Update README.md

README.md

@@ -23,4 +23,45 @@ datasets:
 
 This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
 
-[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
+[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
+
+
+## Usage Examples
+
+```python
+
+# Load model directly
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("umarigan/LLama-3-8B-Instruction-tr")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("umarigan/LLama-3-8B-Instruction-tr")
+alpaca_prompt = """
+Görev:
+{}
+
+Girdi:
+{}
+
+Cevap:
+{}"""
+
+inputs = tokenizer(
+[
+    alpaca_prompt.format(
+        "bir haftada 3 kilo verebileceğim 5 öneri sunabilir misin?", # Görev
+        "", # Girdi
+        "", # Cevap - boş bırakın!
+    )
+], return_tensors = "pt")
+outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens = 64, use_cache = True)
+tokenizer.batch_decode(outputs)
+
+Output:
+<|begin_of_text|> Görev: bir haftada 3 kilo verebileceğim 5 öneri sunabilir misin?
+
+Girdi:
+
+Cevap:
+
+1. Yemeklerinizde daha az tuz kullanın. 2. Daha fazla sebze ve meyve tüketin. 3. Daha fazla su için. 4. Daha fazla egzersiz yapın. 5. Daha fazla uyku alın.<|end_of_text|>
+```