kerja dan energi, momentum linear dan impuls, torka dan momentum sudut. Dinamika dalam kerangka acuan bergerak, gerak relativistik, gerak dalam kerangka berputar. Ayunan selaras sederhana, teredam dan terpaksa. Mekanika benda tegar. Medan gravitasi dan gerak Keppler. Hukum Hooke, tegangan, regangan, moduli elastisitas. Getaran, gelombang, dan bunyi. Contoh-contoh kasus fisika dan geofisika. ; Matriks, determinan dan ruang vector (ruang vektor, subruang vektor, gayut linear dan bebas linear, basis, operator linear dan sifat-sifatnya, operator linear dan matriks, penjumlahan matriks, perkalian matriks dengan skalar, perkalian matriks, transpose, konjugat kompleks dan konjugat Hermite, lacak sebuah matriks, determinan dan sifat-sifatnya, invers matriks, derajat sebuah matriks, matriks-matriks khusus, swavektor dan swanilai sebuah matriks, perubahan basis, pendiagonalan sebuah matriks, sistem persamaanlinear), Deret dan transformasi Fourier (syarat Dirichlet, koefisien Fourier, kesetangkupan, fungsi tak kontinyu, fungsi tak periodik, deret Fourier kompleks, teorema Parseval, transformasi Fourier dan sifat-sifatnya, prinsip ketakpastian, delta Dirac, fungsi gasal dan genap, konvolusi dan dekonvolusi, transformasi Fourier untuk dimensi tinggi). Transformasi Laplace (transformasi Laplace untuk turunan dan integral, sifat-sifat transformasi Laplace), Persamaan diferensial biasa (persamaan berderajat satu: bentuk jawaban umum, persamaan dengan peubah terpisah, persamaan eksak, persamaan tak eksak, persamaan homogen, persamaan berderajat dua: persamaan linear dengan koefisien tetap, persamaan linear dengan koefisien tak tetap, jawaban dengan penderetan: titik ordiner dan singuler, penderetan di sekitar titik ordiner, penderetan di sekitar titik singuler, pers. Legendre, pers. Hermite, pers. Bessel, dll), Pengantar persamaan diferensial parsial (syarat batas, pemisahan peubah, analisa Fourier, persamaan difusi dan perambatan panas, persamaan gelombang, Persamaan Integral. ; Osilasi. Gerak Gelombang. Gelombang Mekanis. Gelombang Bunyi dalam Padatan, Cairan dan Gas. Pantulan Gelombang dan Gelombang Berdiri. Gelombang Bola dan Silinder. Gelombang dalam Media takseragam dan Gelombang Multidimensi. Efek Doppler Gelombang Bunyi dan Gelombang Kejut. GelombangElektromagnetik. Radiasi Gelombang Elektromagnetik. Metode Fourier. Interferensi dan Difraksi. ; Getaran tergandeng, superposisi getaran dan gelombang, gelombang mekanik dalam zat padat dan cair, difraksi, dispersi, gelombang stasioner, gelombang EM, difraksi Fraunhofer celah/kisi, difraksi Fresnel. ; Mineral dan batuan. Proses-proses eksogenus (exogenous processes): pelapukan batuan, proses-proses geologi oleh kinerja angin, aliran air permukaan dan air tanah, es dan salju, laut, danau dan rawa, dan manusia. Diagenesa (diagenesis). Proses-proses endogenus (endogenous processes) meliputi igneous intrusive activities dan igneous effusive activities, gerakan-gerakan kerak bumi, gempabumi, gerakan gerakan epirogenik (epeirogenic movements), pelipatan (folding), pensesaran (faulting) dan hancuran (rupturing). Metamorfisma (metamorphism). Pengantar petrologi, morfologi, geologi struktur dan stratigrafi: Batuan beku, batuan sedimen dan batuan metamorf. Perlapisan batuan, lipatan, kekar dan sesar. Intrusi dan ekstrusi. Topografi: daratan dan lautan. gunung dan pegunungan. dataran tinggi dan dataran rendah. danau, sungai dan rawa. paparan, palung dan dasar samudera. Fosil, stratigrafi, gologi sejarah dan skala waktu geologi. Pengantar Geologi Fisik (Physical Geology): Pelapukan dan erosi. daur air dan air tanah. angin, debu dan gurun. Sedimentasi dan batuan sedimen. gunungapi, batuan beku dan panas bumi. plutonisme, metamorfisme dan sumber daya mineral. Deformasi kerak bumi dan implikasinya. Gempa bumi dan tsunami, dan lain-lain. Dasar-dasar pemetaan, peta topografi, peta-peta geologi dan sayatan-sayatan geologi (geologic cross sections). Uraian pelengkap: Geologi Eksplorasi, Geologi Teknik, Geologi Kelautan dan Geologi Lingkungan. ; Praktikum mineralogi, petrologi, struktur, peta-peta topografi, peta-peta geologi dan sayatan-sayatan geologi ditambah 3 kali trip geologi yang berbeda masing-masing selama sehari. Praktikum Praktek pembuatan/penggunaan: penampang struktur, diagram kotak, stereonet, analisis data struktur dan peta struktural bawah permukaan. ; Integral tak tentu: pengertian, sifat-sifat, teknik-teknik pengintegralan. Integral tertentu: pengertian, sifat-sifat, Teorema Fundamental Kalkulus, mengubah variabel. Integral tak wajar. Beberapa contoh aplikasi integral tertentu: luas bidang datar, volume benda putar, panjang busur, luas luasan putar, pusat massa/titik berat, Teorema Pappus-Guldin, momen inersia, Teorema Sumbu Sejajar. ; Latar belakang, pengertian, cakupan, metoda dan manfaat geologi struktur khususnya bagi geofisika. sejarah perkembangan dan trend geologi struktur 5 atau 10 tahun yang akan datang. Pengenalan prinsip-prinsip deformasi batuan dan terjadinya struktur: Stress, strain dan deformasi batuan. sumber-sumber stress. proses- proses pensesaran (faulting) dan pelipatan (folding). emplacement intrusi batuan beku. peranan/kontrol gravitasi. Macam-macam struktur hasil deformasi pada batuan sedimen, beku dan metamorf: struktur lipatan (folds), kekar (joints), sesar/patahan (faults), foliasi, dan liniasi. Manfaat dan kerugian adanya struktur: jebakan struktur, zona stabil, zona tak stabil, dsb. Pengenalan thd struktur-struktur regional: sesar Semangko, sesar Sorong, the 90E ridge, the Alpine Himalayan belt, sesar San Andreas, Sesar Opak dll. ; Sistem koordinat, Macam-macam peta dan proyeksi: proyeksi kerucut, proyeksi azimutal, proyeksi silinder, proyeksi ekuidistan, proyeksi ekuivalen, proyeksi konformal. Dasar-dasar pengukuran dan pembu atan peta: pengukuran sudut, sipat datar: teknik, ketelitian dan metode sipat datar, pengukuran jarak, pengukuran azimuth. Metode pengumpulan dan pemrosesan data peta topografi, macam-macam peta topografi, analisis dan interpretasinya. Teknik Fotogrametri. Macam-macam alat ukur tanah. Contoh-contoh kasus untuk geofisika. ; Tujuan Instruksional/ Arah Kompetensi: Setelah mengikuti praktikum mahasiswa diharapkan dapat membaca, menganalisis, dan menginterpretasi peta topografi. Mahasiswa dapat membuat peta secara Materi Praktek lapangan pembuatan peta secara terestris dan penentuan posisi dan pengenalan alat GPS. ; Elektrostatika di ruang hampa: Hukum Coulomb. Medan listrik dan hukum Gauss. Potensial dan tenaga potensial listrik. Konduktor dalam medan elektrostatik. Kapasitansi. Energi elektrostatik. Ekspansi multikutub potensial listrik. Medan, momen, dan tenaga dwikutub listrik. Syarat batas medan listrik dan potensial listrik. Elektrostatika dalam materi: Polarisasi. Pergeseran listrik. Dielektrik linear isotrop homogen. Arus Listrik: Arus dan rapat arus listrik, Persamaan kontinyuitas. Konduktivitas listrik dan hokum Ohm. Dissipasi daya. Magnetostatika di ruang hampa: Hukum Ampere. Hukum Biot-Savart. Gaya Lorentz. Hukum untai Ampere (bentuk integral hukum Ampere). Fluks magnetik. Potensial vektor. Ekspansi multikutub potensial vektor. Medan, momen, dan tenaga dwikutub magnetik. Induksi elektromagnetik: Hukum induksi Faraday. Hukum Lenz. Medan listrik induksi. Induktansi. Energi magnetik. Magnetisme dalam materi: Magnetisasi. Rapat arus magnetisasi. Medan magnetic. Bahan magnetik linear isotrop homogen. Metode Khusus dalam elektrostatistika (Persamaan Laplace, Poisson, metode pencerminan, metode pemisahan variabel, dll. ). Persamaan-persamaan Maxwell, potensial vektor dan skalar, energi dan momentum elektromagnetik. ; Sinyal dan sistem waktu kontinyu, analisis dan pemodelan sinyal dan sistem waktu kontinyu, transformasi fourier waktu kontinyu dan inversnya, transformsi laplace dan inversnya, konversi sinyal waktu kontinyu ke diskrit, sinyal dan sistem waktu diskrit, analisis dan pemodelan sinyal dan sistem waktu diskrit, transformasi Z, transformasi fourier diskrit dan inversnya dan inversnya, jenis-jenis filter waku kontinyu dan diskrit, disain filter IIR, disain filter FIR. ; Pemrograman python untuk pemprosesan data, pembangkitan sinyal, pemodelan sistem, konvolusi, transformasi fourier dan transformasi fourier balik, disain notch filter, disain filter IIR untuk lowpass, bandpass dan highpass filter, disain filter FIR untuk lowpass, bandpass dan highpass. ; Persamaan diferensial biasa: persamaan berderajat satu: bentuk jawaban umum, persamaan dengan peubah terpisah, persamaan eksak, persamaan tak eksak, persamaan homogen (Riley, Ch. 14), persamaan berderajat dua: persamaan linear dengan koefisien tetap, persamaan linear dengan koefisien tak tetap, jawaban dengan penderetan: titik ordiner dan singuler, penderetan di sekitar titik ordiner, penderetan di sekitar titik singuler, (Riley, Ch. 15). Deret Fourier: syarat Dirichlet, koefisien Fourier, kesetangkupan, fungsi tak kontinyu, fungsi tak periodik, deret Fourier kompleks, teorema Parseval, (Riley, Ch. 12) Alihragam Fourier: alihragam Fourier dan sifat-sifatnya, prinsip ketakpastian, delta Dirac, fungsi gasal dan genap, konvolusi dan dekonvolusi, alih ragam Fourier untuk dimensi tinggi (Riley, Ch. 13). Alih ragam Laplace: alih ragam Laplace untuk turunan dan integral, sifat-sifat alih ragam Laplace (Riley, Ch. 13). Fungsi-fungsi khas: fungsi gamma, fungsi beta, (Riley, Ch. 18). (2minggu) (Boas, Ch. 11) Pengantar persamaan diferensial parsial: syarat batas, pemisahan peubah, analisa Fourier, persamaan difusi dan perambatan panas, persamaan gelombang (Riley, Ch. 20). ; Pengenalan umum bahasa pemrograman Python: struktur umum data, variabel dan tipe data, pengenalan list, tuple, array, dan dictionary, operasi logika, syarat dan perulangan, operasi input output, fungsi dan kelas, visualisasi sederhana. Pengolahan data geofisika: pembacaan data lapangan dan pembangkitan data sintetik sederhana, pengolahan statistik data geofisika (rata-rata, modus, median, variansi, deviasi standar, kuartil), analisa data dalam kawasan ruang-waktu, angka gelombang-frekuensi, pembuatan kontur. Aplikasi komputasi dan pemrograman dalam fisika dan geofisika: solusi persamaan aljabar linear, interpolasi dan ekstrapolasi, integrasi dari fungsi-fungsi, dan implementasi algoritma sortasi. ; Pembuatan program sederhana dalam bahasa Python: pengenalan IDE (integrated development environment), pengenalan tipe data, logika, syarat, dan perulangan. Pembuatan program sederhana berisi fungsi dan kelas menggunakan Python (object-oriented programming). Penggunaan modul Python. Pembuatan aplikasi sederhana untuk mencari solusi persamaan aljabar linear, interpolasi dan ekstrapolasi, integrasi dari fungsi-fungsi, dan implementasi algoritma sortasi. ; Kuliah penyegaran dan test awal tentang geologi dasar dan geologi struktur, dan pembekalan pengetahuan pekerjaan lapangan geologi (missal pemakaian peta, kompas dan palu geologi). Latihan pengamatan geologi dibawah bimbingan instruktur a. l. pengenalan batuan, struktur geologi, stratigrafi, geomorfologi (bentang alam), sejarah geologi dsb. Di tempat aslinya di alam. Selanjutnya hasil pengamatan tersebut harus dapat diberikan tanda-tanda atau simbol-simbol standarnya di peta. Dengan bimbingan yang sistematis dan intensif dari para dosen dan asisten, proses pembelajaran di lapangan selama sepuluh hari ini akan lebih memantabkan penguasaan mata kuliah geologi dasar (MFS 131) dan geologi struktur (MFS 231) beserta praktikum- praktikumnya di laboratorium. ; Pengertian elektonika analog, Rangkaian KVL dan KCL, Aturan Thevenin dan Norton, Kapasitor dan Induktor, Dioda, Aplikasi Dioda, Transistor dan aplikasinya. Pengenalan system digital dan Sistem bilangan, Gerbang Logika Dasar dan kombinasional, Aljabar Boolean dan Teknik penyerdanaan, Mmetode SOP, metode POS dan Peta Karnaugh, Rangkaian kombinasional: Penjumlah, pengurang, Multiplexer, Encoder, Decoder,7 Segment, Rangkaian Logika Sekuensial: R-S flip-flop, D flip-flop, J-K flip-flop, J-K Master Slave flip-flop, T flip-flop, Register dan Pencacah, Diagram keadaan dan Rangkaian sekuensial sinkron. ; Latihan mensolder yang baik dan benar, membuat rangkaian power supply sederhana, analisa rangkaian Thevenin, Filter Aktif, Filter pasif, analog to digital converter. ; Teori dasar (hukum Ohm), sifat-sifat kelistrikan dari batuan, potensial dalam medium homogen, pengukuran resistivitas batuan (sampel), sumber arus tunggal dalam medium, sumber arus dipermukaan, dua elektroda arus titik (point source), susunan elektroda, distribusi arus, efek ketidak-homogenan medium, pengaruh bidang batas terhadap garis arus, pengaruh bidang batas terhadap potensial, potensial di permukaan terhadap medium berlapis horisontal, agihan potensial di permukaan pengaruh bola koduktor yang terpendam, efek anisotropi medium, efek topografi, alat-lat survei Geoelektrisitas, metode survei “mapping” dan “sounding”, model fisis ( di laboratprium), metode survei lapangan, metode resistivitas, metode Polarisasi Terimbas, metode Mise A la Masse, Metode Self Potensial,Metode Magnetotellurik., interpretasi cepat, penggunaan paket program, contoh-contoh kasus. Teori dasar Elektromagnetik, potensial vektor magnetik, hukum Maxwell, diskripsi medan elektromagnetik, amplitude dan fase, induktans itimbal balik, polarisasi eliptik, metode survei elektromagnetik, alat-alat survei, pemodelan fisis, pengukuran intensitas, pengukuran polarisasi eliptik, pengukuran “dip angle”, pengukuran fase, macam - macam metode pengukuran di lapangan, “airborne EM”, HLEM, Transient EM, Audio Magneto Telluric (AMT), CSAMT, interpretasi, penggunaan program (paket), kasus lapangan. ; Tujuan Instruksional/Arah kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini diharapkan mahasiswa memahami hubungan antara regangan pada benda yang berubah bentuk, proses-proses geodinamika yang berkaitan dengan regangan dan mengenal gelombang mekanik yang menjalar di dalam bumi Materi mengenal tensor deformasi dan regangan, transformasi koordinat untuk mencari harga-harga utama. Hubungan antara tensor regangan dan tensor tegangan (Hukum Hooke), modulus kelentingan. Perlengkungan pada bendabenda elastis dan deformasi pada proses-proses geodinamika. Persamaan gerak dan medium elastis (Persamaan Navier), persamaan gelombang elastis dan perjalaran gelombang longitudinal dan transversal pada medium elasti. ; Teori elastisitas, stress-strain, hubungan antara tetapan elastisitas, persamaan gelombang skalar dan vektor. Gelombang seismik, gelombang badan, gelombang permukaan, medium anisotropy, efek medium terhadap perambatan gelombang, difraksi. Alat-alat survei seismik, positioning, sumber-sumber energy, detektor, perekaman. Parameter akuisisi data. Grup geophone, merancang larik geophone, menghitung tanggap larikan. Redaman, faktor kualitas, watak gelombang akibat sifatsifat medium. Wavelet, wavelet Ricker. Identifikasi gelombang, pemantul datar, pemantul miring, pembias datar dan pembias miring. Daya pisah vertikal, daya pisah horizontal, pencuplikan dalam ruang dan waktu. Seismik gelombang bias dangkal, bentang geophone, interpretasi metode waktu tunda (delay time), metode HagiwaraMasuda, Metode Timbal-Balik Umum (GRM). Pemrosesan rutin data seismik, demultiplex, pelabelan, gathering, pemulihan Kembali (gain recovery), koreksi statik (elevasi, lapisan lapuk), koreksi dinamik (NMO, residual). Kecepatan: Analisa kecepatan, estimasi kecepatan, checkshot. Transformasi Fourier, konvolusi, korelasi. Seismogram sintetik. Filter frekuensi, filter inversi, filter F-K. Filter wiener, dekonvolusi spike dan filter predictive. Migrasi metode F-K (Stolt). Pengenalan pemodelan dengan metode jejak sinar, teori gelombang, dan bedahingga. Identifikasi perubahan amplitudo. Identifikasi struktur. Dasar-dasar tahapan interpretasi. Pengenalan Stratigraphi. Pengenalan dasar rancangan survei seismik 3D. Dasar-dasar VSP dan kegunaannya. Prinsip dasar AVO. Pengenalan Tomographi. Atribut seismik. ; Pendahuluan, Pengenalan jenis-jenis wavelet yang terekam dalam seismik dangkal, Picking first Break, Analisis Lapisan Datar, Analisis Lapisan Miring, Analisis menggunakan metode abc, Analisis menggunakan metode Hagiwara Masuda, Pengenalan Alat, Latihan Data Sintetis, Latihan Data Lapangan, Pengukuran Data di lapangan. ; Tinjauan tentang teori tektonik lempeng. Kenampakan-kenampakan tektonik spesial. Tektonik regional Indonesia. Tektonik local Indonesia: Busur Sunda bagian barat, busur Sunda bagian timur, busur Banda, Sulawesi, Laut Maluku dan sekitarnya, Irian/Papua New Guinea. Studi kasus: Pulau Sumba, Kepulauan Banggai-Sula, dsb. ; Pengertian dasar-dasar Fisika Gunungapi baik dalam aspek statis (struktur) maupun aspek dinamis (mekanisme), Pengertian monitoring gunungapi. Pemakaian metode potensial untuk gunungapi seperti: metode gravitasi, geomagnetik, magnetotellurik, dan geolistrik, Metode panas, Metode deformasi, Metode seismik untuk gunungapi, Analisis data Fisika gunungapi dalam kawasan waktu, ruang, dan frekuensi. ; Sejarah dan wawasan seismologi: perkembangan teori elastisitas dan seismologi, pengetahuan awal bumi bagian dalam. Instrumentasi seismologi: seismometer dan seismograf, problem perioda, kalibarasi seismometer. Gelombang seismik: jenis dan kecepatan gelombang seismik, hokum snell, gelombang kepala, gelombang badan dari gempa jarak jauh/dekat/sedang, gelombang permukaan/mantel/kanal, gelombang mikroseismik. Parameter sumber dan penentuannya: episenter, hiposenter, magnitude dan energi, intensitas gempa. Mekanisme sumber gempa: penyelesaian bidang sesar dan parameter mekanisme sumbergempa. ; Calculating Distances and Azimuth, Introduction to Seismology Reading Seismograms at Intermediate Distance, Determining the Hypocentral parameters from the seismograms of a singgle station, Identification of Body Wave for a Deep-Focus Earthquake, Idenfication of Body Wave for A Distant Earhquake, Determination of Hypocentral coordinates from P times, Determination of Hypocentral coordinates by Richther’s method, Determination of Mb, and Ms of an Earthquake, Determination ofGroup velocity of rayleigh wave, Focal mechanism determination from first metion of P wave. ; Persiapan survey, akuisisi, pengolahan, dan interpretasi data metode geofisika geomagnetik, gravity, geolistrik, VLF, MT dan Self Potensial. ; Praktikum Lab. ; Perencanaan survei, pengambilan data, pengolahan dan interpretasi data semua metode geofisika, pembuatan laporan harian, presentasi, dan penulisan paper masing-masing metode, dan analisis terpadu beberapa metode geofisika. ; Praktek kerja lapangan di perusahaan-perusahaan atau lembaga-lembaga yang erat kaitannya dengan geofisika selama kurang lebih 1 - 2 bulan berturut-turut.', 'Pendidikan Fisika - perkuliahan mencakup konsep dasar besaran dan satuan, sistem pengukuran, ketidakpastian (uncertainty), kesalahan (error), propagasi kesalahan, signifikan angka, regresi linier sederhana, dan uji validitas hasil eksperimen. Selain itu, mahasiswa juga mempelajari penggunaan perangkat lunak pendukung analisis data seperti Excel, Logger Pro, atau Python. ; pengenalan logika algoritma, struktur data dasar, pengkodean dengan bahasa pemrograman seperti Python (atau JavaScript untuk aplikasi web), pemrosesan data eksperimen fisika, pembuatan simulasi fisika sederhana, serta integrasi pemrograman dengan media pembelajaran seperti Scratch, PhET interaktif, dan Lumi, dasar pemrograman berbasis AI dan pemanfaatannya dalam pendidikan fisika. ; konsep suhu dan kalor, kapasitas kalor, asas Black, hukum termodinamika (hukum ke-0 hingga hukum ke-3), proses termodinamika pada sistem gas ideal, siklus Carnot dan efisiensi mesin kalor, entropi, serta penerapan termodinamika dalam fenomena kehidupan sehari-hari, teknologi energi, dan sistem terbuka. Penekanan juga diberikan pada keterkaitan konsep dengan kurikulum fisika sekolah menengah. ; sistem koordinat dan vektor dalam mekanika, gerak dalam dua dan tiga dimensi, gaya sentral dan hukum gravitasi Newton, sistem partikel dan pusat massa, dinamika rotasi dan momen inersia, torsi dan keseimbangan, osilasi harmonik dan teredam, dinamika sistem kontinu (tali, batang), serta pengantar mekanika analitik (prinsip kerja virtual, Lagrangian, dan hukum konservasi dalam formulasi analitik). ; konsep dasar pengelolaan laboratorium pendidikan fisika, pengelolaan alat dan bahan, penyusunan SOP keselamatan kerja (K3), penyusunan jadwal dan modul praktikum, inventarisasi dan perawatan alat, administrasi laboratorium, serta integrasi teknologi digital dalam pengelolaan laboratorium, cara mendesain eksperimen sederhana untuk pembelajaran fisika dan manajemen praktikum yang berbasis proyek. ; getaran harmonik sederhana (GHS), superposisi dan resonansi, sistem teredam dan dipaksa, gelombang mekanik, gelombang stasioner, interferensi, difraksi, dan polarisasi. Selain itu, juga dibahas aplikasi getaran dan gelombang dalam kehidupan sehari-hari dan teknologi, termasuk suara, alat musik, dan sistem komunikasi. ; sifat-sifat fluida, tekanan dalam fluida, hukum Pascal, hukum Archimedes, fluida statis dan dinamis, persamaan kontinuitas, persamaan Bernoulli, viskositas, dan aliran turbulen. Materi juga diperluas pada aplikasi mekanika fluida dalam fenomena alam, teknologi, dan kehidupan sehari-hari, seperti sistem hidrolik, aliran darah, dan dinamika atmosfer. ; optika geometri (pemantulan dan pembiasan cahaya, hukum-hukum cermin dan lensa, alat optik), interferensi, difraksi, polarisasi, dispersi cahaya, dan prinsip kerja instrumen optik, aplikasi optika dalam kehidupan dan teknologi, seperti pada mata manusia, kamera, mikroskop, serat optik, dan sistem komunikasi cahaya. ; konsep dasar kewirausahaan dalam pendidikan, karakteristik wirausaha sukses, identifikasi dan analisis peluang usaha dalam bidang fisika, inovasi dan kreativitas dalam pengembangan produk pembelajaran fisika, model bisnis (Business Model Canvas), dasar-dasar manajemen usaha kecil, strategi pemasaran produk edukatif, serta studi kelayakan usaha. Materi juga menekankan pada pengembangan produk berbasis TPACK seperti media digital, alat peraga, e-modul, dan platform pembelajaran fisika berbasis teknologi dan kearifan lokal. ; analisis kurikulum fisika, perumusan capaian pembelajaran dan tujuan pembelajaran, pengembangan alur tujuan pembelajaran (ATP), penyusunan modul ajar, Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), asesmen formatif dan sumatif, serta perangkat pembelajaran berbasis proyek, literasi sains, HOTS, dan integrasi TPACK, menyisipkan nilai-nilai kearifan lokal dalam penyusunan perangkat pembelajaran. ; perkembangan model atom (dari model klasik hingga kuantum), spektrum atom hidrogen dan atom berelektron banyak, bilangan kuantum, prinsip eksklusi Pauli, spin elektron, efek Zeeman dan Stark, transisi atom, serta aplikasi fisika atom dalam spektroskopi, laser, dan teknologi kuantum. Selain itu, materi juga mengaitkan struktur atom dengan fenomena fisis dalam kehidupan sehari-hari dan integrasinya ke dalam kurikulum fisika sekolah menengah. ; latar belakang lahirnya teori relativitas khusus, transformasi Galilean dan keterbatasannya, postulat Einstein, transformasi Lorentz, dilatasi waktu, kontraksi panjang, relativitas simultanitas, penjumlahan kecepatan relativistik, serta hubungan antara massa dan energi dalam konteks E=mc2E=mc^2E=mc2. Selain itu, dibahas pula implikasi relativitas dalam teknologi modern (GPS, partikel berenergi tinggi) dan potensi integrasinya dalam pembelajaran fisika kontekstual. ; peran dan tanggung jawab asisten laboratorium, prosedur dan etika kerja di laboratorium fisika, penyusunan RPP praktikum dan lembar kerja praktikum, penguasaan alat ukur dan instrumen laboratorium, teknik penyajian data eksperimen, keselamatan kerja, serta penggunaan teknologi pendukung seperti Logger Pro, PhET, dan aplikasi berbasis sensor digital, strategi mendampingi siswa dalam pembelajaran berbasis inkuiri dan eksperimen terstruktur. ; pemahaman jenis-jenis karya ilmiah (artikel, makalah, laporan penelitian), struktur karya ilmiah, kaidah penulisan dan gaya selingkung, penelusuran dan pengelolaan referensi ilmiah, sitasi dan penghindaran plagiarisme, penggunaan alat bantu (Mendeley/Zotero, Grammarly, Turnitin), hingga proses submit ke jurnal ilmiah atau prosiding. Materi juga diarahkan pada penulisan topik yang berkaitan dengan fisika dan pendidikan fisika. ; pengantar statistika dalam fisika, prinsip dasar teori probabilitas, konsep ruang fase dan fungsi distribusi, teorema Liouville, ensemble mikrokanonik, kanonik, dan grand kanonik, distribusi Maxwell-Boltzmann, Bose-Einstein, dan Fermi-Dirac, serta aplikasinya pada sistem termal dan fenomena fisis (misalnya gas ideal, kapasitas panas, dan partikel kuantum), keterkaitan antara pendekatan mikroskopik dan makroskopik melalui entropi statistik. ; pengenalan partikel dasar penyusun inti atom, sifat-sifat inti (massa, ikatan energi, momentum sudut), gaya inti dan model-model inti (model tetesan cair, model kulit), reaksi inti (reaksi fusi dan fisi), peluruhan radioaktif (alfa, beta, gamma), hukum peluruhan eksponensial, serta penerapan fisika inti dalam teknologi (reaktor nuklir, radioterapi, penanggalan karbon) dan isu-isu kontemporer terkait energi dan keselamatan nuklir. ; prinsip dan praktik eksperimen lanjutan pada berbagai bidang fisika, seperti mekanika presisi, osilasi harmonik kompleks, interferensi dan difraksi, hukum Kirchhoff dan karakterisasi rangkaian, pengukuran muatan dan medan listrik, serta eksperimen berbasis sensor digital dan teknologi mikro-kontroler (seperti Arduino atau Phyphox). Mahasiswa juga diperkenalkan pada teknik pengolahan data eksperimental menggunakan perangkat lunak spreadsheet dan bahasa pemrograman sederhana (misalnya Python atau Logger Pro). ; struktur kristal dan parameter kisi, ikatan dalam padatan, difraksi sinar-X dan indeks Miller, getaran kisi dan fonon, teori pita energi, konduktor, semikonduktor, isolator, sifat magnetik dan optik zat padat, serta aplikasi zat padat dalam teknologi modern (misalnya semikonduktor, LED, dan material magnetik). Mahasiswa juga diperkenalkan pada pemanfaatan fisika zat padat dalam pengembangan perangkat elektronik dan inovasi teknologi berbasis lokal. ; penentuan topik penelitian yang relevan, perumusan masalah dan tujuan penelitian, kajian pustaka, penyusunan kerangka teori dan landasan konseptual, metode penelitian kuantitatif, kualitatif, atau mixed-method, dan teknik penyusunan proposal sesuai format akademik. Mahasiswa juga diarahkan untuk mempertimbangkan integrasi teknologi, pedagogi, dan konten dalam rancangan penelitiannya, serta urgensi kontekstual atau lokalitas dalam tema yang diangkat. ; struktur dan dinamika Bumi (gempa bumi, medan magnet bumi, atmosfer, dan perubahan iklim), prinsip-prinsip dasar astronomi dan astrofisika, sistem tata surya, hukum Kepler dan gravitasi Newton, rotasi dan revolusi benda langit, mekanisme pasang surut, kalender astronomis, serta eksplorasi ruang angkasa. Kajian juga mencakup fenomena terkini seperti cuaca antariksa (space weather), satelit, dan teknologi observasi langit. ; kinematika dan dinamika partikel, hukum Newton, usaha dan energi, momentum, hukum kekekalan, rotasi benda tegar, osilasi, suhu dan kalor, hukum termodinamika, serta gelombang bunyi dan aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari dan teknologi. Penekanan juga diberikan pada keterkaitan antar konsep dan penerapannya dalam pengajaran berbasis fenomena. ; struktur dan dinamika Bumi (seperti gempa bumi, gunung api, medan magnet bumi, atmosfer, dan perubahan iklim), prinsip dasar astronomi dan astrofisika, sistem tata surya, hukum Kepler dan gravitasi Newton, rotasi dan revolusi benda langit, mekanisme pasang surut, gerhana, kalender astronomis, serta fenomena cuaca antariksa (space weather) dan eksplorasi luar angkasa. Materi dirancang untuk memperkuat penguasaan sains dasar serta keterkaitannya dengan kehidupan sehari-hari dan pendidikan. ; muatan dan medan listrik, hukum Coulomb, hukum Gauss, potensial listrik, kapasitansi, arus listrik dan hukum Ohm, rangkaian listrik searah dan bolak-balik, medan magnet, induksi elektromagnetik, hukum Faraday dan Lenz, serta gelombang cahaya, pembiasan, pemantulan, interferensi, difraksi, dan polarisasi. Materi juga dikaitkan dengan aplikasi teknologi serta pendekatan pengajaran berbasis fenomena dan literasi sains. ; pengenalan persamaan diferensial orde satu dan orde lebih tinggi, teknik penyelesaian analitik (misalnya metode pemisahan variabel, integrasi faktor, metode substitusi), sistem persamaan diferensial linear, aplikasi dalam fisika (gerak harmonik, pendinginan Newton, pertumbuhan radioaktif, rangkaian RLC), serta pengantar penyelesaian numerik dan representasi grafik menggunakan software pendukung (seperti GeoGebra, Python, atau MATLAB). Penekanan diberikan pada keterkaitan konsep matematis dengan konteks fisika sekolah menengah dan perguruan tinggi. ; teori dasar elektronika (arus, tegangan, hukum Ohm dan Kirchoff), karakteristik dan penggunaan komponen pasif (resistor, kapasitor, induktor), komponen aktif (dioda, transistor BJT dan FET), analisis dan perancangan rangkaian penguat (amplifier), penyearah, filter, osilator, serta pengantar opamp dan aplikasinya. Selain itu, materi juga mencakup integrasi elektronika dengan konteks praktikum dan media pembelajaran fisika di sekolah. ; sistem persamaan linear, matriks dan operasi matriks, determinan, vektor dan ruang vektor, nilai eigen dan vektor eigen, transformasi linear, serta aplikasinya dalam fisika seperti sistem mekanika linear, optik, listrik statis, dan dinamika kuantum. Penekanan juga diberikan pada keterkaitan antara struktur matematis dan representasi fenomena fisika. ; sistem bilangan, logika digital (gerbang logika dasar dan kombinasi), aljabar Boolean, rangkaian logika kombinasional dan sekuensial, flip-flop, counter, register, serta pengantar mikrokontroler dan penerapannya dalam konteks fisika, simulasi sistem digital menggunakan perangkat lunak seperti Logisim atau Tinkercad. ; hukum-hukum dasar medan listrik dan magnet (Coulomb, Gauss, Ampere, Faraday, dan Lenz), potensial listrik, kapasitansi, induksi elektromagnetik, energi dan gaya dalam medan listrik dan magnet, serta gelombang elektromagnetik. Pembelajaran juga menyentuh aplikasi elektromagnetika dalam kehidupan dan teknologi, seperti motor listrik, transformator, dan komunikasi nirkabel. ; kegagalan fisika klasik dalam menjelaskan fenomena mikroskopik, radiasi benda hitam, efek fotolistrik, efek Compton, model atom Bohr, dualisme gelombang-partikel, prinsip ketidakpastian Heisenberg, fungsi gelombang dan interpretasinya, serta persamaan Schrödinger satu dimensi dan aplikasinya dalam sistem sederhana (seperti kotak potensial dan penghalang potensial). ; konsep dasar IoT, arsitektur dan komponen IoT (sensor, mikrokontroler seperti Arduino dan ESP32, serta konektivitas jaringan), pemrograman dasar perangkat IoT, pengumpulan dan visualisasi data eksperimen fisika secara real-time, serta integrasi IoT dengan platform digital untuk pembelajaran (misalnya Blynk, Google Sheets, ThingSpeak). Mahasiswa juga dikenalkan dengan potensi IoT dalam asesmen dan pelacakan pembelajaran berbasis data. ; dasar-dasar fotografi (komposisi, pencahayaan, eksposur, dan sudut pandang), penggunaan kamera digital maupun kamera smartphone, teknik fotografi makro untuk fenomena fisika, pengenalan fotografi ilmiah, pengolahan foto menggunakan perangkat lunak (seperti Canva, GIMP, Snapseed), serta prinsip visual storytelling untuk menyampaikan konsep fisika, pemanfaatan hasil fotografi dalam e-modul, poster digital, video pembelajaran, dan infografik berbasis kearifan lokal. ; konsep dasar AI dan ruang lingkupnya dalam pendidikan. literasi AI untuk guru fisika. pemanfaatan AI generatif (misalnya ChatGPT, Copilot, Claude) untuk mendesain materi, soal, simulasi, dan asesmen fisika. AI dalam personalisasi pembelajaran dan umpan balik otomatis. sistem rekomendasi dan analitik pembelajaran berbasis AI. eksplorasi AI dalam pengembangan media interaktif (AR/VR/AI integration). serta kajian etika dan tantangan pedagogis implementasi AI dalam pembelajaran fisika. ; konsep dasar pengembangan profesi guru. peran guru fisika dalam kurikulum nasional dan internasional. refleksi dan peningkatan kompetensi pedagogik, profesional, sosial, dan kepribadian. organisasi profesi dan komunitas belajar (MGMP, KGB, komunitas digital). pengembangan portofolio dan publikasi ilmiah. serta implementasi TPACK, kearifan lokal, dan nilai-nilai Pancasila dalam praktik profesional guru fisika. Juga dibahas strategi pengembangan karier melalui kegiatan seperti lesson study, action research, sertifikasi guru, dan pelatihan daring (MOOC, platform LMS). ; karakteristik pembelajaran abad ke-21, kompetensi 4C (critical thinking, communication, collaboration, creativity), literasi sains, literasi digital, serta model dan strategi pembelajaran fisika yang mendukung pengembangan keterampilan berpikir tingkat tinggi. Mahasiswa juga akan mengkaji berbagai pendekatan pembelajaran inovatif seperti STEM, inkuiri berbasis proyek, flipped classroom, blended learning, serta integrasi teknologi pendidikan seperti PhET, GeoGebra, AI-empowered tools, AR/VR, Scratch, dan Lumi. Pelaksanaan perkuliahan menggunakan pendekatan project-based learning dan design-based learning. Mahasiswa akan merancang dan mengembangkan skenario pembelajaran fisika abad ke-21 yang kontekstual, kreatif, dan aplikatif, berbasis tema tertentu (misalnya energi terbarukan, perubahan iklim, atau teknologi lokal). Produk pembelajaran dapat berupa perangkat pembelajaran, video pembelajaran, atau modul digital yang terintegrasi dengan teknologi pendidikan mutakhir. ; pengenalan jenis data dan pendekatan analisis dalam penelitian pendidikan. analisis data kuantitatif (statistik deskriptif, uji normalitas, uji hipotesis parametrik dan non-parametrik, analisis regresi, korelasi, effect size, dan analisis ANOVA/MANOVA). analisis instrumen (validitas, reliabilitas, dan analisis butir). analisis data kualitatif (reduksi data, kategorisasi, penarikan makna dan interpretasi). pengantar analisis mixed methods. serta penggunaan perangkat lunak analisis seperti SPSS, Excel, dan NVivo atau Atlas. ti. ; dasar-dasar fisika kebencanaan (mekanika, gelombang, fluida, dan energi) dalam konteks geofisika dan atmosfer, seperti gempa bumi, tsunami, tanah longsor, letusan gunung berapi, banjir, badai, dan kebakaran hutan. Dibahas pula konsep mitigasi dan adaptasi bencana, analisis risiko, peran teknologi dan sensor dalam pemantauan bencana, serta pendekatan pembelajaran fisika berbasis kebencanaan. ; pengantar metodologi penelitian pendidikan fisika, kajian artikel penelitian eksperimental, quasi-eksperimental, dan kualitatif. sintesis hasil penelitian dalam topik-topik seperti model pembelajaran fisika, media dan teknologi pendidikan (termasuk TPACK, AR/VR, simulasi), asesmen pembelajaran, miskonsepsi, dan literasi sains. serta analisis tren dan kontribusi penelitian terkini yang terpublikasi di jurnal nasional dan internasional bereputasi. Mahasiswa juga akan dilatih menilai kualitas metodologi, analisis data, dan validitas simpulan dalam artikel ilmiah. ; dasar-dasar filsafat pendidikan dan filsafat ilmu. hakikat dan perkembangan fisika sebagai ilmu. posisi pendidikan fisika dalam sistem pendidikan nasional dan global. pendekatan-pendekatan filosofis dalam pendidikan fisika (realisme, konstruktivisme, eksistensialisme, pragmatisme, dan kritisisme). filsafat teknologi dalam pendidikan fisika (TPACK, AI, AR/VR). hubungan antara sains, budaya, dan nilai. serta rekonstruksi visi pendidikan fisika yang humanistik, transformatif, dan kontekstual. ; prinsip desain media pembelajaran digital, karakteristik media interaktif, pengembangan media berbasis audio-visual (narasi, efek suara, animasi), serta pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), dan Artificial Intelligence (AI) untuk visualisasi konsep fisika. Penggunaan berbagai platform pengembangan media interaktif seperti Scratch untuk membuat animasi dan simulasi fisika berbasis pemrograman visual, serta Lumi sebagai alat pembuatan e-modul interaktif berbasis H5P. Penggunaan Canva, OBS Studio, PowerPoint Interaktif, dan platform lain juga dimasukkan sebagai bagian dari materi penunjang. ; prinsip dasar pengembangan media praktikum fisika. karakteristik media praktikum digital dan fisik. analisis kebutuhan media praktikum berdasarkan KD dan CP kurikulum. perancangan alat peraga praktikum sederhana berbasis barang bekas atau sumber lokal. pengembangan media praktikum digital berbasis PhET, Arduino, Tracker, sensor smartphone, atau simulasi virtual. serta evaluasi kelayakan dan efektivitas media praktikum berdasarkan aspek pedagogis, teknis, dan ekonomis. ; seluruh topik inti fisika dalam kurikulum SMP dan SMA, seperti gerak dan gaya, energi, suhu dan kalor, listrik dan magnet, gelombang dan optik, serta fisika modern. Pembahasan difokuskan pada pendalaman konseptual, struktur keilmuan, keterkaitan antar topik, identifikasi miskonsepsi umum, serta pendekatan pengembangan materi dengan prinsip pedagogi kontemporer (TPACK, literasi sains, pembelajaran kontekstual, dan STEM). ; landasan filosofi dan karakteristik pembelajaran berbasis STEM. hubungan antara sains, teknologi, rekayasa, dan matematika dalam konteks pembelajaran fisika. model-model pembelajaran STEM (problem-based STEM, project-based STEM, integrated STEM, engineering design process). pemetaan kompetensi fisika sekolah ke dalam pendekatan STEM. desain aktivitas STEM untuk topik-topik seperti listrik, energi terbarukan, optik, gerak, dan gelombang. serta penilaian kinerja dan produk dalam pembelajaran STEM. ; konsep dasar dan prinsip asesmen pembelajaran. asesmen formatif dan sumatif. asesmen kognitif, afektif, dan psikomotorik dalam pembelajaran fisika. penyusunan kisi-kisi dan instrumen asesmen (tes objektif, uraian, proyek, produk, portofolio, dan unjuk kerja). asesmen autentik dan berbasis performa. rubrik penilaian. teknik penskoran dan interpretasi hasil. asesmen berbantuan teknologi (Google Form, Quizizz, Moodle, AI generatif). serta kajian prinsip-prinsip fairness, validitas, reliabilitas, dan keterbacaan instrumen dalam konteks pendidikan fisika. ; perbandingan pendekatan klasik dan modern dalam pengukuran (CTT vs. IRT). asumsi dasar IRT (unidimensionalitas, local independence, monotonisitas). model IRT satu, dua, dan tiga parameter (1PL, 2PL, 3PL). fungsi informasi butir dan tes. parameter diskriminasi, tingkat kesulitan, dan dugaan tebakan. estimasi kemampuan peserta didik. aplikasi IRT dalam pengembangan bank soal dan asesmen adaptif. serta penggunaan perangkat lunak analisis (misalnya R, IRTPro, Bilog-MG, atau aplikasi berbasis web). ; sistem koordinat langit, pergerakan harian dan tahunan benda langit, penanggalan masehi dan hijriah, gerhana, musim, hukum Kepler dan hukum gravitasi Newton, sistem tata surya, evolusi Bintang, galaksi, pengukuran jarak astronomis, serta pengantar kosmologi. Materi juga mencakup integrasi astronomi dalam pembelajaran berbasis fenomena (phenomena-based learning) dan literasi sains. ; perkembangan awal fisika dalam peradaban Mesir, Yunani, India, dan Islam. lahirnya fisika klasik (mekanika Newton), elektromagnetisme, termodinamika, mekanika statistik, relativitas, mekanika kuantum, serta fisika modern dan kontemporer. Materi juga menyentuh sejarah pendidikan fisika dan filosofi perubahan paradigma ilmiah (misalnya dari pandangan geosentris ke heliosentris, dari determinisme ke ketidakpastian). Unsur sejarah lokal dan kontribusi ilmuwan dari dunia Islam turut ditekankan untuk menumbuhkan apresiasi terhadap kekayaan peradaban ilmiah. ; pengenalan komponen utama TPACK (Content Knowledge, Pedagogical Knowledge, dan Technological Knowledge), hubungan antarkomponen TPACK dalam konteks pembelajaran fisika, analisis perangkat pembelajaran berbasis TPACK, pemilihan dan pemanfaatan teknologi dalam pengajaran fisika (misalnya PhET, GeoGebra, Scratch, AR/VR, AI), serta integrasi TPACK dalam perencanaan pembelajaran berbasis kurikulum dan kearifan lokal. ; konsep pembelajaran kontekstual berbasis potensi lokal, identifikasi potensi lokal fisika di lingkungan sekitar (misalnya kerajinan, kuliner, budaya, alat tradisional, dan fenomena alam), pemetaan keterkaitan potensi lokal dengan konsep-konsep fisika dalam kurikulum, pengembangan perangkat dan media pembelajaran berbasis potensi lokal, serta penerapan prinsip TPACK dalam integrasi potensi lokal ke dalam pembelajaran fisika.'],
+    ['Pendidikan Teknik Elektro - Hak dan kewajiban warga negara. (2) Pendidikan pendahuluan bela negara (3) Demokrasi Indonesia. (4) Hak asasi manusia. (5) Wawasan Nusantara dan identitas nasional Indonesia. (6) Ketahanan nasional Indonesia. serta (7) Politik dan strategi nasional Indonesia. ; makna pendidikan, landasan pendidikan, pendidikan sebagai ilmu, pendidikan sebagai sistem, teori belajar, karakteristik peserta didik dan pendidik serta pendidikan sepanjang hayat. Perkuliahan dilaksanakan melalui tatap muka langsung dan e-learning dengan berbagai pendekatan yang sesuai konteks materi dan potensi mahasiswa, antara lain: kontekstual, kooperatif, dan problem based learning yang mengarah pada student center learning dan active learning. Penilaian berbasis kompetensi melibatkan partisipasi aktif, dan komunikasi interaksi secara individu maupun kelompok. ; konsep dan hukum dasar kelistrikan, elemen-elemen rangkaian listrik, metode dan teorema analisis rangkaian sumber searah, hukum Ohm, hukum Kirchhoff, hukum/teorema lain yang terkait, kaidah hubungan rangkaian listrik, sifat komponen RLC, jenis dan penggunaan alat ukur, serta penerapannya. ; dasar-dasar elektronika analog, karakteristik komponen elektronika, rangkaian penyearah, rangkaian transistor sebagai saklar dan penguat, penguat operasional serta rangkaian pembangkit gelombang. ; aljabar, kalkulus dasar (limit, turunan, dan integral), bilangan kompleks, sistem persamaan linier, serta vektor dan sistem koordinat. ; konsep bilangan dasar, aljabar Boolean, gerbang-gerbang logika dasar, flip-flop, pencacah, register, addersubtractor, dekoder-enkoder, multiplekser-demultiplekser, ADC-DAC, dan pembangkit pulsa lonceng. ; terampil menggunakan peralatan kerja bangku dengan teliti ( pekerjaan membubut, mengikir, menyekrup, membuat lubang, mengefrais, menggerinda, menggergaji, mengelas, pembuatan lubang, pembuatan chasing peralatan elektronik) dan mempertimbangkan aspek K3. ; konsep dasar gambar teknik, menggambar dasar (garis dan bentuk), layout, penerapan aturan gambar teknik, simbol teknik listrik, gambar piktorial, dan gambar kelistrikan (instalasi, rangkaian kontrol, dan robotika), serta cara menginterpretasikan gambar, gambar hubungan macam-macam saklar, gambar instalasi penerangan, gambar instalasi tenaga, gambar rangkaian pengendali. ; algoritma pemrograman, dasar-dasar pemrograman, dapat menggunakan bahasa C++ dalam menyelesaikan permasalahan, dan membuat project berbasis pemrograman C++. ; Pendahuluan. (2) Bentuk-bentuk gejala jiwa dalam pendidikan. (3) Perbedaan individual. (4) Belajar dan pembelajaran. (5) Pengukuran dan penilaian hasil belajar. (6) Diagnostik kesulitan belajar. ; landasan dan tujuan Pendidikan Pancasila, Pancasila dalam konteks sejarah perjuangan bangsa Indonesia, Pancasila sebagai sistem filsafat, Pancasila sebagai etika politik dan ideologi nasional, Pancasila dalam konteks ketatanegaraan R. I, dan Pancasila sebagai paradigma kehidupan dalam bermasyarakat, berbangsa dan bernegara. ; konsep fisika dalam bidang teknik elektro. Materi meliputi dasar-dasar kelistrikan, teori kalor, termodinamika, mekanika fluida, kemagnetan, dan gelombang elektromagnetik. ; mempraktikkan hukum Ohm, hukum Kirchhoff, hukum/teorema lain yang terkait, kaidah hubungan rangkaian listrik, sifat komponen RLC, jenis dan penggunaan alat ukur, serta penerapannya. ; analisis rangkaian listrik DC dan AC. Materi mencakup karakteristik beban listrik resistif, induktif dan kapasitif, jenis rangkaian listrik, daya aktif, reaktif dan semu, faktor daya, dan kualitas daya listrik. Perkuliahan Rangkaian Listrik akan mengembangkan kompetensi mahasiswa tentang analisis rangkaian listrik, respons alami dan respons steady state, rangkaian tiga fasa, perbaikan faktor daya dan pengukuran besaran listrik tiga fasa, serta aplikasi rangkaian tiga fasa dalam sistem tenaga listrik. ; dasar-dasar elektronika analog, karakteristik komponen elektronika, rangkaian penyearah, rangkaian transistor sebagai saklar dan penguat, penguat operasional serta rangkaian pembangkit gelombang. Perkuliahan Praktik Elektronika bersifat membuktikan hitungan teori elektronika yang telah diperoleh di mata kuliah Elektronika, dan melatih keterampilan merakit komponen elektronika serta mengukur besaran listrik seperti tegangan, arus dan frekuensi maupun menghitung nilai penguatan tegangan. ; konsep dasar sistem kontrol berumpan balik, transformasi Laplace, pemodelan sistem fisik, analisis respon transien, teknik desain, kompensasi, komponen kendali analog maupun digital dan komponen aktuator yang meliputi valve, motor, solenoid, relay. ; konsep dasar, arsitektur, dan prinsip kerja mikroprosesor dan mikrokontroler yang digunakan dalam sistem elektronik dan otomasi. ; konsep dasar jaringan komputer, pengalamatan IP (IPv4 dan IPv6), subnetting, cara kerja routing, serta perangkat jaringan seperti router dan switch. ; diferensial dan integral untuk fungsi dengan dua (2) perubah bebas atau lebih, analisis vektor, persamaan diferensial biasa dan persamaan diferensial linier, serta dasar-dasar transformasi Laplace, yang akan diterapkan dalam bidang ilmu teknik elektro. ; istilah istilah teknik elektro, strategi memahami buku teks, membuat artikel ilmiah, membuat CV dan lamaran kerja, serta berkomunikasi dalam bahasa Inggris. ; landasan PTV, (2) perkembangan PTV, (3) peran PTV, (4) model penyelenggaraan PTV, (5) kebijakan dalam PTV. ; Konsep dan manajemen pendidikan. (2) Organisasi lembaga pendidikan. (3) Manajemen kurikulum. (4) Manajemen peserta didik. (5) Manajemen tenaga kependidikan. (6) Manajemen fasilitas pendidikan. (7) Manajemen pembiayaan pendidikan. (8) Manajemen hubungan lembaga pendidikan dengan masyarakat. (9) Ketatalaksanaan lembaga pendidikan. (10) Kepemimpinan dan supervisi pendidikan. ; konsep dasar elektronika daya, komponen elektronika daya, rangkaian konversi AC/DC, DC/DC, AC/AC, DC/AC dan rangkaian drive serta aplikasinya di dunia industri. ; kompetensi utuh (afektif, pengetahuan, dan lebih banyak pada keterampilan praktik) yang berkaitan dengan pengenalan bahan dan alat listrik, beban listrik RLC, pengenalan dan penggunaan berbagai alat pengukuran listrik baik DC dan AC, berbagai jenis rangkaian listrik DC dan AC, rangkaian seri, paralel, dan campuran, pengisian dan pengosongan induktor dan kapasitor, pengaruh frekuensi terhadap beban RLC seri dan paralel, resonansi, sambungan bintang dan segitiga, tes urutan fase, pengukuran daya 3 fase beban seimbang dan tidak seimbang, dan kualitas daya. ; mesin-mesin listrik DC, AC dan transformator. Materi mencakup jenis-jenis mesin listrik, karakteristik mesin listrik, rugi rugi daya, pengujian mesin listrik, aplikasi mesin listrik sebagai motor dan generator, pompa, kompresor, blower, kipas, konveyor dan penggerak peralatan industri. ; pemahaman karakteristik sistem tenaga listrik (arus kuat), termasuk distribusi daya, sistem proteksi, pembumian, cadangan daya, serta sistem pengendalian motor listrik. Selain itu, arus lemah dibahas dalam konteks sistem komunikasi, keamanan, dan otomasi, seperti CCTV, sistem alarm, data network, dan kontrol berbasis sensor. Mata kuliah ini juga mengeksplorasi regulasi teknis nasional dan internasional seperti PUIL, SNI, IEC, dan NEC sebagai acuan dalam perancangan dan evaluasi sistem instalasi. Perkembangan teknologi modern seperti smart system, Internet of Things (IoT), dan Building Automation System (BAS) diperkenalkan sebagai bagian dari transformasi teknologi kelistrikan terkini. ; konsep dasar sistem kontrol berumpan balik, transformasi Laplace, pemodelan sistem fisik, analisis respon transien, teknik desain, kompensasi, komponen kendali analog maupun digital dan komponen aktuator yang meliputi valve, motor, solenoid, relay. ; pemilihan material dan perlengkapan instalasi listrik, instalasi tata cahaya, system proteksi pada bangunan residensial, kendali motor listrik 1 fasa, system pentanahan dan system penyalur petir. ; merancang, menganalisis, dan mengimplementasikan sistem kendali pneumatik, elektropneumatik, serta sistem kendali berbasis Programmable Logic Controller (PLC) untuk menyelesaikan permasalahan kendali industri sederhana. ; menyusun karya tulis ilmiah. Materi mencakup kaidah-kaidah penulisan karya ilmiah, struktur kalimat, menyusun paragraf/alinea, koherensi alinea, kutipan, membuat artikel, anotasi, resensi, dan publikasi ilmiah serta berbagai bentuk karya tulis ilmiah, seperti membuat proposal kegiatan ilmiah (PKM), proposal penelitian, dan sebagainya. ; sosiologi dan antropologi pendidikan. ; kebijakan inklusi, pendekatan pembelajaran diferensiatif, identifikasi kebutuhan peserta didik, serta strategi kolaboratif dalam penyelenggaraan pendidikan inklusif. ; pengertian, dimensi, fungsi, dan peranan kurikulum. landasan pengembangan kurikulum. komponen-komponen pengembangan kurikulum. prinsip-prinsip pengembangan kurikulum. model pengembangan dan organisasi kurikulum. pendekatan, strategi, dan model pembelajaran kejuruan. ; perancangan, pembuatan, dan menguji kelayakan media pembelajaran berbasis teknologi informasi. ; pengertian, fungsi, dan jenis proteksi, serta relai proteksi untuk berbagai komponen seperti generator, transformator, saluran transmisi, distribusi, dan motor listrik. Mahasiswa akan mempelajari prinsip kerja relai arus lebih, jarak, diferensial, tegangan, daya, dan arah, serta penerapan proteksi yang sesuai dengan standar keselamatan dan keandalan sistem. ; teknik mentransmisikan dan mendistribusikan daya listrik dari pembangkit ke pemanfaat. Cakupan materi mata kuliah ini meliputi: pengantar teknik transmisi dan distribusi daya listrik, karakteristik listrik dari saluran transmisi, representasi saluran transmisi dan relasi arus dengan tegangan, konstanta-konstanta umum saluran transmisi, diagram lingkaran dan aliran daya pada saluran transmisi, kapasitas hantar arus dan korona, kompensasi pada saluran transmisi, serta perencanaan saluran udara tegangan tinggi. ; pemilihan material dan perlengkapan instalasi, sistem proteksi pada bangunan komersial dan industri, wiring diagram dan switchgear tegangan menengah. Mahasiswa akan mempelajari instalasi komersial dan industri mulai dari merancang, melalukan wiring, test and commisoning dan melakukan uji dfungsi dengan memperhatikan keselamatan dan standar yang berlaku. ; konsep dasar elektronika daya, komponen elektronika daya, rangkaian konversi AC/DC, DC/DC, AC/AC, DC/AC dan rangkaian drive serta aplikasinya di dunia industri. ; Percobaan (eksperimen) menguji Mesin Arus Searah yang terdiri atas Generator dan Motor arus searah, (b) Percobaan (eksperimen) menguji Mesin Arus Bolak-balik yang terdiri atas motor tidak serempak yaitu motor induksi 3 fasa rotor lilit, rotor sangkar, dan motor-motor satu fasa, serta mesin serempak yaitu alternator dan motor serempak, (c) Menguji Transformator 1 fasa. Dalam pelaksanaan percobaan dan pengujian dilakukan dengan langkah-langkah yang benar mulai dari starting, mengoperasikan mesin untuk mengambil data percobaan hingga menghentikan mesin. ; standar dan regulasi kelistrikan seperti PUIL, SNI, IEC, NEC, IEEE, serta teknik Perencanaan distribusi daya listrik, proteksi sistem, dan sistem cadangan (genset dan UPS). Selain itu, mata kuliah ini mencakup desain sistem penerangan, stop kontak, motor listrik, serta instalasi arus lemah (CCTV, MATV, dan jaringan komunikasi). Pada sistem MEP, mahasiswa akan memahami perencanaan HVAC, pemadam kebakaran, dan plumbing. Khusus untuk rumah sakit, fokus diberikan pada keandalan suplai daya, sistem tekanan udara, dan distribusi gas medis. Mahasiswa akan menggunakan perangkat lunak teknik seperti AutoCAD Electrical, ETAP, DIALux, dan Revit MEP. ; dasar sensor aktif dan pasif, perbandingan dan penilaian berbagai jenis teknologi sensor meliputi antara lain: sensor cahaya, induktif, kapasitif, gaung, radar, tenaga, tekanan, dan kecepatan. ; konsep dasar pembangunan berkelanjutan, integrasi prinsip keberlanjutan dalam kebijakan dan praktik pendidikan, serta peran individu dan institusi dalam menciptakan perubahan positif bagi lingkungan, sosial, dan ekonomi. ; Job Safety Analysis (JSA), pemahaman Hazards, konsep Zerosicks, Ergonomi Kerja. Pengaplikasian JSA akan membahas analisis hazard dan resiko yang ada di lingkungan kerja, Solusi K3 serta design tempat kerja yang aman dan sehat. ; konsep kewirausahaan, karakteristik dunia usaha, kiat-kiat membangun usaha, technopreneurship, analisis kelayakan usaha, manajemen bisnis, dan diversifikasi usaha. ; karakteristik pembelajaran vokasional, teori belajar yang mendasari, serta penerapan model seperti pembelajaran berbasis proyek, pembelajaran berbasis masalah, dan teaching factory. ; teknik dan konsep evaluasi belajar, pengembangan kriteria dalam penilaian, perencanaan evaluasi, teknik pemeriksaan, pemberian skor, pengolahan hasil belajar, teknik penentuan nilai akhir, penyusunan rangking, dan pembuatan profil prestasi belajar. ; statistika deskriptif, statistika inferensi, statistika industri, dan aplikasi statistika dalam bidang pendidikan teknik elektro. ; prinsip kerja, analisis kinerja, serta perancangan sistem pembangkit tenaga listrik, baik berbasis energi konvensional maupun energi terbarukan. Cakupan materi meliputi pengenalan berbagai jenis pembangkit, prinsip kerja masing masing sistem, analisis efisiensi dan kinerja termal, serta prinsip interkoneksi dan integrasi pembangkit ke jaringan listrik nasional (on-grid dan off-grid). Mahasiswa juga dilatih untuk merancang sistem pembangkit skala kecil (off-grid/hybrid) yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat dengan memperhatikan aspek efisiensi, keselamatan kerja, dan kelestarian lingkungan. ; mengoperasikan berbagai perangkat proteksi, seperti Relai Arus Lebih, Relai Diferensial, Relai Tegangan, dan Pemutus Tenaga. Mahasiswa juga akan mempelajari proteksi pada komponen penting dalam sistem tenaga listrik, seperti proteksi di gardu induk, transformator, jaringan transmisi dan distribusi, motor, serta proteksi gedung. ; pemeliharaan dan perbaikan instalasi listrik residensial dan industri, pendingin dan tata udara, pemanas dan peralatan mesin listrik, serta penyusunan pelaporan dan rekomendasi hasil kegiatan pemeriksaan dan pengujian. ; teori, konsep, dan prinsip-prinsip konservasi energi dalam sistem kelistrikan, serta penerapannya di sektor bangunan gedung dan industri. Mahasiswa akan mempelajari siklus manajemen energi secara sistematis, mulai dari audit energi, analisis konsumsi, hingga perencanaan strategi penghematan energi yang efektif dan berkelanjutan. Selain itu, mahasiswa diajak untuk memahami isu-isu global terkait kebijakan energi dan peran strategis konservasi energi dalam pembangunan berkelanjutan. ; pengenalan SCADA, Komponen-komponen SCADA, Software SCADA, Praktik Instalasi Software SCADA, Praktik membuat proyek SCADA dengan Software IWS 8. 0 Student Version, Praktik Projek Simulasi Pengisian Tabung, Praktik Pembuatan Alarm dengan IWS, Praktik Komunikasi IWS ke Database, Praktik Manajemen Basis Data dengan IWS Praktik Komunikasi Data IWS dengan Mikrokontroller, Praktik Komunikasi Data Sensor, Mikrokontroller dan IWS, Praktik Studi Kasus sistem SCADA sederhana yang terhubung dengan Hardware Mikrokontroller. ; teori, konsep, dan penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) untuk menganalisis dan menyelesaikan berbagai permasalahan dalam sistem tenaga listrik. Mahasiswa akan mempelajari dasar-dasar pemrograman AI, serta menerapkannya dalam konteks dinamika dan kestabilan sistem tenaga listrik, seperti pengaturan beban, pendeteksian gangguan, dan optimasi sistem distribusi. Pembelajaran dirancang untuk menumbuhkan kemampuan berpikir analitis, kreatif, dan inovatif dalam menggunakan AI sebagai alat bantu teknis dan strategis. ; prinsip-prinsip dasar AI seperti representasi pengetahuan, pencarian heuristik, logika fuzzy, sistem pakar, serta pengenalan pembelajaran mesin (machine learning). Dalam perkuliahan ini, mahasiswa juga akan diperkenalkan pada bahasa pemrograman dan perangkat lunak pendukung pengembangan sistem cerdas yang relevan dengan dunia teknik dan pendidikan. Melalui kombinasi teori dan praktik, mahasiswa diharapkan mampu merancang solusi berbasis AI untuk permasalahan sederhana di bidang teknik elektro maupun pembelajaran teknik. Mata kuliah ini juga membekali mahasiswa dengan wawasan kritis mengenai dampak sosial dan etika dari penggunaan AI, serta keterampilan untuk mengintegrasikan teknologi AI dalam strategi pembelajaran yang inovatif dan adaptif. ; dasar-dasar robotik, pemodelan, simulasi, perakitan, dan pemrograman robot. ; Mahasiswa akan terlibat dalam proyek-proyek praktis di mana mereka akan bekerja secara tim untuk mengidentifikasi permasalahan yang ada di masyarakat atau industri yang dapat diselesaikan melalui sistem otomasi. Mahasiswa akan melakukan riset, analisis, dan perancangan konsep sistem otomasi industri yang inovatif. Selama kegiatan lapangan, mahasiswa akan mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan yang telah dipelajari dalam merancang dan memproduksi prototipe sistem otomasi industri. Selain itu, mahasiswa juga mempresentasikan hasil kerja kepada tim pengajar. Melalui mata kuliah ini, diharapkan mahasiswa akan mengembangkan keterampilan teknis yang kuat dalam perencanaan sistem otomasi industri dan kemampuan untuk beradaptasi dengan situasi dunia nyata. Mata kuliah ini juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk mengembangkan kemampuan tim, kreativitas, serta pemecahan masalah secara efektif. ; kesehatan jasmani dan olahraga atau permainan. ; jenis-jenis penelitian, tahap-tahap penelitian, masalah penelitian, pemilihan topik/judul, identifikasi variabel penelitian, penyusunan kajian pustaka dan perumusan hipotesis penelitian, populasi dan sampel, metode dan alat pengumpulan data, analisis data, interpretasi hasil analisis data, pembahasan hasil penelitian, dan laporan penelitian. Output dari mata kuliah ini adalah proposal tugas akhir skripsi mahasiswa. ; konsep, prinsip, dan penerapan teknologi ramah lingkungan (green technology) dalam konteks pendidikan vokasional teknik elektro. Mahasiswa akan memahami peran teknologi dalam pelestarian lingkungan, efisiensi energi, pemanfaatan energi terbarukan, dan pengelolaan limbah. ; pemahaman terhadap keterampilan dasar mengajar, penyusunan Modul Ajar, praktik keterampilan dasar mengajar terbatas, praktik keterampilan dasar mengajar terpadu, pada pembelajaran kelas teori, pembelajaran kelas praktik di laboratorium, dan pembelajaran kelas di bengkel. ; pengenalan komponen, pengukuran parameter kelistrikan, analisis kinerja, serta perawatan sistem pembangkit tenaga listrik konvensional dan energi terbarukan. Mahasiswa akan mempraktikkan teknik-teknik pengukuran kelistrikan secara aman, menganalisis performa teknis dan efisiensi sistem pembangkit berdasarkan hasil pengukuran, serta melaksanakan perawatan dan inspeksi visual pada sistem pembangkit kecil atau modul simulasi. ; pendekatan bimbingan karir, landasan bimbingan karir, strategi dan teknik membangun karir, sumber informasi pekerjaan, pemilihan pekerjaan dan pengembangan karier, teknik konseling, penempatan kerja, organisasi-administrasi-evaluasi bimbingan vokasional, administrasi lamaran pekerjaan, dan pengembangan karir bagi peserta berkebutuhan khusus. ; manajemen dan organisasi, perkembangan teori manajemen, sistem pengambilan keputusan, peran manajemen dalam industri, manajemen operasi dan produksi, strategi respon sistem produksi terhadap konsumen, perancangan tata cara kerja dan ergonomi, manajemen kualitas, manajemen sumber daya manusia, manajemen sistem informasi, manajemen bisnis digital dan strategi bisnis era digital. Setelah menyelesaikan kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menguasai, menerapkan dan mengembangkan teori, prinsip-prinsip dan aplikasi manajemen dalam pekerjaan bidang teknik. ; pemahaman menyeluruh tentang prinsip, teknologi, dan aplikasi pemanfaatan energi listrik yang terus berkembang dalam konteks residensial, komersial, dan industri. Ruang lingkupnya mencerminkan transformasi teknologi kelistrikan, mulai dari distribusi tenaga, sistem HVAC, pencahayaan hemat energi, hingga integrasi energi terbarukan. Mahasiswa akan menguasai pengendalian motor listrik, sistem otomasi berbasis PLC dan SCADA, serta manajemen daya yang efisien. Dibahas pula aspek strategis seperti perencanaan sumber daya, kebijakan tarif, hingga dinamika deregulasi sektor kelistrikan. Proses pembelajaran menggunakan pendekatan praktik aplikatif, diskusi analisis studi kasus, dan simulasi sistem kelistrikan terkini. ; teori, konsep, dan standar internasional yang berkaitan dengan kualitas daya dalam sistem distribusi tenaga listrik. Mahasiswa akan mempelajari berbagai fenomena kualitas daya, seperti tegangan harmonik, tegangan turun (sag), lonjakan (surge), ketidakseimbangan fasa, dan gangguan lainnya baik dalam kondisi steady state maupun transien. Selain pemahaman teoretis, mahasiswa akan dilatih untuk melakukan simulasi kualitas daya listrik dengan menggunakan perangkat lunak simulasi untuk menganalisis sistem distribusi dalam kondisi simetris maupun tak simetris. ; konsep dasar SMF, integrasi sistem kontrol, pemrograman PLC, serta sistem sensor dan aktuator yang diaplikasikan secara langsung melalui praktik menggunakan MPS-500 Station. Melalui pendekatan teori dan praktik, mahasiswa tidak hanya menguasai aspek teknis sistem produksi otomatis, tetapi juga mampu merancang skenario pembelajaran praktik yang relevan untuk lingkungan vokasional. ; g konsep Internet of Things (IoT) dan aplikasinya. Perkuliahan di awali dengan penjelasan tentang Revolusi Industri 4. 0, histori dan karakteristik dari setiap tahap revolusi industry, pilar-pilar revolusi industry 4. 0. Dilanjutkan dengan konsep dasar dari internet of things. penjelasan tentang karakteristik system yang menggunakan IoT. Contoh penerapan konsep IoT di berbagai bidang seperti di system ketenagalistrikan, renewable energy, mesin-mesin industry, kesehatan, pendidikan. Arsitektur IoT, layer sensor atau perception, layer network, layer middleware, layer aplikasi, IoT Framework. Penjelasan tentang protocol Hypertext Transport Protocol (HTTP), Application Programming Interface (API) dan contoh implementasinya menggunakan http server yang popular (thingspeak) atau private http server yang dikembangkan sendiri. Penjelasan tentang protocol Message Queuing Telemetri Transport (MQTT) dan contoh implementasinya menggunakan MQTT broker yang popular (Adafruit) atau private MQTT Broker yang dikembangkan sendiri (iotku. org). Penggunaan ESP32 mikrokontroller sebagai tools untuk praktik sederhana implementasi konsep IoT baik yang berbasis protocol HTTP maupun MQTT. Pengenalan big data dan aplikasi data science. ; keterampilan dalam mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data menggunakan pendekatan ilmiah dan alat teknologi. Mahasiswa akan mempelajari teknik analisis data dalam konteks industri dan pendidikan teknik elektro dengan mempertimbangkan etika profesional, prinsip manajerial, serta aspek keselamatan dan keberlanjutan sistem berbasis data. ; membekali mahasiswa dengan pemahaman dan keterampilan dasar dalam merancang dan mengembangkan usaha di bidang pendidikan teknik (edutechnopreneurship) yang berlandaskan etika profesional, nilai moral, ketuhanan, dan tanggung jawab. Mahasiswa dilatih untuk menerapkan kepemimpinan, kedisiplinan kerja sesuai standar industri, serta bekerja secara mandiri dan bertanggung jawab. Mata kuliah ini juga mengintegrasikan konsep dasar sains dan teknik elektro dalam perancangan produk atau layanan usaha dengan mempertimbangkan efisiensi, keselamatan, kesehatan kerja, dan kelestarian lingkungan. ; membekali mahasiswa dengan konsep, prinsip, dan penerapan rekayasa teknologi untuk menyelesaikan permasalahan teknik dan pengembangan sistem berbasis teknologi di lingkungan industri dan pendidikan vokasional. Mahasiswa akan mengembangkan kemampuan dalam merancang solusi teknis yang efisien, menerapkan prinsip ilmiah, serta mempertimbangkan aspek keselamatan dan keberlanjutan. ; konsep, ruang lingkup, serta peran teknologi kependidikan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran teknik elektro. Mahasiswa akan mempelajari berbagai jenis teknologi dan media pembelajaran, baik konvensional maupun digital, serta strategi implementasinya dalam konteks pendidikan vokasional. ; prinsip-prinsip manajemen dan kepemimpinan yang relevan dengan konteks pendidikan teknik elektro dan dunia industri. Mahasiswa akan mempelajari teori-teori kepemimpinan, pengembangan jejaring profesional, serta penerapan budaya kerja industri dan pendidikan vokasional. Fokus pembelajaran juga mencakup pengembangan sikap kepemimpinan yang etis, komunikatif, disiplin, dan kolaboratif dalam menyelesaikan masalah serta dalam mengelola kegiatan pendidikan, pelatihan, dan proyek-proyek teknik elektro secara efektif. ; arsitektur sistem otomasi industri, serta komponen utama seperti sensor, aktuator, dan pengendali logika terprogram (PLC). Pembelajaran difokuskan pada pengoperasian dan pemrograman sistem otomasi berbasis PLC untuk mengendalikan aktuator pneumatik, baik tipe single acting maupun double acting cylinder. Mahasiswa juga akan mengembangkan program kendali dengan fungsi standar industri seperti START-STOP, RESET, AUTO-MANUAL, dan EMERGENSI. ; prinsip dasar ketenagalistrikan serta pengenalan teknologi energi terbarukan dalam konteks sistem tenaga yang berkelanjutan. Mahasiswa akan mempelajari sistem pembangkitan, transmisi, dan distribusi tenaga listrik, serta menganalisis parameter penting seperti daya, efisiensi, faktor daya, dan rugi-rugi energi. Selain itu, mahasiswa dilatih untuk merancang sistem tenaga listrik skala kecil atau hybrid berbasis energi terbarukan, seperti pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) atau tenaga bayu (PLTB), dengan mempertimbangkan aspek keselamatan kerja, efisiensi energi, dan kelestarian lingkungan. ; proses belajar mengajar di kelas dan manajemen kegiatan pendidikan di sekolah. Penilian ditinjau dari kemampuan mahasiswa dalam mempersiapkan pembelajaran, melaksanakan proses pembelajran, dan melakukan penilaian terhadap peserta didik di sekolah. ; mengaplikasikan dan mengembangkan kompetensi melalui pembelajaran langsung di tempat kerja (experiential learning), agar mendapatkan hardskills (keterampilan, complex problem solving, analytical skills, dsb. ), maupun soft skills (etika profesi/kerja, komunikasi, kerjasama, dsb. ) serta wawasan kewirausahaan. Melalui pengalaman langsung (hands on experience) oleh mahasiswa, diharapkan dapat meningkatkan wawasan, pengalaman dan kompetensi mahasiswa yang relevan dengan kebutuhan dunia kerja. Materi pembelajaran mata kuliah PKL/PI/Magang mencakup prosedur dan sistem administrasi pelaksanaan PKL, PI, dan Magang. penyusunan proposal kegiatan dan merancang matrik rencana kegiatan PKL, PI dan Magang. materi budaya kerja industri/organisasi yang dijadikan tempat PKL, PI, dan Magang. kemampuan beradaptasi dengan budaya kerja industri antara lain disiplin kerja, sikap kerja, kreatifitas, dan lain-lain sesuai tuntutan industri. pengalaman jenis pekerjaan yang berkaitan dengan aspek manajerial dan bisnis di industri tempat PKL, PI dan Magang. pengembangan kompetensi dan kontribusi pada industri tempat PKL, PI, dan Magang dengan menerapkan prosedur mutu. dan penyusunan laporan kegiatan dengan baik sesuai dengan hasil kegiatan PKL, PI dan Magang. Strategi pembelajaran dilaksanakan dalam beberapa tahapan dan metode, dimulai dari Pembekalan, Pelaksanaan PKL/PI/Magang di Mitra, Evaluasi dan Asesmen serta Pelaporan. Evaluasi dan asesmen pembelajaran melibatkan 2 pihak, yaitu Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) dan Pembimbing/Mentor dari Mitra. Evaluasi mencakup evaluasi program, mulai dari context, input, process, product dan outcome. Sedangkan asesmen pembelajaran meliputi disiplin kerja, sikap Kerja, kreativitas, kualitas pekerjaan, pengetahuan, keterampilan, dan kepribadian. ; KKN adalah mata kuliah lapangan yang mengembangkan soft skill mahasiswa dalam hal hidup bermasyarakat, berorganisasi, berhubungan dengan orang/organisasi lain, mengelola sumber daya, mengelola perbedaan, membangun empati dan kepedulian terhadap masyarakat, merumuskan rencana dan melaksanakan kegiatan dalam kelompok maupun mandiri, untuk memberdayakan masyarakat dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Pemberdayaan dalam hal ini dipandang sebagai proses pendidikan, pembelajaran, bimbingan, dan pendampingan kepada masyarakat untuk mengelola potensi yang dimiliki, mengurai persoalan, dan menemukan ide-ide baru dalam rangka meningkatkan kapasitas dan kapabilitas masyarakat untuk meningkatkan kesejahteraan hidup. ; analisis permasalahan dari suatu kondisi (latar belakang masalah), identifikasi masalah, batasan masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian. Kemudian dilanjutkan dengan kajian pustaka, kajian penelitian yang relevan, membuat kerangka berpikir pemecahan masalah, dan mengusulkan penyelesaian masalah yang bersifat sementara (hipotesis) atau mengajukan pertanyaan penelitian yang lebih rinci. Setelah itu dilanjutkan dengan pemilihan metode penelitian, populasi dan sampel penelitian, instrumen pengumpul data, dan teknik analisis data yang sesuai dengan rumusan masalah yang ada. Jika instrumen penelitian sudah siap, mahasiswa dapat melaksanakan penelitian, menganalisis data, memaknai hasil analisis data, membuat kesimpulan, dan melaporkan hasil penelitian dalam bentuk Tugas Akhir Skripsi. Tugas Akhir Skripsi disusun sesuai aturan penulisan yang benar dan bebas dari plagiasi.', 'Rekayasa Kecerdasan Artifisial - Pengantar Sistem Persamaan Linier (SPL), Gauss, Gauss Jordan, Invers matrix Determinan Vektor Dot Product, Proyeksi orthogonal Cross Product, Luas segitiga, Persamaan bidang Persamaan Parametrik, Simetrik, Transportasi Linier Kombinasi linier, Merentang, Basis General Solution Basis ruang kolom, ruang baris dan diri sendiri, Basis Ortogonal, Gram Schimt, Koordinat basis baru Eigen value, Eigen vektor. ; Sistem bilangan real, nilai mutlak, grafik persamaan dan garis, persamaan linear [1] Matematika 1,Bab 1, Hal. 1 – 18 Bilangan kompleks dan Teorema De Moivre [1] Matematika 1, Bab 2, Hal. 19 – 30 Matriks dan operasinya, operasi baris elementer dan matriks invers [1] Matematika 1, Subbab 3. 