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.gitattributes

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NJ118/0oiefijw

@@ -0,0 +1,3 @@
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+oid sha256:14040d258bedb82d6eccca748d8eb0d567c523ed59a1173be5c88e404aa7b238
+size 2132856622

NJ118/1dwdaoda

@@ -0,0 +1,3 @@
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+oid sha256:18b11160557bcbdb1e462f5dd239ff3013564dc570f692d4b4fd77fef12403e8
+size 4265327916

NJ118/2ndiwadjd

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:80fac1924ed8320081bb172525fe6c70c1ca397ec00a17ee36b8be84e13e0958
+size 2132856622

NJ118/3djigen

@@ -0,0 +1,3 @@
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+oid sha256:905c97a8b69647ceac20c11ed31d39f78f7a2953fc29b209e999592cd6723b16
+size 2132856622

NJ118/4jogoewsewo

@@ -0,0 +1,3 @@
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+oid sha256:4245517c9de5781ca5ae45a57fb4f7ea6ce12cd14b54d3d744d4ce19370192b2
+size 2132856622

NJ118/5okgeoweo

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8431d88594ca96c95f9b204842362438a64bcbee34ee2fe3c43341ac456a5aba
+size 2132856622

NJ118/6mnigowfdo

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a4964f231b0bc5a3837899a81e46f4a9e58d61fabb459c5f76357d8ab8cfa9a7
+size 2132856622

NJ118/Aniofogw

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:fe5962e64f1d8d4dd634b1d29779be0440c4f0ce144f704df3aefa225255489c
+size 21951285

NJ118/Bgowww

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:bdd351fc3c1a8a8b114212e2907bb438ad9bcc3b7df8b0456607236cd2f095cb
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NJ118/お品書き.txt

@@ -0,0 +1,56 @@
+0oiefijw←etr_odysseyV2.ckpt
+1dwdaoda←etr_odyssey.ckpt
+Aniofogw←SQ5.pt
+Bgowww←SQ5B.pt
+
+「何か」を学習させたDBを複数使ったマージモデルや
+
+etr_odysseyは破損してたので説明は割愛させて貰うでetr_odysseyV2が個人的にはよくできとるから使ってくれ
+
+etr_odysseyV2の使い方
+推奨CLIP:2
+オススメサンプラー:Euler
+オススメStep:40
+オススメCFG:12
+インスタンスプロンプト:etr odyssey
+クラスプロンプト:odyssey
+推奨ハイレゾ設定:Lanczos+Upscale by1.5+Denoisingstrength0.6
+ハイレゾすると目の描写が崩れていくから控えめに頼むで
+なんかええ解決方法あったら教えてくれ...
+
+推奨prompt:インスタンスプロンプトやクラスプロンプト、品質系と絵柄系プロンプトの使用は控えること
+推奨ネガ:(low quality:1.4), (worst quality:1.4), (bad_prompt_v2:0.8), (monochrome:0.8), (3D:0.8), pointy ears, animal ears, 
+背景系が非常に弱いので背景を重視する場合 white background, simple background をネガに入れること(再現性は少し落ちる)
+bad_prompt_vesion2に関しては拾ってきてくれ
+付属のHNはこのモデルに関しては使用しなくても問題無しや他で自由に使ってくれ
+
+
+ここからマージ元となったDB学習モデルや
+
+2ndiwadjd←etrDB512.ckpt
+3djigen←etrDB768_12000.ckpt
+4jogoewsewo←etrDB768_30000.ckpt
+
+512の方はNAI,anythingV3.0,gape60,SD1.4が混ざっとる混沌としたモデルが元になっとる
+目の再現が甘い、機械系に弱い、背景系が弱いという点がある
+これの学習枚数は150枚で学習ステップ数は30000や
+
+768の方はNAI単品がベースモデルとなっとる
+これは学習サイズの関係上768*1024でハイレゾを使わなくても画像が崩れにくい
+また目の周りの再現性や男性描写は512より得意や
+欠点としては塗りや構成力は512に劣る
+これの学習枚数は100枚で_30000等の数字は学習ステップ数を表しとる
+
+どちらも
+インスタンスプロンプト:etr odyssey
+クラスプロンプト:odyssey
+となっとる
+
+
+ここからマージには使用しなかったが状態が良好な部分の768のDBモデルや
+
+5okgeoweo←etrDB768_15000.ckpt
+6mnigowfdo←etrDB768_20000.ckpt
+
+インスタンスプロンプト:etr odyssey
+クラスプロンプト:odyssey

NJ118/テキスト.txt

@@ -0,0 +1,49 @@
+0oiefijw←etr_odysseyV2.ckpt
+1dwdaoda←etr_odyssey.ckpt
+Aniofogw←SQ5.pt
+Bgowww←SQ5B.pt
+
+「何か」を学習させたDBを複数使ったマージモデルや
+
+推奨CLIP:2
+インスタンスプロンプト:etr odyssey
+クラスプロンプト:odyssey
+
+大きく出力する場合ハイレゾ推奨
+学習元の関係上、耳が尖ったりケモミミが生えやすいからネガティブプロンプトで制御してくれ
+付属のHNはふりかけみたいなもんや
+
+etr_odyssey.ckptはモデルの破損があったから新たにV2を作った
+これの呼び出しは基本etrだけで結果がイマイチやったらインスタンスプロンプト全体と切り替えて比べながら使用してくれ
+V2は前より小回りが効くようになっとる気がする
+
+ここからマージ元となったDB学習モデルや
+
+2ndiwadjd←etrDB512.ckpt
+3djigen←etrDB768_12000.ckpt
+4jogoewsewo←etrDB768_30000.ckpt
+
+512の方はNAI,anythingV3.0,gape60,SD1.4が混ざっとる混沌としたモデルが元になっとる
+これは崩れないプロンプトなら絵の構成力が高いモデルや
+欠点としては目の再現が甘い、機械系に弱い、背景系が弱いという点がある
+これの学習枚数は150枚で学習ステップ数は30000や
+
+768の方はNAI単品がベースモデルとなっとる
+これは学習サイズの関係上768*1024でハイレゾを使わなくても画像が崩れにくい
+また目の周りの再現性や男性描写は512より得意や
+欠点としては塗りや構成力は512に劣る
+これの学習枚数は100枚で_30000等の数字は学習ステップ数を表しとる
+
+どちらも
+インスタンスプロンプト:etr odyssey
+クラスプロンプト:odyssey
+となっとる
+
+
+ここからマージには使用しなかったが状態が良好な部分の768のDBモデルや
+
+5okgeoweo←etrDB768_15000.ckpt
+6mnigowfdo←etrDB768_20000.ckpt
+
+インスタンスプロンプト:etr odyssey
+クラスプロンプト:odyssey