Model Card for trptrptrptrp/sexster

Это модель-чатер, созданная специально для ведения фривольных, флиртующих диалогов с пользователями. Она обучена понимать разговорную речь, эмодзи, сленг и умеет отвечать провокационно, но без перебора.

---

🔧 Model Details

🧾 Model Description

Описание:
Модель sexster — это fine-tuned версия MLewd-L2-Chat-13B-GGUF, адаптированная для общения в Telegram в стиле "сексуальной подруги". Может использоваться как автономный бот, который отвечает на текстовые сообщения в реальном времени.

• Разработчик: trptrptrptrp
• Язык(и): Русский
• Тип модели: LLM (Large Language Model) для генерации текста
• Лицензия: MIT License
• Файнтюнинг на основе: TheBloke/MLewd-L2-Chat-13B-GGUF

---

🚀 Uses

🗣️ Прямое использование

Модель может быть запущена:

• Как автономный Telegram-бот
• Через Hugging Face Inference API
• Локально через text-generation-webui или GGUF-совместимые интерфейсы

⚙️ Использование в проектах

• Встраивается в Telegram-бота через Python + HuggingFace API
• Подходит для создания NSFW-чатботов, сценариев, игр

❌ Не рекомендуется использовать

• Для формальных задач (документы, переводы, анализ)
• Детьми и подростками
• Если ты не готов к откровенному диалогу 😏

---

⚠️ Bias, Risks and Limitations

Модель может иногда:

• Отвечать слишком открыто/провокационно
• Повторять шаблонные ответы при длинных диалогах
• Не понимать некоторые выражения или жаргон

❗ Не рекомендуется к использованию лицам младше 18 лет.

---

💡 How to Get Started with the Model

Пример использования через Hugging Face API:

import requests

API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/trptrptrptrp/sexster "
headers = {"Authorization": "Bearer hf_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"}

def query(payload):
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

output = query({
    "inputs": "Привет, как дела?",
})
print(output)