1 dan 3. 2,hal: 31 – 42 Sistem persamaan linear, determinan, minor, kofaktor dan aturan Cramer. [1] Matematika 1,Subbab 3. 3-3. 5, hal:42 – 63 Nilai eigen dan vektor eigen. [1] Matematika 1,Subbab 3. 6, hal: 63 –67 Function definition and notation, operations on functions [1]Mathematics 1,Sections 4. 1 and 4. 2,hal: 69 – 80, Grafik fungsi, sifat-sifat grafik fungsi dan fungsi invers. [1]Matematika 1,Subbab 4. 3-4. 5, hal:80 – 100 Pengantar notasi limit, penghitungan limits, limit di tak- hingga. [1] Matematika 1,Subbab 5. 1-5. 3, hal:101 - 124 Kekontinuan fungsi. [1] Matematika 1,Subbab 5. 4, hal: 124– 134 Garis singgung dan laju perubahan, fungsi turunan, diferensiasi. [1]Matematika 1,Subbab 6. 1-6. 3, hal:135 – 155, Aturan rantai dan diferensiasi implisit. [1]Matematika 1,Subbab 6. 4, hal: 156-164 Laju-laju yang berkaitan [1] Matematika 1,Subbab 7. 1, hal: 165– 174 Selang naik dan selang turun, kecekungan fungsi, ekstrim relatif, uji turunan pertama dan kedua[1]Matematika 1,Subbab 7. 2-7. 3, hal:174 – 190, Grafik polinomial dan fungsi rasional, nilai maksimum dan minimum suatu fungsi [1]Matematika 1,Subbab 7. 4-7. 5, hal:191 - 211 Aplikasi masalah maksimum dan minimum. [1] Matematika 1,Subbab 7. 6, hal: 212– 236 Integral. [1] Matematika 1,Bab 8, hal: 237 –297. ; Penjelasan Rancangan Pembelajaran (RP), Perkembangan komputer sampai saat ini, Komponen- komponen komputer, Sistem operasi dan bahasa pemrograman, Proses menjalankan program dalam bahasa C, Penyelesaian masalah sederhana menggunakan metode pengembangan perangkat lunak, Isu-isu etik berkaitan dengan komputer dan pemrograman [Hanly bab 1 - hal 33, Deitel kata pengantar - hal xxi] Pengenalan bentuk umum bahasa pemrograman C dan elemen-elemen dasar dalam sebuah program, Pemahaman pentingnya menulis dokumentasi program, Penggunaan tipe data dan perbedaan antara tipe data int, double, dan char, Cara mendeklarasikan variabel, Perintah penugasan (assigment statement) untuk mengubah nilai variabel, Ekspresi aritmatika dalam bahasa C Standar input /output, String format, Penggunaan file untuk input / output, Kesalahan sintaks, kesalahan run-time, dan kesalahan logika. [Hanly bab 2 - hal 65] Pembuatan program dari informasi yang sudah ada (outline), Fungsi standar (fungsi pustaka), Perancangan top- down dan bagan terstruktur, Fungsi tanpa argumen, Fungsi dengan argumen [Hanly bab 3 - hal 127] Struktur kontrol, Kondisi, Perintah (statement) IF, Perintah-perintah IF dengan perintah majemuk, Langkah-langkah pengambilan keputusan dalam algoritma, Nested IF staments dan keputusan multi alternatif, Perintah SWITH [Hanly bab 4 - hal 193] Perulangan (loop) dalam program, Perhitungan dalam loop menggunakan perintah WHILE, Perhitungan jumlah atau perkalian dalam loop, Perintah FOR, Perulangan berkondisi (conditional loops), Perancangan perulangan, Perulangan bersarang (nested loop), Perulangan perintah DO-WHILE dan flag- controlled, Studi kasus (case study) [Hanly bab 5 - hal 255] Pointers dan operator tidak langsung (inderection operator), Fungsi dengan parameter output, Pemanggilan fungsi dengan parameter input/output, Jangkauan indentifier (nama- nama yang digunakan untuk variabel, konstanta, dan fungsi), Formal ouput parameters as actual arguments, Studi kasus [Hanly bab 6 - hal 337] Referensi dan deklarasi array, Subskrip/index array, Penggunaan loop untuk akses yang berurutan, Penggunaan elemen array sebagai argument fungsi, Argumen-argumen array, Array paralel dan tipe enumerasi, Array multidimensi [Hanly bab 7 - hal 397] Dasar string, Fungsi pustaka string: assignment and substings, Longer Strings: Concatenation and Whole-Line Input, Perbandingan (comparison) strings, Arrays of Pointers, Pengoperasian karakter (character operations), Konversi string-ke- bilangan dan bilangan-ke-string, Studi kasus [Hanly bab 8 - hal 475] Sifat rekursif, Melacak (tracing) fungsi rekursif, Fungsi-fungsi matematika rekursif, Studi kasus [Hanly bab 9 - hal 541] Tipe struktur yang dibuat sendiri (user- defined structure types), Data tipe terstruktur sebagai parameter input/output, Fungsi-fungsi yang menghasilkan tipe data terstruktur, Penyelesaian masalah dengan tipe-tipe terstruktur, Array paralel dan array terstruktur [Hanly bab 10 - hal 591] File input/ouput: tinjauan ulang dan pembelajaran lanjutan, File biner, Studi kasus:pencarian pada basis data (database) [Hanly bab 11 - hal 649] Penggunaan Abstraksi untuk mengelola kompleksitas, Pustaka personal: header files dan implementasinya, Storage classes, Fungsi yang bersifat umum [Hanly bab 12 - hal 685] Pointer dan struktur data dinamis [Hanly bab 13 - hal 725]. ; Logika Teori Himpunan Relasi dan Fungsi Algoritma Baris dan Deret Fungsi Pembangkit dan Rekuren penjabaran: Konsep Logika proposional dan penggunaan operator logika pada proposisi, Konsep ekuivalensi pada logika proposional, Konsep predikat dan fungsi proposisi, Proses quantification (penggunanaan quantifier pada proposisi), Konsep aturan penentuan kesimpulan dan penggunaannya, Konsep aturan penentuan kesimpulan untuk quantified statements dan penggunaannya, Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep dasar metode pembuktian atau cara membuktikan, Penggunaan metode pembuktian pada beberapa permasalahan Metode pembuktian bentuk implikasi: direct proof, indirect proof, vacuous proof, trivial proof, proof by contradiction, proof by cases, proof for equivalence Metode pembuktian bentuk quantifier: metode contructive dan non-constructive, uniqueness pembuktian counter example Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep himpunan (relasi antar himpunan, power set dan cartesian product), Macam-macam operasi himpunan, Prinsip inklusi- eksklusi Konsep fungsi pada himpunan, Macam-macam fungsi, Tentang invers dan komposisi fungsi sehari-hari, Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep induksi matematis, metode pembuktian dengan induksi matematis fungsi rekursi, himpunan rekursi dan struktur, struktur induksi, generalisasi induksi, algoritma rekursi, pembuktian kebenaran algoritma rekursi, rekursi dan iterasi. Pembahasan tugas dan latihan soal Definisi dan notasi relasi, Relasi pada himpunan, Sifat-sifat relasi. ; OS/Overview of Operating Systems OS/Operating System Principles OS/Scheduling and Dispatch OS/Memory Management OS/Security and Protection OS/Virtual Machines OS/Device Management Penjabaran: Review materi gambaran sistem komputer (perangkat keras dan perangkat lunak komputer, Pengenalan perintah-perintah dasar LINUX Proses: konsep proses, state proses, manajemen proses, context switching, interaksi antar proses dan sistem operasi, Implementasi proses di LINUX (programming) Interprocess Communication (IPC): konsep IPC, race condition, critical region, pipe, shared memory, message queue, Implementasi pipe, shared memory, message queue di LINUX (programming) IPC: semaphore, Implementasi semaphore di LINUX (programming), Daemon: konsep daemon, implementasi daemon di LINUX (programming) Deadlock: prinsip- prinsip deadlock, pendeteksian & penanganan deadlock, penghindaran & pencegahan deadlock, permasalahan deadlock Memori: manajemen memori, memory partitioning, swapping Threads: konsep thread, arsitektur mikrokernel Threads: konsep proses & thread, multithreading, state thread, Implementasi thread di LINUX Memori Virtual: konsep memori virtual, paging, segmentation, algoritma page replacement, algoritma alokasi, Perbandingan manajemen memori di LINUX & Windows Manajemen file: konsep file sistem, organisasi dan akses file, direktori file, file sharing, manajemen memori sekunder, pengamanan file system, LINUX Virtual File System, Windows File System Multiprocessor Schedulling: konsep penjadwalan multiprocessor, penjadwalan real- time, Perbandingan penjadwalan pada LINUX dan Windows I/O: prinsip perangkat keras & perangkat lunak I/O, I/O buffering, penjadwalan disk, I/O: RAID, disk cache, Perbandingan konsep I/O pada UNIX, LINUX, dan Windows. ; IM/Database Systems IM/Data Modeling IM/Relational Databases IM/Query Languages penjabaran: Data, informasi dan pengetahuan, Konsep basis data Himpunan dan relasi, Pemodelan konseptual, Pemodelan fisik Normalisasi Data Definition Language, Data Manipulation Language Kueri Sederhana, Aggregasi, Kueri Bersarang Aljabar relasional Studi kasus perancangan dan pembuatan basis data. ; Fungsi Transenden, diferensial dan integralnya. Teknik integrasi dan Integral tak wajar. Aplikasikan integral tertentu pada luas bidang datar, volume benda, Panjang busur dan luas kulit benda putar, pusat massa, penerapan teorema Guldin. Sistem koordinat kutub dan persamaan parametrik, sketsa grafiknya, dan aplikasinya. Kekonvergenan barisan dan deret tak hingga, dan menghitung jumlah deret tak hingga yang konvergen, deret Taylor dan deret Maclaurin Penjabaran: Fungsi logaritma & eksponensial. [1] Subbab 1. 1(hal 1-29) Fungsi Invers Trigonometri [1] Subbab 1. 2 (hal 33-49) Fungsi Hiperbolik [1]Subbab 1. 3 (hal54-63) Teknik Integrasi [1] Subbab 2. 1hal: 69-86 Teknik Integrasi [1] Subbab 2. 2-2. 3 hal: 86-104 Integrasi Numerik [1]Subbab 3. 1(hal. 107-121) Integrasi Tak Wajar dan Limit Bentuk Tak tentu [1]Subbab 3. 2-3. 3(hal. 121-144) Luas antara Dua Kurva [1]Subbab 4. 1(hal. 145-151), Menghitung Volume Benda Putar [1]Subbab 4. 2(hal. 153-165) Panjang kurva dan luas permukaan [1] Subbab 4. 3-4. 4 (hal: 168-175) Titik Berat [1]Subbab 4. 5(hal. 176-189) Persamaan Parametrik [1]Subbab 5. 1(hal. 191-200), Grafik dalam Koordinat kutub[1] Subbab 5. 2-5. 3 (hal: 204 -220) Luas dan Volume dalam Koordinat Kutub [1]Subbab 5. 4(hal. 222-229), Garis Singgung dan Panjang Busur di Koordinat Kutub [1]Subbab 5. 5(hal. 231-235), Barisan Tak Hingga [1]Subbab 6. 1(hal. 237-245) Deret Takhingga dan Uji Konvergensi [1]Subbab 6. 2-6. 3(hal. 247-265) Deret Pangkat. Deret Taylor dan Maclaurin [1] Subbab 6. 4(hal. 268-279), Differensiasi dan Integrasi Deret Pangkat [1] Subbab 6. 5(hal. 281-288). ; Ruang Sampel, Ruang Kejadian dan Peluang, Formula Bayes. Variabel Random, Fungsi Padat Probabilitas diskrit dan Kontinu, tunggal dan gabungan. Ekspektasi dan Korelasi Estimasi parameter populasi tunggal dan multi. Uji Hipotesis dan ANOVA Penjabaran: Konsep dasar statistika dan pengukuran Pengertian statistika Metode pengukuran populasi dan sampel parameter dan statistik ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran distribusi frekuensi Kaitan statistika dengan bidang informatika Percobaan Random, Ruang sampel dan ruang Kejadian Konsep Ruang Sampel dan Ruang Kejadian Percobaan Random Menghitung banyaknya anggota ruang sampel dan titik kejadian dengan prinsip perkalian dan penjumlahan Permutasi, Kombinasi dengan berbagai variasinya Kejadian saling lepas (Mutually Exclussive) dan Kejadian saling bebas (Independent) Menghitung probabilitas suatu kejadian Kejadian dengan titik kejadian diskrit dan kontinu Konsep Probabilitas Menghitung probabilitas suatu kejadian untuk diskrit dan kontinu Probabilitas kejadian independent, dependent Variasi probabilitas dari kejadian diskrit dan kontinu Menghitung probabilitas dengan aturan bayes Kejadian bersyarat dan Probabilitas Bersyarat Probabilitas Bayes Manfaat pendekatan Bayes untuk peningkatan kualitas estimasi/probabilit as Aturan Bayes yang diperluas Contoh-contoh penggunaan aturan Bayes dan kaitannya dengan MK bidang informatika Perhitungan Probabilitas berkaitan dengan VR Transforamasi titik kejadian kepada Variabel Random (VR) VR Diskrit dan VR Kontinu Menghitung Probabilitas dari Kejadian yang dinyatakan dengan VR Fungsi padat probabilitas diskrit dan kontinu Distribusi Kumulatif Diskrit dan Kontinu Fungsi Padat Gabungan dan Fungsi Distribusi Marginal Kovariansi dan Korelasi Kejadian Bersyarat dengan VR Perhitungan Probabilitas Bayes dengan VR Fungsi Padat Probabilitas Diskrit Khusus Pengertian fungsi padat probabilitas diskrit khusus Distribusi Uniform diskrit Distribusi Hipergeometrik Distribusi Bernoulli, Binomial Distribusi Geometrik Distribusi Binomial Negatif Distribusi Poisson Pendekatan antar distribusi diskrit Penggunaan tools R untuk visualisasi berbagai distribusi dan perhitungan distribusi Fungsi Padat Probabilitas Kontinu Pengertian fungsi padat probabilitas kontinu khusus Distribusi Uniform Kontinu Distribusi Normal Pendekatan probabilitas diskrit kepada distribusi Normal Disrtribusi Gamma dan Keluarganya (Eksponensial, Erlang, Chi-Square) Distribusi t Distribusi F Distribusi Sampling Random Sampling Distribusi Sampling Mean Distribusi Sampling Variansi Teorema Limit Central Estimasi titik dan Estimasi Confidence Interval Estimasi Mean Estimasi Variansi Estimasi Proporsi Penggunaan tools Contoh-contoh aspek praktis Uji Hipotesis untuk satu dan dua populasi Konsep Uji Hipotesis Satu Sampel Uji Mean Uji Variansi Uji Proporsi Dua Sampel Uji Selisih Mean Uji Perbandingan Variansi Uji selisih Proporsi Uji Sampel Berpasangan Penggunaan tools Analisis Variansi Anova Satu Arah Anova 2 Arah Uji perbedaan mean untuk lebih dari 2 grup. ; The concept of artificial intelligence versus human intelligence The fundamental mathematical and logical ideas behind AI Expert systems Problem-solving by search Metaheuristic optimization Role of data science and machine learning in artificial intelligence Testing artificial intelligence systems penjabaran: What is intelligence? Apakah kecerdasan? - The concept of “intelligence” Konsep "kecerdasan" - Differences between Weak AI and Strong AI Perbedaan antara KA Lemah dan KA Kuat - An overview of the history of AI Tinjauan sejarah KA - Examples of today’s real-world applications of AI Contoh aplikasi KA dunia nyata saat ini Artificial intelligence and society Kecerdasan artifisial dan masyarakat - Social questions around AI research and development Pertanyaan sosial seputar penelitian dan pengembangan KA - The impact of AI on the government Dampak KA bagi pemerintah - Ethical implications of AI Implikasi etis dari KA - The challenges and opportunities of AITantangan dan peluang AI Artificial intelligence in the 21st century Kecerdasan artifisial di abad ke-21 - The current trajectory of AI applications and possible future development Trek aplikasi KA saat ini dan kemungkinan pengembangan di masa mendatang - The challenges posed by the development of AI Tantangan yang ditimbulkan oleh pengembangan KA - The relationships of AI with sustainable development Hubungan antara KA dan pembangunan berkelanjutan - Ethical implications of developing new intelligence Implikasi etis dari pengembangankecerdasan baru Systems and agents Sistem dan agen - Modelling an AI agent mathematicallyMemodelkan agen AI secara matematis - Implementing an approximate agent function Menerapkan fungsi agen perkiraan - Differentiating between types of AI agents Membedakan antara jenis agenKA Logic and language Logika dan bahasa Formal mathematical proofs versus typical arguments Pembuktian matematis formal versus argumen khusus Design of formal mathematical languages Desain bahasa matematika formal Proving questions in mathematical languages Pembuktian pertanyaan dalam bahasa matematika Undecidable proofs and undecidability in computer science Bukti yang tidak dapat diputuskan dan ketidakpastian dalam ilmu komputer Incompleteness of mathematical language Ketidaklengkapan bahasa matematika Expert systems Sistem pakar - Definition of expert systems Definisi sistem pakar - Architecture of an expert system Arsitektur sistem pakar - Knowledge bases and inference engines Basis pengetahuan dan mesin inferensi - The relevance of a user interface Relevansi antarmuka pengguna - The advantages and disadvantages of expert systems Kelebihan dan kekurangan sistem pakar Problem solving by search (1) Pemecahan masalah dengan pencarian (1) - Search algorithm terminologies Terminologi algoritma pencarian - Properties of search algorithms Properti algoritma pencarian - Types of search algorithms Jenis algoritma pencarian - Uninformed search algorithms Algoritma uninformed search - Informed Search Algorithms Algoritma informed search Problem Solving and Search (2) Pemecahan masalah dengan pencarian (1) - Adversarial Search - Mini-Max Algorithm - Alpha-Beta Pruning Metaheuristics optimization Optimasi metaheuristik - What is optimization? Apa itu pengoptimalan? - Optimization algorithms Algoritma pengoptimalan - Characteristics of metaheuristics Karakteristik metaheuristik - A brief history of metaheuristics Sejarah singkat metaheuristik Hill climbing - Overview of hill climbing algorithm Tinjauan algoritma mendaki bukit - Variants Varian - Practical issues with SA Masalah praktis dengan SA - Applications Aplikasi Simulated Annealing (SA) - What is annealing? Apa itu anil? - Overview of SA algorithm Tinjauan algoritma SA - Selecting the parameters Pemilihan parameter - Practical issues with SA Masalah praktis dengan SA - Applications Aplikasi Genetic Algorithm (GA) Algoritma Genetika - Overview of GA algorithm Tinjauan algoritma GA - The building block hypothesis Hipotesis blok bangunan - Limitations Keterbatasan - Variants Varian - Problem domains Domain masalah Data science and artificial intelligence Data sains dan kecerdasan artifisial - A definition of data science Definisi data sains - The relationship between data science and AI Hubungan antara data sains dan KA - Machine learning and Weak AI Pembelajaran mesin dan KA Lemah - Autoencoders Autoencoder - Tasks amenable to AI automation in data science Tugas yang dapat menerima otomatisasi KA dalam data sains Machine learning and artificial intelligence Pembelajaran mesin dan kecerdasan artifisial - Defining machine learning Mendefinisikan pembelajaran mesin - The different types of machine learning Berbagai jenis pembelajaran mesin - Common applications of machine learning in real applications Aplikasi umum pembelajaran mesin dalam aplikasi nyata Testing artificial intelligence systems (1) Menguji sistem kecerdasan artifisial (1) - The importance of systems testing Pentingnya pengujian sistem - The challenges of maintaining AI systems - Tantangan memelihara sistem KA - Unintended outputs when redeploying AI systems Output yang tidak diinginkan saat menerapkan kembali sistem KA Testing artificial intelligence systems (2) Menguji sistem kecerdasan artifisial (2) - Ethical dilemmas Dilema etika - The problem of adversarial inputs Masalah adversarial inputs - A guide to testing strategies Panduan untuk menguji strategi Wrap-Up and Final Review Penutup dan Tinjauan Akhir. ; Tipe Data Abstrak Struktur Data Linier: Stack dan Queue Struktur Data Non-Linier: Tree Algoritma Sorting dan Searching Hash Table penjabaran: Introduction, concept of storage, arrangement Pointer, Struct Singly/Doubly Linked List Stack: Array, Linked List (STL), Problem pada Stack Queue: Array, Linked List (STL), Problem pada Queue Binary Search Tree Tree Traversal Problem pada Tree Graph: Representation, Traversal Problem pada Graph, MST, Disjoint Set, Implementasi Graph pada array, linked list dan STL Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort Heap Sort, Radix Sort Sequential Search: Linear Search, Interval Search: Binary Search Jump Search, Interpolation Search Hash Table, Dictionary. ; NC/Introduction NC/Networked Applications NC/Reliable Data Delivery NC/Local Area Networks NC/Resource Allocation NC/Mobility NC/Routing And Forwarding penjabaran: Manfaat jaringan komputer, Perangkat keras, dan perangkat lunak jaringan, Perbandingan model OSI dan TCP/IP, Sejarah internet, dan standarisas i jaringan. Domain name system (DNS), e-mail, world wide web, Konsep dasar konfigurasi DNS, DHCP, web serverdan proxy Layanan pada lapisan transport, Elemen pada protokol lapisan transport, Protokol transport sederhana, Protokol transport UDP dan TCP dan permasalahan pada kinerja lapisan transport Permasalahan pada desain lapisan jaringan, dan algoritma routing, Algoritm a congestion control, quality of service, internet workingm Lapisan network pada internet Permasalahan pada desain lapisan data link, dan deteksi dan koreksi kesalahan, Protokol dasar lapisan data link, protokol sliding window, verifikasi protokol, dan contoh protokol data link, Konsep kemamanan jaringan, Dasar teori komunik asi data, wireless, satelit, Public switched telephony, mobile telephon y system, network management. ; Dasar-dasar graf meliputi: komponen graf, tree, lintasan dan Sirkuit Optimasi dasar pada graf meliputi: lintasan terpendek, minimum spanning tree, Traveling Salesman Problem, dan Chinese Postman Problem Konsep graf lanjut meliputi: planaritas, pewarnaan graf, pencocokan graf, dan konektivitas. Optimasi graf lanjut meliputi: Penjadwalan, Permasalahan Penugasan Person, dan Maximum Bipartite Matching penjabaran: Dasar-dasar graf meliputi: komponen graf tree lintasan dan Sirkuit lintasan terpendek minimum spanning tree Traveling Salesman Problem Chinese Postman Problem Dasar-dasar graf lanjut meliputi: planaritas pewarnaan graf pencocokan graf konektivitas Permasalahan Penjadwalan, Permasalahan Penugasan Person Maximum Bipartite Matching. ; Pengenalan Dasar-dasar Keamanan Informasi Enkripsi Klasik Enkripsi Blok Simetris: AES dan Mode Operasi Enkripsi Stream Simetris: RC4 dan Generator Angka Pseudorandom Enkripsi Asimetris: RSA dan Diffie Hellman Key Exchange Fungsi Hash Tanda Tangan Digital Infrastruktur Kunci Publik. ; AL/Basic Analysis AL/Algorithmic Strategies AL/Fundamental Data Structures and Algorithms AL/Advanced Computational Complexity AL/Advanced Data Structures, Algorithms, and Analysis penjabaran: Contoh masalah yang membutuhkan analisa algoritma Pseudocode algoritma Kompleksitas strategi dan analisis rancangan: solving recurrences (relasi rekurensi, model rekursif, analisa kompleksitas rekursif: pohon rekursi, subsititusi, master theorema) strategi dan analisis rancangan: sorting (Insertion Sort & Quicksort) strategi dan analisis rancangan: sorting (Insertion Sort), studi kasus rekursi strategi dan analisis rancangan: sorting (Merge Sort & Quick Sort) strategi dan analisis rancangan: Greedy concept, Interval Covering, Minimum Spanning Tree strategi dan analisis rancangan: Activity Selection, Huffman Codes, Job Scheduling Problem strategi dan analisis rancangan: Dynamic Programming Top Down, Bottom Up strategi dan analisis rancangan: Longest Increasing Subsequence, Knapsack, Coin Change strategi dan analisis rancangan: Graph, shortest paths in weighted graphs strategi dan analisis rancangan: Topological Sort, Bipartite Graph. ; Pendahuluan & Memulai Eclipse IDE untuk Pemrograman Java Eclipse IDE: Debugging, Classes dan Objects, Types, Berbagai kondisi dan perulangan, Latihan-latihan Array, ArrayList & Scanner. Exception dan I/O Javadoc, Testing & Objects, Interface Inheritance Collection & Generics Graphical User Interface (GUI), Penangan Event & Inner Class Kontrol akses & polymorphism, Pemrograman GUI & pola desain MVC Collections: Lanjutan & Immutability Thread, race & deadlock-livelock Socket & Proyek Tim penjabaran: Pemahaman mengenai Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang dibebankan pada kuliah ini Pemahaman mengenai Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) Pemahaman tentang kebutuhan teknis Pemahaman tentang penilaian & rencana evaluasi Pemahaman tentang rencana pembelajaran Mengapa menggunakan Java? Hasil survei dari bahasa pemrograman Java: Sejarah, unduh dan instalasi Java: Memulai pemrograman Eclipse: IDE untuk pemrograman Java Mengapa menggunakan Eclipse? Pengunduhan Eclipse Instalasi Eclipse Menjalankan Eclipse Eclipse: Workspace & projects Eclipse: User Interface Eclipse: Java Perspective Program yang pertama Menjalankan program Java di luar Eclipse Eclipse: Project, packages & import statements Eclipse: Exporting & importing projects Eclipse: Source Navigation Eclipse: Tautan Package Explorer dengan editor Debugging: Apakah itu? Debugging: Dukungan Breakpoints: Mengeset Breakpoints: Contoh Debugger: Memulai Debug: Button, Perspective Eksekusi program Breakpoints view Evaluasi variable Penugasan variable: Pengubahan saat debugging Menampilkan variable: formatter detil Java class dasar Operasi bilangan & Aritmatik Strings: Untuk apa? Konvensi Penamaan variable Komentar Komentar sebaris Komentar satu blok Class dan obyek Getters, Setters & pengetesan Pengetesan JUnit Tipe bilangan primitive Integers Bilangan floating point Tipe yang lain Kondisi & perulangan: if, switch, perulangan dengan while dan for Latihan: permasalahan untuk luas lingkaran, konversi, investasi Semua tentang array Array String: contoh Array: pengalamatan dan pembacaan Penyingkatan Array Input ArrayList Getter, Setter dan metode yang lain Perulangan & kondisi denga ArrayList Array atau ArrayList? Exception I/O Exception: Unchecked vs Checked Class: Tinjau kembali! Constructor: Eksistensinya jamak Javadoc Menggunakan API Classes JUnit: Pengulangan JUnit Test: Contoh Method: Versinya banyak? Mengimplementasika n sebuah interface Interface: Penggunaan Interface: Contoh proyek database Interfaces dalam Java API Comparable Interfaces dalam AWT package Interfaces: Untung dan ruginya Berbagi kode Inheritance Contoh proyek database Inheritance: Aturan umum dari abstract superclasses Redefinisi metode Inheritance dari concrete classes Interfaces vs abstract classes Inheritance: Dalam Java API & contoh lain Interface: Rekap Rekursi: Rekap Rekursi: Metode pembantu Collection: Diagram Collection: Pembandingan Interface: Penggunaan Set: Contoh List: Contoh Map: Contoh Generics Wildcards Membaca file Collection: Contoh lain Java API JFrame: Pembuatan & komentar GUI: Components dan containers Container: contentPane JPanel dan JApplet Inheritance: Mendefinisikan panels Panels: Input Model event Layout Painting Colour Drawing Tipe event Membaca text dari text field Mendengarkan events Action events Item events Mouse motion events Mouse events Komponen mana yang menyebabkan event? Menangkap tipe events yang berbeda Inner classes Mengelola akses ke anggota suatu class Level action level: Ilustrasi Level akses: Tips Polymorphism Superclass & subclasses Overloading & overriding Inner class: Mengapa menggunakannya? Keyword: this Keyword: super Subclass constructor Java GUI Layout: FlowLayout, BorderLayout, BoxLayout, GridBagLayout & GridBagConstraints Pola desain MVC Iterators Iterable Modifikasi secara bersamaan Comprable & comparators Pengurutan Shallow & deep copying Mutability vs immutability Immutability: Penerapan Thread: Apakah itu? Thread: Mengapa? Parent-child: Studi kasus Parent-child baru: Studi kasus Race Parent-child: Race Race: Solusi Parent-child: Synchronized Deadlock Deadlock: Permasalahan makan malam filosof Livelock Livelock: Permasalahan berbagi sumberdaya Thread: Contoh lain Thread: Siklus hidup Producer-consumer: Studi kasus Socket: Apakah itu? Socket: Penjelasan Socket: Bagaimana cara kerjanya? Socket: Membaca dari dan menulis kepadanya EchoServer & EchoClient: Studi kasus Knock-knock: Server, protocol, klien Knock-knock: Banyak klien Knock-knock: Thread Proyek tim. ; IS/Basic Machine Learning IS/Reasoning Under Uncertainty IS/Advanced Machine Learning penjabaran: - Pengantar konsep pembelajaran mesin dan contoh penerapannya pada berbagai tipe aplikasi - Jenis-jenis pembelajaran dan algoritma pembelajaran - Tahapan umum penerapan pembelajaran mesin pada aplikasi rill meliputi praproses, ekstraksi fitur, klasifikasi atau klastering - Konsep clustering - Metode clustering k-Means - Metode clustering hierarchical - Metode evaluasi hasil clustering - Metode klasifikasi k-NN - Metode klasifikasi Naïve Bayes - Metode klasifikasi Decision Tree - Metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) - Metode klasifikasi Artificial Neural Network (ANN) Single dan Multilayer Perceptorn (MLP) - Metode klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN) - Metode klasifikasi Recurrent Neural Network (RNN). - Metode evaluasi akurasi, precision, recall, F1-score. - Contoh penyelesaian problem riil menggunakan metode clustering dan klasifikasi. - Analisis kinerja metode clustering dan klasifikasi. - Metode Reinforcement Learning (RL) - Contoh penerapannya pada suatu aplikasi. ; IS/Basic Knowledge Representation and Reasoning IS/Reasoning Under Uncertainty IS/Advanced Representation and Reasoning penjabaran: - Pengantar konsep Fuzzy Logic dan penggunaannya dalam sistem berbasis aturan - contoh sistem kontroler. - Definisi fuzzy logic - Linguistic variables - Aplikasi dan contoh fuzzy logic - Crisp vs fuzzy set,membership function - Struktur kontroler: fuzzification, inference mechanism, defuzzification, rules, mamdani implication function - Pemilihan studi kasus - Pemilihan metode Fuzzy yang digunakan - Input dan output - Representation of uncertain information - Bayesian networks - Markov networks - Evidence propagation in probabilistic networks - Learning of probabilistic networks - Revision of probabilistic networks - Decision Graphs and Influence Diagrams - Causal Networks - Pemilihan studi kasus - Implementasi metode Bayes Network yang digunakan - Input dan output - Pengantar Algoritma genetic (GA) - definisi kromosom - mutation - crossover - fitness - selection - contoh TSP - Pengantar Ant colony optimization (ACO) - Algoritma - Contoh TSP - Pengantar Particle swarm optimization (PSO) - Algoritma - Variant - Contoh kasus. ;; Exploratory data analysis (EDA) Preprocessing Classification Imbalanced classes Association rule & sequential pattern analysis Clustering Anomaly detection penjabaran: Pengantar data mining - Definisi dan manfaat data mining - Tahapan data mining - Contoh aplikasi data mining Definisi dan karakteristik data: - Definisi data - Tipe-tipe atribut pada data - Variasi jenis data - Karakteristik Data Eksplorasi data: - Definisi eksplorasi data - Deskripsi statistik data - Visualisasi data Praproses data: - Tahapan praproses data - Data cleaning - Data integration - Data reduction - Data transformation & discretization Classification: - Metode Ensemble - Bagging, Bosting, Stacking, Random Forest Class imbalance: - Konsep class imbalance problem - Cost matrix - Undersampling - Oversampling Asociation rule: - Apriori - FPGrowth Sequential pattern analysis: - Generalized Sequential Pattern Clustering: - Konsep clustering - Culster Validity - DBScan - Prototype based - Density based - Graph based Deteksi anomali: - Model based dan model free - Statistical approach - Proximity based - Clustering based - Reconstruction based. ; Software Process dan Software Process Model Analisis kebutuhan perangkat lunak Pemodelan kebutuhan perangkat Lunak penjabaran: Roger S Pressman chapter 1,2, Ian Sommerville chapter 2 Macam macam model proses Tahapan SDLC pada setiap mdel proses Kelebihan dan kekurangan setiap model proses Proses rekayasa kebutuhan Kebutuhan Perangkat Lunak: - Kebutuhan bisnis - Kebutuhan Fungsional - Kebutuhan nonfungsional - Pemodelan kebutuhan fungsional - Kasus penggunaan dan Spesifikasi kasus penggunaan - Diagram aktivitas Arsitektur perangkat lunak, Gaya Arsitektur, Perancangan Arsitektur Pemodelan obyek: - Diagram kelas - Diagram sekuens Pengujian perangkat lunak - Pengujian kotak putih - Pengujian kotak hitam - Pengujian integrasi. ; Sistem Grafika, Elemen-elemen Grafika 3D Grafika 2D: Piksel, Sistem Koordinat, Warna, Bentuk, Transformasi 2D Grafika 2D: Pemodelan Hierarkis, HTML Canvas Graphics WebGL/Three. js: Programmable pipeline, GLSL WebGL/Three. js: Image textures, Transformasi 2D Grafika 3D dengan WebGL/Three. js: Transformasi 3D, Lighting, Material Grafika 3D dengan WebGL/Three. js: Textures, Framebuffers, WebGL Extensions Dasar pemrograman grafika berbasis game engine seperti Unity3D Lighting dan rendering di game engine seperti Unity3D Sistem kamera di game engine seperti Unity3D Pemodelan objek di game engine seperti Unity3D Elemen Interaksi di game engine seperti Unity3D Shading language (HLSL) di game engine seperti Unity3D penjabaran: Sistem Grafika, Elemen-elemen Grafika 3D Grafika 2D: Piksel, Sistem Koordinat, Warna, Bentuk, Transformasi 2D Grafika 2D: Pemodelan Hierarkis, HTML Canvas Graphics WebGL: Programmable pipeline, GLSL WebGL/Three. js: Image textures, Transf'],
+    ["Teknologi Informasi - PART 0: MOTIVATION Computer, People, and Programming Introduction Software People Computer are everywhere Ideal for Programmer History, ideals and professionalism Programming Language History Overview PART I: THE BASIC Hello World! Program The classic first program Compilation Linking Programming Environments Object, Types, and Values Input Variables Input and type Operations and Operators Assignment and initialization Composite assignment operators Names Types and Objects Type safety (Safe & Unsafe conversions) Computation Computation Objective and tools Expressions Statements Functions Error Introduction Sources of errors Compile-time error Link-time error Run-time errors Exceptions Logic errors Estimation Debugging Pre- and Post-conditions Testing Writing a Program Thinking about the problem Grammar & Code Program Structure Completing a Program Introduction Input and Output Error handling Negative numbers Remainder Cleaning up the code Recovering from errors Variables Functions Declarations and Definitions Header files Scope Function call and return Order of evaluations Namespaces Classes User-defined types Classes and members Interface and implementation Evolving a class Enumerations Operator Overloading Class Interfaces PART II: INPUT AND OUTPUT Input and Output Stream Input and Output The I/O stream model Files Opening a file Reading and writing a file I/O error handling Reading a single value User-defined output & input operators A standard input loop Reading a structured file Customizing Input and Output Regularity and irregularity Output formatting File opening and positioning String streams Line-oriended input Character classification Using nonstrandard separator Testing Introduction to Testing Testing Procedure Design for testing Debugging Performance. ; Logic & Proof Propositional Logic Application of Propositional Logic Propositional Equivalence Predicate & Quantifier Rules of Inference Mathematical Proof Direct Proof Contrapositive Proof Proof by Contradiction Proof Involving Sets )* Set, Function and Sequence Sets Sets Operation Functions Sequence & Summation )* Relation Relations Property of Relations Representing Relations Equivalence Relations Partial Ordering Number Theory )* Divisibility & Modular Arithmetic Integer Representation Primes & GCD Congruencies Application of Congruencies Intro to Cryptography Induction Mathematical Induction Strong Induction and Well-Ordering Counting Basic Counting Pigeonhole Principle Permutation & Combinatory Binomial Coefficient Graph Theory Graphs and Graph Model Graph Terminology Special Type of Graphs Representing Graphs Graph Isomorphism Connectivity Euler and Hamilton Path Shortest Path Planar Graph Graph Colouring Tree Introduction to Trees Application of Trees Tree Traversal Spanning Trees Minimum Spanning Tree. ; Introduction to Vectors and Matrices Vectors and Linear combination Lengths, dot products, and cross products Matrices Simultaneous Linear Equations Linear Equations Linear Equations Concept and Matrix Equations Elimination Concept Elimination in Matrix Language Gauss Elimination Gauss Elimination with Permutation Matrix Operation Inverse Matrices Gauss Jordan Elimination Singular Matrices dan Matrix Invertibility LU Factorization Transpose and Permutation Vectors Space, Column Space, and Subspace Null Space (Solution to Ax=0) Vector Spaces and Subspaces Pivot Concept Reduced Row Echelon Form Four Fundamental Subspaces Complete Solution to Ax=b Orthogonality Orthogonality, Orthogonal Vectors, and Orthogonal Subspaces Projections Least square. ; Derivatives Derivatives, slope, velocity, rate of change Limits, continuity, Trigonometric limits Derivatives of products, quotients, sine, cosine Chain rule, Higher derivatives Implicit differentiation, inverses Exponential and log, Logarithmic differentiation. hyperbolic functions Applications of Differentiation Linear and quadratic approximations Curve sketching Max-min problems Related rates Newton's method and other applications Mean value theorem, Inequalities Differentials, antiderivatives Differential equations, separation of variables Integration Definite integrals First fundamental theorem of calculus Second fundamental theorem Applications to logarithms and geometry Volumes by disks and shells Work, average value, probability Numerical integration Techniques of Integration Trigonometric integrals and substitution Integration by inverse substitution. completing the square Partial fractions Integration by parts, reduction formulae Parametric equations, arclength, surface area Polar coordinates. area in polar coordinates Indeterminate forms - L'Hôspital's rule Improper integrals Infinite series and convergence tests Taylor's series. ; Unit, Physical Quantities and Vector Standards and Units Physical Dimension and Unit Consistency Uncertainty and Significant Figures Vector Operation Linear and Circular Motion D Kinematics - Position, Velocity and Acceleration Free Falling Bodies D Kinematics - Position, Velocity and Acceleration Projectile Motion Uniform and Non-uniform Circular Motion Forces and Newton's Laws of Motion Newton's Laws and their Applications Free Body Diagram Frictional and Resistive Forces Newton's Second Law and Circular Motion Work and Energy Work Kinetic and Potential Energy Energy Conservation Power Momentum, Impulse and Collision Momentum and Impulse Conservation of Momentum and Collision Center of Mass Continuous Mass Transfer (Rocket Propulsion) Rotation of Rigid Bodies Rotational Kinematics Rotational Kinetic Energy and Moment of Inertia Torque and Angular Acceleration Rolling Motion - Combined Rotational and Translational Motion Angular Momentum and Conservation of Angular Momentum Gyroscopes and Precession Equilibrium and Elasticity Center of Gravity Equilibrium and Stability Elasticity - Hooke's Law. ; Vectors and matrices Vectors Dot product Determinants. cross product Matrices. inverse matrices Square systems. equations of planes Parametric equations for lines and curves Velocity, acceleration Kepler's second law Partial derivatives Level curves. partial derivatives. tangent plane approximation Max-min problems. least squares Second derivative test. boundaries and infinity Differentials. chain rule Gradient. directional derivative. tangent plane Lagrange multipliers Non-independent variables Partial differential equations. review Double integrals and line integrals in the plane Double integrals Double integrals in polar coordinates. applications Change of variables Vector fields and line integrals in the plane Path independence and conservative fields Gradient fields and potential functions Green's theorem Flux. normal form of Green's theorem Simply connected regions. review Triple integrals and surface integrals in 3-space Triple integrals in rectangular and cylindrical coordinates Spherical coordinates. surface area Vector fields in 3D. surface integrals and flux Divergence theorem Divergence theorem (cont. ): applications and proof Line integrals in space, curl, exactness and potentials Stokes' theorem Stokes' theorem (cont. ). review Topological considerations Maxwell's equations. ; Gravity Newton's Law of Gravity Weight and Gravitational Potential energy Satellite Motion Kepler's Laws and the Motion of Planets Periodic Motion Simple Harmonic Motion Pendulum and Spring-Mass System Forced Oscillation and Resonance Fluid Mechanics Hydrostatic and Pascal's Principle Buoyancy and Archimedes' Principle Bernoulli's Equation Viscosity, Turbulence, and Magnus Effect Waves and Sound Wave and its Properties Mathematical Description of Wave Sound Wave Superposition and Interference Standing Wave Doppler Effect Heat and Temperature Temperature and Thermometer Thermal Equilibrium Thermal Expansion Quantity of Heat and Calorimetry Thermal Properties of Matter Molecular Properties of Matter Kinetic-Molecular Model of an Ideal Gas Heat Capacity Molecular Speeds The Law of Thermodynamics The First Law of Thermodynamics The Second Law of Thermodynamics. ; Introduction to GCC Operator and Data Types Selection Structure Repetition Structure Pointer & Array I/O Function Modular programming Final projects. ; Pengantar Bilangan Kompleks beserta Operasi-Operasi Dasar Penjumlahan Pengurangan Konjugasi Triangle Inequality Akar Bilangan Kompleks Area dalam Bidang Kompleks Fungsi Analitik Fungsi dan Pemetaan Teorema Limit Kontinuitas Turunan dan Differensial Peubah Kompleks Kondisi-Kondisi dalam Operasi Differensial Persamaan Cauchy Riemann Koordinat Polar Fungsi Analitik Fungsi Harmonik Fungsi Elementer Fungsi Eksponensial Fungsi Logaritma Fungsi Trigonometrik Fungsi Hiperbolik Integral Kompleks Definite Integral Kontur dan Integral Kontur Branch Cuts Anti Derivatives Theorema Cauchy-Goursat Connected-Domains Formula Integral Cauchy Deret Barisan, Deret dan Konvergensinya Deret Taylor Deret Laurent Konvergensi Deret Pangkat Kontinuitas Deret Pangkat Integrasi dan Differensiasi Deret Pangkat Perkalian dan Pembagian Deret Pangkat Teorema Residu Residu Teorema Residu Cauchy Residues at Poles Zeros of Analytic Functions Zeros and Poles Pengantar Isyarat. Isyarat Diskret dan Isyarat Kontinu Isyarat Impuls Satuan dan Undak Satuan Variabel bebas dan Transformasinya Isyarat Periodik Isyarat Ganjil dan Genap Deret Fourier untuk Isyarat Kontinu Pengantar Deret Fourier dan Isyarat Periodik Dekomposisi Isyarat Periodik dalam Basis Fungsi Sinusoidal Dekomposisi Isyarat Periodik alam Basis Fungsi Complex Exponential Kondisi Dirichlet Sifat-Sifat Deret Fourier Transformasi Fourier untuk Isyarat Kontinu Transformasi Fourier untuk Isyarat Aperiodik Transformasi Fourier untuk Isyarat Periodik Kondisi untuk Transformasi Fourier Sifat-Sifat Transformasi Fourier (tidak termasuk perkalian dan konvolusi). ; Electric Charge and Force Electric Charge Coulomb's Law Superposition Principle Electric Field and Gauss's Law Electric Field and Force Electric Dipole Continuous Charge Distribution and its Electric Field Electric Flux Gauss's Law Electric Potential Electric Potential Energy and Electric Potential Equipotential Conductors - Electrostatic Shielding Capacitance and Dielectric Capacitance - Basic Concept Energy Storage in Capacitor Dielectric - Electric Field and Capacitance Capacitors in Series and Parallel Current and Resistance Electric Current and Current Density Ohm's Law Resistivity, Conductivity and Resistance Resistor in Series and Parallel Energy and Power in Electric Circuit DC Circuit Electromotive Force Kirchhoff's Laws Application of Kirchhoff's Laws Electrical Measuring Instrument RC Circuits - Charging and Discharging Magnetic Field and Force Magnetic Field Magnetic Force Motion of Charged Particles in Magnetic Field Mass Spectrometer Magnetic Force on Current-Carrying Conductor Magnetic Dipole and Torque on Current Loop DC Motor and Hall Effect Source of Magnetic Field Biot-Savart's Law Magnetic Field of Straight Current-Carrying Conductor Force between Parallel Conductors Magnetic Field of a Circular-Current Loop Ampere's Law Magnetic Field of a Solenoid Electromagnetic Induction Induction Experiment Faraday's Law Lenz's Law Motional Electromotive Force Eddy Current Maxwell's Equations Inductance Mutual Inductance and Self Inductance Magnetic Field energy and Energy Stored in Inductor RL, LC and RLC Circuits Alternating Current Phasors Resistance and Reactance RLC Series Circuits Power in AC Circuits Resonance in AC Circuits. ; Determinants The properties of determinant Permutation and cofactors Cramer's rule, inverse, and volumes Eigenvalues and Eigenvectors Eigenvalue problem Eigenvalue decomposition and diagonalization Eigenvalue and eigenvectors for solving systems of differential equations Symmetric matrices Diagonalization of symmetric matrices Positive definite matrices Symmetric matrices in optimization Singular value decomposition (SVD) SVD motivation SVD problem Geometry of SVD SVD for symmetric matrices Linear transformations The idea of linear transformation Linear transformations in matrix language Finding good basis Complex vectors and matrices Complex number Hermitian and unitary. ; First-order differential equations Natural growth, separable equations Direction fields, existence and uniqueness of solutions Numerical methods Linear equations, models Solution of linear equations, integrating factors Complex numbers, roots of unity Complex exponentials. sinusoidal functions Linear system response to exponential and sinusoidal input. gain, phase lag Autonomous equations. the phase line, stability Linear vs. nonlinear Second-order linear equations Modes and the characteristic polynomial Good vibrations, damping conditions Exponential response formula, spring drive Complex gain, dashpot drive Operators, undetermined coefficients, resonance Frequency response LTI systems, superposition, RLC circuits. Engineering applications Fourier series Fourier series Operations on Fourier series Periodic solutions. resonance Step function and delta function Step response, impulse response Convolution Laplace transform: basic properties Application to ODEs Second order equations. completing the squares The pole diagram The Transfer function and frequency response First order systems Linear systems and matrices Eigenvalues, eigenvectors Complex or repeated eigenvalues Qualitative behaviour of linear systems. phase plane Normal modes and the matrix exponential Nonlinear systems Linearization near equilibria. the nonlinear pendulum Limitations of the linear: limit cycles and chaos. ; Introduction to Probability and Statistic Introduction to Descriptive Statistic and Inferential Statistics Introduction to Sampling Process Sample Mean and Sample Median Variability Measure Continuous and Discrete Data Data Representation Probability Theory Sample Space Event and Set Theory Counting Sample Points (Tree Diagram, Permutation, Combination). Probability of Events Additive Rule Conditional Probability, Product Rule, and Independence Bayes Rule Concept of Random Variables: Discrete Random Variables Definition and Concept of Random Variable Probability Distribution Function (Probability Mass Function) Cumulative Distribution Function Mathematical Expectation (Theoretical Mean) Theoretical Variance and Standard Deviation Introduction to Mean and Variance of Linear Combination of Random Variables Family of Discrete Random Variables Bernoulli Distribution Discrete Uniform Distribution Binomial Distribution Poisson Distribution and Poisson Process' Optional: Geometry, Hypergeometry, Negative Binomial, Multinomial Distribution Probability Model of Derived Random Variables Concept of Random Variables: Continuous Random Variables Introduction to Continuous Random Variables Cumulative Distribution Function Probability Density Function Mathematical Expectation (Theoretical Mean) Theoretical Variance and Standard Deviation Introduction to Mean and Variance of Linear Combination of Random Variables Family of Continuous Random Variables Continuous Uniform Distribution Normal (Gaussian Distribution) Chi Square Distribution Optional: Exponential Distribution Probability Model of Derived Random Variables A Pair of Random Variables Joint Cumulative Distribution Function Joint Probability Mass Function Marginal Probability Mass Function Conditional Probability Mass Function Joint Probability Density Function Marginal Probability Density Function Conditional Probability Density Function Statistical Independence Covariance and Correlation Random Vectors (Multiple Random Variables) Distribution Model for N Random Variables Statistical Independence N Random Variables with Identical Distribution Expected Values, Correlation Matrices and Covariance Matrices Linear Combination of Random Variables Probability Distribution Model of Linear Combination of Multiple Random Variables Combination of Identical Random Variables Combination of Independent Random Variables Central Limit Theorem. ; Fundamentals Basic Programming Model Data Abstraction Bags, Queues, and Stacks Analysis of Algorithms Sorting Elementary Sorts Mergesort Quicksort Priority Queues Application of Sorting Searching Sequential and Binary Search Binary Search Trees Balanced Search Trees Hash Tables Application of Searching Strings String Sorts Tries Substring Search Regular Expression Data Compression. ; Sampling Distribution Random Sampling (Review on the concept of Population and Samples) The Concept of Statistics as Function of Random Variables Introduction of Sample Mean and Sample Variance as an Example of Statistics The Concept of Sampling Distribution Probability Distribution Model of Sample Mean and its relationship to Central Limit Theorem Relationship between Theoretical Mean, Population Mean, and Sample Mean Probability Distribution Model of Difference of Two Sample Means Probability Distribution Model of Sample Variance and Discussion on Chi-Square Distribution t-Distribution F-Distribution Estimation Theory Introduction to Concept of Inferensial Statistics Point Estimate and Unbiased Estimator Variance of Point Estimator Introduction to the Concept of Interval Estimate The Estimation of Mean of the Population based on Sample (Single Sample) Error on Point Estimate Prediction Intervals Estimation of the Difference between mean of two Population based on sample (Two Samples) Estimation of Proportion based on Single Sample Estimation of the Difference between Two Proportions based on Two Samples. Estimation of the Variance of Population based on Sample (Single Sample) Estimation of the ratio of two Variance of two population based on Samples (Two Samples) Hypotheses Testing Introduction to the concept of Hypotheses Testing a Statistical Hypotheses: Null Hypothesis and Alternative Hypothesis Error in Hypotheses Testing One Tailed Test and Two Tailed Test The use of P-Values for Decision Making in Testing Hypotheses Hypotheses Testing Concerning Mean of One Population Hypotheses Testing Concering Mean of Two Population Size of samples in Hypotheses Testing on Mean Hypotheses Testing concerning Single Proportion Hypotheses Testing concerning Two Proportion Hypotheses Testing concerning Variance Simple Linear Regression and Correlation Introduction to Linear Regression Model Line Fitting Model Least Square Method Properties of Least Squares Estimation Method Inference Concerning the Regression Coefficients Prediction Analysis of Variance Approach to evaluate quality of linear regression estimate Correlation Multiple Linear Regression Model and Non Linear Regression Model Introduction Estimation of Regression Coefficients Linear Regression Model in Matrix Notation (Related to Least Square Approach in Linear Algebra) Properties of Least Squares Estimation Method (represented in matrix notation). Inferences in Multiple Linear Regression Choice of a Fitted Model through Hypotheses Testing Categorical or Indicator Variables Model Selection and Model Checking Cross Validation Analysis of Variance (ANOVA) Technique. ; Basic Tools of Numerical Analysis Systems of Linear Algebraic Equations Eigenproblems Nonlinear Equations Polynomial Approximation and Interpolation Numerical Differentiation and Difference Formulas Numerical Integration Systems of Linear Algebraic Equations Introduction Properties of Matrices and Determinants Direct Elimination Methods LU Factorization Tridiagonal Systems of Equations Pitfalls of Elimination Methods Iterative Methods Eigenproblems Introduction Mathematical Characteristics of Eigenproblems The Power Method The Direct Method The QR Method Eigenvectors Other Methods Nonlinear Equations Introduction General Features of Root Finding Closed Domain (Bracketing) Methods Open Domain Methods Polynomials Pitfalls of Root Finding Methods and Other Methods of Root Finding Systems of Nonlinear Equations Polynomial Approximation and Interpolation Introduction Properties of Polynomials Direct Fit Polynomials Lagrange Polynomials Divided Difference Tables and Divided Difference Polynomials Difference Tables and Difference Polynomials Inverse Interpolation Multivariate Approximation Cubic Splines Least Squares Approximation Numerical Differentiation and Difference Formulas Introduction Unequally Spaced Data Equally Spaced Data Taylor Series Approach Difference Formulas Error Estimation and Extrapolation Numerical Integration Introduction Direct Fit Polynomials Newton-Cotes Formulas Extrapolation and Romberg Integration Adaptive Integration Gaussian Quadrature Multiple Integrals Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Ordinary Differential Equations Classification of Ordinary Differential Equations Classification of Physical Problems Initial-Value Ordinary Differential Equations Boundary-Value Ordinary Differential Equations One-Dimensional Initial-Value Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Initial-Value ODEs The Taylor Series Method The Finite Difference Method The First-Order Euler Methods Consistency, Order, Stability, and Convergence Single-Point Methods Extrapolation methods Multipoint Methods Summary of Methods and Results Nonlinear Implicit Finite Difference Equations Higher-Order Ordinary Differential Equations Systems of First-Order Ordinary Differential Equations Stiff Ordinary Differential Equations One-Dimensional Boundary-Value Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Boundary-Value ODEs The Shooting (Initial-Value) Method The Equilibrium (Boundary-Value) Method Derivative (and Other) Boundary Conditions Higher-Order Equilibrium Methods The Equilibrium Method for Nonlinear Boundary-Value Problems The Equilibrium Method on Nonuniform Grids Eigenproblems. ; Introduction to Signal and System Introduction to Signal Continuous-Time System Discrete-Time System System Interconnection System Properties Discrete-Time and Continuous-Time LTI System Discrete-Time LTI System Impulse Response Convolution Sum Continuous-Time LTI System Impulse Response Convolution Integral Properties of LTI System Commutative Property Associative Property Distributive Property LTI System without and with Memory Invertibility Causality Stability Representation of System using Differential and Difference Equations Fourier Analysis on LTI System The relationship between the convolution (multiplication) operation in time domain and the multiplication (convolution) operation in frequency domain LTI system response to exponential complex and the concept of Eigen function LTI system frequency response, condition on Fourier transform of system LTI impulse response (Bounded Input Bounded Output) Frequency Shaping Filter Frequency Selective Filter LTI System characterized by Linear Differential Equation with constant coefficient Laplace Transform (First Part) Introduction to Laplace Transform The relationship between Fourier and Laplace Transform Region of Convergence and Representation of the Laplace Transform on the S-plane Laplace Transform and Rational Function Pole and Zero Properties of Region of Convergence Laplace Transform (Second Part) Analysis and Synthesis Equation of Laplace Transform Inverse Laplace Transform on Rational Function Partial Fraction Expansion Properties of Laplace Transform Unilateral Laplace Transform Analysis of Continuous-Time LTI System using Laplace Transform Analysis of Causal and Non-Causal LTI System Analysis of LTI System Stability Analysis of LTI System characterized by Linear Differential Equation with Constant Coefficient Frequency Response Analysis using Bode Plot Discrete Signals and Sampling Process (Signal and System, Oppenheim Bab 7) Discrete Signals: Overview Sampling Theory, Nyquist Theorem, and Impulse-Train Sampling Signal Reconstruction from Digital Samples based on Interpolation The effect of Under sampling: Aliasing Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signal Discrete Time Fourier Series Fourier Series Representation of Discrete-Time Signals Properties of Fourier Series of Discrete-Time Signals Discrete Time Filtering Discrete Time Fourier Transform (DTFT) DTFT of Aperiodic Signals DTFT of Periodic Signals Properties of DTFT Duality Analysis of Discrete Signal and LTI System in Time and Frequency Domain Time Domain Analysis: FIR and IIR System, Correlation of Discrete-Time Signal Frequency Domain Analysis of Discrete Time Signal and LTI System. ; Data Communications, Data Networking and Internet Protocol Architecture, TCP/IP and Internet-based Applications Data Transmission Transmission Media Signal Encoding Techniques Digital Data Communication Techniques Data Link Control Protocols Multiplexing Spread Spectrum Circuit Switching and Packet Switcing Asynchronous Transfer Mode Routing in Switched Networks Congestion Control in Data Networks Cellular Wireless Networks Local Area Networks Overview High-Speed LANS Wireless LANs Internetwork Protocols Internetwork Operation Transport Protocols. ; Overview of Objects Oriented Programming Designing OOP Solutions: Identifying the Class Structure Designing OOP Solutions: Moodelling the Object Interaction Creating Classes Implementing Object Collaboration Encapstulation of Data Inheritance and Specialization Implementing the Data AccesssLayer Organization of Object-Oriented Code Foduntation of Adaptive Code SOLID code. ; Introduction Course description Components of a Computer System Development of Computer Architecture Computer System Performance Performance Parameters Amdahl’s Law Benchmarking Central Processing Unit Architecture Processor Architecture Instruction Set Instruction Set Architecture Variety of Operations, Operand, and Addressing RISC Architecture Instruction Pipeline The Concept of Pipelining Pipeline Hazards Architecture memory The Hierarchical memory Concept Main memory Cache memory Virtual memory External memory Input / Output Architecture I/O Interface I/O devices I/O Module CPU Communication Techniques Programmable I/O Interruption Direct Memory Access Operating System & I/O devices Paralel Architecture Parallelism in Uniprocessor Superscalar Architecture VLIW Architecture Multiprocessor Shared Memory Multiprocessor Message Passing Multiprocessor. ; Measurement, Uncertainty and Linear Regression Measurement and Uncertainty Significant Figures Linear Regression Center of Mass and Moment of Inertia of Rigid Body Determining the Center of Mass of a Rigid Body Determining the Moment of Inertia of a Rigid Body using Calculation Determining the Moment of Inertia of a Rigid Body using Experiment Wave Optics Determining Laser Wavelength (Using Ruler Diffraction and/or Diffraction Grating) Determining Track Spacing (Pitch) of Unrecorded CD and DVD Resistance, Capacitance, Inductance and Electromagnetic Induction Introduction to Electrical Measuring Equipment: Multimeter and LCR Meter Determining the Resistivity of a Conductor Determining the Dielectric Constant of a Material Determining the Inductance of a Coil Dependency between Induced Voltage and Turn Ratio AC Circuit Introduction to Electrical Measuring Equipment: Oscilloscope RC Circuit RL Circuit RLC Circuit Black Box (Determining Components' Type and/or Value) Magnetic Field, Magnetic Force and Electromagnetic Induction Magnetic Field: Helmholtz Coil Magnetic Force: Homopolar Motor Electromagnetic Induction: Homopolar Generator Vector Addition and Static Equilibrium Vector Addition Concept Equilibrium of Point Masses System Equilibrium of Rigid Bodies System Dielectric Breakdown Breakdown Voltage (DC) of Dielectric Material Breakdown Voltage (AC) of Dielectric Material. ; Introduction Definition of Field Relation between Field and Force Vector Addition and Multiplication Concept of Field and Vector Calculus Vector Calculus of Electromagnetic Field Line Integral, Surface Integral and Volume Integral fo Vector Calculus Coordinate Systems: Cartesian, Cylindrical and Spherical Coordinate Transformation Electric Field and Potential Coulomb's Law Electric Field due to Point Charge Electric Flux due to Point Charge Point, Line, Surface and Volume Charges Electric Flux through a Surface Line Integral for Vector Electric Field Electric Flux Density (D) Gauss' Law, Volume Charge Density and Divergence Laplace and Poisson Equations Energy in Electric Field Electric Potential, Absolute Potential and Potential Difference Response of Electric Material in Electric Field Boundary Condition Electric Current Free Electron inside Electric Material Electric Current and Current Density Ohm's Law Joule's Law Conductivity of Electric Material Magnetic Field Theory Biot-Savart's Law Ampere's Law Curl and Stoke's Theorem Magnetic Flux and Flux Density Magnetic Force and Electromagnetic Induction Magnetic Force due to Current Element Ampere's Force Magnetic Force and Torque Magnetic Materials Magnetization Magnetic Boundary Condition Magnetic Circuit Magnetization Curve and Hysteresis Ampere's Law in Magnetic Circuit Magnetic Core with Air Gap Multi Turn Coil Self Inductance Mutual Inductance Time Dependent Magnetic Field and Maxwell's Equations Introduction Faraday's Law Eddy Current Maxwell's Equations Transmission Line Transmission Line Propagation Transmission Line Equation (Telegrapher's Equation) Lossless Propagation Sinusoidal Voltage Complex Sinusoidal Wave Phasor Low Loss Propagation Power Transmission Wave Reflection Voltage Standing Wave Ratio (VSWR) Transmission Line with Limited Length Uniform Plane Waves Wave Propagation in Free Space Poynting Vector Wave Polarization. ; Database environment Modeling data in organization Enhanced ER diagram Logical database design Physical database design Structure query language Database application development Datawarehouse Data quality and integration Database administration Distributed database. ;; Introducing about the concept of microprocessor, definition of microcontroller and microcontroller system. Explained about the types of microprocessors from the architectural side (harvard and von-neumann), set of instructors (RISC and CISC), as well as number of bits (8, 16, and 32-bit). Review of binary, octal, hexadecimal, simple-number operation and introduction of the integrated vision system based on Code Vision in C. Introduction minimal system on ATmega microcontroller, addressing (addressing), and inputoutput (IO). Communication systems commonly used in microcontroller systems include RS-232, RS-485, Zig-bee, and bus communication in the industry. Introduction pulse width modulation (PWM) includes its generation mechanism, its benefits, and its type. Convert analog to digital (analogue to digital converter). Use of Code-Vision for port programming. The result is observed by simulation. Recognize ADC system of ATmega microcontroller. Can understand the design of ADC system program. Know the internal and external interruption system of ATmega microcontroller system. Can design interrupt handling routine. Recognize serial communication system and PWM. Can design serial communication program and PWM generation. Can design an electronic system for interfacing microcontroller system with other peripherals outside microcontroller system. ; Preliminary Searching for exploring alternative solutions Expert system Representation of knowledge: rules and logic Knowledge Representation: semantic network Machine learning: nearest neighbor and decision tree Data mining techniques Prologue Arithmetic, List, & Predicate Calculus Tree structure and graph NLP and Machine translation. ; Basic mathematical graphics -Dimensional graphics transformation -Dimensional graphical transformation Graphics Programming with OpenGL Viewing and 3-Dimensional Projection Lighting and Shading Ray-Tracing Concept. ; Overview of computer netwok OSI Reference Model and TCP/IP model. Application layer function and protocol Transport layer function and protocol Network layer function and protocol IP Addressing Subnetting Data link layer characteristic Routing protocol Wide area network Virtual LAN Wireless LAN Computer network trend. ; Introduction: Problem Solving Methodology Modeling Process Computational errors Calculus Growth Accelerated motion Machine Learning Modeling Simulation Technique. ; Overview of Operating System Basic Structure of Computer System Operating System Structure Process Description and Control Threads, SMP, and Microkernel Mutual Exclusion and Synchronization Deadlock and Starvation Memory Management Virtual Memory Uni Processor Scheduling Multiprocessor and Real Time Scheduling Disc Scheduling File Management Operating System Case Study. ; Product, role evolution and software characteristics Process in software engineering Supporting processes, methods and tools in SE Various process models in SE Product and process in SE Modeling a", 'Rekayasa Kecerdasan Artifisial - Pengantar Sistem Persamaan Linier (SPL), Gauss, Gauss Jordan, Invers matrix Determinan Vektor Dot Product, Proyeksi orthogonal Cross Product, Luas segitiga, Persamaan bidang Persamaan Parametrik, Simetrik, Transportasi Linier Kombinasi linier, Merentang, Basis General Solution Basis ruang kolom, ruang baris dan diri sendiri, Basis Ortogonal, Gram Schimt, Koordinat basis baru Eigen value, Eigen vektor. ; Sistem bilangan real, nilai mutlak, grafik persamaan dan garis, persamaan linear [1] Matematika 1,Bab 1, Hal. 1 – 18 Bilangan kompleks dan Teorema De Moivre [1] Matematika 1, Bab 2, Hal. 19 – 30 Matriks dan operasinya, operasi baris elementer dan matriks invers [1] Matematika 1, Subbab 3. 1 dan 3. 2,hal: 31 – 42 Sistem persamaan linear, determinan, minor, kofaktor dan aturan Cramer. [1] Matematika 1,Subbab 3. 3-3. 5, hal:42 – 63 Nilai eigen dan vektor eigen. [1] Matematika 1,Subbab 3. 6, hal: 63 –67 Function definition and notation, operations on functions [1]Mathematics 1,Sections 4. 1 and 4. 2,hal: 69 – 80, Grafik fungsi, sifat-sifat grafik fungsi dan fungsi invers. [1]Matematika 1,Subbab 4. 3-4. 5, hal:80 – 100 Pengantar notasi limit, penghitungan limits, limit di tak- hingga. [1] Matematika 1,Subbab 5. 1-5. 3, hal:101 - 124 Kekontinuan fungsi. [1] Matematika 1,Subbab 5. 4, hal: 124– 134 Garis singgung dan laju perubahan, fungsi turunan, diferensiasi. [1]Matematika 1,Subbab 6. 1-6. 3, hal:135 – 155, Aturan rantai dan diferensiasi implisit. [1]Matematika 1,Subbab 6. 4, hal: 156-164 Laju-laju yang berkaitan [1] Matematika 1,Subbab 7. 1, hal: 165– 174 Selang naik dan selang turun, kecekungan fungsi, ekstrim relatif, uji turunan pertama dan kedua[1]Matematika 1,Subbab 7. 2-7. 3, hal:174 – 190, Grafik polinomial dan fungsi rasional, nilai maksimum dan minimum suatu fungsi [1]Matematika 1,Subbab 7. 