sentence-transformers How to use varin/embeddinggemma-thai-law with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("varin/embeddinggemma-thai-law")
sentences = [
"ลักษณะของการ 'ตกลงเข้ากันเพื่อกระทำกิจการร่วมกัน' ในมาตรา 1012 หมายถึงอะไร",
"ประมวลกฎหมายแพ่งและพาณิชย์ มาตรา 1052 บุคคลผู้เข้าเป็นหุ้นส่วนในห้างหุ้นส่วนย่อมต้องรับผิดในหนี้ใด ๆ ซึ่งห้างหุ้นส่วนได้ก่อให้เกิดขึ้นก่อนที่ตนเข้ามาเป็นหุ้นส่วนด้วย",
"ประมวลกฎหมายแพ่งและพาณิชย์ มาตรา 1012 อันว่าสัญญาจัดตั้งห้างหุ้นส่วนหรือบริษัทนั้น คือสัญญาซึ่งบุคคลตั้งแต่สองคนขึ้นไปตกลงเข้ากันเพื่อกระทำกิจการร่วมกัน ด้วยประสงค์จะแบ่งปันกำไรอันจะพึงได้แต่กิจการที่ทำนั้น",
"หมายถึงการที่บุคคลคนหนึ่งจ้างอีกคนหนึ่งมาทำงานให้โดยที่ลูกจ้างไม่มีส่วนได้เสียในกำไรของกิจการ"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
