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NJ118_setumei/※いわゆる世界樹モデル.txt ADDED
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NJ118_setumei/お品書き1.txt ADDED
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1
+ 0oiefijw←etr_odysseyV2.ckpt
2
+ 1dwdaoda←etr_odyssey.ckpt
3
+ Aniofogw←SQ5.pt
4
+ Bgowww←SQ5B.pt
5
+
6
+ 「何か」を学習させたDBを複数使ったマージモデルや
7
+
8
+ 推奨CLIP:2
9
+ インスタンスプロンプト:etr odyssey
10
+ クラスプロンプト:odyssey
11
+
12
+ 大きく出力する場合ハイレゾ推奨
13
+ 学習元の関係上、耳が尖ったりケモミミが生えやすいからネガティブプロンプトで制御してくれ
14
+ 付属のHNはふりかけみたいなもんや
15
+
16
+ etr_odyssey.ckptはモデルの破損があったから新たにV2を作った
17
+ これの呼び出しは基本etrだけで結果がイマイチやったらインスタンスプロンプト全体と切り替えて比べながら使用してくれ
18
+ V2は前より小回りが効くようになっとる気がする
19
+
20
+ ここからマージ元となったDB学習モデルや
21
+
22
+ 2ndiwadjd←etrDB512.ckpt
23
+ 3djigen←etrDB768_12000.ckpt
24
+ 4jogoewsewo←etrDB768_30000.ckpt
25
+
26
+ 512の方はNAI,anythingV3.0,gape60,SD1.4が混ざっとる混沌としたモデルが元になっとる
27
+ これは崩れないプロンプトなら絵の構成力が高いモデルや
28
+ 欠点としては目の再現が甘い、機械系に弱い、背景系が弱いという点がある
29
+ これの学習枚数は150枚で学習ステップ数は30000や
30
+
31
+ 768の方はNAI単品がベースモデルとなっとる
32
+ これは学習サイズの関係上768*1024でハイレゾを使わなくても画像が崩れにくい
33
+ また目の周りの再現性や男性描写は512より得意や
34
+ 欠点としては塗りや構成力は512に劣る
35
+ これの学習枚数は100枚で_30000等の数字は学習ステップ数を表しとる
36
+
37
+ どちらも
38
+ インスタンスプロンプト:etr odyssey
39
+ クラスプロンプト:odyssey
40
+ となっとる
41
+
42
+
43
+ ここからマージには使用しなかったが状態が良好な部分の768のDBモデルや
44
+
45
+ 5okgeoweo←etrDB768_15000.ckpt
46
+ 6mnigowfdo←etrDB768_20000.ckpt
47
+
48
+ インスタンスプロンプト:etr odyssey
49
+ クラスプロンプト:odyssey
NJ118_setumei/お品書き2.txt ADDED
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1
+ 0oiefijw←etr_odysseyV2.ckpt
2
+ 1dwdaoda←etr_odyssey.ckpt
3
+ Aniofogw←SQ5.pt
4
+ Bgowww←SQ5B.pt
5
+
6
+ 「何か」を学習させたDBを複数使ったマージモデルや
7
+
8
+ etr_odysseyは破損してたので説明は割愛させて貰うでetr_odysseyV2が個人的にはよくできとるから使ってくれ
9
+
10
+ etr_odysseyV2の使い方
11
+ 推奨CLIP:2
12
+ オススメサンプラー:Euler
13
+ オススメStep:40
14
+ オススメCFG:12
15
+ インスタンスプロンプト:etr odyssey
16
+ クラスプロンプト:odyssey
17
+ 推奨ハイレゾ設定:Lanczos+Upscale by1.5+Denoisingstrength0.6
18
+ ハイレゾすると目の描写が崩れていくから控えめに頼むで
19
+ なんかええ解決方法あったら教えてくれ...
