| # Example training script for GraPHFormer | |
| python train.py \ | |
| --exp_name graphformer_resnet18 \ | |
| --dataset all_wo_others \ | |
| --tree_model double \ | |
| --image_encoder dinov2_vits14 \ | |
| --image_size 252 \ | |
| --embed_dim 128 \ | |
| --h_size 256 \ | |
| --batch_size 128 \ | |
| --epochs 100 \ | |
| --lr 3e-4 \ | |
| --wd 0.1 \ | |
| --temperature 0.07 \ | |
| --loss_type clip \ | |
| --warmup_epochs 5 \ | |
| --save_freq 10 \ | |
| --val_freq 5 \ | |
| --aug_rotate \ | |
| --aug_jitter_coords \ | |
| --use_persistence_aug \ | |
| --use_knn_eval \ | |
| --knn_k 20 \ | |
| --eval_jm \ | |
| --eval_act | |