Delete NJ118_setumei
Browse files- NJ118_setumei/SRtZjdX.png +0 -0
- NJ118_setumei/※いわゆる世界樹モデル.txt +0 -0
- NJ118_setumei/お品書き1.txt +0 -49
- NJ118_setumei/お品書き2.txt +0 -56
- NJ118_setumei/お品書き3.txt +0 -106
NJ118_setumei/SRtZjdX.png
DELETED
|
Binary file (885 kB)
|
|
|
NJ118_setumei/※いわゆる世界樹モデル.txt
DELETED
|
File without changes
|
NJ118_setumei/お品書き1.txt
DELETED
|
@@ -1,49 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
0oiefijw←etr_odysseyV2.ckpt
|
| 2 |
-
1dwdaoda←etr_odyssey.ckpt
|
| 3 |
-
Aniofogw←SQ5.pt
|
| 4 |
-
Bgowww←SQ5B.pt
|
| 5 |
-
|
| 6 |
-
「何か」を学習させたDBを複数使ったマージモデルや
|
| 7 |
-
|
| 8 |
-
推奨CLIP:2
|
| 9 |
-
インスタンスプロンプト:etr odyssey
|
| 10 |
-
クラスプロンプト:odyssey
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
大きく出力する場合ハイレゾ推奨
|
| 13 |
-
学習元の関係上、耳が尖ったりケモミミが生えやすいからネガティブプロンプトで制御してくれ
|
| 14 |
-
付属のHNはふりかけみたいなもんや
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
etr_odyssey.ckptはモデルの破損があったから新たにV2を作った
|
| 17 |
-
これの呼び出しは基本etrだけで結果がイマイチやったらインスタンスプロンプト全体と切り替えて比べながら使用してくれ
|
| 18 |
-
V2は前より小回りが効くようになっとる気がする
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
ここからマージ元となったDB学習モデルや
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
2ndiwadjd←etrDB512.ckpt
|
| 23 |
-
3djigen←etrDB768_12000.ckpt
|
| 24 |
-
4jogoewsewo←etrDB768_30000.ckpt
|
| 25 |
-
|
| 26 |
-
512の方はNAI,anythingV3.0,gape60,SD1.4が混ざっとる混沌としたモデルが元になっとる
|
| 27 |
-
これは崩れないプロンプトなら絵の構成力が高いモデルや
|
| 28 |
-
欠点としては目の再現が甘い、機械系に弱い、背景系が弱いという点がある
|
| 29 |
-
これの学習枚数は150枚で学習ステップ数は30000や
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
768の方はNAI単品がベースモデルとなっとる
|
| 32 |
-
これは学習サイズの関係上768*1024でハイレゾを使わなくても画像が崩れにくい
|
| 33 |
-
また目の周りの再現性や男性描写は512より得意や
|
| 34 |
-
欠点としては塗りや構成力は512に劣る
|
| 35 |
-
これの学習枚数は100枚で_30000等の数字は学習ステップ数を表しとる
|
| 36 |
-
|
| 37 |
-
どちらも
|
| 38 |
-
インスタンスプロンプト:etr odyssey
|
| 39 |
-
クラスプロンプト:odyssey
|
| 40 |
-
となっとる
|
| 41 |
-
|
| 42 |
-
|
| 43 |
-
ここからマージには使用しなかったが状態が良好な部分の768のDBモデルや
|
| 44 |
-
|
| 45 |
-
5okgeoweo←etrDB768_15000.ckpt
|
| 46 |
-
6mnigowfdo←etrDB768_20000.ckpt
|
| 47 |
-
|
| 48 |
-
インスタンスプロンプト:etr odyssey
|
| 49 |
-
クラスプロンプト:odyssey
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
NJ118_setumei/お品書き2.txt
DELETED
|
@@ -1,56 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
0oiefijw←etr_odysseyV2.ckpt
|
| 2 |
-
1dwdaoda←etr_odyssey.ckpt
|
| 3 |
-
Aniofogw←SQ5.pt
|
| 4 |
-
Bgowww←SQ5B.pt
|
| 5 |
-
|
| 6 |
-
「何か」を学習させたDBを複数使ったマージモデルや
|
| 7 |
-
|
| 8 |
-
etr_odysseyは破損してたので説明は割愛させて貰うでetr_odysseyV2が個人的にはよくできとるから使ってくれ
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
etr_odysseyV2の使い方
|
| 11 |
-
推奨CLIP:2
|
| 12 |
-
オススメサンプラー:Euler
|
| 13 |
-
オススメStep:40
|
| 14 |
-
オススメCFG:12
|
| 15 |
-
インスタンスプロンプト:etr odyssey
|
| 16 |
-
クラスプロンプト:odyssey
|
| 17 |
-
推奨ハイレゾ設定:Lanczos+Upscale by1.5+Denoisingstrength0.6
|
| 18 |
-
ハイレゾすると目の描写が崩れていくから控えめに頼むで
|
| 19 |
-
なんかええ解決方法あったら教えてくれ...