4-7. 5, hal:191 - 211 Aplikasi masalah maksimum dan minimum. [1] Matematika 1,Subbab 7. 6, hal: 212– 236 Integral. [1] Matematika 1,Bab 8, hal: 237 –297. ; Penjelasan Rancangan Pembelajaran (RP), Perkembangan komputer sampai saat ini, Komponen- komponen komputer, Sistem operasi dan bahasa pemrograman, Proses menjalankan program dalam bahasa C, Penyelesaian masalah sederhana menggunakan metode pengembangan perangkat lunak, Isu-isu etik berkaitan dengan komputer dan pemrograman [Hanly bab 1 - hal 33, Deitel kata pengantar - hal xxi] Pengenalan bentuk umum bahasa pemrograman C dan elemen-elemen dasar dalam sebuah program, Pemahaman pentingnya menulis dokumentasi program, Penggunaan tipe data dan perbedaan antara tipe data int, double, dan char, Cara mendeklarasikan variabel, Perintah penugasan (assigment statement) untuk mengubah nilai variabel, Ekspresi aritmatika dalam bahasa C Standar input /output, String format, Penggunaan file untuk input / output, Kesalahan sintaks, kesalahan run-time, dan kesalahan logika. [Hanly bab 2 - hal 65] Pembuatan program dari informasi yang sudah ada (outline), Fungsi standar (fungsi pustaka), Perancangan top- down dan bagan terstruktur, Fungsi tanpa argumen, Fungsi dengan argumen [Hanly bab 3 - hal 127] Struktur kontrol, Kondisi, Perintah (statement) IF, Perintah-perintah IF dengan perintah majemuk, Langkah-langkah pengambilan keputusan dalam algoritma, Nested IF staments dan keputusan multi alternatif, Perintah SWITH [Hanly bab 4 - hal 193] Perulangan (loop) dalam program, Perhitungan dalam loop menggunakan perintah WHILE, Perhitungan jumlah atau perkalian dalam loop, Perintah FOR, Perulangan berkondisi (conditional loops), Perancangan perulangan, Perulangan bersarang (nested loop), Perulangan perintah DO-WHILE dan flag- controlled, Studi kasus (case study) [Hanly bab 5 - hal 255] Pointers dan operator tidak langsung (inderection operator), Fungsi dengan parameter output, Pemanggilan fungsi dengan parameter input/output, Jangkauan indentifier (nama- nama yang digunakan untuk variabel, konstanta, dan fungsi), Formal ouput parameters as actual arguments, Studi kasus [Hanly bab 6 - hal 337] Referensi dan deklarasi array, Subskrip/index array, Penggunaan loop untuk akses yang berurutan, Penggunaan elemen array sebagai argument fungsi, Argumen-argumen array, Array paralel dan tipe enumerasi, Array multidimensi [Hanly bab 7 - hal 397] Dasar string, Fungsi pustaka string: assignment and substings, Longer Strings: Concatenation and Whole-Line Input, Perbandingan (comparison) strings, Arrays of Pointers, Pengoperasian karakter (character operations), Konversi string-ke- bilangan dan bilangan-ke-string, Studi kasus [Hanly bab 8 - hal 475] Sifat rekursif, Melacak (tracing) fungsi rekursif, Fungsi-fungsi matematika rekursif, Studi kasus [Hanly bab 9 - hal 541] Tipe struktur yang dibuat sendiri (user- defined structure types), Data tipe terstruktur sebagai parameter input/output, Fungsi-fungsi yang menghasilkan tipe data terstruktur, Penyelesaian masalah dengan tipe-tipe terstruktur, Array paralel dan array terstruktur [Hanly bab 10 - hal 591] File input/ouput: tinjauan ulang dan pembelajaran lanjutan, File biner, Studi kasus:pencarian pada basis data (database) [Hanly bab 11 - hal 649] Penggunaan Abstraksi untuk mengelola kompleksitas, Pustaka personal: header files dan implementasinya, Storage classes, Fungsi yang bersifat umum [Hanly bab 12 - hal 685] Pointer dan struktur data dinamis [Hanly bab 13 - hal 725]. ; Logika Teori Himpunan Relasi dan Fungsi Algoritma Baris dan Deret Fungsi Pembangkit dan Rekuren penjabaran: Konsep Logika proposional dan penggunaan operator logika pada proposisi, Konsep ekuivalensi pada logika proposional, Konsep predikat dan fungsi proposisi, Proses quantification (penggunanaan quantifier pada proposisi), Konsep aturan penentuan kesimpulan dan penggunaannya, Konsep aturan penentuan kesimpulan untuk quantified statements dan penggunaannya, Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep dasar metode pembuktian atau cara membuktikan, Penggunaan metode pembuktian pada beberapa permasalahan Metode pembuktian bentuk implikasi: direct proof, indirect proof, vacuous proof, trivial proof, proof by contradiction, proof by cases, proof for equivalence Metode pembuktian bentuk quantifier: metode contructive dan non-constructive, uniqueness pembuktian counter example Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep himpunan (relasi antar himpunan, power set dan cartesian product), Macam-macam operasi himpunan, Prinsip inklusi- eksklusi Konsep fungsi pada himpunan, Macam-macam fungsi, Tentang invers dan komposisi fungsi sehari-hari, Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep induksi matematis, metode pembuktian dengan induksi matematis fungsi rekursi, himpunan rekursi dan struktur, struktur induksi, generalisasi induksi, algoritma rekursi, pembuktian kebenaran algoritma rekursi, rekursi dan iterasi. Pembahasan tugas dan latihan soal Definisi dan notasi relasi, Relasi pada himpunan, Sifat-sifat relasi. ; OS/Overview of Operating Systems OS/Operating System Principles OS/Scheduling and Dispatch OS/Memory Management OS/Security and Protection OS/Virtual Machines OS/Device Management Penjabaran: Review materi gambaran sistem komputer (perangkat keras dan perangkat lunak komputer, Pengenalan perintah-perintah dasar LINUX Proses: konsep proses, state proses, manajemen proses, context switching, interaksi antar proses dan sistem operasi, Implementasi proses di LINUX (programming) Interprocess Communication (IPC): konsep IPC, race condition, critical region, pipe, shared memory, message queue, Implementasi pipe, shared memory, message queue di LINUX (programming) IPC: semaphore, Implementasi semaphore di LINUX (programming), Daemon: konsep daemon, implementasi daemon di LINUX (programming) Deadlock: prinsip- prinsip deadlock, pendeteksian & penanganan deadlock, penghindaran & pencegahan deadlock, permasalahan deadlock Memori: manajemen memori, memory partitioning, swapping Threads: konsep thread, arsitektur mikrokernel Threads: konsep proses & thread, multithreading, state thread, Implementasi thread di LINUX Memori Virtual: konsep memori virtual, paging, segmentation, algoritma page replacement, algoritma alokasi, Perbandingan manajemen memori di LINUX & Windows Manajemen file: konsep file sistem, organisasi dan akses file, direktori file, file sharing, manajemen memori sekunder, pengamanan file system, LINUX Virtual File System, Windows File System Multiprocessor Schedulling: konsep penjadwalan multiprocessor, penjadwalan real- time, Perbandingan penjadwalan pada LINUX dan Windows I/O: prinsip perangkat keras & perangkat lunak I/O, I/O buffering, penjadwalan disk, I/O: RAID, disk cache, Perbandingan konsep I/O pada UNIX, LINUX, dan Windows. ; IM/Database Systems IM/Data Modeling IM/Relational Databases IM/Query Languages penjabaran: Data, informasi dan pengetahuan, Konsep basis data Himpunan dan relasi, Pemodelan konseptual, Pemodelan fisik Normalisasi Data Definition Language, Data Manipulation Language Kueri Sederhana, Aggregasi, Kueri Bersarang Aljabar relasional Studi kasus perancangan dan pembuatan basis data. ; Fungsi Transenden, diferensial dan integralnya. Teknik integrasi dan Integral tak wajar. Aplikasikan integral tertentu pada luas bidang datar, volume benda, Panjang busur dan luas kulit benda putar, pusat massa, penerapan teorema Guldin. Sistem koordinat kutub dan persamaan parametrik, sketsa grafiknya, dan aplikasinya. Kekonvergenan barisan dan deret tak hingga, dan menghitung jumlah deret tak hingga yang konvergen, deret Taylor dan deret Maclaurin Penjabaran: Fungsi logaritma & eksponensial. [1] Subbab 1. 1(hal 1-29) Fungsi Invers Trigonometri [1] Subbab 1. 2 (hal 33-49) Fungsi Hiperbolik [1]Subbab 1. 3 (hal54-63) Teknik Integrasi [1] Subbab 2. 1hal: 69-86 Teknik Integrasi [1] Subbab 2. 2-2. 3 hal: 86-104 Integrasi Numerik [1]Subbab 3. 1(hal. 107-121) Integrasi Tak Wajar dan Limit Bentuk Tak tentu [1]Subbab 3. 2-3. 3(hal. 121-144) Luas antara Dua Kurva [1]Subbab 4. 1(hal. 145-151), Menghitung Volume Benda Putar [1]Subbab 4. 2(hal. 153-165) Panjang kurva dan luas permukaan [1] Subbab 4. 3-4. 4 (hal: 168-175) Titik Berat [1]Subbab 4. 5(hal. 176-189) Persamaan Parametrik [1]Subbab 5. 1(hal. 191-200), Grafik dalam Koordinat kutub[1] Subbab 5. 2-5. 3 (hal: 204 -220) Luas dan Volume dalam Koordinat Kutub [1]Subbab 5. 4(hal. 222-229), Garis Singgung dan Panjang Busur di Koordinat Kutub [1]Subbab 5. 5(hal. 231-235), Barisan Tak Hingga [1]Subbab 6. 1(hal. 237-245) Deret Takhingga dan Uji Konvergensi [1]Subbab 6. 2-6. 3(hal. 247-265) Deret Pangkat. Deret Taylor dan Maclaurin [1] Subbab 6. 4(hal. 268-279), Differensiasi dan Integrasi Deret Pangkat [1] Subbab 6. 5(hal. 281-288). ; Ruang Sampel, Ruang Kejadian dan Peluang, Formula Bayes. Variabel Random, Fungsi Padat Probabilitas diskrit dan Kontinu, tunggal dan gabungan. Ekspektasi dan Korelasi Estimasi parameter populasi tunggal dan multi. Uji Hipotesis dan ANOVA Penjabaran: Konsep dasar statistika dan pengukuran Pengertian statistika Metode pengukuran populasi dan sampel parameter dan statistik ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran distribusi frekuensi Kaitan statistika dengan bidang informatika Percobaan Random, Ruang sampel dan ruang Kejadian Konsep Ruang Sampel dan Ruang Kejadian Percobaan Random Menghitung banyaknya anggota ruang sampel dan titik kejadian dengan prinsip perkalian dan penjumlahan Permutasi, Kombinasi dengan berbagai variasinya Kejadian saling lepas (Mutually Exclussive) dan Kejadian saling bebas (Independent) Menghitung probabilitas suatu kejadian Kejadian dengan titik kejadian diskrit dan kontinu Konsep Probabilitas Menghitung probabilitas suatu kejadian untuk diskrit dan kontinu Probabilitas kejadian independent, dependent Variasi probabilitas dari kejadian diskrit dan kontinu Menghitung probabilitas dengan aturan bayes Kejadian bersyarat dan Probabilitas Bersyarat Probabilitas Bayes Manfaat pendekatan Bayes untuk peningkatan kualitas estimasi/probabilit as Aturan Bayes yang diperluas Contoh-contoh penggunaan aturan Bayes dan kaitannya dengan MK bidang informatika Perhitungan Probabilitas berkaitan dengan VR Transforamasi titik kejadian kepada Variabel Random (VR) VR Diskrit dan VR Kontinu Menghitung Probabilitas dari Kejadian yang dinyatakan dengan VR Fungsi padat probabilitas diskrit dan kontinu Distribusi Kumulatif Diskrit dan Kontinu Fungsi Padat Gabungan dan Fungsi Distribusi Marginal Kovariansi dan Korelasi Kejadian Bersyarat dengan VR Perhitungan Probabilitas Bayes dengan VR Fungsi Padat Probabilitas Diskrit Khusus Pengertian fungsi padat probabilitas diskrit khusus Distribusi Uniform diskrit Distribusi Hipergeometrik Distribusi Bernoulli, Binomial Distribusi Geometrik Distribusi Binomial Negatif Distribusi Poisson Pendekatan antar distribusi diskrit Penggunaan tools R untuk visualisasi berbagai distribusi dan perhitungan distribusi Fungsi Padat Probabilitas Kontinu Pengertian fungsi padat probabilitas kontinu khusus Distribusi Uniform Kontinu Distribusi Normal Pendekatan probabilitas diskrit kepada distribusi Normal Disrtribusi Gamma dan Keluarganya (Eksponensial, Erlang, Chi-Square) Distribusi t Distribusi F Distribusi Sampling Random Sampling Distribusi Sampling Mean Distribusi Sampling Variansi Teorema Limit Central Estimasi titik dan Estimasi Confidence Interval Estimasi Mean Estimasi Variansi Estimasi Proporsi Penggunaan tools Contoh-contoh aspek praktis Uji Hipotesis untuk satu dan dua populasi Konsep Uji Hipotesis Satu Sampel Uji Mean Uji Variansi Uji Proporsi Dua Sampel Uji Selisih Mean Uji Perbandingan Variansi Uji selisih Proporsi Uji Sampel Berpasangan Penggunaan tools Analisis Variansi Anova Satu Arah Anova 2 Arah Uji perbedaan mean untuk lebih dari 2 grup. ; The concept of artificial intelligence versus human intelligence The fundamental mathematical and logical ideas behind AI Expert systems Problem-solving by search Metaheuristic optimization Role of data science and machine learning in artificial intelligence Testing artificial intelligence systems penjabaran: What is intelligence? Apakah kecerdasan? - The concept of “intelligence” Konsep "kecerdasan" - Differences between Weak AI and Strong AI Perbedaan antara KA Lemah dan KA Kuat - An overview of the history of AI Tinjauan sejarah KA - Examples of today’s real-world applications of AI Contoh aplikasi KA dunia nyata saat ini Artificial intelligence and society Kecerdasan artifisial dan masyarakat - Social questions around AI research and development Pertanyaan sosial seputar penelitian dan pengembangan KA - The impact of AI on the government Dampak KA bagi pemerintah - Ethical implications of AI Implikasi etis dari KA - The challenges and opportunities of AITantangan dan peluang AI Artificial intelligence in the 21st century Kecerdasan artifisial di abad ke-21 - The current trajectory of AI applications and possible future development Trek aplikasi KA saat ini dan kemungkinan pengembangan di masa mendatang - The challenges posed by the development of AI Tantangan yang ditimbulkan oleh pengembangan KA - The relationships of AI with sustainable development Hubungan antara KA dan pembangunan berkelanjutan - Ethical implications of developing new intelligence Implikasi etis dari pengembangankecerdasan baru Systems and agents Sistem dan agen - Modelling an AI agent mathematicallyMemodelkan agen AI secara matematis - Implementing an approximate agent function Menerapkan fungsi agen perkiraan - Differentiating between types of AI agents Membedakan antara jenis agenKA Logic and language Logika dan bahasa Formal mathematical proofs versus typical arguments Pembuktian matematis formal versus argumen khusus Design of formal mathematical languages Desain bahasa matematika formal Proving questions in mathematical languages Pembuktian pertanyaan dalam bahasa matematika Undecidable proofs and undecidability in computer science Bukti yang tidak dapat diputuskan dan ketidakpastian dalam ilmu komputer Incompleteness of mathematical language Ketidaklengkapan bahasa matematika Expert systems Sistem pakar - Definition of expert systems Definisi sistem pakar - Architecture of an expert system Arsitektur sistem pakar - Knowledge bases and inference engines Basis pengetahuan dan mesin inferensi - The relevance of a user interface Relevansi antarmuka pengguna - The advantages and disadvantages of expert systems Kelebihan dan kekurangan sistem pakar Problem solving by search (1) Pemecahan masalah dengan pencarian (1) - Search algorithm terminologies Terminologi algoritma pencarian - Properties of search algorithms Properti algoritma pencarian - Types of search algorithms Jenis algoritma pencarian - Uninformed search algorithms Algoritma uninformed search - Informed Search Algorithms Algoritma informed search Problem Solving and Search (2) Pemecahan masalah dengan pencarian (1) - Adversarial Search - Mini-Max Algorithm - Alpha-Beta Pruning Metaheuristics optimization Optimasi metaheuristik - What is optimization? Apa itu pengoptimalan? - Optimization algorithms Algoritma pengoptimalan - Characteristics of metaheuristics Karakteristik metaheuristik - A brief history of metaheuristics Sejarah singkat metaheuristik Hill climbing - Overview of hill climbing algorithm Tinjauan algoritma mendaki bukit - Variants Varian - Practical issues with SA Masalah praktis dengan SA - Applications Aplikasi Simulated Annealing (SA) - What is annealing? Apa itu anil? - Overview of SA algorithm Tinjauan algoritma SA - Selecting the parameters Pemilihan parameter - Practical issues with SA Masalah praktis dengan SA - Applications Aplikasi Genetic Algorithm (GA) Algoritma Genetika - Overview of GA algorithm Tinjauan algoritma GA - The building block hypothesis Hipotesis blok bangunan - Limitations Keterbatasan - Variants Varian - Problem domains Domain masalah Data science and artificial intelligence Data sains dan kecerdasan artifisial - A definition of data science Definisi data sains - The relationship between data science and AI Hubungan antara data sains dan KA - Machine learning and Weak AI Pembelajaran mesin dan KA Lemah - Autoencoders Autoencoder - Tasks amenable to AI automation in data science Tugas yang dapat menerima otomatisasi KA dalam data sains Machine learning and artificial intelligence Pembelajaran mesin dan kecerdasan artifisial - Defining machine learning Mendefinisikan pembelajaran mesin - The different types of machine learning Berbagai jenis pembelajaran mesin - Common applications of machine learning in real applications Aplikasi umum pembelajaran mesin dalam aplikasi nyata Testing artificial intelligence systems (1) Menguji sistem kecerdasan artifisial (1) - The importance of systems testing Pentingnya pengujian sistem - The challenges of maintaining AI systems - Tantangan memelihara sistem KA - Unintended outputs when redeploying AI systems Output yang tidak diinginkan saat menerapkan kembali sistem KA Testing artificial intelligence systems (2) Menguji sistem kecerdasan artifisial (2) - Ethical dilemmas Dilema etika - The problem of adversarial inputs Masalah adversarial inputs - A guide to testing strategies Panduan untuk menguji strategi Wrap-Up and Final Review Penutup dan Tinjauan Akhir. ; Tipe Data Abstrak Struktur Data Linier: Stack dan Queue Struktur Data Non-Linier: Tree Algoritma Sorting dan Searching Hash Table penjabaran: Introduction, concept of storage, arrangement Pointer, Struct Singly/Doubly Linked List Stack: Array, Linked List (STL), Problem pada Stack Queue: Array, Linked List (STL), Problem pada Queue Binary Search Tree Tree Traversal Problem pada Tree Graph: Representation, Traversal Problem pada Graph, MST, Disjoint Set, Implementasi Graph pada array, linked list dan STL Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort Heap Sort, Radix Sort Sequential Search: Linear Search, Interval Search: Binary Search Jump Search, Interpolation Search Hash Table, Dictionary. ; NC/Introduction NC/Networked Applications NC/Reliable Data Delivery NC/Local Area Networks NC/Resource Allocation NC/Mobility NC/Routing And Forwarding penjabaran: Manfaat jaringan komputer, Perangkat keras, dan perangkat lunak jaringan, Perbandingan model OSI dan TCP/IP, Sejarah internet, dan standarisas i jaringan. Domain name system (DNS), e-mail, world wide web, Konsep dasar konfigurasi DNS, DHCP, web serverdan proxy Layanan pada lapisan transport, Elemen pada protokol lapisan transport, Protokol transport sederhana, Protokol transport UDP dan TCP dan permasalahan pada kinerja lapisan transport Permasalahan pada desain lapisan jaringan, dan algoritma routing, Algoritm a congestion control, quality of service, internet workingm Lapisan network pada internet Permasalahan pada desain lapisan data link, dan deteksi dan koreksi kesalahan, Protokol dasar lapisan data link, protokol sliding window, verifikasi protokol, dan contoh protokol data link, Konsep kemamanan jaringan, Dasar teori komunik asi data, wireless, satelit, Public switched telephony, mobile telephon y system, network management. ; Dasar-dasar graf meliputi: komponen graf, tree, lintasan dan Sirkuit Optimasi dasar pada graf meliputi: lintasan terpendek, minimum spanning tree, Traveling Salesman Problem, dan Chinese Postman Problem Konsep graf lanjut meliputi: planaritas, pewarnaan graf, pencocokan graf, dan konektivitas. Optimasi graf lanjut meliputi: Penjadwalan, Permasalahan Penugasan Person, dan Maximum Bipartite Matching penjabaran: Dasar-dasar graf meliputi: komponen graf tree lintasan dan Sirkuit lintasan terpendek minimum spanning tree Traveling Salesman Problem Chinese Postman Problem Dasar-dasar graf lanjut meliputi: planaritas pewarnaan graf pencocokan graf konektivitas Permasalahan Penjadwalan, Permasalahan Penugasan Person Maximum Bipartite Matching. ; Pengenalan Dasar-dasar Keamanan Informasi Enkripsi Klasik Enkripsi Blok Simetris: AES dan Mode Operasi Enkripsi Stream Simetris: RC4 dan Generator Angka Pseudorandom Enkripsi Asimetris: RSA dan Diffie Hellman Key Exchange Fungsi Hash Tanda Tangan Digital Infrastruktur Kunci Publik. ; AL/Basic Analysis AL/Algorithmic Strategies AL/Fundamental Data Structures and Algorithms AL/Advanced Computational Complexity AL/Advanced Data Structures, Algorithms, and Analysis penjabaran: Contoh masalah yang membutuhkan analisa algoritma Pseudocode algoritma Kompleksitas strategi dan analisis rancangan: solving recurrences (relasi rekurensi, model rekursif, analisa kompleksitas rekursif: pohon rekursi, subsititusi, master theorema) strategi dan analisis rancangan: sorting (Insertion Sort & Quicksort) strategi dan analisis rancangan: sorting (Insertion Sort), studi kasus rekursi strategi dan analisis rancangan: sorting (Merge Sort & Quick Sort) strategi dan analisis rancangan: Greedy concept, Interval Covering, Minimum Spanning Tree strategi dan analisis rancangan: Activity Selection, Huffman Codes, Job Scheduling Problem strategi dan analisis rancangan: Dynamic Programming Top Down, Bottom Up strategi dan analisis rancangan: Longest Increasing Subsequence, Knapsack, Coin Change strategi dan analisis rancangan: Graph, shortest paths in weighted graphs strategi dan analisis rancangan: Topological Sort, Bipartite Graph. ; Pendahuluan & Memulai Eclipse IDE untuk Pemrograman Java Eclipse IDE: Debugging, Classes dan Objects, Types, Berbagai kondisi dan perulangan, Latihan-latihan Array, ArrayList & Scanner. Exception dan I/O Javadoc, Testing & Objects, Interface Inheritance Collection & Generics Graphical User Interface (GUI), Penangan Event & Inner Class Kontrol akses & polymorphism, Pemrograman GUI & pola desain MVC Collections: Lanjutan & Immutability Thread, race & deadlock-livelock Socket & Proyek Tim penjabaran: Pemahaman mengenai Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang dibebankan pada kuliah ini Pemahaman mengenai Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) Pemahaman tentang kebutuhan teknis Pemahaman tentang penilaian & rencana evaluasi Pemahaman tentang rencana pembelajaran Mengapa menggunakan Java? Hasil survei dari bahasa pemrograman Java: Sejarah, unduh dan instalasi Java: Memulai pemrograman Eclipse: IDE untuk pemrograman Java Mengapa menggunakan Eclipse? Pengunduhan Eclipse Instalasi Eclipse Menjalankan Eclipse Eclipse: Workspace & projects Eclipse: User Interface Eclipse: Java Perspective Program yang pertama Menjalankan program Java di luar Eclipse Eclipse: Project, packages & import statements Eclipse: Exporting & importing projects Eclipse: Source Navigation Eclipse: Tautan Package Explorer dengan editor Debugging: Apakah itu? Debugging: Dukungan Breakpoints: Mengeset Breakpoints: Contoh Debugger: Memulai Debug: Button, Perspective Eksekusi program Breakpoints view Evaluasi variable Penugasan variable: Pengubahan saat debugging Menampilkan variable: formatter detil Java class dasar Operasi bilangan & Aritmatik Strings: Untuk apa? Konvensi Penamaan variable Komentar Komentar sebaris Komentar satu blok Class dan obyek Getters, Setters & pengetesan Pengetesan JUnit Tipe bilangan primitive Integers Bilangan floating point Tipe yang lain Kondisi & perulangan: if, switch, perulangan dengan while dan for Latihan: permasalahan untuk luas lingkaran, konversi, investasi Semua tentang array Array String: contoh Array: pengalamatan dan pembacaan Penyingkatan Array Input ArrayList Getter, Setter dan metode yang lain Perulangan & kondisi denga ArrayList Array atau ArrayList? Exception I/O Exception: Unchecked vs Checked Class: Tinjau kembali! Constructor: Eksistensinya jamak Javadoc Menggunakan API Classes JUnit: Pengulangan JUnit Test: Contoh Method: Versinya banyak? Mengimplementasika n sebuah interface Interface: Penggunaan Interface: Contoh proyek database Interfaces dalam Java API Comparable Interfaces dalam AWT package Interfaces: Untung dan ruginya Berbagi kode Inheritance Contoh proyek database Inheritance: Aturan umum dari abstract superclasses Redefinisi metode Inheritance dari concrete classes Interfaces vs abstract classes Inheritance: Dalam Java API & contoh lain Interface: Rekap Rekursi: Rekap Rekursi: Metode pembantu Collection: Diagram Collection: Pembandingan Interface: Penggunaan Set: Contoh List: Contoh Map: Contoh Generics Wildcards Membaca file Collection: Contoh lain Java API JFrame: Pembuatan & komentar GUI: Components dan containers Container: contentPane JPanel dan JApplet Inheritance: Mendefinisikan panels Panels: Input Model event Layout Painting Colour Drawing Tipe event Membaca text dari text field Mendengarkan events Action events Item events Mouse motion events Mouse events Komponen mana yang menyebabkan event? Menangkap tipe events yang berbeda Inner classes Mengelola akses ke anggota suatu class Level action level: Ilustrasi Level akses: Tips Polymorphism Superclass & subclasses Overloading & overriding Inner class: Mengapa menggunakannya? Keyword: this Keyword: super Subclass constructor Java GUI Layout: FlowLayout, BorderLayout, BoxLayout, GridBagLayout & GridBagConstraints Pola desain MVC Iterators Iterable Modifikasi secara bersamaan Comprable & comparators Pengurutan Shallow & deep copying Mutability vs immutability Immutability: Penerapan Thread: Apakah itu? Thread: Mengapa? Parent-child: Studi kasus Parent-child baru: Studi kasus Race Parent-child: Race Race: Solusi Parent-child: Synchronized Deadlock Deadlock: Permasalahan makan malam filosof Livelock Livelock: Permasalahan berbagi sumberdaya Thread: Contoh lain Thread: Siklus hidup Producer-consumer: Studi kasus Socket: Apakah itu? Socket: Penjelasan Socket: Bagaimana cara kerjanya? Socket: Membaca dari dan menulis kepadanya EchoServer & EchoClient: Studi kasus Knock-knock: Server, protocol, klien Knock-knock: Banyak klien Knock-knock: Thread Proyek tim. ; IS/Basic Machine Learning IS/Reasoning Under Uncertainty IS/Advanced Machine Learning penjabaran: - Pengantar konsep pembelajaran mesin dan contoh penerapannya pada berbagai tipe aplikasi - Jenis-jenis pembelajaran dan algoritma pembelajaran - Tahapan umum penerapan pembelajaran mesin pada aplikasi rill meliputi praproses, ekstraksi fitur, klasifikasi atau klastering - Konsep clustering - Metode clustering k-Means - Metode clustering hierarchical - Metode evaluasi hasil clustering - Metode klasifikasi k-NN - Metode klasifikasi Naïve Bayes - Metode klasifikasi Decision Tree - Metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) - Metode klasifikasi Artificial Neural Network (ANN) Single dan Multilayer Perceptorn (MLP) - Metode klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN) - Metode klasifikasi Recurrent Neural Network (RNN). - Metode evaluasi akurasi, precision, recall, F1-score. - Contoh penyelesaian problem riil menggunakan metode clustering dan klasifikasi. - Analisis kinerja metode clustering dan klasifikasi. - Metode Reinforcement Learning (RL) - Contoh penerapannya pada suatu aplikasi. ; IS/Basic Knowledge Representation and Reasoning IS/Reasoning Under Uncertainty IS/Advanced Representation and Reasoning penjabaran: - Pengantar konsep Fuzzy Logic dan penggunaannya dalam sistem berbasis aturan - contoh sistem kontroler. - Definisi fuzzy logic - Linguistic variables - Aplikasi dan contoh fuzzy logic - Crisp vs fuzzy set,membership function - Struktur kontroler: fuzzification, inference mechanism, defuzzification, rules, mamdani implication function - Pemilihan studi kasus - Pemilihan metode Fuzzy yang digunakan - Input dan output - Representation of uncertain information - Bayesian networks - Markov networks - Evidence propagation in probabilistic networks - Learning of probabilistic networks - Revision of probabilistic networks - Decision Graphs and Influence Diagrams - Causal Networks - Pemilihan studi kasus - Implementasi metode Bayes Network yang digunakan - Input dan output - Pengantar Algoritma genetic (GA) - definisi kromosom - mutation - crossover - fitness - selection - contoh TSP - Pengantar Ant colony optimization (ACO) - Algoritma - Contoh TSP - Pengantar Particle swarm optimization (PSO) - Algoritma - Variant - Contoh kasus. ;; Exploratory data analysis (EDA) Preprocessing Classification Imbalanced classes Association rule & sequential pattern analysis Clustering Anomaly detection penjabaran: Pengantar data mining - Definisi dan manfaat data mining - Tahapan data mining - Contoh aplikasi data mining Definisi dan karakteristik data: - Definisi data - Tipe-tipe atribut pada data - Variasi jenis data - Karakteristik Data Eksplorasi data: - Definisi eksplorasi data - Deskripsi statistik data - Visualisasi data Praproses data: - Tahapan praproses data - Data cleaning - Data integration - Data reduction - Data transformation & discretization Classification: - Metode Ensemble - Bagging, Bosting, Stacking, Random Forest Class imbalance: - Konsep class imbalance problem - Cost matrix - Undersampling - Oversampling Asociation rule: - Apriori - FPGrowth Sequential pattern analysis: - Generalized Sequential Pattern Clustering: - Konsep clustering - Culster Validity - DBScan - Prototype based - Density based - Graph based Deteksi anomali: - Model based dan model free - Statistical approach - Proximity based - Clustering based - Reconstruction based. ; Software Process dan Software Process Model Analisis kebutuhan perangkat lunak Pemodelan kebutuhan perangkat Lunak penjabaran: Roger S Pressman chapter 1,2, Ian Sommerville chapter 2 Macam macam model proses Tahapan SDLC pada setiap mdel proses Kelebihan dan kekurangan setiap model proses Proses rekayasa kebutuhan Kebutuhan Perangkat Lunak: - Kebutuhan bisnis - Kebutuhan Fungsional - Kebutuhan nonfungsional - Pemodelan kebutuhan fungsional - Kasus penggunaan dan Spesifikasi kasus penggunaan - Diagram aktivitas Arsitektur perangkat lunak, Gaya Arsitektur, Perancangan Arsitektur Pemodelan obyek: - Diagram kelas - Diagram sekuens Pengujian perangkat lunak - Pengujian kotak putih - Pengujian kotak hitam - Pengujian integrasi. ; Sistem Grafika, Elemen-elemen Grafika 3D Grafika 2D: Piksel, Sistem Koordinat, Warna, Bentuk, Transformasi 2D Grafika 2D: Pemodelan Hierarkis, HTML Canvas Graphics WebGL/Three. js: Programmable pipeline, GLSL WebGL/Three. js: Image textures, Transformasi 2D Grafika 3D dengan WebGL/Three. js: Transformasi 3D, Lighting, Material Grafika 3D dengan WebGL/Three. js: Textures, Framebuffers, WebGL Extensions Dasar pemrograman grafika berbasis game engine seperti Unity3D Lighting dan rendering di game engine seperti Unity3D Sistem kamera di game engine seperti Unity3D Pemodelan objek di game engine seperti Unity3D Elemen Interaksi di game engine seperti Unity3D Shading language (HLSL) di game engine seperti Unity3D penjabaran: Sistem Grafika, Elemen-elemen Grafika 3D Grafika 2D: Piksel, Sistem Koordinat, Warna, Bentuk, Transformasi 2D Grafika 2D: Pemodelan Hierarkis, HTML Canvas Graphics WebGL: Programmable pipeline, GLSL WebGL/Three. js: Image textures, Transf'],
+    ["Ilmu Komputer - Sistem persamaan linear dan solusinya, Eliminasi Gauss-Jordan (Operasi Baris Elementer), matriks dan operasi matriks, rank matriks, sifat-sifat operasi matriks. Invers matriks, matriks elementer dan metode mencari invers matriks. Jenis-jenis matriks, Determinan: menghitung determinan menggunakan reduksi baris, Sifat-sifat Determinan, Ekspansi kofaktor, Aturan Cramer. Vektor-vektor di Ruang Euclid, operasi vektor, norm, jarak dua vektor, hasil kali titik, proyeksi, hasil kali silang di R3. Transformasi linear pada Ruang Euclid, sifat-sifat transformasi linear. Sub ruang, kombinasi linear, bebas linear, tak bebas linear, vektor pembangun, basis, dimensi, nilai eigen, vektor eigen, ruang karakteristik, diagonalisasi. ; Peranan Algoritma di Komputasi, Pengantar Analisis Algoritma Cara menghitung kompleksitas berdasarkan banyaknya looping Cara menghitung kompleksitas berdasarkan fungsi rekursi (substitusi balik, pohon rekursi, dan metode master) Pertumbuhan fungsi (growth of function) Notasi asimtotik Analisis probabilitas Analisis pada struktur data tree Analisis pada divide and conquer Analisis pada greedy method Analisis pada pemrograman dinamis Analisis pada beberapa algoritma berkaitan dengan graf (shortest path, MST, Network flow) Analisis pada beberapa algortima sorting Analisis pada Geometri Algorithm Memoisasi NP complete. ; Pengenalan Pemrograman Berorientasi Objek Struktur Data Linked List Stack dan Queue Struktur Data Tree and Binary Tree Balanced Tree: AVL Tree dan Red-Black Tree Sorted Tree: Heap Tree, Fibonacci Tree, Binomial Tree Pengantar Graf: Representasi Graf dan Penelusuran Graf (Depth First Search, Breath First Search) Shortest Path: Minimum Spanning Tree Network Flow Disjoint Set String Matching Geometri Algorithm (Convex Hull). ; Introduction: (a)Principals of forming languages and automata, (b) Concept of languages, and operations on languages, (c) Regular languages and expressions Deterministic and Non Deterministic Finite Automata: - Regular languages accepted by finite automata - Finite Automata accepting regular languages Context-Free Grammar (CFG), and regular CFG: Finite Automata accepting languages generated by regular CFG, and vice versa Pushdown Automata (PDA): (a) PDA accepting languages generated by CFG, (b) CFG generating languages accepted by PDA Turing Machines: Language accepted by Turing Machine. ; Introduction Academic papers Scientific credibility and repository Sentences, phrase, and clauses Active, passive, writing essay Paragraph types, transitional words Algorithms and Equation Table, Figure and Graph Bibliography tools Literature Review & Plagiarism Ethics Presenting Research. ; Understanding and reading materials written in English Describing data in the form of essay Writing opinions, arguments, describing problem and combine all of them in the form of essay Preparing for academic presentation Academic discussion. ; Pengenalan basis data (teknologi basis data, penggunaan, riset-riset di basis data, big data, dll. ) Model data: a) Model Entity-Relationship. b) Model relasional. c) Model semi terstruktur. d) Model graf Model ER: a) Konsep model ER. b) Pemodelan data dalam ER. c) Diagram ER. d) Cardinality Model relasional: a) Struktur model relasional. b) Database schema. c) Konsep tentang kunci Aljabar relasional: a) Operasi-operasi dasar aljabar relasional. b) Operasi joint. c) Contoh kasus dan penyelesaiannya SQL: a) data definition language. b) data manipulation language. c) operasi dasar pada data. d) operasi komposit. e) data aggregation f) contoh kasus dan penyelesaiannya Advanced SQL: fungsi, prosedur, trigger. Dekomposisi dan normalisasi: a) Konsep functional dependency. b) Update anomaly. c) Lossless vs lossy decomposition. d) Normalisasi (1NF, 2NF, 3NF, BCNF) Transaksi: konsep transaksi, manajemen transaksi Data warehousing: a) Pengenalan data warehouse: Schemes, OLAP. b) Pengenalan data mining. c) Contoh kasus XML NoSQL. ; Integral tak tentu: sifat-sifat, rumus dasar Integral per bagian Integral fungsi trigonometri Integral fungsi Pecah rasional Substitusi variabel Integral tertentu Classification of DEs (ordinary/partial, first/second/third.. oder, linear/non-linear, homogeneous/non- homogeneous), boundary values First-order linear ODE and integrating factor General theory of of higher order ODE Second order linear ODE with constant coefficients, homogenous and non hom Variation of parameters & undetermined coefficients Laplace transform. ; Jaringan komputer dan Internet: Internet, network edge, network core, packet-switching network, delay, loss, throughput, protocol layer and service models, history. Application Layer: networked applications, web dan HTTP, Email, DNS, P2P, Video Streaming, Socket Programming. Transport Layer: services, mux dan demux, UDP, Principles of reliable data transfer, TCP, congestion control. Network Layer: router, IP, algoritma routing, OSPF, BGP, ICMP. Link dan Physical Layer: error detection and correction, multiple access links and protocols, switched LANs, link virtualization, signal encoding. Wireless and Mobile Networks: WiFi, Cellular, Addressing dan routing, mobile IP. Multimedia Networking: applications, streaming video, VoIP, protocols, network support for multimedia. ; Pengenalan Kecerdasan Artifisal Intelligent Agent (Agen Cerdas) Solving Problems by searching: Informed Searching Search Problems by searching: Uninformed Searching (konsep dan aplikasinya) Knowledge Representation Sistem Pakar (pengenalan, arsitektur, agenda) Pemrosesan bahasa alami (NLP) Pengenalan pola, pembelajaran mesin. ; Modul implementasi dengan software development tool terstruktur (monolitik) dan tidak terstruktur Modul implementasi dengan software development tool scrum Modul Studi kasus dan lingkup proyek Modul implementasi spesifikasi data modelling (database, SQL, back end) Modul implementasi UI (front end) Modul implementasi spesifikasi, algoritma, prosedur, proses, fitur, managemen data. Modul implementasi spesifikasi, algoritma, prosedur, proses, fitur, managemen transaksi. Modul pengujian data, modul pengujian unit proses Modul pengujian proses interaksi dan integrasi sistem Presentasi project. ; Kewirausahaan sistematis, Peluang Inovasi: hal yang tak terduga, ketidaksesuaian, kebutuhan proses, struktur industri dan pasar, demografi, perubahan persepsi, pengetahuan baru Tim pelengkap dan menciptakan budaya inovatif Riset pasar primer dan sekunder yang mendalam, pilih pasar tepi pantai, dan hitung ukuran Total Addressable Market (TAM). Identifikasi asumsi lompatan: nilai dan hipotesis pertumbuhan sebuah startup Membangun-mengukur-mempelajari umpan balik sebagai metode ilmiah untuk spiral menuju pengujian dan memverifikasi asumsi lompatan-keyakinan Mendesain dan mengembangkan Produk yang Layak Minimum (MVP) untuk memasuki fase build loop umpan balik build-ukur-pelajari secepat mungkin. Uji MVP dengan pengguna awal, kumpulkan masukan, dan terapkan analitik yang dapat ditindaklanjuti untuk mengarahkan atau memutar MVP menuju Produk yang Layak (VP). Eksperimen uji terpisah (atau A / B) untuk mengevaluasi variasi yang berbeda dari fitur MVP atau VP Identifikasi mesin pertumbuhan yang berbeda (misalnya, mesin pertumbuhan viral dan berbayar) untuk menentukan kesesuaian pasar produk dan mencapai bisnis yang berkelanjutan. Jenis Pivot (mis., Zoom in, zoom out, segmen pelanggan, dan pivot mesin pertumbuhan). Merancang model bisnis, menetapkan kerangka kerja harga, menghitung Nilai Umur (LTV) dari pelanggan yang diperoleh, dan menghitung Biaya Akuisisi Pelanggan (COCA). Nilai perusahaan pra-pendapatan dan pasca-pendapatan. Membedakan antara metrik perusahaan yang berbeda (misalnya, rasio harga terhadap pendapatan dan laba atas aset), jenis saham, obligasi, ekuitas, dan hutang Proses pembiayaan modal ventura dan kumpulkan uang untuk memulai dengan cara yang benar] Menerapkan akuntansi akrual dan menafsirkan tiga laporan keuangan inti, yaitu, neraca, laporan laba rugi, dan laporan arus kas. ; Konsep keamanan informasi dan komunikasi. pengantar kriftografi Kriptografi klasik, one-time-pad. Enkripsi simestris, block cipher, Algoritma Faistel, AES Pseudorandom number generator, stream cipher. Block cipher modes of operations Algoritma asimetris. RSA, Diffie Hellman, Ellective curve Fungsi hash kriptografik, SHA-2, SHA-3, penggunaan fungsi hash pada block chain. Message authentication codes dan Tanda tangan digital Kriptografi berbasis lattice Manajemen dan distribusi kunci. Serangan-serangan terhadap data dan privasi, pabrikasi, penyadapan, pemalsuan, virus, spyware, worm Keamanan sistem dan jaringan, serangan terhadap sistem dan jaringan, Spam, phishing, botnets, denial of service, firewall, bastian host, DMZ. Prinsip dasar keamanan web, keamanan aplikasi web, keamanan konten, manajemen sesi. ; Logika Proposisional: (a) Kalimat Deklaratif. (b) Deduksi Natural: Aturan-aturan Deduksi Natural, Aturan- aturan Turunan dan Ekuivalensi-ekuivalensi yang bisa dibuktikan. (c) Logika Proposisional sebagai Bahasa Formal’ (d) Semantik Logika Proposisional: Arti Konektif-konektif Lojik, Soundness Logika Proposisional dan Completeness Logika Proposisional. Logika Predikat: (a) Kebutuhan Bahasa yang lebih Kaya. (b) Logika Predikat sebagai Bahasa Formal: Term, Formula, Variabel-variabel Bebas dan Terikat, dan Substitusi. (c) Teori Pembuktian dari Logika Predikat: Aturan-aturan Deduksi Natural dan Ekuivalensi-ekuivalensi Kuantifaier. (d) Semantik dari Logika Predikat: Model, Semantics Entailment dan Equality Semantics. Aljabar Bool: (a) Aksioma-aksioma, (b) Teorema-teorema Dasar, (c) Sifat-sifat Aljabar Bool, (d) Fungsi-fungsi Bool, (d) Bentuk-bentuk Standar dan Kanonik, (e) Gerbang-gerbang Lojik. Penyederhanaan Fungsi-fungsi Bool: (a) Penyederhanaan Menggunakan Identitas Aljabar Bool. (b) Peta Karnaugh. (c) Penyederhanaan Menggunakan Peta Karnaugh. (d) Kondisi-kondisi Don't care. (e) Penyederhanaan dengan Metode Tabulasi. (f) Perhitungan Prime Implicant. (g) Pemilihan Prime Implicant. ; Pembuktian induktif: prinsip induksi, induksi kuat, well-ordering principle. Struktur-struktur dasar: himpunan, barisan, relasi, fungsi, dan matriks. Relasi ekuivalensi dan partial order: relasi biner, image dan inverse image, relasi ekuivalensi, partisi, partial order, total order, perkalian relasi, pembatasan relasi. Graf berarah: path, graph berarah acyclic, topological sorting, penjadwalan task paralel, Dilworth's lemma. Graph dan tree: definisi, jenis-jenis, isomorphism, handshaking lemma, connectivity, tree, spanning tree. Pengantar teori bilangan: keterbagian dan aritmatika modular, representasi bilangan bulat dan algoritma, bilangan prima dan pembagi bersama terbesar, penyelesaian kongruensi, aplikasi kongruensi, kriptografi. Jumlahan dan kalian: closed-form, pendekatan dan asimptotik, jumlahan geometrik dan jumlahan geometrik tak hingga, metode integral, jumlahan ganda, pendekatan Stirling. Rekurensi: guess-and-verify, plug-and-chug, rekurensi divide-and-conquer, rekurensi linier, metode master, metode Akra-Bazzi. Pencacahan (counting): dasar-dasar pencacahan, prinsip pigeonhole, permutasi dan kombinasi, koefisien binomial dan identitas, permutasi dan kombinasi diperumum, pembangkitan permutasi dan kombinasi, inklusi- eksklusi, aplikasi inklusi-eksklusi. Generating function: ordinary generating functions, operasi-operasi, barisan Fibonacci, pencacahan dengan generating function. Sistem aljabar: group, ring, field. ; Analitik vs numerik dan pengertian error Mencari solusi dari persamaan linear (Gauss Jordan, LU dekomposisi, metode iterasi, Cholesky) Interpolasi menggunakan polinomial dan ekstrapolasi Fitting data (regresi linear dan non linear) Mencari titik optimum dari persamaan non linear satu variabel dan multivariabel (modifikasi newton method, gradient descent, conjugate gradient) Mencari titik potong persamaan non linear (metode biseksi, newton, dan secant) Deret Taylor dan metode beda hingga untuk mencari turunan Penyelesaian sistem differensial biasa (Metode Euler, Heun, dan Runge Kutta) Integral (metode trapesium, Simpson, kuadratur) Penyelesaian sistem differensial parsial Sistem eigen dalam matriks. ; Pengertian program, perangkat lunak, produk bisnis. Pendekatan atau paradigma pengembangan perangkat lunak Pendekatan, metode pengembangan terstruktur (spesifikasi analisis kebutuhan, perancangan data dan proses) Pendekatan, metode pengembangan iteratif / berorientasi produk (metode prototipe, metode RAD) Pendekatan, metode pengembangan agile, scrum, hybrid. Review pendekatan, metode berorientasi objek Pendekatan, metode pengujian perangkat lunak Studi kasus penyusunan proposal proyek perangkat lunak Presentasi proposal proyek. ; Pengantar: a. Konsep penelitian, b. Konsep-konsep metode saintifik Jenis-jenis penelitian Langkah-langkah penelitian: Studi literature, Perumusan masalah, Desain penelitian, Evaluasi Data: Jenis-jenis data, Karakteristik data, Pemrosesan dasar Integritas akademik: Aspek hukum dan sosial, Isu etika dan profesional, Plagiarisme dan scientific misconduct lainnya, Menghindari plagiarisme Menulis review paper Menulis proposal skripsi dan skripsi Menulis publikasi hasil penelitian. ; Abstraksi: ide-ide besar arsitektur komputer, di bawah program, teknologi untuk membangun prosesor dan memori, kinerja, power wall, peralihan dari uniprosesor ke multiprosesor, benchmarking Intel Core i7. Instruksi dan bahasa komputer: operasi perangkat keras komputer, operan perangkat keras komputer, bilangan signed dan unsigned, representasi instruksi pada komputer, operasi logika, instruksi untuk membuat keputusan, mendukung procedure dalam perangkat keras komputer, komunikasi eksternal, pengalamatan RISC-V untuk wide immediates dan wide addresses, paralelisme dan instruksi: sinkronisasi, menerjemahkan dan memulai program. Prosessor: konvensi logic design, membangun datapath, skema implementasi sederhana, overview pipelining, datapath dan kontrol berpipeline, data hazard: forwarding versus stalling, control hazard, exception, paralelisme level instruksi. Memori: teknologi memori, dasar-dasar cache, mengukur dan meningkatkan kinerja cache, hierarki memori terandalkan, kerangka kerja umum untuk hierarki memori, menggunakan finite state machine untuk mengendalikan cache sederhana, paralelisme, dan hierarki memori: koherensi cache. Prosessor paralel: kesulitan membuat program pemrosesan paralel, SISD, MIMD, SIMD, SPMD, dan vektor, multithreading perangkat keras, multicore dan multiprosesor memori bersama lainnya, pengenalan GPU, cluster, komputer skala warehouse, multiprosesor, pengenalan topologi jaringan multiprosesor, benchmark multiprosesor dan model kinerja. ; Pengenalan machine learning, learning types: supervised learning, semi-supervised learning, unsupervised learning Data exploration and acquisition Regression Linear Classification: single layer perceptron, gradient descent, activation function, backpropagation Training objectives, performance evaluation, validation Decision tree Nearest neighbour model, Naïve Bayes Support Vector Machine Overfitting and Regularisation Ensemble and Boosting Unsupervised Learning: Hierarchical clustering, Density based clustering. ; Sejarah munculnya Deep Learning, perbedaan antara jaringan syaraf tiruan tradisional, misalnya Learning Vector Quantization (LVQ), Self Organization Map (SOM) dan Single Layer Perceptron (SLP) dengan deep learning Multi Layer Perceptron, backpropagation Arsitektur Deep Neural Network, termasuk diantaranya penjelasan terkait softmax, cross entropy loss function, relu yang digunakan pada DNN Komputasi dari algoritma pembelajaran Deep (Deep learning computation), diantaranya seperti batch normalization, layer and block, hyperparameter, initialization Traditional CNN (AlexNet) dan Modern CNN (GoogleNet, Inception) Recurrent Neural Network (RNN), Gate Recurrent Unit (GRU), Long Short Term Memory Pengenalan Reinforcement learning. ; Ukuran gejala pusat (mean, median, modus, kuartil, desil, persentil) Ukuran dispersi (variansi, standar deviasi) Regresi (linear dan non linear regresi) Korelasi Histograms & random variables Fungsi distribusi ( Continuous distributions (uniform, triangular, beta, normal, log-normal, exponential, gama), Discrete distributions (binomial, geometric, hypergeometric, multinomial, negative binomial, Poisson)), central limit theorem, Student's T & chi-square distributions Uji hipotesis (estimasi mean dan variansi, testing hipotesis biner, significance testing) Bayesian Statistical Inference: Bayesian inference and the posterior distribution, point estimation, hypothesis testing, and the MAP rule, Bayesian least mean squares estimation, Bayesian linear least mean squares estimation. ; Pengenalan Pemrograman Berorientasi Objek Struktur Data Linked List Stack dan Queue Struktur Data Tree and Binary Tree Balanced Tree: AVL Tree dan Red-Black Tree Sorted Tree: Heap Tree, Fibonacci Tree, Binomial Tree Pengantar Graf: Representasi Graf dan Penelusuran Graf (Depth First Search, Breath First Search) Shortest Path: Minimum Spanning Tree Network Flow Disjoint Set String Matching Geometri Algorithm (Convex Hull). ; Pengantar basis data dan Rancangan basis data menggunakan ERD Data Definition Language: Data Manipulation Language Operator join: 1. Inner join 2. Straight join 3. Left (outer) join 4. Right (outer) join Sub Query: 1. Penggunaan Klausa having dalam Sub Query 2. Kesalahan dalam Sub Query 3. Penggunaan operator In Procedure: 1. Stored Procedure Variables 2. Stored Procedure Parameters 3. IF Statements 4. Case Statements Function dan Trigger Problem Solving dan Normalisasi 1. Pendahuluan 2. Bentuk 1NF, 2NF, 3NF 3. Contoh kasus normalisasi 4. Keuntungan dan kelemahan normalisasi No SQL Pemrograman database (untuk me-retrive database). ; Compiler vs interpreter dan cara kerjanya Pengantar Computational Thinking dan Algoritma Macam tipe data dan deklarasi variabel Operasi aritmetik dan logika Percabangan dan Perulangan Struktur Data Dasar: array, struct, strings, pointer dan file Pengantar Fungsi: definisi, variabel lokal dan global, parameter fungsi Fungsi Rekursif Algoritma Sorting Sederhana: Buble Sort, Insertion Sort, Selection Sort Algoritma Sorting Lanjut: Quick Sort, Merge Sort Algoritma Searching: Binary, Sequensial dan Hashing Problem Solving. ; Micro-Architecture Level: Describe units at the micro-architecture level, Mic-1 Micro Architecture, Micro and word-control instructions, Control memory. ISA Level for IJVM Machine: Explain the ISA level instruction format, IJVM instruction set, IJVM machine architecture, compilation of Java to IJVM. Micro-programming: Explain about micro-instructions, implementation of IJVM using Mic-1, implementation of ISA instructions. Designing Micro-architecture level: Explain the design at the level of micro-architecture with the aim to increase the speed of processor execution, Micro-architecture using prefetch method, Micro-architecture using Pipeline. Performance improvement: Explain how to improve system performance by using memory caches, handling branching problems in the pipeline architecture, and instruction-issue-policy and register-renaming methods. Multi-level Machine: Explain what is mean by a Multi-level Machine and its development, understanding of the Organization and Architecture of computers, an explanation of multilevel machines, the development of computer architecture and an explanation of the family of computers. Computer System Organization: Explain the organization of units in a computer system, namely the organization of the processor (CPU) and the implementation cycle of instructions, the organization of main- memory and storage, input / output structures and I / O control. ; Ruang sampel dan probabilitas: himpunan, model probabilistik, probabilitas bersyarat, teorema probabilitas total dan aturan Bayes, independesi, pencacahan. Variabel acak diskrit: konsep dasar, fungsi kepadatan probabilitas (PDF), fungsi variabel acak, ekspektasi, mean, dan varians, PDF gabungan dari beberapa variabel acak, pengkondisian, independensi. Variabel acak umum: variabel acak kontinu dan PDF, fungsi distribusi kumulatif (CDF), variabel acak normal, PDF gabungan dari beberapa variabel acak, pengkondisian, aturan Bayes kontinu, distribusi turunan, kovarian dan korelasi, ekspektasi dan variansi bersyarat, transformasi, jumlahan acak dari sejumlah variabel acak independen. Teorema limit: ketidaksetaraan Markov dan Chebyshev, hukum lemah dari bilangan besar, konvergensi dalam probabilitas, teorema limit pusat, hukum kuat dari bilangan besar. Proses Bernoulli dan Poisson. Rantai Markov: rantai Markov waktu-diskrit, klasifikasi state, perilaku steady-state, probabilitas absorpsi dan perkiraan waktu absorpsi, rantai Markov waktu-kontinu. Inferensi statistik Bayesian: inferensi Bayesian dan distribusi posterior, estimasi titik, pengujian hipotesis, dan aturan MAP, estimasi kuadrat rata-rata terkecil Bayesian, estimasi kuadrat rata-rata terkecil linear Bayes. Inferensi statistik klasik: estimasi parameter klasik, regresi linier, pengujian hipotesis biner, pengujian signifikansi. ; Dalam mata kuliah ini, mahasiswa menyusun proposal skripsinya dan mempresentasi-kannya di depan dosen penguji. ; Managemen proyek perangkat lunak Proposal proyek perangkat lunak Studi kasus dari perusahaan Studi kasus dari lab riset Studi kasus dari pemerintahan Presentasi proposal proyek Presentasi progres proyek Presentasi final proyek. ; Combinational logic (design procedure, adders, subtractors, code conversion, analysis procedure, multilevel NAND circuits, multilevel NOR circuits, exclusive OR functions) MSI and PLD components (binary adder and subtractor, magnitude comparator, decoders and encoders, multiplexers, ROM, programmable logic array, programmable array logic) Synchronous sequential logic & finite state diagrams (flip-flops, triggering flip-flops, analysis of clocked sequential circuits, state reduction and assignment, flip-flop excitation tables, design procedure, design of counters) Registers, counters, and the memory units (registers, shift registers, ripple counters, synchronous counters, timing sequences, RAM, memory decoding, error correcting codes) Register transfer and microoperations (register transfer language, register transfer, bus and memory transfer, arithmetic microoperations, logic microoperations, shift microoperations, arithmetic logic shift unit) Basic computer design (instruction codes, computer registers, computer instructions, timing and control, instruction cycle, memory reference instructions, input-ouput and interrupt, complete computer description, design of basic computer, design of accumulator logic) Microprogrammed control (control memory, address sequencing, microprogram example, design of control unit). ; Overview: sistem pengoperasian, struktur sistem Operasi. Manajemen proses: proses, thread & concurrency, penjadwalan CPU. Sinkronisasi proses: tool sinkronisasi, contoh, deadlock Manajemen memori: memori utama, memori virtual. Manajemen storage: struktur penyimpanan massif, sistem I/O. Sistem file: interface, implementasi, internal. ; Mahasiswa melakukan penelitian dan menyusun laporannya menjadi sebuah skripsi. Mahasiswa mempresentasikan dan mempertanggungjawabkan hasil penelitiannya pada ujian skripsi di hadapandosen penguji. Pada saat ujian skripsi, mahasiswa harus telah mendapatkan nilai lulus untuk mata kuliah Proposal Skripsi dengan topik yang sama. ; Pada mata kuliah ini mahasiswa dengan bimbingan dosen pembimbing mempresentasikan hasil penelitian skripsi, sebelum mengajukan ujian sidang skripsi yang dihadiri oleh para mahasiswa yang sedang mengambil mata kuliah tugas akhir skripsi. ; Sistem synchronous dan asynchronous pada sistem terdistribusi Algoritma untuk pertukaran informasi/komunikasi Algoritma untuk mendeteksi dan mengatasi kegagalan komunikasi atau kegagalan proses Algoritma untuk menjaga performa (load balancing) Algoritma untuk menjaga keamanan Pemrograman paralel dengan multithreading Pemrograman paralel dengan message passing Pemrograman paralel dengan CUDA Pengubahan algoritma serial menjadi paralel dan cara mengukur performanya. ; Motivasi computational thinking VUCA World Konsep Dasar Computational thinking ICT Literacy & Ethics Problem formulation dan design thinking Problem solving Algoritmic thinking. ; Pendahuluan: Pengertian, sejarah, dan peran (aplikasi) grafika komputer Sistem grafik: Hardware (perangkat masukan, keluaran, interaksi, memori, CPU, GPU) dan software (rendering pipeline, graphics API) Pemrograman grafik dasar: Pembuatan GUI, framework GUI, model event-driven Sistem koordinat dan primitif geometri 2D (titik, ruas garis lurus, elips, kurva Bezier, teks) Transformasi 2D (penskalaan, rotasi, translasi), komposisi transformasi, transformasi affine Window dan viewport, clipping dan zooming Sistem koordinat dan primitif geometri 3D (titik, ruas garis lurus, segitiga, segi empat, poligon, elipsoid, surface dan nurbs) Transformasi 3D (penskalaan, rotasi, yaw, pitch, roll, translasi), komposisi transformasi, transformasi pandang (transformasi kamera) Kamera dan proyeksi, rasterisasi, hidden surface removal dan z-buffer Pencahayaan (lighting) Animasi, teknik frame-by-frame, animasi berbasis waktu, interpolasi Pengayaan: (a) Model objek 3D: Properti geometrik dan mesh 3D, properti tampilan dan tekstur. (b) Pemodelan hirarkis dan berorientasi objek. (c) Desain grafis. (d) Fraktal. (e) Aneka kasus: Skybox, height-map dan terrain, billboarding, particle systems, shader, bump-map, deteksi tumbukan. Proyek akhir. ; Dalam kuliah ini, mahasiswa akan belajar mengenai topik-topik terbaru di bidang Algoritma dan komputasi. Seperti Automatik Komputasi, AR-VR-Metaverse, Aplikasi funssional programmaing, aplikasi aktif komputasi, aplikasi komputasi parallel, penerapan bahasa unity untuk game, musik dan lagu, aplikasi pengembangan GUI dengan Thinter, automatic decision, dan lainnya. Mahasiswa dapat memlih dari topik-topik atau kasus yang akan diperlajari didalam daftar acuan, atau tema lainnya. ; Stochastic gradient descent dan pengembangannya Flower Pollination Algorithm Ant Colony Algorithm article Swarm Optimization Simulated Annealing Optimisasi pada SVM Nelder-Mead dan Levenberg Marquadt Interior point method Tunning performa dari algoritma optimisasi (regularisasi, dll). ; Motivasi pengolahan citra digital dan aplikasinya Human visual system Dasar-dasar citra digital: pembentukan citra, akuisisi citra, digitalisasi citra Model warna dan hubungan ketetanggaan antar pixel Peningkatan kualitas citra: spatial domain, frequency domain Segmentasi citra: berbasis piksel, berbasis region, berbasis fitur Pengolahan citra secara morfologi processing Representasi dan deskripsi citra digital Interpretasi citra digital Proyek akhir. ; Pengantar penglihatan komputer dan aplikasinya: Augmented reality, Surveillance system, traffic monitoring Review pengolahan citra digital: ruang warna, peningkatan kualitas citra, ekstraksi fitur, represetasi fitur Akuisisi dan augmentasi data citra: akuisisi data, augmentasi data, pra pemrosesan data Lokalisasi dan deteksi objek: sliding windows dengan template matching, deteksi objek berbasis fitur, background subtraction (kamera statik dan bergerak) Klasifikasi objek pada citra digital: binary classification, multiclass classification, image & shape analysis Pengenalan dan identifikasi objek: face recognition, person re-identification, person attribute identification, scene recognition Penelusuran objek: berbasis template matching, Kalman Filter, Multiple Camera Tracking Object Behavior Analysis: Optical Flow, Spatial and Temporal Motion Analysis Pengantar rekonstruksi tiga dimensi: Key point Detector, Image Stitching, Calibration and Visual Geometry, Structure from motion Vision-based intelligent project. ; Program Linear Permasalahan transportasi dan penugasan Optimasi model jaringan Pemrograman bilangan bulat Peramalan Pemrograman non linear Teori game Analisis pengambilan keputusan Permasalahan antrian Permasalahan inventori. ; Konsep dasar teori probabilitas: (a) Variabel random diskrit, (b) Fungsi pembangkitan, (c) Distribusi-distribusi probabilitas: Distribusi Geometrik, Distribusi Poisson, Distribusi Eksponensial, Distribusi Erlang dan Proses Poisson Model antrian: (a) Notasi Kendall, (b) Laju okupasi, (c) Ukuran-ukuran kinerja, (e) Hukum Little Analisis antrian tunggal Analisis jaringan antrian Simulasi dasar: Simulasi kejadian diskrit. Pemodelan sistem-sistem kompleks Pengenalan software simulasi Membangun model simulasi valid Verifikasi model simulasi. ; Membahas tema-tema penelitian dan pengembangan pada bidang Algoritma dan komputasi. ; Pengantar: sistem formal, metode formal, verifikasi dan validasi formal, berbagai metode untuk verifikasi formal. Pemodelan sistem yang reaktif: transition systems, program graphs, dan channel systems. Verifikasi property linear-time yang reguler: bahasa omega-regular, Büchi automata, pencarian nested depth- first. LTL model checking: sintaks, semantik, automata, algoritma model checking. CTL model checking: sintaks, semantik, CTL vs LTL, algoritma model checking. Model checker untuk LTL dan CTL: SPIN. ; Pengenalan Algoritma Genetika, Overview proses dalam algoritma, siklus algorima genetika sederhana, teorema skema holland. Pengkodean Algoritma Genetika, Overview operator-operator algoritma genetika. Proses Seleksi, Case Study. Proses Cross Over, Case Study. Proses Mutasi, Case Study. Algoritma Genetika Hybrid Aplikasi: Schedulling, Bin Packing Problem, networking, Minimum Spanning Tree, Knapsack Problem Project: Implementasi Algoritma Genetika Trend research pada Algoritma Genetika. ;; Pengenalan konsep biomolekular. Data in bioinformatics, Next generation sequencing technology Pairwise sequence alignment with indels. Pairwise sequence alignment without indels. Bio database searching Multiple sequence alignment dengan CLUSTAL Multiple sequence alignment dengan hidden markov model. ; Dalam kuliah ini, mahasiswa akan belajar mengenai topik-topik terbaru di bidang sistem cerdas. ; Pengenalan (Fuzzy vs Crisp) Himpunan fuzzy. Sifat-sifat himpunan fuzzy. Operator pada himpunan fuzzy (Fungsi dan keanggotaan himpunan) Komplemen, s-norm, t-norm. Relasi fuzzy dan komposisi relasi fuzzy. Sifat-sifat khusus relasi fuzzy. Linguistik. Proposisi fuzzy. Operator logika fuzzy Implikasi fuzzy (fuzzy rule). Generalised modus ponens. Generalised modus tollens. Generalised hypothetical syllogism. Sistem inferensi fuzzy ( Fuzzifikasi dan Defuzzifikasi) Pengembangan sistem inferensi fuzzy. ; Introduction to NLP. Text classification with the perceptron. Language modelling (basic and advanced). Part-of-speech tagging (HMM and NN). Context Free Grammar and Parsing. Neural Network and recurrent neural network for NLP. NLP Application. ; Konsep dan komponen pengenalan pola. Teknik-teknik pengenalan pola Definisi fitur dan metode-metode ekstraksi fitur Seleksi fitur Decision making (identifikasi, clustering, klasifikasi dan verifikasi) pada suatu kasus Metode pengujian Studi Kasus: Pengenala pola untuk data text Studi Kasus: Pengenala pola untuk data 1D Studi Kasus: Pengenala pola untuk data 2D Trend research (perkembangan penelitian) terkait pengenalan pola. ; Konsep sistem pakar. Arsitektur Sistem Pakar. Representasi pengetahuan, Mesin Inferensi. Metode Forward chaining, Backward Chaining. Model dan manajemen ketidakpastian. Perancangan dan aplikasi sistem pakar. Perkembangan dan aplikasi sistem pakar di berbagai bidang. ; Sistem pendukung kegiatan manajerial. Konsep sistem pendukung keputusan. Manajemen Keputusan dalam bisnis maupun bidang lain. Kemampuan dan karaketristik Sistem Pendukung Keputusan. Komponen-komponen dasar Sistem Pendukung Keputusan. Manajemen data dalam Sistem Pendukung Keputusan. Model pembuatan keputusan dalam Sistem Pendukung Keputusan. Pembobotan dan Scoring. Model SAW, Weighted Product, profile matching, Model TOPSIS. Model AHP (Analysis Hierarchical Process). Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (GDSS): Komputasi dan Teknologi. Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan. ; Pada kuliah ini akan mengundang para pakar atau alumni yang memiliki pengalaman dalam penelitian dan pengembangan sistem berbasis kecerdasan Artifisial (AI) pada sektor industri, pemerintahan dan akademik. ; Big data technology and infrastructures Building distributed file systems Preparing distributed data processing Data collection and data ingestion Streaming broker and data buffering Map-reduce computation framework Parallel batch processing Parallel stream processing Algorithms of data analysis over map-reduce framework Machine learning over map-reduce framework Big data vis", 'Sistem Informasi - Dasar-dasar Java: Java Development Kit (JDK), Java Runtime Environment (JRE), Kompilasi dan jalankan program Java Tipe Data Java: Deklarasikan dan inisialisasi variabel, Menggunakan Operator Aritmatika dasar untuk memanipulasi data +, -, *, /, dan%, Operator relasional ==,! =,>,> =, <, dan <=, Operator kondisional &&,., String Class: Method dan memanipulasi String Konsep Percabangan dan perulangan: percabangan (if-then dan if-then-else), Looping, Perbedaan while, dan do-while loops Debugging dan Exception Handling: Identifikasi kesalahan sintaks dan logika, penanganan eksepsi Konsep Dasar Pemrograman Berorientasi Obyek: Class, Method, Property, Attribute. ; Dasar-dasar Sistem Informasi dalam Bisnis: Definisi & Konsep Sistem Informasi, Konsep & Komponen Sistem Informasi Berbasis Komputer (Coputer-Based Information System) Sistem Informasi Bisnis: Definisi Bisnis/Organisasi, Definisi dan Karakteristik Sistem Informasi Bisnis, Peran SI dalam Organisasi Bisnis, Identifikasi Strategi Keberhasilan SI bagi Organisasi Bisnis, Ancaman dan Tantangan SI dalam Organisasi Bisnis o Electronic dan Mobile Commerce o Enterprise Systems: TPS, ERP, SCM, CRM o Information dan DSS o Knowledge Management System dan Specialized Information Systems o Tren dan Teknologi Terkini dalam Bidang Sistem Informasi. ; Konsep-konsep agen berintelegensia dan pembelajaran Model linear dan neural network Karakterisasi fitur pembelajaran dan perancangan eksperimen Unsupervised learning / fuzzy inference system Probabilistic learning SVM. ; Web Technologies Information Architecture Web Development MVC Frameworks. ; Basis Data dan Pengguna Basis Data, Konsep dan Arsitektur Basis Data, Model Data Relasional dan Batasan Basis Data Relasional, Aljabar Relasional dan Kalkulus Relasional, Manipulasi Data menggunakan SQL, Definisi Data menggunakan SQL, Query-By-Example (QBE), Teknik Pengumpulan Fakta, Desain Basis Data Konseptual untuk Model Data Relasional menggunakan ER Model dan Enhanced-ER (EER) Model, Desain Basis Data Logikal untuk Model Data Relasional, Ketergantungan Fungsional dan Normalisasi Data, Desain Basis Data Fisik untuk Model Data Relasional. ; Konsep populasi dan sampel, parameter dan statistik, inferensial dan deskriptif, sampling dan sensus Central tendency dan variansi data Konsep distribusi sampling dan confidence interval Uji hipotesis baik satu sampel maupun dua sampel Uji korelasi dan regresi Pembuatan pertanyaan kuisioner Probabilistic sampling dan non-probabilistic sampling Uji reliabilitas dan uji validitas. ; Perubahan dan manajemen perubahan, Kebutuhan dan keharusan untuk berubah, Manajemen Keluwesan (Flexibility), Manajemen dan Perilaku Organisasi, Perilaku Individu, Nilai dan Perilaku, Persepsi dan Pembuatan keputusan individu dan kelompok, Pemahaman atas kerja kelompok, Komunikasi, Kepemimpinan dan kepercayaan, Konflik dan negosiasi, Kekuasaan dan Politik, Budaya Organisasi, Teknologi dan desain kerja, Dinamika Organisasi, Perubahan organisasi dan manajemen stres, Praktek terbaik dan kerangka kerja dalam mengelola manajemen perubahan: kesadaran, keinginan, pengetahuan, kemampuan, penguatan (ADKAR), Cara Efektif Membangun Kesadaran untuk Perubahan, Cara mempengaruhi secara positif keinginan orang untuk merangkul perubahan, cara Efektif Membangun Pengetahuan pada Individu, menumbuhkan kemampuan melaksanakan perubahan, Memperkuat dan Mempertahankan Perubahan. ; Database Index: Anatomy Index, Where Condition, Join Condition, Soring and Grouping, Partial Result, Distributed Query, High Availability: Asynchronous Replication, Master – Slave Replication, Master – Master Replication, Cluster, Teknology Cache: Cache System, Message Broker: Message Queue System, Document Oriented Database: Document Oriented Database, Graph Database: Graph Database, Graph Query, FoF based Query. ; Konsep dasar manajemen rantai pasok: definisi rantai pasok dan manajemen rantai pasok, faktor pendorong, aliran dalam rantai pasok, aktivitas-aktivitas rantai pasok. Proses bisnis umum dalam manajemen rantai pasok: cakupan, proses bisnis umum, Supply Chain Operations Reference (SCOR). Proses pengelolaan permintaan: Peran pengelolaan dan peramalan permintaan, Karakteristik Peramalan, Tipe-tipe data dan jenis peramalan, Peramalan time series, instrumen manajemen permintaan. Proses perencanaan agregat: Hirarki proses perencanaan operasional, Perencana agregat dengan strategi level dan chase, Available-to promise, Persediaan dependent dengan independent demand, Pengaruh dari manajemen permintaan terhadap rencana agregat. Proses pengelolaan persediaan: Jenis persediaan dalam perusahaan, Biaya, resiko dan nilai persediaan, Klasifikasikan persediaan (ABC Classification), Ukuran kinerja manajemen persediaan, Model sederhana untuk menentukan tingkat persediaan (EOQ, ROP), Tingkat persediaan dengan memperhitungkan biaya-biaya penjual dan pembeli. Proses logistik dan pemenuhan pesanan: Menentukan tujuan pelayanan pelanggan dari sisi logistik, Perencanaan dan pemilihan transportasi, Proses pemenuhan pesanan, Manajemen pergudangan, Merencanakan jaringan logistic, Mengembangkan strategi logistic, Pertimbangan pertimbangan dalam pemenuhan pesanan dan logistic. Pengelolaan informasi dalam rantai pasok: Peran informasi dalam manajemen rantai pasok, distorsi Informasi, penyebab, cara mengurangi,mengukur distorsi informasi. Teknologi dan Sistem Informasi untuk mendukung manajemen rantai pasok: teknologi Informasi dalam rantai pasok, Infrastruktur TI, Komponen-komponen TI dalam rantai pasok, Isu-isu pengembangan TI untuk rantai pasok. ; Pendahuluan: Pengantar etika secara umum, etika dalam bisnis, dan relevansi etika terhadap teknologi informasi (TI). Pendekatan filosofis terhadap pembuatan keputusan yang beretika Etika untuk Pekerja TI & Pengguna TI: Etika dalam bisnis bagi para professional TI. Peran kepemilikan sertifikasi dan lisensi dalam memberikan legitimasi terhadap bakuan profesionalitas TI. Berbagai organisasi profesional TI dan kode etik yang menyertainya Kejahatan Komputer dan Internet: Keputusan-keputusan beretika yang harus dibuat oleh para profesional TI dan menjelaskan kebutuhan bisnis yang harus diseimbangkan pada saat berhadapan dengan isu sekuritas. Jenis-jenis kejahatan komputer dan keberadaan pelanggengnya (perpetrators) Privasi: Bagaimana penggunaan TI berpengaruh terhadap hak-hak privasi. Bagaimana informasi personal yang dihimpun oleh para pelaku bisnis menggunakan TI Kebebasan Berekspresi: Isu-isu yang ditimbulkan oleh meningkatnya penggunaan Internet sebagai alat untuk kebebasan berekspresi. Menjelaskan berbagai cara dimana kemudahan dan anonimity dimana para pengguna Internet berkomunikasi dapat menimbulkan persoalan bagi masyarakat yang secara berlawanan diakibatkan oleh cara berkomunikasi tersebut. Menjelaskan berbagai upaya dalam mengendalikan akses terhadap isi Internet yang dapat memberikan dampak negative Kekayaan Ilmiah: Mendefinisikan kekayaan intelektual (intellectual property) dan menjelaskan berbagai tingkatan proteksi terhadap kepemilikan yang dilindungi oleh hak cipta (copyright), paten, dan hukum kerahasiaan dagang. Menjelaskan beberapa isu kunci yang relevan dengan etika dalam IT, seperti plagiarisme, reverse engineering perangkat lunak, open source code, competitive intelligece gathering, dan cybersquatting Pengembangan Perangkat Lunak: Menjelaskan proses pengembangan perangkat lunak secara menyeluruh dan pentingnya kualitas perangkat lunak. Menjelaskan issu yang harus diperhatikan oleh manufaktur perangkat lunak pada saat memutuskan “how good is good enough” terhadap produk-produk perangkat lunak yang dibuat, khususnya yang berkaitan dengan perangkat lunak yang diklasifikasi sebagai “safety-critical” yang kegagalannya dapat menimbulkan kematian manusia Jejaring Sosial: Menjelaskan bagaimana masyarakat menggunakan jejaring sosial, Mengidentifikasi penggunaan bisnis yang lazim dari jejaring sosial. Membahas bagaimana berbagai isu etika yang diasosiasikan dengan penggunaan jejaring sosial Etika Organisasi TI: Membahas mengenai beberapa issu etika yang dihadapi oleh berbagai organisasi IT, termasuk persoalan yang dapat ditimbulkan oleh penggunaan pekerja nontradisional. Membahas mengenai resiko, proteksi, dan keputusan-keputusan etika yang berkenaan dengan penanganan whistle-blowing. Membahas isu etika yang dihadapi baik oleh pabrik IT maupun penggunaIT pada saat perusahaan mempertimbangkan bagaimana transisi dilakukan menuju “green computing”. Membahas kode tindak-laku (code of conduct) bagi industri elektronik dan TIK yang didesain untuk mencakup beberapa isu yang berkaitan dengan keselamatan pekerja, tanggung jawab lingkungan, dan efisiensi bisnis. ; Konsep proyek: Definisi & karakteristik proyek, produksi vs proyek, contoh proyek TI & non TI, Portofolio & program proyek. Konsep manajemen proyek: Keahlian manajemen proyek, stakeholder proyek, organisasi proyek. life circle proyek. Kerangka kerja proyek: PMBOK, Stepwise, Prince 2. Area pengetahuan proyek: Manajemen integrasi, manajemen ruang lingkup, manajemen waktu, manajemen biaya, manajemen kualitas, manajemen komunikasi, manajemen sumberdaya manusia, manajemen resiko, manajemen pengadaan, manajemen stakeholedr. Lingkungan proyek TI: Siklus hidup pengembangan perangkat lunak, stakeholder proyek TI. Peraturan & UU Proyek: Standart tariff, PP 80. Praktek mengelola proyek TI: Membuat project charter, membuat rencana proyek TI, melakukan eksekusi proyekTI, mengendaikan & menutup proyek TI. ; Konsep kualitas dan manajemen kualitas. Komponen-komponen manajemen kualitas: quality planning, quality assurance, quality control and quality improvement. Metode untuk peningkatan kualitas dan standar untuk kualitas. Konsep sasaran dalam konteks organisasi serta ancaman dalam pencapaian sasarannya. Konsep dasar risiko dan pengelolaan risiko serta pentingnya pengelolaan risiko dalam pencapaian sasaran organisasi. Identifikasi dan analisis kemungkinan risiko. Mengevaluasi risiko yang sudah diidentifikasi dan menentukan risiko-risiko yang perlu dikontrol serta risiko-risiko yang dapat diterima. Merekomendasikan tindakan untuk mengontrol risiko berdasarkan standard. Menyusun prosedur untuk mereview, memonitor, dan memverifikasi risiko. ; Pengantar tentang Sistem Enterprise: Evolusi dan peran historis sistem informasi yang mendorong integrasi sistem dan ERP, Evolusi ERP. Evolusi Sistem Enterprise: Silo fungsional, Proses bisnis dan silo, Evolusi sistem informasi pada organisasi. Integrasi sistem: logis vs. fisik, ERP dan integrasi sistem. Arsitektur Sistem Enterprise: Mengapa mempelajari Arsitektur Sistem Enterprise?, modul ERP, Tipe-tipe Sistem Korporasi: ERP, SCM, CRM dan BPM. Proses Bisnis ERP: Procure-to-pay, Order-to-Cash, Planning, Accounting, Finance, Human Capital Management. Siklus hidup pengembangan: Siklus Hidup Pengembangan Sistem, Siklus Hidup Implementasi ERP. Strategi Implementasi: Komponen ERP, Kebutuhan basis data, Organisasi implementasi ERP dan pendekatannya, Contoh implementasi ERP, Isu platform, Riset vendor, Mencocokkan kebutuhan pengguna dan fitur, Permintaan penawaran, Analisis vendor dan eliminasi, Manajemen Kontrak dan Persetujuan lisensi. Operasi dan pasca implementasi: Kesiapan untuk Go-Live, Pelatihan ERP, Stabilisasi, Dukungan pasca produksi, Transfer pengetahuan. Program dan Manajemen proyek: Peran dan tanggung jawab proyek, Tim proyek, Kepemimpinan proyek, Critical Success Factors, Mengelola Scope/Cakupan. ; Decision Making dan Decision Support System, Konsep Pengambilan Keputusan, Identifikasi Simon’s Model, Identifikasi Komponen DSS, Implementasi Fuzzy Logic Theory untuk SPK, Implementasi Knowledge Management untuk SPK, Implementasi Decision Tree untuk SPK, Implementasi Rule-based system untuk SPK, Implementasi Process Mining dan Forecasting untuk SPK, Implementasi Optimization dan Metaheuristics Algorithms untuk SPK, Implementasi Data dan Text Mining untuk SPK. ; Pengantar Riset Operasi: Definisi, unsur-unsur dalam manajemen sains, tahapan penyelesaian masalah dalam manajemen sains, contoh-contoh model serta penyelesaiannya. Formulasi Model: karakteristik model linier, komponen model, contoh-contoh model dengan jenis komponen yang berbeda-beda. Ilustrasi Grafis: Penyelesaian model dengan menggunakan cara grafis. Metode Simpleks: Penyelesaian model dengan jenis komponen yang berbeda-beda (regular dan irregular) dengan menggunakan metode simpleks. Analisis Post Optimal: Duality dan analisis sensitifitas. Model Transportasi dan Penugasan: Karekteristik masing-masing model, metode untuk menyelesaikannya. Program Integer: Karakteristik model yang termasuk integer dan metode untuk menyelesaikannya. ; Governance: Define, Multi level governance. Corporate Governance (CG): Institution, Functions of CG, Human Side of CG. Program: Defining, caracter, katagori, manajemen & live cycle. Program Governance (PG): Domain, Functions, Roles & intitution, IT Governance: Why ITG?, ITG for Risk management, intelektual capital, Compliance. ITG reference to model, framework & standard: COSO, ITIM, PMBOK, PMMM, OPM3, CMMI, PRINCE2, ISO 9000-2000, Six Sigma, ISO/IEC 20000, ITSM, CobIT, ISO 17799, ISO/IEC 27001-2005, OPBOK, Kano Model. ; Pendahuluan Semantic Web RDFs, Ntriple, Turtle Ontology dan Vocabulary Linked Data, Mapping data JSON-LD SPARQL Aplikasi Linked data.'],
