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 ## `.pkl` 文件是什么？
 
 PKL = Pickle，是 Python 的一种序列化格式。
@@ -10,11 +13,13 @@ PKL = Pickle，是 Python 的一种序列化格式。
 ## 两个文件分别存了什么？
 
 ### `bike_availability_model.pkl`
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 - 存储了训练好的 Random Forest 模型
 - 包含所有学习到的决策树、权重等信息
 - 加载后可以直接调用 `.predict()` 进行预测
 
 ### `model_features.pkl`
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 - 存储了特征列表：`['station_id', 'capacity', 'lat', 'lon', 'hour', 'day', 'day_of_week', 'is_weekend', 'avg_temperature', 'avg_humidity', 'avg_pressure']`
 - 确保预测时特征的**顺序和名称**与训练时完全一致
 - 顺序错了预测结果就会出错
@@ -22,6 +27,7 @@ PKL = Pickle，是 Python 的一种序列化格式。
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 ## 如何在 Flask 中使用？
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 ```python
 import pickle
 import pandas as pd
@@ -55,4 +61,5 @@ def predict_bikes(station_id, capacity, lat, lon,
 
     prediction = model.predict(input_data)
     return int(round(prediction[0]))
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+```
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