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
推奨prompt:インスタンスプロンプトやクラスプロンプト、品質系と絵柄系プロンプトの使用は控えること
|
| 22 |
-
推奨ネガ:(low quality:1.4), (worst quality:1.4), (bad_prompt_v2:0.8), (monochrome:0.8), (3D:0.8), pointy ears, animal ears,
|
| 23 |
-
背景系が非常に弱いので背景を重視する場合 white background, simple background をネガに入れること(再現性は少し落ちる)
|
| 24 |
-
bad_prompt_vesion2に関しては拾ってきてくれ
|
| 25 |
-
付属のHNはこのモデルに関しては使用しなくても問題無しや他で自由に使ってくれ
|
| 26 |
-
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
ここからマージ元となったDB学習モデルや
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
2ndiwadjd←etrDB512.ckpt
|
| 31 |
-
3djigen←etrDB768_12000.ckpt
|
| 32 |
-
4jogoewsewo←etrDB768_30000.ckpt
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
512の方はNAI,anythingV3.0,gape60,SD1.4が混ざっとる混沌としたモデルが元になっとる
|
| 35 |
-
目の再現が甘い、機械系に弱い、背景系が弱いという点がある
|
| 36 |
-
これの学習枚数は150枚で学習ステップ数は30000や
|
| 37 |
-
|
| 38 |
-
768の方はNAI単品がベースモデルとなっとる
|
| 39 |
-
これは学習サイズの関係上768*1024でハイレゾを使わなくても画像が崩れにくい
|
| 40 |
-
また目の周りの再現性や男性描写は512より得意や
|
| 41 |
-
欠点としては塗りや構成力は512に劣る
|
| 42 |
-
これの学習枚数は100枚で_30000等の数字は学習ステップ数を表しとる
|
| 43 |
-
|
| 44 |
-
どちらも
|
| 45 |
-
インスタンスプロンプト:etr odyssey
|
| 46 |
-
クラスプロンプト:odyssey
|
| 47 |
-
となっとる
|
| 48 |
-
|
| 49 |
-
|
| 50 |
-
ここからマージには使用しなかったが状態が良好な部分の768のDBモデルや
|
| 51 |
-
|
| 52 |
-
5okgeoweo←etrDB768_15000.ckpt
|
| 53 |
-
6mnigowfdo←etrDB768_20000.ckpt
|
| 54 |
-
|
| 55 |
-
インスタンスプロンプト:etr odyssey
|
| 56 |
-
クラスプロンプト:odyssey
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
NJ118_setumei/お品書き3.txt
DELETED
|
@@ -1,106 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
11djwiaof←etrian.safetensors
|
| 2 |
-
|
| 3 |
-
etr_odysseyV2を超えるために新しく作ったDBモデルや
|
| 4 |
-
キャプションを用いて学習したおかげで背景の劣化がV2よりかなりマシになっとる
|
| 5 |
-
また独自のVAEを埋め込んでるのでVAEは切って使用してほしい(--no-half-vaeがいるしたまにハイレゾで黒くなるのは本当にすまん・・・)
|
| 6 |
-
|
| 7 |
-
推奨プロンプト(etrianがトリガータグで強度を高めてるが髪色に悪影響が出やすいので髪色の指定は強調するのと金髪はyellow指定のがそれっぽくなる)
|
| 8 |
-
realistic, (etrian:1.3), clear eyes, illustration, masterpiece,
|
| 9 |
-
推奨ネガプロ(男性をメインに出す場合blushを使うとそれっぽい)
|
| 10 |
-
(eyelash:1.3), (gold ornaments:1.3), (low quality:1.3), (worst quality:1.3), lowers, jpeg artifacts, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra digit, fewer digits, tall,
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
推奨Sampling method
|
| 13 |
-
Euler、Sampling Steps30、CFG Scale10.5
|
| 14 |
-