+    ['Informatika - Cisco IOS Introduction STP and VLAN IPv6 RIP OSPF EIGRP BGP VPN. ; AL/Strategi Algoritmik AL/Struktur dan Algoritma Data Dasar NC/Aplikasi Jaringan NC/Pengiriman Data yang Andal NC/Perutean dan Penerusan NC/Jaringan Area Lokal NC/Mobilitas. ; Introduction to Operations Research and Linear Program Modeling Linear programs can be solved using the Simplex method, M and 2 phase techniques, and integer linear programming Initial resolution of transportation problems using the NWM, LCM and VAM methods Final solution to transportation problems using the stepping stone method Special forms of transportation problems can be solved using assignment models The shortest route method problem can be solved using the Diskjtra, Floyd, and maximum flow methods Design and analyze project controls. ; Definition and classification of Games Theory of fun Game Mechanics Level Design Game Design Document Game Engine/Middleware. ; Arsitektur Sistem Enterprise (Enterprise System Architecture) Fungsional Sistem Enterprise (Enterprise System Functionality) Proses Bisnis (Business Processes) Workflow Workflow management system (WMS) Fleksibilitas Sistem Enterprise (Enterprise System Flexibility). ; The importance of information technology governance Five pillars of information technology governance Information technology governance framework (COBIT, TOGAF) Calculation of the maturity level of information technology governance Analysis of gaps in the implementation of information technology governance Providing recommendations for implementing information technology governance. ; Software Requirement Engineering Fundamentals The Role of Requirement Engineering in Software Development Principles in Requirement Engineering Business Analytics in Requirement Engineering Requirement Engineering Processes Elicitation of Requirement Problems in Elicitation of Requirement Source of Necessity Elicitation Techniques Requirement Analysis Requirement Model Classification of Requirement Conflict and Prioritization of Requirement Requirement Specifications Formalization of Requirement SMART Validation Requirement Validation and Verification Needs Testing Needs Management Needs Tracking Change Requirement Management Reuse Requirement Auxiliary Tools in Requirement Engineering. ; Introduction to Image Processing and Computer Vision: Concepts in image processing and computer vision, their use, and application examples. Spatial enhancement using point processing: Various curve transformations. Histogram: Definition of histogram, histogram equalization, Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Convolution: Low Pass Filter (smoothing/blurring), High Pass Filter sharpening). Median filter (non-linear filter). Color image improvement: Color basics, color image processing, and pseudo color. Fourier transforms, DFT, FFT, frequency domain images. Frequency domain processing diagram. Image enhancement in the frequency domain using Low Pass Filter (LPF): Ideal LPF (ILPF), Butterworth LPF (BLPF), Gaussian LPF (GLPF). High Pass Filter (HPF): IHPF, BHPF, GHPF. Discontinuity-based image segmentation: Point detection, line detection, Gradient filter, Laplacian filter, Laplacian of Gaussian (LoG), Gaussian & Laplacian result examples. Splicing edges with gradient criteria. Hough transform for line and circle detection. Similarity-based image segmentation: Global thresholding, Otsu method, optimal and adaptive thresholding, histogram of gradient. Region Growing. Segmentation of areas by clustering, watershed, examples. Morphology methods: Examples of binary imagery, connectivity, additive and subtractive operators. The set of translations, reflections, structuring elements B for generalized operations. Dilasi, erosion, Opening operator, Closing operator, template matching. Matching with Hit-or-Miss, Hit- or-Miss operators, boundary extraction, thinning. Deskriptor: Region descriptor, moment descriptor, texture, spectral texture, moment invariants, principle components, co-occurrence matrix, local binary pattern (LBP). Pengenalan objek dan klasifikasi citra dengan machine learning, contoh- contoh. Image classification with convolutional neural networks (CNNs), examples. Object detection with deep learning: Faster R-CNN, YOLO, and SSD. Semantic segmentation with deep learning. ; Exploratory data analysis (EDA) Preprocessing Classification Imbalanced classes Association rule & sequential pattern analysis Clustering Anomaly detection. ; AL/Algorithmic Strategies AL/Fundamental Data Structures and Algorithms NC/Networked Applications NC/Reliable Data Delivery NC/Resource Allocation NC/Routing And Forwarding NC/Local Area Networks NC/Mobility PL/Advanced Programming Constructs PL/Logic Programming. ; Komputasi di mana-mana Interaksi Manusia-Komputer Penandaan, Penginderaan, dan Pengendalian Aktuasi dan Penginderaan Mikro Sistem Sadar Konteks Kesadaran Temporal Sistem Cerdas Komunikasi di Mana-mana. ; Malicious software dan analisis Intrusion Detection Systems Honeypots Logging (Sysmon, Auditd, Syslog) Keamanan Wifi dan Email Aspek legal, etik, dan privasi pada cyber security. ; Tata Letak Memori, Buffer Overflow, Injeksi Kode, Eksploitasi Memori Lainnya, Kerentanan Format String Keamanan Memori, Keamanan Tipe, DEP, ASLR, Pemrograman Berorientasi Pengembalian DevSecOps: Desain dan Arsitektur, Pengkodean, Integrasi dan Pengujian, Pengiriman dan Penyebaran, Pertahanan dan Pemantauan Runtime Otentikasi Pengguna. ; AL/Analisis Dasar AL/Struktur, Algoritma, dan Analisis Data Tingkat Lanjut CN/Data, Informasi, dan Pengetahuan PL/Konstruksi Pemrograman Tingkat Lanjut PL/Pemrograman Logika SF/Paralelisme PL/Konkurensi dan Paralelisme PL/Sistem Waktu Proses PL/Pemrograman Fungsional PD/Algoritma, Analisis, dan Pemrograman Paralel PBD/Platform Web OS/Waktu Nyata dan Sistem Tertanam. ; Konsep Sistem Dinamis, simulasi Sistem Dinamis. Model simulasi Sistem Dinamis dari deskripsi masalah. Menggunakan kakas simulasi Sistem Dinamis untuk mengeksekusi model simulasi Sistem Dinamis yang dibuat. Analisis luaran hasil eksekusi simulasi Sistem Dinamis. ; Konsep Agen dan Simulasi Berbasis Agen. Model simulasi Berbasis Agen dari deskripsi masalah. Menggunakan kakas simulasi Berbasis Agen untuk mengeksekusi model simulasi Berbasis Agen yang dibuat. Analisis luaran hasil eksekusi Simulasi Berbasis Agen. ; Konsep peramalan, tahapan dasar peramalan, dan analisis deret waktu Peramalan menggunakan metode Box-Jenkins: ARIMA dan SARIMA Peramalan menggunakan metode Ensemble: Bagging, Boosting, Stacking, dan Random Forest Peramalan menggunakan metode Machine Learning: Jaringan Syaraf Tiruan dan SVM Peramalan menggunakan metode Deep Learning: CNN, RNN, LSTM, dan GRU Implementasi Peramalan menggunakan: Excel, Phyton, atau R dengan studi kasus saham, cuaca, kependudukan, dll. ; Dasar permodelan dan animasi 3D Dasar permodelan dan animasi dengan Blende. ; Wawasan game edukasi dan simulasi yang ada saat ini Perancangan dan pengembangkan game edukasi Perancangan simulasi dengan finite state machine Perancangan dan pengembangkan game simulasi. ; Humans, Computers, and Interaction Sensitivity to Good and Bad Design Persona User Interface and User Experience (UI/UX) Natural-User Interface Design Thinking Contextual Inquiry and Analysis Prototyping Using Figma Usability Evaluation Heuristic Analysis. ; Konsep tata kelola Sistem Informasi / Teknologi Informasi Framework tata kelola Control objectives Perencanaan audit sistem Audit proses bisnis Pelaksanaan dan evaluasi audit Pelaporan dan rekomendasi audit. ; Review Sistem Basis Data dan Pengantar Basis Data Terdistribusi Desain sistem basis data paralel dan terdistribusi Kontrol data terdistribusi Pemrosesan query terdistribusi Pemrosesan transaksi terdistribusi Replikasi Data Integrasi basis data - sistem multidatabase Sistem basis data paralel Manajemen data peer-to-peer NoSQL NewSQL Polystores Web Data Management. ; Proyeksi Peta dan Sistem Koordinat Digitalisasi peta GPS Penginderaan Jauh - Peta Tematik Analisis Spasial Analisis 3-D Pemetaan Berbasis Komunitas Layanan Berbasis Lokasi. ; Dasar-dasar kualitas perangkat lunak Kultur kualitas perangkat lunak Kebutuhan kualitas perangkat lunak Model dan standar kualitas perangkat lunak Proses review perangkat lunak Audit perangkat lunak Verifikasi dan validasi perangkat lunak Pengukuran kualitas perangkat lunak Manajemen risiko perangkat lunak Rencana penjaminan kualitas perangkat. ; Konsep dasar dan ruang lingkup konstruksi perangkat lunak di dalam siklus pengembangan perangkat lunak Penerapan SOLID principles di dalam kode program Teknik clean code Teknik defensive programming Teknik unit testing Kolaborasi menggunakan Git Teknik code review. ; Konsep Artificial Neural Network dan Deep learning Arsitektur Reccurrent Neural Network Arsitektur Convolutional Neural Network Deep Generative Model Deep Reinforcement Learning Model. ; Pengenalan antarmuka dan navigasi game engine Konsep debugging, problem-solving, dan interpretasi API pada game yang dikembangkan dengan game engine Evaluasi kode Mampu mengembangkan game 2D dan 3D dengan game engine pada platform pengembangan tertentu. ; Infrastruktur pendukung IoT Framework kolaborasi dan pemrograman IoT Fog Computing: Prinsip, Arsitektur, dan Aplikasinya Embedded Systems Data Stream Processing pada IoT Distributed Data Analysis pada IoT Security dan Privacy pada IoT. ; Data, Information, and Knowledge Discrete Probability Web Security Digital Forensics Secure Software Engineering. ; Basic Analysis Advanced Data Structures, Algorithms, and Analysis Data, Information, and Knowledge Advanced Programming Constructs Logic Programming Parallelism Concurrency and Parallelism Runtime Systems Functional Programming Parallel Algorithms, Analysis, and Programming Web Platforms Real Time and Embedded Systems. ; Exploratory Data Analysis (EDA) Principal Components Analysis (PCA) Factor Analysis (FA) Multiple Regression dan Multivariate Regression Multiple Discriminant Analysis MANOVA & MANCOVA Conjoint Analysis Canonical Correlation Cluster Analysis Multidimensional Scaling Correspondence Analysis. ; Concept of object orientation and Object Oriented Simulation. Object Oriented Simulation Model of problem description. Uses Object Oriented Simulation tools to execute the created Object Oriented Simulation models. Output analysis of Object Oriented Simulation execution results. ; Introduction to Smart Games Course: Research and application of games that apply artificial intelligence Agent Movement and Path Finding Decision Making: FSM, Rule-base system, Decision Tree, etc Learning Programming on the Unity Platform and Unity ML Agent toolkit Procedural Content Generation. ; Virtual reality(VR): Immersive technology and experiences Augmented reality (AR): Mobile-based, wearables Mixed reality (MR): Cross-reality interaction, physical computing XR outputs: VR head-mounted displays, AR glasses, spatial sound, haptic devices XR inputs: controller sticks, motion tracking, motion capture, gesture control Overview of usability factors, and human physiology and psychology Procedural graphics and 3D interaction Development of extended reality using web-based graphics libraries Development of extended reality using game engines Immersion, presence, fidelity. ; Data mining Map-Reduce and Distributed Computing Large-scale data processing algorithms/modeling: Finding similar items, mining data streams, link analysis, frequent item sets, clustering, classification, recommendation systems, mining social-network graph Optimization of large-scale data processing: Dimensionality reduction, large-scale machine learning, neural networks, deep learning. ; Quantum computing paradigm Advantages and limitations of quantum computers The four postulates of quantum mechanics and their applications to computing Principles of quantum information and quantum communication Fundamental quantum algorithms Implications of quantum computing on machine learning, cryptography, and information security. ; Software architecture definition and cycle Identify software quality attribute scenarios using the Quality Attribute Workshop (QAW) method Architectural patterns and tactics Analysis and design of software architecture using the Attribute-driven Design (ADD) method Software architecture documentation: architectural views, notations, and architectural documents Evaluate software architecture using the Architecture Tradeoff Analysis Method (ATAM). ; Basic concepts and activities of software evolution: evolutionary models and processes. type of software evolution (corrective, adaptive, perfective, and preventive). legacy system Program understanding techniques and activities Identify bad smell code and clone code Refactoring programs Analyze the impact of software changes Software repository management Software reuse Software defects Software reengineering.', 'Teknik Komputer - Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari cara mengevaluasi algoritma. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan mampu menjelaskan dasar analisis algoritma. mampu menjelaskan algoritma klasik. mampu mengevaluasi algoritma berdasarkan kompleksitasnya Topik: Dasar analisis algoritma. Strategi algoritma. Algoritma klasik untuk tugas umum. Analisis dan desain algoritma untuk aplikasi khusus Algoritma parallel dan multi-threading. Kompleksitas algoritma. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari topik-topik mengenai jaringan komputer yang dibahas secara komprehensif dari layer 1 hingga layer 7. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan mampu menerapkan berbagai protokol TCP/IP dan teknologi jaringan ethernet serta pengalamatan yang tepat dalam jaringan sederhana, mampu mengimplementasikan jaringan sederhana berbasis VLAN dan menerapkan berbagai routing protokol seperti static routing, RIP, Single Area OSPF serta memanfaatkan Access Control List, DHCP dan NAT untuk mendukung kemampuan jaringan, dan mampu menerapkan fitur akses kontrol dasar dalam jaringan komputer dan mampu memanfaatkan konsep pengalamatan dinamis dan menerapkan network address translation dalam jaringan komputer sederhana Topik: arsitektur dan topologi jaringan, protokol dan komunikasi jaringan. OSI dan TCP/IP Layer. teknologi jaringan akses pada LAN dan WAN. teknologi ethernet. network layer. IP Address & Subnetting. network transport dan application protocol. Dasar switched networks. VLAN & InterVAN. Konsep routing static & dinamik. Routing Protokol RIP. Single Area OSPF. Access Control List Standard & Extended. DHCP Server, Client, & Relay, Static & Dynamic NAT. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari topik-topik mengenai jaringan komputer yang dibahas secara komprehensif dari layer 1 hingga layer 7. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan mampu menerapkan berbagai protokol TCP/IP dan teknologi jaringan ethernet serta pengalamatan yang tepat dalam jaringan sederhana, mampu mengimplementasikan jaringan sederhana berbasis VLAN dan menerapkan berbagai routing protokol seperti static routing, RIP, Single Area OSPF serta memanfaatkan Access Control List, DHCP dan NAT untuk mendukung kemampuan jaringan, dan mampu menerapkan fitur akses kontrol dasar dalam jaringan komputer dan mampu memanfaatkan konsep pengalamatan dinamis dan menerapkan network address translation dalam jaringan komputer sederhana Topik: arsitektur dan topologi jaringan, protokol dan komunikasi jaringan. OSI dan TCP/IP Layer. teknologi jaringan akses pada LAN dan WAN. teknologi ethernet. network layer. IP Address & Subnetting. network transport dan application protocol. Dasar switched networks. VLAN & InterVAN. Konsep routing static & dinamik. Routing Protokol RIP. Single Area OSPF. Access Control List Standard & Extended. DHCP Server, Client, & Relay, Static & Dynamic NAT. ; Capaian Pembelajaran: Kuliah ini bertujuan untuk memperkenalkan kepada mahasiswa mengenai dasar rangkaian listrik. Setelah mengikutu kuliah ini mahasiswa akan mampu menganalisis rangkaian listrik dan elektronika sederhana menggunakan teknik yang sesuai. Mahasiswa diharapkan dapat menganalisis rangkaian resistif, AC dan DC yang menjadi komponen dasar dalam teknik elektro. Topik: Introduction, resistive circuits, dependent sources and op. amps, analysis methods, energy–storage elements, first–order circuits, second–order circuits, sinusoidal sources and phasors, AC steady–state analysis, AC steady–state power. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini akan dibahas mengenai prinsip dasar sistem operasi generasi awal dan terkini. Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan mampu menjelaskan sistem pengelolaan sumber daya sistem komputer, mampu menjelaskan teknik-teknik manajemen memori. mampu menjelaskan teknik-teknik manajemen penyimpanan data. mampu menjelaskan teknik teknik manajemen sumber daya komputer. mampu menjelaskan arsitektur distributed systems Topik: Operating Systems Structures. Process. Thread. CPU Scheduling. Concurency. Memory-system management, storage management. distributed system architectures. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini akan dipelajari mengenai pemrograman menggunakan bahasa tingkat tinggi. Setelah mengikuti kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu mengimplementasikan pemrograman modular dalam bentuk fungsi (by value dan by reference). mampu mengimplementasikan algoritma rekursi ke dalam bahasa C. mampu menggunakan array dalam program C. mampu membuat program dengan struktur data. mampu membuat program dengan struktur data dinamis. Topik: Programming constructs and paradigms: Array, pointer, linked list. Problem-solving strategies: searching, sorting. Data structures. Recursion. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini mahasiswa akan mempelajari komponen-komponen serta rangkain dasar elektronika. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan properti material dan cara kerja komponen elektronika dasar, seperti diode, transistor, op-amp, filter dan sebagainya. Topik: Electronics Materials, diodes, and bipolar transistor. MOS transistor circuit, timing, and power. Storage cell Architecture. Operational Amplifiers. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini akan dibahas mengenai arsitektur dan organisasi dari sistem komputer. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan mampu membedakan makna organisasi komputer dan arsitektur komputer, mampu menganalisis arsitektur komputer, khususnya desain instruksi-set, korelasi antara clock-speed dan kinerja CPU dan pengaruh struktur bus untuk kecepatan komputasi, mampu menguraikan peran memori cache dalam meningkatkan waktu akses memori, termasuk organisasinya dan metode updates. Mahasiswa juga akan mampu mengembangkan program-program kecil menggunakan set instruksi dasar dari hypothetical processor. Mahasiswa juga akan mampu menguraikan pengaruh teknik pemrograman untuk kecepatan komputasi. Mahasiswa juga akan mampu menganalisis desain prosesor canggih dalam meningkatkan komputasi kinerja seperti pipelining, prosesor paralel dan prosesor multicore. Topik: Dasar Instruction set architecture. Organisasi Prosesor. Memory. Peripheral subsystems. Multi-many core architectures. Pipelining. ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari konsep-konsep sistem basis data dan aplikasinya. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa mampu merancang basis data terstruktur dalam perancangan perangkat lunak dan mengimplementasikannya ke dalam sistem basis data SQL Topik: Database systems. Event-driven and concurrent programming. Using application programming interfaces. ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari konsep-konsep sistem basis data dan aplikasinya. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa mampu merancang basis data terstruktur dalam perancangan perangkat lunak dan mengimplementasikannya ke dalam sistem basis data SQL Topik: Database systems. Event-driven and concurrent programming. Using application programming interfaces. ; Capaian Pembelajaran: Dalam kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari semua tahapan perancangan dan implementasi dari sebuah sistem dijital. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan mampu menganalisis rangkaian sistem digital sederhana, dan mampu membuat rancangan sistem digital menggunakan blok kombinasional dan sekuensial sederhana. Kuliah ini juga melibatkan beberapa kegiatan praktikum di laboratorium untuk melakukan desain, implementasi dan verifikasi sistem logika dijital. Beberapa perangkat keras dan perangkat lunak simulasi untuk rangkaian digital akan digunakan Topik: Prinsip Aljabar Boolean dan aplikasinya. Interface Logic Families. Number System & Data Encoding. Basic Logic Circuits. Basic Modular Design of Combinational Circuits. Basic Modular Design of Sequential Circuits. Praktikum: Modul 1 - Pengantar dan Pengenalan Dasar Rangkaian Digital, Modul 2 - Aljabar Boolean dan Gerbang Logika Dasar, Modul 3 - Karnaugh Map, Modul 4 - Gerbang Logika Kompleks, Modul 5 - Dekoder dan Enkoder, Modul 6 - Multiplexer dan Demultiplexer, Modul 7 - Rangkaian Aritmatika Digital, Modul 8 - Flip-Flop dan Latch, Modul 9 - Register dan Counter, Modul 10 - Proyek Praktikum Dasar Sistem Digital. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini, mahasiswa belajar dasar-dasar teknologi nirkabel termasuk cara kerja, teknik-teknik, dan standarisasi pada jaringan nirkabel dan mobile. Setelah mengikuti mata kuliah ini, peserta mampu menjelaskan dasar-dasar teknologi nirkabel, teknik-teknik pada jaringan nirkabel, standar teknologi IEEE 802. 11, 802. 15 serta mampu menganalisis proyeksi teknologi nirkabel masa depan Topik: Teknologi 802. 11 (Wireless LAN). Teknologi 802. 15 (Bluetooth, Zigbee, WPAN). ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini akan dipelajari cara membuat program dengan konsep berorientasi objek. Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mengimplementasikan rancangan perangkat lunak ke dalam bahasa pemrograman berorientasi objek. Mampu mendeklarasikan konsep pemrograman berorientasi objek (class, constructor, scope of variables). Mampu menjabarkan objek-objek dasar (array, array list, koleksi objek, iterator). mampu menjabarkan konsep perancangan class (coupling, kohesi, refactroing, inheritance, polymorph, subtitusi). mampu menerapkan pemrograman berbasis GUI, exception handling dan multithreading. Topik: Java Language Elements. Java Language Operation. Defining and Using Class. System, Strings, StringBuffer, Math & Wrapper Classes. Array. Class & Inheritance. Design Graphical User Interface & Event Driven. Exceptions. Collections. Threads and Javadoc. ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini akan dipelajari cara membuat program dengan konsep berorientasi objek. Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mengimplementasikan rancangan perangkat lunak ke dalam bahasa pemrograman berorientasi objek. Mampu mendeklarasikan konsep pemrograman berorientasi objek (class, constructor, scope of variables). Mampu menjabarkan objek-objek dasar (array, array list, koleksi objek, iterator). mampu menjabarkan konsep perancangan class (coupling, kohesi, refactroing, inheritance, polymorph, subtitusi). mampu menerapkan pemrograman berbasis GUI, exception handling dan multithreading. Topik: Java Language Elements. Java Language Operation. Defining and Using Class. System, Strings, StringBuffer, Math & Wrapper Classes. Array. Class & Inheritance. Design Graphical User Interface & Event Driven. Exceptions. Collections. Threads and Javadoc. ; membuat rancangan sistem tertanam (perangkat keras dan perangkat lunak) untuk aplikasi khusus. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu membuat rancangan sistem embedded dengan sensor dan aktuator secara sinkron dan asinkron Topik: Characteristics of embedded systems. Asynchronous and synchronous serial communication. Data acquisition, control, sensors, actuators. ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini akan dibahas mengenai teknologi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan big data di berbagai bidang (misalnya: internet, telekomunikasi, retail). Mahasiswa mampu mengelola (collection, preparation, processing, validation, interpretation) dan menganalisa data dalam jumlah besar dan berstruktur acak. Topik: Into to Data Engineering, Hadoop Architecture, The Hadoop Distributed Filesystem, Setting Up Hadoop Cluster, Administering Hadoop, MapReduce Framework, Developing a MapReduce Application, Hive Database, Spark Processing, Big Data Analytic Project. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini akan dipelajari teknik-teknik keamanan dalam jaringan komputer. Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis dan mengimplementasikan aspek keamanan pada jaringan komputer, mampu menganalisa keamanan dan integritas data serta melakukan proteksi, mampu menerapkan teknik teknik authentikasi dan kriptografi dalam keamanan jaringan dan web. Topik: Keamanan dan Integritas Data. Vulnerabilities. Resource Protection. Private & Public Key Kriptografi. Autentikasi. Network and Web Security. ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari konsep profesionalisme dan etika dalam bidang teknologi informasi. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa mampu menjabarkan isue terkini dalam kode etik IT. mampu mengelaborasi etika profesional, peran dari organisasi profesional terhadap para anggotanya. mampu menjelaskan klasifikasi pekerjaan terkini dalam bidang IT dan sertifikasi profesional bidang IT. mampu menjabarkan pentingnya kode etik profesi dan dampaknya terhadap masyarakat luas. mampu menjelaskan tanggung jawab sosial dalam bidang IT. mampu menerapkan konsep profesionalisme dan etika pada kasus tertentu Topik: Etika. Job, Profesi dan Profesional. Profesi dalam teknologi informasi. organisasi dan kode etik ahli IT. etika cyber. hak cipta intelektual. kejahatan Internet.'],
+    ["Ilmu Komputer - Sistem persamaan linear dan solusinya, Eliminasi Gauss-Jordan (Operasi Baris Elementer), matriks dan operasi matriks, rank matriks, sifat-sifat operasi matriks. Invers matriks, matriks elementer dan metode mencari invers matriks. Jenis-jenis matriks, Determinan: menghitung determinan menggunakan reduksi baris, Sifat-sifat Determinan, Ekspansi kofaktor, Aturan Cramer. Vektor-vektor di Ruang Euclid, operasi vektor, norm, jarak dua vektor, hasil kali titik, proyeksi, hasil kali silang di R3. Transformasi linear pada Ruang Euclid, sifat-sifat transformasi linear. Sub ruang, kombinasi linear, bebas linear, tak bebas linear, vektor pembangun, basis, dimensi, nilai eigen, vektor eigen, ruang karakteristik, diagonalisasi. ; Peranan Algoritma di Komputasi, Pengantar Analisis Algoritma Cara menghitung kompleksitas berdasarkan banyaknya looping Cara menghitung kompleksitas berdasarkan fungsi rekursi (substitusi balik, pohon rekursi, dan metode master) Pertumbuhan fungsi (growth of function) Notasi asimtotik Analisis probabilitas Analisis pada struktur data tree Analisis pada divide and conquer Analisis pada greedy method Analisis pada pemrograman dinamis Analisis pada beberapa algoritma berkaitan dengan graf (shortest path, MST, Network flow) Analisis pada beberapa algortima sorting Analisis pada Geometri Algorithm Memoisasi NP complete. ; Pengenalan Pemrograman Berorientasi Objek Struktur Data Linked List Stack dan Queue Struktur Data Tree and Binary Tree Balanced Tree: AVL Tree dan Red-Black Tree Sorted Tree: Heap Tree, Fibonacci Tree, Binomial Tree Pengantar Graf: Representasi Graf dan Penelusuran Graf (Depth First Search, Breath First Search) Shortest Path: Minimum Spanning Tree Network Flow Disjoint Set String Matching Geometri Algorithm (Convex Hull). ; Introduction: (a)Principals of forming languages and automata, (b) Concept of languages, and operations on languages, (c) Regular languages and expressions Deterministic and Non Deterministic Finite Automata: - Regular languages accepted by finite automata - Finite Automata accepting regular languages Context-Free Grammar (CFG), and regular CFG: Finite Automata accepting languages generated by regular CFG, and vice versa Pushdown Automata (PDA): (a) PDA accepting languages generated by CFG, (b) CFG generating languages accepted by PDA Turing Machines: Language accepted by Turing Machine. ; Introduction Academic papers Scientific credibility and repository Sentences, phrase, and clauses Active, passive, writing essay Paragraph types, transitional words Algorithms and Equation Table, Figure and Graph Bibliography tools Literature Review & Plagiarism Ethics Presenting Research. ; Understanding and reading materials written in English Describing data in the form of essay Writing opinions, arguments, describing problem and combine all of them in the form of essay Preparing for academic presentation Academic discussion. ; Pengenalan basis data (teknologi basis data, penggunaan, riset-riset di basis data, big data, dll. ) Model data: a) Model Entity-Relationship. b) Model relasional. c) Model semi terstruktur. d) Model graf Model ER: a) Konsep model ER. b) Pemodelan data dalam ER. c) Diagram ER. d) Cardinality Model relasional: a) Struktur model relasional. b) Database schema. c) Konsep tentang kunci Aljabar relasional: a) Operasi-operasi dasar aljabar relasional. b) Operasi joint. c) Contoh kasus dan penyelesaiannya SQL: a) data definition language. b) data manipulation language. c) operasi dasar pada data. d) operasi komposit. e) data aggregation f) contoh kasus dan penyelesaiannya Advanced SQL: fungsi, prosedur, trigger. Dekomposisi dan normalisasi: a) Konsep functional dependency. b) Update anomaly. c) Lossless vs lossy decomposition. d) Normalisasi (1NF, 2NF, 3NF, BCNF) Transaksi: konsep transaksi, manajemen transaksi Data warehousing: a) Pengenalan data warehouse: Schemes, OLAP. b) Pengenalan data mining. c) Contoh kasus XML NoSQL. ; Integral tak tentu: sifat-sifat, rumus dasar Integral per bagian Integral fungsi trigonometri Integral fungsi Pecah rasional Substitusi variabel Integral tertentu Classification of DEs (ordinary/partial, first/second/third.. oder, linear/non-linear, homogeneous/non- homogeneous), boundary values First-order linear ODE and integrating factor General theory of of higher order ODE Second order linear ODE with constant coefficients, homogenous and non hom Variation of parameters & undetermined coefficients Laplace transform. ; Jaringan komputer dan Internet: Internet, network edge, network core, packet-switching network, delay, loss, throughput, protocol layer and service models, history. Application Layer: networked applications, web dan HTTP, Email, DNS, P2P, Video Streaming, Socket Programming. Transport Layer: services, mux dan demux, UDP, Principles of reliable data transfer, TCP, congestion control. Network Layer: router, IP, algoritma routing, OSPF, BGP, ICMP. Link dan Physical Layer: error detection and correction, multiple access links and protocols, switched LANs, link virtualization, signal encoding. Wireless and Mobile Networks: WiFi, Cellular, Addressing dan routing, mobile IP. Multimedia Networking: applications, streaming video, VoIP, protocols, network support for multimedia. ; Pengenalan Kecerdasan Artifisal Intelligent Agent (Agen Cerdas) Solving Problems by searching: Informed Searching Search Problems by searching: Uninformed Searching (konsep dan aplikasinya) Knowledge Representation Sistem Pakar (pengenalan, arsitektur, agenda) Pemrosesan bahasa alami (NLP) Pengenalan pola, pembelajaran mesin. ; Modul implementasi dengan software development tool terstruktur (monolitik) dan tidak terstruktur Modul implementasi dengan software development tool scrum Modul Studi kasus dan lingkup proyek Modul implementasi spesifikasi data modelling (database, SQL, back end) Modul implementasi UI (front end) Modul implementasi spesifikasi, algoritma, prosedur, proses, fitur, managemen data. Modul implementasi spesifikasi, algoritma, prosedur, proses, fitur, managemen transaksi. Modul pengujian data, modul pengujian unit proses Modul pengujian proses interaksi dan integrasi sistem Presentasi project. ; Kewirausahaan sistematis, Peluang Inovasi: hal yang tak terduga, ketidaksesuaian, kebutuhan proses, struktur industri dan pasar, demografi, perubahan persepsi, pengetahuan baru Tim pelengkap dan menciptakan budaya inovatif Riset pasar primer dan sekunder yang mendalam, pilih pasar tepi pantai, dan hitung ukuran Total Addressable Market (TAM). Identifikasi asumsi lompatan: nilai dan hipotesis pertumbuhan sebuah startup Membangun-mengukur-mempelajari umpan balik sebagai metode ilmiah untuk spiral menuju pengujian dan memverifikasi asumsi lompatan-keyakinan Mendesain dan mengembangkan Produk yang Layak Minimum (MVP) untuk memasuki fase build loop umpan balik build-ukur-pelajari secepat mungkin. Uji MVP dengan pengguna awal, kumpulkan masukan, dan terapkan analitik yang dapat ditindaklanjuti untuk mengarahkan atau memutar MVP menuju Produk yang Layak (VP). Eksperimen uji terpisah (atau A / B) untuk mengevaluasi variasi yang berbeda dari fitur MVP atau VP Identifikasi mesin pertumbuhan yang berbeda (misalnya, mesin pertumbuhan viral dan berbayar) untuk menentukan kesesuaian pasar produk dan mencapai bisnis yang berkelanjutan. Jenis Pivot (mis., Zoom in, zoom out, segmen pelanggan, dan pivot mesin pertumbuhan). Merancang model bisnis, menetapkan kerangka kerja harga, menghitung Nilai Umur (LTV) dari pelanggan yang diperoleh, dan menghitung Biaya Akuisisi Pelanggan (COCA). Nilai perusahaan pra-pendapatan dan pasca-pendapatan. Membedakan antara metrik perusahaan yang berbeda (misalnya, rasio harga terhadap pendapatan dan laba atas aset), jenis saham, obligasi, ekuitas, dan hutang Proses pembiayaan modal ventura dan kumpulkan uang untuk memulai dengan cara yang benar] Menerapkan akuntansi akrual dan menafsirkan tiga laporan keuangan inti, yaitu, neraca, laporan laba rugi, dan laporan arus kas. ; Konsep keamanan informasi dan komunikasi. pengantar kriftografi Kriptografi klasik, one-time-pad. Enkripsi simestris, block cipher, Algoritma Faistel, AES Pseudorandom number generator, stream cipher. Block cipher modes of operations Algoritma asimetris. RSA, Diffie Hellman, Ellective curve Fungsi hash kriptografik, SHA-2, SHA-3, penggunaan fungsi hash pada block chain. Message authentication codes dan Tanda tangan digital Kriptografi berbasis lattice Manajemen dan distribusi kunci. Serangan-serangan terhadap data dan privasi, pabrikasi, penyadapan, pemalsuan, virus, spyware, worm Keamanan sistem dan jaringan, serangan terhadap sistem dan jaringan, Spam, phishing, botnets, denial of service, firewall, bastian host, DMZ. Prinsip dasar keamanan web, keamanan aplikasi web, keamanan konten, manajemen sesi. ; Logika Proposisional: (a) Kalimat Deklaratif. (b) Deduksi Natural: Aturan-aturan Deduksi Natural, Aturan- aturan Turunan dan Ekuivalensi-ekuivalensi yang bisa dibuktikan. (c) Logika Proposisional sebagai Bahasa Formal’ (d) Semantik Logika Proposisional: Arti Konektif-konektif Lojik, Soundness Logika Proposisional dan Completeness Logika Proposisional. Logika Predikat: (a) Kebutuhan Bahasa yang lebih Kaya. (b) Logika Predikat sebagai Bahasa Formal: Term, Formula, Variabel-variabel Bebas dan Terikat, dan Substitusi. (c) Teori Pembuktian dari Logika Predikat: Aturan-aturan Deduksi Natural dan Ekuivalensi-ekuivalensi Kuantifaier. (d) Semantik dari Logika Predikat: Model, Semantics Entailment dan Equality Semantics. Aljabar Bool: (a) Aksioma-aksioma, (b) Teorema-teorema Dasar, (c) Sifat-sifat Aljabar Bool, (d) Fungsi-fungsi Bool, (d) Bentuk-bentuk Standar dan Kanonik, (e) Gerbang-gerbang Lojik. Penyederhanaan Fungsi-fungsi Bool: (a) Penyederhanaan Menggunakan Identitas Aljabar Bool. (b) Peta Karnaugh. (c) Penyederhanaan Menggunakan Peta Karnaugh. (d) Kondisi-kondisi Don't care. (e) Penyederhanaan dengan Metode Tabulasi. (f) Perhitungan Prime Implicant. (g) Pemilihan Prime Implicant. ; Pembuktian induktif: prinsip induksi, induksi kuat, well-ordering principle. Struktur-struktur dasar: himpunan, barisan, relasi, fungsi, dan matriks. Relasi ekuivalensi dan partial order: relasi biner, image dan inverse image, relasi ekuivalensi, partisi, partial order, total order, perkalian relasi, pembatasan relasi. Graf berarah: path, graph berarah acyclic, topological sorting, penjadwalan task paralel, Dilworth's lemma. Graph dan tree: definisi, jenis-jenis, isomorphism, handshaking lemma, connectivity, tree, spanning tree. Pengantar teori bilangan: keterbagian dan aritmatika modular, representasi bilangan bulat dan algoritma, bilangan prima dan pembagi bersama terbesar, penyelesaian kongruensi, aplikasi kongruensi, kriptografi. Jumlahan dan kalian: closed-form, pendekatan dan asimptotik, jumlahan geometrik dan jumlahan geometrik tak hingga, metode integral, jumlahan ganda, pendekatan Stirling. Rekurensi: guess-and-verify, plug-and-chug, rekurensi divide-and-conquer, rekurensi linier, metode master, metode Akra-Bazzi. Pencacahan (counting): dasar-dasar pencacahan, prinsip pigeonhole, permutasi dan kombinasi, koefisien binomial dan identitas, permutasi dan kombinasi diperumum, pembangkitan permutasi dan kombinasi, inklusi- eksklusi, aplikasi inklusi-eksklusi. Generating function: ordinary generating functions, operasi-operasi, barisan Fibonacci, pencacahan dengan generating function. Sistem aljabar: group, ring, field. ; Analitik vs numerik dan pengertian error Mencari solusi dari persamaan linear (Gauss Jordan, LU dekomposisi, metode iterasi, Cholesky) Interpolasi menggunakan polinomial dan ekstrapolasi Fitting data (regresi linear dan non linear) Mencari titik optimum dari persamaan non linear satu variabel dan multivariabel (modifikasi newton method, gradient descent, conjugate gradient) Mencari titik potong persamaan non linear (metode biseksi, newton, dan secant) Deret Taylor dan metode beda hingga untuk mencari turunan Penyelesaian sistem differensial biasa (Metode Euler, Heun, dan Runge Kutta) Integral (metode trapesium, Simpson, kuadratur) Penyelesaian sistem differensial parsial Sistem eigen dalam matriks. ; Pengertian program, perangkat lunak, produk bisnis. Pendekatan atau paradigma pengembangan perangkat lunak Pendekatan, metode pengembangan terstruktur (spesifikasi analisis kebutuhan, perancangan data dan proses) Pendekatan, metode pengembangan iteratif / berorientasi produk (metode prototipe, metode RAD) Pendekatan, metode pengembangan agile, scrum, hybrid. Review pendekatan, metode berorientasi objek Pendekatan, metode pengujian perangkat lunak Studi kasus penyusunan proposal proyek perangkat lunak Presentasi proposal proyek. ; Pengantar: a. Konsep penelitian, b. Konsep-konsep metode saintifik Jenis-jenis penelitian Langkah-langkah penelitian: Studi literature, Perumusan masalah, Desain penelitian, Evaluasi Data: Jenis-jenis data, Karakteristik data, Pemrosesan dasar Integritas akademik: Aspek hukum dan sosial, Isu etika dan profesional, Plagiarisme dan scientific misconduct lainnya, Menghindari plagiarisme Menulis review paper Menulis proposal skripsi dan skripsi Menulis publikasi hasil penelitian. ; Abstraksi: ide-ide besar arsitektur komputer, di bawah program, teknologi untuk membangun prosesor dan memori, kinerja, power wall, peralihan dari uniprosesor ke multiprosesor, benchmarking Intel Core i7. Instruksi dan bahasa komputer: operasi perangkat keras komputer, operan perangkat keras komputer, bilangan signed dan unsigned, representasi instruksi pada komputer, operasi logika, instruksi untuk membuat keputusan, mendukung procedure dalam perangkat keras komputer, komunikasi eksternal, pengalamatan RISC-V untuk wide immediates dan wide addresses, paralelisme dan instruksi: sinkronisasi, menerjemahkan dan memulai program. Prosessor: konvensi logic design, membangun datapath, skema implementasi sederhana, overview pipelining, datapath dan kontrol berpipeline, data hazard: forwarding versus stalling, control hazard, exception, paralelisme level instruksi. Memori: teknologi memori, dasar-dasar cache, mengukur dan meningkatkan kinerja cache, hierarki memori terandalkan, kerangka kerja umum untuk hierarki memori, menggunakan finite state machine untuk mengendalikan cache sederhana, paralelisme, dan hierarki memori: koherensi cache. Prosessor paralel: kesulitan membuat program pemrosesan paralel, SISD, MIMD, SIMD, SPMD, dan vektor, multithreading perangkat keras, multicore dan multiprosesor memori bersama lainnya, pengenalan GPU, cluster, komputer skala warehouse, multiprosesor, pengenalan topologi jaringan multiprosesor, benchmark multiprosesor dan model kinerja. ; Pengenalan machine learning, learning types: supervised learning, semi-supervised learning, unsupervised learning Data exploration and acquisition Regression Linear Classification: single layer perceptron, gradient descent, activation function, backpropagation Training objectives, performance evaluation, validation Decision tree Nearest neighbour model, Naïve Bayes Support Vector Machine Overfitting and Regularisation Ensemble and Boosting Unsupervised Learning: Hierarchical clustering, Density based clustering. ; Sejarah munculnya Deep Learning, perbedaan antara jaringan syaraf tiruan tradisional, misalnya Learning Vector Quantization (LVQ), Self Organization Map (SOM) dan Single Layer Perceptron (SLP) dengan deep learning Multi Layer Perceptron, backpropagation Arsitektur Deep Neural Network, termasuk diantaranya penjelasan terkait softmax, cross entropy loss function, relu yang digunakan pada DNN Komputasi dari algoritma pembelajaran Deep (Deep learning computation), diantaranya seperti batch normalization, layer and block, hyperparameter, initialization Traditional CNN (AlexNet) dan Modern CNN (GoogleNet, Inception) Recurrent Neural Network (RNN), Gate Recurrent Unit (GRU), Long Short Term Memory Pengenalan Reinforcement learning. ; Ukuran gejala pusat (mean, median, modus, kuartil, desil, persentil) Ukuran dispersi (variansi, standar deviasi) Regresi (linear dan non linear regresi) Korelasi Histograms & random variables Fungsi distribusi ( Continuous distributions (uniform, triangular, beta, normal, log-normal, exponential, gama), Discrete distributions (binomial, geometric, hypergeometric, multinomial, negative binomial, Poisson)), central limit theorem, Student's T & chi-square distributions Uji hipotesis (estimasi mean dan variansi, testing hipotesis biner, significance testing) Bayesian Statistical Inference: Bayesian inference and the posterior distribution, point estimation, hypothesis testing, and the MAP rule, Bayesian least mean squares estimation, Bayesian linear least mean squares estimation. ; Pengenalan Pemrograman Berorientasi Objek Struktur Data Linked List Stack dan Queue Struktur Data Tree and Binary Tree Balanced Tree: AVL Tree dan Red-Black Tree Sorted Tree: Heap Tree, Fibonacci Tree, Binomial Tree Pengantar Graf: Representasi Graf dan Penelusuran Graf (Depth First Search, Breath First Search) Shortest Path: Minimum Spanning Tree Network Flow Disjoint Set String Matching Geometri Algorithm (Convex Hull). ; Pengantar basis data dan Rancangan basis data menggunakan ERD Data Definition Language: Data Manipulation Language Operator join: 1. Inner join 2. Straight join 3. Left (outer) join 4. Right (outer) join Sub Query: 1. Penggunaan Klausa having dalam Sub Query 2. Kesalahan dalam Sub Query 3. Penggunaan operator In Procedure: 1. Stored Procedure Variables 2. Stored Procedure Parameters 3. IF Statements 4. Case Statements Function dan Trigger Problem Solving dan Normalisasi 1. Pendahuluan 2. Bentuk 1NF, 2NF, 3NF 3. Contoh kasus normalisasi 4. Keuntungan dan kelemahan normalisasi No SQL Pemrograman database (untuk me-retrive database). ; Compiler vs interpreter dan cara kerjanya Pengantar Computational Thinking dan Algoritma Macam tipe data dan deklarasi variabel Operasi aritmetik dan logika Percabangan dan Perulangan Struktur Data Dasar: array, struct, strings, pointer dan file Pengantar Fungsi: definisi, variabel lokal dan global, parameter fungsi Fungsi Rekursif Algoritma Sorting Sederhana: Buble Sort, Insertion Sort, Selection Sort Algoritma Sorting Lanjut: Quick Sort, Merge Sort Algoritma Searching: Binary, Sequensial dan Hashing Problem Solving. ; Micro-Architecture Level: Describe units at the micro-architecture level, Mic-1 Micro Architecture, Micro and word-control instructions, Control memory. ISA Level for IJVM Machine: Explain the ISA level instruction format, IJVM instruction set, IJVM machine architecture, compilation of Java to IJVM. Micro-programming: Explain about micro-instructions, implementation of IJVM using Mic-1, implementation of ISA instructions. Designing Micro-architecture level: Explain the design at the level of micro-architecture with the aim to increase the speed of processor execution, Micro-architecture using prefetch method, Micro-architecture using Pipeline. Performance improvement: Explain how to improve system performance by using memory caches, handling branching problems in the pipeline architecture, and instruction-issue-policy and register-renaming methods. Multi-level Machine: Explain what is mean by a Multi-level Machine and its development, understanding of the Organization and Architecture of computers, an explanation of multilevel machines, the development of computer architecture and an explanation of the family of computers. Computer System Organization: Explain the organization of units in a computer system, namely the organization of the processor (CPU) and the implementation cycle of instructions, the organization of main- memory and storage, input / output structures and I / O control. ; Ruang sampel dan probabilitas: himpunan, model probabilistik, probabilitas bersyarat, teorema probabilitas total dan aturan Bayes, independesi, pencacahan. Variabel acak diskrit: konsep dasar, fungsi kepadatan probabilitas (PDF), fungsi variabel acak, ekspektasi, mean, dan varians, PDF gabungan dari beberapa variabel acak, pengkondisian, independensi. Variabel acak umum: variabel acak kontinu dan PDF, fungsi distribusi kumulatif (CDF), variabel acak normal, PDF gabungan dari beberapa variabel acak, pengkondisian, aturan Bayes kontinu, distribusi turunan, kovarian dan korelasi, ekspektasi dan variansi bersyarat, transformasi, jumlahan acak dari sejumlah variabel acak independen. Teorema limit: ketidaksetaraan Markov dan Chebyshev, hukum lemah dari bilangan besar, konvergensi dalam probabilitas, teorema limit pusat, hukum kuat dari bilangan besar. Proses Bernoulli dan Poisson. Rantai Markov: rantai Markov waktu-diskrit, klasifikasi state, perilaku steady-state, probabilitas absorpsi dan perkiraan waktu absorpsi, rantai Markov waktu-kontinu. Inferensi statistik Bayesian: inferensi Bayesian dan distribusi posterior, estimasi titik, pengujian hipotesis, dan aturan MAP, estimasi kuadrat rata-rata terkecil Bayesian, estimasi kuadrat rata-rata terkecil linear Bayes. Inferensi statistik klasik: estimasi parameter klasik, regresi linier, pengujian hipotesis biner, pengujian signifikansi. ; Dalam mata kuliah ini, mahasiswa menyusun proposal skripsinya dan mempresentasi-kannya di depan dosen penguji. ; Managemen proyek perangkat lunak Proposal proyek perangkat lunak Studi kasus dari perusahaan Studi kasus dari lab riset Studi kasus dari pemerintahan Presentasi proposal proyek Presentasi progres proyek Presentasi final proyek. ; Combinational logic (design procedure, adders, subtractors, code conversion, analysis procedure, multilevel NAND circuits, multilevel NOR circuits, exclusive OR functions) MSI and PLD components (binary adder and subtractor, magnitude comparator, decoders and encoders, multiplexers, ROM, programmable logic array, programmable array logic) Synchronous sequential logic & finite state diagrams (flip-flops, triggering flip-flops, analysis of clocked sequential circuits, state reduction and assignment, flip-flop excitation tables, design procedure, design of counters) Registers, counters, and the memory units (registers, shift registers, ripple counters, synchronous counters, timing sequences, RAM, memory decoding, error correcting codes) Register transfer and microoperations (register transfer language, register transfer, bus and memory transfer, arithmetic microoperations, logic microoperations, shift microoperations, arithmetic logic shift unit) Basic computer design (instruction codes, computer registers, computer instructions, timing and control, instruction cycle, memory reference instructions, input-ouput and interrupt, complete computer description, design of basic computer, design of accumulator logic) Microprogrammed control (control memory, address sequencing, microprogram example, design of control unit). ; Overview: sistem pengoperasian, struktur sistem Operasi. Manajemen proses: proses, thread & concurrency, penjadwalan CPU. Sinkronisasi proses: tool sinkronisasi, contoh, deadlock Manajemen memori: memori utama, memori virtual. Manajemen storage: struktur penyimpanan massif, sistem I/O. Sistem file: interface, implementasi, internal. ; Mahasiswa melakukan penelitian dan menyusun laporannya menjadi sebuah skripsi. Mahasiswa mempresentasikan dan mempertanggungjawabkan hasil penelitiannya pada ujian skripsi di hadapandosen penguji. Pada saat ujian skripsi, mahasiswa harus telah mendapatkan nilai lulus untuk mata kuliah Proposal Skripsi dengan topik yang sama. ; Pada mata kuliah ini mahasiswa dengan bimbingan dosen pembimbing mempresentasikan hasil penelitian skripsi, sebelum mengajukan ujian sidang skripsi yang dihadiri oleh para mahasiswa yang sedang mengambil mata kuliah tugas akhir skripsi. ; Sistem synchronous dan asynchronous pada sistem terdistribusi Algoritma untuk pertukaran informasi/komunikasi Algoritma untuk mendeteksi dan mengatasi kegagalan komunikasi atau kegagalan proses Algoritma untuk menjaga performa (load balancing) Algoritma untuk menjaga keamanan Pemrograman paralel dengan multithreading Pemrograman paralel dengan message passing Pemrograman paralel dengan CUDA Pengubahan algoritma serial menjadi paralel dan cara mengukur performanya. ; Motivasi computational thinking VUCA World Konsep Dasar Computational thinking ICT Literacy & Ethics Problem formulation dan design thinking Problem solving Algoritmic thinking. ; Pendahuluan: Pengertian, sejarah, dan peran (aplikasi) grafika komputer Sistem grafik: Hardware (perangkat masukan, keluaran, interaksi, memori, CPU, GPU) dan software (rendering pipeline, graphics API) Pemrograman grafik dasar: Pembuatan GUI, framework GUI, model event-driven Sistem koordinat dan primitif geometri 2D (titik, ruas garis lurus, elips, kurva Bezier, teks) Transformasi 2D (penskalaan, rotasi, translasi), komposisi transformasi, transformasi affine Window dan viewport, clipping dan zooming Sistem koordinat dan primitif geometri 3D (titik, ruas garis lurus, segitiga, segi empat, poligon, elipsoid, surface dan nurbs) Transformasi 3D (penskalaan, rotasi, yaw, pitch, roll, translasi), komposisi transformasi, transformasi pandang (transformasi kamera) Kamera dan proyeksi, rasterisasi, hidden surface removal dan z-buffer Pencahayaan (lighting) Animasi, teknik frame-by-frame, animasi berbasis waktu, interpolasi Pengayaan: (a) Model objek 3D: Properti geometrik dan mesh 3D, properti tampilan dan tekstur. (b) Pemodelan hirarkis dan berorientasi objek. (c) Desain grafis. (d) Fraktal. (e) Aneka kasus: Skybox, height-map dan terrain, billboarding, particle systems, shader, bump-map, deteksi tumbukan. Proyek akhir. ; Dalam kuliah ini, mahasiswa akan belajar mengenai topik-topik terbaru di bidang Algoritma dan komputasi. Seperti Automatik Komputasi, AR-VR-Metaverse, Aplikasi funssional programmaing, aplikasi aktif komputasi, aplikasi komputasi parallel, penerapan bahasa unity untuk game, musik dan lagu, aplikasi pengembangan GUI dengan Thinter, automatic decision, dan lainnya. Mahasiswa dapat memlih dari topik-topik atau kasus yang akan diperlajari didalam daftar acuan, atau tema lainnya. ; Stochastic gradient descent dan pengembangannya Flower Pollination Algorithm Ant Colony Algorithm article Swarm Optimization Simulated Annealing Optimisasi pada SVM Nelder-Mead dan Levenberg Marquadt Interior point method Tunning performa dari algoritma optimisasi (regularisasi, dll). ; Motivasi pengolahan citra digital dan aplikasinya Human visual system Dasar-dasar citra digital: pembentukan citra, akuisisi citra, digitalisasi citra Model warna dan hubungan ketetanggaan antar pixel Peningkatan kualitas citra: spatial domain, frequency domain Segmentasi citra: berbasis piksel, berbasis region, berbasis fitur Pengolahan citra secara morfologi processing Representasi dan deskripsi citra digital Interpretasi citra digital Proyek akhir. ; Pengantar penglihatan komputer dan aplikasinya: Augmented reality, Surveillance system, traffic monitoring Review pengolahan citra digital: ruang warna, peningkatan kualitas citra, ekstraksi fitur, represetasi fitur Akuisisi dan augmentasi data citra: akuisisi data, augmentasi data, pra pemrosesan data Lokalisasi dan deteksi objek: sliding windows dengan template matching, deteksi objek berbasis fitur, background subtraction (kamera statik dan bergerak) Klasifikasi objek pada citra digital: binary classification, multiclass classification, image & shape analysis Pengenalan dan identifikasi objek: face recognition, person re-identification, person attribute identification, scene recognition Penelusuran objek: berbasis template matching, Kalman Filter, Multiple Camera Tracking Object Behavior Analysis: Optical Flow, Spatial and Temporal Motion Analysis Pengantar rekonstruksi tiga dimensi: Key point Detector, Image Stitching, Calibration and Visual Geometry, Structure from motion Vision-based intelligent project. ; Program Linear Permasalahan transportasi dan penugasan Optimasi model jaringan Pemrograman bilangan bulat Peramalan Pemrograman non linear Teori game Analisis pengambilan keputusan Permasalahan antrian Permasalahan inventori. ; Konsep dasar teori probabilitas: (a) Variabel random diskrit, (b) Fungsi pembangkitan, (c) Distribusi-distribusi probabilitas: Distribusi Geometrik, Distribusi Poisson, Distribusi Eksponensial, Distribusi Erlang dan Proses Poisson Model antrian: (a) Notasi Kendall, (b) Laju okupasi, (c) Ukuran-ukuran kinerja, (e) Hukum Little Analisis antrian tunggal Analisis jaringan antrian Simulasi dasar: Simulasi kejadian diskrit. Pemodelan sistem-sistem kompleks Pengenalan software simulasi Membangun model simulasi valid Verifikasi model simulasi. ; Membahas tema-tema penelitian dan pengembangan pada bidang Algoritma dan komputasi. ; Pengantar: sistem formal, metode formal, verifikasi dan validasi formal, berbagai metode untuk verifikasi formal. Pemodelan sistem yang reaktif: transition systems, program graphs, dan channel systems. Verifikasi property linear-time yang reguler: bahasa omega-regular, Büchi automata, pencarian nested depth- first. LTL model checking: sintaks, semantik, automata, algoritma model checking. CTL model checking: sintaks, semantik, CTL vs LTL, algoritma model checking. Model checker untuk LTL dan CTL: SPIN. ; Pengenalan Algoritma Genetika, Overview proses dalam algoritma, siklus algorima genetika sederhana, teorema skema holland. Pengkodean Algoritma Genetika, Overview operator-operator algoritma genetika. Proses Seleksi, Case Study. Proses Cross Over, Case Study. Proses Mutasi, Case Study. Algoritma Genetika Hybrid Aplikasi: Schedulling, Bin Packing Problem, networking, Minimum Spanning Tree, Knapsack Problem Project: Implementasi Algoritma Genetika Trend research pada Algoritma Genetika. ;; Pengenalan konsep biomolekular. Data in bioinformatics, Next generation sequencing technology Pairwise sequence alignment with indels. Pairwise sequence alignment without indels. Bio database searching Multiple sequence alignment dengan CLUSTAL Multiple sequence alignment dengan hidden markov model. ; Dalam kuliah ini, mahasiswa akan belajar mengenai topik-topik terbaru di bidang sistem cerdas. ; Pengenalan (Fuzzy vs Crisp) Himpunan fuzzy. Sifat-sifat himpunan fuzzy. Operator pada himpunan fuzzy (Fungsi dan keanggotaan himpunan) Komplemen, s-norm, t-norm. Relasi fuzzy dan komposisi relasi fuzzy. Sifat-sifat khusus relasi fuzzy. Linguistik. Proposisi fuzzy. Operator logika fuzzy Implikasi fuzzy (fuzzy rule). Generalised modus ponens. Generalised modus tollens. Generalised hypothetical syllogism. Sistem inferensi fuzzy ( Fuzzifikasi dan Defuzzifikasi) Pengembangan sistem inferensi fuzzy. ; Introduction to NLP. Text classification with the perceptron. Language modelling (basic and advanced). Part-of-speech tagging (HMM and NN). Context Free Grammar and Parsing. Neural Network and recurrent neural network for NLP. NLP Application. ; Konsep dan komponen pengenalan pola. Teknik-teknik pengenalan pola Definisi fitur dan metode-metode ekstraksi fitur Seleksi fitur Decision making (identifikasi, clustering, klasifikasi dan verifikasi) pada suatu kasus Metode pengujian Studi Kasus: Pengenala pola untuk data text Studi Kasus: Pengenala pola untuk data 1D Studi Kasus: Pengenala pola untuk data 2D Trend research (perkembangan penelitian) terkait pengenalan pola. ; Konsep sistem pakar. Arsitektur Sistem Pakar. Representasi pengetahuan, Mesin Inferensi. Metode Forward chaining, Backward Chaining. Model dan manajemen ketidakpastian. Perancangan dan aplikasi sistem pakar. Perkembangan dan aplikasi sistem pakar di berbagai bidang. ; Sistem pendukung kegiatan manajerial. Konsep sistem pendukung keputusan. Manajemen Keputusan dalam bisnis maupun bidang lain. Kemampuan dan karaketristik Sistem Pendukung Keputusan. Komponen-komponen dasar Sistem Pendukung Keputusan. Manajemen data dalam Sistem Pendukung Keputusan. Model pembuatan keputusan dalam Sistem Pendukung Keputusan. Pembobotan dan Scoring. Model SAW, Weighted Product, profile matching, Model TOPSIS. Model AHP (Analysis Hierarchical Process). Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (GDSS): Komputasi dan Teknologi. Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan. ; Pada kuliah ini akan mengundang para pakar atau alumni yang memiliki pengalaman dalam penelitian dan pengembangan sistem berbasis kecerdasan Artifisial (AI) pada sektor industri, pemerintahan dan akademik. ; Big data technology and infrastructures Building distributed file systems Preparing distributed data processing Data collection and data ingestion Streaming broker and data buffering Map-reduce computation framework Parallel batch processing Parallel stream processing Algorithms of data analysis over map-reduce framework Machine learning over map-reduce framework Big data vis", 'Informatika - Cisco IOS Introduction STP and VLAN IPv6 RIP OSPF EIGRP BGP VPN. ; AL/Strategi Algoritmik AL/Struktur dan Algoritma Data Dasar NC/Aplikasi Jaringan NC/Pengiriman Data yang Andal NC/Perutean dan Penerusan NC/Jaringan Area Lokal NC/Mobilitas. ; Introduction to Operations Research and Linear Program Modeling Linear programs can be solved using the Simplex method, M and 2 phase techniques, and integer linear programming Initial resolution of transportation problems using the NWM, LCM and VAM methods Final solution to transportation problems using the stepping stone method Special forms of transportation problems can be solved using assignment models The shortest route method problem can be solved using the Diskjtra, Floyd, and maximum flow methods Design and analyze project controls. ; Definition and classification of Games Theory of fun Game Mechanics Level Design Game Design Document Game Engine/Middleware. ; Arsitektur Sistem Enterprise (Enterprise System Architecture) Fungsional Sistem Enterprise (Enterprise System Functionality) Proses Bisnis (Business Processes) Workflow Workflow management system (WMS) Fleksibilitas Sistem Enterprise (Enterprise System Flexibility). ; The importance of information technology governance Five pillars of information technology governance Information technology governance framework (COBIT, TOGAF) Calculation of the maturity level of information technology governance Analysis of gaps in the implementation of information technology governance Providing recommendations for implementing information technology governance. ; Software Requirement Engineering Fundamentals The Role of Requirement Engineering in Software Development Principles in Requirement Engineering Business Analytics in Requirement Engineering Requirement Engineering Processes Elicitation of Requirement Problems in Elicitation of Requirement Source of Necessity Elicitation Techniques Requirement Analysis Requirement Model Classification of Requirement Conflict and Prioritization of Requirement Requirement Specifications Formalization of Requirement SMART Validation Requirement Validation and Verification Needs Testing Needs Management Needs Tracking Change Requirement Management Reuse Requirement Auxiliary Tools in Requirement Engineering. ; Introduction to Image Processing and Computer Vision: Concepts in image processing and computer vision, their use, and application examples. Spatial enhancement using point processing: Various curve transformations. Histogram: Definition of histogram, histogram equalization, Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Convolution: Low Pass Filter (smoothing/blurring), High Pass Filter sharpening). Median filter (non-linear filter). Color image improvement: Color basics, color image processing, and pseudo color. Fourier transforms, DFT, FFT, frequency domain images. Frequency domain processing diagram. Image enhancement in the frequency domain using Low Pass Filter (LPF): Ideal LPF (ILPF), Butterworth LPF (BLPF), Gaussian LPF (GLPF). High Pass Filter (HPF): IHPF, BHPF, GHPF. Discontinuity-based image segmentation: Point detection, line detection, Gradient filter, Laplacian filter, Laplacian of Gaussian (LoG), Gaussian & Laplacian result examples. Splicing edges with gradient criteria. Hough transform for line and circle detection. Similarity-based image segmentation: Global thresholding, Otsu method, optimal and adaptive thresholding, histogram of gradient. Region Growing. Segmentation of areas by clustering, watershed, examples. Morphology methods: Examples of binary imagery, connectivity, additive and subtractive operators. The set of translations, reflections, structuring elements B for generalized operations. Dilasi, erosion, Opening operator, Closing operator, template matching. Matching with Hit-or-Miss, Hit- or-Miss operators, boundary extraction, thinning. Deskriptor: Region descriptor, moment descriptor, texture, spectral texture, moment invariants, principle components, co-occurrence matrix, local binary pattern (LBP). Pengenalan objek dan klasifikasi citra dengan machine learning, contoh- contoh. Image classification with convolutional neural networks (CNNs), examples. Object detection with deep learning: Faster R-CNN, YOLO, and SSD. Semantic segmentation with deep learning. ; Exploratory data analysis (EDA) Preprocessing Classification Imbalanced classes Association rule & sequential pattern analysis Clustering Anomaly detection. ; AL/Algorithmic Strategies AL/Fundamental Data Structures and Algorithms NC/Networked Applications NC/Reliable Data Delivery NC/Resource Allocation NC/Routing And Forwarding NC/Local Area Networks NC/Mobility PL/Advanced Programming Constructs PL/Logic Programming. ; Komputasi di mana-mana Interaksi Manusia-Komputer Penandaan, Penginderaan, dan Pengendalian Aktuasi dan Penginderaan Mikro Sistem Sadar Konteks Kesadaran Temporal Sistem Cerdas Komunikasi di Mana-mana. ; Malicious software dan analisis Intrusion Detection Systems Honeypots Logging (Sysmon, Auditd, Syslog) Keamanan Wifi dan Email Aspek legal, etik, dan privasi pada cyber security. ; Tata Letak Memori, Buffer Overflow, Injeksi Kode, Eksploitasi Memori Lainnya, Kerentanan Format String Keamanan Memori, Keamanan Tipe, DEP, ASLR, Pemrograman Berorientasi Pengembalian DevSecOps: Desain dan Arsitektur, Pengkodean, Integrasi dan Pengujian, Pengiriman dan Penyebaran, Pertahanan dan Pemantauan Runtime Otentikasi Pengguna. ; AL/Analisis Dasar AL/Struktur, Algoritma, dan Analisis Data Tingkat Lanjut CN/Data, Informasi, dan Pengetahuan PL/Konstruksi Pemrograman Tingkat Lanjut PL/Pemrograman Logika SF/Paralelisme PL/Konkurensi dan Paralelisme PL/Sistem Waktu Proses PL/Pemrograman Fungsional PD/Algoritma, Analisis, dan Pemrograman Paralel PBD/Platform Web OS/Waktu Nyata dan Sistem Tertanam. ; Konsep Sistem Dinamis, simulasi Sistem Dinamis. Model simulasi Sistem Dinamis dari deskripsi masalah. Menggunakan kakas simulasi Sistem Dinamis untuk mengeksekusi model simulasi Sistem Dinamis yang dibuat. Analisis luaran hasil eksekusi simulasi Sistem Dinamis. ; Konsep Agen dan Simulasi Berbasis Agen. Model simulasi Berbasis Agen dari deskripsi masalah. Menggunakan kakas simulasi Berbasis Agen untuk mengeksekusi model simulasi Berbasis Agen yang dibuat. Analisis luaran hasil eksekusi Simulasi Berbasis Agen. ; Konsep peramalan, tahapan dasar peramalan, dan analisis deret waktu Peramalan menggunakan metode Box-Jenkins: ARIMA dan SARIMA Peramalan menggunakan metode Ensemble: Bagging, Boosting, Stacking, dan Random Forest Peramalan menggunakan metode Machine Learning: Jaringan Syaraf Tiruan dan SVM Peramalan menggunakan metode Deep Learning: CNN, RNN, LSTM, dan GRU Implementasi Peramalan menggunakan: Excel, Phyton, atau R dengan studi kasus saham, cuaca, kependudukan, dll. ; Dasar permodelan dan animasi 3D Dasar permodelan dan animasi dengan Blende. ; Wawasan game edukasi dan simulasi yang ada saat ini Perancangan dan pengembangkan game edukasi Perancangan simulasi dengan finite state machine Perancangan dan pengembangkan game simulasi. ; Humans, Computers, and Interaction Sensitivity to Good and Bad Design Persona User Interface and User Experience (UI/UX) Natural-User Interface Design Thinking Contextual Inquiry and Analysis Prototyping Using Figma Usability Evaluation Heuristic Analysis. ; Konsep tata kelola Sistem Informasi / Teknologi Informasi Framework tata kelola Control objectives Perencanaan audit sistem Audit proses bisnis Pelaksanaan dan evaluasi audit Pelaporan dan rekomendasi audit. ; Review Sistem Basis Data dan Pengantar Basis Data Terdistribusi Desain sistem basis data paralel dan terdistribusi Kontrol data terdistribusi Pemrosesan query terdistribusi Pemrosesan transaksi terdistribusi Replikasi Data Integrasi basis data - sistem multidatabase Sistem basis data paralel Manajemen data peer-to-peer NoSQL NewSQL Polystores Web Data Management. ; Proyeksi Peta dan Sistem Koordinat Digitalisasi peta GPS Penginderaan Jauh - Peta Tematik Analisis Spasial Analisis 3-D Pemetaan Berbasis Komunitas Layanan Berbasis Lokasi. ; Dasar-dasar kualitas perangkat lunak Kultur kualitas perangkat lunak Kebutuhan kualitas perangkat lunak Model dan standar kualitas perangkat lunak Proses review perangkat lunak Audit perangkat lunak Verifikasi dan validasi perangkat lunak Pengukuran kualitas perangkat lunak Manajemen risiko perangkat lunak Rencana penjaminan kualitas perangkat. ; Konsep dasar dan ruang lingkup konstruksi perangkat lunak di dalam siklus pengembangan perangkat lunak Penerapan SOLID principles di dalam kode program Teknik clean code Teknik defensive programming Teknik unit testing Kolaborasi menggunakan Git Teknik code review. ; Konsep Artificial Neural Network dan Deep learning Arsitektur Reccurrent Neural Network Arsitektur Convolutional Neural Network Deep Generative Model Deep Reinforcement Learning Model. ; Pengenalan antarmuka dan navigasi game engine Konsep debugging, problem-solving, dan interpretasi API pada game yang dikembangkan dengan game engine Evaluasi kode Mampu mengembangkan game 2D dan 3D dengan game engine pada platform pengembangan tertentu. ; Infrastruktur pendukung IoT Framework kolaborasi dan pemrograman IoT Fog Computing: Prinsip, Arsitektur, dan Aplikasinya Embedded Systems Data Stream Processing pada IoT Distributed Data Analysis pada IoT Security dan Privacy pada IoT. ; Data, Information, and Knowledge Discrete Probability Web Security Digital Forensics Secure Software Engineering. ; Basic Analysis Advanced Data Structures, Algorithms, and Analysis Data, Information, and Knowledge Advanced Programming Constructs Logic Programming Parallelism Concurrency and Parallelism Runtime Systems Functional Programming Parallel Algorithms, Analysis, and Programming Web Platforms Real Time and Embedded Systems. ; Exploratory Data Analysis (EDA) Principal Components Analysis (PCA) Factor Analysis (FA) Multiple Regression dan Multivariate Regression Multiple Discriminant Analysis MANOVA & MANCOVA Conjoint Analysis Canonical Correlation Cluster Analysis Multidimensional Scaling Correspondence Analysis. ; Concept of object orientation and Object Oriented Simulation. Object Oriented Simulation Model of problem description. Uses Object Oriented Simulation tools to execute the created Object Oriented Simulation models. Output analysis of Object Oriented Simulation execution results. ; Introduction to Smart Games Course: Research and application of games that apply artificial intelligence Agent Movement and Path Finding Decision Making: FSM, Rule-base system, Decision Tree, etc Learning Programming on the Unity Platform and Unity ML Agent toolkit Procedural Content Generation. ; Virtual reality(VR): Immersive technology and experiences Augmented reality (AR): Mobile-based, wearables Mixed reality (MR): Cross-reality interaction, physical computing XR outputs: VR head-mounted displays, AR glasses, spatial sound, haptic devices XR inputs: controller sticks, motion tracking, motion capture, gesture control Overview of usability factors, and human physiology and psychology Procedural graphics and 3D interaction Development of extended reality using web-based graphics libraries Development of extended reality using game engines Immersion, presence, fidelity. ; Data mining Map-Reduce and Distributed Computing Large-scale data processing algorithms/modeling: Finding similar items, mining data streams, link analysis, frequent item sets, clustering, classification, recommendation systems, mining social-network graph Optimization of large-scale data processing: Dimensionality reduction, large-scale machine learning, neural networks, deep learning. ; Quantum computing paradigm Advantages and limitations of quantum computers The four postulates of quantum mechanics and their applications to computing Principles of quantum information and quantum communication Fundamental quantum algorithms Implications of quantum computing on machine learning, cryptography, and information security. ; Software architecture definition and cycle Identify software quality attribute scenarios using the Quality Attribute Workshop (QAW) method Architectural patterns and tactics Analysis and design of software architecture using the Attribute-driven Design (ADD) method Software architecture documentation: architectural views, notations, and architectural documents Evaluate software architecture using the Architecture Tradeoff Analysis Method (ATAM). ; Basic concepts and activities of software evolution: evolutionary models and processes. type of software evolution (corrective, adaptive, perfective, and preventive). legacy system Program understanding techniques and activities Identify bad smell code and clone code Refactoring programs Analyze the impact of software changes Software repository management Software reuse Software defects Software reengineering.'],
 ]
 scores = model.predict(pairs)
 print(scores.shape)
@@ -65,11 +65,11 @@ print(scores.shape)
 ranks = model.rank(
     'Pendidikan Teknik Elektro - Hak dan kewajiban warga negara. (2) Pendidikan pendahuluan bela negara (3) Demokrasi Indonesia. (4) Hak asasi manusia. (5) Wawasan Nusantara dan identitas nasional Indonesia. (6) Ketahanan nasional Indonesia. serta (7) Politik dan strategi nasional Indonesia. ; makna pendidikan, landasan pendidikan, pendidikan sebagai ilmu, pendidikan sebagai sistem, teori belajar, karakteristik peserta didik dan pendidik serta pendidikan sepanjang hayat. Perkuliahan dilaksanakan melalui tatap muka langsung dan e-learning dengan berbagai pendekatan yang sesuai konteks materi dan potensi mahasiswa, antara lain: kontekstual, kooperatif, dan problem based learning yang mengarah pada student center learning dan active learning. Penilaian berbasis kompetensi melibatkan partisipasi aktif, dan komunikasi interaksi secara individu maupun kelompok. ; konsep dan hukum dasar kelistrikan, elemen-elemen rangkaian listrik, metode dan teorema analisis rangkaian sumber searah, hukum Ohm, hukum Kirchhoff, hukum/teorema lain yang terkait, kaidah hubungan rangkaian listrik, sifat komponen RLC, jenis dan penggunaan alat ukur, serta penerapannya. ; dasar-dasar elektronika analog, karakteristik komponen elektronika, rangkaian penyearah, rangkaian transistor sebagai saklar dan penguat, penguat operasional serta rangkaian pembangkit gelombang. ; aljabar, kalkulus dasar (limit, turunan, dan integral), bilangan kompleks, sistem persamaan linier, serta vektor dan sistem koordinat. ; konsep bilangan dasar, aljabar Boolean, gerbang-gerbang logika dasar, flip-flop, pencacah, register, addersubtractor, dekoder-enkoder, multiplekser-demultiplekser, ADC-DAC, dan pembangkit pulsa lonceng. ; terampil menggunakan peralatan kerja bangku dengan teliti ( pekerjaan membubut, mengikir, menyekrup, membuat lubang, mengefrais, menggerinda, menggergaji, mengelas, pembuatan lubang, pembuatan chasing peralatan elektronik) dan mempertimbangkan aspek K3. ; konsep dasar gambar teknik, menggambar dasar (garis dan bentuk), layout, penerapan aturan gambar teknik, simbol teknik listrik, gambar piktorial, dan gambar kelistrikan (instalasi, rangkaian kontrol, dan robotika), serta cara menginterpretasikan gambar, gambar hubungan macam-macam saklar, gambar instalasi penerangan, gambar instalasi tenaga, gambar rangkaian pengendali. ; algoritma pemrograman, dasar-dasar pemrograman, dapat menggunakan bahasa C++ dalam menyelesaikan permasalahan, dan membuat project berbasis pemrograman C++. ; Pendahuluan. (2) Bentuk-bentuk gejala jiwa dalam pendidikan. (3) Perbedaan individual. (4) Belajar dan pembelajaran. (5) Pengukuran dan penilaian hasil belajar. (6) Diagnostik kesulitan belajar. ; landasan dan tujuan Pendidikan Pancasila, Pancasila dalam konteks sejarah perjuangan bangsa Indonesia, Pancasila sebagai sistem filsafat, Pancasila sebagai etika politik dan ideologi nasional, Pancasila dalam konteks ketatanegaraan R. I, dan Pancasila sebagai paradigma kehidupan dalam bermasyarakat, berbangsa dan bernegara. ; konsep fisika dalam bidang teknik elektro. Materi meliputi dasar-dasar kelistrikan, teori kalor, termodinamika, mekanika fluida, kemagnetan, dan gelombang elektromagnetik. ; mempraktikkan hukum Ohm, hukum Kirchhoff, hukum/teorema lain yang terkait, kaidah hubungan rangkaian listrik, sifat komponen RLC, jenis dan penggunaan alat ukur, serta penerapannya. ; analisis rangkaian listrik DC dan AC. Materi mencakup karakteristik beban listrik resistif, induktif dan kapasitif, jenis rangkaian listrik, daya aktif, reaktif dan semu, faktor daya, dan kualitas daya listrik. Perkuliahan Rangkaian Listrik akan mengembangkan kompetensi mahasiswa tentang analisis rangkaian listrik, respons alami dan respons steady state, rangkaian tiga fasa, perbaikan faktor daya dan pengukuran besaran listrik tiga fasa, serta aplikasi rangkaian tiga fasa dalam sistem tenaga listrik. ; dasar-dasar elektronika analog, karakteristik komponen elektronika, rangkaian penyearah, rangkaian transistor sebagai saklar dan penguat, penguat operasional serta rangkaian pembangkit gelombang. Perkuliahan Praktik Elektronika bersifat membuktikan hitungan teori elektronika yang telah diperoleh di mata kuliah Elektronika, dan melatih keterampilan merakit komponen elektronika serta mengukur besaran listrik seperti tegangan, arus dan frekuensi maupun menghitung nilai penguatan tegangan. ; konsep dasar sistem kontrol berumpan balik, transformasi Laplace, pemodelan sistem fisik, analisis respon transien, teknik desain, kompensasi, komponen kendali analog maupun digital dan komponen aktuator yang meliputi valve, motor, solenoid, relay. ; konsep dasar, arsitektur, dan prinsip kerja mikroprosesor dan mikrokontroler yang digunakan dalam sistem elektronik dan otomasi. ; konsep dasar jaringan komputer, pengalamatan IP (IPv4 dan IPv6), subnetting, cara kerja routing, serta perangkat jaringan seperti router dan switch. ; diferensial dan integral untuk fungsi dengan dua (2) perubah bebas atau lebih, analisis vektor, persamaan diferensial biasa dan persamaan diferensial linier, serta dasar-dasar transformasi Laplace, yang akan diterapkan dalam bidang ilmu teknik elektro. ; istilah istilah teknik elektro, strategi memahami buku teks, membuat artikel ilmiah, membuat CV dan lamaran kerja, serta berkomunikasi dalam bahasa Inggris. ; landasan PTV, (2) perkembangan PTV, (3) peran PTV, (4) model penyelenggaraan PTV, (5) kebijakan dalam PTV. ; Konsep dan manajemen pendidikan. (2) Organisasi lembaga pendidikan. (3) Manajemen kurikulum. (4) Manajemen peserta didik. (5) Manajemen tenaga kependidikan. (6) Manajemen fasilitas pendidikan. (7) Manajemen pembiayaan pendidikan. (8) Manajemen hubungan lembaga pendidikan dengan masyarakat. (9) Ketatalaksanaan lembaga pendidikan. (10) Kepemimpinan dan supervisi pendidikan. ; konsep dasar elektronika daya, komponen elektronika daya, rangkaian konversi AC/DC, DC/DC, AC/AC, DC/AC dan rangkaian drive serta aplikasinya di dunia industri. ; kompetensi utuh (afektif, pengetahuan, dan lebih banyak pada keterampilan praktik) yang berkaitan dengan pengenalan bahan dan alat listrik, beban listrik RLC, pengenalan dan penggunaan berbagai alat pengukuran listrik baik DC dan AC, berbagai jenis rangkaian listrik DC dan AC, rangkaian seri, paralel, dan campuran, pengisian dan pengosongan induktor dan kapasitor, pengaruh frekuensi terhadap beban RLC seri dan paralel, resonansi, sambungan bintang dan segitiga, tes urutan fase, pengukuran daya 3 fase beban seimbang dan tidak seimbang, dan kualitas daya. ; mesin-mesin listrik DC, AC dan transformator. Materi mencakup jenis-jenis mesin listrik, karakteristik mesin listrik, rugi rugi daya, pengujian mesin listrik, aplikasi mesin listrik sebagai motor dan generator, pompa, kompresor, blower, kipas, konveyor dan penggerak peralatan industri. ; pemahaman karakteristik sistem tenaga listrik (arus kuat), termasuk distribusi daya, sistem proteksi, pembumian, cadangan daya, serta sistem pengendalian motor listrik. Selain itu, arus lemah dibahas dalam konteks sistem komunikasi, keamanan, dan otomasi, seperti CCTV, sistem alarm, data network, dan kontrol berbasis sensor. Mata kuliah ini juga mengeksplorasi regulasi teknis nasional dan internasional seperti PUIL, SNI, IEC, dan NEC sebagai acuan dalam perancangan dan evaluasi sistem instalasi. Perkembangan teknologi modern seperti smart system, Internet of Things (IoT), dan Building Automation System (BAS) diperkenalkan sebagai bagian dari transformasi teknologi kelistrikan terkini. ; konsep dasar sistem kontrol berumpan balik, transformasi Laplace, pemodelan sistem fisik, analisis respon transien, teknik desain, kompensasi, komponen kendali analog maupun digital dan komponen aktuator yang meliputi valve, motor, solenoid, relay. ; pemilihan material dan perlengkapan instalasi listrik, instalasi tata cahaya, system proteksi pada bangunan residensial, kendali motor listrik 1 fasa, system pentanahan dan system penyalur petir. ; merancang, menganalisis, dan mengimplementasikan sistem kendali pneumatik, elektropneumatik, serta sistem kendali berbasis Programmable Logic Controller (PLC) untuk menyelesaikan permasalahan kendali industri sederhana. ; menyusun karya tulis ilmiah. Materi mencakup kaidah-kaidah penulisan karya ilmiah, struktur kalimat, menyusun paragraf/alinea, koherensi alinea, kutipan, membuat artikel, anotasi, resensi, dan publikasi ilmiah serta berbagai bentuk karya tulis ilmiah, seperti membuat proposal kegiatan ilmiah (PKM), proposal penelitian, dan sebagainya. ; sosiologi dan antropologi pendidikan. ; kebijakan inklusi, pendekatan pembelajaran diferensiatif, identifikasi kebutuhan peserta didik, serta strategi kolaboratif dalam penyelenggaraan pendidikan inklusif. ; pengertian, dimensi, fungsi, dan peranan kurikulum. landasan pengembangan kurikulum. komponen-komponen pengembangan kurikulum. prinsip-prinsip pengembangan kurikulum. model pengembangan dan organisasi kurikulum. pendekatan, strategi, dan model pembelajaran kejuruan. ; perancangan, pembuatan, dan menguji kelayakan media pembelajaran berbasis teknologi informasi. ; pengertian, fungsi, dan jenis proteksi, serta relai proteksi untuk berbagai komponen seperti generator, transformator, saluran transmisi, distribusi, dan motor listrik. Mahasiswa akan mempelajari prinsip kerja relai arus lebih, jarak, diferensial, tegangan, daya, dan arah, serta penerapan proteksi yang sesuai dengan standar keselamatan dan keandalan sistem. ; teknik mentransmisikan dan mendistribusikan daya listrik dari pembangkit ke pemanfaat. Cakupan materi mata kuliah ini meliputi: pengantar teknik transmisi dan distribusi daya listrik, karakteristik listrik dari saluran transmisi, representasi saluran transmisi dan relasi arus dengan tegangan, konstanta-konstanta umum saluran transmisi, diagram lingkaran dan aliran daya pada saluran transmisi, kapasitas hantar arus dan korona, kompensasi pada saluran transmisi, serta perencanaan saluran udara tegangan tinggi. ; pemilihan material dan perlengkapan instalasi, sistem proteksi pada bangunan komersial dan industri, wiring diagram dan switchgear tegangan menengah. Mahasiswa akan mempelajari instalasi komersial dan industri mulai dari merancang, melalukan wiring, test and commisoning dan melakukan uji dfungsi dengan memperhatikan keselamatan dan standar yang berlaku. ; konsep dasar elektronika daya, komponen elektronika daya, rangkaian konversi AC/DC, DC/DC, AC/AC, DC/AC dan rangkaian drive serta aplikasinya di dunia industri. ; Percobaan (eksperimen) menguji Mesin Arus Searah yang terdiri atas Generator dan Motor arus searah, (b) Percobaan (eksperimen) menguji Mesin Arus Bolak-balik yang terdiri atas motor tidak serempak yaitu motor induksi 3 fasa rotor lilit, rotor sangkar, dan motor-motor satu fasa, serta mesin serempak yaitu alternator dan motor serempak, (c) Menguji Transformator 1 fasa. Dalam pelaksanaan percobaan dan pengujian dilakukan dengan langkah-langkah yang benar mulai dari starting, mengoperasikan mesin untuk mengambil data percobaan hingga menghentikan mesin. ; standar dan regulasi kelistrikan seperti PUIL, SNI, IEC, NEC, IEEE, serta teknik Perencanaan distribusi daya listrik, proteksi sistem, dan sistem cadangan (genset dan UPS). Selain itu, mata kuliah ini mencakup desain sistem penerangan, stop kontak, motor listrik, serta instalasi arus lemah (CCTV, MATV, dan jaringan komunikasi). Pada sistem MEP, mahasiswa akan memahami perencanaan HVAC, pemadam kebakaran, dan plumbing. Khusus untuk rumah sakit, fokus diberikan pada keandalan suplai daya, sistem tekanan udara, dan distribusi gas medis. Mahasiswa akan menggunakan perangkat lunak teknik seperti AutoCAD Electrical, ETAP, DIALux, dan Revit MEP. ; dasar sensor aktif dan pasif, perbandingan dan penilaian berbagai jenis teknologi sensor meliputi antara lain: sensor cahaya, induktif, kapasitif, gaung, radar, tenaga, tekanan, dan kecepatan. ; konsep dasar pembangunan berkelanjutan, integrasi prinsip keberlanjutan dalam kebijakan dan praktik pendidikan, serta peran individu dan institusi dalam menciptakan perubahan positif bagi lingkungan, sosial, dan ekonomi. ; Job Safety Analysis (JSA), pemahaman Hazards, konsep Zerosicks, Ergonomi Kerja. Pengaplikasian JSA akan membahas analisis hazard dan resiko yang ada di lingkungan kerja, Solusi K3 serta design tempat kerja yang aman dan sehat. ; konsep kewirausahaan, karakteristik dunia usaha, kiat-kiat membangun usaha, technopreneurship, analisis kelayakan usaha, manajemen bisnis, dan diversifikasi usaha. ; karakteristik pembelajaran vokasional, teori belajar yang mendasari, serta penerapan model seperti pembelajaran berbasis proyek, pembelajaran berbasis masalah, dan teaching factory. ; teknik dan konsep evaluasi belajar, pengembangan kriteria dalam penilaian, perencanaan evaluasi, teknik pemeriksaan, pemberian skor, pengolahan hasil belajar, teknik penentuan nilai akhir, penyusunan rangking, dan pembuatan profil prestasi belajar. ; statistika deskriptif, statistika inferensi, statistika industri, dan aplikasi statistika dalam bidang pendidikan teknik elektro. ; prinsip kerja, analisis kinerja, serta perancangan sistem pembangkit tenaga listrik, baik berbasis energi konvensional maupun energi terbarukan. Cakupan materi meliputi pengenalan berbagai jenis pembangkit, prinsip kerja masing masing sistem, analisis efisiensi dan kinerja termal, serta prinsip interkoneksi dan integrasi pembangkit ke jaringan listrik nasional (on-grid dan off-grid). Mahasiswa juga dilatih untuk merancang sistem pembangkit skala kecil (off-grid/hybrid) yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat dengan memperhatikan aspek efisiensi, keselamatan kerja, dan kelestarian lingkungan. ; mengoperasikan berbagai perangkat proteksi, seperti Relai Arus Lebih, Relai Diferensial, Relai Tegangan, dan Pemutus Tenaga. Mahasiswa juga akan mempelajari proteksi pada komponen penting dalam sistem tenaga listrik, seperti proteksi di gardu induk, transformator, jaringan transmisi dan distribusi, motor, serta proteksi gedung. ; pemeliharaan dan perbaikan instalasi listrik residensial dan industri, pendingin dan tata udara, pemanas dan peralatan mesin listrik, serta penyusunan pelaporan dan rekomendasi hasil kegiatan pemeriksaan dan pengujian. ; teori, konsep, dan prinsip-prinsip konservasi energi dalam sistem kelistrikan, serta penerapannya di sektor bangunan gedung dan industri. Mahasiswa akan mempelajari siklus manajemen energi secara sistematis, mulai dari audit energi, analisis konsumsi, hingga perencanaan strategi penghematan energi yang efektif dan berkelanjutan. Selain itu, mahasiswa diajak untuk memahami isu-isu global terkait kebijakan energi dan peran strategis konservasi energi dalam pembangunan berkelanjutan. ; pengenalan SCADA, Komponen-komponen SCADA, Software SCADA, Praktik Instalasi Software SCADA, Praktik membuat proyek SCADA dengan Software IWS 8. 0 Student Version, Praktik Projek Simulasi Pengisian Tabung, Praktik Pembuatan Alarm dengan IWS, Praktik Komunikasi IWS ke Database, Praktik Manajemen Basis Data dengan IWS Praktik Komunikasi Data IWS dengan Mikrokontroller, Praktik Komunikasi Data Sensor, Mikrokontroller dan IWS, Praktik Studi Kasus sistem SCADA sederhana yang terhubung dengan Hardware Mikrokontroller. ; teori, konsep, dan penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) untuk menganalisis dan menyelesaikan berbagai permasalahan dalam sistem tenaga listrik. Mahasiswa akan mempelajari dasar-dasar pemrograman AI, serta menerapkannya dalam konteks dinamika dan kestabilan sistem tenaga listrik, seperti pengaturan beban, pendeteksian gangguan, dan optimasi sistem distribusi. Pembelajaran dirancang untuk menumbuhkan kemampuan berpikir analitis, kreatif, dan inovatif dalam menggunakan AI sebagai alat bantu teknis dan strategis. ; prinsip-prinsip dasar AI seperti representasi pengetahuan, pencarian heuristik, logika fuzzy, sistem pakar, serta pengenalan pembelajaran mesin (machine learning). Dalam perkuliahan ini, mahasiswa juga akan diperkenalkan pada bahasa pemrograman dan perangkat lunak pendukung pengembangan sistem cerdas yang relevan dengan dunia teknik dan pendidikan. Melalui kombinasi teori dan praktik, mahasiswa diharapkan mampu merancang solusi berbasis AI untuk permasalahan sederhana di bidang teknik elektro maupun pembelajaran teknik. Mata kuliah ini juga membekali mahasiswa dengan wawasan kritis mengenai dampak sosial dan etika dari penggunaan AI, serta keterampilan untuk mengintegrasikan teknologi AI dalam strategi pembelajaran yang inovatif dan adaptif. ; dasar-dasar robotik, pemodelan, simulasi, perakitan, dan pemrograman robot. ; Mahasiswa akan terlibat dalam proyek-proyek praktis di mana mereka akan bekerja secara tim untuk mengidentifikasi permasalahan yang ada di masyarakat atau industri yang dapat diselesaikan melalui sistem otomasi. Mahasiswa akan melakukan riset, analisis, dan perancangan konsep sistem otomasi industri yang inovatif. Selama kegiatan lapangan, mahasiswa akan mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan yang telah dipelajari dalam merancang dan memproduksi prototipe sistem otomasi industri. Selain itu, mahasiswa juga mempresentasikan hasil kerja kepada tim pengajar. Melalui mata kuliah ini, diharapkan mahasiswa akan mengembangkan keterampilan teknis yang kuat dalam perencanaan sistem otomasi industri dan kemampuan untuk beradaptasi dengan situasi dunia nyata. Mata kuliah ini juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk mengembangkan kemampuan tim, kreativitas, serta pemecahan masalah secara efektif. ; kesehatan jasmani dan olahraga atau permainan. ; jenis-jenis penelitian, tahap-tahap penelitian, masalah penelitian, pemilihan topik/judul, identifikasi variabel penelitian, penyusunan kajian pustaka dan perumusan hipotesis penelitian, populasi dan sampel, metode dan alat pengumpulan data, analisis data, interpretasi hasil analisis data, pembahasan hasil penelitian, dan laporan penelitian. Output dari mata kuliah ini adalah proposal tugas akhir skripsi mahasiswa. ; konsep, prinsip, dan penerapan teknologi ramah lingkungan (green technology) dalam konteks pendidikan vokasional teknik elektro. Mahasiswa akan memahami peran teknologi dalam pelestarian lingkungan, efisiensi energi, pemanfaatan energi terbarukan, dan pengelolaan limbah. ; pemahaman terhadap keterampilan dasar mengajar, penyusunan Modul Ajar, praktik keterampilan dasar mengajar terbatas, praktik keterampilan dasar mengajar terpadu, pada pembelajaran kelas teori, pembelajaran kelas praktik di laboratorium, dan pembelajaran kelas di bengkel. ; pengenalan komponen, pengukuran parameter kelistrikan, analisis kinerja, serta perawatan sistem pembangkit tenaga listrik konvensional dan energi terbarukan. Mahasiswa akan mempraktikkan teknik-teknik pengukuran kelistrikan secara aman, menganalisis performa teknis dan efisiensi sistem pembangkit berdasarkan hasil pengukuran, serta melaksanakan perawatan dan inspeksi visual pada sistem pembangkit kecil atau modul simulasi. ; pendekatan bimbingan karir, landasan bimbingan karir, strategi dan teknik membangun karir, sumber informasi pekerjaan, pemilihan pekerjaan dan pengembangan karier, teknik konseling, penempatan kerja, organisasi-administrasi-evaluasi bimbingan vokasional, administrasi lamaran pekerjaan, dan pengembangan karir bagi peserta berkebutuhan khusus. ; manajemen dan organisasi, perkembangan teori manajemen, sistem pengambilan keputusan, peran manajemen dalam industri, manajemen operasi dan produksi, strategi respon sistem produksi terhadap konsumen, perancangan tata cara kerja dan ergonomi, manajemen kualitas, manajemen sumber daya manusia, manajemen sistem informasi, manajemen bisnis digital dan strategi bisnis era digital. Setelah menyelesaikan kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menguasai, menerapkan dan mengembangkan teori, prinsip-prinsip dan aplikasi manajemen dalam pekerjaan bidang teknik. ; pemahaman menyeluruh tentang prinsip, teknologi, dan aplikasi pemanfaatan energi listrik yang terus berkembang dalam konteks residensial, komersial, dan industri. Ruang lingkupnya mencerminkan transformasi teknologi kelistrikan, mulai dari distribusi tenaga, sistem HVAC, pencahayaan hemat energi, hingga integrasi energi terbarukan. Mahasiswa akan menguasai pengendalian motor listrik, sistem otomasi berbasis PLC dan SCADA, serta manajemen daya yang efisien. Dibahas pula aspek strategis seperti perencanaan sumber daya, kebijakan tarif, hingga dinamika deregulasi sektor kelistrikan. Proses pembelajaran menggunakan pendekatan praktik aplikatif, diskusi analisis studi kasus, dan simulasi sistem kelistrikan terkini. ; teori, konsep, dan standar internasional yang berkaitan dengan kualitas daya dalam sistem distribusi tenaga listrik. Mahasiswa akan mempelajari berbagai fenomena kualitas daya, seperti tegangan harmonik, tegangan turun (sag), lonjakan (surge), ketidakseimbangan fasa, dan gangguan lainnya baik dalam kondisi steady state maupun transien. Selain pemahaman teoretis, mahasiswa akan dilatih untuk melakukan simulasi kualitas daya listrik dengan menggunakan perangkat lunak simulasi untuk menganalisis sistem distribusi dalam kondisi simetris maupun tak simetris. ; konsep dasar SMF, integrasi sistem kontrol, pemrograman PLC, serta sistem sensor dan aktuator yang diaplikasikan secara langsung melalui praktik menggunakan MPS-500 Station. Melalui pendekatan teori dan praktik, mahasiswa tidak hanya menguasai aspek teknis sistem produksi otomatis, tetapi juga mampu merancang skenario pembelajaran praktik yang relevan untuk lingkungan vokasional. ; g konsep Internet of Things (IoT) dan aplikasinya. Perkuliahan di awali dengan penjelasan tentang Revolusi Industri 4. 0, histori dan karakteristik dari setiap tahap revolusi industry, pilar-pilar revolusi industry 4. 0. Dilanjutkan dengan konsep dasar dari internet of things. penjelasan tentang karakteristik system yang menggunakan IoT. Contoh penerapan konsep IoT di berbagai bidang seperti di system ketenagalistrikan, renewable energy, mesin-mesin industry, kesehatan, pendidikan. Arsitektur IoT, layer sensor atau perception, layer network, layer middleware, layer aplikasi, IoT Framework. Penjelasan tentang protocol Hypertext Transport Protocol (HTTP), Application Programming Interface (API) dan contoh implementasinya menggunakan http server yang popular (thingspeak) atau private http server yang dikembangkan sendiri. Penjelasan tentang protocol Message Queuing Telemetri Transport (MQTT) dan contoh implementasinya menggunakan MQTT broker yang popular (Adafruit) atau private MQTT Broker yang dikembangkan sendiri (iotku. org). Penggunaan ESP32 mikrokontroller sebagai tools untuk praktik sederhana implementasi konsep IoT baik yang berbasis protocol HTTP maupun MQTT. Pengenalan big data dan aplikasi data science. ; keterampilan dalam mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data menggunakan pendekatan ilmiah dan alat teknologi. Mahasiswa akan mempelajari teknik analisis data dalam konteks industri dan pendidikan teknik elektro dengan mempertimbangkan etika profesional, prinsip manajerial, serta aspek keselamatan dan keberlanjutan sistem berbasis data. ; membekali mahasiswa dengan pemahaman dan keterampilan dasar dalam merancang dan mengembangkan usaha di bidang pendidikan teknik (edutechnopreneurship) yang berlandaskan etika profesional, nilai moral, ketuhanan, dan tanggung jawab. Mahasiswa dilatih untuk menerapkan kepemimpinan, kedisiplinan kerja sesuai standar industri, serta bekerja secara mandiri dan bertanggung jawab. Mata kuliah ini juga mengintegrasikan konsep dasar sains dan teknik elektro dalam perancangan produk atau layanan usaha dengan mempertimbangkan efisiensi, keselamatan, kesehatan kerja, dan kelestarian lingkungan. ; membekali mahasiswa dengan konsep, prinsip, dan penerapan rekayasa teknologi untuk menyelesaikan permasalahan teknik dan pengembangan sistem berbasis teknologi di lingkungan industri dan pendidikan vokasional. Mahasiswa akan mengembangkan kemampuan dalam merancang solusi teknis yang efisien, menerapkan prinsip ilmiah, serta mempertimbangkan aspek keselamatan dan keberlanjutan. ; konsep, ruang lingkup, serta peran teknologi kependidikan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran teknik elektro. Mahasiswa akan mempelajari berbagai jenis teknologi dan media pembelajaran, baik konvensional maupun digital, serta strategi implementasinya dalam konteks pendidikan vokasional. ; prinsip-prinsip manajemen dan kepemimpinan yang relevan dengan konteks pendidikan teknik elektro dan dunia industri. Mahasiswa akan mempelajari teori-teori kepemimpinan, pengembangan jejaring profesional, serta penerapan budaya kerja industri dan pendidikan vokasional. Fokus pembelajaran juga mencakup pengembangan sikap kepemimpinan yang etis, komunikatif, disiplin, dan kolaboratif dalam menyelesaikan masalah serta dalam mengelola kegiatan pendidikan, pelatihan, dan proyek-proyek teknik elektro secara efektif. ; arsitektur sistem otomasi industri, serta komponen utama seperti sensor, aktuator, dan pengendali logika terprogram (PLC). Pembelajaran difokuskan pada pengoperasian dan pemrograman sistem otomasi berbasis PLC untuk mengendalikan aktuator pneumatik, baik tipe single acting maupun double acting cylinder. Mahasiswa juga akan mengembangkan program kendali dengan fungsi standar industri seperti START-STOP, RESET, AUTO-MANUAL, dan EMERGENSI. ; prinsip dasar ketenagalistrikan serta pengenalan teknologi energi terbarukan dalam konteks sistem tenaga yang berkelanjutan. Mahasiswa akan mempelajari sistem pembangkitan, transmisi, dan distribusi tenaga listrik, serta menganalisis parameter penting seperti daya, efisiensi, faktor daya, dan rugi-rugi energi. Selain itu, mahasiswa dilatih untuk merancang sistem tenaga listrik skala kecil atau hybrid berbasis energi terbarukan, seperti pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) atau tenaga bayu (PLTB), dengan mempertimbangkan aspek keselamatan kerja, efisiensi energi, dan kelestarian lingkungan. ; proses belajar mengajar di kelas dan manajemen kegiatan pendidikan di sekolah. Penilian ditinjau dari kemampuan mahasiswa dalam mempersiapkan pembelajaran, melaksanakan proses pembelajran, dan melakukan penilaian terhadap peserta didik di sekolah. ; mengaplikasikan dan mengembangkan kompetensi melalui pembelajaran langsung di tempat kerja (experiential learning), agar mendapatkan hardskills (keterampilan, complex problem solving, analytical skills, dsb. ), maupun soft skills (etika profesi/kerja, komunikasi, kerjasama, dsb. ) serta wawasan kewirausahaan. Melalui pengalaman langsung (hands on experience) oleh mahasiswa, diharapkan dapat meningkatkan wawasan, pengalaman dan kompetensi mahasiswa yang relevan dengan kebutuhan dunia kerja. Materi pembelajaran mata kuliah PKL/PI/Magang mencakup prosedur dan sistem administrasi pelaksanaan PKL, PI, dan Magang. penyusunan proposal kegiatan dan merancang matrik rencana kegiatan PKL, PI dan Magang. materi budaya kerja industri/organisasi yang dijadikan tempat PKL, PI, dan Magang. kemampuan beradaptasi dengan budaya kerja industri antara lain disiplin kerja, sikap kerja, kreatifitas, dan lain-lain sesuai tuntutan industri. pengalaman jenis pekerjaan yang berkaitan dengan aspek manajerial dan bisnis di industri tempat PKL, PI dan Magang. pengembangan kompetensi dan kontribusi pada industri tempat PKL, PI, dan Magang dengan menerapkan prosedur mutu. dan penyusunan laporan kegiatan dengan baik sesuai dengan hasil kegiatan PKL, PI dan Magang. Strategi pembelajaran dilaksanakan dalam beberapa tahapan dan metode, dimulai dari Pembekalan, Pelaksanaan PKL/PI/Magang di Mitra, Evaluasi dan Asesmen serta Pelaporan. Evaluasi dan asesmen pembelajaran melibatkan 2 pihak, yaitu Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) dan Pembimbing/Mentor dari Mitra. Evaluasi mencakup evaluasi program, mulai dari context, input, process, product dan outcome. Sedangkan asesmen pembelajaran meliputi disiplin kerja, sikap Kerja, kreativitas, kualitas pekerjaan, pengetahuan, keterampilan, dan kepribadian. ; KKN adalah mata kuliah lapangan yang mengembangkan soft skill mahasiswa dalam hal hidup bermasyarakat, berorganisasi, berhubungan dengan orang/organisasi lain, mengelola sumber daya, mengelola perbedaan, membangun empati dan kepedulian terhadap masyarakat, merumuskan rencana dan melaksanakan kegiatan dalam kelompok maupun mandiri, untuk memberdayakan masyarakat dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Pemberdayaan dalam hal ini dipandang sebagai proses pendidikan, pembelajaran, bimbingan, dan pendampingan kepada masyarakat untuk mengelola potensi yang dimiliki, mengurai persoalan, dan menemukan ide-ide baru dalam rangka meningkatkan kapasitas dan kapabilitas masyarakat untuk meningkatkan kesejahteraan hidup. ; analisis permasalahan dari suatu kondisi (latar belakang masalah), identifikasi masalah, batasan masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian. Kemudian dilanjutkan dengan kajian pustaka, kajian penelitian yang relevan, membuat kerangka berpikir pemecahan masalah, dan mengusulkan penyelesaian masalah yang bersifat sementara (hipotesis) atau mengajukan pertanyaan penelitian yang lebih rinci. Setelah itu dilanjutkan dengan pemilihan metode penelitian, populasi dan sampel penelitian, instrumen pengumpul data, dan teknik analisis data yang sesuai dengan rumusan masalah yang ada. Jika instrumen penelitian sudah siap, mahasiswa dapat melaksanakan penelitian, menganalisis data, memaknai hasil analisis data, membuat kesimpulan, dan melaporkan hasil penelitian dalam bentuk Tugas Akhir Skripsi. Tugas Akhir Skripsi disusun sesuai aturan penulisan yang benar dan bebas dari plagiasi.',
     [
-        'Pendidikan Teknik Informatika - hak dan kewajiban warga negara, pendidikan pendahuluan bela negara, demokrasi Indonesia, hak asasi manusia, wawasan Nusantara sebagai geopolitik Indonesia, ketahanan nasional sebagai geostrategi Indonesia, serta politik dan strategi nasional sebagai implementasi geostrategi Indonesia. ; pengertian, ruang lingkup, fungsi dan tujuan pendidikan, hubungan antara pendidikan dan perkembangan individu serta masyarakat, serta isu-isu kontemporer pendidikan. ; perkembangan individu, motivasi belajar, perbedaan individual, teori belajar, dan evaluasi proses belajar-mengajar. ; penerapan logika dalam pemrograman, sistem basis data, dan kecerdasan buatan, serta menekankan relevansinya dalam pengembangan kemampuan berpikir komputasional dan desain instruksional berbasis TIK. ; prinsip dasar sistem digital, mulai dari representasi data biner, gerbang logika, rangkaian logika kombinasi dan sekuensial, hingga dasar-dasar sistem mikroprosesor. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam merancang, merakit, dan menganalisis sistem digital dasar melalui berbagai percobaan di laboratorium. Mahasiswa akan mempraktikkan penggunaan gerbang logika, menyusun rangkaian logika kombinasi dan sekuensial, serta menerapkan konsep sistem digital dalam perancangan alat bantu edukatif berbasis mikrokontroler sederhana (seperti Arduino). Selain penguasaan teknis, mahasiswa juga dilatih untuk menyusun laporan praktikum yang sistematis dan mampu menjelaskan hasil serta implikasi percobaan terhadap aplikasi dunia nyata, termasuk konteks pendidikan dan otomasi sederhana. ; prinsip dasar organisasi dan arsitektur sistem komputer, mencakup struktur internal komputer, interaksi antar komponen utama (CPU, memori, I/O), serta cara kerja sistem pada tingkat perangkat keras dan bahasa mesin. Mahasiswa akan memahami bagaimana instruksi dijalankan oleh prosesor, struktur set instruksi (ISA), pipeline, cache memory, serta mekanisme interupsi dan pengendalian perangkat masukan/keluaran. ; prinsip dasar penyusunan algoritma dan implementasinya dalam bentuk program komputer menggunakan bahasa pemrograman tingkat tinggi. Fokus utama mata kuliah ini adalah penguasaan konstruk dasar pemrograman, meliputi: deklarasi variabel, struktur kontrol (percabangan dan perulangan), operasi aritmatika dan logika, serta prosedur/fungsi sederhana. ; keterampilan praktis dalam mengimplementasikan algoritma dasar ke dalam bentuk kode program menggunakan bahasa pemrograman tingkat tinggi (misalnya Python atau C/C++). Praktikum berfokus pada konstruk dasar pemrograman, yaitu input/output, percabangan, perulangan, array sederhana, dan fungsi. Mahasiswa dilatih untuk memahami sintaksis, debugging, serta cara kerja program secara prosedural. Selain itu, mata kuliah ini menekankan pentingnya praktik berulang sebagai fondasi untuk berpikir logis dan komputasional dalam pengembangan perangkat lunak dan kegiatan pembelajaran informatika. ; Pancasila sebagai dasar negara, ideologi nasional, dan pandangan hidup bangsa dalam menghadapi tantangan zaman. Bersifat filosofis dan aplikatif, materi mencakup sejarah lahirnya Pancasila, nilai-nilai dalam sila-sila Pancasila, serta implementasinya dalam kehidupan pribadi dan publik. ; Bersifat praktikal dan edukatif, mata kuliah ini mencakup teori kebugaran, pengukuran kondisi fisik, latihan aerobik, kekuatan otot, kelenturan, serta permainan olahraga. Strategi pembelajaran menggunakan pendekatan aktif berupa praktik lapangan, evaluasi kebugaran, dan refleksi gaya hidup sehat. Penilaian dilakukan melalui kehadiran, performa latihan, tugas reflektif, dan uji kebugaran jasmani. ; pemahaman dasar tentang prinsip, fungsi, dan praktik manajemen dalam konteks lembaga pendidikan formal. Bersifat teoritis-aplikatif, materi meliputi perencanaan, pengorganisasian, kepemimpinan, pengawasan, manajemen SDM, serta manajemen mutu pendidikan. Strategi pembelajaran mencakup ceramah interaktif, studi dokumen, diskusi kasus, dan simulasi pengelolaan institusi pendidikan. ; mengkaji hubungan antara pendidikan dengan masyarakat dan kebudayaan serta memahami faktor-faktor sosial-budaya yang memengaruhi proses pendidikan. Bersifat interdisipliner dan analitis, isi mencakup konsep dasar sosiologi dan antropologi pendidikan, struktur sosial, kebudayaan, agen sosialisasi, kesetaraan pendidikan, serta isu-isu marginalisasi dan multikulturalisme dalam pendidikan. ; pemahaman dan keterampilan dasar dalam menerapkan prinsip kesehatan dan keselamatan kerja (K3) serta pengelolaan lingkungan dalam konteks keteknikan. Bersifat aplikatif dan preventif, materi meliputi konsep dasar K3, peraturan perundangan, analisis risiko, manajemen K3, serta dampak dan pengelolaan lingkungan kerja. Strategi pembelajaran mencakup kuliah interaktif, studi kasus, simulasi lapangan, dan diskusi kelompok. ; landasan matematika terapan yang esensial dalam penyelesaian masalah-masalah teknik, khususnya yang relevan dengan bidang informatika dan sistem komputer. Materi yang dibahas mencakup kalkulus lanjutan, transformasi integral, fungsi kompleks, persamaan diferensial, aljabar linear lanjutan, dan deret Fourier. ; konsep, struktur, dan fungsi sistem operasi dalam mengelola sumber daya komputer, seperti prosesor, memori, berkas, dan perangkat input/output. Mahasiswa akan memahami mekanisme kerja sistem operasi modern, termasuk manajemen proses, penjadwalan CPU, manajemen memori, sistem file, serta keamanan dan proteksi. Sebagai calon pendidik dan pengembang teknologi informasi, mahasiswa juga diperkenalkan pada pengelolaan sistem operasi berbasis open-source (seperti Linux), serta penerapan sistem operasi dalam lingkungan jaringan dan cloud. Materi ini relevan untuk membekali mahasiswa dengan keterampilan teknis dan pedagogis dalam mengajarkan sistem operasi di SMK atau mengelola sistem TI di dunia kerja. ; keterampilan teknis dalam merakit unit komputer secara fisik, melakukan instalasi sistem operasi, serta konfigurasi dasar perangkat lunak dan perangkat keras tambahan. Mahasiswa akan belajar mengenali komponen-komponen komputer, prosedur perakitan, pengujian (troubleshooting), serta mengelola instalasi sistem berbasis WindowsdanLinux. Selainketerampilan teknis, mahasiswa juga diarahkanuntuk menyusun bahan ajar dan modul pelatihan sederhana terkait perakitan dan instalasi komputer sebagai bekal untuk pengajaran di sekolah kejuruan atau pelatihan vokasional. ; konsep, jenis, dan implementasi struktur data yang digunakan dalam pemrograman dan pengembangan perangkat lunak. Mahasiswa akan memahami bagaimana data disusun, disimpan, diakses, dan dimodifikasi secara efisien menggunakan berbagai struktur data, seperti array, linked list, stack, queue, tree, dan graph. ; pengalaman langsung kepada mahasiswa dalam mengimplementasikan berbagai jenis struktur data, mengevaluasi efisiensinya, serta menyelesaikan permasalahan komputasional menggunakan pendekatan yang sistematis dan modular. ; konsep pendidikan inklusif, karakteristik anak berkebutuhan khusus, pendekatan diferensiasi, desain universal pembelajaran (UDL), serta peran guru dan kebijakan inklusi. Strategi pembelajaran mencakup studi kasus, diskusi, observasi lapangan, dan refleksi. ; konsep-konsep dasarmatematikadiskrit yangmenjadi fondasi dalam bidang informatika dan ilmu komputer, seperti teori himpunan, logika matematika, relasi dan fungsi, prinsip pembuktian, kombinatorika, teori graf, dan pohon. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa dibekali kemampuanberpikir formal, sistematis, dan logis yang dibutuhkan untuk mendesain algoritma, memahami struktur data, serta menyusun sistem digital dan basis data. ; konsep dasar sistem basis data, model data, perancangan basis data, dan implementasinya menggunakan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). Mahasiswa akan mempelajari cara merancang struktur data yang efisien menggunakan ERD (Entity Relationship Diagram), melakukan normalisasi, serta menggunakan SQL (Structured Query Language) untuk pengelolaan data. ; keterampilan praktis kepada mahasiswa dalam mengelola dan memanipulasi data menggunakan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), seperti MySQL atau PostgreSQL. Mahasiswa akan belajar mulai dari membuat database, tabel, hingga menjalankan query SQL untuk keperluan manipulasi data dan pengelolaan informasi. ; konsep, prinsip, dan praktik rekayasa perangkat lunak (software engineering) dengan penekanan pada siklus hidup pengembangan perangkat lunak (Software Development Life Cycle/SDLC) secara menyeluruh, mulai dari analisis kebutuhan hingga pemeliharaan sistem. Mahasiswa akan mempelajari dan menerapkan pendekatan SDLC (seperti Waterfall, Spiral, Iteratif, dan Agile), serta menggunakan UML (Unified Modeling Language) sebagai alat bantu standar dalam menganalisis, merancang, dan mendokumentasikan sistem perangkat lunak. ; pengalaman praktik kepada mahasiswa untuk menerapkan siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) secara lengkap, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan UML, implementasi, pengujian, hingga dokumentasi dan presentasi produk akhir. Melalui kerja kelompok berbasis proyek, mahasiswa akan mengembangkan sistem perangkat lunak sederhana hingga menengah (web, desktop, atau mobile) dengan pendekatan terstruktur. ; prinsip, pendekatan, dan metode dalam perancangan antarmuka pengguna yang efektif, efisien, dan menyenangkan bagi pengguna. Mahasiswa akan mempelajari teori dasar psikologi pengguna, persepsi, kognisi, serta heuristik usability dan prinsip desain antarmuka visual. Mahasiswa dilatih untuk merancang, membuat, dan mengevaluasi prototipe sistem interaktif berbasis desktop, web, atau mobile. Penekanan juga diberikan pada aspek aksesibilitas, inklusivitas, dan ergonomi, termasuk simulasi penggunaan tools seperti Figma, Balsamiq, atau Adobe XD untuk perancangan UI/UX. ; pengalaman langsung kepada mahasiswa dalam merancang prototipe antarmuka pengguna serta melakukan evaluasi pengalaman pengguna berdasarkan prinsip-prinsip usability dan estetika interaktif. Mahasiswa akan mempraktikkan tahapan desain UI/UX, mulai dari identifikasi pengguna, pembuatan wireframe dan mockup, hingga pengujian antarmuka dengan pendekatan heuristik dan observasional. Praktik dilakukan menggunakan berbagai tools modern seperti Figma, Balsamiq, Adobe XD, dan tools pengujian sederhana. ; pemahaman mendalam tentang konsep, prinsip, dan praktik pengembangan kurikulum serta strategi pembelajaran dalam pendidikan teknik informatika. Bersifat teoritis aplikatif, materi meliputi landasan kurikulum, perencanaan kurikulum kejuruan, struktur kurikulum informatika, hingga integrasi teknologi dalam pembelajaran. Strategi pembelajaran mencakup diskusi, analisis dokumen kurikulum, studi kasus, dan proyek desain kurikulum. ; merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan platform e learning menggunakan pendekatan sistematis berbasis Instructional Design (ID) dan teknologi pendidikan digital. Mahasiswa akan memahami kerangka kerja desain instruksional seperti ADDIE, mengembangkan konten digital interaktif (video, kuis, modul interaktif), serta mengintegrasikan sistem e-learning berbasis Learning Management System (LMS) seperti Moodle, Google Classroom, atau LMS berbasis WordPress. ; berbahasa Indonesia secara baik dan benar dalam konteks akademik, ilmiah, dan profesional, baik lisan maupun tulisan. Bersifat praktis dan komunikatif, cakupan materi meliputi tata bahasa, penyusunan paragraf dan esai, penulisan karya ilmiah, serta teknik presentasi akademik. ; konsep dasar pemrograman komputer menggunakan bahasa Java sebagai media pembelajaran. Mahasiswa akan mempelajari struktur program, tipe data, operator, kontrol alur (percabangan dan perulangan), array, dan dasar metode (fungsi), serta prinsip pengorganisasian kode program yang sistematis. Mata kuliah ini juga merupakan pengantar untuk pemrograman berorientasi objek (OOP) yang lebih dalam di tingkat selanjutnya. Penekanan dilakukan pada praktik logika algoritmik dan sintaks Java, serta pembiasaan dengan IDE seperti NetBeans, IntelliJ, atau VS Code. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam menyusun dan menguji kode program menggunakan bahasa Java, sebagai sarana untuk memahami dan menerapkan konstruk dasar pemrograman. Praktikum difokuskan pada latihan menyusun solusi masalah sederhana dengan struktur logika terurut, bersyarat, dan berulang, serta memanfaatkan array dan metode. Mahasiswa akan terbiasa menggunakan IDE seperti NetBeans, IntelliJ IDEA, atau VS Code, serta memahami praktik debugging, pengorganisasian kode, dan dokumentasi program. ; konsep dasar dan struktur jaringan komputer, termasuk model referensi OSI dan TCP/IP, perangkat jaringan, topologi, protokol komunikasi, serta teknik dasar perancangan dankonfigurasi jaringan lokal(LAN). Mahasiswa juga akan mempelajari alamat IP, subnetting, routing, serta pengenalan jaringan nirkabel (wireless). ; pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam membangun, mengkonfigurasi, dan mengelola jaringan komputer skala kecil hingga menengah, baik secara fisik maupun simulatif. Mahasiswa akan belajar melakukan pengalamatan IP, subnetting, konfigurasi perangkat jaringan (router, switch), serta pengujian konektivitas dan layanan jaringan. Praktikum menggunakan alat fisikvdan simulator jaringan seperti Cisco Packet Tracer atau GNS3, dengan pendekatan berbasis proyek dan penugasan jobsheet praktik. ; konsep dan teknik dasar pengembangan aplikasi web mulai dari sisi klien hingga sisi server. Mahasiswa akan mempelajari penggunaan HTML dan CSS untuk membangun struktur dan tampilan antarmuka, serta JavaScript untuk membuat halaman web interaktif. Selain itu, mahasiswa juga akan memahami pemrograman server-side (PHP) dan koneksi ke basis data (MySQL) untuk membangun aplikasi web dinamis. ; konsep dasar dan teknik pengembangan sistem cerdas (AI), mulai dari representasi pengetahuan, penalaran (reasoning), pencarian (search), hingga pengantar machine learning. Mahasiswa akan mempelajari algoritma dasar AI seperti uninformed/informed search, rule-based system, decision tree, dan neural network dasar, serta mengimplementasikannya menggunakan bahasa pemrograman seperti Python. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa untuk mengembangkan dan menguji sistem cerdas menggunakan berbagai pendekatan AI dasar. Mahasiswa akan mempraktikkan secara langsung pembuatan algoritma pencarian, sistem berbasis aturan, dan pengklasifikasi sederhana (decision tree, naive Bayes, neural network dasar) dengan menggunakan bahasa Python dan pustaka seperti NumPy, pandas, dan scikit learn. ; berbagai model pembelajaran yang relevan untuk pendidikan teknik informatika dan bertujuan meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam merancang pembelajaran yang efektif dan inovatif. Bersifat aplikatif-reflektif, materi meliputi model pembelajaran langsung, kolaboratif, berbasis proyek, problem solving, dan berbasis digital. Strategi pembelajaran menggunakan studi kasus, simulasi, micro teaching, dan evaluasi praktik. ; kompetensi dalam merancang dan menggunakan media pembelajaran berbasis teknologi untuk mendukung pembelajaran teknik informatika. Bersifat praktis dan kreatif, materi mencakup konsep media, desain grafis edukatif, media interaktif, multimedia, serta pemanfaatan Learning Management System (LMS). ; menyusun dan melaksanakan penelitian ilmiah, khususnya di bidang pendidikan dan teknik informatika. Bersifat teoritis dan praktis, materi mencakup paradigma penelitian, metode kuantitatif dan kualitatif, perumusan masalah, desain penelitian, instrumen, pengolahan data, dan penyusunan proposal. Strategi pembelajaran meliputi diskusi, studi literatur, latihan proposal, dan seminar mini. Penilaian terdiri dari tugas tertulis, proposal penelitian, dan presentasi. Mahasiswa diharapkan mampu menyusun penelitian yang sistematis, valid, dan relevan dengan kebutuhan keilmuan. ; merancang dan menerapkan penilaian pembelajaran yang objektif, valid, dan autentik dalam pendidikan teknik informatika. Bersifat evaluatif dan aplikatif, materi mencakup asesmen formatif-sumatif, penilaian berbasis proyek, rubrik, portofolio, dan penggunaan teknologi untuk asesmen digital. Strategi pembelajaran mencakup diskusi, latihan penyusunan instrumen, peer review, dan simulasi. ; konsep, prinsip, dan implementasi pemrograman berorientasi objek (OOP) sebagai paradigma penting dalam pengembangan perangkat lunak modern. Mahasiswa akan mempelajari fitur-fitur utama OOP seperti class, object, enkapsulasi, pewarisan (inheritance), polimorfisme, dan abstraksi, serta memahami bagaimana prinsip-prinsip ini digunakan dalam desain sistem yang modular, reusable, dan mudah dipelihara. Bahasa pemrograman utama yang digunakan adalah Java, dengan fokus pada penguatan praktik desain dan implementasi OOP, serta pengenalan pada prinsip desain perangkat lunak dan penggunaan pustaka/kelas Java API. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam mendesain dan mengimplementasikan program berorientasi objek menggunakan bahasa Java. Mahasiswa akan secara langsung mempraktikkan konsep-konsep utama OOP seperti class, object, constructor, inheritance, polymorphism, encapsulation, dan interface, melalui latihan terstruktur dan proyek mini. Kegiatan praktik ini bertujuan untuk mengembangkan keterampilan pemrograman modular dan reusable, serta meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam menulis, menguji, dan mendokumentasikan kode Java yang mengikuti prinsip desain perangkat lunak yang baik. ; prinsip-prinsip dasar dalam pengelolaan dan perencanaan sistem informasi yang digunakan untuk mendukung operasional dan pengambilan keputusan dalam organisasi. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana sistem informasi dirancang, dikembangkan, diimplementasikan, dan dikelola secara strategis, termasuk pengelolaan sumber daya TI, keamanan informasi, tata kelola TI (IT Governance), dan evaluasi keberhasilan sistem informasi. ; pengalaman aplikatif kepada mahasiswa untuk mengimplementasikan konsep-konsep manajerial sistem informasi melalui praktik penyusunan dokumen perencanaan TI, analisis kebutuhan pengguna, evaluasi sistem informasi, serta perancangan strategi implementasi berbasis studi kasus. Mahasiswa akan dilatih menyusun studi kelayakan, rencana proyek TI, analisis biaya-manfaat, manajemen risiko, serta rencana tata kelola TI yang sesuai dengan kebutuhan organisasi nyata, baik di sektor pendidikan maupun industri. ; konsep, metode, dan implementasi sistem pendukung keputusan (SPK/DSS)yangdigunakanuntukmembantupengambilankeputusan semi-terstruktur. Mahasiswa akan mempelajari berbagai model pengambilan keputusan, teknik pengolahan data, serta algoritma penilaian alternatif seperti Simple Additive Weighting (SAW), Analytic Hierarchy Process (AHP), Weighted Product (WP), dan lainnya. Mahasiswa akan mengembangkan prototipe sistem pendukung keputusan sederhana menggunakan bahasa pemrograman (misalnya PHP, Python) dan database (MySQL) dalam studi kasus nyata seperti seleksi siswa, evaluasi kinerja, atau pemilihan program pelatihan, dengan pendekatan berbasis proyek dan berpikir sistemik. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa untuk mengembangkan dan menguji sistem pendukung keputusan berbasis komputer, dengan menerapkan metode multi-kriteria seperti SAW (Simple Additive Weighting), WP (Weighted Product), dan AHP (Analytic Hierarchy Process). Mahasiswa akan mengimplementasikan sistem ini dalam bentuk aplikasi web sederhana menggunakan HTML, CSS, JavaScript, PHP/Python, dan MySQL sebagai basis data. ; konsep, teknik, dan algoritma dalam pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing) serta implementasinya dalam berbagai aplikasi seperti chatbot, text classification, sentiment analysis, dan machine translation. Mahasiswa akan belajar menerapkan teknik NLP menggunakan Python dan pustaka populer seperti NLTK, spaCy, scikit-learn, dan transformer-based models (Hugging Face) untuk menganalisis dan mengolah data teks. Mata kuliah ini juga memberikan wawasan tentang etika, bias, dan relevansi NLP dalam konteks pendidikan dan vokasi, termasuk pengembangan chatbot edukatif dan sistem rekomendasi materi belajar. ; konsep dasar komunikasi data dalam sistem digital, mencakup tipe dan mode transmisi, media transmisi, teknik modulasi dan encoding, protokol komunikasi, dan pengendalian kesalahan. Mahasiswa akan memahami bagaimana data ditransmisikan, dikodekan, dan diterima secara akurat dalam suatu sistem komunikasi berbasis digital, serta bagaimana hal tersebut mendasari fungsi jaringan komputer dan sistem informasi. Mahasiswa juga akan mengamati proses pengiriman data, menganalisis efisiensi transmisi, dan mengembangkan simulasi sederhana komunikasi data berbasis perangkat lunak atau mikrokontroler. ; pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam menganalisis dan mempraktikkan proses pengiriman, penerimaan, dan pengkodean data digital, baik menggunakan software simulator maupun perangkat nyata seperti mikrokontroler. Mahasiswa akan melakukan simulasi transmisi data sinkron/asinkron, pengendalian aliran dan kesalahan, serta mengevaluasi efisiensi dan keandalan transmisi dalam berbagai skenario. Praktikum ini juga memperkenalkan mahasiswa pada alat bantu komunikasi data seperti Wireshark, Packet Tracer, Proteus, Arduino, atau platform pemrograman berbasis Python dan serial monitor. ; konsep dan penerapan arsitektur komputasi mobile dan cloud dalam pengembangan sistem aplikasi terdistribusi. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana aplikasi mobile dirancang untuk berkomunikasi dengan layanan cloud melalui API, web service, dan message broker, serta bagaimana arsitektur client-server, RESTful API, dan backend-as-a-service (BaaS) digunakan untuk membangun sistem yang scalable dan maintainable. Melalui proyek, mahasiswa akan membangun aplikasi mobile terintegrasi dengan layanan cloud (Firebase, AWS, Google Cloud, atau platform open source lainnya), termasuk pengelolaan autentikasi, penyimpanan data, sinkronisasi real time, dan deployment aplikasi cloud-ready. ; prinsip, metode, dan teknik keamanan informasi dan sistem komputer, mencakup kerahasiaan, integritas, ketersediaan, autentikasi, kriptografi, keamanan jaringan, dan keamanan sistem aplikasi. Mahasiswa akan memahamiancamandankerentanansistem digital, serta cara menganalisis dan mengimplementasikan solusi pencegahan dan mitigasi risiko keamanan pada infrastruktur sistem informasi dan aplikasi berbasis TIK. Mata kuliah ini juga membekali mahasiswa dengan wawasan etika keamanan siber, kebijakan keamanan institusional, serta keterampilan menyusun simulasi audit keamanan dan panduan edukatif untuk pengguna sistem. ; konseptual dan praktis tentang pendidikan berkelanjutan serta perannya dalam menciptakan masyarakat yang adil dan ramah lingkungan. Bersifat interdisipliner dan reflektif, isi perkuliahan mencakup konsep pembangunan berkelanjutan, SDGs, isu lingkungan dan sosial, serta strategi pendidikan untuk perubahan perilaku berkelanjutan. Strategi pembelajaran dilakukan melalui diskusi, studi kasus, proyek kelompok, dan pembelajaran berbasis masalah. Penilaian terdiri dari tugas individu dan kelompok, refleksi, presentasi, serta proyek lapangan. Mata kuliah ini bermanfaat untuk membentuksikapkritis, empatik, dan tanggungjawab mahasiswa terhadap isu keberlanjutan lokal maupun global. ; menumbuhkan jiwa wirausaha melalui pengalaman langsung dalammerancang,mengembangkan,danmerealisasikan proyekbisnis berbasis teknologi dan inovasi. Bersifat praktikal dan kolaboratif, materi mencakup penyusunan model bisnis, riset pasar, manajemen keuangan, strategi pemasaran, serta pengelolaan risiko usaha. Pembelajaran dilakukan dengan metode project-based learning, mentoring kewirausahaan, pitching, dan studi lapangan. Penilaian terdiri dari proposal bisnis, laporan pelaksanaan, presentasi, dan evaluasi tim. Mahasiswa akan memperoleh kemampuan merancang usaha secara sistematis dan membangun mindset kewirausahaan yang kreatif dan adaptif. ; konsep, prinsip, dan penerapan teknologi hijau dalam berbagai bidang teknik untuk mendukung keberlanjutan lingkungan dan efisiensi sumber daya. Bersifat konseptual dan aplikatif, topik meliputi energi terbarukan, teknologi hemat energi, daur ulang, manajemen limbah, dan rekayasa berkelanjutan. Pembelajaran menggunakan pendekatan blended learning, diskusi isu-isu lingkungan global, studi kasus industri hijau, dan proyek kelompok. ; pemahaman dasar mengenai filosofi, karakteristik, dan fungsi pendidikan teknologi dan vokasional dalam konteks pembangunan sumber daya manusia dan industri. Bersifat teoritis dan reflektif, materi mencakup sejarah dan perkembangan pendidikan vokasional, hubungan dengan dunia kerja, konsep keahlian ganda, serta kebijakan nasional pendidikan vokasi. ; praktik mengajar skala kecil (microteaching) untuk menguasai keterampilan dasar mengajar seperti membuka pelajaran, menjelaskan materi, memberi umpan balik, dan menutup pelajaran. Bersifat praktikal dan reflektif, materi meliputi perencanaan RPP, strategi penyampaian, pengelolaan kelas, serta keterampilan bertanya. Strategi pembelajaran dilakukan melalui praktik microteaching, peer assessment, observasi video, dan diskusi reflektif. ; mengembangkan proyek rekayasa perangkat lunak atau sistem berbasis teknologi informasi secara utuh dan kolaboratif, dimulai dari identifikasi masalah riil, perancangan solusi, implementasi teknologi, pengujian, dokumentasi, hingga penyusunan laporan dan presentasi produk akhir. Mahasiswa bekerja dalam tim kecil untuk membangunsistematauprodukteknologi edukatif(seperti e-learning, sistem informasi sekolah, aplikasi pembelajaran interaktif, dsb. ) dengan mempertimbangkan aspek kebutuhan pengguna (user-centered design), keterpaduan teknologi, keberlanjutan, dan potensi implementasi lapangan. ; konsep, prinsip, dan teknik dalam perancangan dan pengembangan game digital 2D/3D menggunakan tools dan engine populer seperti Unity, Godot, atau Construct. Mahasiswa akan mempelajari alur kerja pengembangan game(gamedevelopment pipeline),mulai dari desain gameplay, storyboarding, desain karakter dan aset visual, pemrograman interaksi, hingga pengujian dan publikasi. ; konsep dan praktik pengembangan aplikasi mobile native maupun hybrid. Mahasiswa akan mempelajari arsitektur aplikasi mobile, desain antarmuka pengguna (UI/UX), manajemen data lokal dan eksternal (API), serta pemanfaatanfitur perangkat seperti kamera, GPS,dansensor. Toolsutama yang digunakan dapat berupa Android Studio (Java/Kotlin), Flutter (Dart), atau React Native (JavaScript). ; konsep,peran, dantugas administrator jaringandalam mengelola infrastruktur jaringan komputer, baik berbasis sistem operasi Windows Server maupun Linux. Mahasiswa akan mempelajari pengaturan IP address, DHCP, DNS, NAT, firewall, manajemen user dan file sharing, serta monitoring dan troubleshooting jaringan. Mahasiswa akan mengkonfigurasi jaringan lokal secara manual, menerapkan kebijakan keamanan dasar, serta menggunakan tools seperti Wireshark, Netstat, OpenDNS, dan konfigurasi Mikrotik/Cisco. Mata kuliah ini juga diarahkan untuk mendukung penyusunan modul pelatihan atau jobsheet jaringan untuk pembelajaran SMK. ; prinsip dasar, struktur, dan performa sistem komunikasi berbasis serat optik, termasuk transmisi cahaya dalam media optik, karakteristik kabel serat optik, teknik koneksi dan instalasi, serta pengukuran dan analisis sinyal optik. Mahasiswa akan mempelajari cara kerja transmitter dan receiver optik, losses pada serat, serta teknik splicing, alignment, dan troubleshooting jaringan optik. ; pengalaman nyata bagi mahasiswa dalam menyelenggarakan pembelajaran di satuan pendidikan, mulai dari perencanaan, pelaksanaan, hingga evaluasi pembelajaran. Bersifat aplikatif dan lapangan, kegiatan mencakup observasi kelas, praktik mengajar, bimbingan guru pamong, dan refleksi diri. Strategi pembelajaran dilakukan melalui pembimbingan individual, peer feedback, dan pelaporan praktik. Penilaian berdasarkan logbook, observasi langsung, dan laporan akhir praktik. Mahasiswa memperoleh keterampilan pedagogik secara langsung dan menumbuhkan profesionalisme sebagai calon guru teknik informatika. ; Strategi pelaksanaan dilakukan melalui kerja praktik di instansi mitra, supervisi dosen pembimbing, dan evaluasi berkala. Penilaian mencakup logbook, penilaian industri, laporan akhir, dan presentasi hasil. Mahasiswa memperoleh keterampilan profesional, etos kerja industri, dan jejaring kerja untuk mendukung kesiapan karier.',
