Update README.md

README.md

@@ -12,8 +12,10 @@ datasets:
 metrics:
 - accuracy
 widget:
-- text: Пример текста на русском языке.
-- text: Бүс-текст
+- text: "В Туве приступили к разработке проектно-сметной документации новой котельной Шагонара"
+  example_title: "Russian language"
+- text: "Тыва Шагаан-Арыгга чаа котельная тудар төлевилел-санаашкын саавырларын кылып эгелээн"
+  example_title: "Tuvan language"
 pipeline_tag: text-classification
 ---
 
@@ -40,7 +42,7 @@ from transformers import pipeline
 classifier = pipeline("text-classification", model="tuva/turu")
 
 # Пример текстов для классификации
-texts = ["Это текст на русском языке.", "Бүс-текст"]
+texts = ["В Туве приступили к разработке проектно-сметной документации новой котельной Шагонара", "Тыва Шагаан-Арыгга чаа котельная тудар төлевилел-санаашкын саавырларын кылып эгелээн"]
 
 # Получение предсказаний
 predictions = classifier(texts)