updated readme.md usage example again

README.md

@@ -34,18 +34,18 @@ device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
 model.to(device)
 
 def get_latex(text):
-inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt').to(device)
-with torch.no_grad():
-hypotheses = model.generate(
-**inputs,
-do_sample=True, num_return_sequences=1,
-repetition_penalty=1.2,
-max_length=len(text),
-num_beams=10,
-early_stopping=True
-)
-for h in hypotheses:
-display(Latex(tokenizer.decode(h, skip_special_tokens=True)))
+  inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt').to(device)
+  with torch.no_grad():
+  hypotheses = model.generate(
+  **inputs,
+  do_sample=True, num_return_sequences=1,
+  repetition_penalty=1.2,
+  max_length=len(text),
+  num_beams=10,
+  early_stopping=True
+  )
+  for h in hypotheses:
+  display(Latex(tokenizer.decode(h, skip_special_tokens=True)))
 
 text = '''лямбда прописная квадрат минус три равно десять игрек куб
         При этом шинус икс равен интеграл от экспоненты до трёх игрек штрих'''