refactor: 移除未使用的转换脚本和依赖文件

convert_to_diffusers.py

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-"""
-将 .safetensors 文件转换为 Diffusers 格式的脚本
-用于 fal.ai 等需要完整 Diffusers 格式的平台
-"""
-
-from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
-import torch
-import os
-
-def convert_to_diffusers(
-    input_path: str,
-    output_dir: str,
-    torch_dtype=torch.float16
-):
-    """
-    转换 .safetensors 文件为 Diffusers 格式
-    
-    Args:
-        input_path: 输入的 .safetensors 文件路径
-        output_dir: 输出的 Diffusers 格式目录
-        torch_dtype: 模型精度，默认 float16
-    """
-    
-    print(f"开始转换: {input_path}")
-    print(f"目标目录: {output_dir}")
-    
-    # 检查输入文件是否存在
-    if not os.path.exists(input_path):
-        raise FileNotFoundError(f"找不到文件: {input_path}")
-    
-    # 加载单个文件
-    print("\n步骤 1/2: 加载 .safetensors 文件...")
-    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file(
-        input_path,
-        torch_dtype=torch_dtype,
-        use_safetensors=True
-    )
-    
-    # 保存为 Diffusers 格式
-    print("\n步骤 2/2: 保存为 Diffusers 格式...")
-    pipe.save_pretrained(
-        output_dir,
-        safe_serialization=True
-    )
-    
-    print("\n✓ 转换完成！")
-    print(f"\n生成的目录结构位于: {output_dir}")
-    print("\n包含的文件：")
-    print("  ├── model_index.json")
-    print("  ├── scheduler/")
-    print("  ├── text_encoder/")
-    print("  ├── text_encoder_2/")
-    print("  ├── tokenizer/")
-    print("  ├── tokenizer_2/")
-    print("  ├── unet/")
-    print("  └── vae/")
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    # 配置参数
-    INPUT_FILE = "./miaomiao3DHarem_lh3d10.safetensors"
-    OUTPUT_DIR = "./miaomiao3DHarem_lh3d10-diffusers"
-    
-    # 执行转换
-    convert_to_diffusers(
-        input_path=INPUT_FILE,
-        output_dir=OUTPUT_DIR,
-        torch_dtype=torch.float16
-    )

requirements.txt

@@ -1,7 +0,0 @@
-numpy<2.0.0,>=1.24.0
-torch==2.4.0
-torchvision==0.19.0
-diffusers>=0.21.0
-transformers>=4.30.0
-accelerate>=0.20.0
-safetensors>=0.3.1