-        "Teknik Elektro - Computer, People, and Programming Introduction Software People Computer are everywhere Ideal for Programmer History, ideals and professionalism Programming Language History Overview PART I: THE BASIC Hello World! Program The classic first program Compilation Linking Programming Environments Object, Types, and Values Input Variables Input and type Operations and Operators Assignment and initialization Composite assignment operators Names Types and Objects Type safety (Safe & Unsafe conversions) Computation Computation Objective and tools Expressions Statements Functions Error Introduction Sources of errors Compile-time error Link-time error Run-time errors Exceptions Logic errors Estimation Debugging Pre- and Post-conditions Testing Writing a Program Thinking about the problem Grammar & Code Program Structure Completing a Program Introduction Input and Output Error handling Negative numbers Remainder Cleaning up the code Recovering from errors Variables Functions Declarations and Definitions Header files Scope Function call and return Order of evaluations Namespaces Classes User-defined types Classes and members Interface and implementation Evolving a class Enumerations Operator Overloading Class Interfaces PART II: INPUT AND OUTPUT Input and Output Stream Input and Output The I/O stream model Files Opening a file Reading and writing a file I/O error handling Reading a single value User-defined output & input operators A standard input loop Reading a structured file Customizing Input and Output Regularity and irregularity Output formatting File opening and positioning String streams Line-oriended input Character classification Using nonstrandard separator Testing Introduction to Testing Testing Procedure Design for testing Debugging Performance. ; Logic & Proof Propositional Logic Application of Propositional Logic Propositional Equivalence Predicate & Quantifier Rules of Inference Mathematical Proof Direct Proof Contrapositive Proof Proof by Contradiction Proof Involving Sets )* Set, Function and Sequence Sets Sets Operation Functions Sequence & Summation )* Relation Relations Property of Relations Representing Relations Equivalence Relations Partial Ordering Number Theory )* Divisibility & Modular Arithmetic Integer Representation Primes & GCD Congruencies Application of Congruencies Intro to Cryptography Induction Mathematical Induction Strong Induction and Well-Ordering Counting Basic Counting Pigeonhole Principle Permutation & Combinatory Binomial Coefficient Graph Theory Graphs and Graph Model Graph Terminology Special Type of Graphs Representing Graphs Graph Isomorphism Connectivity Euler and Hamilton Path Shortest Path Planar Graph Graph Colouring Tree Introduction to Trees Application of Trees Tree Traversal Spanning Trees Minimum Spanning Tree. ; Introduction to Vectors and Matrices Vectors and Linear combination Lengths, dot products, and cross products Matrices Simultaneous Linear Equations Linear Equations Linear Equations Concept and Matrix Equations Elimination Concept Elimination in Matrix Language Gauss Elimination Gauss Elimination with Permutation Matrix Operation Inverse Matrices Gauss Jordan Elimination Singular Matrices dan Matrix Invertibility LU Factorization Transpose and Permutation Vectors Space, Column Space, and Subspace Null Space (Solution to Ax=0) Vector Spaces and Subspaces Pivot Concept Reduced Row Echelon Form Four Fundamental Subspaces Complete Solution to Ax=b Orthogonality Orthogonality, Orthogonal Vectors, and Orthogonal Subspaces Projections Least square. ; Derivatives Derivatives, slope, velocity, rate of change Limits, continuity, Trigonometric limits Derivatives of products, quotients, sine, cosine Chain rule, Higher derivatives Implicit differentiation, inverses Exponential and log, Logarithmic differentiation. hyperbolic functions Applications of Differentiation Linear and quadratic approximations Curve sketching Max-min problems Related rates Newton's method and other applications Mean value theorem, Inequalities Differentials, antiderivatives Differential equations, separation of variables Integration Definite integrals First fundamental theorem of calculus Second fundamental theorem Applications to logarithms and geometry Volumes by disks and shells Work, average value, probability Numerical integration Techniques of Integration Trigonometric integrals and substitution Integration by inverse substitution. completing the square Partial fractions Integration by parts, reduction formulae Parametric equations, arclength, surface area Polar coordinates. area in polar coordinates Indeterminate forms - L'Hôspital's rule Improper integrals Infinite series and convergence tests Taylor's series. ; Unit, Physical Quantities and Vector Standards and Units Physical Dimension and Unit Consistency Uncertainty and Significant Figures Vector Operation Linear and Circular Motion D Kinematics - Position, Velocity and Acceleration Free Falling Bodies D Kinematics - Position, Velocity and Acceleration Projectile Motion Uniform and Non-uniform Circular Motion Forces and Newton's Laws of Motion Newton's Laws and their Applications Free Body Diagram Frictional and Resistive Forces Newton's Second Law and Circular Motion Work and Energy Work Kinetic and Potential Energy Energy Conservation Power Momentum, Impulse and Collision Momentum and Impulse Conservation of Momentum and Collision Center of Mass Continuous Mass Transfer (Rocket Propulsion) Rotation of Rigid Bodies Rotational Kinematics Rotational Kinetic Energy and Moment of Inertia Torque and Angular Acceleration Rolling Motion - Combined Rotational and Translational Motion Angular Momentum and Conservation of Angular Momentum Gyroscopes and Precession Equilibrium and Elasticity Center of Gravity Equilibrium and Stability Elasticity - Hooke's Law. ; Vectors and matrices Vectors Dot product Determinants. cross product Matrices. inverse matrices Square systems. equations of planes Parametric equations for lines and curves Velocity, acceleration Kepler's second law Partial derivatives Level curves. partial derivatives. tangent plane approximation Max-min problems. least squares Second derivative test. boundaries and infinity Differentials. chain rule Gradient. directional derivative. tangent plane Lagrange multipliers Non-independent variables Partial differential equations. review Double integrals and line integrals in the plane Double integrals Double integrals in polar coordinates. applications Change of variables Vector fields and line integrals in the plane Path independence and conservative fields Gradient fields and potential functions Green's theorem Flux. normal form of Green's theorem Simply connected regions. review Triple integrals and surface integrals in 3-space Triple integrals in rectangular and cylindrical coordinates Spherical coordinates. surface area Vector fields in 3D. surface integrals and flux Divergence theorem Divergence theorem (cont. ): applications and proof Line integrals in space, curl, exactness and potentials Stokes' theorem Stokes' theorem (cont. ). review Topological considerations Maxwell's equations. ; Gravity Newton's Law of Gravity Weight and Gravitational Potential energy Satellite Motion Kepler's Laws and the Motion of Planets Periodic Motion Simple Harmonic Motion Pendulum and Spring-Mass System Forced Oscillation and Resonance Fluid Mechanics Hydrostatic and Pascal's Principle Buoyancy and Archimedes' Principle Bernoulli's Equation Viscosity, Turbulence, and Magnus Effect Waves and Sound Wave and its Properties Mathematical Description of Wave Sound Wave Superposition and Interference Standing Wave Doppler Effect Heat and Temperature Temperature and Thermometer Thermal Equilibrium Thermal Expansion Quantity of Heat and Calorimetry Thermal Properties of Matter Molecular Properties of Matter Kinetic-Molecular Model of an Ideal Gas Heat Capacity Molecular Speeds The Law of Thermodynamics The First Law of Thermodynamics The Second Law of Thermodynamics. ; Introduction to GCC Operator and Data Types Selection Structure Repetition Structure Pointer & Array I/O Function Modular programming Final projects. ; Fundamentals Basic Programming Model Data Abstraction Bags, Queues, and Stacks Analysis of Algorithms Sorting Elementary Sorts Mergesort Quicksort Priority Queues Application of Sorting Searching Sequential and Binary Search Binary Search Trees Balanced Search Trees Hash Tables Application of Searching Strings String Sorts Tries Substring Search Regular Expression Data Compression. ; Introduction to Complex Numbers and Basic Operations Summation Subtraction Conjugation Triangle of Inequality Roots of Complex Number Area within Complex Plane Analytical Functions Function and Mapping Limit Theorem Continuity Differentiation and Complex Variables Some Conditions in Complex Differentiation Cauchy Riemann Equation Polar Coordinate Analytical Functions Harmonics Functions Elementary Function Exponential Functions Logarithmic Functions Trigonometric Functions Hyperbolic Functions Complex Integration Definite Integral Contour and Contour Integral Branch Cuts Anti Derivatives Cauchy-Goursat Theorem Connected-Domains Cauchy Integral Formula Series Series and its Convergences Taylor Series Laurent Series Convergence of Geometric Series Continuity of Geometric Series Integration and Differentiation of Geometric Series Operations on Geometric Series Residue Residue Cauchy Residue Theorem Residues at Poles Zeros of Analytic Functions Zeros and Poles Introduction to Signal Discrete and Continuous Signal Impulse and Step Signals Free Variables its Transformations Periodic Signals Even and Odd Signals Power and Energy Signals Fourier Series for Continuous Signals Fourier Series for Periodic Signals Decomposition of Periodic Signal into Linear Combination of Sinusoidal Function Decomposition of Periodic Signal into Linear Combination of Complex Exponential Function Dirichlet Condition Properties of Fourier Series Fourier Transform for Continuous Time Signal Fourier Transform for Aperiodic Signal Fourier Transform for Periodic Signal Condition for Fourier Transform Properties of Fourier Transform (excluding multiplication and convolution). ; Determinants The properties of determinant Permutation and cofactors Cramer's rule, inverse, and volumes Eigenvalues and Eigenvectors Eigenvalue problem Eigenvalue decomposition and diagonalization Eigenvalue and eigenvectors for solving systems of differential equations Symmetric matrices Diagonalization of symmetric matrices Positive definite matrices Symmetric matrices in optimization Singular value decomposition (SVD) SVD motivation SVD problem Geometry of SVD SVD for symmetric matrices Linear transformations The idea of linear transformation Linear transformations in matrix language Finding good basis Complex vectors and matrices Complex number Hermitian and unitary. ; Electric Charge and Force Electric Charge Coulomb's Law Superposition Principle Electric Field and Gauss's Law Electric Field and Force Electric Dipole Continuous Charge Distribution and its Electric Field Electric Flux Gauss's Law Electric Potential Electric Potential Energy and Electric Potential Equipotential Conductors - Electrostatic Shielding Capacitance and Dielectric Capacitance - Basic Concept Energy Storage in Capacitor Dielectric - Electric Field and Capacitance Capacitors in Series and Parallel Current and Resistance Electric Current and Current Density Ohm's Law Resistivity, Conductivity and Resistance Resistor in Series and Parallel Energy and Power in Electric Circuit DC Circuit Electromotive Force Kirchhoff's Laws Application of Kirchhoff's Laws Electrical Measuring Instrument RC Circuits - Charging and Discharging Magnetic Field and Force Magnetic Field Magnetic Force Motion of Charged Particles in Magnetic Field Mass Spectrometer Magnetic Force on Current-Carrying Conductor Magnetic Dipole and Torque on Current Loop DC Motor and Hall Effect Source of Magnetic Field Biot-Savart's Law Magnetic Field of Straight Current-Carrying Conductor Force between Parallel Conductors Magnetic Field of a Circular-Current Loop Ampere's Law Magnetic Field of a Solenoid Electromagnetic Induction Induction Experiment Faraday's Law Lenz's Law Motional Electromotive Force Eddy Current Maxwell's Equations Inductance Mutual Inductance and Self Inductance Magnetic Field energy and Energy Stored in Inductor RL, LC and RLC Circuits Alternating Current Phasors Resistance and Reactance RLC Series Circuits Power in AC Circuits Resonance in AC Circuits. ; First-order differential equations Natural growth, separable equations Direction fields, existence and uniqueness of solutions Numerical methods Linear equations, models Solution of linear equations, integrating factors Complex numbers, roots of unity Complex exponentials. sinusoidal functions Linear system response to exponential and sinusoidal input. gain, phase lag Autonomous equations. the phase line, stability Linear vs. nonlinear Second-order linear equations Modes and the characteristic polynomial Good vibrations, damping conditions Exponential response formula, spring drive Complex gain, dashpot drive Operators, undetermined coefficients, resonance Frequency response LTI systems, superposition, RLC circuits. Engineering applications Fourier series Fourier series Operations on Fourier series Periodic solutions. resonance Step function and delta function Step response, impulse response Convolution Laplace transform: basic properties Application to ODEs Second order equations. completing the squares The pole diagram The Transfer function and frequency response First order systems Linear systems and matrices Eigenvalues, eigenvectors Complex or repeated eigenvalues Qualitative behaviour of linear systems. phase plane Normal modes and the matrix exponential Nonlinear systems Linearization near equilibria. the nonlinear pendulum Limitations of the linear: limit cycles and chaos. ; Introduction to Probability and Statistic Introduction to Descriptive Statistic and Inferential Statistics Introduction to Sampling Process Sample Mean and Sample Median Variability Measure Continuous and Discrete Data Data Representation Probability Theory Sample Space Event and Set Theory Counting Sample Points (Tree Diagram, Permutation, Combination). Probability of Events Additive Rule Conditional Probability, Product Rule, and Independence Bayes Rule Concept of Random Variables: Discrete Random Variables Definition and Concept of Random Variable Probability Distribution Function (Probability Mass Function) Cumulative Distribution Function Mathematical Expectation (Theoretical Mean) Theoretical Variance and Standard Deviation Introduction to Mean and Variance of Linear Combination of Random Variables Family of Discrete Random Variables Bernoulli Distribution Discrete Uniform Distribution Binomial Distribution Poisson Distribution and Poisson Process' Optional: Geometry, Hypergeometry, Negative Binomial, Multinomial Distribution Probability Model of Derived Random Variables Concept of Random Variables: Continuous Random Variables Introduction to Continuous Random Variables Cumulative Distribution Function Probability Density Function Mathematical Expectation (Theoretical Mean) Theoretical Variance and Standard Deviation Introduction to Mean and Variance of Linear Combination of Random Variables Family of Continuous Random Variables Continuous Uniform Distribution Normal (Gaussian Distribution) Chi Square Distribution Optional: Exponential Distribution Probability Model of Derived Random Variables A Pair of Random Variables Joint Cumulative Distribution Function Joint Probability Mass Function Marginal Probability Mass Function Conditional Probability Mass Function Joint Probability Density Function Marginal Probability Density Function Conditional Probability Density Function Statistical Independence Covariance and Correlation Random Vectors (Multiple Random Variables) Distribution Model for N Random Variables Statistical Independence N Random Variables with Identical Distribution Expected Values, Correlation Matrices and Covariance Matrices Linear Combination of Random Variables Probability Distribution Model of Linear Combination of Multiple Random Variables Combination of Identical Random Variables Combination of Independent Random Variables Central Limit Theorem. ; Basic Tools of Numerical Analysis Systems of Linear Algebraic Equations Eigenproblems Nonlinear Equations Polynomial Approximation and Interpolation Numerical Differentiation and Difference Formulas Numerical Integration Systems of Linear Algebraic Equations Introduction Properties of Matrices and Determinants Direct Elimination Methods LU Factorization Tridiagonal Systems of Equations Pitfalls of Elimination Methods Iterative Methods Eigenproblems Introduction Mathematical Characteristics of Eigenproblems The Power Method The Direct Method The QR Method Eigenvectors Other Methods Nonlinear Equations Introduction General Features of Root Finding Closed Domain (Bracketing) Methods Open Domain Methods Polynomials Pitfalls of Root Finding Methods and Other Methods of Root Finding Systems of Nonlinear Equations Polynomial Approximation and Interpolation Introduction Properties of Polynomials Direct Fit Polynomials Lagrange Polynomials Divided Difference Tables and Divided Difference Polynomials Difference Tables and Difference Polynomials Inverse Interpolation Multivariate Approximation Cubic Splines Least Squares Approximation Numerical Differentiation and Difference Formulas Introduction Unequally Spaced Data Equally Spaced Data Taylor Series Approach Difference Formulas Error Estimation and Extrapolation Numerical Integration Introduction Direct Fit Polynomials Newton-Cotes Formulas Extrapolation and Romberg Integration Adaptive Integration Gaussian Quadrature Multiple Integrals Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Ordinary Differential Equations Classification of Ordinary Differential Equations Classification of Physical Problems Initial-Value Ordinary Differential Equations Boundary-Value Ordinary Differential Equations One-Dimensional Initial-Value Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Initial-Value ODEs The Taylor Series Method The Finite Difference Method The First-Order Euler Methods Consistency, Order, Stability, and Convergence Single-Point Methods Extrapolation methods Multipoint Methods Summary of Methods and Results Nonlinear Implicit Finite Difference Equations Higher-Order Ordinary Differential Equations Systems of First-Order Ordinary Differential Equations Stiff Ordinary Differential Equations One-Dimensional Boundary-Value Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Boundary-Value ODEs The Shooting (Initial-Value) Method The Equilibrium (Boundary-Value) Method Derivative (and Other) Boundary Conditions Higher-Order Equilibrium Methods The Equilibrium Method for Nonlinear Boundary-Value Problems The Equilibrium Method on Nonuniform Grids Eigenproblems. ; Sampling Distribution Random Sampling (Review on the concept of Population and Samples) The Concept of Statistics as Function of Random Variables Introduction of Sample Mean and Sample Variance as an Example of Statistics The Concept of Sampling Distribution Probability Distribution Model of Sample Mean and its relationship to Central Limit Theorem Relationship between Theoretical Mean, Population Mean, and Sample Mean Probability Distribution Model of Difference of Two Sample Means Probability Distribution Model of Sample Variance and Discussion on Chi-Square Distribution t-Distribution F-Distribution Estimation Theory Introduction to Concept of Inferensial Statistics Point Estimate and Unbiased Estimator Variance of Point Estimator Introduction to the Concept of Interval Estimate The Estimation of Mean of the Population based on Sample (Single Sample) Error on Point Estimate Prediction Intervals Estimation of the Difference between mean of two Population based on sample (Two Samples) Estimation of Proportion based on Single Sample Estimation of the Difference between Two Proportions based on Two Samples. Estimation of the Variance of Population based on Sample (Single Sample) Estimation of the ratio of two Variance of two population based on Samples (Two Samples) Hypotheses Testing Introduction to the concept of Hypotheses Testing a Statistical Hypotheses: Null Hypothesis and Alternative Hypothesis Error in Hypotheses Testing One Tailed Test and Two Tailed Test The use of P-Values for Decision Making in Testing Hypotheses Hypotheses Testing Concerning Mean of One Population Hypotheses Testing Concering Mean of Two Population Size of samples in Hypotheses Testing on Mean Hypotheses Testing concerning Single Proportion Hypotheses Testing concerning Two Proportion Hypotheses Testing concerning Variance Simple Linear Regression and Correlation Introduction to Linear Regression Model Line Fitting Model Least Square Method Properties of Least Squares Estimation Method Inference Concerning the Regression Coefficients Prediction Analysis of Variance Approach to evaluate quality of linear regression estimate Correlation Multiple Linear Regression Model and Non Linear Regression Model Introduction Estimation of Regression Coefficients Linear Regression Model in Matrix Notation (Related to Least Square Approach in Linear Algebra) Properties of Least Squares Estimation Method (represented in matrix notation). Inferences in Multiple Linear Regression Choice of a Fitted Model through Hypotheses Testing Categorical or Indicator Variables Model Selection and Model Checking Cross Validation Analysis of Variance (ANOVA) Technique. ; Introduction to Signal and System Introduction to Signal Continuous-Time System Discrete-Time System System Interconnection System Properties Discrete-Time and Continuous-Time LTI System Discrete-Time LTI System Impulse Response Convolution Sum Continuous-Time LTI System Impulse Response Convolution Integral Properties of LTI System Commutative Property Associative Property Distributive Property LTI System without and with Memory Invertibility Causality Stability Representation of System using Differential and Difference Equations Fourier Analysis on LTI System The relationship between the convolution (multiplication) operation in time domain and the multiplication (convolution) operation in frequency domain LTI system response to exponential complex and the concept of Eigen function LTI system frequency response, condition on Fourier transform of system LTI impulse response (Bounded Input Bounded Output) Frequency Shaping Filter Frequency Selective Filter LTI System characterized by Linear Differential Equation with constant coefficient Laplace Transform (First Part) Introduction to Laplace Transform The relationship between Fourier and Laplace Transform Region of Convergence and Representation of the Laplace Transform on the S-plane Laplace Transform and Rational Function Pole and Zero Properties of Region of Convergence Laplace Transform (Second Part) Analysis and Synthesis Equation of Laplace Transform Inverse Laplace Transform on Rational Function Partial Fraction Expansion Properties of Laplace Transform Unilateral Laplace Transform Analysis of Continuous-Time LTI System using Laplace Transform Analysis of Causal and Non-Causal LTI System Analysis of LTI System Stability Analysis of LTI System characterized by Linear Differential Equation with Constant Coefficient Frequency Response Analysis using Bode Plot Discrete Signals and Sampling Process (Signal and System, Oppenheim Bab 7) Discrete Signals: Overview Sampling Theory, Nyquist Theorem, and Impulse-Train Sampling Signal Reconstruction from Digital Samples based on Interpolation The effect of Under sampling: Aliasing Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signal Discrete Time Fourier Series Fourier Series Representation of Discrete-Time Signals Properties of Fourier Series of Discrete-Time Signals Discrete Time Filtering Discrete Time Fourier Transform (DTFT) DTFT of Aperiodic Signals DTFT of Periodic Signals Properties of DTFT Duality Analysis of Discrete Signal and LTI System in Time and Frequency Domain Time Domain Analysis: FIR and IIR System, Correlation of Discrete-Time Signal Frequency Domain Analysis of Discrete Time Signal and LTI System. ; Introduction Digital vs Analog System Combinational vs Sequential Numeral System and Binary Codes Numeral System Binary Codes Boolean Algebra Basic Theorems and Properties Logic Gates Combinational Logic and Truth Table Combinational Logic Circuit Introduction to Digital IC Implementation of Combinational Logic Functions Simplification of Combinational Logic Circuit Hazard in Combinational Logic Circuit MSI Combinational Modules Decoder-Encoder Multiplexer-Demultiplexer Arithmetic Module Sequential Logic Circuit Latch Flip-Flop Register Counter Hazard in Sequential Logic Circuit Programmable Logic Devices ROM/PROM PLA/PAL CPLD/FPGA. ; Basic Concepts Systems of Units Charge and Current Voltage Power and Energy Circuit Elements Basic Laws Ohm’s Law Nodes, Branches, and Loops Kirchhoff’s Law Series Resistors and Voltage Division Parallel Resistors and Current Division Wye-Delta Transformations Methods of Analysis Nodal Analysis Nodal Analysis with Voltage Sources Mesh Analysis Mesh Analysis with Current Sources Nodal and Mesh Analyses by Inspection Circuit Theorems Linearity Property Superposition Source Transformation Thevenin’s Theorem Norton’s Theorem Maximum Power Transfer Operational Amplifiers Operational Amplifiers Ideal Op Amp Inverting Amplifier Noninverting Amplifier Summing Amplifier Difference Amplifier Cascaded Op Amp Circuits Capacitors and Inductors Capacitors Series and Parallel Capacitors Inductors Series and Parallel Inductors Application: integrator& differentiator First-Order Circuits The Source-Free RC Circuit The Source-Free RL Circuit Step Response of an RC Circuit Step Response of an RL Circuit First-Order Op Amp Circuits Application: Delay circuits Second-Order Circuits Finding Initial and Final Values The Source-Free Series RLC Circuit The Source-Free Parallel RLC Circuit Step Response of a Series RLC Circuit Step Response of a Parallel RLC Circuit Second-Order Op Amp Circuits Application: Smoothing Circuits. ; Introduction Minimal Configuration of Communication Systems Simplex and Duplex Communication Information: Speech, Video, Data Signal: Transducer, Analogue, Digital Analog Communication, Data Communication, Digital Communication The Concept of Time, Frequency, and Power Duplexing Frequency Domain Representation of Baseband Signal Shifting of Frequency Band via Modulation: Bandpass Signal Analog Modulation Introduction to Modulation (including Why Modulation is Needed) Amplitude Modulation (DSBFC, DSBSC, SSB) AM Demodulation and Limit of Modulation Index FM with Single Tone Modulating Signal (Description, Equation, Spectrum, Demodulation, Limit of Modulation Index) Transition towards Digital Communication Elements of Communication System Targets, Problems, Obstacles, and Limitation of Resources Advantage and Disadvantage of Digital Communication Capacity, Nyquist Rate, and Shannon Theorem Data Integrity (Bit Error Rate) Analog to Digital Conversion Introduction to Digital Modulation (more detail in Communication System Course) Note: With regards to Digital to Analog Conversion, detailed theoretical explanation about Sampling Process, the emergence of Replica in the frequency domain its analysis using the DTFT Concept is covered in Signal and System Course. Telephony Telephone, Pulse Dialling, and Dual Tone Multi Frequency Local Exchange Switching and Local Signalling PABX PSTN Digital Telephony Radio Communication Electromagnetic Wave: General Properties and Propagation Characteristic Antenna: Basic Operation, Properties, and Installation Elements of Radio System Television System Scanning and Image BWTV, CTV Digital Television Data Communication Data Communication Principles: Segmentation and Reassembling, Synchronous and Asynchronous Communication, Data Integrity and Accuracy Protocol Concepts and Protocol Layers (Protocol Philosophy, OSI Model, and Other Data Communication Model) Inter-Layer Communication and Peer-to-Peer Communication Networking Aspect Transmission Multiple Access Transport Network, Signalling, and Management Circuit Switching, Message Switching, and Packet Switching Connection Oriented and Connectionless Switching and Routing Network Topology Optical Fiber Communication System (OFCS) OFCS Configuration Source and Detector Optical Fiber: Structure, Dispersion, Propagation Mode, Bending Application Satellite Communication Orbit and Positioning Earth/Ground Station Transponder Components of Satellite Communication System Frequency Allocation and Multiple Access Wireless and Cellular Communication Cellular Communication Principle Handover and Roaming Absolute Radio Frequency Channel Number (ARFCN) Relationship between Mobile Station and Base Station: Duplexing and Multiple Access Channelization The shape of the Cell Interference Frequency Reuse Power Control Introduction to Path Loss, Shadowing, and Multipath Fading Cell Coverage Development of Cellular Technology. ;; Measurement, Uncertainty and Linear Regression Measurement and Uncertainty Significant Figures Linear Regression Center of Mass and Moment of Inertia of Rigid Body Determining the Center of Mass of a Rigid Body Determining the Moment of Inertia of a Rigid Body using Calculation Determining the Moment of Inertia of a Rigid Body using Experiment Wave Optics Determining Laser Wavelength (Using Ruler Diffraction and/or Diffraction Grating) Determining Track Spacing (Pitch) of Unrecorded CD and DVD Resistance, Capacitance, Inductance and Electromagnetic Induction Introduction to Electrical Measuring Equipment: Multimeter and LCR Meter Determining the Resistivity of a Conductor Determining the Dielectric Constant of a Material Determining the Inductance of a Coil Dependency between Induced Voltage and Turn Ratio AC Circuit Introduction to Electrical Measuring Equipment: Oscilloscope RC Circuit RL Circuit RLC Circuit Black Box (Determining Components' Type and/or Value) Magnetic Field, Magnetic Force and Electromagnetic Induction Magnetic Field: Helmholtz Coil Magnetic Force: Homopolar Motor Electromagnetic Induction: Homopolar Generator Vector Addition and Static Equilibrium Vector Addition Concept Equilibrium of Point Masses System Equilibrium of Rigid Bodies System Dielectric Breakdown Breakdown Voltage (DC) of Dielectric Material Breakdown Voltage (AC) of Dielectric Material. ; Introduction Definition of Field Relation between Field and Force Vector Addition and Multiplication Concept of Field and Vector Calculus Vector Calculus of Electromagnetic Field Line Integral, Surface Integral and Volume Integral fo Vector Calculus Coordinate Systems: Cartesian, Cylindrical and Spherical Coordinate Transformation Electric Field and Potential Coulomb's Law Electric Field due to Point Charge Electric Flux due to Point Charge Point, Line, Surface and Volume Charges Electric Flux through a Surface Line Integral for Vector Electric Field Electric Flux Density (D) Gauss' Law, Volume Charge Density and Divergence Laplace and Poisson Equations Energy in Electric Field Electric Potential, Absolute Potential and Potential Difference Response of Electric Material in Electric Field Boundary Condition Electric Current Free Electron inside Electric Material Electric Current and Current Density Ohm's Law Joule's Law Conductivity of Electric Material Magnetic Field Theory Biot-Savart's Law Ampere's Law Curl and Stoke's Theorem Magnetic Flux and Flux Density Magnetic Force and Electromagnetic Induction Magnetic Force due to Current Element Ampere's Force Magnetic Force and Torque Magnetic Materials Magnetization Magnetic Boundary Condition Magnetic Circuit Magnetization Curve and Hysteresis Ampere's Law in Magnetic Circuit Magnetic Core with Air Gap Multi Turn Coil Self Inductance Mutual Inductance Time Dependent Magnetic Field and Maxwell's Equations Introduction Faraday's Law Eddy Current Maxwell's Equations Transmission Line Transmission Line Propagation Transmission Line Equation (Telegrapher's Equation) Lossless Propagation Sinusoidal Voltage Complex Sinusoidal Wave Phasor Low Loss Propagation Power Transmission Wave Reflection Voltage Standing Wave Ratio (VSWR) Transmission Line with Limited Length Uniform Plane Waves Wave Propagation in Free Space Poynting Vector Wave Polarization. ; Analysis of Linear Circuits (Review) Kirchhoff's Laws Thevenin's and Norton's Theorem Analysis of",
         'Rekayasa Kecerdasan Artifisial - Pengantar Sistem Persamaan Linier (SPL), Gauss, Gauss Jordan, Invers matrix Determinan Vektor Dot Product, Proyeksi orthogonal Cross Product, Luas segitiga, Persamaan bidang Persamaan Parametrik, Simetrik, Transportasi Linier Kombinasi linier, Merentang, Basis General Solution Basis ruang kolom, ruang baris dan diri sendiri, Basis Ortogonal, Gram Schimt, Koordinat basis baru Eigen value, Eigen vektor. ; Sistem bilangan real, nilai mutlak, grafik persamaan dan garis, persamaan linear [1] Matematika 1,Bab 1, Hal. 1 – 18 Bilangan kompleks dan Teorema De Moivre [1] Matematika 1, Bab 2, Hal. 19 – 30 Matriks dan operasinya, operasi baris elementer dan matriks invers [1] Matematika 1, Subbab 3. 1 dan 3. 2,hal: 31 – 42 Sistem persamaan linear, determinan, minor, kofaktor dan aturan Cramer. [1] Matematika 1,Subbab 3. 3-3. 5, hal:42 – 63 Nilai eigen dan vektor eigen. [1] Matematika 1,Subbab 3. 6, hal: 63 –67 Function definition and notation, operations on functions [1]Mathematics 1,Sections 4. 1 and 4. 2,hal: 69 – 80, Grafik fungsi, sifat-sifat grafik fungsi dan fungsi invers. [1]Matematika 1,Subbab 4. 3-4. 5, hal:80 – 100 Pengantar notasi limit, penghitungan limits, limit di tak- hingga. [1] Matematika 1,Subbab 5. 1-5. 3, hal:101 - 124 Kekontinuan fungsi. [1] Matematika 1,Subbab 5. 4, hal: 124– 134 Garis singgung dan laju perubahan, fungsi turunan, diferensiasi. [1]Matematika 1,Subbab 6. 1-6. 3, hal:135 – 155, Aturan rantai dan diferensiasi implisit. [1]Matematika 1,Subbab 6. 4, hal: 156-164 Laju-laju yang berkaitan [1] Matematika 1,Subbab 7. 1, hal: 165– 174 Selang naik dan selang turun, kecekungan fungsi, ekstrim relatif, uji turunan pertama dan kedua[1]Matematika 1,Subbab 7. 2-7. 3, hal:174 – 190, Grafik polinomial dan fungsi rasional, nilai maksimum dan minimum suatu fungsi [1]Matematika 1,Subbab 7. 4-7. 5, hal:191 - 211 Aplikasi masalah maksimum dan minimum. [1] Matematika 1,Subbab 7. 6, hal: 212– 236 Integral. [1] Matematika 1,Bab 8, hal: 237 –297. ; Penjelasan Rancangan Pembelajaran (RP), Perkembangan komputer sampai saat ini, Komponen- komponen komputer, Sistem operasi dan bahasa pemrograman, Proses menjalankan program dalam bahasa C, Penyelesaian masalah sederhana menggunakan metode pengembangan perangkat lunak, Isu-isu etik berkaitan dengan komputer dan pemrograman [Hanly bab 1 - hal 33, Deitel kata pengantar - hal xxi] Pengenalan bentuk umum bahasa pemrograman C dan elemen-elemen dasar dalam sebuah program, Pemahaman pentingnya menulis dokumentasi program, Penggunaan tipe data dan perbedaan antara tipe data int, double, dan char, Cara mendeklarasikan variabel, Perintah penugasan (assigment statement) untuk mengubah nilai variabel, Ekspresi aritmatika dalam bahasa C Standar input /output, String format, Penggunaan file untuk input / output, Kesalahan sintaks, kesalahan run-time, dan kesalahan logika. [Hanly bab 2 - hal 65] Pembuatan program dari informasi yang sudah ada (outline), Fungsi standar (fungsi pustaka), Perancangan top- down dan bagan terstruktur, Fungsi tanpa argumen, Fungsi dengan argumen [Hanly bab 3 - hal 127] Struktur kontrol, Kondisi, Perintah (statement) IF, Perintah-perintah IF dengan perintah majemuk, Langkah-langkah pengambilan keputusan dalam algoritma, Nested IF staments dan keputusan multi alternatif, Perintah SWITH [Hanly bab 4 - hal 193] Perulangan (loop) dalam program, Perhitungan dalam loop menggunakan perintah WHILE, Perhitungan jumlah atau perkalian dalam loop, Perintah FOR, Perulangan berkondisi (conditional loops), Perancangan perulangan, Perulangan bersarang (nested loop), Perulangan perintah DO-WHILE dan flag- controlled, Studi kasus (case study) [Hanly bab 5 - hal 255] Pointers dan operator tidak langsung (inderection operator), Fungsi dengan parameter output, Pemanggilan fungsi dengan parameter input/output, Jangkauan indentifier (nama- nama yang digunakan untuk variabel, konstanta, dan fungsi), Formal ouput parameters as actual arguments, Studi kasus [Hanly bab 6 - hal 337] Referensi dan deklarasi array, Subskrip/index array, Penggunaan loop untuk akses yang berurutan, Penggunaan elemen array sebagai argument fungsi, Argumen-argumen array, Array paralel dan tipe enumerasi, Array multidimensi [Hanly bab 7 - hal 397] Dasar string, Fungsi pustaka string: assignment and substings, Longer Strings: Concatenation and Whole-Line Input, Perbandingan (comparison) strings, Arrays of Pointers, Pengoperasian karakter (character operations), Konversi string-ke- bilangan dan bilangan-ke-string, Studi kasus [Hanly bab 8 - hal 475] Sifat rekursif, Melacak (tracing) fungsi rekursif, Fungsi-fungsi matematika rekursif, Studi kasus [Hanly bab 9 - hal 541] Tipe struktur yang dibuat sendiri (user- defined structure types), Data tipe terstruktur sebagai parameter input/output, Fungsi-fungsi yang menghasilkan tipe data terstruktur, Penyelesaian masalah dengan tipe-tipe terstruktur, Array paralel dan array terstruktur [Hanly bab 10 - hal 591] File input/ouput: tinjauan ulang dan pembelajaran lanjutan, File biner, Studi kasus:pencarian pada basis data (database) [Hanly bab 11 - hal 649] Penggunaan Abstraksi untuk mengelola kompleksitas, Pustaka personal: header files dan implementasinya, Storage classes, Fungsi yang bersifat umum [Hanly bab 12 - hal 685] Pointer dan struktur data dinamis [Hanly bab 13 - hal 725]. ; Logika Teori Himpunan Relasi dan Fungsi Algoritma Baris dan Deret Fungsi Pembangkit dan Rekuren penjabaran: Konsep Logika proposional dan penggunaan operator logika pada proposisi, Konsep ekuivalensi pada logika proposional, Konsep predikat dan fungsi proposisi, Proses quantification (penggunanaan quantifier pada proposisi), Konsep aturan penentuan kesimpulan dan penggunaannya, Konsep aturan penentuan kesimpulan untuk quantified statements dan penggunaannya, Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep dasar metode pembuktian atau cara membuktikan, Penggunaan metode pembuktian pada beberapa permasalahan Metode pembuktian bentuk implikasi: direct proof, indirect proof, vacuous proof, trivial proof, proof by contradiction, proof by cases, proof for equivalence Metode pembuktian bentuk quantifier: metode contructive dan non-constructive, uniqueness pembuktian counter example Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep himpunan (relasi antar himpunan, power set dan cartesian product), Macam-macam operasi himpunan, Prinsip inklusi- eksklusi Konsep fungsi pada himpunan, Macam-macam fungsi, Tentang invers dan komposisi fungsi sehari-hari, Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep induksi matematis, metode pembuktian dengan induksi matematis fungsi rekursi, himpunan rekursi dan struktur, struktur induksi, generalisasi induksi, algoritma rekursi, pembuktian kebenaran algoritma rekursi, rekursi dan iterasi. Pembahasan tugas dan latihan soal Definisi dan notasi relasi, Relasi pada himpunan, Sifat-sifat relasi. ; OS/Overview of Operating Systems OS/Operating System Principles OS/Scheduling and Dispatch OS/Memory Management OS/Security and Protection OS/Virtual Machines OS/Device Management Penjabaran: Review materi gambaran sistem komputer (perangkat keras dan perangkat lunak komputer, Pengenalan perintah-perintah dasar LINUX Proses: konsep proses, state proses, manajemen proses, context switching, interaksi antar proses dan sistem operasi, Implementasi proses di LINUX (programming) Interprocess Communication (IPC): konsep IPC, race condition, critical region, pipe, shared memory, message queue, Implementasi pipe, shared memory, message queue di LINUX (programming) IPC: semaphore, Implementasi semaphore di LINUX (programming), Daemon: konsep daemon, implementasi daemon di LINUX (programming) Deadlock: prinsip- prinsip deadlock, pendeteksian & penanganan deadlock, penghindaran & pencegahan deadlock, permasalahan deadlock Memori: manajemen memori, memory partitioning, swapping Threads: konsep thread, arsitektur mikrokernel Threads: konsep proses & thread, multithreading, state thread, Implementasi thread di LINUX Memori Virtual: konsep memori virtual, paging, segmentation, algoritma page replacement, algoritma alokasi, Perbandingan manajemen memori di LINUX & Windows Manajemen file: konsep file sistem, organisasi dan akses file, direktori file, file sharing, manajemen memori sekunder, pengamanan file system, LINUX Virtual File System, Windows File System Multiprocessor Schedulling: konsep penjadwalan multiprocessor, penjadwalan real- time, Perbandingan penjadwalan pada LINUX dan Windows I/O: prinsip perangkat keras & perangkat lunak I/O, I/O buffering, penjadwalan disk, I/O: RAID, disk cache, Perbandingan konsep I/O pada UNIX, LINUX, dan Windows. ; IM/Database Systems IM/Data Modeling IM/Relational Databases IM/Query Languages penjabaran: Data, informasi dan pengetahuan, Konsep basis data Himpunan dan relasi, Pemodelan konseptual, Pemodelan fisik Normalisasi Data Definition Language, Data Manipulation Language Kueri Sederhana, Aggregasi, Kueri Bersarang Aljabar relasional Studi kasus perancangan dan pembuatan basis data. ; Fungsi Transenden, diferensial dan integralnya. Teknik integrasi dan Integral tak wajar. Aplikasikan integral tertentu pada luas bidang datar, volume benda, Panjang busur dan luas kulit benda putar, pusat massa, penerapan teorema Guldin. Sistem koordinat kutub dan persamaan parametrik, sketsa grafiknya, dan aplikasinya. Kekonvergenan barisan dan deret tak hingga, dan menghitung jumlah deret tak hingga yang konvergen, deret Taylor dan deret Maclaurin Penjabaran: Fungsi logaritma & eksponensial. [1] Subbab 1. 1(hal 1-29) Fungsi Invers Trigonometri [1] Subbab 1. 2 (hal 33-49) Fungsi Hiperbolik [1]Subbab 1. 3 (hal54-63) Teknik Integrasi [1] Subbab 2. 1hal: 69-86 Teknik Integrasi [1] Subbab 2. 2-2. 3 hal: 86-104 Integrasi Numerik [1]Subbab 3. 1(hal. 107-121) Integrasi Tak Wajar dan Limit Bentuk Tak tentu [1]Subbab 3. 2-3. 3(hal. 121-144) Luas antara Dua Kurva [1]Subbab 4. 1(hal. 145-151), Menghitung Volume Benda Putar [1]Subbab 4. 2(hal. 153-165) Panjang kurva dan luas permukaan [1] Subbab 4. 3-4. 4 (hal: 168-175) Titik Berat [1]Subbab 4. 5(hal. 176-189) Persamaan Parametrik [1]Subbab 5. 1(hal. 191-200), Grafik dalam Koordinat kutub[1] Subbab 5. 2-5. 3 (hal: 204 -220) Luas dan Volume dalam Koordinat Kutub [1]Subbab 5. 4(hal. 222-229), Garis Singgung dan Panjang Busur di Koordinat Kutub [1]Subbab 5. 5(hal. 231-235), Barisan Tak Hingga [1]Subbab 6. 1(hal. 237-245) Deret Takhingga dan Uji Konvergensi [1]Subbab 6. 2-6. 3(hal. 247-265) Deret Pangkat. Deret Taylor dan Maclaurin [1] Subbab 6. 4(hal. 268-279), Differensiasi dan Integrasi Deret Pangkat [1] Subbab 6. 5(hal. 281-288). ; Ruang Sampel, Ruang Kejadian dan Peluang, Formula Bayes. Variabel Random, Fungsi Padat Probabilitas diskrit dan Kontinu, tunggal dan gabungan. Ekspektasi dan Korelasi Estimasi parameter populasi tunggal dan multi. Uji Hipotesis dan ANOVA Penjabaran: Konsep dasar statistika dan pengukuran Pengertian statistika Metode pengukuran populasi dan sampel parameter dan statistik ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran distribusi frekuensi Kaitan statistika dengan bidang informatika Percobaan Random, Ruang sampel dan ruang Kejadian Konsep Ruang Sampel dan Ruang Kejadian Percobaan Random Menghitung banyaknya anggota ruang sampel dan titik kejadian dengan prinsip perkalian dan penjumlahan Permutasi, Kombinasi dengan berbagai variasinya Kejadian saling lepas (Mutually Exclussive) dan Kejadian saling bebas (Independent) Menghitung probabilitas suatu kejadian Kejadian dengan titik kejadian diskrit dan kontinu Konsep Probabilitas Menghitung probabilitas suatu kejadian untuk diskrit dan kontinu Probabilitas kejadian independent, dependent Variasi probabilitas dari kejadian diskrit dan kontinu Menghitung probabilitas dengan aturan bayes Kejadian bersyarat dan Probabilitas Bersyarat Probabilitas Bayes Manfaat pendekatan Bayes untuk peningkatan kualitas estimasi/probabilit as Aturan Bayes yang diperluas Contoh-contoh penggunaan aturan Bayes dan kaitannya dengan MK bidang informatika Perhitungan Probabilitas berkaitan dengan VR Transforamasi titik kejadian kepada Variabel Random (VR) VR Diskrit dan VR Kontinu Menghitung Probabilitas dari Kejadian yang dinyatakan dengan VR Fungsi padat probabilitas diskrit dan kontinu Distribusi Kumulatif Diskrit dan Kontinu Fungsi Padat Gabungan dan Fungsi Distribusi Marginal Kovariansi dan Korelasi Kejadian Bersyarat dengan VR Perhitungan Probabilitas Bayes dengan VR Fungsi Padat Probabilitas Diskrit Khusus Pengertian fungsi padat probabilitas diskrit khusus Distribusi Uniform diskrit Distribusi Hipergeometrik Distribusi Bernoulli, Binomial Distribusi Geometrik Distribusi Binomial Negatif Distribusi Poisson Pendekatan antar distribusi diskrit Penggunaan tools R untuk visualisasi berbagai distribusi dan perhitungan distribusi Fungsi Padat Probabilitas Kontinu Pengertian fungsi padat probabilitas kontinu khusus Distribusi Uniform Kontinu Distribusi Normal Pendekatan probabilitas diskrit kepada distribusi Normal Disrtribusi Gamma dan Keluarganya (Eksponensial, Erlang, Chi-Square) Distribusi t Distribusi F Distribusi Sampling Random Sampling Distribusi Sampling Mean Distribusi Sampling Variansi Teorema Limit Central Estimasi titik dan Estimasi Confidence Interval Estimasi Mean Estimasi Variansi Estimasi Proporsi Penggunaan tools Contoh-contoh aspek praktis Uji Hipotesis untuk satu dan dua populasi Konsep Uji Hipotesis Satu Sampel Uji Mean Uji Variansi Uji Proporsi Dua Sampel Uji Selisih Mean Uji Perbandingan Variansi Uji selisih Proporsi Uji Sampel Berpasangan Penggunaan tools Analisis Variansi Anova Satu Arah Anova 2 Arah Uji perbedaan mean untuk lebih dari 2 grup. ; The concept of artificial intelligence versus human intelligence The fundamental mathematical and logical ideas behind AI Expert systems Problem-solving by search Metaheuristic optimization Role of data science and machine learning in artificial intelligence Testing artificial intelligence systems penjabaran: What is intelligence? Apakah kecerdasan? - The concept of “intelligence” Konsep "kecerdasan" - Differences between Weak AI and Strong AI Perbedaan antara KA Lemah dan KA Kuat - An overview of the history of AI Tinjauan sejarah KA - Examples of today’s real-world applications of AI Contoh aplikasi KA dunia nyata saat ini Artificial intelligence and society Kecerdasan artifisial dan masyarakat - Social questions around AI research and development Pertanyaan sosial seputar penelitian dan pengembangan KA - The impact of AI on the government Dampak KA bagi pemerintah - Ethical implications of AI Implikasi etis dari KA - The challenges and opportunities of AITantangan dan peluang AI Artificial intelligence in the 21st century Kecerdasan artifisial di abad ke-21 - The current trajectory of AI applications and possible future development Trek aplikasi KA saat ini dan kemungkinan pengembangan di masa mendatang - The challenges posed by the development of AI Tantangan yang ditimbulkan oleh pengembangan KA - The relationships of AI with sustainable development Hubungan antara KA dan pembangunan berkelanjutan - Ethical implications of developing new intelligence Implikasi etis dari pengembangankecerdasan baru Systems and agents Sistem dan agen - Modelling an AI agent mathematicallyMemodelkan agen AI secara matematis - Implementing an approximate agent function Menerapkan fungsi agen perkiraan - Differentiating between types of AI agents Membedakan antara jenis agenKA Logic and language Logika dan bahasa Formal mathematical proofs versus typical arguments Pembuktian matematis formal versus argumen khusus Design of formal mathematical languages Desain bahasa matematika formal Proving questions in mathematical languages Pembuktian pertanyaan dalam bahasa matematika Undecidable proofs and undecidability in computer science Bukti yang tidak dapat diputuskan dan ketidakpastian dalam ilmu komputer Incompleteness of mathematical language Ketidaklengkapan bahasa matematika Expert systems Sistem pakar - Definition of expert systems Definisi sistem pakar - Architecture of an expert system Arsitektur sistem pakar - Knowledge bases and inference engines Basis pengetahuan dan mesin inferensi - The relevance of a user interface Relevansi antarmuka pengguna - The advantages and disadvantages of expert systems Kelebihan dan kekurangan sistem pakar Problem solving by search (1) Pemecahan masalah dengan pencarian (1) - Search algorithm terminologies Terminologi algoritma pencarian - Properties of search algorithms Properti algoritma pencarian - Types of search algorithms Jenis algoritma pencarian - Uninformed search algorithms Algoritma uninformed search - Informed Search Algorithms Algoritma informed search Problem Solving and Search (2) Pemecahan masalah dengan pencarian (1) - Adversarial Search - Mini-Max Algorithm - Alpha-Beta Pruning Metaheuristics optimization Optimasi metaheuristik - What is optimization? Apa itu pengoptimalan? - Optimization algorithms Algoritma pengoptimalan - Characteristics of metaheuristics Karakteristik metaheuristik - A brief history of metaheuristics Sejarah singkat metaheuristik Hill climbing - Overview of hill climbing algorithm Tinjauan algoritma mendaki bukit - Variants Varian - Practical issues with SA Masalah praktis dengan SA - Applications Aplikasi Simulated Annealing (SA) - What is annealing? Apa itu anil? - Overview of SA algorithm Tinjauan algoritma SA - Selecting the parameters Pemilihan parameter - Practical issues with SA Masalah praktis dengan SA - Applications Aplikasi Genetic Algorithm (GA) Algoritma Genetika - Overview of GA algorithm Tinjauan algoritma GA - The building block hypothesis Hipotesis blok bangunan - Limitations Keterbatasan - Variants Varian - Problem domains Domain masalah Data science and artificial intelligence Data sains dan kecerdasan artifisial - A definition of data science Definisi data sains - The relationship between data science and AI Hubungan antara data sains dan KA - Machine learning and Weak AI Pembelajaran mesin dan KA Lemah - Autoencoders Autoencoder - Tasks amenable to AI automation in data science Tugas yang dapat menerima otomatisasi KA dalam data sains Machine learning and artificial intelligence Pembelajaran mesin dan kecerdasan artifisial - Defining machine learning Mendefinisikan pembelajaran mesin - The different types of machine learning Berbagai jenis pembelajaran mesin - Common applications of machine learning in real applications Aplikasi umum pembelajaran mesin dalam aplikasi nyata Testing artificial intelligence systems (1) Menguji sistem kecerdasan artifisial (1) - The importance of systems testing Pentingnya pengujian sistem - The challenges of maintaining AI systems - Tantangan memelihara sistem KA - Unintended outputs when redeploying AI systems Output yang tidak diinginkan saat menerapkan kembali sistem KA Testing artificial intelligence systems (2) Menguji sistem kecerdasan artifisial (2) - Ethical dilemmas Dilema etika - The problem of adversarial inputs Masalah adversarial inputs - A guide to testing strategies Panduan untuk menguji strategi Wrap-Up and Final Review Penutup dan Tinjauan Akhir. ; Tipe Data Abstrak Struktur Data Linier: Stack dan Queue Struktur Data Non-Linier: Tree Algoritma Sorting dan Searching Hash Table penjabaran: Introduction, concept of storage, arrangement Pointer, Struct Singly/Doubly Linked List Stack: Array, Linked List (STL), Problem pada Stack Queue: Array, Linked List (STL), Problem pada Queue Binary Search Tree Tree Traversal Problem pada Tree Graph: Representation, Traversal Problem pada Graph, MST, Disjoint Set, Implementasi Graph pada array, linked list dan STL Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort Heap Sort, Radix Sort Sequential Search: Linear Search, Interval Search: Binary Search Jump Search, Interpolation Search Hash Table, Dictionary. ; NC/Introduction NC/Networked Applications NC/Reliable Data Delivery NC/Local Area Networks NC/Resource Allocation NC/Mobility NC/Routing And Forwarding penjabaran: Manfaat jaringan komputer, Perangkat keras, dan perangkat lunak jaringan, Perbandingan model OSI dan TCP/IP, Sejarah internet, dan standarisas i jaringan. Domain name system (DNS), e-mail, world wide web, Konsep dasar konfigurasi DNS, DHCP, web serverdan proxy Layanan pada lapisan transport, Elemen pada protokol lapisan transport, Protokol transport sederhana, Protokol transport UDP dan TCP dan permasalahan pada kinerja lapisan transport Permasalahan pada desain lapisan jaringan, dan algoritma routing, Algoritm a congestion control, quality of service, internet workingm Lapisan network pada internet Permasalahan pada desain lapisan data link, dan deteksi dan koreksi kesalahan, Protokol dasar lapisan data link, protokol sliding window, verifikasi protokol, dan contoh protokol data link, Konsep kemamanan jaringan, Dasar teori komunik asi data, wireless, satelit, Public switched telephony, mobile telephon y system, network management. ; Dasar-dasar graf meliputi: komponen graf, tree, lintasan dan Sirkuit Optimasi dasar pada graf meliputi: lintasan terpendek, minimum spanning tree, Traveling Salesman Problem, dan Chinese Postman Problem Konsep graf lanjut meliputi: planaritas, pewarnaan graf, pencocokan graf, dan konektivitas. Optimasi graf lanjut meliputi: Penjadwalan, Permasalahan Penugasan Person, dan Maximum Bipartite Matching penjabaran: Dasar-dasar graf meliputi: komponen graf tree lintasan dan Sirkuit lintasan terpendek minimum spanning tree Traveling Salesman Problem Chinese Postman Problem Dasar-dasar graf lanjut meliputi: planaritas pewarnaan graf pencocokan graf konektivitas Permasalahan Penjadwalan, Permasalahan Penugasan Person Maximum Bipartite Matching. ; Pengenalan Dasar-dasar Keamanan Informasi Enkripsi Klasik Enkripsi Blok Simetris: AES dan Mode Operasi Enkripsi Stream Simetris: RC4 dan Generator Angka Pseudorandom Enkripsi Asimetris: RSA dan Diffie Hellman Key Exchange Fungsi Hash Tanda Tangan Digital Infrastruktur Kunci Publik. ; AL/Basic Analysis AL/Algorithmic Strategies AL/Fundamental Data Structures and Algorithms AL/Advanced Computational Complexity AL/Advanced Data Structures, Algorithms, and Analysis penjabaran: Contoh masalah yang membutuhkan analisa algoritma Pseudocode algoritma Kompleksitas strategi dan analisis rancangan: solving recurrences (relasi rekurensi, model rekursif, analisa kompleksitas rekursif: pohon rekursi, subsititusi, master theorema) strategi dan analisis rancangan: sorting (Insertion Sort & Quicksort) strategi dan analisis rancangan: sorting (Insertion Sort), studi kasus rekursi strategi dan analisis rancangan: sorting (Merge Sort & Quick Sort) strategi dan analisis rancangan: Greedy concept, Interval Covering, Minimum Spanning Tree strategi dan analisis rancangan: Activity Selection, Huffman Codes, Job Scheduling Problem strategi dan analisis rancangan: Dynamic Programming Top Down, Bottom Up strategi dan analisis rancangan: Longest Increasing Subsequence, Knapsack, Coin Change strategi dan analisis rancangan: Graph, shortest paths in weighted graphs strategi dan analisis rancangan: Topological Sort, Bipartite Graph. ; Pendahuluan & Memulai Eclipse IDE untuk Pemrograman Java Eclipse IDE: Debugging, Classes dan Objects, Types, Berbagai kondisi dan perulangan, Latihan-latihan Array, ArrayList & Scanner. Exception dan I/O Javadoc, Testing & Objects, Interface Inheritance Collection & Generics Graphical User Interface (GUI), Penangan Event & Inner Class Kontrol akses & polymorphism, Pemrograman GUI & pola desain MVC Collections: Lanjutan & Immutability Thread, race & deadlock-livelock Socket & Proyek Tim penjabaran: Pemahaman mengenai Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang dibebankan pada kuliah ini Pemahaman mengenai Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) Pemahaman tentang kebutuhan teknis Pemahaman tentang penilaian & rencana evaluasi Pemahaman tentang rencana pembelajaran Mengapa menggunakan Java? Hasil survei dari bahasa pemrograman Java: Sejarah, unduh dan instalasi Java: Memulai pemrograman Eclipse: IDE untuk pemrograman Java Mengapa menggunakan Eclipse? Pengunduhan Eclipse Instalasi Eclipse Menjalankan Eclipse Eclipse: Workspace & projects Eclipse: User Interface Eclipse: Java Perspective Program yang pertama Menjalankan program Java di luar Eclipse Eclipse: Project, packages & import statements Eclipse: Exporting & importing projects Eclipse: Source Navigation Eclipse: Tautan Package Explorer dengan editor Debugging: Apakah itu? Debugging: Dukungan Breakpoints: Mengeset Breakpoints: Contoh Debugger: Memulai Debug: Button, Perspective Eksekusi program Breakpoints view Evaluasi variable Penugasan variable: Pengubahan saat debugging Menampilkan variable: formatter detil Java class dasar Operasi bilangan & Aritmatik Strings: Untuk apa? Konvensi Penamaan variable Komentar Komentar sebaris Komentar satu blok Class dan obyek Getters, Setters & pengetesan Pengetesan JUnit Tipe bilangan primitive Integers Bilangan floating point Tipe yang lain Kondisi & perulangan: if, switch, perulangan dengan while dan for Latihan: permasalahan untuk luas lingkaran, konversi, investasi Semua tentang array Array String: contoh Array: pengalamatan dan pembacaan Penyingkatan Array Input ArrayList Getter, Setter dan metode yang lain Perulangan & kondisi denga ArrayList Array atau ArrayList? Exception I/O Exception: Unchecked vs Checked Class: Tinjau kembali! Constructor: Eksistensinya jamak Javadoc Menggunakan API Classes JUnit: Pengulangan JUnit Test: Contoh Method: Versinya banyak? Mengimplementasika n sebuah interface Interface: Penggunaan Interface: Contoh proyek database Interfaces dalam Java API Comparable Interfaces dalam AWT package Interfaces: Untung dan ruginya Berbagi kode Inheritance Contoh proyek database Inheritance: Aturan umum dari abstract superclasses Redefinisi metode Inheritance dari concrete classes Interfaces vs abstract classes Inheritance: Dalam Java API & contoh lain Interface: Rekap Rekursi: Rekap Rekursi: Metode pembantu Collection: Diagram Collection: Pembandingan Interface: Penggunaan Set: Contoh List: Contoh Map: Contoh Generics Wildcards Membaca file Collection: Contoh lain Java API JFrame: Pembuatan & komentar GUI: Components dan containers Container: contentPane JPanel dan JApplet Inheritance: Mendefinisikan panels Panels: Input Model event Layout Painting Colour Drawing Tipe event Membaca text dari text field Mendengarkan events Action events Item events Mouse motion events Mouse events Komponen mana yang menyebabkan event? Menangkap tipe events yang berbeda Inner classes Mengelola akses ke anggota suatu class Level action level: Ilustrasi Level akses: Tips Polymorphism Superclass & subclasses Overloading & overriding Inner class: Mengapa menggunakannya? Keyword: this Keyword: super Subclass constructor Java GUI Layout: FlowLayout, BorderLayout, BoxLayout, GridBagLayout & GridBagConstraints Pola desain MVC Iterators Iterable Modifikasi secara bersamaan Comprable & comparators Pengurutan Shallow & deep copying Mutability vs immutability Immutability: Penerapan Thread: Apakah itu? Thread: Mengapa? Parent-child: Studi kasus Parent-child baru: Studi kasus Race Parent-child: Race Race: Solusi Parent-child: Synchronized Deadlock Deadlock: Permasalahan makan malam filosof Livelock Livelock: Permasalahan berbagi sumberdaya Thread: Contoh lain Thread: Siklus hidup Producer-consumer: Studi kasus Socket: Apakah itu? Socket: Penjelasan Socket: Bagaimana cara kerjanya? Socket: Membaca dari dan menulis kepadanya EchoServer & EchoClient: Studi kasus Knock-knock: Server, protocol, klien Knock-knock: Banyak klien Knock-knock: Thread Proyek tim. ; IS/Basic Machine Learning IS/Reasoning Under Uncertainty IS/Advanced Machine Learning penjabaran: - Pengantar konsep pembelajaran mesin dan contoh penerapannya pada berbagai tipe aplikasi - Jenis-jenis pembelajaran dan algoritma pembelajaran - Tahapan umum penerapan pembelajaran mesin pada aplikasi rill meliputi praproses, ekstraksi fitur, klasifikasi atau klastering - Konsep clustering - Metode clustering k-Means - Metode clustering hierarchical - Metode evaluasi hasil clustering - Metode klasifikasi k-NN - Metode klasifikasi Naïve Bayes - Metode klasifikasi Decision Tree - Metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) - Metode klasifikasi Artificial Neural Network (ANN) Single dan Multilayer Perceptorn (MLP) - Metode klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN) - Metode klasifikasi Recurrent Neural Network (RNN). - Metode evaluasi akurasi, precision, recall, F1-score. - Contoh penyelesaian problem riil menggunakan metode clustering dan klasifikasi. - Analisis kinerja metode clustering dan klasifikasi. - Metode Reinforcement Learning (RL) - Contoh penerapannya pada suatu aplikasi. ; IS/Basic Knowledge Representation and Reasoning IS/Reasoning Under Uncertainty IS/Advanced Representation and Reasoning penjabaran: - Pengantar konsep Fuzzy Logic dan penggunaannya dalam sistem berbasis aturan - contoh sistem kontroler. - Definisi fuzzy logic - Linguistic variables - Aplikasi dan contoh fuzzy logic - Crisp vs fuzzy set,membership function - Struktur kontroler: fuzzification, inference mechanism, defuzzification, rules, mamdani implication function - Pemilihan studi kasus - Pemilihan metode Fuzzy yang digunakan - Input dan output - Representation of uncertain information - Bayesian networks - Markov networks - Evidence propagation in probabilistic networks - Learning of probabilistic networks - Revision of probabilistic networks - Decision Graphs and Influence Diagrams - Causal Networks - Pemilihan studi kasus - Implementasi metode Bayes Network yang digunakan - Input dan output - Pengantar Algoritma genetic (GA) - definisi kromosom - mutation - crossover - fitness - selection - contoh TSP - Pengantar Ant colony optimization (ACO) - Algoritma - Contoh TSP - Pengantar Particle swarm optimization (PSO) - Algoritma - Variant - Contoh kasus. ;; Exploratory data analysis (EDA) Preprocessing Classification Imbalanced classes Association rule & sequential pattern analysis Clustering Anomaly detection penjabaran: Pengantar data mining - Definisi dan manfaat data mining - Tahapan data mining - Contoh aplikasi data mining Definisi dan karakteristik data: - Definisi data - Tipe-tipe atribut pada data - Variasi jenis data - Karakteristik Data Eksplorasi data: - Definisi eksplorasi data - Deskripsi statistik data - Visualisasi data Praproses data: - Tahapan praproses data - Data cleaning - Data integration - Data reduction - Data transformation & discretization Classification: - Metode Ensemble - Bagging, Bosting, Stacking, Random Forest Class imbalance: - Konsep class imbalance problem - Cost matrix - Undersampling - Oversampling Asociation rule: - Apriori - FPGrowth Sequential pattern analysis: - Generalized Sequential Pattern Clustering: - Konsep clustering - Culster Validity - DBScan - Prototype based - Density based - Graph based Deteksi anomali: - Model based dan model free - Statistical approach - Proximity based - Clustering based - Reconstruction based. ; Software Process dan Software Process Model Analisis kebutuhan perangkat lunak Pemodelan kebutuhan perangkat Lunak penjabaran: Roger S Pressman chapter 1,2, Ian Sommerville chapter 2 Macam macam model proses Tahapan SDLC pada setiap mdel proses Kelebihan dan kekurangan setiap model proses Proses rekayasa kebutuhan Kebutuhan Perangkat Lunak: - Kebutuhan bisnis - Kebutuhan Fungsional - Kebutuhan nonfungsional - Pemodelan kebutuhan fungsional - Kasus penggunaan dan Spesifikasi kasus penggunaan - Diagram aktivitas Arsitektur perangkat lunak, Gaya Arsitektur, Perancangan Arsitektur Pemodelan obyek: - Diagram kelas - Diagram sekuens Pengujian perangkat lunak - Pengujian kotak putih - Pengujian kotak hitam - Pengujian integrasi. ; Sistem Grafika, Elemen-elemen Grafika 3D Grafika 2D: Piksel, Sistem Koordinat, Warna, Bentuk, Transformasi 2D Grafika 2D: Pemodelan Hierarkis, HTML Canvas Graphics WebGL/Three. js: Programmable pipeline, GLSL WebGL/Three. js: Image textures, Transformasi 2D Grafika 3D dengan WebGL/Three. js: Transformasi 3D, Lighting, Material Grafika 3D dengan WebGL/Three. js: Textures, Framebuffers, WebGL Extensions Dasar pemrograman grafika berbasis game engine seperti Unity3D Lighting dan rendering di game engine seperti Unity3D Sistem kamera di game engine seperti Unity3D Pemodelan objek di game engine seperti Unity3D Elemen Interaksi di game engine seperti Unity3D Shading language (HLSL) di game engine seperti Unity3D penjabaran: Sistem Grafika, Elemen-elemen Grafika 3D Grafika 2D: Piksel, Sistem Koordinat, Warna, Bentuk, Transformasi 2D Grafika 2D: Pemodelan Hierarkis, HTML Canvas Graphics WebGL: Programmable pipeline, GLSL WebGL/Three. js: Image textures, Transf',
