Upload README.md

README.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+---
+language: vi
+tags:
+  - vietnamese
+  - text-classification
+  - sentiment-analysis
+  - PhoBERT
+  - transformers
+license: mit
+datasets:
+  - vanhai123/vietnamese-social-comments
+metrics:
+  - accuracy
+  - f1
+model-index:
+  - name: PhoBERT Vietnamese Comment Classifier (4-class)
+    results:
+      - task:
+          type: text-classification
+          name: Text Classification
+        dataset:
+          name: Vietnamese Social Comments
+          type: vanhai123/vietnamese-social-comments
+        metrics:
+          - type: accuracy
+            value: 0.86
+          - type: f1
+            name: f1_macro
+            value: 0.83
+---
+
+
+# 📄 PhoBERT Vietnamese Comment Classifier (4-class)
+
+Đây là mô hình phân loại bình luận tiếng Việt thành 4 nhãn cảm xúc sử dụng `vinai/phobert-base`.
+
+## 🍿️ Các nhãn phân loại
+
+* `positive` – tích cực
+* `negative` – tiêu cực
+* `neutral` – trung lập
+* `toxic` – kích động, phản cảm
+
+## 🧠 Mô hình nền
+
+* **Base model**: [`vinai/phobert-base`](https://huggingface.co/vinai/phobert-base)
+* **Fine-tuned** trên dataset `vanhai123/vietnamese-social-comments` gồm 4,896 bình luận từ TikTok, Facebook, YouTube.
+
+## 🧪 Kết quả đánh giá
+
+* Accuracy: **86%**
+* Macro F1-score: **83%**
+
+## 💻 Sử dụng
+
+```python
+from transformers import pipeline
+
+classifier = pipeline("text-classification", model="vanhai123/phobert-vi-comment-4class")
+classifier("Video này thật sự rất bổ ích và thú vị!")
+```
+
+## 📾 Dataset
+
+* [Vietnamese Social Comments dataset](https://huggingface.co/datasets/vanhai123/vietnamese-social-comments)
+
+## 👤 Tác giả
+
+* Hà Văn Hải – [vanhai11203@gmail.com](mailto:vanhai11203@gmail.com)
+* Hugging Face: [vanhai123](https://huggingface.co/vanhai123)
+
+##