20
+
21
+ 推奨prompt:インスタンスプロンプトやクラスプロンプト、品質系と絵柄系プロンプトの使用は控えること
22
+ 推奨ネガ:(low quality:1.4), (worst quality:1.4), (bad_prompt_v2:0.8), (monochrome:0.8), (3D:0.8), pointy ears, animal ears,
23
+ 背景系が非常に弱いので背景を重視する場合 white background, simple background をネガに入れること(再現性は少し落ちる)
24
+ bad_prompt_vesion2に関しては拾ってきてくれ
25
+ 付属のHNはこのモデルに関しては使用しなくても問題無しや他で自由に使ってくれ
26
+
27
+
28
+ ここからマージ元となったDB学習モデルや
29
+
30
+ 2ndiwadjd←etrDB512.ckpt
31
+ 3djigen←etrDB768_12000.ckpt
32
+ 4jogoewsewo←etrDB768_30000.ckpt
33
+
34
+ 512の方はNAI,anythingV3.0,gape60,SD1.4が混ざっとる混沌としたモデルが元になっとる
35
+ 目の再現が甘い、機械系に弱い、背景系が弱いという点がある
36
+ これの学習枚数は150枚で学習ステップ数は30000や
37
+
38
+ 768の方はNAI単品がベースモデルとなっとる
39
+ これは学習サイズの関係上768*1024でハイレゾを使わなくても画像が崩れにくい
40
+ また目の周りの再現性や男性描写は512より得意や
41
+ 欠点としては塗りや構成力は512に劣る
42
+ これの学習枚数は100枚で_30000等の数字は学習ステップ数を表しとる
43
+
44
+ どちらも
45
+ インスタンスプロンプト:etr odyssey
46
+ クラスプロンプト:odyssey
47
+ となっとる
48
+
49
+
50
+ ここからマージには使用しなかったが状態が良好な部分の768のDBモデルや
51
+
52
+ 5okgeoweo←etrDB768_15000.ckpt
53
+ 6mnigowfdo←etrDB768_20000.ckpt
54
+
55
+ インスタンスプロンプト:etr odyssey
56
+ クラスプロンプト:odyssey
NJ118_setumei/お品書き3.txt ADDED
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1
+ 11djwiaof←etrian.safetensors
2
+
3
+ etr_odysseyV2を超えるために新しく作ったDBモデルや
4
+ キャプションを用いて学習したおかげで背景の劣化がV2よりかなりマシになっとる
5
+ また独自のVAEを埋め込んでるのでVAEは切って使用してほしい(--no-half-vaeがいるしたまにハイレゾで黒くなるのは本当にすまん・・・)
6
+
7
+ 推奨プロンプト(etrianがトリガータグで強度を高めてるが髪色に悪影響が出やすいので髪色の指定は強調するのと金髪はyellow指定のがそれっぽくなる)
8
+ realistic, (etrian:1.3), clear eyes, illustration, masterpiece,
9
+ 推奨ネガプロ(男性をメインに出す場合blushを使うとそれっぽい)
10
+ (eyelash:1.3), (gold ornaments:1.3), (low quality:1.3), (worst quality:1.3), lowers, jpeg artifacts, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra digit, fewer digits, tall,
11
+
12
+ 推奨Sampling method
13
+ Euler、Sampling Steps30、CFG Scale10.5
14
+ 推奨Upscaler
15
+ R-ESRGAN 4x+ Anime6B、Hires steps20、Denoising strength0.5
16
+
17
+ 100fjwpaff←etr_odysseyV2Fix.ckpt
18
+ 0oiefijw←etr_odysseyV2.ckpt
19
+ 1dwdaoda←etr_odyssey.ckpt
20
+ Aniofogw←SQ5.pt
21
+ Bgowww←SQ5B.pt
22
+
23
+ etr_odysseyとetr_odysseyV2は破損してたので説明は割愛させて貰うで・・・破損を修正したetr_odysseyV2Fixを付属した絵柄はV2とそこまで大きく変わらないのでこっちを使ってくれ
24
+
25
+ etr_odysseyV2Fixの使い方
26
+ 推奨CLIP:2
27
+ オススメサンプラー:Euler
28
+ オススメStep:40
29
+ オススメCFG:12
30
+ インスタンスプロンプト:etr odyssey(使わない)
31
+ クラスプロンプト:odyssey(使わない)
32
+ 推奨ハイレゾ設定:Lanczos+Upscale by1.5+Denoisingstrength0.6
33
+ ハイレゾすると目の描写が崩れていくから控えめに頼むで
34
+ なんかええ解決方法あったら教えてくれ...