-        "Teknik Elektro - Computer, People, and Programming Introduction Software People Computer are everywhere Ideal for Programmer History, ideals and professionalism Programming Language History Overview PART I: THE BASIC Hello World! Program The classic first program Compilation Linking Programming Environments Object, Types, and Values Input Variables Input and type Operations and Operators Assignment and initialization Composite assignment operators Names Types and Objects Type safety (Safe & Unsafe conversions) Computation Computation Objective and tools Expressions Statements Functions Error Introduction Sources of errors Compile-time error Link-time error Run-time errors Exceptions Logic errors Estimation Debugging Pre- and Post-conditions Testing Writing a Program Thinking about the problem Grammar & Code Program Structure Completing a Program Introduction Input and Output Error handling Negative numbers Remainder Cleaning up the code Recovering from errors Variables Functions Declarations and Definitions Header files Scope Function call and return Order of evaluations Namespaces Classes User-defined types Classes and members Interface and implementation Evolving a class Enumerations Operator Overloading Class Interfaces PART II: INPUT AND OUTPUT Input and Output Stream Input and Output The I/O stream model Files Opening a file Reading and writing a file I/O error handling Reading a single value User-defined output & input operators A standard input loop Reading a structured file Customizing Input and Output Regularity and irregularity Output formatting File opening and positioning String streams Line-oriended input Character classification Using nonstrandard separator Testing Introduction to Testing Testing Procedure Design for testing Debugging Performance. ; Logic & Proof Propositional Logic Application of Propositional Logic Propositional Equivalence Predicate & Quantifier Rules of Inference Mathematical Proof Direct Proof Contrapositive Proof Proof by Contradiction Proof Involving Sets )* Set, Function and Sequence Sets Sets Operation Functions Sequence & Summation )* Relation Relations Property of Relations Representing Relations Equivalence Relations Partial Ordering Number Theory )* Divisibility & Modular Arithmetic Integer Representation Primes & GCD Congruencies Application of Congruencies Intro to Cryptography Induction Mathematical Induction Strong Induction and Well-Ordering Counting Basic Counting Pigeonhole Principle Permutation & Combinatory Binomial Coefficient Graph Theory Graphs and Graph Model Graph Terminology Special Type of Graphs Representing Graphs Graph Isomorphism Connectivity Euler and Hamilton Path Shortest Path Planar Graph Graph Colouring Tree Introduction to Trees Application of Trees Tree Traversal Spanning Trees Minimum Spanning Tree. ; Introduction to Vectors and Matrices Vectors and Linear combination Lengths, dot products, and cross products Matrices Simultaneous Linear Equations Linear Equations Linear Equations Concept and Matrix Equations Elimination Concept Elimination in Matrix Language Gauss Elimination Gauss Elimination with Permutation Matrix Operation Inverse Matrices Gauss Jordan Elimination Singular Matrices dan Matrix Invertibility LU Factorization Transpose and Permutation Vectors Space, Column Space, and Subspace Null Space (Solution to Ax=0) Vector Spaces and Subspaces Pivot Concept Reduced Row Echelon Form Four Fundamental Subspaces Complete Solution to Ax=b Orthogonality Orthogonality, Orthogonal Vectors, and Orthogonal Subspaces Projections Least square. ; Derivatives Derivatives, slope, velocity, rate of change Limits, continuity, Trigonometric limits Derivatives of products, quotients, sine, cosine Chain rule, Higher derivatives Implicit differentiation, inverses Exponential and log, Logarithmic differentiation. hyperbolic functions Applications of Differentiation Linear and quadratic approximations Curve sketching Max-min problems Related rates Newton's method and other applications Mean value theorem, Inequalities Differentials, antiderivatives Differential equations, separation of variables Integration Definite integrals First fundamental theorem of calculus Second fundamental theorem Applications to logarithms and geometry Volumes by disks and shells Work, average value, probability Numerical integration Techniques of Integration Trigonometric integrals and substitution Integration by inverse substitution. completing the square Partial fractions Integration by parts, reduction formulae Parametric equations, arclength, surface area Polar coordinates. area in polar coordinates Indeterminate forms - L'Hôspital's rule Improper integrals Infinite series and convergence tests Taylor's series. ; Unit, Physical Quantities and Vector Standards and Units Physical Dimension and Unit Consistency Uncertainty and Significant Figures Vector Operation Linear and Circular Motion D Kinematics - Position, Velocity and Acceleration Free Falling Bodies D Kinematics - Position, Velocity and Acceleration Projectile Motion Uniform and Non-uniform Circular Motion Forces and Newton's Laws of Motion Newton's Laws and their Applications Free Body Diagram Frictional and Resistive Forces Newton's Second Law and Circular Motion Work and Energy Work Kinetic and Potential Energy Energy Conservation Power Momentum, Impulse and Collision Momentum and Impulse Conservation of Momentum and Collision Center of Mass Continuous Mass Transfer (Rocket Propulsion) Rotation of Rigid Bodies Rotational Kinematics Rotational Kinetic Energy and Moment of Inertia Torque and Angular Acceleration Rolling Motion - Combined Rotational and Translational Motion Angular Momentum and Conservation of Angular Momentum Gyroscopes and Precession Equilibrium and Elasticity Center of Gravity Equilibrium and Stability Elasticity - Hooke's Law. ; Vectors and matrices Vectors Dot product Determinants. cross product Matrices. inverse matrices Square systems. equations of planes Parametric equations for lines and curves Velocity, acceleration Kepler's second law Partial derivatives Level curves. partial derivatives. tangent plane approximation Max-min problems. least squares Second derivative test. boundaries and infinity Differentials. chain rule Gradient. directional derivative. tangent plane Lagrange multipliers Non-independent variables Partial differential equations. review Double integrals and line integrals in the plane Double integrals Double integrals in polar coordinates. applications Change of variables Vector fields and line integrals in the plane Path independence and conservative fields Gradient fields and potential functions Green's theorem Flux. normal form of Green's theorem Simply connected regions. review Triple integrals and surface integrals in 3-space Triple integrals in rectangular and cylindrical coordinates Spherical coordinates. surface area Vector fields in 3D. surface integrals and flux Divergence theorem Divergence theorem (cont. ): applications and proof Line integrals in space, curl, exactness and potentials Stokes' theorem Stokes' theorem (cont. ). review Topological considerations Maxwell's equations. ; Gravity Newton's Law of Gravity Weight and Gravitational Potential energy Satellite Motion Kepler's Laws and the Motion of Planets Periodic Motion Simple Harmonic Motion Pendulum and Spring-Mass System Forced Oscillation and Resonance Fluid Mechanics Hydrostatic and Pascal's Principle Buoyancy and Archimedes' Principle Bernoulli's Equation Viscosity, Turbulence, and Magnus Effect Waves and Sound Wave and its Properties Mathematical Description of Wave Sound Wave Superposition and Interference Standing Wave Doppler Effect Heat and Temperature Temperature and Thermometer Thermal Equilibrium Thermal Expansion Quantity of Heat and Calorimetry Thermal Properties of Matter Molecular Properties of Matter Kinetic-Molecular Model of an Ideal Gas Heat Capacity Molecular Speeds The Law of Thermodynamics The First Law of Thermodynamics The Second Law of Thermodynamics. ; Introduction to GCC Operator and Data Types Selection Structure Repetition Structure Pointer & Array I/O Function Modular programming Final projects. ; Fundamentals Basic Programming Model Data Abstraction Bags, Queues, and Stacks Analysis of Algorithms Sorting Elementary Sorts Mergesort Quicksort Priority Queues Application of Sorting Searching Sequential and Binary Search Binary Search Trees Balanced Search Trees Hash Tables Application of Searching Strings String Sorts Tries Substring Search Regular Expression Data Compression. ; Introduction to Complex Numbers and Basic Operations Summation Subtraction Conjugation Triangle of Inequality Roots of Complex Number Area within Complex Plane Analytical Functions Function and Mapping Limit Theorem Continuity Differentiation and Complex Variables Some Conditions in Complex Differentiation Cauchy Riemann Equation Polar Coordinate Analytical Functions Harmonics Functions Elementary Function Exponential Functions Logarithmic Functions Trigonometric Functions Hyperbolic Functions Complex Integration Definite Integral Contour and Contour Integral Branch Cuts Anti Derivatives Cauchy-Goursat Theorem Connected-Domains Cauchy Integral Formula Series Series and its Convergences Taylor Series Laurent Series Convergence of Geometric Series Continuity of Geometric Series Integration and Differentiation of Geometric Series Operations on Geometric Series Residue Residue Cauchy Residue Theorem Residues at Poles Zeros of Analytic Functions Zeros and Poles Introduction to Signal Discrete and Continuous Signal Impulse and Step Signals Free Variables its Transformations Periodic Signals Even and Odd Signals Power and Energy Signals Fourier Series for Continuous Signals Fourier Series for Periodic Signals Decomposition of Periodic Signal into Linear Combination of Sinusoidal Function Decomposition of Periodic Signal into Linear Combination of Complex Exponential Function Dirichlet Condition Properties of Fourier Series Fourier Transform for Continuous Time Signal Fourier Transform for Aperiodic Signal Fourier Transform for Periodic Signal Condition for Fourier Transform Properties of Fourier Transform (excluding multiplication and convolution). ; Determinants The properties of determinant Permutation and cofactors Cramer's rule, inverse, and volumes Eigenvalues and Eigenvectors Eigenvalue problem Eigenvalue decomposition and diagonalization Eigenvalue and eigenvectors for solving systems of differential equations Symmetric matrices Diagonalization of symmetric matrices Positive definite matrices Symmetric matrices in optimization Singular value decomposition (SVD) SVD motivation SVD problem Geometry of SVD SVD for symmetric matrices Linear transformations The idea of linear transformation Linear transformations in matrix language Finding good basis Complex vectors and matrices Complex number Hermitian and unitary. ; Electric Charge and Force Electric Charge Coulomb's Law Superposition Principle Electric Field and Gauss's Law Electric Field and Force Electric Dipole Continuous Charge Distribution and its Electric Field Electric Flux Gauss's Law Electric Potential Electric Potential Energy and Electric Potential Equipotential Conductors - Electrostatic Shielding Capacitance and Dielectric Capacitance - Basic Concept Energy Storage in Capacitor Dielectric - Electric Field and Capacitance Capacitors in Series and Parallel Current and Resistance Electric Current and Current Density Ohm's Law Resistivity, Conductivity and Resistance Resistor in Series and Parallel Energy and Power in Electric Circuit DC Circuit Electromotive Force Kirchhoff's Laws Application of Kirchhoff's Laws Electrical Measuring Instrument RC Circuits - Charging and Discharging Magnetic Field and Force Magnetic Field Magnetic Force Motion of Charged Particles in Magnetic Field Mass Spectrometer Magnetic Force on Current-Carrying Conductor Magnetic Dipole and Torque on Current Loop DC Motor and Hall Effect Source of Magnetic Field Biot-Savart's Law Magnetic Field of Straight Current-Carrying Conductor Force between Parallel Conductors Magnetic Field of a Circular-Current Loop Ampere's Law Magnetic Field of a Solenoid Electromagnetic Induction Induction Experiment Faraday's Law Lenz's Law Motional Electromotive Force Eddy Current Maxwell's Equations Inductance Mutual Inductance and Self Inductance Magnetic Field energy and Energy Stored in Inductor RL, LC and RLC Circuits Alternating Current Phasors Resistance and Reactance RLC Series Circuits Power in AC Circuits Resonance in AC Circuits. ; First-order differential equations Natural growth, separable equations Direction fields, existence and uniqueness of solutions Numerical methods Linear equations, models Solution of linear equations, integrating factors Complex numbers, roots of unity Complex exponentials. sinusoidal functions Linear system response to exponential and sinusoidal input. gain, phase lag Autonomous equations. the phase line, stability Linear vs. nonlinear Second-order linear equations Modes and the characteristic polynomial Good vibrations, damping conditions Exponential response formula, spring drive Complex gain, dashpot drive Operators, undetermined coefficients, resonance Frequency response LTI systems, superposition, RLC circuits. Engineering applications Fourier series Fourier series Operations on Fourier series Periodic solutions. resonance Step function and delta function Step response, impulse response Convolution Laplace transform: basic properties Application to ODEs Second order equations. completing the squares The pole diagram The Transfer function and frequency response First order systems Linear systems and matrices Eigenvalues, eigenvectors Complex or repeated eigenvalues Qualitative behaviour of linear systems. phase plane Normal modes and the matrix exponential Nonlinear systems Linearization near equilibria. the nonlinear pendulum Limitations of the linear: limit cycles and chaos. ; Introduction to Probability and Statistic Introduction to Descriptive Statistic and Inferential Statistics Introduction to Sampling Process Sample Mean and Sample Median Variability Measure Continuous and Discrete Data Data Representation Probability Theory Sample Space Event and Set Theory Counting Sample Points (Tree Diagram, Permutation, Combination). Probability of Events Additive Rule Conditional Probability, Product Rule, and Independence Bayes Rule Concept of Random Variables: Discrete Random Variables Definition and Concept of Random Variable Probability Distribution Function (Probability Mass Function) Cumulative Distribution Function Mathematical Expectation (Theoretical Mean) Theoretical Variance and Standard Deviation Introduction to Mean and Variance of Linear Combination of Random Variables Family of Discrete Random Variables Bernoulli Distribution Discrete Uniform Distribution Binomial Distribution Poisson Distribution and Poisson Process' Optional: Geometry, Hypergeometry, Negative Binomial, Multinomial Distribution Probability Model of Derived Random Variables Concept of Random Variables: Continuous Random Variables Introduction to Continuous Random Variables Cumulative Distribution Function Probability Density Function Mathematical Expectation (Theoretical Mean) Theoretical Variance and Standard Deviation Introduction to Mean and Variance of Linear Combination of Random Variables Family of Continuous Random Variables Continuous Uniform Distribution Normal (Gaussian Distribution) Chi Square Distribution Optional: Exponential Distribution Probability Model of Derived Random Variables A Pair of Random Variables Joint Cumulative Distribution Function Joint Probability Mass Function Marginal Probability Mass Function Conditional Probability Mass Function Joint Probability Density Function Marginal Probability Density Function Conditional Probability Density Function Statistical Independence Covariance and Correlation Random Vectors (Multiple Random Variables) Distribution Model for N Random Variables Statistical Independence N Random Variables with Identical Distribution Expected Values, Correlation Matrices and Covariance Matrices Linear Combination of Random Variables Probability Distribution Model of Linear Combination of Multiple Random Variables Combination of Identical Random Variables Combination of Independent Random Variables Central Limit Theorem. ; Basic Tools of Numerical Analysis Systems of Linear Algebraic Equations Eigenproblems Nonlinear Equations Polynomial Approximation and Interpolation Numerical Differentiation and Difference Formulas Numerical Integration Systems of Linear Algebraic Equations Introduction Properties of Matrices and Determinants Direct Elimination Methods LU Factorization Tridiagonal Systems of Equations Pitfalls of Elimination Methods Iterative Methods Eigenproblems Introduction Mathematical Characteristics of Eigenproblems The Power Method The Direct Method The QR Method Eigenvectors Other Methods Nonlinear Equations Introduction General Features of Root Finding Closed Domain (Bracketing) Methods Open Domain Methods Polynomials Pitfalls of Root Finding Methods and Other Methods of Root Finding Systems of Nonlinear Equations Polynomial Approximation and Interpolation Introduction Properties of Polynomials Direct Fit Polynomials Lagrange Polynomials Divided Difference Tables and Divided Difference Polynomials Difference Tables and Difference Polynomials Inverse Interpolation Multivariate Approximation Cubic Splines Least Squares Approximation Numerical Differentiation and Difference Formulas Introduction Unequally Spaced Data Equally Spaced Data Taylor Series Approach Difference Formulas Error Estimation and Extrapolation Numerical Integration Introduction Direct Fit Polynomials Newton-Cotes Formulas Extrapolation and Romberg Integration Adaptive Integration Gaussian Quadrature Multiple Integrals Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Ordinary Differential Equations Classification of Ordinary Differential Equations Classification of Physical Problems Initial-Value Ordinary Differential Equations Boundary-Value Ordinary Differential Equations One-Dimensional Initial-Value Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Initial-Value ODEs The Taylor Series Method The Finite Difference Method The First-Order Euler Methods Consistency, Order, Stability, and Convergence Single-Point Methods Extrapolation methods Multipoint Methods Summary of Methods and Results Nonlinear Implicit Finite Difference Equations Higher-Order Ordinary Differential Equations Systems of First-Order Ordinary Differential Equations Stiff Ordinary Differential Equations One-Dimensional Boundary-Value Ordinary Differential Equations Introduction General Features of Boundary-Value ODEs The Shooting (Initial-Value) Method The Equilibrium (Boundary-Value) Method Derivative (and Other) Boundary Conditions Higher-Order Equilibrium Methods The Equilibrium Method for Nonlinear Boundary-Value Problems The Equilibrium Method on Nonuniform Grids Eigenproblems. ; Sampling Distribution Random Sampling (Review on the concept of Population and Samples) The Concept of Statistics as Function of Random Variables Introduction of Sample Mean and Sample Variance as an Example of Statistics The Concept of Sampling Distribution Probability Distribution Model of Sample Mean and its relationship to Central Limit Theorem Relationship between Theoretical Mean, Population Mean, and Sample Mean Probability Distribution Model of Difference of Two Sample Means Probability Distribution Model of Sample Variance and Discussion on Chi-Square Distribution t-Distribution F-Distribution Estimation Theory Introduction to Concept of Inferensial Statistics Point Estimate and Unbiased Estimator Variance of Point Estimator Introduction to the Concept of Interval Estimate The Estimation of Mean of the Population based on Sample (Single Sample) Error on Point Estimate Prediction Intervals Estimation of the Difference between mean of two Population based on sample (Two Samples) Estimation of Proportion based on Single Sample Estimation of the Difference between Two Proportions based on Two Samples. Estimation of the Variance of Population based on Sample (Single Sample) Estimation of the ratio of two Variance of two population based on Samples (Two Samples) Hypotheses Testing Introduction to the concept of Hypotheses Testing a Statistical Hypotheses: Null Hypothesis and Alternative Hypothesis Error in Hypotheses Testing One Tailed Test and Two Tailed Test The use of P-Values for Decision Making in Testing Hypotheses Hypotheses Testing Concerning Mean of One Population Hypotheses Testing Concering Mean of Two Population Size of samples in Hypotheses Testing on Mean Hypotheses Testing concerning Single Proportion Hypotheses Testing concerning Two Proportion Hypotheses Testing concerning Variance Simple Linear Regression and Correlation Introduction to Linear Regression Model Line Fitting Model Least Square Method Properties of Least Squares Estimation Method Inference Concerning the Regression Coefficients Prediction Analysis of Variance Approach to evaluate quality of linear regression estimate Correlation Multiple Linear Regression Model and Non Linear Regression Model Introduction Estimation of Regression Coefficients Linear Regression Model in Matrix Notation (Related to Least Square Approach in Linear Algebra) Properties of Least Squares Estimation Method (represented in matrix notation). Inferences in Multiple Linear Regression Choice of a Fitted Model through Hypotheses Testing Categorical or Indicator Variables Model Selection and Model Checking Cross Validation Analysis of Variance (ANOVA) Technique. ; Introduction to Signal and System Introduction to Signal Continuous-Time System Discrete-Time System System Interconnection System Properties Discrete-Time and Continuous-Time LTI System Discrete-Time LTI System Impulse Response Convolution Sum Continuous-Time LTI System Impulse Response Convolution Integral Properties of LTI System Commutative Property Associative Property Distributive Property LTI System without and with Memory Invertibility Causality Stability Representation of System using Differential and Difference Equations Fourier Analysis on LTI System The relationship between the convolution (multiplication) operation in time domain and the multiplication (convolution) operation in frequency domain LTI system response to exponential complex and the concept of Eigen function LTI system frequency response, condition on Fourier transform of system LTI impulse response (Bounded Input Bounded Output) Frequency Shaping Filter Frequency Selective Filter LTI System characterized by Linear Differential Equation with constant coefficient Laplace Transform (First Part) Introduction to Laplace Transform The relationship between Fourier and Laplace Transform Region of Convergence and Representation of the Laplace Transform on the S-plane Laplace Transform and Rational Function Pole and Zero Properties of Region of Convergence Laplace Transform (Second Part) Analysis and Synthesis Equation of Laplace Transform Inverse Laplace Transform on Rational Function Partial Fraction Expansion Properties of Laplace Transform Unilateral Laplace Transform Analysis of Continuous-Time LTI System using Laplace Transform Analysis of Causal and Non-Causal LTI System Analysis of LTI System Stability Analysis of LTI System characterized by Linear Differential Equation with Constant Coefficient Frequency Response Analysis using Bode Plot Discrete Signals and Sampling Process (Signal and System, Oppenheim Bab 7) Discrete Signals: Overview Sampling Theory, Nyquist Theorem, and Impulse-Train Sampling Signal Reconstruction from Digital Samples based on Interpolation The effect of Under sampling: Aliasing Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signal Discrete Time Fourier Series Fourier Series Representation of Discrete-Time Signals Properties of Fourier Series of Discrete-Time Signals Discrete Time Filtering Discrete Time Fourier Transform (DTFT) DTFT of Aperiodic Signals DTFT of Periodic Signals Properties of DTFT Duality Analysis of Discrete Signal and LTI System in Time and Frequency Domain Time Domain Analysis: FIR and IIR System, Correlation of Discrete-Time Signal Frequency Domain Analysis of Discrete Time Signal and LTI System. ; Introduction Digital vs Analog System Combinational vs Sequential Numeral System and Binary Codes Numeral System Binary Codes Boolean Algebra Basic Theorems and Properties Logic Gates Combinational Logic and Truth Table Combinational Logic Circuit Introduction to Digital IC Implementation of Combinational Logic Functions Simplification of Combinational Logic Circuit Hazard in Combinational Logic Circuit MSI Combinational Modules Decoder-Encoder Multiplexer-Demultiplexer Arithmetic Module Sequential Logic Circuit Latch Flip-Flop Register Counter Hazard in Sequential Logic Circuit Programmable Logic Devices ROM/PROM PLA/PAL CPLD/FPGA. ; Basic Concepts Systems of Units Charge and Current Voltage Power and Energy Circuit Elements Basic Laws Ohm’s Law Nodes, Branches, and Loops Kirchhoff’s Law Series Resistors and Voltage Division Parallel Resistors and Current Division Wye-Delta Transformations Methods of Analysis Nodal Analysis Nodal Analysis with Voltage Sources Mesh Analysis Mesh Analysis with Current Sources Nodal and Mesh Analyses by Inspection Circuit Theorems Linearity Property Superposition Source Transformation Thevenin’s Theorem Norton’s Theorem Maximum Power Transfer Operational Amplifiers Operational Amplifiers Ideal Op Amp Inverting Amplifier Noninverting Amplifier Summing Amplifier Difference Amplifier Cascaded Op Amp Circuits Capacitors and Inductors Capacitors Series and Parallel Capacitors Inductors Series and Parallel Inductors Application: integrator& differentiator First-Order Circuits The Source-Free RC Circuit The Source-Free RL Circuit Step Response of an RC Circuit Step Response of an RL Circuit First-Order Op Amp Circuits Application: Delay circuits Second-Order Circuits Finding Initial and Final Values The Source-Free Series RLC Circuit The Source-Free Parallel RLC Circuit Step Response of a Series RLC Circuit Step Response of a Parallel RLC Circuit Second-Order Op Amp Circuits Application: Smoothing Circuits. ; Introduction Minimal Configuration of Communication Systems Simplex and Duplex Communication Information: Speech, Video, Data Signal: Transducer, Analogue, Digital Analog Communication, Data Communication, Digital Communication The Concept of Time, Frequency, and Power Duplexing Frequency Domain Representation of Baseband Signal Shifting of Frequency Band via Modulation: Bandpass Signal Analog Modulation Introduction to Modulation (including Why Modulation is Needed) Amplitude Modulation (DSBFC, DSBSC, SSB) AM Demodulation and Limit of Modulation Index FM with Single Tone Modulating Signal (Description, Equation, Spectrum, Demodulation, Limit of Modulation Index) Transition towards Digital Communication Elements of Communication System Targets, Problems, Obstacles, and Limitation of Resources Advantage and Disadvantage of Digital Communication Capacity, Nyquist Rate, and Shannon Theorem Data Integrity (Bit Error Rate) Analog to Digital Conversion Introduction to Digital Modulation (more detail in Communication System Course) Note: With regards to Digital to Analog Conversion, detailed theoretical explanation about Sampling Process, the emergence of Replica in the frequency domain its analysis using the DTFT Concept is covered in Signal and System Course. Telephony Telephone, Pulse Dialling, and Dual Tone Multi Frequency Local Exchange Switching and Local Signalling PABX PSTN Digital Telephony Radio Communication Electromagnetic Wave: General Properties and Propagation Characteristic Antenna: Basic Operation, Properties, and Installation Elements of Radio System Television System Scanning and Image BWTV, CTV Digital Television Data Communication Data Communication Principles: Segmentation and Reassembling, Synchronous and Asynchronous Communication, Data Integrity and Accuracy Protocol Concepts and Protocol Layers (Protocol Philosophy, OSI Model, and Other Data Communication Model) Inter-Layer Communication and Peer-to-Peer Communication Networking Aspect Transmission Multiple Access Transport Network, Signalling, and Management Circuit Switching, Message Switching, and Packet Switching Connection Oriented and Connectionless Switching and Routing Network Topology Optical Fiber Communication System (OFCS) OFCS Configuration Source and Detector Optical Fiber: Structure, Dispersion, Propagation Mode, Bending Application Satellite Communication Orbit and Positioning Earth/Ground Station Transponder Components of Satellite Communication System Frequency Allocation and Multiple Access Wireless and Cellular Communication Cellular Communication Principle Handover and Roaming Absolute Radio Frequency Channel Number (ARFCN) Relationship between Mobile Station and Base Station: Duplexing and Multiple Access Channelization The shape of the Cell Interference Frequency Reuse Power Control Introduction to Path Loss, Shadowing, and Multipath Fading Cell Coverage Development of Cellular Technology. ;; Measurement, Uncertainty and Linear Regression Measurement and Uncertainty Significant Figures Linear Regression Center of Mass and Moment of Inertia of Rigid Body Determining the Center of Mass of a Rigid Body Determining the Moment of Inertia of a Rigid Body using Calculation Determining the Moment of Inertia of a Rigid Body using Experiment Wave Optics Determining Laser Wavelength (Using Ruler Diffraction and/or Diffraction Grating) Determining Track Spacing (Pitch) of Unrecorded CD and DVD Resistance, Capacitance, Inductance and Electromagnetic Induction Introduction to Electrical Measuring Equipment: Multimeter and LCR Meter Determining the Resistivity of a Conductor Determining the Dielectric Constant of a Material Determining the Inductance of a Coil Dependency between Induced Voltage and Turn Ratio AC Circuit Introduction to Electrical Measuring Equipment: Oscilloscope RC Circuit RL Circuit RLC Circuit Black Box (Determining Components' Type and/or Value) Magnetic Field, Magnetic Force and Electromagnetic Induction Magnetic Field: Helmholtz Coil Magnetic Force: Homopolar Motor Electromagnetic Induction: Homopolar Generator Vector Addition and Static Equilibrium Vector Addition Concept Equilibrium of Point Masses System Equilibrium of Rigid Bodies System Dielectric Breakdown Breakdown Voltage (DC) of Dielectric Material Breakdown Voltage (AC) of Dielectric Material. ; Introduction Definition of Field Relation between Field and Force Vector Addition and Multiplication Concept of Field and Vector Calculus Vector Calculus of Electromagnetic Field Line Integral, Surface Integral and Volume Integral fo Vector Calculus Coordinate Systems: Cartesian, Cylindrical and Spherical Coordinate Transformation Electric Field and Potential Coulomb's Law Electric Field due to Point Charge Electric Flux due to Point Charge Point, Line, Surface and Volume Charges Electric Flux through a Surface Line Integral for Vector Electric Field Electric Flux Density (D) Gauss' Law, Volume Charge Density and Divergence Laplace and Poisson Equations Energy in Electric Field Electric Potential, Absolute Potential and Potential Difference Response of Electric Material in Electric Field Boundary Condition Electric Current Free Electron inside Electric Material Electric Current and Current Density Ohm's Law Joule's Law Conductivity of Electric Material Magnetic Field Theory Biot-Savart's Law Ampere's Law Curl and Stoke's Theorem Magnetic Flux and Flux Density Magnetic Force and Electromagnetic Induction Magnetic Force due to Current Element Ampere's Force Magnetic Force and Torque Magnetic Materials Magnetization Magnetic Boundary Condition Magnetic Circuit Magnetization Curve and Hysteresis Ampere's Law in Magnetic Circuit Magnetic Core with Air Gap Multi Turn Coil Self Inductance Mutual Inductance Time Dependent Magnetic Field and Maxwell's Equations Introduction Faraday's Law Eddy Current Maxwell's Equations Transmission Line Transmission Line Propagation Transmission Line Equation (Telegrapher's Equation) Lossless Propagation Sinusoidal Voltage Complex Sinusoidal Wave Phasor Low Loss Propagation Power Transmission Wave Reflection Voltage Standing Wave Ratio (VSWR) Transmission Line with Limited Length Uniform Plane Waves Wave Propagation in Free Space Poynting Vector Wave Polarization. ; Analysis of Linear Circuits (Review) Kirchhoff's Laws Thevenin's and Norton's Theorem Analysis of",
-        'Pendidikan Fisika - perkuliahan mencakup konsep dasar besaran dan satuan, sistem pengukuran, ketidakpastian (uncertainty), kesalahan (error), propagasi kesalahan, signifikan angka, regresi linier sederhana, dan uji validitas hasil eksperimen. Selain itu, mahasiswa juga mempelajari penggunaan perangkat lunak pendukung analisis data seperti Excel, Logger Pro, atau Python. ; pengenalan logika algoritma, struktur data dasar, pengkodean dengan bahasa pemrograman seperti Python (atau JavaScript untuk aplikasi web), pemrosesan data eksperimen fisika, pembuatan simulasi fisika sederhana, serta integrasi pemrograman dengan media pembelajaran seperti Scratch, PhET interaktif, dan Lumi, dasar pemrograman berbasis AI dan pemanfaatannya dalam pendidikan fisika. ; konsep suhu dan kalor, kapasitas kalor, asas Black, hukum termodinamika (hukum ke-0 hingga hukum ke-3), proses termodinamika pada sistem gas ideal, siklus Carnot dan efisiensi mesin kalor, entropi, serta penerapan termodinamika dalam fenomena kehidupan sehari-hari, teknologi energi, dan sistem terbuka. Penekanan juga diberikan pada keterkaitan konsep dengan kurikulum fisika sekolah menengah. ; sistem koordinat dan vektor dalam mekanika, gerak dalam dua dan tiga dimensi, gaya sentral dan hukum gravitasi Newton, sistem partikel dan pusat massa, dinamika rotasi dan momen inersia, torsi dan keseimbangan, osilasi harmonik dan teredam, dinamika sistem kontinu (tali, batang), serta pengantar mekanika analitik (prinsip kerja virtual, Lagrangian, dan hukum konservasi dalam formulasi analitik). ; konsep dasar pengelolaan laboratorium pendidikan fisika, pengelolaan alat dan bahan, penyusunan SOP keselamatan kerja (K3), penyusunan jadwal dan modul praktikum, inventarisasi dan perawatan alat, administrasi laboratorium, serta integrasi teknologi digital dalam pengelolaan laboratorium, cara mendesain eksperimen sederhana untuk pembelajaran fisika dan manajemen praktikum yang berbasis proyek. ; getaran harmonik sederhana (GHS), superposisi dan resonansi, sistem teredam dan dipaksa, gelombang mekanik, gelombang stasioner, interferensi, difraksi, dan polarisasi. Selain itu, juga dibahas aplikasi getaran dan gelombang dalam kehidupan sehari-hari dan teknologi, termasuk suara, alat musik, dan sistem komunikasi. ; sifat-sifat fluida, tekanan dalam fluida, hukum Pascal, hukum Archimedes, fluida statis dan dinamis, persamaan kontinuitas, persamaan Bernoulli, viskositas, dan aliran turbulen. Materi juga diperluas pada aplikasi mekanika fluida dalam fenomena alam, teknologi, dan kehidupan sehari-hari, seperti sistem hidrolik, aliran darah, dan dinamika atmosfer. ; optika geometri (pemantulan dan pembiasan cahaya, hukum-hukum cermin dan lensa, alat optik), interferensi, difraksi, polarisasi, dispersi cahaya, dan prinsip kerja instrumen optik, aplikasi optika dalam kehidupan dan teknologi, seperti pada mata manusia, kamera, mikroskop, serat optik, dan sistem komunikasi cahaya. ; konsep dasar kewirausahaan dalam pendidikan, karakteristik wirausaha sukses, identifikasi dan analisis peluang usaha dalam bidang fisika, inovasi dan kreativitas dalam pengembangan produk pembelajaran fisika, model bisnis (Business Model Canvas), dasar-dasar manajemen usaha kecil, strategi pemasaran produk edukatif, serta studi kelayakan usaha. Materi juga menekankan pada pengembangan produk berbasis TPACK seperti media digital, alat peraga, e-modul, dan platform pembelajaran fisika berbasis teknologi dan kearifan lokal. ; analisis kurikulum fisika, perumusan capaian pembelajaran dan tujuan pembelajaran, pengembangan alur tujuan pembelajaran (ATP), penyusunan modul ajar, Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), asesmen formatif dan sumatif, serta perangkat pembelajaran berbasis proyek, literasi sains, HOTS, dan integrasi TPACK, menyisipkan nilai-nilai kearifan lokal dalam penyusunan perangkat pembelajaran. ; perkembangan model atom (dari model klasik hingga kuantum), spektrum atom hidrogen dan atom berelektron banyak, bilangan kuantum, prinsip eksklusi Pauli, spin elektron, efek Zeeman dan Stark, transisi atom, serta aplikasi fisika atom dalam spektroskopi, laser, dan teknologi kuantum. Selain itu, materi juga mengaitkan struktur atom dengan fenomena fisis dalam kehidupan sehari-hari dan integrasinya ke dalam kurikulum fisika sekolah menengah. ; latar belakang lahirnya teori relativitas khusus, transformasi Galilean dan keterbatasannya, postulat Einstein, transformasi Lorentz, dilatasi waktu, kontraksi panjang, relativitas simultanitas, penjumlahan kecepatan relativistik, serta hubungan antara massa dan energi dalam konteks E=mc2E=mc^2E=mc2. Selain itu, dibahas pula implikasi relativitas dalam teknologi modern (GPS, partikel berenergi tinggi) dan potensi integrasinya dalam pembelajaran fisika kontekstual. ; peran dan tanggung jawab asisten laboratorium, prosedur dan etika kerja di laboratorium fisika, penyusunan RPP praktikum dan lembar kerja praktikum, penguasaan alat ukur dan instrumen laboratorium, teknik penyajian data eksperimen, keselamatan kerja, serta penggunaan teknologi pendukung seperti Logger Pro, PhET, dan aplikasi berbasis sensor digital, strategi mendampingi siswa dalam pembelajaran berbasis inkuiri dan eksperimen terstruktur. ; pemahaman jenis-jenis karya ilmiah (artikel, makalah, laporan penelitian), struktur karya ilmiah, kaidah penulisan dan gaya selingkung, penelusuran dan pengelolaan referensi ilmiah, sitasi dan penghindaran plagiarisme, penggunaan alat bantu (Mendeley/Zotero, Grammarly, Turnitin), hingga proses submit ke jurnal ilmiah atau prosiding. Materi juga diarahkan pada penulisan topik yang berkaitan dengan fisika dan pendidikan fisika. ; pengantar statistika dalam fisika, prinsip dasar teori probabilitas, konsep ruang fase dan fungsi distribusi, teorema Liouville, ensemble mikrokanonik, kanonik, dan grand kanonik, distribusi Maxwell-Boltzmann, Bose-Einstein, dan Fermi-Dirac, serta aplikasinya pada sistem termal dan fenomena fisis (misalnya gas ideal, kapasitas panas, dan partikel kuantum), keterkaitan antara pendekatan mikroskopik dan makroskopik melalui entropi statistik. ; pengenalan partikel dasar penyusun inti atom, sifat-sifat inti (massa, ikatan energi, momentum sudut), gaya inti dan model-model inti (model tetesan cair, model kulit), reaksi inti (reaksi fusi dan fisi), peluruhan radioaktif (alfa, beta, gamma), hukum peluruhan eksponensial, serta penerapan fisika inti dalam teknologi (reaktor nuklir, radioterapi, penanggalan karbon) dan isu-isu kontemporer terkait energi dan keselamatan nuklir. ; prinsip dan praktik eksperimen lanjutan pada berbagai bidang fisika, seperti mekanika presisi, osilasi harmonik kompleks, interferensi dan difraksi, hukum Kirchhoff dan karakterisasi rangkaian, pengukuran muatan dan medan listrik, serta eksperimen berbasis sensor digital dan teknologi mikro-kontroler (seperti Arduino atau Phyphox). Mahasiswa juga diperkenalkan pada teknik pengolahan data eksperimental menggunakan perangkat lunak spreadsheet dan bahasa pemrograman sederhana (misalnya Python atau Logger Pro). ; struktur kristal dan parameter kisi, ikatan dalam padatan, difraksi sinar-X dan indeks Miller, getaran kisi dan fonon, teori pita energi, konduktor, semikonduktor, isolator, sifat magnetik dan optik zat padat, serta aplikasi zat padat dalam teknologi modern (misalnya semikonduktor, LED, dan material magnetik). Mahasiswa juga diperkenalkan pada pemanfaatan fisika zat padat dalam pengembangan perangkat elektronik dan inovasi teknologi berbasis lokal. ; penentuan topik penelitian yang relevan, perumusan masalah dan tujuan penelitian, kajian pustaka, penyusunan kerangka teori dan landasan konseptual, metode penelitian kuantitatif, kualitatif, atau mixed-method, dan teknik penyusunan proposal sesuai format akademik. Mahasiswa juga diarahkan untuk mempertimbangkan integrasi teknologi, pedagogi, dan konten dalam rancangan penelitiannya, serta urgensi kontekstual atau lokalitas dalam tema yang diangkat. ; struktur dan dinamika Bumi (gempa bumi, medan magnet bumi, atmosfer, dan perubahan iklim), prinsip-prinsip dasar astronomi dan astrofisika, sistem tata surya, hukum Kepler dan gravitasi Newton, rotasi dan revolusi benda langit, mekanisme pasang surut, kalender astronomis, serta eksplorasi ruang angkasa. Kajian juga mencakup fenomena terkini seperti cuaca antariksa (space weather), satelit, dan teknologi observasi langit. ; kinematika dan dinamika partikel, hukum Newton, usaha dan energi, momentum, hukum kekekalan, rotasi benda tegar, osilasi, suhu dan kalor, hukum termodinamika, serta gelombang bunyi dan aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari dan teknologi. Penekanan juga diberikan pada keterkaitan antar konsep dan penerapannya dalam pengajaran berbasis fenomena. ; struktur dan dinamika Bumi (seperti gempa bumi, gunung api, medan magnet bumi, atmosfer, dan perubahan iklim), prinsip dasar astronomi dan astrofisika, sistem tata surya, hukum Kepler dan gravitasi Newton, rotasi dan revolusi benda langit, mekanisme pasang surut, gerhana, kalender astronomis, serta fenomena cuaca antariksa (space weather) dan eksplorasi luar angkasa. Materi dirancang untuk memperkuat penguasaan sains dasar serta keterkaitannya dengan kehidupan sehari-hari dan pendidikan. ; muatan dan medan listrik, hukum Coulomb, hukum Gauss, potensial listrik, kapasitansi, arus listrik dan hukum Ohm, rangkaian listrik searah dan bolak-balik, medan magnet, induksi elektromagnetik, hukum Faraday dan Lenz, serta gelombang cahaya, pembiasan, pemantulan, interferensi, difraksi, dan polarisasi. Materi juga dikaitkan dengan aplikasi teknologi serta pendekatan pengajaran berbasis fenomena dan literasi sains. ; pengenalan persamaan diferensial orde satu dan orde lebih tinggi, teknik penyelesaian analitik (misalnya metode pemisahan variabel, integrasi faktor, metode substitusi), sistem persamaan diferensial linear, aplikasi dalam fisika (gerak harmonik, pendinginan Newton, pertumbuhan radioaktif, rangkaian RLC), serta pengantar penyelesaian numerik dan representasi grafik menggunakan software pendukung (seperti GeoGebra, Python, atau MATLAB). Penekanan diberikan pada keterkaitan konsep matematis dengan konteks fisika sekolah menengah dan perguruan tinggi. ; teori dasar elektronika (arus, tegangan, hukum Ohm dan Kirchoff), karakteristik dan penggunaan komponen pasif (resistor, kapasitor, induktor), komponen aktif (dioda, transistor BJT dan FET), analisis dan perancangan rangkaian penguat (amplifier), penyearah, filter, osilator, serta pengantar opamp dan aplikasinya. Selain itu, materi juga mencakup integrasi elektronika dengan konteks praktikum dan media pembelajaran fisika di sekolah. ; sistem persamaan linear, matriks dan operasi matriks, determinan, vektor dan ruang vektor, nilai eigen dan vektor eigen, transformasi linear, serta aplikasinya dalam fisika seperti sistem mekanika linear, optik, listrik statis, dan dinamika kuantum. Penekanan juga diberikan pada keterkaitan antara struktur matematis dan representasi fenomena fisika. ; sistem bilangan, logika digital (gerbang logika dasar dan kombinasi), aljabar Boolean, rangkaian logika kombinasional dan sekuensial, flip-flop, counter, register, serta pengantar mikrokontroler dan penerapannya dalam konteks fisika, simulasi sistem digital menggunakan perangkat lunak seperti Logisim atau Tinkercad. ; hukum-hukum dasar medan listrik dan magnet (Coulomb, Gauss, Ampere, Faraday, dan Lenz), potensial listrik, kapasitansi, induksi elektromagnetik, energi dan gaya dalam medan listrik dan magnet, serta gelombang elektromagnetik. Pembelajaran juga menyentuh aplikasi elektromagnetika dalam kehidupan dan teknologi, seperti motor listrik, transformator, dan komunikasi nirkabel. ; kegagalan fisika klasik dalam menjelaskan fenomena mikroskopik, radiasi benda hitam, efek fotolistrik, efek Compton, model atom Bohr, dualisme gelombang-partikel, prinsip ketidakpastian Heisenberg, fungsi gelombang dan interpretasinya, serta persamaan Schrödinger satu dimensi dan aplikasinya dalam sistem sederhana (seperti kotak potensial dan penghalang potensial). ; konsep dasar IoT, arsitektur dan komponen IoT (sensor, mikrokontroler seperti Arduino dan ESP32, serta konektivitas jaringan), pemrograman dasar perangkat IoT, pengumpulan dan visualisasi data eksperimen fisika secara real-time, serta integrasi IoT dengan platform digital untuk pembelajaran (misalnya Blynk, Google Sheets, ThingSpeak). Mahasiswa juga dikenalkan dengan potensi IoT dalam asesmen dan pelacakan pembelajaran berbasis data. ; dasar-dasar fotografi (komposisi, pencahayaan, eksposur, dan sudut pandang), penggunaan kamera digital maupun kamera smartphone, teknik fotografi makro untuk fenomena fisika, pengenalan fotografi ilmiah, pengolahan foto menggunakan perangkat lunak (seperti Canva, GIMP, Snapseed), serta prinsip visual storytelling untuk menyampaikan konsep fisika, pemanfaatan hasil fotografi dalam e-modul, poster digital, video pembelajaran, dan infografik berbasis kearifan lokal. ; konsep dasar AI dan ruang lingkupnya dalam pendidikan. literasi AI untuk guru fisika. pemanfaatan AI generatif (misalnya ChatGPT, Copilot, Claude) untuk mendesain materi, soal, simulasi, dan asesmen fisika. AI dalam personalisasi pembelajaran dan umpan balik otomatis. sistem rekomendasi dan analitik pembelajaran berbasis AI. eksplorasi AI dalam pengembangan media interaktif (AR/VR/AI integration). serta kajian etika dan tantangan pedagogis implementasi AI dalam pembelajaran fisika. ; konsep dasar pengembangan profesi guru. peran guru fisika dalam kurikulum nasional dan internasional. refleksi dan peningkatan kompetensi pedagogik, profesional, sosial, dan kepribadian. organisasi profesi dan komunitas belajar (MGMP, KGB, komunitas digital). pengembangan portofolio dan publikasi ilmiah. serta implementasi TPACK, kearifan lokal, dan nilai-nilai Pancasila dalam praktik profesional guru fisika. Juga dibahas strategi pengembangan karier melalui kegiatan seperti lesson study, action research, sertifikasi guru, dan pelatihan daring (MOOC, platform LMS). ; karakteristik pembelajaran abad ke-21, kompetensi 4C (critical thinking, communication, collaboration, creativity), literasi sains, literasi digital, serta model dan strategi pembelajaran fisika yang mendukung pengembangan keterampilan berpikir tingkat tinggi. Mahasiswa juga akan mengkaji berbagai pendekatan pembelajaran inovatif seperti STEM, inkuiri berbasis proyek, flipped classroom, blended learning, serta integrasi teknologi pendidikan seperti PhET, GeoGebra, AI-empowered tools, AR/VR, Scratch, dan Lumi. Pelaksanaan perkuliahan menggunakan pendekatan project-based learning dan design-based learning. Mahasiswa akan merancang dan mengembangkan skenario pembelajaran fisika abad ke-21 yang kontekstual, kreatif, dan aplikatif, berbasis tema tertentu (misalnya energi terbarukan, perubahan iklim, atau teknologi lokal). Produk pembelajaran dapat berupa perangkat pembelajaran, video pembelajaran, atau modul digital yang terintegrasi dengan teknologi pendidikan mutakhir. ; pengenalan jenis data dan pendekatan analisis dalam penelitian pendidikan. analisis data kuantitatif (statistik deskriptif, uji normalitas, uji hipotesis parametrik dan non-parametrik, analisis regresi, korelasi, effect size, dan analisis ANOVA/MANOVA). analisis instrumen (validitas, reliabilitas, dan analisis butir). analisis data kualitatif (reduksi data, kategorisasi, penarikan makna dan interpretasi). pengantar analisis mixed methods. serta penggunaan perangkat lunak analisis seperti SPSS, Excel, dan NVivo atau Atlas. ti. ; dasar-dasar fisika kebencanaan (mekanika, gelombang, fluida, dan energi) dalam konteks geofisika dan atmosfer, seperti gempa bumi, tsunami, tanah longsor, letusan gunung berapi, banjir, badai, dan kebakaran hutan. Dibahas pula konsep mitigasi dan adaptasi bencana, analisis risiko, peran teknologi dan sensor dalam pemantauan bencana, serta pendekatan pembelajaran fisika berbasis kebencanaan. ; pengantar metodologi penelitian pendidikan fisika, kajian artikel penelitian eksperimental, quasi-eksperimental, dan kualitatif. sintesis hasil penelitian dalam topik-topik seperti model pembelajaran fisika, media dan teknologi pendidikan (termasuk TPACK, AR/VR, simulasi), asesmen pembelajaran, miskonsepsi, dan literasi sains. serta analisis tren dan kontribusi penelitian terkini yang terpublikasi di jurnal nasional dan internasional bereputasi. Mahasiswa juga akan dilatih menilai kualitas metodologi, analisis data, dan validitas simpulan dalam artikel ilmiah. ; dasar-dasar filsafat pendidikan dan filsafat ilmu. hakikat dan perkembangan fisika sebagai ilmu. posisi pendidikan fisika dalam sistem pendidikan nasional dan global. pendekatan-pendekatan filosofis dalam pendidikan fisika (realisme, konstruktivisme, eksistensialisme, pragmatisme, dan kritisisme). filsafat teknologi dalam pendidikan fisika (TPACK, AI, AR/VR). hubungan antara sains, budaya, dan nilai. serta rekonstruksi visi pendidikan fisika yang humanistik, transformatif, dan kontekstual. ; prinsip desain media pembelajaran digital, karakteristik media interaktif, pengembangan media berbasis audio-visual (narasi, efek suara, animasi), serta pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), dan Artificial Intelligence (AI) untuk visualisasi konsep fisika. Penggunaan berbagai platform pengembangan media interaktif seperti Scratch untuk membuat animasi dan simulasi fisika berbasis pemrograman visual, serta Lumi sebagai alat pembuatan e-modul interaktif berbasis H5P. Penggunaan Canva, OBS Studio, PowerPoint Interaktif, dan platform lain juga dimasukkan sebagai bagian dari materi penunjang. ; prinsip dasar pengembangan media praktikum fisika. karakteristik media praktikum digital dan fisik. analisis kebutuhan media praktikum berdasarkan KD dan CP kurikulum. perancangan alat peraga praktikum sederhana berbasis barang bekas atau sumber lokal. pengembangan media praktikum digital berbasis PhET, Arduino, Tracker, sensor smartphone, atau simulasi virtual. serta evaluasi kelayakan dan efektivitas media praktikum berdasarkan aspek pedagogis, teknis, dan ekonomis. ; seluruh topik inti fisika dalam kurikulum SMP dan SMA, seperti gerak dan gaya, energi, suhu dan kalor, listrik dan magnet, gelombang dan optik, serta fisika modern. Pembahasan difokuskan pada pendalaman konseptual, struktur keilmuan, keterkaitan antar topik, identifikasi miskonsepsi umum, serta pendekatan pengembangan materi dengan prinsip pedagogi kontemporer (TPACK, literasi sains, pembelajaran kontekstual, dan STEM). ; landasan filosofi dan karakteristik pembelajaran berbasis STEM. hubungan antara sains, teknologi, rekayasa, dan matematika dalam konteks pembelajaran fisika. model-model pembelajaran STEM (problem-based STEM, project-based STEM, integrated STEM, engineering design process). pemetaan kompetensi fisika sekolah ke dalam pendekatan STEM. desain aktivitas STEM untuk topik-topik seperti listrik, energi terbarukan, optik, gerak, dan gelombang. serta penilaian kinerja dan produk dalam pembelajaran STEM. ; konsep dasar dan prinsip asesmen pembelajaran. asesmen formatif dan sumatif. asesmen kognitif, afektif, dan psikomotorik dalam pembelajaran fisika. penyusunan kisi-kisi dan instrumen asesmen (tes objektif, uraian, proyek, produk, portofolio, dan unjuk kerja). asesmen autentik dan berbasis performa. rubrik penilaian. teknik penskoran dan interpretasi hasil. asesmen berbantuan teknologi (Google Form, Quizizz, Moodle, AI generatif). serta kajian prinsip-prinsip fairness, validitas, reliabilitas, dan keterbacaan instrumen dalam konteks pendidikan fisika. ; perbandingan pendekatan klasik dan modern dalam pengukuran (CTT vs. IRT). asumsi dasar IRT (unidimensionalitas, local independence, monotonisitas). model IRT satu, dua, dan tiga parameter (1PL, 2PL, 3PL). fungsi informasi butir dan tes. parameter diskriminasi, tingkat kesulitan, dan dugaan tebakan. estimasi kemampuan peserta didik. aplikasi IRT dalam pengembangan bank soal dan asesmen adaptif. serta penggunaan perangkat lunak analisis (misalnya R, IRTPro, Bilog-MG, atau aplikasi berbasis web). ; sistem koordinat langit, pergerakan harian dan tahunan benda langit, penanggalan masehi dan hijriah, gerhana, musim, hukum Kepler dan hukum gravitasi Newton, sistem tata surya, evolusi Bintang, galaksi, pengukuran jarak astronomis, serta pengantar kosmologi. Materi juga mencakup integrasi astronomi dalam pembelajaran berbasis fenomena (phenomena-based learning) dan literasi sains. ; perkembangan awal fisika dalam peradaban Mesir, Yunani, India, dan Islam. lahirnya fisika klasik (mekanika Newton), elektromagnetisme, termodinamika, mekanika statistik, relativitas, mekanika kuantum, serta fisika modern dan kontemporer. Materi juga menyentuh sejarah pendidikan fisika dan filosofi perubahan paradigma ilmiah (misalnya dari pandangan geosentris ke heliosentris, dari determinisme ke ketidakpastian). Unsur sejarah lokal dan kontribusi ilmuwan dari dunia Islam turut ditekankan untuk menumbuhkan apresiasi terhadap kekayaan peradaban ilmiah. ; pengenalan komponen utama TPACK (Content Knowledge, Pedagogical Knowledge, dan Technological Knowledge), hubungan antarkomponen TPACK dalam konteks pembelajaran fisika, analisis perangkat pembelajaran berbasis TPACK, pemilihan dan pemanfaatan teknologi dalam pengajaran fisika (misalnya PhET, GeoGebra, Scratch, AR/VR, AI), serta integrasi TPACK dalam perencanaan pembelajaran berbasis kurikulum dan kearifan lokal. ; konsep pembelajaran kontekstual berbasis potensi lokal, identifikasi potensi lokal fisika di lingkungan sekitar (misalnya kerajinan, kuliner, budaya, alat tradisional, dan fenomena alam), pemetaan keterkaitan potensi lokal dengan konsep-konsep fisika dalam kurikulum, pengembangan perangkat dan media pembelajaran berbasis potensi lokal, serta penerapan prinsip TPACK dalam integrasi potensi lokal ke dalam pembelajaran fisika.',
+        'Rekayasa Kecerdasan Artifisial - Pengantar Sistem Persamaan Linier (SPL), Gauss, Gauss Jordan, Invers matrix Determinan Vektor Dot Product, Proyeksi orthogonal Cross Product, Luas segitiga, Persamaan bidang Persamaan Parametrik, Simetrik, Transportasi Linier Kombinasi linier, Merentang, Basis General Solution Basis ruang kolom, ruang baris dan diri sendiri, Basis Ortogonal, Gram Schimt, Koordinat basis baru Eigen value, Eigen vektor. ; Sistem bilangan real, nilai mutlak, grafik persamaan dan garis, persamaan linear [1] Matematika 1,Bab 1, Hal. 1 – 18 Bilangan kompleks dan Teorema De Moivre [1] Matematika 1, Bab 2, Hal. 19 – 30 Matriks dan operasinya, operasi baris elementer dan matriks invers [1] Matematika 1, Subbab 3. 1 dan 3. 2,hal: 31 – 42 Sistem persamaan linear, determinan, minor, kofaktor dan aturan Cramer. [1] Matematika 1,Subbab 3. 3-3. 5, hal:42 – 63 Nilai eigen dan vektor eigen. [1] Matematika 1,Subbab 3. 6, hal: 63 –67 Function definition and notation, operations on functions [1]Mathematics 1,Sections 4. 1 and 4. 2,hal: 69 – 80, Grafik fungsi, sifat-sifat grafik fungsi dan fungsi invers. [1]Matematika 1,Subbab 4. 3-4. 5, hal:80 – 100 Pengantar notasi limit, penghitungan limits, limit di tak- hingga. [1] Matematika 1,Subbab 5. 1-5. 3, hal:101 - 124 Kekontinuan fungsi. [1] Matematika 1,Subbab 5. 4, hal: 124– 134 Garis singgung dan laju perubahan, fungsi turunan, diferensiasi. [1]Matematika 1,Subbab 6. 1-6. 3, hal:135 – 155, Aturan rantai dan diferensiasi implisit. [1]Matematika 1,Subbab 6. 4, hal: 156-164 Laju-laju yang berkaitan [1] Matematika 1,Subbab 7. 1, hal: 165– 174 Selang naik dan selang turun, kecekungan fungsi, ekstrim relatif, uji turunan pertama dan kedua[1]Matematika 1,Subbab 7. 2-7. 3, hal:174 – 190, Grafik polinomial dan fungsi rasional, nilai maksimum dan minimum suatu fungsi [1]Matematika 1,Subbab 7. 4-7. 5, hal:191 - 211 Aplikasi masalah maksimum dan minimum. [1] Matematika 1,Subbab 7. 6, hal: 212– 236 Integral. [1] Matematika 1,Bab 8, hal: 237 –297. ; Penjelasan Rancangan Pembelajaran (RP), Perkembangan komputer sampai saat ini, Komponen- komponen komputer, Sistem operasi dan bahasa pemrograman, Proses menjalankan program dalam bahasa C, Penyelesaian masalah sederhana menggunakan metode pengembangan perangkat lunak, Isu-isu etik berkaitan dengan komputer dan pemrograman [Hanly bab 1 - hal 33, Deitel kata pengantar - hal xxi] Pengenalan bentuk umum bahasa pemrograman C dan elemen-elemen dasar dalam sebuah program, Pemahaman pentingnya menulis dokumentasi program, Penggunaan tipe data dan perbedaan antara tipe data int, double, dan char, Cara mendeklarasikan variabel, Perintah penugasan (assigment statement) untuk mengubah nilai variabel, Ekspresi aritmatika dalam bahasa C Standar input /output, String format, Penggunaan file untuk input / output, Kesalahan sintaks, kesalahan run-time, dan kesalahan logika. [Hanly bab 2 - hal 65] Pembuatan program dari informasi yang sudah ada (outline), Fungsi standar (fungsi pustaka), Perancangan top- down dan bagan terstruktur, Fungsi tanpa argumen, Fungsi dengan argumen [Hanly bab 3 - hal 127] Struktur kontrol, Kondisi, Perintah (statement) IF, Perintah-perintah IF dengan perintah majemuk, Langkah-langkah pengambilan keputusan dalam algoritma, Nested IF staments dan keputusan multi alternatif, Perintah SWITH [Hanly bab 4 - hal 193] Perulangan (loop) dalam program, Perhitungan dalam loop menggunakan perintah WHILE, Perhitungan jumlah atau perkalian dalam loop, Perintah FOR, Perulangan berkondisi (conditional loops), Perancangan perulangan, Perulangan bersarang (nested loop), Perulangan perintah DO-WHILE dan flag- controlled, Studi kasus (case study) [Hanly bab 5 - hal 255] Pointers dan operator tidak langsung (inderection operator), Fungsi dengan parameter output, Pemanggilan fungsi dengan parameter input/output, Jangkauan indentifier (nama- nama yang digunakan untuk variabel, konstanta, dan fungsi), Formal ouput parameters as actual arguments, Studi kasus [Hanly bab 6 - hal 337] Referensi dan deklarasi array, Subskrip/index array, Penggunaan loop untuk akses yang berurutan, Penggunaan elemen array sebagai argument fungsi, Argumen-argumen array, Array paralel dan tipe enumerasi, Array multidimensi [Hanly bab 7 - hal 397] Dasar string, Fungsi pustaka string: assignment and substings, Longer Strings: Concatenation and Whole-Line Input, Perbandingan (comparison) strings, Arrays of Pointers, Pengoperasian karakter (character operations), Konversi string-ke- bilangan dan bilangan-ke-string, Studi kasus [Hanly bab 8 - hal 475] Sifat rekursif, Melacak (tracing) fungsi rekursif, Fungsi-fungsi matematika rekursif, Studi kasus [Hanly bab 9 - hal 541] Tipe struktur yang dibuat sendiri (user- defined structure types), Data tipe terstruktur sebagai parameter input/output, Fungsi-fungsi yang menghasilkan tipe data terstruktur, Penyelesaian masalah dengan tipe-tipe terstruktur, Array paralel dan array terstruktur [Hanly bab 10 - hal 591] File input/ouput: tinjauan ulang dan pembelajaran lanjutan, File biner, Studi kasus:pencarian pada basis data (database) [Hanly bab 11 - hal 649] Penggunaan Abstraksi untuk mengelola kompleksitas, Pustaka personal: header files dan implementasinya, Storage classes, Fungsi yang bersifat umum [Hanly bab 12 - hal 685] Pointer dan struktur data dinamis [Hanly bab 13 - hal 725]. ; Logika Teori Himpunan Relasi dan Fungsi Algoritma Baris dan Deret Fungsi Pembangkit dan Rekuren penjabaran: Konsep Logika proposional dan penggunaan operator logika pada proposisi, Konsep ekuivalensi pada logika proposional, Konsep predikat dan fungsi proposisi, Proses quantification (penggunanaan quantifier pada proposisi), Konsep aturan penentuan kesimpulan dan penggunaannya, Konsep aturan penentuan kesimpulan untuk quantified statements dan penggunaannya, Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep dasar metode pembuktian atau cara membuktikan, Penggunaan metode pembuktian pada beberapa permasalahan Metode pembuktian bentuk implikasi: direct proof, indirect proof, vacuous proof, trivial proof, proof by contradiction, proof by cases, proof for equivalence Metode pembuktian bentuk quantifier: metode contructive dan non-constructive, uniqueness pembuktian counter example Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep himpunan (relasi antar himpunan, power set dan cartesian product), Macam-macam operasi himpunan, Prinsip inklusi- eksklusi Konsep fungsi pada himpunan, Macam-macam fungsi, Tentang invers dan komposisi fungsi sehari-hari, Pembahasan tugas dan latihan soal Konsep induksi matematis, metode pembuktian dengan induksi matematis fungsi rekursi, himpunan rekursi dan struktur, struktur induksi, generalisasi induksi, algoritma rekursi, pembuktian kebenaran algoritma rekursi, rekursi dan iterasi. Pembahasan tugas dan latihan soal Definisi dan notasi relasi, Relasi pada himpunan, Sifat-sifat relasi. ; OS/Overview of Operating Systems OS/Operating System Principles OS/Scheduling and Dispatch OS/Memory Management OS/Security and Protection OS/Virtual Machines OS/Device Management Penjabaran: Review materi gambaran sistem komputer (perangkat keras dan perangkat lunak komputer, Pengenalan perintah-perintah dasar LINUX Proses: konsep proses, state proses, manajemen proses, context switching, interaksi antar proses dan sistem operasi, Implementasi proses di LINUX (programming) Interprocess Communication (IPC): konsep IPC, race condition, critical region, pipe, shared memory, message queue, Implementasi pipe, shared memory, message queue di LINUX (programming) IPC: semaphore, Implementasi semaphore di LINUX (programming), Daemon: konsep daemon, implementasi daemon di LINUX (programming) Deadlock: prinsip- prinsip deadlock, pendeteksian & penanganan deadlock, penghindaran & pencegahan deadlock, permasalahan deadlock Memori: manajemen memori, memory partitioning, swapping Threads: konsep thread, arsitektur mikrokernel Threads: konsep proses & thread, multithreading, state thread, Implementasi thread di LINUX Memori Virtual: konsep memori virtual, paging, segmentation, algoritma page replacement, algoritma alokasi, Perbandingan manajemen memori di LINUX & Windows Manajemen file: konsep file sistem, organisasi dan akses file, direktori file, file sharing, manajemen memori sekunder, pengamanan file system, LINUX Virtual File System, Windows File System Multiprocessor Schedulling: konsep penjadwalan multiprocessor, penjadwalan real- time, Perbandingan penjadwalan pada LINUX dan Windows I/O: prinsip perangkat keras & perangkat lunak I/O, I/O buffering, penjadwalan disk, I/O: RAID, disk cache, Perbandingan konsep I/O pada UNIX, LINUX, dan Windows. ; IM/Database Systems IM/Data Modeling IM/Relational Databases IM/Query Languages penjabaran: Data, informasi dan pengetahuan, Konsep basis data Himpunan dan relasi, Pemodelan konseptual, Pemodelan fisik Normalisasi Data Definition Language, Data Manipulation Language Kueri Sederhana, Aggregasi, Kueri Bersarang Aljabar relasional Studi kasus perancangan dan pembuatan basis data. ; Fungsi Transenden, diferensial dan integralnya. Teknik integrasi dan Integral tak wajar. Aplikasikan integral tertentu pada luas bidang datar, volume benda, Panjang busur dan luas kulit benda putar, pusat massa, penerapan teorema Guldin. Sistem koordinat kutub dan persamaan parametrik, sketsa grafiknya, dan aplikasinya. Kekonvergenan barisan dan deret tak hingga, dan menghitung jumlah deret tak hingga yang konvergen, deret Taylor dan deret Maclaurin Penjabaran: Fungsi logaritma & eksponensial. [1] Subbab 1. 1(hal 1-29) Fungsi Invers Trigonometri [1] Subbab 1. 2 (hal 33-49) Fungsi Hiperbolik [1]Subbab 1. 3 (hal54-63) Teknik Integrasi [1] Subbab 2. 1hal: 69-86 Teknik Integrasi [1] Subbab 2. 2-2. 3 hal: 86-104 Integrasi Numerik [1]Subbab 3. 1(hal. 107-121) Integrasi Tak Wajar dan Limit Bentuk Tak tentu [1]Subbab 3. 2-3. 3(hal. 121-144) Luas antara Dua Kurva [1]Subbab 4. 1(hal. 145-151), Menghitung Volume Benda Putar [1]Subbab 4. 2(hal. 153-165) Panjang kurva dan luas permukaan [1] Subbab 4. 3-4. 4 (hal: 168-175) Titik Berat [1]Subbab 4. 5(hal. 176-189) Persamaan Parametrik [1]Subbab 5. 1(hal. 191-200), Grafik dalam Koordinat kutub[1] Subbab 5. 2-5. 3 (hal: 204 -220) Luas dan Volume dalam Koordinat Kutub [1]Subbab 5. 4(hal. 222-229), Garis Singgung dan Panjang Busur di Koordinat Kutub [1]Subbab 5. 5(hal. 231-235), Barisan Tak Hingga [1]Subbab 6. 1(hal. 237-245) Deret Takhingga dan Uji Konvergensi [1]Subbab 6. 2-6. 3(hal. 247-265) Deret Pangkat. Deret Taylor dan Maclaurin [1] Subbab 6. 4(hal. 268-279), Differensiasi dan Integrasi Deret Pangkat [1] Subbab 6. 