feat: 移除项目文件以准备重构

- 删除了转换脚本convert_to_diffusers.py及其相关文档
- 移除了requirements.txt依赖配置文件
- 清理了项目许可证相关的README.md文件
- 删除了中文说明文档转换说明.md

README.md

@@ -1,5 +0,0 @@
----
-license: other
-license_name: faipl-1.0-sd
-license_link: LICENSE
----

convert_to_diffusers.py

@@ -1,69 +0,0 @@
-"""
-将 .safetensors 文件转换为 Diffusers 格式的脚本
-用于 fal.ai 等需要完整 Diffusers 格式的平台
-"""
-
-from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
-import torch
-import os
-
-def convert_to_diffusers(
-    input_path: str,
-    output_dir: str,
-    torch_dtype=torch.float16
-):
-    """
-    转换 .safetensors 文件为 Diffusers 格式
-    
-    Args:
-        input_path: 输入的 .safetensors 文件路径
-        output_dir: 输出的 Diffusers 格式目录
-        torch_dtype: 模型精度，默认 float16
-    """
-    
-    print(f"开始转换: {input_path}")
-    print(f"目标目录: {output_dir}")
-    
-    # 检查输入文件是否存在
-    if not os.path.exists(input_path):
-        raise FileNotFoundError(f"找不到文件: {input_path}")
-    
-    # 加载单个文件
-    print("\n步骤 1/2: 加载 .safetensors 文件...")
-    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file(
-        input_path,
-        torch_dtype=torch_dtype,
-        use_safetensors=True
-    )
-    
-    # 保存为 Diffusers 格式
-    print("\n步骤 2/2: 保存为 Diffusers 格式...")
-    pipe.save_pretrained(
-        output_dir,
-        safe_serialization=True
-    )
-    
-    print("\n✓ 转换完成！")
-    print(f"\n生成的目录结构位于: {output_dir}")
-    print("\n包含的文件：")
-    print("  ├── model_index.json")
-    print("  ├── scheduler/")
-    print("  ├── text_encoder/")
-    print("  ├── text_encoder_2/")
-    print("  ├── tokenizer/")
-    print("  ├── tokenizer_2/")
-    print("  ├── unet/")
-    print("  └── vae/")
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    # 配置参数
-    INPUT_FILE = "./miaomiaoHarem_v175.safetensors"
-    OUTPUT_DIR = "./miaomiaoHarem-diffusers"
-    
-    # 执行转换
-    convert_to_diffusers(
-        input_path=INPUT_FILE,
-        output_dir=OUTPUT_DIR,
-        torch_dtype=torch.float16
-    )

requirements.txt

@@ -1,7 +0,0 @@
-numpy<2.0.0,>=1.24.0
-torch==2.4.0
-torchvision==0.19.0
-diffusers>=0.21.0
-transformers>=4.30.0
-accelerate>=0.20.0
-safetensors>=0.3.1

转换说明.md

@@ -1,71 +0,0 @@
-# Safetensors 转 Diffusers 格式说明
-
-## 快速开始
-
-### 1. 安装依赖
-```bash
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-### 2. 执行转换
-```bash
-python convert_to_diffusers.py
-```
-
-### Hugging Face 仓库的大文件（>5GB）上传支持。
-### hf lfs-enable-largefiles .
-## 转换后的目录结构
-
-转换完成后，会在当前目录生成 `novaAsianXL-diffusers/` 文件夹，包含完整的 Diffusers 格式：
-
-```
-novaAsianXL-diffusers/
-├── model_index.json          ← 模型索引配置
-├── scheduler/
-│   └── scheduler_config.json ← 调度器配置
-├── text_encoder/
-│   ├── config.json
-│   └── model.safetensors     ← 文本编码器权重
-├── text_encoder_2/
-│   ├── config.json
-│   └── model.safetensors     ← 第二个文本编码器
-├── tokenizer/                ← 分词器配置
-├── tokenizer_2/              ← 第二个分词器
-├── unet/
-│   ├── config.json           ← UNet 配置
-│   └── diffusion_pytorch_model.safetensors
-├── vae/
-│   ├── config.json           ← VAE 配置
-│   └── diffusion_pytorch_model.safetensors
-└── ...
-```
-
-## 上传到 fal.ai
-
-转换完成后，可以直接将 `novaAsianXL-diffusers/` 整个文件夹上传到 Hugging Face，然后在 fal.ai 中引用。
-
-### 上传到 Hugging Face（可选）
-```python
-from huggingface_hub import HfApi
-
-api = HfApi()
-api.upload_folder(
-    folder_path="./novaAsianXL-diffusers",
-    repo_id="your-username/novaAsianXL",
-    repo_type="model"
-)
-```
-
-## 自定义参数
-
-如需修改输入/输出路径，编辑 `convert_to_diffusers.py` 中的：
-```python
-INPUT_FILE = "./novaAsianXL_illustriousV50.safetensors"  # 输入文件
-OUTPUT_DIR = "./novaAsianXL-diffusers"                    # 输出目录
-```
-
-## 注意事项
-
-- 转换过程需要较大内存（至少 16GB RAM 推荐）
-- 生成的文件夹大小约为原文件的 1.5-2 倍
-- 确保有足够的磁盘空间（至少 20GB）