35
+
36
+ 推奨prompt:インスタンスプロンプトやクラスプロンプト、品質系と絵柄系プロンプトの使用は控えること
37
+ 推奨ネガ:(low quality:1.4), (worst quality:1.4), (monochrome:0.8), (3D:0.8), pointy ears, animal ears,
38
+ 背景系が非常に弱いので背景を重視する場合 white background, simple background をネガに入れること(再現性は少し落ちる)
39
+ 付属のHNはこのモデルに関しては使用しなくても問題無しや他で自由に使ってくれ
40
+
41
+
42
+ ここからマージ元となったDB学習モデルや
43
+
44
+ 2ndiwadjd←etrDB512.ckpt
45
+ 3djigen←etrDB768_12000.ckpt
46
+ 4jogoewsewo←etrDB768_30000.ckpt
47
+
48
+ 512の方はNAI,anythingV3.0,gape60,SD1.4が混ざっとる混沌としたモデルが元になっとる
49
+ 目の再現が甘い、機械系に弱い、背景系が弱いという点がある
50
+ これの学習枚数は150枚で学習ステップ数は30000や
51
+
52
+ 768の方はNAI単品がベースモデルとなっとる
53
+ これは学習サイズの関係上768*1024でハイレゾを使わなくても画像が崩れにくい
54
+ また目の周りの再現性や男性描写は512より得意や
55
+ 欠点としては塗りや構成力は512に劣る
56
+ これの学習枚数は100枚で_30000等の数字は学習ステップ数を表しとる
57
+
58
+ どちらも
59
+ インスタンスプロンプト:etr odyssey
60
+ クラスプロンプト:odyssey
61
+ となっとる
62
+
63
+
64
+ ここからマージには使用しなかったが状態が良好な部分の768のDBモデルや
65
+
66
+ 5okgeoweo←etrDB768_15000.ckpt
67
+ 6mnigowfdo←etrDB768_20000.ckpt
68
+
69
+ インスタンスプロンプト:etr odyssey
70
+ クラスプロンプト:odyssey
71
+
72
+
73
+ ここからはWD1.4epoch2をベースとしたDBモデルや
74
+ ベースがベースなだけに人体の安定性が低いのと学習元の面影はあんまない。
75
+ 上記のDBモデルから学習元を調整、学習枚数100枚、etr_odysseyV2産の正則化画像500枚、768*768で回したものや
76
+ 210000と105000があるが105000の方がマシかもしれん
77
+ またyamlファイルが必要でWD1.4epoch1のyamlをリネームしてやると適用できる(このテキストに付属しとるのもそれ)
78
+ 二度言うけどベースがベースなだけに人体の安定性が低いのと学習元の面影はあんまない。
79
+
80
+ 7fgokawdwa←WD1.4e2_etrDB768_105000.ckpt
81
+ 8mnigowfdo←WD1.4e2_etrDB768_210000.ckpt
82
+
83
+ ※推奨をある程度守らないとむちゃくちゃな絵を出しまくるから注意してくれ※
84
+ ⚠︎NAIではないのでプロンプトの効きが似ていません⚠︎
85
+
86
+ 推奨解像度
87
+ 512*768or768*512 Hires. fix:Upscale by1.5、Denoising strength0.6、Latent(nearest)
88
+ 640*800or800*640 Hires. fix:Upscale by1.5、Denoising strength0.6、Latent(nearest)
89
+ 720*960or960*720 Hires. fix:Upscale by1.25、Denoising strength0.6、Latent(nearest)
90
+
91
+ 推奨プロンプト(インスタンスプロンプトは入れてはいけない、cowboy shotはデフォルトで基本的になるうえに胴が伸びやすいので非推奨)
92
+ (pupillary:1.3), (masterpiece:1.05), (best quality:1.05), (high quality:1.05),
93
+ 推奨ネガプロ(long bodyとか効果が怪しすぎるお��りプロンプトが入っとる)
94
+ (bad anatomy:1.3), (bad hands:1.3), (missing fingers:1.3), (low quality:1.3), (worst quality:1.3), (inaccurate limb:1.2), (extra arms:1.2), (long body:1.2), (lowres:1.05), (error:1.05), (extra digit:1.05), (fewer digits:1.05), (cropped:1.05), blurry, watermark, signature, (comic:0.9), (jpeg artifacts:0.9), (3D:0.8), (eyelashes:1.3), lips, realistic, glasses,
95
+
96
+ 推奨Sampling method
97
+ DPM++ 2M karras、Sampling Steps25、CFG Scale8~10
98
+ Euler、Sampling Steps30、CFG Scale8~10
99
+
100
+ サンプル生成(https://i.imgur.com/7l38OXR.png)
101
+ (pupillary:1.3), (masterpiece:1.05), (best quality:1.05), (high quality:1.05), 1girl, solo, young, miko clothing, (red hakama:1.05), long hair, black hair, orange eyes, leaves, maple, on water, babbling stream, (mountain:1.05), wind, smile, open mouth,
102
+ (bad anatomy:1.3), (bad hands:1.3), (missing fingers:1.3), (low quality:1.3), (worst quality:1.3), (inaccurate limb:1.2), (extra arms:1.2), (long body:1.2), (lowres:1.05), (error:1.05), (extra digit:1.05), (fewer digits:1.05), (cropped:1.05), blurry, watermark, signature, (comic:0.9), (jpeg artifacts:0.9), (3D:0.8), (eyelashes:1.3), lips, realistic, glasses,
103
+ WD1.4e2_etrDB768_105000.ckpt、DPM++ 2M karras、Sampling Steps25、CFG Scale10、Seed3733366971、720*960、アプスケ1.25、str.0.6、Latent(nearest)
104
+ ちなみにSD2.0ベースの特徴なのか一致させても一定で絵を吐き出さんから高確率で手が溶けたりするけど気にせんといてくれ
105
+
106
+ インスタンスプロンプト及びクラスプロンプトは使うこともないしいつものだから割愛