推奨Upscaler
|
| 15 |
-
R-ESRGAN 4x+ Anime6B、Hires steps20、Denoising strength0.5
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
100fjwpaff←etr_odysseyV2Fix.ckpt
|
| 18 |
-
0oiefijw←etr_odysseyV2.ckpt
|
| 19 |
-
1dwdaoda←etr_odyssey.ckpt
|
| 20 |
-
Aniofogw←SQ5.pt
|
| 21 |
-
Bgowww←SQ5B.pt
|
| 22 |
-
|
| 23 |
-
etr_odysseyとetr_odysseyV2は破損してたので説明は割愛させて貰うで・・・破損を修正したetr_odysseyV2Fixを付属した絵柄はV2とそこまで大きく変わらないのでこっちを使ってくれ
|
| 24 |
-
|
| 25 |
-
etr_odysseyV2Fixの使い方
|
| 26 |
-
推奨CLIP:2
|
| 27 |
-
オススメサンプラー:Euler
|
| 28 |
-
オススメStep:40
|
| 29 |
-
オススメCFG:12
|
| 30 |
-
インスタンスプロンプト:etr odyssey(使わない)
|
| 31 |
-
クラスプロンプト:odyssey(使わない)
|
| 32 |
-
推奨ハイレゾ設定:Lanczos+Upscale by1.5+Denoisingstrength0.6
|
| 33 |
-
ハイレゾすると目の描写が崩れていくから控えめに頼むで
|
| 34 |
-
なんかええ解決方法あったら教えてくれ...
|
| 35 |
-
|
| 36 |
-
推奨prompt:インスタンスプロンプトやクラスプロンプト、品質系と絵柄系プロンプトの使用は控えること
|
| 37 |
-
推奨ネガ:(low quality:1.4), (worst quality:1.4), (monochrome:0.8), (3D:0.8), pointy ears, animal ears,
|
| 38 |
-
背景系が非常に弱いので背景を重視する場合 white background, simple background をネガに入れること(再現性は少し落ちる)
|
| 39 |
-
付属のHNはこのモデルに関しては使用しなくても問題無しや他で自由に使ってくれ
|
| 40 |
-
|
| 41 |
-
|
| 42 |
-
ここからマージ元となったDB学習モデルや
|
| 43 |
-
|
| 44 |
-
2ndiwadjd←etrDB512.ckpt
|
| 45 |
-
3djigen←etrDB768_12000.ckpt
|
| 46 |
-
4jogoewsewo←etrDB768_30000.ckpt
|
| 47 |
-
|
| 48 |
-
512の方はNAI,anythingV3.0,gape60,SD1.4が混ざっとる混沌としたモデルが元になっとる
|
| 49 |
-
目の再現が甘い、機械系に弱い、背景系が弱いという点がある
|
| 50 |
-
これの学習枚数は150枚で学習ステップ数は30000や
|
| 51 |
-
|
| 52 |
-
768の方はNAI単品がベースモデルとなっとる
|
| 53 |
-
これは学習サイズの関係上768*1024でハイレゾを使わなくても画像が崩れにくい
|
| 54 |
-
また目の周りの再現性や男性描写は512より得意や
|
| 55 |
-
欠点としては塗りや構成力は512に劣る
|
| 56 |
-
これの学習枚数は100枚で_30000等の数字は学習ステップ数を表しとる
|
| 57 |
-
|
| 58 |
-
どちらも
|
| 59 |
-
インスタンスプロンプト:etr odyssey
|
| 60 |
-
クラスプロンプト:odyssey
|
| 61 |
-
となっとる
|
| 62 |
-
|
| 63 |
-
|
| 64 |
-
ここからマージには使用しなかったが状態が良好な部分の768のDBモデルや
|
| 65 |
-
|
| 66 |
-
5okgeoweo←etrDB768_15000.ckpt
|
| 67 |
-
6mnigowfdo←etrDB768_20000.ckpt
|
| 68 |
-
|
| 69 |
-
インスタンスプロンプト:etr odyssey
|
| 70 |
-
クラスプロンプト:odyssey
|
| 71 |
-
|
| 72 |
-
|
| 73 |
-
ここからはWD1.4epoch2をベースとしたDBモデルや
|
| 74 |
-
ベースがベースなだけに人体の安定性が低いのと学習元の面影はあんまない。
|
| 75 |
-
上記のDBモデルから学習元を調整、学習枚数100枚、etr_odysseyV2産の正則化画像500枚、768*768で回したものや
|
| 76 |
-
210000と105000があるが105000の方がマシかもしれん
|
| 77 |
-
またyamlファイルが必要でWD1.4epoch1のyamlをリネームしてやると適用できる(このテキストに付属しとるのもそれ)
|
| 78 |
-