5(hal. 281-288). ; Ruang Sampel, Ruang Kejadian dan Peluang, Formula Bayes. Variabel Random, Fungsi Padat Probabilitas diskrit dan Kontinu, tunggal dan gabungan. Ekspektasi dan Korelasi Estimasi parameter populasi tunggal dan multi. Uji Hipotesis dan ANOVA Penjabaran: Konsep dasar statistika dan pengukuran Pengertian statistika Metode pengukuran populasi dan sampel parameter dan statistik ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran distribusi frekuensi Kaitan statistika dengan bidang informatika Percobaan Random, Ruang sampel dan ruang Kejadian Konsep Ruang Sampel dan Ruang Kejadian Percobaan Random Menghitung banyaknya anggota ruang sampel dan titik kejadian dengan prinsip perkalian dan penjumlahan Permutasi, Kombinasi dengan berbagai variasinya Kejadian saling lepas (Mutually Exclussive) dan Kejadian saling bebas (Independent) Menghitung probabilitas suatu kejadian Kejadian dengan titik kejadian diskrit dan kontinu Konsep Probabilitas Menghitung probabilitas suatu kejadian untuk diskrit dan kontinu Probabilitas kejadian independent, dependent Variasi probabilitas dari kejadian diskrit dan kontinu Menghitung probabilitas dengan aturan bayes Kejadian bersyarat dan Probabilitas Bersyarat Probabilitas Bayes Manfaat pendekatan Bayes untuk peningkatan kualitas estimasi/probabilit as Aturan Bayes yang diperluas Contoh-contoh penggunaan aturan Bayes dan kaitannya dengan MK bidang informatika Perhitungan Probabilitas berkaitan dengan VR Transforamasi titik kejadian kepada Variabel Random (VR) VR Diskrit dan VR Kontinu Menghitung Probabilitas dari Kejadian yang dinyatakan dengan VR Fungsi padat probabilitas diskrit dan kontinu Distribusi Kumulatif Diskrit dan Kontinu Fungsi Padat Gabungan dan Fungsi Distribusi Marginal Kovariansi dan Korelasi Kejadian Bersyarat dengan VR Perhitungan Probabilitas Bayes dengan VR Fungsi Padat Probabilitas Diskrit Khusus Pengertian fungsi padat probabilitas diskrit khusus Distribusi Uniform diskrit Distribusi Hipergeometrik Distribusi Bernoulli, Binomial Distribusi Geometrik Distribusi Binomial Negatif Distribusi Poisson Pendekatan antar distribusi diskrit Penggunaan tools R untuk visualisasi berbagai distribusi dan perhitungan distribusi Fungsi Padat Probabilitas Kontinu Pengertian fungsi padat probabilitas kontinu khusus Distribusi Uniform Kontinu Distribusi Normal Pendekatan probabilitas diskrit kepada distribusi Normal Disrtribusi Gamma dan Keluarganya (Eksponensial, Erlang, Chi-Square) Distribusi t Distribusi F Distribusi Sampling Random Sampling Distribusi Sampling Mean Distribusi Sampling Variansi Teorema Limit Central Estimasi titik dan Estimasi Confidence Interval Estimasi Mean Estimasi Variansi Estimasi Proporsi Penggunaan tools Contoh-contoh aspek praktis Uji Hipotesis untuk satu dan dua populasi Konsep Uji Hipotesis Satu Sampel Uji Mean Uji Variansi Uji Proporsi Dua Sampel Uji Selisih Mean Uji Perbandingan Variansi Uji selisih Proporsi Uji Sampel Berpasangan Penggunaan tools Analisis Variansi Anova Satu Arah Anova 2 Arah Uji perbedaan mean untuk lebih dari 2 grup. ; The concept of artificial intelligence versus human intelligence The fundamental mathematical and logical ideas behind AI Expert systems Problem-solving by search Metaheuristic optimization Role of data science and machine learning in artificial intelligence Testing artificial intelligence systems penjabaran: What is intelligence? Apakah kecerdasan? - The concept of “intelligence” Konsep "kecerdasan" - Differences between Weak AI and Strong AI Perbedaan antara KA Lemah dan KA Kuat - An overview of the history of AI Tinjauan sejarah KA - Examples of today’s real-world applications of AI Contoh aplikasi KA dunia nyata saat ini Artificial intelligence and society Kecerdasan artifisial dan masyarakat - Social questions around AI research and development Pertanyaan sosial seputar penelitian dan pengembangan KA - The impact of AI on the government Dampak KA bagi pemerintah - Ethical implications of AI Implikasi etis dari KA - The challenges and opportunities of AITantangan dan peluang AI Artificial intelligence in the 21st century Kecerdasan artifisial di abad ke-21 - The current trajectory of AI applications and possible future development Trek aplikasi KA saat ini dan kemungkinan pengembangan di masa mendatang - The challenges posed by the development of AI Tantangan yang ditimbulkan oleh pengembangan KA - The relationships of AI with sustainable development Hubungan antara KA dan pembangunan berkelanjutan - Ethical implications of developing new intelligence Implikasi etis dari pengembangankecerdasan baru Systems and agents Sistem dan agen - Modelling an AI agent mathematicallyMemodelkan agen AI secara matematis - Implementing an approximate agent function Menerapkan fungsi agen perkiraan - Differentiating between types of AI agents Membedakan antara jenis agenKA Logic and language Logika dan bahasa Formal mathematical proofs versus typical arguments Pembuktian matematis formal versus argumen khusus Design of formal mathematical languages Desain bahasa matematika formal Proving questions in mathematical languages Pembuktian pertanyaan dalam bahasa matematika Undecidable proofs and undecidability in computer science Bukti yang tidak dapat diputuskan dan ketidakpastian dalam ilmu komputer Incompleteness of mathematical language Ketidaklengkapan bahasa matematika Expert systems Sistem pakar - Definition of expert systems Definisi sistem pakar - Architecture of an expert system Arsitektur sistem pakar - Knowledge bases and inference engines Basis pengetahuan dan mesin inferensi - The relevance of a user interface Relevansi antarmuka pengguna - The advantages and disadvantages of expert systems Kelebihan dan kekurangan sistem pakar Problem solving by search (1) Pemecahan masalah dengan pencarian (1) - Search algorithm terminologies Terminologi algoritma pencarian - Properties of search algorithms Properti algoritma pencarian - Types of search algorithms Jenis algoritma pencarian - Uninformed search algorithms Algoritma uninformed search - Informed Search Algorithms Algoritma informed search Problem Solving and Search (2) Pemecahan masalah dengan pencarian (1) - Adversarial Search - Mini-Max Algorithm - Alpha-Beta Pruning Metaheuristics optimization Optimasi metaheuristik - What is optimization? Apa itu pengoptimalan? - Optimization algorithms Algoritma pengoptimalan - Characteristics of metaheuristics Karakteristik metaheuristik - A brief history of metaheuristics Sejarah singkat metaheuristik Hill climbing - Overview of hill climbing algorithm Tinjauan algoritma mendaki bukit - Variants Varian - Practical issues with SA Masalah praktis dengan SA - Applications Aplikasi Simulated Annealing (SA) - What is annealing? Apa itu anil? - Overview of SA algorithm Tinjauan algoritma SA - Selecting the parameters Pemilihan parameter - Practical issues with SA Masalah praktis dengan SA - Applications Aplikasi Genetic Algorithm (GA) Algoritma Genetika - Overview of GA algorithm Tinjauan algoritma GA - The building block hypothesis Hipotesis blok bangunan - Limitations Keterbatasan - Variants Varian - Problem domains Domain masalah Data science and artificial intelligence Data sains dan kecerdasan artifisial - A definition of data science Definisi data sains - The relationship between data science and AI Hubungan antara data sains dan KA - Machine learning and Weak AI Pembelajaran mesin dan KA Lemah - Autoencoders Autoencoder - Tasks amenable to AI automation in data science Tugas yang dapat menerima otomatisasi KA dalam data sains Machine learning and artificial intelligence Pembelajaran mesin dan kecerdasan artifisial - Defining machine learning Mendefinisikan pembelajaran mesin - The different types of machine learning Berbagai jenis pembelajaran mesin - Common applications of machine learning in real applications Aplikasi umum pembelajaran mesin dalam aplikasi nyata Testing artificial intelligence systems (1) Menguji sistem kecerdasan artifisial (1) - The importance of systems testing Pentingnya pengujian sistem - The challenges of maintaining AI systems - Tantangan memelihara sistem KA - Unintended outputs when redeploying AI systems Output yang tidak diinginkan saat menerapkan kembali sistem KA Testing artificial intelligence systems (2) Menguji sistem kecerdasan artifisial (2) - Ethical dilemmas Dilema etika - The problem of adversarial inputs Masalah adversarial inputs - A guide to testing strategies Panduan untuk menguji strategi Wrap-Up and Final Review Penutup dan Tinjauan Akhir. ; Tipe Data Abstrak Struktur Data Linier: Stack dan Queue Struktur Data Non-Linier: Tree Algoritma Sorting dan Searching Hash Table penjabaran: Introduction, concept of storage, arrangement Pointer, Struct Singly/Doubly Linked List Stack: Array, Linked List (STL), Problem pada Stack Queue: Array, Linked List (STL), Problem pada Queue Binary Search Tree Tree Traversal Problem pada Tree Graph: Representation, Traversal Problem pada Graph, MST, Disjoint Set, Implementasi Graph pada array, linked list dan STL Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort Heap Sort, Radix Sort Sequential Search: Linear Search, Interval Search: Binary Search Jump Search, Interpolation Search Hash Table, Dictionary. ; NC/Introduction NC/Networked Applications NC/Reliable Data Delivery NC/Local Area Networks NC/Resource Allocation NC/Mobility NC/Routing And Forwarding penjabaran: Manfaat jaringan komputer, Perangkat keras, dan perangkat lunak jaringan, Perbandingan model OSI dan TCP/IP, Sejarah internet, dan standarisas i jaringan. Domain name system (DNS), e-mail, world wide web, Konsep dasar konfigurasi DNS, DHCP, web serverdan proxy Layanan pada lapisan transport, Elemen pada protokol lapisan transport, Protokol transport sederhana, Protokol transport UDP dan TCP dan permasalahan pada kinerja lapisan transport Permasalahan pada desain lapisan jaringan, dan algoritma routing, Algoritm a congestion control, quality of service, internet workingm Lapisan network pada internet Permasalahan pada desain lapisan data link, dan deteksi dan koreksi kesalahan, Protokol dasar lapisan data link, protokol sliding window, verifikasi protokol, dan contoh protokol data link, Konsep kemamanan jaringan, Dasar teori komunik asi data, wireless, satelit, Public switched telephony, mobile telephon y system, network management. ; Dasar-dasar graf meliputi: komponen graf, tree, lintasan dan Sirkuit Optimasi dasar pada graf meliputi: lintasan terpendek, minimum spanning tree, Traveling Salesman Problem, dan Chinese Postman Problem Konsep graf lanjut meliputi: planaritas, pewarnaan graf, pencocokan graf, dan konektivitas. Optimasi graf lanjut meliputi: Penjadwalan, Permasalahan Penugasan Person, dan Maximum Bipartite Matching penjabaran: Dasar-dasar graf meliputi: komponen graf tree lintasan dan Sirkuit lintasan terpendek minimum spanning tree Traveling Salesman Problem Chinese Postman Problem Dasar-dasar graf lanjut meliputi: planaritas pewarnaan graf pencocokan graf konektivitas Permasalahan Penjadwalan, Permasalahan Penugasan Person Maximum Bipartite Matching. ; Pengenalan Dasar-dasar Keamanan Informasi Enkripsi Klasik Enkripsi Blok Simetris: AES dan Mode Operasi Enkripsi Stream Simetris: RC4 dan Generator Angka Pseudorandom Enkripsi Asimetris: RSA dan Diffie Hellman Key Exchange Fungsi Hash Tanda Tangan Digital Infrastruktur Kunci Publik. ; AL/Basic Analysis AL/Algorithmic Strategies AL/Fundamental Data Structures and Algorithms AL/Advanced Computational Complexity AL/Advanced Data Structures, Algorithms, and Analysis penjabaran: Contoh masalah yang membutuhkan analisa algoritma Pseudocode algoritma Kompleksitas strategi dan analisis rancangan: solving recurrences (relasi rekurensi, model rekursif, analisa kompleksitas rekursif: pohon rekursi, subsititusi, master theorema) strategi dan analisis rancangan: sorting (Insertion Sort & Quicksort) strategi dan analisis rancangan: sorting (Insertion Sort), studi kasus rekursi strategi dan analisis rancangan: sorting (Merge Sort & Quick Sort) strategi dan analisis rancangan: Greedy concept, Interval Covering, Minimum Spanning Tree strategi dan analisis rancangan: Activity Selection, Huffman Codes, Job Scheduling Problem strategi dan analisis rancangan: Dynamic Programming Top Down, Bottom Up strategi dan analisis rancangan: Longest Increasing Subsequence, Knapsack, Coin Change strategi dan analisis rancangan: Graph, shortest paths in weighted graphs strategi dan analisis rancangan: Topological Sort, Bipartite Graph. ; Pendahuluan & Memulai Eclipse IDE untuk Pemrograman Java Eclipse IDE: Debugging, Classes dan Objects, Types, Berbagai kondisi dan perulangan, Latihan-latihan Array, ArrayList & Scanner. Exception dan I/O Javadoc, Testing & Objects, Interface Inheritance Collection & Generics Graphical User Interface (GUI), Penangan Event & Inner Class Kontrol akses & polymorphism, Pemrograman GUI & pola desain MVC Collections: Lanjutan & Immutability Thread, race & deadlock-livelock Socket & Proyek Tim penjabaran: Pemahaman mengenai Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang dibebankan pada kuliah ini Pemahaman mengenai Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) Pemahaman tentang kebutuhan teknis Pemahaman tentang penilaian & rencana evaluasi Pemahaman tentang rencana pembelajaran Mengapa menggunakan Java? Hasil survei dari bahasa pemrograman Java: Sejarah, unduh dan instalasi Java: Memulai pemrograman Eclipse: IDE untuk pemrograman Java Mengapa menggunakan Eclipse? Pengunduhan Eclipse Instalasi Eclipse Menjalankan Eclipse Eclipse: Workspace & projects Eclipse: User Interface Eclipse: Java Perspective Program yang pertama Menjalankan program Java di luar Eclipse Eclipse: Project, packages & import statements Eclipse: Exporting & importing projects Eclipse: Source Navigation Eclipse: Tautan Package Explorer dengan editor Debugging: Apakah itu? Debugging: Dukungan Breakpoints: Mengeset Breakpoints: Contoh Debugger: Memulai Debug: Button, Perspective Eksekusi program Breakpoints view Evaluasi variable Penugasan variable: Pengubahan saat debugging Menampilkan variable: formatter detil Java class dasar Operasi bilangan & Aritmatik Strings: Untuk apa? Konvensi Penamaan variable Komentar Komentar sebaris Komentar satu blok Class dan obyek Getters, Setters & pengetesan Pengetesan JUnit Tipe bilangan primitive Integers Bilangan floating point Tipe yang lain Kondisi & perulangan: if, switch, perulangan dengan while dan for Latihan: permasalahan untuk luas lingkaran, konversi, investasi Semua tentang array Array String: contoh Array: pengalamatan dan pembacaan Penyingkatan Array Input ArrayList Getter, Setter dan metode yang lain Perulangan & kondisi denga ArrayList Array atau ArrayList? Exception I/O Exception: Unchecked vs Checked Class: Tinjau kembali! Constructor: Eksistensinya jamak Javadoc Menggunakan API Classes JUnit: Pengulangan JUnit Test: Contoh Method: Versinya banyak? Mengimplementasika n sebuah interface Interface: Penggunaan Interface: Contoh proyek database Interfaces dalam Java API Comparable Interfaces dalam AWT package Interfaces: Untung dan ruginya Berbagi kode Inheritance Contoh proyek database Inheritance: Aturan umum dari abstract superclasses Redefinisi metode Inheritance dari concrete classes Interfaces vs abstract classes Inheritance: Dalam Java API & contoh lain Interface: Rekap Rekursi: Rekap Rekursi: Metode pembantu Collection: Diagram Collection: Pembandingan Interface: Penggunaan Set: Contoh List: Contoh Map: Contoh Generics Wildcards Membaca file Collection: Contoh lain Java API JFrame: Pembuatan & komentar GUI: Components dan containers Container: contentPane JPanel dan JApplet Inheritance: Mendefinisikan panels Panels: Input Model event Layout Painting Colour Drawing Tipe event Membaca text dari text field Mendengarkan events Action events Item events Mouse motion events Mouse events Komponen mana yang menyebabkan event? Menangkap tipe events yang berbeda Inner classes Mengelola akses ke anggota suatu class Level action level: Ilustrasi Level akses: Tips Polymorphism Superclass & subclasses Overloading & overriding Inner class: Mengapa menggunakannya? Keyword: this Keyword: super Subclass constructor Java GUI Layout: FlowLayout, BorderLayout, BoxLayout, GridBagLayout & GridBagConstraints Pola desain MVC Iterators Iterable Modifikasi secara bersamaan Comprable & comparators Pengurutan Shallow & deep copying Mutability vs immutability Immutability: Penerapan Thread: Apakah itu? Thread: Mengapa? Parent-child: Studi kasus Parent-child baru: Studi kasus Race Parent-child: Race Race: Solusi Parent-child: Synchronized Deadlock Deadlock: Permasalahan makan malam filosof Livelock Livelock: Permasalahan berbagi sumberdaya Thread: Contoh lain Thread: Siklus hidup Producer-consumer: Studi kasus Socket: Apakah itu? Socket: Penjelasan Socket: Bagaimana cara kerjanya? Socket: Membaca dari dan menulis kepadanya EchoServer & EchoClient: Studi kasus Knock-knock: Server, protocol, klien Knock-knock: Banyak klien Knock-knock: Thread Proyek tim. ; IS/Basic Machine Learning IS/Reasoning Under Uncertainty IS/Advanced Machine Learning penjabaran: - Pengantar konsep pembelajaran mesin dan contoh penerapannya pada berbagai tipe aplikasi - Jenis-jenis pembelajaran dan algoritma pembelajaran - Tahapan umum penerapan pembelajaran mesin pada aplikasi rill meliputi praproses, ekstraksi fitur, klasifikasi atau klastering - Konsep clustering - Metode clustering k-Means - Metode clustering hierarchical - Metode evaluasi hasil clustering - Metode klasifikasi k-NN - Metode klasifikasi Naïve Bayes - Metode klasifikasi Decision Tree - Metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) - Metode klasifikasi Artificial Neural Network (ANN) Single dan Multilayer Perceptorn (MLP) - Metode klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN) - Metode klasifikasi Recurrent Neural Network (RNN). - Metode evaluasi akurasi, precision, recall, F1-score. - Contoh penyelesaian problem riil menggunakan metode clustering dan klasifikasi. - Analisis kinerja metode clustering dan klasifikasi. - Metode Reinforcement Learning (RL) - Contoh penerapannya pada suatu aplikasi. ; IS/Basic Knowledge Representation and Reasoning IS/Reasoning Under Uncertainty IS/Advanced Representation and Reasoning penjabaran: - Pengantar konsep Fuzzy Logic dan penggunaannya dalam sistem berbasis aturan - contoh sistem kontroler. - Definisi fuzzy logic - Linguistic variables - Aplikasi dan contoh fuzzy logic - Crisp vs fuzzy set,membership function - Struktur kontroler: fuzzification, inference mechanism, defuzzification, rules, mamdani implication function - Pemilihan studi kasus - Pemilihan metode Fuzzy yang digunakan - Input dan output - Representation of uncertain information - Bayesian networks - Markov networks - Evidence propagation in probabilistic networks - Learning of probabilistic networks - Revision of probabilistic networks - Decision Graphs and Influence Diagrams - Causal Networks - Pemilihan studi kasus - Implementasi metode Bayes Network yang digunakan - Input dan output - Pengantar Algoritma genetic (GA) - definisi kromosom - mutation - crossover - fitness - selection - contoh TSP - Pengantar Ant colony optimization (ACO) - Algoritma - Contoh TSP - Pengantar Particle swarm optimization (PSO) - Algoritma - Variant - Contoh kasus. ;; Exploratory data analysis (EDA) Preprocessing Classification Imbalanced classes Association rule & sequential pattern analysis Clustering Anomaly detection penjabaran: Pengantar data mining - Definisi dan manfaat data mining - Tahapan data mining - Contoh aplikasi data mining Definisi dan karakteristik data: - Definisi data - Tipe-tipe atribut pada data - Variasi jenis data - Karakteristik Data Eksplorasi data: - Definisi eksplorasi data - Deskripsi statistik data - Visualisasi data Praproses data: - Tahapan praproses data - Data cleaning - Data integration - Data reduction - Data transformation & discretization Classification: - Metode Ensemble - Bagging, Bosting, Stacking, Random Forest Class imbalance: - Konsep class imbalance problem - Cost matrix - Undersampling - Oversampling Asociation rule: - Apriori - FPGrowth Sequential pattern analysis: - Generalized Sequential Pattern Clustering: - Konsep clustering - Culster Validity - DBScan - Prototype based - Density based - Graph based Deteksi anomali: - Model based dan model free - Statistical approach - Proximity based - Clustering based - Reconstruction based. ; Software Process dan Software Process Model Analisis kebutuhan perangkat lunak Pemodelan kebutuhan perangkat Lunak penjabaran: Roger S Pressman chapter 1,2, Ian Sommerville chapter 2 Macam macam model proses Tahapan SDLC pada setiap mdel proses Kelebihan dan kekurangan setiap model proses Proses rekayasa kebutuhan Kebutuhan Perangkat Lunak: - Kebutuhan bisnis - Kebutuhan Fungsional - Kebutuhan nonfungsional - Pemodelan kebutuhan fungsional - Kasus penggunaan dan Spesifikasi kasus penggunaan - Diagram aktivitas Arsitektur perangkat lunak, Gaya Arsitektur, Perancangan Arsitektur Pemodelan obyek: - Diagram kelas - Diagram sekuens Pengujian perangkat lunak - Pengujian kotak putih - Pengujian kotak hitam - Pengujian integrasi. ; Sistem Grafika, Elemen-elemen Grafika 3D Grafika 2D: Piksel, Sistem Koordinat, Warna, Bentuk, Transformasi 2D Grafika 2D: Pemodelan Hierarkis, HTML Canvas Graphics WebGL/Three. js: Programmable pipeline, GLSL WebGL/Three. js: Image textures, Transformasi 2D Grafika 3D dengan WebGL/Three. js: Transformasi 3D, Lighting, Material Grafika 3D dengan WebGL/Three. js: Textures, Framebuffers, WebGL Extensions Dasar pemrograman grafika berbasis game engine seperti Unity3D Lighting dan rendering di game engine seperti Unity3D Sistem kamera di game engine seperti Unity3D Pemodelan objek di game engine seperti Unity3D Elemen Interaksi di game engine seperti Unity3D Shading language (HLSL) di game engine seperti Unity3D penjabaran: Sistem Grafika, Elemen-elemen Grafika 3D Grafika 2D: Piksel, Sistem Koordinat, Warna, Bentuk, Transformasi 2D Grafika 2D: Pemodelan Hierarkis, HTML Canvas Graphics WebGL: Programmable pipeline, GLSL WebGL/Three. js: Image textures, Transf',
+        'Sistem Informasi - Dasar-dasar Java: Java Development Kit (JDK), Java Runtime Environment (JRE), Kompilasi dan jalankan program Java Tipe Data Java: Deklarasikan dan inisialisasi variabel, Menggunakan Operator Aritmatika dasar untuk memanipulasi data +, -, *, /, dan%, Operator relasional ==,! =,>,> =, <, dan <=, Operator kondisional &&,., String Class: Method dan memanipulasi String Konsep Percabangan dan perulangan: percabangan (if-then dan if-then-else), Looping, Perbedaan while, dan do-while loops Debugging dan Exception Handling: Identifikasi kesalahan sintaks dan logika, penanganan eksepsi Konsep Dasar Pemrograman Berorientasi Obyek: Class, Method, Property, Attribute. ; Dasar-dasar Sistem Informasi dalam Bisnis: Definisi & Konsep Sistem Informasi, Konsep & Komponen Sistem Informasi Berbasis Komputer (Coputer-Based Information System) Sistem Informasi Bisnis: Definisi Bisnis/Organisasi, Definisi dan Karakteristik Sistem Informasi Bisnis, Peran SI dalam Organisasi Bisnis, Identifikasi Strategi Keberhasilan SI bagi Organisasi Bisnis, Ancaman dan Tantangan SI dalam Organisasi Bisnis o Electronic dan Mobile Commerce o Enterprise Systems: TPS, ERP, SCM, CRM o Information dan DSS o Knowledge Management System dan Specialized Information Systems o Tren dan Teknologi Terkini dalam Bidang Sistem Informasi. ; Konsep-konsep agen berintelegensia dan pembelajaran Model linear dan neural network Karakterisasi fitur pembelajaran dan perancangan eksperimen Unsupervised learning / fuzzy inference system Probabilistic learning SVM. ; Web Technologies Information Architecture Web Development MVC Frameworks. ; Basis Data dan Pengguna Basis Data, Konsep dan Arsitektur Basis Data, Model Data Relasional dan Batasan Basis Data Relasional, Aljabar Relasional dan Kalkulus Relasional, Manipulasi Data menggunakan SQL, Definisi Data menggunakan SQL, Query-By-Example (QBE), Teknik Pengumpulan Fakta, Desain Basis Data Konseptual untuk Model Data Relasional menggunakan ER Model dan Enhanced-ER (EER) Model, Desain Basis Data Logikal untuk Model Data Relasional, Ketergantungan Fungsional dan Normalisasi Data, Desain Basis Data Fisik untuk Model Data Relasional. ; Konsep populasi dan sampel, parameter dan statistik, inferensial dan deskriptif, sampling dan sensus Central tendency dan variansi data Konsep distribusi sampling dan confidence interval Uji hipotesis baik satu sampel maupun dua sampel Uji korelasi dan regresi Pembuatan pertanyaan kuisioner Probabilistic sampling dan non-probabilistic sampling Uji reliabilitas dan uji validitas. ; Perubahan dan manajemen perubahan, Kebutuhan dan keharusan untuk berubah, Manajemen Keluwesan (Flexibility), Manajemen dan Perilaku Organisasi, Perilaku Individu, Nilai dan Perilaku, Persepsi dan Pembuatan keputusan individu dan kelompok, Pemahaman atas kerja kelompok, Komunikasi, Kepemimpinan dan kepercayaan, Konflik dan negosiasi, Kekuasaan dan Politik, Budaya Organisasi, Teknologi dan desain kerja, Dinamika Organisasi, Perubahan organisasi dan manajemen stres, Praktek terbaik dan kerangka kerja dalam mengelola manajemen perubahan: kesadaran, keinginan, pengetahuan, kemampuan, penguatan (ADKAR), Cara Efektif Membangun Kesadaran untuk Perubahan, Cara mempengaruhi secara positif keinginan orang untuk merangkul perubahan, cara Efektif Membangun Pengetahuan pada Individu, menumbuhkan kemampuan melaksanakan perubahan, Memperkuat dan Mempertahankan Perubahan. ; Database Index: Anatomy Index, Where Condition, Join Condition, Soring and Grouping, Partial Result, Distributed Query, High Availability: Asynchronous Replication, Master – Slave Replication, Master – Master Replication, Cluster, Teknology Cache: Cache System, Message Broker: Message Queue System, Document Oriented Database: Document Oriented Database, Graph Database: Graph Database, Graph Query, FoF based Query. ; Konsep dasar manajemen rantai pasok: definisi rantai pasok dan manajemen rantai pasok, faktor pendorong, aliran dalam rantai pasok, aktivitas-aktivitas rantai pasok. Proses bisnis umum dalam manajemen rantai pasok: cakupan, proses bisnis umum, Supply Chain Operations Reference (SCOR). Proses pengelolaan permintaan: Peran pengelolaan dan peramalan permintaan, Karakteristik Peramalan, Tipe-tipe data dan jenis peramalan, Peramalan time series, instrumen manajemen permintaan. Proses perencanaan agregat: Hirarki proses perencanaan operasional, Perencana agregat dengan strategi level dan chase, Available-to promise, Persediaan dependent dengan independent demand, Pengaruh dari manajemen permintaan terhadap rencana agregat. Proses pengelolaan persediaan: Jenis persediaan dalam perusahaan, Biaya, resiko dan nilai persediaan, Klasifikasikan persediaan (ABC Classification), Ukuran kinerja manajemen persediaan, Model sederhana untuk menentukan tingkat persediaan (EOQ, ROP), Tingkat persediaan dengan memperhitungkan biaya-biaya penjual dan pembeli. Proses logistik dan pemenuhan pesanan: Menentukan tujuan pelayanan pelanggan dari sisi logistik, Perencanaan dan pemilihan transportasi, Proses pemenuhan pesanan, Manajemen pergudangan, Merencanakan jaringan logistic, Mengembangkan strategi logistic, Pertimbangan pertimbangan dalam pemenuhan pesanan dan logistic. Pengelolaan informasi dalam rantai pasok: Peran informasi dalam manajemen rantai pasok, distorsi Informasi, penyebab, cara mengurangi,mengukur distorsi informasi. Teknologi dan Sistem Informasi untuk mendukung manajemen rantai pasok: teknologi Informasi dalam rantai pasok, Infrastruktur TI, Komponen-komponen TI dalam rantai pasok, Isu-isu pengembangan TI untuk rantai pasok. ; Pendahuluan: Pengantar etika secara umum, etika dalam bisnis, dan relevansi etika terhadap teknologi informasi (TI). Pendekatan filosofis terhadap pembuatan keputusan yang beretika Etika untuk Pekerja TI & Pengguna TI: Etika dalam bisnis bagi para professional TI. Peran kepemilikan sertifikasi dan lisensi dalam memberikan legitimasi terhadap bakuan profesionalitas TI. Berbagai organisasi profesional TI dan kode etik yang menyertainya Kejahatan Komputer dan Internet: Keputusan-keputusan beretika yang harus dibuat oleh para profesional TI dan menjelaskan kebutuhan bisnis yang harus diseimbangkan pada saat berhadapan dengan isu sekuritas. Jenis-jenis kejahatan komputer dan keberadaan pelanggengnya (perpetrators) Privasi: Bagaimana penggunaan TI berpengaruh terhadap hak-hak privasi. Bagaimana informasi personal yang dihimpun oleh para pelaku bisnis menggunakan TI Kebebasan Berekspresi: Isu-isu yang ditimbulkan oleh meningkatnya penggunaan Internet sebagai alat untuk kebebasan berekspresi. Menjelaskan berbagai cara dimana kemudahan dan anonimity dimana para pengguna Internet berkomunikasi dapat menimbulkan persoalan bagi masyarakat yang secara berlawanan diakibatkan oleh cara berkomunikasi tersebut. Menjelaskan berbagai upaya dalam mengendalikan akses terhadap isi Internet yang dapat memberikan dampak negative Kekayaan Ilmiah: Mendefinisikan kekayaan intelektual (intellectual property) dan menjelaskan berbagai tingkatan proteksi terhadap kepemilikan yang dilindungi oleh hak cipta (copyright), paten, dan hukum kerahasiaan dagang. Menjelaskan beberapa isu kunci yang relevan dengan etika dalam IT, seperti plagiarisme, reverse engineering perangkat lunak, open source code, competitive intelligece gathering, dan cybersquatting Pengembangan Perangkat Lunak: Menjelaskan proses pengembangan perangkat lunak secara menyeluruh dan pentingnya kualitas perangkat lunak. Menjelaskan issu yang harus diperhatikan oleh manufaktur perangkat lunak pada saat memutuskan “how good is good enough” terhadap produk-produk perangkat lunak yang dibuat, khususnya yang berkaitan dengan perangkat lunak yang diklasifikasi sebagai “safety-critical” yang kegagalannya dapat menimbulkan kematian manusia Jejaring Sosial: Menjelaskan bagaimana masyarakat menggunakan jejaring sosial, Mengidentifikasi penggunaan bisnis yang lazim dari jejaring sosial. Membahas bagaimana berbagai isu etika yang diasosiasikan dengan penggunaan jejaring sosial Etika Organisasi TI: Membahas mengenai beberapa issu etika yang dihadapi oleh berbagai organisasi IT, termasuk persoalan yang dapat ditimbulkan oleh penggunaan pekerja nontradisional. Membahas mengenai resiko, proteksi, dan keputusan-keputusan etika yang berkenaan dengan penanganan whistle-blowing. Membahas isu etika yang dihadapi baik oleh pabrik IT maupun penggunaIT pada saat perusahaan mempertimbangkan bagaimana transisi dilakukan menuju “green computing”. Membahas kode tindak-laku (code of conduct) bagi industri elektronik dan TIK yang didesain untuk mencakup beberapa isu yang berkaitan dengan keselamatan pekerja, tanggung jawab lingkungan, dan efisiensi bisnis. ; Konsep proyek: Definisi & karakteristik proyek, produksi vs proyek, contoh proyek TI & non TI, Portofolio & program proyek. Konsep manajemen proyek: Keahlian manajemen proyek, stakeholder proyek, organisasi proyek. life circle proyek. Kerangka kerja proyek: PMBOK, Stepwise, Prince 2. Area pengetahuan proyek: Manajemen integrasi, manajemen ruang lingkup, manajemen waktu, manajemen biaya, manajemen kualitas, manajemen komunikasi, manajemen sumberdaya manusia, manajemen resiko, manajemen pengadaan, manajemen stakeholedr. Lingkungan proyek TI: Siklus hidup pengembangan perangkat lunak, stakeholder proyek TI. Peraturan & UU Proyek: Standart tariff, PP 80. Praktek mengelola proyek TI: Membuat project charter, membuat rencana proyek TI, melakukan eksekusi proyekTI, mengendaikan & menutup proyek TI. ; Konsep kualitas dan manajemen kualitas. Komponen-komponen manajemen kualitas: quality planning, quality assurance, quality control and quality improvement. Metode untuk peningkatan kualitas dan standar untuk kualitas. Konsep sasaran dalam konteks organisasi serta ancaman dalam pencapaian sasarannya. Konsep dasar risiko dan pengelolaan risiko serta pentingnya pengelolaan risiko dalam pencapaian sasaran organisasi. Identifikasi dan analisis kemungkinan risiko. Mengevaluasi risiko yang sudah diidentifikasi dan menentukan risiko-risiko yang perlu dikontrol serta risiko-risiko yang dapat diterima. Merekomendasikan tindakan untuk mengontrol risiko berdasarkan standard. Menyusun prosedur untuk mereview, memonitor, dan memverifikasi risiko. ; Pengantar tentang Sistem Enterprise: Evolusi dan peran historis sistem informasi yang mendorong integrasi sistem dan ERP, Evolusi ERP. Evolusi Sistem Enterprise: Silo fungsional, Proses bisnis dan silo, Evolusi sistem informasi pada organisasi. Integrasi sistem: logis vs. fisik, ERP dan integrasi sistem. Arsitektur Sistem Enterprise: Mengapa mempelajari Arsitektur Sistem Enterprise?, modul ERP, Tipe-tipe Sistem Korporasi: ERP, SCM, CRM dan BPM. Proses Bisnis ERP: Procure-to-pay, Order-to-Cash, Planning, Accounting, Finance, Human Capital Management. Siklus hidup pengembangan: Siklus Hidup Pengembangan Sistem, Siklus Hidup Implementasi ERP. Strategi Implementasi: Komponen ERP, Kebutuhan basis data, Organisasi implementasi ERP dan pendekatannya, Contoh implementasi ERP, Isu platform, Riset vendor, Mencocokkan kebutuhan pengguna dan fitur, Permintaan penawaran, Analisis vendor dan eliminasi, Manajemen Kontrak dan Persetujuan lisensi. Operasi dan pasca implementasi: Kesiapan untuk Go-Live, Pelatihan ERP, Stabilisasi, Dukungan pasca produksi, Transfer pengetahuan. Program dan Manajemen proyek: Peran dan tanggung jawab proyek, Tim proyek, Kepemimpinan proyek, Critical Success Factors, Mengelola Scope/Cakupan. ; Decision Making dan Decision Support System, Konsep Pengambilan Keputusan, Identifikasi Simon’s Model, Identifikasi Komponen DSS, Implementasi Fuzzy Logic Theory untuk SPK, Implementasi Knowledge Management untuk SPK, Implementasi Decision Tree untuk SPK, Implementasi Rule-based system untuk SPK, Implementasi Process Mining dan Forecasting untuk SPK, Implementasi Optimization dan Metaheuristics Algorithms untuk SPK, Implementasi Data dan Text Mining untuk SPK. ; Pengantar Riset Operasi: Definisi, unsur-unsur dalam manajemen sains, tahapan penyelesaian masalah dalam manajemen sains, contoh-contoh model serta penyelesaiannya. Formulasi Model: karakteristik model linier, komponen model, contoh-contoh model dengan jenis komponen yang berbeda-beda. Ilustrasi Grafis: Penyelesaian model dengan menggunakan cara grafis. Metode Simpleks: Penyelesaian model dengan jenis komponen yang berbeda-beda (regular dan irregular) dengan menggunakan metode simpleks. Analisis Post Optimal: Duality dan analisis sensitifitas. Model Transportasi dan Penugasan: Karekteristik masing-masing model, metode untuk menyelesaikannya. Program Integer: Karakteristik model yang termasuk integer dan metode untuk menyelesaikannya. ; Governance: Define, Multi level governance. Corporate Governance (CG): Institution, Functions of CG, Human Side of CG. Program: Defining, caracter, katagori, manajemen & live cycle. Program Governance (PG): Domain, Functions, Roles & intitution, IT Governance: Why ITG?, ITG for Risk management, intelektual capital, Compliance. ITG reference to model, framework & standard: COSO, ITIM, PMBOK, PMMM, OPM3, CMMI, PRINCE2, ISO 9000-2000, Six Sigma, ISO/IEC 20000, ITSM, CobIT, ISO 17799, ISO/IEC 27001-2005, OPBOK, Kano Model. ; Pendahuluan Semantic Web RDFs, Ntriple, Turtle Ontology dan Vocabulary Linked Data, Mapping data JSON-LD SPARQL Aplikasi Linked data.',
+        'Teknik Komputer - Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari cara mengevaluasi algoritma. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan mampu menjelaskan dasar analisis algoritma. mampu menjelaskan algoritma klasik. mampu mengevaluasi algoritma berdasarkan kompleksitasnya Topik: Dasar analisis algoritma. Strategi algoritma. Algoritma klasik untuk tugas umum. Analisis dan desain algoritma untuk aplikasi khusus Algoritma parallel dan multi-threading. Kompleksitas algoritma. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari topik-topik mengenai jaringan komputer yang dibahas secara komprehensif dari layer 1 hingga layer 7. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan mampu menerapkan berbagai protokol TCP/IP dan teknologi jaringan ethernet serta pengalamatan yang tepat dalam jaringan sederhana, mampu mengimplementasikan jaringan sederhana berbasis VLAN dan menerapkan berbagai routing protokol seperti static routing, RIP, Single Area OSPF serta memanfaatkan Access Control List, DHCP dan NAT untuk mendukung kemampuan jaringan, dan mampu menerapkan fitur akses kontrol dasar dalam jaringan komputer dan mampu memanfaatkan konsep pengalamatan dinamis dan menerapkan network address translation dalam jaringan komputer sederhana Topik: arsitektur dan topologi jaringan, protokol dan komunikasi jaringan. OSI dan TCP/IP Layer. teknologi jaringan akses pada LAN dan WAN. teknologi ethernet. network layer. IP Address & Subnetting. network transport dan application protocol. Dasar switched networks. VLAN & InterVAN. Konsep routing static & dinamik. Routing Protokol RIP. Single Area OSPF. Access Control List Standard & Extended. DHCP Server, Client, & Relay, Static & Dynamic NAT. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari topik-topik mengenai jaringan komputer yang dibahas secara komprehensif dari layer 1 hingga layer 7. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan mampu menerapkan berbagai protokol TCP/IP dan teknologi jaringan ethernet serta pengalamatan yang tepat dalam jaringan sederhana, mampu mengimplementasikan jaringan sederhana berbasis VLAN dan menerapkan berbagai routing protokol seperti static routing, RIP, Single Area OSPF serta memanfaatkan Access Control List, DHCP dan NAT untuk mendukung kemampuan jaringan, dan mampu menerapkan fitur akses kontrol dasar dalam jaringan komputer dan mampu memanfaatkan konsep pengalamatan dinamis dan menerapkan network address translation dalam jaringan komputer sederhana Topik: arsitektur dan topologi jaringan, protokol dan komunikasi jaringan. OSI dan TCP/IP Layer. teknologi jaringan akses pada LAN dan WAN. teknologi ethernet. network layer. IP Address & Subnetting. network transport dan application protocol. Dasar switched networks. VLAN & InterVAN. Konsep routing static & dinamik. Routing Protokol RIP. Single Area OSPF. Access Control List Standard & Extended. DHCP Server, Client, & Relay, Static & Dynamic NAT. ; Capaian Pembelajaran: Kuliah ini bertujuan untuk memperkenalkan kepada mahasiswa mengenai dasar rangkaian listrik. Setelah mengikutu kuliah ini mahasiswa akan mampu menganalisis rangkaian listrik dan elektronika sederhana menggunakan teknik yang sesuai. Mahasiswa diharapkan dapat menganalisis rangkaian resistif, AC dan DC yang menjadi komponen dasar dalam teknik elektro. Topik: Introduction, resistive circuits, dependent sources and op. amps, analysis methods, energy–storage elements, first–order circuits, second–order circuits, sinusoidal sources and phasors, AC steady–state analysis, AC steady–state power. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini akan dibahas mengenai prinsip dasar sistem operasi generasi awal dan terkini. Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan mampu menjelaskan sistem pengelolaan sumber daya sistem komputer, mampu menjelaskan teknik-teknik manajemen memori. mampu menjelaskan teknik-teknik manajemen penyimpanan data. mampu menjelaskan teknik teknik manajemen sumber daya komputer. mampu menjelaskan arsitektur distributed systems Topik: Operating Systems Structures. Process. Thread. CPU Scheduling. Concurency. Memory-system management, storage management. distributed system architectures. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini akan dipelajari mengenai pemrograman menggunakan bahasa tingkat tinggi. Setelah mengikuti kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu mengimplementasikan pemrograman modular dalam bentuk fungsi (by value dan by reference). mampu mengimplementasikan algoritma rekursi ke dalam bahasa C. mampu menggunakan array dalam program C. mampu membuat program dengan struktur data. mampu membuat program dengan struktur data dinamis. Topik: Programming constructs and paradigms: Array, pointer, linked list. Problem-solving strategies: searching, sorting. Data structures. Recursion. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini mahasiswa akan mempelajari komponen-komponen serta rangkain dasar elektronika. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan properti material dan cara kerja komponen elektronika dasar, seperti diode, transistor, op-amp, filter dan sebagainya. Topik: Electronics Materials, diodes, and bipolar transistor. MOS transistor circuit, timing, and power. Storage cell Architecture. Operational Amplifiers. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini akan dibahas mengenai arsitektur dan organisasi dari sistem komputer. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan mampu membedakan makna organisasi komputer dan arsitektur komputer, mampu menganalisis arsitektur komputer, khususnya desain instruksi-set, korelasi antara clock-speed dan kinerja CPU dan pengaruh struktur bus untuk kecepatan komputasi, mampu menguraikan peran memori cache dalam meningkatkan waktu akses memori, termasuk organisasinya dan metode updates. Mahasiswa juga akan mampu mengembangkan program-program kecil menggunakan set instruksi dasar dari hypothetical processor. Mahasiswa juga akan mampu menguraikan pengaruh teknik pemrograman untuk kecepatan komputasi. Mahasiswa juga akan mampu menganalisis desain prosesor canggih dalam meningkatkan komputasi kinerja seperti pipelining, prosesor paralel dan prosesor multicore. Topik: Dasar Instruction set architecture. Organisasi Prosesor. Memory. Peripheral subsystems. Multi-many core architectures. Pipelining. ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari konsep-konsep sistem basis data dan aplikasinya. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa mampu merancang basis data terstruktur dalam perancangan perangkat lunak dan mengimplementasikannya ke dalam sistem basis data SQL Topik: Database systems. Event-driven and concurrent programming. Using application programming interfaces. ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari konsep-konsep sistem basis data dan aplikasinya. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa mampu merancang basis data terstruktur dalam perancangan perangkat lunak dan mengimplementasikannya ke dalam sistem basis data SQL Topik: Database systems. Event-driven and concurrent programming. Using application programming interfaces. ; Capaian Pembelajaran: Dalam kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari semua tahapan perancangan dan implementasi dari sebuah sistem dijital. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan mampu menganalisis rangkaian sistem digital sederhana, dan mampu membuat rancangan sistem digital menggunakan blok kombinasional dan sekuensial sederhana. Kuliah ini juga melibatkan beberapa kegiatan praktikum di laboratorium untuk melakukan desain, implementasi dan verifikasi sistem logika dijital. Beberapa perangkat keras dan perangkat lunak simulasi untuk rangkaian digital akan digunakan Topik: Prinsip Aljabar Boolean dan aplikasinya. Interface Logic Families. Number System & Data Encoding. Basic Logic Circuits. Basic Modular Design of Combinational Circuits. Basic Modular Design of Sequential Circuits. Praktikum: Modul 1 - Pengantar dan Pengenalan Dasar Rangkaian Digital, Modul 2 - Aljabar Boolean dan Gerbang Logika Dasar, Modul 3 - Karnaugh Map, Modul 4 - Gerbang Logika Kompleks, Modul 5 - Dekoder dan Enkoder, Modul 6 - Multiplexer dan Demultiplexer, Modul 7 - Rangkaian Aritmatika Digital, Modul 8 - Flip-Flop dan Latch, Modul 9 - Register dan Counter, Modul 10 - Proyek Praktikum Dasar Sistem Digital. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini, mahasiswa belajar dasar-dasar teknologi nirkabel termasuk cara kerja, teknik-teknik, dan standarisasi pada jaringan nirkabel dan mobile. Setelah mengikuti mata kuliah ini, peserta mampu menjelaskan dasar-dasar teknologi nirkabel, teknik-teknik pada jaringan nirkabel, standar teknologi IEEE 802. 11, 802. 15 serta mampu menganalisis proyeksi teknologi nirkabel masa depan Topik: Teknologi 802. 11 (Wireless LAN). Teknologi 802. 15 (Bluetooth, Zigbee, WPAN). ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini akan dipelajari cara membuat program dengan konsep berorientasi objek. Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mengimplementasikan rancangan perangkat lunak ke dalam bahasa pemrograman berorientasi objek. Mampu mendeklarasikan konsep pemrograman berorientasi objek (class, constructor, scope of variables). Mampu menjabarkan objek-objek dasar (array, array list, koleksi objek, iterator). mampu menjabarkan konsep perancangan class (coupling, kohesi, refactroing, inheritance, polymorph, subtitusi). mampu menerapkan pemrograman berbasis GUI, exception handling dan multithreading. Topik: Java Language Elements. Java Language Operation. Defining and Using Class. System, Strings, StringBuffer, Math & Wrapper Classes. Array. Class & Inheritance. Design Graphical User Interface & Event Driven. Exceptions. Collections. Threads and Javadoc. ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini akan dipelajari cara membuat program dengan konsep berorientasi objek. Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mengimplementasikan rancangan perangkat lunak ke dalam bahasa pemrograman berorientasi objek. Mampu mendeklarasikan konsep pemrograman berorientasi objek (class, constructor, scope of variables). Mampu menjabarkan objek-objek dasar (array, array list, koleksi objek, iterator). mampu menjabarkan konsep perancangan class (coupling, kohesi, refactroing, inheritance, polymorph, subtitusi). mampu menerapkan pemrograman berbasis GUI, exception handling dan multithreading. Topik: Java Language Elements. Java Language Operation. Defining and Using Class. System, Strings, StringBuffer, Math & Wrapper Classes. Array. Class & Inheritance. Design Graphical User Interface & Event Driven. Exceptions. Collections. Threads and Javadoc. ; membuat rancangan sistem tertanam (perangkat keras dan perangkat lunak) untuk aplikasi khusus. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu membuat rancangan sistem embedded dengan sensor dan aktuator secara sinkron dan asinkron Topik: Characteristics of embedded systems. Asynchronous and synchronous serial communication. Data acquisition, control, sensors, actuators. ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini akan dibahas mengenai teknologi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan big data di berbagai bidang (misalnya: internet, telekomunikasi, retail). Mahasiswa mampu mengelola (collection, preparation, processing, validation, interpretation) dan menganalisa data dalam jumlah besar dan berstruktur acak. Topik: Into to Data Engineering, Hadoop Architecture, The Hadoop Distributed Filesystem, Setting Up Hadoop Cluster, Administering Hadoop, MapReduce Framework, Developing a MapReduce Application, Hive Database, Spark Processing, Big Data Analytic Project. ; Capaian Pembelajaran: Pada mata kuliah ini akan dipelajari teknik-teknik keamanan dalam jaringan komputer. Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis dan mengimplementasikan aspek keamanan pada jaringan komputer, mampu menganalisa keamanan dan integritas data serta melakukan proteksi, mampu menerapkan teknik teknik authentikasi dan kriptografi dalam keamanan jaringan dan web. Topik: Keamanan dan Integritas Data. Vulnerabilities. Resource Protection. Private & Public Key Kriptografi. Autentikasi. Network and Web Security. ; Capaian Pembelajaran: Pada kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari konsep profesionalisme dan etika dalam bidang teknologi informasi. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa mampu menjabarkan isue terkini dalam kode etik IT. mampu mengelaborasi etika profesional, peran dari organisasi profesional terhadap para anggotanya. mampu menjelaskan klasifikasi pekerjaan terkini dalam bidang IT dan sertifikasi profesional bidang IT. mampu menjabarkan pentingnya kode etik profesi dan dampaknya terhadap masyarakat luas. mampu menjelaskan tanggung jawab sosial dalam bidang IT. mampu menerapkan konsep profesionalisme dan etika pada kasus tertentu Topik: Etika. Job, Profesi dan Profesional. Profesi dalam teknologi informasi. organisasi dan kode etik ahli IT. etika cyber. hak cipta intelektual. kejahatan Internet.',
+        'Informatika - Cisco IOS Introduction STP and VLAN IPv6 RIP OSPF EIGRP BGP VPN. ; AL/Strategi Algoritmik AL/Struktur dan Algoritma Data Dasar NC/Aplikasi Jaringan NC/Pengiriman Data yang Andal NC/Perutean dan Penerusan NC/Jaringan Area Lokal NC/Mobilitas. ; Introduction to Operations Research and Linear Program Modeling Linear programs can be solved using the Simplex method, M and 2 phase techniques, and integer linear programming Initial resolution of transportation problems using the NWM, LCM and VAM methods Final solution to transportation problems using the stepping stone method Special forms of transportation problems can be solved using assignment models The shortest route method problem can be solved using the Diskjtra, Floyd, and maximum flow methods Design and analyze project controls. ; Definition and classification of Games Theory of fun Game Mechanics Level Design Game Design Document Game Engine/Middleware. ; Arsitektur Sistem Enterprise (Enterprise System Architecture) Fungsional Sistem Enterprise (Enterprise System Functionality) Proses Bisnis (Business Processes) Workflow Workflow management system (WMS) Fleksibilitas Sistem Enterprise (Enterprise System Flexibility). ; The importance of information technology governance Five pillars of information technology governance Information technology governance framework (COBIT, TOGAF) Calculation of the maturity level of information technology governance Analysis of gaps in the implementation of information technology governance Providing recommendations for implementing information technology governance. ; Software Requirement Engineering Fundamentals The Role of Requirement Engineering in Software Development Principles in Requirement Engineering Business Analytics in Requirement Engineering Requirement Engineering Processes Elicitation of Requirement Problems in Elicitation of Requirement Source of Necessity Elicitation Techniques Requirement Analysis Requirement Model Classification of Requirement Conflict and Prioritization of Requirement Requirement Specifications Formalization of Requirement SMART Validation Requirement Validation and Verification Needs Testing Needs Management Needs Tracking Change Requirement Management Reuse Requirement Auxiliary Tools in Requirement Engineering. ; Introduction to Image Processing and Computer Vision: Concepts in image processing and computer vision, their use, and application examples. Spatial enhancement using point processing: Various curve transformations. Histogram: Definition of histogram, histogram equalization, Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Convolution: Low Pass Filter (smoothing/blurring), High Pass Filter sharpening). Median filter (non-linear filter). Color image improvement: Color basics, color image processing, and pseudo color. Fourier transforms, DFT, FFT, frequency domain images. Frequency domain processing diagram. Image enhancement in the frequency domain using Low Pass Filter (LPF): Ideal LPF (ILPF), Butterworth LPF (BLPF), Gaussian LPF (GLPF). High Pass Filter (HPF): IHPF, BHPF, GHPF. Discontinuity-based image segmentation: Point detection, line detection, Gradient filter, Laplacian filter, Laplacian of Gaussian (LoG), Gaussian & Laplacian result examples. Splicing edges with gradient criteria. Hough transform for line and circle detection. Similarity-based image segmentation: Global thresholding, Otsu method, optimal and adaptive thresholding, histogram of gradient. Region Growing. Segmentation of areas by clustering, watershed, examples. Morphology methods: Examples of binary imagery, connectivity, additive and subtractive operators. The set of translations, reflections, structuring elements B for generalized operations. Dilasi, erosion, Opening operator, Closing operator, template matching. Matching with Hit-or-Miss, Hit- or-Miss operators, boundary extraction, thinning. Deskriptor: Region descriptor, moment descriptor, texture, spectral texture, moment invariants, principle components, co-occurrence matrix, local binary pattern (LBP). Pengenalan objek dan klasifikasi citra dengan machine learning, contoh- contoh. Image classification with convolutional neural networks (CNNs), examples. Object detection with deep learning: Faster R-CNN, YOLO, and SSD. Semantic segmentation with deep learning. ; Exploratory data analysis (EDA) Preprocessing Classification Imbalanced classes Association rule & sequential pattern analysis Clustering Anomaly detection. ; AL/Algorithmic Strategies AL/Fundamental Data Structures and Algorithms NC/Networked Applications NC/Reliable Data Delivery NC/Resource Allocation NC/Routing And Forwarding NC/Local Area Networks NC/Mobility PL/Advanced Programming Constructs PL/Logic Programming. ; Komputasi di mana-mana Interaksi Manusia-Komputer Penandaan, Penginderaan, dan Pengendalian Aktuasi dan Penginderaan Mikro Sistem Sadar Konteks Kesadaran Temporal Sistem Cerdas Komunikasi di Mana-mana. ; Malicious software dan analisis Intrusion Detection Systems Honeypots Logging (Sysmon, Auditd, Syslog) Keamanan Wifi dan Email Aspek legal, etik, dan privasi pada cyber security. ; Tata Letak Memori, Buffer Overflow, Injeksi Kode, Eksploitasi Memori Lainnya, Kerentanan Format String Keamanan Memori, Keamanan Tipe, DEP, ASLR, Pemrograman Berorientasi Pengembalian DevSecOps: Desain dan Arsitektur, Pengkodean, Integrasi dan Pengujian, Pengiriman dan Penyebaran, Pertahanan dan Pemantauan Runtime Otentikasi Pengguna. ; AL/Analisis Dasar AL/Struktur, Algoritma, dan Analisis Data Tingkat Lanjut CN/Data, Informasi, dan Pengetahuan PL/Konstruksi Pemrograman Tingkat Lanjut PL/Pemrograman Logika SF/Paralelisme PL/Konkurensi dan Paralelisme PL/Sistem Waktu Proses PL/Pemrograman Fungsional PD/Algoritma, Analisis, dan Pemrograman Paralel PBD/Platform Web OS/Waktu Nyata dan Sistem Tertanam. ; Konsep Sistem Dinamis, simulasi Sistem Dinamis. Model simulasi Sistem Dinamis dari deskripsi masalah. Menggunakan kakas simulasi Sistem Dinamis untuk mengeksekusi model simulasi Sistem Dinamis yang dibuat. Analisis luaran hasil eksekusi simulasi Sistem Dinamis. ; Konsep Agen dan Simulasi Berbasis Agen. Model simulasi Berbasis Agen dari deskripsi masalah. Menggunakan kakas simulasi Berbasis Agen untuk mengeksekusi model simulasi Berbasis Agen yang dibuat. Analisis luaran hasil eksekusi Simulasi Berbasis Agen. ; Konsep peramalan, tahapan dasar peramalan, dan analisis deret waktu Peramalan menggunakan metode Box-Jenkins: ARIMA dan SARIMA Peramalan menggunakan metode Ensemble: Bagging, Boosting, Stacking, dan Random Forest Peramalan menggunakan metode Machine Learning: Jaringan Syaraf Tiruan dan SVM Peramalan menggunakan metode Deep Learning: CNN, RNN, LSTM, dan GRU Implementasi Peramalan menggunakan: Excel, Phyton, atau R dengan studi kasus saham, cuaca, kependudukan, dll. ; Dasar permodelan dan animasi 3D Dasar permodelan dan animasi dengan Blende. ; Wawasan game edukasi dan simulasi yang ada saat ini Perancangan dan pengembangkan game edukasi Perancangan simulasi dengan finite state machine Perancangan dan pengembangkan game simulasi. ; Humans, Computers, and Interaction Sensitivity to Good and Bad Design Persona User Interface and User Experience (UI/UX) Natural-User Interface Design Thinking Contextual Inquiry and Analysis Prototyping Using Figma Usability Evaluation Heuristic Analysis. ; Konsep tata kelola Sistem Informasi / Teknologi Informasi Framework tata kelola Control objectives Perencanaan audit sistem Audit proses bisnis Pelaksanaan dan evaluasi audit Pelaporan dan rekomendasi audit. ; Review Sistem Basis Data dan Pengantar Basis Data Terdistribusi Desain sistem basis data paralel dan terdistribusi Kontrol data terdistribusi Pemrosesan query terdistribusi Pemrosesan transaksi terdistribusi Replikasi Data Integrasi basis data - sistem multidatabase Sistem basis data paralel Manajemen data peer-to-peer NoSQL NewSQL Polystores Web Data Management. ; Proyeksi Peta dan Sistem Koordinat Digitalisasi peta GPS Penginderaan Jauh - Peta Tematik Analisis Spasial Analisis 3-D Pemetaan Berbasis Komunitas Layanan Berbasis Lokasi. ; Dasar-dasar kualitas perangkat lunak Kultur kualitas perangkat lunak Kebutuhan kualitas perangkat lunak Model dan standar kualitas perangkat lunak Proses review perangkat lunak Audit perangkat lunak Verifikasi dan validasi perangkat lunak Pengukuran kualitas perangkat lunak Manajemen risiko perangkat lunak Rencana penjaminan kualitas perangkat. ; Konsep dasar dan ruang lingkup konstruksi perangkat lunak di dalam siklus pengembangan perangkat lunak Penerapan SOLID principles di dalam kode program Teknik clean code Teknik defensive programming Teknik unit testing Kolaborasi menggunakan Git Teknik code review. ; Konsep Artificial Neural Network dan Deep learning Arsitektur Reccurrent Neural Network Arsitektur Convolutional Neural Network Deep Generative Model Deep Reinforcement Learning Model. ; Pengenalan antarmuka dan navigasi game engine Konsep debugging, problem-solving, dan interpretasi API pada game yang dikembangkan dengan game engine Evaluasi kode Mampu mengembangkan game 2D dan 3D dengan game engine pada platform pengembangan tertentu. ; Infrastruktur pendukung IoT Framework kolaborasi dan pemrograman IoT Fog Computing: Prinsip, Arsitektur, dan Aplikasinya Embedded Systems Data Stream Processing pada IoT Distributed Data Analysis pada IoT Security dan Privacy pada IoT. ; Data, Information, and Knowledge Discrete Probability Web Security Digital Forensics Secure Software Engineering. ; Basic Analysis Advanced Data Structures, Algorithms, and Analysis Data, Information, and Knowledge Advanced Programming Constructs Logic Programming Parallelism Concurrency and Parallelism Runtime Systems Functional Programming Parallel Algorithms, Analysis, and Programming Web Platforms Real Time and Embedded Systems. ; Exploratory Data Analysis (EDA) Principal Components Analysis (PCA) Factor Analysis (FA) Multiple Regression dan Multivariate Regression Multiple Discriminant Analysis MANOVA & MANCOVA Conjoint Analysis Canonical Correlation Cluster Analysis Multidimensional Scaling Correspondence Analysis. ; Concept of object orientation and Object Oriented Simulation. Object Oriented Simulation Model of problem description. Uses Object Oriented Simulation tools to execute the created Object Oriented Simulation models. Output analysis of Object Oriented Simulation execution results. ; Introduction to Smart Games Course: Research and application of games that apply artificial intelligence Agent Movement and Path Finding Decision Making: FSM, Rule-base system, Decision Tree, etc Learning Programming on the Unity Platform and Unity ML Agent toolkit Procedural Content Generation. ; Virtual reality(VR): Immersive technology and experiences Augmented reality (AR): Mobile-based, wearables Mixed reality (MR): Cross-reality interaction, physical computing XR outputs: VR head-mounted displays, AR glasses, spatial sound, haptic devices XR inputs: controller sticks, motion tracking, motion capture, gesture control Overview of usability factors, and human physiology and psychology Procedural graphics and 3D interaction Development of extended reality using web-based graphics libraries Development of extended reality using game engines Immersion, presence, fidelity. ; Data mining Map-Reduce and Distributed Computing Large-scale data processing algorithms/modeling: Finding similar items, mining data streams, link analysis, frequent item sets, clustering, classification, recommendation systems, mining social-network graph Optimization of large-scale data processing: Dimensionality reduction, large-scale machine learning, neural networks, deep learning. ; Quantum computing paradigm Advantages and limitations of quantum computers The four postulates of quantum mechanics and their applications to computing Principles of quantum information and quantum communication Fundamental quantum algorithms Implications of quantum computing on machine learning, cryptography, and information security. ; Software architecture definition and cycle Identify software quality attribute scenarios using the Quality Attribute Workshop (QAW) method Architectural patterns and tactics Analysis and design of software architecture using the Attribute-driven Design (ADD) method Software architecture documentation: architectural views, notations, and architectural documents Evaluate software architecture using the Architecture Tradeoff Analysis Method (ATAM). ; Basic concepts and activities of software evolution: evolutionary models and processes. type of software evolution (corrective, adaptive, perfective, and preventive). legacy system Program understanding techniques and activities Identify bad smell code and clone code Refactoring programs Analyze the impact of software changes Software repository management Software reuse Software defects Software reengineering.',
     ]
 )
 # [{'corpus_id': ..., 'score': ...}, {'corpus_id': ..., 'score': ...}, ...]
@@ -127,9 +127,9 @@ You can finetune this model on your own dataset.
 * Samples:
   | sentence_0                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | sentence_1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | label            |
   |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------|
-  | <code>Pendidikan Teknik Elektro - Hak dan kewajiban warga negara. (2) Pendidikan pendahuluan bela negara (3) Demokrasi Indonesia. (4) Hak asasi manusia. (5) Wawasan Nusantara dan identitas nasional Indonesia. (6) Ketahanan nasional Indonesia. serta (7) Politik dan strategi nasional Indonesia. ; makna pendidikan, landasan pendidikan, pendidikan sebagai ilmu, pendidikan sebagai sistem, teori belajar, karakteristik peserta didik dan pendidik serta pendidikan sepanjang hayat. Perkuliahan dilaksanakan melalui tatap muka langsung dan e-learning dengan berbagai pendekatan yang sesuai konteks materi dan potensi mahasiswa, antara lain: kontekstual, kooperatif, dan problem based learning yang mengarah pada student center learning dan active learning. Penilaian berbasis kompetensi melibatkan partisipasi aktif, dan komunikasi interaksi secara individu maupun kelompok. ; konsep dan hukum dasar kelistrikan, elemen-elemen rangkaian listrik, metode dan teorema analisis rangkaian sumber searah, hukum Ohm, hu...</code> | <code>Pendidikan Teknik Informatika - hak dan kewajiban warga negara, pendidikan pendahuluan bela negara, demokrasi Indonesia, hak asasi manusia, wawasan Nusantara sebagai geopolitik Indonesia, ketahanan nasional sebagai geostrategi Indonesia, serta politik dan strategi nasional sebagai implementasi geostrategi Indonesia. ; pengertian, ruang lingkup, fungsi dan tujuan pendidikan, hubungan antara pendidikan dan perkembangan individu serta masyarakat, serta isu-isu kontemporer pendidikan. ; perkembangan individu, motivasi belajar, perbedaan individual, teori belajar, dan evaluasi proses belajar-mengajar. ; penerapan logika dalam pemrograman, sistem basis data, dan kecerdasan buatan, serta menekankan relevansinya dalam pengembangan kemampuan berpikir komputasional dan desain instruksional berbasis TIK. ; prinsip dasar sistem digital, mulai dari representasi data biner, gerbang logika, rangkaian logika kombinasi dan sekuensial, hingga dasar-dasar sistem mikroprosesor. ; pengalaman praktis kepada...</code> | <code>0.0</code> |
-  | <code>Kimia - Pengukuran dan Besaran Fisika, Vektor, Kinematika, Gaya, Usaha dan Energi, Momentum Linear, Pusat Massa, Rotasi, Torka, Momen Inersia, Momentum Sudut, Kesetimbangan dan Elastisitas, Gravitasi, Fluida, Getaran, Gelombang, Suhu, Kalor dan Hukum Termodinamika I, Teori Kinetik Gas, Entropi dan Hukum Termodinamika II. ; Compiler vs interpreter dan cara kerjanya Pengantar Computational Thinking dan Algoritma Macam tipe data dan deklarasi variabel Operasi aritmetik dan logika Percabangan dan Perulangan Struktur Data Dasar: array, struct, strings, pointer dan file Pengantar Fungsi: definisi, variabel lokal dan global, parameter fungsi Fungsi Rekursif Algoritma Sorting Sederhana: Buble Sort, Insertion Sort, Selection Sort Algoritma Sorting Lanjut: Quick Sort, Merge Sort Algoritma Searching: Binary, Sequensial dan Hashing Problem Solving. ; Himpunan: pengertian, operasi aljabar, sifat-sifat. Sistem bilangan real: sifat-sifat, pertidaksamaan, nilai mutlak. Fungsi (satu variabel): pengerti...</code> | <code>Teknik Elektro - Computer, People, and Programming Introduction Software People Computer are everywhere Ideal for Programmer History, ideals and professionalism Programming Language History Overview PART I: THE BASIC Hello World! Program The classic first program Compilation Linking Programming Environments Object, Types, and Values Input Variables Input and type Operations and Operators Assignment and initialization Composite assignment operators Names Types and Objects Type safety (Safe & Unsafe conversions) Computation Computation Objective and tools Expressions Statements Functions Error Introduction Sources of errors Compile-time error Link-time error Run-time errors Exceptions Logic errors Estimation Debugging Pre- and Post-conditions Testing Writing a Program Thinking about the problem Grammar & Code Program Structure Completing a Program Introduction Input and Output Error handling Negative numbers Remainder Cleaning up the code Recovering from errors Variables Functions Declar...</code> | <code>0.0</code> |
-  | <code>Teknik Informatika - CPMK1. Menunjukkan dan menjelaskan semua pemikiran, istilah, tools yang dipakai dalam menyelesaikan persoalan melalui pembuatan progam. CPMK2. Menunjukkan kelas-kelas persoalan dan kelas-kelas programmer dan kelas-kelas program. CPMK3. Menunjukkan teknik-teknik yang dibutuhkan dalam memrogram dan mempraktekkan dengan skala kecil CPMK4. Mahasiswa mampu mengkode program sederhana berskala kecil dan persoalan umum. ; CPMK1. Menunjukkan dan Menjelaskan konsep dan dasar struktur data dan pemrograman fungsional CPMK2. Menggunakan paket struktur data yang sesuai CPMK3. Melakukan desain dan mengimplementai paket struktur data dan pemrograman fungsional. ; CPMK1. Menjelaskan konsep-konsep paradigma pemrograman berorientasi objek. CPMK2. Membangun program skala menengah dengan menggunakan paradigma pemrograman berorientasi objek. CPMK3. Menjelaskan dan mampu mengaplikasi prinsip-prinsip dan pola-pola dalam pemrograman berorientasi objek pada konteks yang lebih luas. ; CPMK1....</code> | <code>Rekayasa Kecerdasan Artifisial - Pengantar Sistem Persamaan Linier (SPL), Gauss, Gauss Jordan, Invers matrix Determinan Vektor Dot Product, Proyeksi orthogonal Cross Product, Luas segitiga, Persamaan bidang Persamaan Parametrik, Simetrik, Transportasi Linier Kombinasi linier, Merentang, Basis General Solution Basis ruang kolom, ruang baris dan diri sendiri, Basis Ortogonal, Gram Schimt, Koordinat basis baru Eigen value, Eigen vektor. ; Sistem bilangan real, nilai mutlak, grafik persamaan dan garis, persamaan linear [1] Matematika 1,Bab 1, Hal. 1 – 18 Bilangan kompleks dan Teorema De Moivre [1] Matematika 1, Bab 2, Hal. 19 – 30 Matriks dan operasinya, operasi baris elementer dan matriks invers [1] Matematika 1, Subbab 3. 1 dan 3. 2,hal: 31 – 42 Sistem persamaan linear, determinan, minor, kofaktor dan aturan Cramer. [1] Matematika 1,Subbab 3. 3-3. 5, hal:42 – 63 Nilai eigen dan vektor eigen. [1] Matematika 1,Subbab 3. 6, hal: 63 –67 Function definition and notation, operations on functio...</code> | <code>1.0</code> |
+  | <code>Pendidikan Teknik Elektro - Hak dan kewajiban warga negara. (2) Pendidikan pendahuluan bela negara (3) Demokrasi Indonesia. (4) Hak asasi manusia. (5) Wawasan Nusantara dan identitas nasional Indonesia. (6) Ketahanan nasional Indonesia. serta (7) Politik dan strategi nasional Indonesia. ; makna pendidikan, landasan pendidikan, pendidikan sebagai ilmu, pendidikan sebagai sistem, teori belajar, karakteristik peserta didik dan pendidik serta pendidikan sepanjang hayat. Perkuliahan dilaksanakan melalui tatap muka langsung dan e-learning dengan berbagai pendekatan yang sesuai konteks materi dan potensi mahasiswa, antara lain: kontekstual, kooperatif, dan problem based learning yang mengarah pada student center learning dan active learning. Penilaian berbasis kompetensi melibatkan partisipasi aktif, dan komunikasi interaksi secara individu maupun kelompok. ; konsep dan hukum dasar kelistrikan, elemen-elemen rangkaian listrik, metode dan teorema analisis rangkaian sumber searah, hukum Ohm, hu...</code> | <code>Rekayasa Kecerdasan Artifisial - Pengantar Sistem Persamaan Linier (SPL), Gauss, Gauss Jordan, Invers matrix Determinan Vektor Dot Product, Proyeksi orthogonal Cross Product, Luas segitiga, Persamaan bidang Persamaan Parametrik, Simetrik, Transportasi Linier Kombinasi linier, Merentang, Basis General Solution Basis ruang kolom, ruang baris dan diri sendiri, Basis Ortogonal, Gram Schimt, Koordinat basis baru Eigen value, Eigen vektor. ; Sistem bilangan real, nilai mutlak, grafik persamaan dan garis, persamaan linear [1] Matematika 1,Bab 1, Hal. 1 – 18 Bilangan kompleks dan Teorema De Moivre [1] Matematika 1, Bab 2, Hal. 19 – 30 Matriks dan operasinya, operasi baris elementer dan matriks invers [1] Matematika 1, Subbab 3. 1 dan 3. 2,hal: 31 – 42 Sistem persamaan linear, determinan, minor, kofaktor dan aturan Cramer. [1] Matematika 1,Subbab 3. 3-3. 5, hal:42 – 63 Nilai eigen dan vektor eigen. [1] Matematika 1,Subbab 3. 6, hal: 63 –67 Function definition and notation, operations on functio...</code> | <code>0.0</code> |
+  | <code>Teknologi Informasi - PART 0: MOTIVATION Computer, People, and Programming Introduction Software People Computer are everywhere Ideal for Programmer History, ideals and professionalism Programming Language History Overview PART I: THE BASIC Hello World! Program The classic first program Compilation Linking Programming Environments Object, Types, and Values Input Variables Input and type Operations and Operators Assignment and initialization Composite assignment operators Names Types and Objects Type safety (Safe & Unsafe conversions) Computation Computation Objective and tools Expressions Statements Functions Error Introduction Sources of errors Compile-time error Link-time error Run-time errors Exceptions Logic errors Estimation Debugging Pre- and Post-conditions Testing Writing a Program Thinking about the problem Grammar & Code Program Structure Completing a Program Introduction Input and Output Error handling Negative numbers Remainder Cleaning up the code Recovering from errors Va...</code> | <code>Rekayasa Kecerdasan Artifisial - Pengantar Sistem Persamaan Linier (SPL), Gauss, Gauss Jordan, Invers matrix Determinan Vektor Dot Product, Proyeksi orthogonal Cross Product, Luas segitiga, Persamaan bidang Persamaan Parametrik, Simetrik, Transportasi Linier Kombinasi linier, Merentang, Basis General Solution Basis ruang kolom, ruang baris dan diri sendiri, Basis Ortogonal, Gram Schimt, Koordinat basis baru Eigen value, Eigen vektor. ; Sistem bilangan real, nilai mutlak, grafik persamaan dan garis, persamaan linear [1] Matematika 1,Bab 1, Hal. 1 – 18 Bilangan kompleks dan Teorema De Moivre [1] Matematika 1, Bab 2, Hal. 19 – 30 Matriks dan operasinya, operasi baris elementer dan matriks invers [1] Matematika 1, Subbab 3. 1 dan 3. 2,hal: 31 – 42 Sistem persamaan linear, determinan, minor, kofaktor dan aturan Cramer. [1] Matematika 1,Subbab 3. 3-3. 5, hal:42 – 63 Nilai eigen dan vektor eigen. [1] Matematika 1,Subbab 3. 6, hal: 63 –67 Function definition and notation, operations on functio...</code> | <code>1.0</code> |
+  | <code>Ilmu Komputer - Sistem persamaan linear dan solusinya, Eliminasi Gauss-Jordan (Operasi Baris Elementer), matriks dan operasi matriks, rank matriks, sifat-sifat operasi matriks. Invers matriks, matriks elementer dan metode mencari invers matriks. Jenis-jenis matriks, Determinan: menghitung determinan menggunakan reduksi baris, Sifat-sifat Determinan, Ekspansi kofaktor, Aturan Cramer. Vektor-vektor di Ruang Euclid, operasi vektor, norm, jarak dua vektor, hasil kali titik, proyeksi, hasil kali silang di R3. Transformasi linear pada Ruang Euclid, sifat-sifat transformasi linear. Sub ruang, kombinasi linear, bebas linear, tak bebas linear, vektor pembangun, basis, dimensi, nilai eigen, vektor eigen, ruang karakteristik, diagonalisasi. ; Peranan Algoritma di Komputasi, Pengantar Analisis Algoritma Cara menghitung kompleksitas berdasarkan banyaknya looping Cara menghitung kompleksitas berdasarkan fungsi rekursi (substitusi balik, pohon rekursi, dan metode master) Pertumbuhan fungsi (growth of...</code> | <code>Sistem Informasi - Dasar-dasar Java: Java Development Kit (JDK), Java Runtime Environment (JRE), Kompilasi dan jalankan program Java Tipe Data Java: Deklarasikan dan inisialisasi variabel, Menggunakan Operator Aritmatika dasar untuk memanipulasi data +, -, *, /, dan%, Operator relasional ==,! =,>,> =, <, dan <=, Operator kondisional &&,., String Class: Method dan memanipulasi String Konsep Percabangan dan perulangan: percabangan (if-then dan if-then-else), Looping, Perbedaan while, dan do-while loops Debugging dan Exception Handling: Identifikasi kesalahan sintaks dan logika, penanganan eksepsi Konsep Dasar Pemrograman Berorientasi Obyek: Class, Method, Property, Attribute. ; Dasar-dasar Sistem Informasi dalam Bisnis: Definisi & Konsep Sistem Informasi, Konsep & Komponen Sistem Informasi Berbasis Komputer (Coputer-Based Information System) Sistem Informasi Bisnis: Definisi Bisnis/Organisasi, Definisi dan Karakteristik Sistem Informasi Bisnis, Peran SI dalam Organisasi Bisnis, Identifik...</code> | <code>1.0</code> |
 * Loss: [<code>BinaryCrossEntropyLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/cross_encoder/losses.html#binarycrossentropyloss) with these parameters:
   ```json
   {
@@ -141,7 +141,7 @@ You can finetune this model on your own dataset.
 ### Training Hyperparameters
 #### Non-Default Hyperparameters
 
-- `num_train_epochs`: 10
+- `num_train_epochs`: 5
 
 #### All Hyperparameters
 <details><summary>Click to expand</summary>
@@ -163,7 +163,7 @@ You can finetune this model on your own dataset.
 - `adam_beta2`: 0.999
 - `adam_epsilon`: 1e-08
 - `max_grad_norm`: 1
-- `num_train_epochs`: 10
+- `num_train_epochs`: 5
 - `max_steps`: -1
 - `lr_scheduler_type`: linear
 - `lr_scheduler_kwargs`: {}