二度言うけどベースがベースなだけに人体の安定性が低いのと学習元の面影はあんまない。
|
| 79 |
-
|
| 80 |
-
7fgokawdwa←WD1.4e2_etrDB768_105000.ckpt
|
| 81 |
-
8mnigowfdo←WD1.4e2_etrDB768_210000.ckpt
|
| 82 |
-
|
| 83 |
-
※推奨をある程度守らないとむちゃくちゃな絵を出しまくるから注意してくれ※
|
| 84 |
-
⚠︎NAIではないのでプロンプトの効きが似ていません⚠︎
|
| 85 |
-
|
| 86 |
-
推奨解像度
|
| 87 |
-
512*768or768*512 Hires. fix:Upscale by1.5、Denoising strength0.6、Latent(nearest)
|
| 88 |
-
640*800or800*640 Hires. fix:Upscale by1.5、Denoising strength0.6、Latent(nearest)
|
| 89 |
-
720*960or960*720 Hires. fix:Upscale by1.25、Denoising strength0.6、Latent(nearest)
|
| 90 |
-
|
| 91 |
-
推奨プロンプト(インスタンスプロンプトは入れてはいけない、cowboy shotはデフォルトで基本的になるうえに胴が伸びやすいので非推奨)
|
| 92 |
-
(pupillary:1.3), (masterpiece:1.05), (best quality:1.05), (high quality:1.05),
|
| 93 |
-
推奨ネガプロ(long bodyとか効果が怪しすぎるお��りプロンプトが入っとる)
|
| 94 |
-
(bad anatomy:1.3), (bad hands:1.3), (missing fingers:1.3), (low quality:1.3), (worst quality:1.3), (inaccurate limb:1.2), (extra arms:1.2), (long body:1.2), (lowres:1.05), (error:1.05), (extra digit:1.05), (fewer digits:1.05), (cropped:1.05), blurry, watermark, signature, (comic:0.9), (jpeg artifacts:0.9), (3D:0.8), (eyelashes:1.3), lips, realistic, glasses,
|
| 95 |
-
|
| 96 |
-
推奨Sampling method
|
| 97 |
-
DPM++ 2M karras、Sampling Steps25、CFG Scale8~10
|
| 98 |
-
Euler、Sampling Steps30、CFG Scale8~10
|
| 99 |
-
|
| 100 |
-
サンプル生成(https://i.imgur.com/7l38OXR.png)
|
| 101 |
-
(pupillary:1.3), (masterpiece:1.05), (best quality:1.05), (high quality:1.05), 1girl, solo, young, miko clothing, (red hakama:1.05), long hair, black hair, orange eyes, leaves, maple, on water, babbling stream, (mountain:1.05), wind, smile, open mouth,
|
| 102 |
-
(bad anatomy:1.3), (bad hands:1.3), (missing fingers:1.3), (low quality:1.3), (worst quality:1.3), (inaccurate limb:1.2), (extra arms:1.2), (long body:1.2), (lowres:1.05), (error:1.05), (extra digit:1.05), (fewer digits:1.05), (cropped:1.05), blurry, watermark, signature, (comic:0.9), (jpeg artifacts:0.9), (3D:0.8), (eyelashes:1.3), lips, realistic, glasses,
|
| 103 |
-
WD1.4e2_etrDB768_105000.ckpt、DPM++ 2M karras、Sampling Steps25、CFG Scale10、Seed3733366971、720*960、アプスケ1.25、str.0.6、Latent(nearest)
|
| 104 |
-
ちなみにSD2.0ベースの特徴なのか一致させても一定で絵を吐き出さんから高確率で手が溶けたりするけど気にせんといてくれ
|
| 105 |
-
|
| 106 |
-
インスタンスプロンプト及びクラスプロンプトは使うこともないしいつものだから割愛
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|